Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Автоматизация формирования агрерированных критериев эффективности бизнес-процессов управления производственным циклом

Диссертация: Автоматизация формирования агрерированных критериев эффективности бизнес-процессов управления производственным циклом
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана методика дихотомического агрегирования и свертки интегральных показателей бизнес-процессов, позволяющая дать оценку эффективности реализации производственных программ в случае смешанного финансирования. Выполнен системный анализ методов, моделей и средств автоматизации управления проектами и принципов формирования агрегированных показателей, в основе которых лежит формализованное… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ АГРЕГИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МОДЕЛЕЙ ОПИСАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
    • 1. 1. Анализ программных средств автоматизации управления проектами
    • 1. 2. Принципы разработки альтернативных решений проблемных ситуаций
    • 1. 3. Анализ методов и моделей управления сложными организационными системами
    • 1. 4. Анализ методов экспертного оценивания
    • 1. 5. Анализ методик определения экономической эффективности инновационных проектов
    • 1. 6. Информационные системы в управлении бизнес-процессами
  • Выводы по главе 1
  • 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ОПИСАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ЦИКЛА В УСЛОВИЯХ СМЕШАННОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ
    • 2. 1. Проблемы принятия решений при формировании и оценивании эффективности бизнес-процессов
    • 2. 2. Принципы построения систем управления бизнес-процессами
    • 2. 3. Методика сборки и структуризации
  • приложений параметризации этапов бизнес-процесса
    • 2. 4. Механизмы смешанного финансирования реализации этапов бизнес-процесса
    • 2. 5. Принципы формирования организационной структуры как свертки бизнес-процессов
  • Выводы по главе 2
  • 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АГРЕГИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
    • 3. 1. Агрегирование и свертка экспертных оценок эффективности бизнес-процессов
    • 3. 2. Агрегирование критериев на основе дихотомической свертки
    • 3. 3. Обобщенная процедура нечеткого оценивания
    • 3. 4. Формализация системы подготовки управленческих решений на основе агрегированных показателей
    • 3. 5. Анализ чувствительности NPV к вероятностных характеристикам этапов бизнес-процесса
  • Выводы по главе 3
  • 4. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ ФОРМАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ БИЗНЕС ПРОЦЕССОВ В ЗАДАЧАХ ФОРМИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ
    • 4. 1. Разработка вариантов перехода предприятия на новые технологии автоматизации документооборота
    • 4. 2. Принципы формирования организационной структуры управления предприятием
    • 4. 3. Формализованные схемы бизнес-процессов системы управления предприятием
      • 4. 3. 1. Описание бизнес-процесса «Регистрация входящей / исходящей документации»
      • 4. 3. 2. Описание бизнес-процесса «Контроль исполнения поручения»
      • 4. 3. 3. Описание бизнес-процесса «Выдача документов на руки»
  • Выводы по главе 4

Автоматизация формирования агрерированных критериев эффективности бизнес-процессов управления производственным циклом (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Произошедшие в России за последние десять лет коренные изменения в экономической, социальной и политической сферах требуют продуманных и последовательных действий со стороны хозяйствующих субъектов с тем, чтобы успешно функционировать в новых условиях. Для планомерного и сбалансированного развития любого предприятия необходимо внедрение инноваций в различные сферы деятельности системы, в том числе технологические и технические новшества, информационные и телекоммуникационные технологии, новые управленческие решения и финансово-экономические инструменты и т. д.

Основными мероприятиями, направленными на рост доходов и сокращение расходов в производственной и непроизводственной сферах являются следующие: смена основных показателей деятельности предприятия и соответствующие изменения статистики и системы сбора данных и методов расчетапроведение инвентаризации активовмодернизация модели управления и внедрение корпоративной информационной системы управленияизменения в организационной структуре, в финансовой сфере, в системе внутрикорпоративного бюджетного планирования, контроля, подбора, расстановки и повышения квалификации кадров и т. д.

