Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Коэффициентные обратные задачи для уравнений параболического типа и их приложение

Диссертация: Коэффициентные обратные задачи для уравнений параболического типа и их приложение
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Известно, что задача определения равномерно эллиптического дифференциального оператора, входящего в параболическое уравнение, приводится в смысле исследования единственности и устойчивости к задаче нахождения специальной правой части дифференциального уравнения. Эта задача далее сводится к решению интегрального уравнения Фредгольма 1-го рода, то есть является условно-корректной. Для решения… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Обзор основных направлений исследований по решению коэффициентных обратных задач для уравнений параболического типа
    • 1. Определение корректности по А.Н.Тихонову
    • 2. О некорректности коэффициентных обратных задач
    • 3. Теоремы единственности решения коэффициентных обратных задач (КОЗ)
    • 4. Решение коэффициентных обратных задач методом регуляризации
    • 5. Решение коэффициентных обратных задач методом квазиобращения
  • Краткие
  • выводы по результатам главы
  • Глава 2. Определение младшего коэффициента уравнения параболического типа методом регуляризации
    • 1. Постановка коэффициентной обратной задачи
    • 2. Постановка вариационной задачи и алгоритм ее решения методом регуляризации
    • 3. Разностная задача для вспомогательного интегродифференциального уравнения
    • 4. Численное решение вспомогательной задачи
  • Анализ результатов расчетов
    • 5. Определение младшего коэффициента уравнения
  • Анализ результатов расчетов и
  • выводы
  • Краткие
  • выводы по результатам главы

Коэффициентные обратные задачи для уравнений параболического типа и их приложение (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В диссертации рассматриваются задачи определения нестационарных физических полей, распределение которых описывается уравнениями параболического типа, содержащими неизвестные коэффициенты. Математические модели строятся как решения коэффициентных обратных задач (КОЗ), известных как задачи идентификации [3, 5, 26]. Неизвестной является вектор-функция. Ее составляющие — функция, для которой составлено уравнение, и коэффициенты эллиптического дифференциального оператора. Далее предполагается, что коэффициенты уравнения зависят от пространственной переменной и не зависят от времени. Постановки задач основаны на использовании теорем единственности решения КОЗ, доказанных М. В. Клибановым [2, 15, 58 — 61, 114]. Для получения единственного решения КОЗ требуется задать на границе области решения переопределенный набор краевых условий: функцию, для которой записано уравнение, и ее нормальную производную.

Известно [66], что задача определения равномерно эллиптического дифференциального оператора, входящего в параболическое уравнение, приводится в смысле исследования единственности и устойчивости к задаче нахождения специальной правой части дифференциального уравнения. Эта задача далее сводится к решению интегрального уравнения Фредгольма 1-го рода, то есть является условно-корректной [96]. Для решения условно-корректных задач используются специальные методы: регуляризации [96, 26, 66 — 69, 75, 76, 91], квазирешений [55], квазиобращения [71, 77, 19 — 21]. В диссертации для решения КОЗ используется вариационная постановка задачи и метод регуляризации, причем стабилизатор (норма пространства Соболева W [89]) выбран в общем виде: он содержит весовые коэффициенты. Используется алгоритм, разработанный П. Г. Данилаевым и М. В. Клибановым [114, 61], сводящий решение КОЗ к задаче о продолжении решения некоторого вспомогательного интегродифференциального уравнения.

Актуальность темы

.

Коэффициентные обратные задачи (задачи идентификации) стали предметом пристального изучения особенно в последние годы благодаря исследованиям советских математиков [18, 52, 56]. Интерес к ним вызван в первую очередь их важным прикладным значениям. Они находят приложения при решении задач планирования разработки нефтяных месторождений (определение фильтрационных параметров месторождений [1, 8, 9, 11, 12, 27, 28, 36 — 45, 57, 74, 79, 101, 102, 104, 109, 121 — 123]), при создании новых видов измерительной техники [53], при решении задач мониторинга окружающей среды [30] и др. Стандартная постановка КОЗ содержит функционал (невязку), зависящий от решения соответствующей задачи математической физики [18, 121]. Решение задачи ищется из условия его минимума.

Идентификация коэффициента к (х, у) уравнения основана на использовании метода наименьших квадратов и заключается в минимизации функционала (невязки), например, следующего вида совместно с соответствующим набором дополнительных условий.

Проблема состоит в развитии приближения для идентификации параметров в уравнениях с частными производными по возмущенным данным, являющегося численно устойчивым и физически совместимым с предпола.

1).

7=1 где zfзначения функции u (xi, yi, t) в точках (х,-, yt), полученные путем измерений, uix^y^i) — численное решение уравнения (1), рассматриваемого гаемым характером неизвестных параметров. Вычислительная неустойчивость и некорректная природа проблемы требуют использования процедуры регуляризации. Регуляризация приводит к нахождению решения близкой задачи, которое корректно по А. Н. Тихонову и аппроксимирует решение исходной задачи.

