Автоматизация производственных процессов на предприятиях промышленности и транспортного комплекса на основе интерактивных имитационных моделей
Диссертация
В четвертой главе показана целесообразность разработки средств диалогового взаимодействия с программными имитационными моделями, использования сочетания разнообразных поисковых методов, а также непосредственного участия проектировщика на этапе параметрического синтеза. В процессе моделирования он получает сведения о текущих результатах, на основании чего может менять параметры модели… Читать ещё >
Содержание
- 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА
- 1. 1. Актуальность проблемы создания АСУ и моделирования процессовуправления предприятиями
- 1. 2. Определение класса методов и моделей управления предприятиями
- 1. 2. 1. Определение класса анализируемых методов и моделей
- 1. 2. 2. Точные методы анализа
- 1. 2. 3. Приближенные методы анализа
- 1. 3. Анализ методов статистической обработки результатов имитационного эксперимента
- 1. 3. 1. Повторные независимые реализации
- 1. 3. 2. «Независимые» отрезки реализации
- 1. 3. 3. Оценивание сериальной корреляции
- 1. 3. 4. Регенеративный метод
- 1. 4. Декомпозиционный метод вложенных процессов
- 1. 6. Имитационные и гибридные модели
- Выводы по главе 1
- 2. МОДЕЛЬ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ С РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СТРУКТУРОЙ
- 2. 1. Вложенное представление имитационной модели распределенного производственного предприятия
- 2. 2. Формирование процессного описания вложенных моделей
- 2. 3. Структура декомпозиционного метода вложенных процессов
- 2. 3. 1. Определения модели вложенных процессов
- 2. 3. 2. Анализ характеристик прямого и обратного интерфейса
- 2. 3. 3. Анализ влияния второго момента ФРВ входного потока
- 2. 3. 4. Выявление значимых факторов
- 2. 3. 5. Влияние загрузки на погрешность вложенной модели
- 2. 3. 6. Влияние вида ФРВ времени пребывания во вложенной модели
- 2. 4. Представление вложенного уровня замкнутыми СМО
- 2. 4. 1. Выявление значимых факторов
- 2. 4. 2. Влияние вида ФРВ времени пребывания в источнике
- 3. 1. Построение модели управляемого регенерирующего процесса
- 3. 2. Стационарные характеристики управляемой модели
- 3. 3. Задача оптимального распределения циклов регенерации
- 3. 4. Выбор параметров алгоритма поиска
- 4. 1. Организация и основные возможности
- 4. 2. Реализация моделирующего алгоритма сканирующего типа
- 4. 2. 1. Линейная модель реализации алгоритма управляемого имитационного эксперимента
- 4. 2. 2. Оценка вычислительной эффективности алгоритма управления
- 4. 3. Реализация системы диалогового взаимодействия в рамках системы СОТА
- 4. 3. 1. Структура диалоговой системы
- 4. 3. 2. Язык директив пользователя
- 4. 3. 3. Операторы диалогового взаимодействия
- 4. 4. Структура комплекса программ диалоговой системы
Список литературы
- Акчурин P.M. Задача автоматизации программирования имитационно — диалоговых систем // Программирование. — 1992. — № 3.
- Альсведе Р, Вегеяер И, Задачи поиска М. Мир, 1992. — 368 с.
- Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М. Мир 1976−755 с.
- Андрианов Н.В., Полляк Ю. Г. Программный комплекс для оценки чувствительности в статистических машинных моделях // Теория сложных систем и методы их моделирования: Труды семинара ВНИИСИ. М., 1990. С. 47−57.
- Артемьев В.И. Проектирование информационно-программного обеспечения диалога в САПР // Программные средства как продукт производственно-технического назначения: Тез. докл. Всесоюзной научно-технической конференции. Калинин, 2003. С 15−16
- Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. М. Мир, 1992.583 с.