Предметом исследования являются система управления долгосрочными проектами, включающая компоненты экономического, математического и информационного обеспечения системы поддержки принятия решений по организации устойчивой производственной деятельности промышленных предприятий.

Целью работы является повышение эффективности функционирования промышленных предприятий на основе формализованного представления бизнес-процессов производственного цикла. Для достижения данной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

Выводы по главе 4.

1. Разработана программная среда формирования сценариев бизнес-процессов. Планирование финансовой деятельности, обеспечения ресурсами ведется в базе данных по управленческому учету и планированию на основе графиков производства работ и нормативов расходов. В качестве нормативной базы может выступать сводно-сметный расчет. База данных по бюджетному управлению создается на основе существующей базы на момент обследования по регламентированному учету «Предприятия».

2. Предложены варианты формирования организационной структуры на основе формализованного описания бизнес-процессов. С помощью организационной структуры Компания управляет составом своей деятельности (составом функций) и составом исполнителей (подразделений или оргзвеньев), оптимизируя, таким образом, процесс достижения организационных целей. Компания выполняет различные функции. Функции разделяют по типам в зависимости от характера выполнения.

3. Для ряда предприятий даны описания бизнес-процессов: «Регистрация входящей / исходящей документации», «Контроль исполнения поручения», «Контроль исполнения поручения», «Выдача документов на руки».

Заключение

.

1. Выполнен системный анализ методов, моделей и средств автоматизации управления проектами и принципов формирования агрегированных показателей, в основе которых лежит формализованное представление бизнес-процессов.

2. Разработаны инструментальные средства формирования алгоритмической структуры сцепленных описаний бизнес процессов с возможностью блокировок и параметризации расчетными программными приложениями.

3. В рамках формализованной схемы представления бизнес-процессов разработаны модели смешанного финансирования для реализации производственных программ промышленных предприятий.

4. Разработана модель и методика формирования организационной структуры предприятия в виде формальной свертки моделей бизнес процессов, позволяющая исключить избьггочность функций управления.

5. Разработана методика дихотомического агрегирования и свертки интегральных показателей бизнес-процессов, позволяющая дать оценку эффективности реализации производственных программ в случае смешанного финансирования.