Задачу идентификации коэффициента к (х, у) уравнения (1) методом регуляризации исследовали М. Х. Хайруллин [101, 102, 104], G. Chavent [109, 110], C. Kravaris, J.H.Seinfeld [121 — 123] и др. П. Г. Данилаев предложил алгоритм решения КОЗ, основанный на использовании метода квазиобращения [36, 114]. В диссертации КОЗ рассматривается в постановке, использующей условия теорем единственности решения М. В. Клибанова. Разработан подход, в определенном смысле обобщающий использование метода квазиобращения [71].

Методы численного решения КОЗ в связи с их приложениями в подземной гидрогазодинамике разрабатывали также М. Т. Абасов, Э. Х. Азимов, Т. М. Ибрагимов [1], А. Д. Искандеров [57] и др. Часто при постановке КОЗ предполагается, что неизвестные коэффициенты зависят только от пространственных переменных. Такие КОЗ исследовали О. М. Алифанов [2 -5], П. Н. Вабищевич и А. Ю. Денисенко [18], М. В. Клибанов [61] и др. Единственность решения условно-корректных задач исследовали М. М. Лаврентьев [66 — 69], В. Г. Романов [66, 68, 80 — 82], М. В. Клибанов [2, 15, 58 — 61].

В диссертации исследуется численное решение КОЗ. Численные методы решения условно-корректных задач разрабатывали А. Л. Бухгейм [16, 17], А. Б. Бакушинский, А. В. Гончарский [7], А. А. Самарский, П. Н. Вабищевич [86, 87] и др.

В диссертации КОЗ рассматриваются в связи с их приложением к созданию нового измерительного прибора — распределенного датчика для измерения температурного поля [53, 22]. Для него построена математическая модель. В ее основе — решение КОЗ для уравнения типа теплопроводности. Неизвестной является вектор-функция. Ее составляющие — функция, для которой составлено уравнение, и коэффициенты равномерно эллиптического дифференциального оператора. Предполагается, что коэффициенты уравнения зависят от пространственных переменных и не зависят от времени. Постановка задачи основана на доказательстве теорем единственности решения КОЗ.

Цель работы.

В математическом смысле цель работы определена как исследование КОЗ для уравнений параболического типа в постановках, для которых доказаны теоремы единственности. Следуя им, уравнение рассматривается совместно с переопределенным набором краевых условий. Учитывая условную корректность КОЗ в такой постановке, необходимо построить регуляризи-рующий алгоритм их решения и разработать методы его численной реализации.

В результате преобразований исследование КОЗ сводится к задаче о продолжении решения вспомогательного интегродифференциального уравнения, не содержащего неизвестного коэффициента [36, 114, 33]. Задача рассматривается в вариационной постановке с регуляризацией. В его основе — квадратичная невязка интегродифференциального уравнения. Стабилизатор выбирался в общем виде, содержащем весовые коэффициенты. Целью работы было применить такой подход для решения различных КОЗ, когда неизвестным является младший коэффициент или коэффициент при старшем члене уравнения. Цель работы также состояла в изучении влияния выбора весовых коэффициентов стабилизатора и параметра регуляризации на поведение решения, в разработке алгоритма численного решения, в создании программного обеспечения. Ставилась цель изучить связь данного подхода с алгоритмом решения КОЗ, разработанным на основе использования метода квазиобращения.

Для численного решения КОЗ использовался метод сеток (конечных разностей). Использовались известные алгоритмы, в частности, метод матричной прогонки [83, 84]. Для оценки разработанных алгоритмов использовался вычислительный эксперимент [85]. Вычисления проводились для тестовых примеров, имеющих точное аналитическое решение. Численное решение задачи сравнивалось с ним.

В качестве практического приложения ставилась цель построить математическую модель для конструирования одномерного распределенного датчика температурного поля. Датчик построен на основе пленочной технологии, реализованной в виде распределенной RC структуры, емкость или сопротивление которой чувствительно к измеряемому полю. Задача его конструирования сведена к решению соответствующей КОЗ об определении старшего коэффициента одномерного уравнения параболического типа.

Для достижения этих целей в работе:

• Решена задача нахождения коэффициента при младшем члене уравнения параболического типа, изучено поведение ее численного решения.

• Решена задача нахождения коэффициента при старшем члене уравнения параболического типа, проведены численные расчеты для оценки эффективности разработанного алгоритма.

• Исследовано влияние выбора параметра регуляризации, весовых коэффициентов в стабилизаторе, параметров разностной задачи на поведение численного решения. Разработаны рекомендации по проведению числовых расчетов с использованием предложенного алгоритма.

• Доказано, что квазиобращение КОЗ можно рассматривать как частный случай регуляризированной вариационной задачи в исследуемой постановке, когда стабилизатор выбран специальным образом.