- Байзель М.М., Тарасенко Г.С Исследование адаптивного алгоритма оптимизации в обстановке помех // Проблемы случайного поиска (Рига). -2001.-Вып. 9.-С. 106−124
- Баранов В.В. Рекурентные методы оптимальных решений в стохастических системах. Харьков: — Вища школа, 1981. — 145 с
- Батшцев Д.И., Бедная Р. И., Комардин В. И. Решение задач поисковой оптимизации в интерактивном режиме // Интерактивная технология в САПР: Тез. докл. Всесоюзной научно-технической конференции. Таллин, 1982. — С. 25−27
- Ю.Бендерский A.M., Невельсон М. Б. Многомерная асимптотически оптимальная процедура стохастической аппроксимации // Проблемы передачи информации 1982 — T. XIII, вып. 4. С. 43−53
- П.Большаков С. А., Спиридонов С. Б. Организация интерактивного взаимодействия с имитационной моделью // Алгоритмы и структуры специализированных вычислительных систем (Тула). 1985. С 88−92
- Бусленко В.И. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.- Наука, 1977. 239 с
- Брежинина И. А., Галицкая Б. И., Марек И. А. Технология имитационного моделирования с использованием диалога в процессе построения моделей // Теория сложных систем и методы их моделирования: Труды семинара ВНИИСИ. М., 1984. С. 38−42.
- Брезгуйова Я.М. Риде К.К Структура диалога в процессе синтеза оптимального плана эксперимента // Проблемы случайного поиска (Рига). 1981. Вып. 9. С. 263−384.
- Бриллинцжер Д. Временные ряды. М.- Мир, 1980. 536 с.
- Вермешев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.- Радио и связь, 1982. 152 с
- Гейвер Д. III. Имитационное моделирование // Исследование операций методические основы и математические методы" М.- Мир, 1981. -С.630−640.
- Герасимов Н.А., Полищук В. Н. Разработка программного обеспечения адаптивных диалоговых систем // Программирование- 1988. № 4 — С. 44−53.
- Герхарт Д., Фишер И., Фосс М. СИМКОМ система моделирования для комбинированных, моделей // Теория сложных систем и методы их моделирования: Труды семинара ВНИИСИ. М., 1983. — С. 42−49.
- Гихман И.И., Скороход А. В. Управляемые случайные процессы -Киев: Наукова думка, 1977. 251 с.
- Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. — М.- Мир, 1981. — С. 655−679.
- Григоренко В. Н. Природа интерактивных режимов в САПР // Интерактивная технология в САПР: Тез. докл. Всесоюзной научно-технической конференции. Таллин, 1981. — С. 55−57
- Гурин JI.C. К вопросу оптимизации стохастических моделей // Журнал вычислительной математики и математической физики 1964. — Т.4, № 2. — С. 46−57
- Дэвис MJI. А. Линейное оценивание и стохастическое управление. -М.- Наука, 1984.-208 с.
- Жолков С.Ю. О стохастической модели агрегативных систем //
- Теория сложных систем и методы их моделирования: Труды семинара ВНИИСИ. М., 1980. — С. 57−63.26.3акс Л. Статистическое оценивание. М.- Статистика. 1976. -589 с.
- Иванчук Н.А. Анализ эффективности некоторых процедур управляемого поиска //Проблемы передачи информации. 1983 Т. XIX, вып. 1, — С.30−39
- Ивницкий В.А. Оценка точности результатов моделирования сложных систем для векторного выходного показателя и случайностей разных типов // Проблемы устойчивости стохастических моделей: Труды семинара ВНИИСИ. -М., 1982. С. 45−61.
- Иглхарт Д.Л., Шедяер Д. С. Регенеративное моделирование сетей массового обслуживания, М.: Радио и связь, 1984, — 135с.
- Кавалерчик Б.Я., Биргер Ф. В., Логинов К. К. Об одной программной реализация диалоговой ШС // Программирование. -, 1985. М. — С. 57−62.
- Казаков И.Е., Мальчиков С. В. Анализ стохастических систем в пространстве состояний. М.: Наука, 1983″ - 384 с.
- Калашников В. В. Качественный анализ поведения сложных систем методом пробных функций. М.: Знание, 1978. — 247 с
- Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. -М.: Знание, 1982.- 103 с
- Калашников В.В. Оценка длительности переходного режима для стохастических сложных систем// Теория сложных систем и методы их моделирования: Трудн семинара ВНИИСИ. М. 1980 С. 63−71.
- Калашников В.В. Сложные системы и методы их анализа. М.: Знание, 1980. — 83 с
- Калашников В.В., Лутков В. И., Ривес Н. Я. Организация направленных экспериментов на основе агрегативной имитационной модели // Теория сложных систем и методы их моделирования: Труды семинара ВНИИСИ. М., 1982″ - С. 50−65.