6. Разработанные методы, алгоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются в учебном процессе МАДИ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.Н. Методика разработки плана маркетинга. — М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. — 128 с.
  2. В.Г., Анисимов Б. Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов . на сети // Вычислительная математика и управление. 1997. — Т.37, № 1. — С.54−60.
  3. И.Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.
  4. И., Коновалов С., Бочков А. И др. Автоматизация обработки информации на АТП // Автомобильный транспорт 1992 — № 8.- С. 16−17.
  5. А.П., Скалецкий В. В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.
  6. В.И. и др. Интегрированные автоматизированные системы управления в промышленности. Киев, 1995. — 313 с.
  7. М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автоматика и телемеханика, 1997. — № 2. — С. 162−168.
  8. E.H. Численный метод проверки эргодичности МЦ с конечным числом состояний. Воронеж: ВГУ, 1997. — 38с.
  9. A.M., Невельсон М. Б. Многомерная асимптотически оптимальная процедура стохастической аппроксимации // Проблемы передачи информации. 1982. — T. XVIII, вып. 4. — С.43−53.
  10. Ю.Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: Наука, 1965.
  11. В. А. Государственное регулирование транспортной деятельности и стратегическое управление автотранспортным предприятием. СПб: СПбУЭФ, 1997. — 156 с.
  12. Т. Управление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 1989.-272 с.
  13. БреерВ.В. Собственные значения марковского оператора равновесного состояния марковской цепи // Моделирование процессов управления и обработки информации. М.: МФТИ, 1996. — С.124−134.
  14. М.Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений. -М.: ИНФРА-М, 1996.
  15. В. А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа // Автоматика и телемеханика. — 1997. № 12. -С.107−119.
  16. A.A., Конев В. В. О среднем числе наблюдений при гарантированном оценивании параметров авторегрессии // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С.97−104.
  17. A.B. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. — ТЗЗ, № 2. — С.37−53.
  18. Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.
  19. П.Л., Смоляк С. А. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта. М.: Информэлектро, 1996.
  20. А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83−91.
  21. В. А. Организация стратегического управления на предприятии. -М., 1996. 148 с.
  22. Г. З., Кошкин A.A. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И. М. Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.
  23. В.Б. Оптимизация развития производственных систем. -Киев: Наукова думка, 1991. 139 с.
  24. К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993, № 49−52- - 1994, № 16.
  25. И.И., Скороход A.B. Управляемые случайные процессы. -Киев: Наукова думка, 1977. 251с.
  26. В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.
  27. A.A., Стакун В. А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. — 112с.
  28. Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. СПб: СПбГЭУ, 1995. — 37с.
  29. В.П. Экономика предприятия и предпринимательство: Учебное пособие. М.: Софит, 1994. — 494 с.
  30. К.В., Игнатенко Е. Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.
  31. Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. — 160 с.
  32. З.Р., Ибрагимов Э. Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. -62 с.
  33. A.A. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997.-207с.
  34. B.C., Милета В. И. Системный анализ деятельности предприятия. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 180 с.
  35. .А., Родзинский A.JI. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьков: ХГТУРЭ, 1997. — 17с.
  36. В.А. Решение уравнения баланса в декомпозиционном методе имитационного моделирования процессов транспортировки / Дицкий В. А., Чичерин A.B., Власов Д. А., Травкин A.M. // Вестник МАДИ, вып. 2 (21), Ротапринт МАДИ. М., 2010. — С. 71 — 74.
  37. В.А. Роль нормативной базы в расчетах экономической эффективности инвестиций / Дицкий В. А. // Повышение эффективности функционирования дорожного хозяйства: сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ), Ротапринт МАДИ (ГТУ). М., 2005. — С. 62 — 69.
  38. В.А. К вопросу о совершенствовании системы информационного обеспечения технико-экономических задач в дорожном хозяйстве / Дицкий В. А., Азлина Е.А./ Вестник ИНЖЕКОНА, 2007, Вып.5(18) — С.272−277
  39. В.А. Первая «Программа расчета общественной и коммерческой эффективности дорожных проектов» / Дицкий В. А, Дингес Э. В. / Информавтодор. Новости в дорожном деле, 2008 С.3−21
  40. В.А. Модели оценки экономической оценки эффективности компьютеризации автотранспортного предприятия / Дицкий В. А. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46, Ротапринт МАДИ. М., 2010. — С. 76 — 80.
  41. В.А. Методика разработки оптимальной программы компьютеризации управления автотранспортным предприятием / Дицкий В. А. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46, Ротапринт МАДИ. М., 2010. — С. 81 — 86.
  42. В.А. Модификация алгоритма Левенберга-Марквардта / Ла Суан Тханг, Кузнецов С. А., Дицкий В. А. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46, Ротапринт МАДИ. -М., 2010.-С. 166−171.
  43. Дли М. И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смоленск: Смоленский филиал МЭИ, 1997. — 16с.