• Разработано программное обеспечение, позволившее реализовать предложенный метод решения КОЗ.

• Рассмотренные КОЗ применены для конструирования одномерного распределенного датчика температурного поля на основе микропленочной резистивно-емкостной RC-структуры. Математически она сведена к определению независящего от времени старшего коэффициента в уравнении параболического типа.

Научная новизна.

Новыми результатами являются:

• Рассматриваемые в диссертации постановки КОЗ, основанные на теоремах единственности решения. Параболическое уравнение рассматривается совместно с переопределенным набором краевых условий. Формулируются вариационные постановки задач, заключающиеся в минимизации квадратичной невязки некоторого вспомогательного интегродифференциального уравнения, не содержащего искомого коэффициента.

• Алгоритмы решения КОЗ. Для решения используется метод регуляризации. Условие минимума невязки заменяется условием минимума некоторого сглаживающего функционала, в котором стабилизатор (норма пространства Соболева Wl) имеет общий вид и содержит весовые коэффициенты. Нахождение численного решения задачи методом конечных разностей.

• Теорема о связи, существующей между методом квазиобращения и методом регуляризации.

• Исследование влияния выбора параметра регуляризации, весовых коэффициентов в стабилизаторе, других параметров задачи, в том числе соответствующей разностной задачи, на поведение численного решения.

• Программное обеспечение для вычисления на ПК коэффициентных обратных задач, позволяющее пользователю использовать разработанный алгоритм. Интерфейс предусматривает ввод исходных данных пользователем и выдачу результатов в графическом виде. Использование программного обеспечения, позволяющего при исследовании получить большой объем необходимой информации.

• Применение разработанного алгоритма к решению практической задачи о конструировании одномерного распределенного датчика температурного поля.

Практическая ценность.

Практическую ценность имеют:

• Математическое моделирование и математические методы конструирования одномерного распределенного датчика температурного поля на основе микропленочной резистивно-емкостной RC-структуры.

• Разработанные рекомендации по выбору числовых параметров задач, рассматриваемых в вариационных постановках с использованием метода регуляризации, когда стабилизатор имеет общий вид (параметр регуляризации, весовые коэффициенты, шаги разностной сетки и др.).

• Алгоритмы и их программное обеспечение для реализации разработанных методов численного решения КОЗ для параболических уравнений.

Достоверность реализации разработанного алгоритма обеспечивается решением тестовых задач, сравнением полученных результатов с точным аналитическим решением и результатами решения практической задачи.

Апробация работы и публикации.

Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на IY-ой научно-практической конференции молодых ученых и специалистов Республики Татарстан (Казань, 2001 г.), YIII Четаевской международной конференции «Аналитическая механика, устойчивость и управление движением» (Казань, 2002 г.), IY-ой Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, проектировании и производстве» (Н.Новгород, 2002 г.), Третьей Российской национальной конференции по теплообмену (Москва, 2002 г.), 4th International Conference «Inverse problems: identification, design and control» (Moscow, 2003), Всероссийской (с международным участием) молодежной научной конференции «XI Туполевские чтения» (Казань, 2003 г.), международной молодежной научной конференции «XII Туполевские чтения» (Казань, 2004 г.).

Результаты работы опубликованы в 4 статьях (одна в электронном варианте) и 5 тезисах докладов. Список публикаций приведен в списке литературы.

Связь исследований с научными программами.

Работа выполнена на кафедре специальной математики КГТУ им. А. Н. Туполева (КАИ) в рамках выполнения программы «Современные проблемы математического моделирования и управления». Ее результаты внедряются в совместных исследованиях, проводимых с кафедрой теоретической радиоэлектроники Института радиотехники КГТУ им. А. Н. Туполева (КАИ). В 2003;2004 гг. работа была поддержана грантом Министерства образования и науки Российской федерации по разделу «математические модели теплопроводности и диффузии» — грант НИР аспирантов вузов АОЗ-2.8−468.

Структура и основное содержание работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 138 наименований. Информационная часть включает оглавление. Объем диссертации составляет 213 страниц, включая иллюстрации.

Заключение

.

В диссертации решены актуальные коэффициентные обратные задачи для параболических уравнений, разработано их алгоритмическое и программное обеспечение. КОЗ об определении старшего коэффициента рассматривается в связи с важным народнохозяйственным применением для конструирования одномерного распределенного датчика температурного поля на основе микропленочной резистивно-емкостной RC-структуры, емкость или сопротивление которой чувствительно к измеряемому полю. Сформулируем основные результаты работы.