- Калашников В.В., Макусевич B.C." Малофеев Б. Г. Комплекс программ для оценки длительности и переходных режимов моделей С стохастических систем // Теория сложных систем и методы их моделирования: Труды семинара ВНИИСИ. -М, 1984. С. 68−75.
- Карлин С. Основы теории случайных процессов. М.: Мир, 1971.
- Катьяк Р.Л., Рао А.Р. Достроение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. М.: Наука, 1983. — 384 с.
- Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.- Статистика, 1978. Вып.1 221с, Вып. 2- 335с.
- Клейярок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1975-Т.1.-432
- Колмогоров А.Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука" 1981. — 554 с
- Конаков В.А., Молчанов С. А. О сходимости марковских цепей к диффузионным процессам // Теория вероятностей и математическая статистика. 1984. — Вып. 31. — С, 51−64.
- Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир 1975. — 648с.
- Крамер Г., Лидбеттер М. Стационарные случайные процессы. Мир, 1969. — 398 с
- Крейн М., Лемуан 0. Введение в регенеративный метод анализа моделей. М.: Наука, 1982. — 104 с.
- Кузнецов Н.В. Конструктивный метод построения «искусственных» моментов регенерации // Теория сложных систем и методы их моделирования: Труды семинара ВНИИСИ. М., 1903. — С. 15−22.
- Лифшиц А.Л., Мальц Д. А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. М.: Сов. Радио, 1978. — 248 с.
- Маршалл А., Олкин И. Неравенства: теория мажоризации и ее применение. М.- Мир, 1983. — 576 с.
- Математическая теория планирования эксперимента Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. — 392 с
- Михадавич B.C., Волкович В. Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука1982. — 287 с
- Михалевич М.В. Об устойчивости методов стохастического программирования к ошибкам вычисления стохастического квазиградиента // Кибернетика. 1980. -ИЗ. — С. II7-II9.
- Михалевич М.В., Кашлай Д.В, Оценки и условия устойчивости методов стохастического программирования и методов поиска наиболее предпочтительных вариантов // Проблемы устойчивости стохастических моделей- Труды семинара ВШШСИ. М., 1981. -С. 81−91.,
- Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.- Наука, 1981.-488 с
- Моисеев Н.Н., Иванилов Ю. Д., Столярова Е. М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. — 352 с
- Морев В.А., Петров А. В., Черненький В. М. Система программного имитационного моделирования СТАМЛСЛАСС // Вопросы радио-, электроники. 1979. — Вып. 10. — С. 127−134.
- Невельсон М.Б. О свойстве распределений одного класса случайных процессов заданных рекурентно // Проблемы передачи информации. 1984. -Т. XX, вып. 3. — С. 59−69.
- Нечваль Н.А. Синтез адаптивных стратегий управления для последовательных процессов в задачах статистического поиска экстремума и теории принятия статистических решений // Проблемы случайного поиска (Рига). 1980. — Вып. 8. -С. 186−238
- Ничушкина Т.Н., Строганов В. Ю. Построение оверлейных комплексов прикладных программ // Тез. докл. X Научно-технической конференции, посвященной Дню Радио. М., 1984. — С. 94.
- Ничушкина Т.Н., Строганов В. Ю. Ранжирование-модулей много-уровнего комплекса прикладных программ // Алгоритмн и структуры специализированных вычислительных систем (Тула). 1985. С. 116−2212
- Норенков И.Д. Системы автоматизированного проектирования: Учебное пособие для втузов, в 9 кн. Кн. I. Норенков И. Д. Принципы построения и структура. М.: Высш шк., 1986. -127с.
- Норкин В.И. Об устойчивости метода обобщенного градиентного спуска // Кибернетика. 1985. № 4. С. 6&-72.
- Детров А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Труды МВТУ. 1984№ 425.-С.4−12
- Детров А.В., Долуян Л. Я., Черненький В. М. Концепции построения САПР для целей общесистемной проработки сложных информационно-вычислительных систем // Труды МВТУ, 1984, -№ 425. — С. 4−12.
- Детров А, В., Долуян Л. Я. Разработка метода анализа структурных вариантов многомашинных ВС // Вопросы оборонной техники Сер. ХУШ. 1978.-№ 109.-С. 27−41.
- Детров А.В., Федоров Б. С., Черненький В. М. СТАМ/КЛАСС язык построения обобщенных статистических моделей // Труды МВТУ, — 1977. -№ 260. — 5−29.