1. Для случая, когда коэффициенты равномерно эллиптического дифференциального оператора, входящего в уравнение параболического типа с одной пространственной переменной, зависят от пространственной переменной и не зависят от времени, разработаны методы исследования ряда КОЗ. Их постановки используют условия, полученные М. В. Клибановым при доказательстве теорем единственности решения. Общий алгоритм их решения сводит проблему к задаче о продолжении решения вспомогательного интег-родифференциального уравнения. Задача решается в вариационной постановке с использованием метода регуляризации, когда стабилизатор имеет общий вид и содержит весовые коэффициенты. Решены тестовые задачи, проведены вычислительные эксперименты по изучению выбора численных значений параметров задачи.

В результате проведенных исследований:

— решена задача о нахождении младшего коэффициента уравнения параболического типа, исследовано поведение ее численного решения, разработан выбор параметров задачи (в частности, параметра регуляризации, весовых коэффициентов стабилизатора);

— решена задача нахождения старшего коэффициента уравнения параболического типа с главной частью дивергентного вида, куда он входитисследовано поведение ее численного решения, разработан выбор параметров задачи;

— изучено влияние выбора весовых коэффициентов, входящих в стабилизатор, на поведение численного решения регуляризированной задачи, а также влияние выбора параметра регуляризации на скорость сходимости итерационного процесса;

— доказана теорема, согласно которой алгоритм решения КОЗ о нахождении старшего коэффициента уравнения параболического типа методом квазиобращения является частным случаем алгоритма, реализующего регу-ляризированную вариационную задачу, при специальном выборе весовых коэффициентов стабилизатора.

2. Алгоритм решения КОЗ о нахождении старшего коэффициента уравнения параболического типа в регуляризированной вариационной постановке применен к решению практической задачи. В результате:

— исследована задача радиотехники о конструировании методами математического моделирования одномерного распределенного датчика температурного поля на основе микропленочной резистивно-емкостной RC-структуры, емкость или сопротивление которой чувствительно к измеряемому полю;

— общий алгоритм приспособлен к решению задач с особенностями, возникающими в данном практическом приложении, когда.

• приходится решать уравнение с нулевым начальным условием,.

• решение вспомогательного интегродифференциального уравнения имеет малую производную по времени.

Полученные результаты обосновывают возможность использования разработанного алгоритма для решения практических задач при неклассическом задании дополнительной информации, когда на основании замеров имеется возможность задать переопределенный набор краевых условий на всей границе области или на ее части.

3. К числу основных выводов отнесем следующее. Исследования, проведенные в диссертации, подтверждают утверждение, что дескриптивная регуляризация имеет приоритет по сравнению с общим методом регуляризации, предложенным А. Н. Тихоновым, когда стабилизатор (норма пространства Соболева) задается в общем виде с весовыми коэффициентами. Сложность выбора этих коэффициентов при нахождении старшего коэффициента даже в одномерном случае затрудняет проведение вычислений. При определении младшего коэффициента уравнения таких затруднений не возникает.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.Т., Азимов Э. Х., Ибрагимов Т. М. Об одном решении коэффициентной обратной задачи при нестационарной фильтрации нефти и газа в пласте // Докл. АН СССР. 1991. Т.318, № 3. С.566−569.
  2. О.М., Клибанов М. В. Об условиях единственности и методе решения коэффициентной обратной задачи теплопроводности // ИФЖ. 1985. Т.48, № 6. С.998−1003.
  3. О.М. Обратные задачи теплообмена. М.: Машиностроение, 1988. 280 с.
  4. О.М., Артюхин Е. А., Румянцев С. В. Экстремальные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1988. 288 с.
  5. О.М. Идентификация процессов теплообмена летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1979. 216 с.
  6. Ю.Е. Некоторые методы исследования многомерных обратных задач для дифференциальных уравнений. Новосибирск: Наука, 1978. 118 с.
  7. А.Б., Гончарский А. В. Некорректные задачи. Численные методы и приложения. М.: Изд-во МГУ, 1989. 199 с.
  8. И.Б. Определение переменной проницаемости пласта в случае радиальной симметрии по опытным откачкам из центральной скважины // ПММ. 1974. Т.38, вып.З. С. 514−522.
  9. И.Б. Определение неизвестных параметров нефтеносного пласта при наличии перетоков через слабопроницаемый пласт и инфильтрации // ПМТФ. 1974, № 5. С.80−85.
  10. Бек Дж., Блакуэлл Б., Сент-Клэр Ч. мл. Некорректные обратные задачи теплопроводности. М.: Мир, 1989. 312 с.
  11. В.Я. Гидромеханика нефтяного пласта. М.: Недра, 1974. 232 с.
  12. В.Я. Правдоподобное моделирование. Казань: Изд-во Казан, унта, 1985. 170 с.
  13. В.Я., Данилаев П. Г. К вопросу об определении гидропроводно-сти путем решения плохо обусловленной системы линейных алгебраических уравнений // Численные методы в технико-экономических расчетах. Казань: Изд-во Казан, ун-та, 1971. С.15−18.
  14. А.Г. Методы управление системами с распределенными параметрами. М.: Наука, 1975. 568 с.
  15. Бухгейм AJL, Клибанов М. В. Единственность в целом одного класса многомерных обратных задач // Докл. АН СССР. 1981. Т.260, № 2. С. 269−272.
  16. A.JI. Разностные методы решения некорректных задач. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1986. 148 с.
  17. АЛ. Введение в теорию обратных задач. Новосибирск: Наука, 1988. 183 с.
  18. П.Н., Денисенко А. Ю. Численные методы решения коэффициентных обратных задач // Методы математического моделирования и вычислительной диагностики. М.: Изд-во МГУ, 1990. С. 35−45.
  19. П.Н. Метод квазиобращения для приближенного решения обратных задач теплообмена. М., 1991. (Препринт / ИБРАЭ АН СССР, № 11).
  20. П.Н. Метод квазиобращения для эволюционных уравнений второго порядка. М., 1991. (Препринт / ВЦММ АН СССР, № 26).
  21. П.Н. Разностные схемы метода квазиобращения для эволюционных уравнения второго порядка. М., 1991. (Препринт / ВЦММ АН СССР, № 25).
  22. Д.М., Сагдиев Р. К. Об одной коэффициентной обратной задаче и ее приложении. Казань, 2004. 30 с. (Препринт / Изд-во Казан, гос. техн. унта- Казань, 04ПЗ).
  23. Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике. Справочник геофизика. Под ред. Дмитриева В. И. М.: Недра, 1982. 222 с.
  24. В.Б. Обратные задачи математической физики. М.: Изд-во МГУ, 1984. 112 с.
  25. Г. В., Данилаев П. Г., Тумашев Г. Г. Определение гидропроводно-сти неоднородных нефтяных пластов нелокальными методами. Казань: Изд-во Казан, ун-та, 1978. — 167 с.
  26. Г. В., Данилаев П. Г. Применение численных методов решения квазилинейных уравнений к задачам движения жидкостей и газов в неоднородной пористой среде // Моделирование в механике. Новосибирск, 1992. Т.6 (23), № 4. С. 13−20.
  27. Н.Л. Обратные задачи Стефана. Теория и методы решения. Москва: изд-во МГУ, 1999. 294 с.
  28. П.Г., Шайдуллина Д. М. Математическое моделирование задач разработки нефтяных месторождений методами регуляризации // Аналитическая механика, устойчивость и управление движением // Тезисы докл. YIII
  29. Четаевской международной конференции. Казань: Изд-во КГТУ им. А. Н. Туполева, 2002. С. 248.
  30. П.Г., Валишина Д. М. Об определении старшего коэффициента уравнения параболического типа методом регуляризации // Вестник КГТУ им. А. Н. Туполева. 2004. № 3. С.
  31. П.Г. Сравнение двух регуляризующих алгоритмов решения одной коэффициентной обратной задачи // Известия вузов. Математика. 2003, № 5 (492), с. 3−8.