- Подбельский В. В. Макрогенерация имитационных моделей //Электронное моделирование. 1985. — Т.7, № 4. — С. 35−39.
- Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание / Под ред. С. А. Айвазяна, И. С. Внукова, Л. Д. Мешалкина. М.: Финансы и статистика 1983. — 471 с.
- Пыхтин А.Д. Комплексы ЕС-7920 новые терминалы с широкими возможностями // Вычислительная техника социалистических стран. — 1978. -Вып. 4. — С. I5I-I60.
- Растригин Л А, Дотация сложных систем Рига: Зинатне, 1982. 375 с.
- Растригин Л.А. Диалоговое планирование эксперимента в задачах оптимального проектирования // Интерактивная технологии в САПР: Тез докл. Всесоюзной научно-технической конференции. Таллин, 1981. — С. 4244.
- Рипа К.К. Алгоритм синтеза оптимальных планов эксперимента // Проблемы случайного поиска (Рига). -1981. Вып. 9. С. 250−262.
- Срагович В.Г. Адаптивное управление. Наука" 1981. 384 с.
- Тартаковский Л.Г. Последовательное оценивание параметров и фильтрация случайных процессов // Проблемы передачи информации. 1982. -Т. ХП, вып. 4. — С. 54−66.
- Тихонов В.И., Миронов М. А. Марковские процессы. М.: Сов. Радио. 1977.-488 с.
- Федоров B.C. Артемьев В. И., Семкин Д. С. Построение имитатационных моделей диалоговых систем коллективного пользования// Труды МВТУ. 1984 — М25, — С. 22−30.
- Феллер В, Введение в теорию вероятностей и ее приложения.: Мир, 1984. 528 с.
- Черненький В.М., Горшков С. П. Вопросы теории имитационного моделирования // Труды МВТУ. 1977. — № 260. — С. 80−84.
- Черненький В.М., Петров А. В., Дашинин И. Д. Оценка точности статистических характеристик // Труды МВТУ. 1977.260. С. 56−65.80.1Пеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М.: Мир, 1978.-418 с.
- Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.- Наука, 1980. 512 с
- Ширин А.В. Об одном алгоритме оценки параметров линейных регрессионных уравнений методом случайного поиска // Проблемы случайного поиска (Рига). 1980. — Вып.8-С. 275−279.
- Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. — 575 с.
- Шрайбер Т.ДЖ. Моделирование на GPSS. М. Машиностроение, 1980. 592 с
- Шрейдер Ю.А./Шаров А. А/Системы и модели. М.: Радио и связь, 1982 152 с.
- Штойян Д. Качественные свойства и оценки стохастических моделей. М.: Мир, 1979.268 с.
- Ястремский А.И., Михалевич М. В. Стохастические методы поиска наиболее предпочтительных вариантов и их диалоговая интерпретация //Кибернетика. 1980. Вып6. С. 90−94.
- Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. — 856−866.
- Bell R.K., Ernest P.W. The user interface in SPIRO // Proc. VKSC Conf. on Computer Simulation. Bath, 1984. P. 93−102.
- Beograd J.C. The formal theory of simulation from the users point of view // Proc. ESC Conf. Aachen, 1983. — P. 112−117.
- Bhoj D.S. On difference of means of correlated variates with incomplete data on both responses // Journal of Statistical Computation and Simulation. -1984.-V. 19, № 4, P. 275−285.
- Bochum K.D. Model design and simulation of a certain classof nonlinear processes // Proc. ESC Conf. Aachen, 1983 P. 106−111
- Bofinger E. Monotonocity of the probability of correct selection or are bigger samples better?//J. Hoy. Statist. Soc. 1985. — V.47, № 1. — P. 84−89.
- Collier P.E. Simulation softwares today and tomorrow// Simulation in Engineering Science. Amsterdam: North
- Holland Publ. со., 1983. -P. 3−20.
- Frederick D.K., Coles G.M., Dunn P.E. A simulation language for discrete time dynamic system // Proc. Summer Computer Simulation Conf. Toronto, 1978.-P. 67−70.
- Pishman G.S. Principles of discrete event simulation. -New York: S.n., 1978.-495p.
- Franta W.R. The process view of simulation. New Tork: North Holland Publ. со, 1977.-244p.