  32. П.Г. Коэффициентные обратные задачи для уравнений параболического типа и их приложения. Казань: Изд-во Казан, математического общества, Изд-во УНИПРЕСС, 1998. 8 п.л.
  33. П.Г. Решение обратных задач подземной гидрогазодинамики методом квазиобращения // Идентификация динамических систем и обратные задачи: Докл. / Третья междунар. конф. Москва С.-Петербург, 30 мая — 5 июня 1998 г. С. 211−218.
  34. П.Г. Численное решение коэффициентной обратной задачи для одного вида уравнения параболического типа // Вестник КГТУ им. А. Н. Туполева, 1997. № 2. С. 26−28.
  35. П.Г., Голубев Г. В. Решение коэффициентных обратных задач теплопроводности и их приложение // Теплопроводность, теплоизоляция: Тр. / Первая Российская нац. конф. по теплообмену. М.: Изд-во МЭИ, 1994. Т. 10, ч.1. С. 69−74.
  36. П.Г., Голубев Г. В. О решении коэффициентных обратных задач и их приложениях // Идентификация динамических систем и обратные задачи: Тр. / Вторая междунар. конф. С.-Петербург, 1994. В7. С. 1−12.
  37. П.Г. Численное решение внутренней обратной задачи для уравнения параболического типа и её приложения // Моделирование в механике. Новосибирск, 1993. Т.7 (24), № 3. С. 45−50.
  38. П.Г. Численное решение одномерного уравнения параболического типа с нестандартными начально-краевыми условиями // Моделирование в механике. Новосибирск, 1989. Т. З (20), № 1. С. 61−68.
  39. П.Г. Численное решение задачи определения пластового давления в неклассической постановке // Математическое моделирование процессов фильтрации и оптимизации нефтедобычи / Тр. КФ АН СССР. Казань, 1989. С. 29−33.
  40. П.Г. Опыт численного решения одномерной эволюционной обратной задачи методом квазиобращения с использованием неявных разностных схем // Моделирование в механике. Новосибирск, 1987. Т.1 (18), № 1. С. 42−48.
  41. П.Г. Опыт численного решения одномерной эволюционной обратной задачи методом квазиобращения // Численные методы механики сплошной среды. Новосибирск, 1986. Т.17, № 5. С. 69−76.
  42. П.Г. О вычислении гидропроводности эксплуатируемого нефтяного пласта // Известия вузов. Нефть и газ. 1978. № 2. С. 51−54.
  43. П.Г. Определение параметра проводимости путем решения переопределенной системы линейных алгебраических уравнений // Гидродинамика и оптимизация разработки нефтяных месторождений. Казань: Изд-во Казан, ун-та, 1977. С. 35−41.
  44. П.Г. Об одном примере возможной некорректности задачи определения параметра проводимости // Проблемы разработки и гидродинамики нефтяных месторождений. Казань: изд-во Казан, ун-та, 1975. С. 45−47.
  45. A.M. Единственность решения некоторых обратных задач для уравнения теплопроводности с кусочно-постоянным коэффициентом // ЖВМ и МФ. 1982. Т.22, № 4. С. 858−864.
  46. Ю.К. Распределенные измерительные среды: Автореферат дисс. доктора техн. наук. Казань, Казан, гос. техн. ун-т, 1995. 35 с.
  47. Н.П. Определение функции давления и гидропроводности в эксплуатируемом нефтяном пласте: Автореферат дисс.. канд. физ.-мат. наук. Казань, 1966. Юс.
  48. В.К., Васин В. В., Танана В. П. Теория линейных некорректных задач и её приложения. М.: Наука, 1978. 206 с.
  49. Н.И. Об определении зависящего от времени старшего коэффициента в параболическом уравнении // Сибирский математический журнал. 1998. Т. 39, № 3. С.539−550.
  50. А.Д. Обратные краевые задачи для определения параметров фильтрующихся сред // Известия АН АзССР. Серия физ.-мат. и техн. наук. 1971. № 2. С. 30−34.
  51. М.В. Единственность решения двух обратных задач для системы Максвелла // ЖВМ и МФ. 1986. Т.26, № 7. С. 1063−1071.
  52. М.В. Обратные задачи в «целом» и карлемановские оценки // Дифференциальные уравнения. 1984. Т. 20, № 6. С. 1035−1041.
  53. М.В. Единственность в целом обратных задач для одного класса дифференциальных уравнений // Дифференциальные уравнения. 1984. Т. 20, № 11. С. 1947−1953.
  54. М.В., Данилаев П. Г. О решении коэффициентных обратных задач методом квазиобращения // Докл. АН СССР. 1990. Т.310, № 3. С. 528−532.
  55. Л.А., Круковский П. Г. Методы решения обратных задач теплопе-реноса. Киев: Наукова Думка, 1982. 360 с.
  56. JI.A. Вычислительная теплофизика. Киев: Наукова Думка, 1992. 224 с.
  57. Л.А. Методы решения нелинейных задач теплопроводности. М.: Наука, 1975. 227 с.
  58. Ю.М. Лекции по уравнениям математической физики и интегральным уравнениям. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1970. 209 с.
  59. М.М., Романов В. Г., Шишатский С. П. Некорректные задачи математической физики и анализа. М.: Наука, 1980. 286 с.
  60. М.М., Резницкая К. Г., Яхио В. Г. Одномерные обратные задачи математической физики. Новосибирск: Наука, 1982. 88 с.
  61. М.М., Васильев В. Г., Романов В. Г. Многомерные обратныезадачи для дифференциальных уравнений. Новосибирск: Наука, 1969. 67с.
  62. М.М. Некорректные задачи для дифференциальных уравнений. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1981. 74 с.
  63. О.А., Солонников В. А., Уральцева Н. Н. Линейные и квазилинейные уравнения параболического типа. М.: Наука, 1967. 736 с.
  64. Р., Лионе Ж.-Л. Метод квазиобращения и его приложения. М.: Мир, 1970. 336 с.
  65. О.А. Вариационные методы решения неустойчивых задач. Минск: Наука и техника, 1981. 343 с.
  66. Л.Г. Механика жидкости и газа. М.: Наука, 1979. 904 с.
  67. A.M., Романовский М. Р. Решение коэффициентных обратных задач методом регуляризации с использованием сплайн-функции // ИФЖ. 1978. Т. 34, № 2. С. 332−337.
  68. В.А. Методы регуляризации неустойчивых задач. М.: Изд-во МГУ, 1987. 216 с.
  69. В.А. Регулярные алгоритмы решения некорректно поставленных задач. М.: Наука, 1987. 240 с.
  70. Н.В. О методе квазиобращения // ЖВМ и МФ. 1977. Т. 17, № 3. С. 556−561.
  71. Ю.П., Самарский А. А. Вычислительный эксперимент // Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. М.: Наука, 1988. С. 16−78.
  72. Р.Ш. Определение гидропроводности неоднородного нефтяного пласта: Автореферат дисс. канд. физ.-мат. наук. Казань, 1984. 15 с.
  73. В.Г. Обратные задачи математической физики. М.: Наука, 1984. 263 с.
  74. В.Г., Кабанихин С. И., Пухиачева Т. П. Обратные задачи электродинамики. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1984. 201 с.
  75. В.Г. Некоторые обратные задачи для уравнений гиперболическоготипа. Новосибирск: Наука, 1969. 196 с.
  76. А.А., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений. М.: Наука, 1978. 590 с.
  77. А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1977. 655 с.
  78. А.А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент // Вестник АН СССР. 1979. № 5. С. 38−49.
  79. А.А., Вабищевич П. Н. Разностные методы решения обратных задач математической физики // Фундаментальные основы математического моделирования. М.: Наука, 1997. С. 5−97.
  80. А.А., Вабищевич П. Н. Разностные схемы для неустойчивых задач // Математическое моделирование. 1990. Т. 2, № 11. С. 89−98.
  81. Л.И. Методы подобия и размерности в механике. М.: Наука, 1967. 428 с.
  82. С.Л. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1966. 443 с.
  83. Э.Э. Об устойчивости разностных схем при решении некорректных задач методом квазиобращения // ЖВМ и МФ. 1972. T.12, № 5. С. 1319−1325.
  84. А.Н., Иванов В. К., Лаврентьев М. М. Некорректно поставленные задачи // Дифференциальные уравнения с частными производными: Тр. / Симпозиум, посвященный 60-летию академика С. Л. Соболева. М.: Наука, 1970. С. 224−238.
  85. А.Н., Самарский А. А. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1966. 724 с.
  86. А.Н., Самарский А. А. Об однородных разностных схемах // ЖВМ и МФ. 1961. Т. 1, № 1. С. 5−63.
  87. А.Н. О некорректных задачах линейной алгебры и устойчивым методе их решения // Докл. АН СССР. 1965. Т. 163, № 6. С. 591−595.
  88. А.Н. Об устойчивости алгоритмов для решения вырожденных систем линейных алгебраических уравнений // ЖВМ и МФ. 1965. Т.5, № 4. С. 718.722.
  89. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979. 285 с.
  90. А.Н., Гончарский А. В., Степанов В. В., Ягола А. Г. Регуляри-зующие алгоритмы и априорная информация. М.: Наука, 1983. 200 с.
  91. А.Н. О некорректно поставленных задачах. // Вычислительные методы и программирование. Вып. YIII. М.: Изд-во МГУ, 1967. С. 3−33.
  92. А. Уравнения с частными производными параболического типа. М.: Мир, 1968. 427 с.
  93. М.Х. О решении обратных задач подземной гидромеханики с помощью регуляризующих по А.Н. Тихонову алгоритмов // ЖВМ и МФ. 1986. Т. 26, № 5. С. 780−783.
  94. М.Х. О регуляризации обратной коэффициентной задачи нестационарной фильтрации // Докл. АН СССР. 1988. Т. 299, № 5. с. 1108−1111.
  95. М.Х. Численные методы решения обратных коэффициентных задач подземной гидромеханики: Автореферат дисс.. доктора техн. наук. М., 1993. 20 с.
  96. М.Н. Численные методы решения обратных задач для насыщенных пористых сред: Автореферат дисс.. канд. физ.-мат. наук. Уфа, 1997. 18 с.
  97. .М. Математическая обработка наблюдений. М.: Наука, 1969. 344 с.
  98. Banks Н.Т., Lamm P.D. Estimation of variable coefficients in parabolic distributed systems // IEEE Trans. Automat. Control. 1985. AC-30. P. 386−398.
  99. Bellman R., Gluss В., Roth R. Segmental differential approximation and the «black box» problem // J. Math. Anal, and Appl. 1965. V. 12. P. 91−104.
  100. Bellman R., Kagiwada H., Kalaba R., Ueno S. Inverse problems in radioactive transfer: layered media. Icarus 4. 1965. 119 p.
  101. Chavent G. Une methode de resolution de probleme inverse dans les equations aux derivees partielles // Bulletin de l’Academie Polonaise des Sciences, Serie des Sciences Techniques. 1970. V. XYIII, № 8. P. 99−105.