- Pranta W.R. The system approach to system simulation// Modelling and Simulation. 1979. — V.10,. N5. — P. 2083−2090.
- Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consoderation in computer simulation: the state of the art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 3, -P. 237−265.' 03.
- Prolich E. Discrete event and dynamic time series modelling: a suitable combination for the simulation of computer system // Proc. Summer Computer Simulation Conf. -i. Toronto, 1978. -P. 67−70.
- Jeyaratnam S, Othman A.R. Test of hypothesis in one-way random effects model with unequal error variances // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1985- - V.21, ВГ°2. -P
- Kittenis D.L. Building discrete models with COSMOS // Proc. 4, f VKSC Conf. on Computer Simulation. Bath, 1984. — P. 47−86.
- KLeijnen J.P.C. The role statistical methodology in simulation // Methodology in System Modelling and Simula-i tion. New York: Forth Holland Publ. со., 1979. P.425- 445
- Landauer J.P. SIMSTAR an attached multiprocessor for dynamic system engineering // Proc. ESC Conf. — Aachen, 1984. -P. 155−174.
- Lasker G.B. Applied of sequential analysis to computer «simulation // Modelling and Simulation. 1979. — V.10, P. 2067−2078.
- Lavenberg S. S, Weigh P.D. A perspective on the use of control variables in increase the efficiency of Monte-Carlo simulations // Management Science. -1981. V.27, № 3. P. 322−335
- Mamrak S.A., Amer P.D. Estimating confidence intervals for simulations on computer system // Simulation. 1980. -V.35, Ne6. — P. 199−205.
- Meketon M.S., Hildelberger P. A reneval theoretic approach to bias reduction in regenerative simulation // Management Science, 1982. — V.28, № 2. -P. 173−181.
- Molnar D.I. Some problems in research of general simulation system // Proc. First ISO Conf. Aachen, 1985. — P. 88−92.
- Neyman D.P., Whitt W. The asymptotic behaviour of queues with time-varying arrival rates // Journal of Applied I"ro-bability. 1984. — V.21, № 1. -P. 143−156.
- Oren I. Concept for advanced Computer assisted modelling // Methodology in System Modelling and Simulation. -New-York: North Holland Publ. со., 1979. -P. 24−55
- Petrucelli J.D. On the best-choice problem when the number of observations is random // Journal of Applied Probability. ~ 1983. V.20, № 1. — P. 165−171
- Eemes A. Simulation techniques in network design // Computer Networks and Simulation. Hew York: North Holland Publ. со., 1982. -P. 101−118.
- Puppert D., Carroll R.J., Deriso H.B. Optimization using stochastic approximation and Monte-4/arlo simulation // Biometrics. 1984. — V.40, N 2. — P. 535−545.
- Schoemaker S. A reneval of simulation // Computer Network and Simulation. New York: North Holland Publ. со, 1982. -P. 79−100.
- Somorville P.M. A multiple range subset selection procedure // Journal of Statistical Computation and Simulation. -1984. V.19, N"3. — P. 215 226.
- Symons A. The «MANXP» modeling and simulation system/ Proc. VKSC Conf. on Computer Simulation. Bath, 1996. P. 20−29.
- Tran-Cia P. Simulation of instationary processes for performance evaluations of switcMng system // Proc. First ESC. Aachen, 1998. P. 562−368.
- Uyeno D.M. PASSIM: a discrete event simulation package for DASCAL // Simulation. 1998. 7.35, № 6. P. 183−190,
- Volsnaky p.c. Discrete simulation of a large scale computer network for performance appraisal // Proc. Fhirteenth Annual Conf. on Modeling and Simulation. Pittsburg, 1992. V.13. P. 655−664.
- Wiles P.W. A methodology for construction rule based data -driven discrete event simulation // Proc. VKSC Conf. on Computer Simulation. Bath, 2004. P. 57−67
- Wolfson B. Some moment results for certain tandem and multiple -serves queues//Journal of Applied Probabiity. 2001. — V.21, H"4. P. 901−910.
- Yakowitz S.J. Computational probability and simulation. London: Addison Wesley Publ. со., 2001. 240p.
- Yasuda M. Asymptotic results for the best-choice problem with a random member of objects // Journal of AppliedProbability. 2002. V.21, N"3. P. 521−536.
- Zeigler B.P. Theory of Modeling and Simulation. London:70 hn Wiley and Sons, 2003.435p.