  102. Chavent G., Dupuy M., Lemonnier P. History matching by use of optimal control theory // Soc. Pet. Eng. 1975. V. 15. P. 74−86.
  103. Chen W.H., Gavalas G.R., Seinfeld J.H., Wasserman M.L. A new algorithm for automatic history matching. // Society of Petroleum Engineers Journal. 1974. V.14. P. 593−608.
  104. Chen J.M., Liu J.Q. // Journal of Computational Physics, 1981. V.43, № 2. P.315−326.
  105. Coats K.H., Dempsey J.R., Henderson J.H. A new technique for determining reservoir descriptions from field performance data // Society of Petroleum Engineers Journal. 1970. V.10. P.66−74.
  106. Danilaev P.G. On the filtration non-homogeneous porous stratum parameters identification problem // The International Symposium on Inverse Problems in Engineering Mechanics (ISIP'98). March 24−27, 1998, Nagano City, Japan.
  107. Danilaev P.G. Coefficient inverse problems for parabolic type equations and their applications The monograph / Utrecht, Boston, Koln, Tokyo: VSP, 2001.1. The Netherlands). 115 p.
  108. Distefano N., Rath A. An identification approach to subsurface hydrological systems // Water Resources Research. 1975. V. l 1. P. 1005−1012.
  109. Douglas J., jr, Jones S. The determination of a coefficient in a parabolic differential equation // J. Math. And Mech. 1962. V.II. P. 919−926.
  110. Gavalas G.R., Shan P.C., Seinfeld J.H. Reservoir history matching by Bayes-ian estimation // Society of Petroleum Engineers Journal. 1976. V. l 6. P.337−350.
  111. Kitamura S., Nakagiri S. Identifiability of spatially-varying and constant parameters in distributed systems of parabolic type // SIAM Journal on Control and Optimization, 1977. V.15, № 5. P.785−802.
  112. Kravaris Costas, Seinfeld John H. Distributed parameter identification in geophysics-petroleum reservoirs and aquifers // In «Disributed Parameter Control Systems», (S. Tzafestas, Ed.). New York: Pergamon, 1982. P. 367−390.
  113. Kravaris Costas, Seinfeld John H. Identification of parameters in distributed parameter systems by regularization // SIAM J. Control and Optimization. 1985. V.23, № 2. P. 217−241.
  114. Kravaris Costas, Seinfeld John H. Identification of spatially varying parameters in distributed parameters systems by discrete regularization // J. of Math. Analysis and Applications. 1986. V. 119. P. 128−152.
  115. Kurpisz K., Novak A.J. Inverse thermal problems.- Southampton, UK and Boston, USA: Computational Mechanics Publication. 1995. 258 p.
  116. Lions J.-L. Some aspects of modeling problems in distributed parameter systems // In Proc. IFIP Working Conference, Rome, 1976, A. Roberti ed. / Lectures notes in control and information sciences. V.l. Berlin: Springer-Verlag, 1978. P. ll-41.
  117. Neuman S.P., Yakowitz S. A statistical approach to the inverse problem of aquifer hydrology. 1. Theory. // Water Resources Research. 1979. V.15. P. 845−860.
  118. Savateev E.G. On problems of determining the source function in a parabolicequation // J. Inverse IU-Possed Problems. 1995. V. 3, № 1. P. 83−102.
  119. Shan P.C., Gavalas G.R., Seinfeld J.H. Error analysis in history matching: The optimum level of parameterization // Society of Petroleum Engineers Journal. 1978. V.18. P.219−228.
  120. Yakowitz S., Duckstein L. Instability in aquifer identification: Theory and case studies // Water Resources Research. 1980. V.16. P. 1054−1064.
  121. Imanuvilov O.Ju., Yamamoto M. Lipschitz stability in inverse parabolic problems by the Carleman estimate // Inverse Problems. 1998. V. l4 P. 1229−1245.
  122. Klibanov М.У. Inverse problems and Carleman estimates // Inverse Problems. 1992. V. 8. P. 575−596.
  123. Fursikov A.V., Imanuvilov O.Ju. Controllability of evolution equations // Lectures Notes. 1996. V.34. Seoul, Korea: Seoul National University.
  124. Klibanov M.V., Lucas T.R. Elliptic systems method in diffusion tomography using back-reflected data // Inverse Problems. 2000. V.16. P. l-23.
  125. Klibanov M.V., Santosa F. A computational quasi-reversibility method for Cauchy problems for Laplace’s equation // SIAM J. Appl. Math. 1991. V.51. № 6. P.1653−1675.
  126. Isakov V. Inverse Source Problems. Providence, RI: American Mathematical Society. 1990.
  127. Dorroh J.R., Ru X. The application of the method of quasi-reversibility to the sideways heat equation // J. of Math. Analysis and Applications. 1999. V. 236. P. 509−519.
  128. Evdocimov Yu.K. Inverse operator problems of convective diffusion in electhtrochemical systems / 6 Inern. Frymkin Symposium «Fundamental aspects of electrochemistry». August 21−25, 1995, Moscow. Abstracts.
  129. Evdocimov Yu.K., Martemianov S.A. Inverse operator problems in electrochemical diagnostics of flow / 4th Inern. Workshop on Electrochemical Flow Measurements. Fundamentals and Applications. March 17−20, 1996, Lahnstein.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?