  44. Д., Гудман Д. Э. Финансово-инвестиционный словарь: Пер. 4-го англ.изд. — М.: Инфра, 1997. 585 с.
  45. П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.
  46. С.М., Жиглявский В. А. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1982. — 240с.
  47. П.В., Моисеева Н. К. Основы стратегического управления: Учебное пособие. — М.: Информационно-внедренческий центр «маркетинг», 1998.- 195 с.
  48. П.А. Математические методы анализа и управления эффективностью в условиях неопределенности. МАДИ (ГТУ). -М., 2004. -12с.: 9 ил. -Рус. Деп. в ВИНИТИ 09.04.2004, № 591-В2004.
  49. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю. П. Ехлакова. Томск, 1997. — 237 с.
  50. В.Я., Кашин В. Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. — 238 с.
  51. В.А., Ларин В. Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- № 1.- С.5−16.
  52. Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.
  53. В.В. Организация моделирования сложных систем . М.: Знание, 1982. — 103с.
  54. С. Основы теории случайных процессов М.: Мир, 1971.- 536с.
  55. Д., Штоян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981. — 127с.
  56. Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985. — 288с.
  57. Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978, — Вып.1, — 221с.-- Вып.2.-335с.
  58. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. — 141 с.
  59. В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996. — 432 с.
  60. Н.С., Мешельский В. М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов // Кибернетика и системный анализ. 1997. — № 3. — С.31−43.
  61. Л.В., Тимченко Е. А. Новая информационная технология (НИТ) в управлении транспортом // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1991.-№ 11.-192 с.
  62. А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.
  63. П.С., Морозов В. В., Федоров В. В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1982.- № 2.- С.5−12.
  64. М.И., Таранцев A.JL, Щебарев Ю. Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. — № 6. — С.165−171.
  65. И.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью // Автоматика и телемеханика. 1998. — № 2. — С.72−84.
  66. Кручинин И. А, Экономическое обоснование автоматизированных систем управления промышленным производством. Пермь: Пермский Госуниверситет, 1974.
  67. В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. -М.: МГАДИ (ТУ), 1998. 209 с.
  68. В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995.-34 с.
  69. Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. JL: ЛГУ, 1987. — 234 с.
  70. О.Г. Свободная экономика и управление предприятием.- СПб: Политехника, 1993. 488 с.
  71. Л.А. Компьютерное моделирование в финансовом и производственном менеджменте: Учебное пособие. СПб: СПбУЭФ, 1995. -83 с.
  72. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. — 392с.
  73. В.В., Молдавский М. А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.- № 1.- С. 110−121.
  74. М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.
  75. Организация, планирование и управление в автотранспортных предприятиях: Учебник для вузов //Под ред. М. П. Улицкого. М.: Транспорт, 1994.-328 с.
  76. Ю.Э., Савенкова Т. И. Стратегия и тактика гибкого управления. — М.: Финансы и статистика, 1991. 191 с.
  77. Л.А. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне, 1982. -375с.
  78. Л. А., Эйдук Я. Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№ 1, — С.5−26.
  79. Рекомендации по определению целей, основных направлений и этапов работ по автоматизации управления предприятиями, объединениями и отраслями. М., 1990 — 66 с.
  80. Риски в современном бизнесе // П. Г. Грабовой и др. М.: «Алане», 1994.- 200 с.
  81. А.Н. и др. Компьютеризация финансово-экономического анализа коммерческой деятельности предприятия: Учебное пособие. М.: ИНТЕРПРАКС, 1994. — 28 с.
  82. В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 10. — С.91−104.
  83. О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№ 2.-С.117−123.
  84. В.Н. Вероятностные преобразователи и правильные мультиграфы // Труды по дискретной математике. 1997.-№ 10 — С.227−280.
  85. М.А. АРМ экономиста-аналитика промышленного предприятия на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991. — 191 с.
  86. Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.
  87. Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. — Н.-Новгород, 1995.- 106 с.
  88. Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. -М.: Наука, 1972.
  89. В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. — 384с.
  90. И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.
  91. В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. — Новосибирск, 1995. С.200−212.
  92. A.Ajmone-Marsan, G. Baldo, G. Conte, S. Danatelli, G. Franceschinis Modeling with Generalized Stochastic Petry Nets.- Wiley, 1995. 375p.
  93. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. — V.29, № 7. — P.856−866.
  94. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user’s point of view // ESC Conference. Aachen, 1983. — P. 112−117.
  95. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, № 4. — P.275−285.
  96. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier
  97. Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.
  98. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97−206 285 — P.27−29.
  99. Boxma O.J., Konheim A.G. Approximate analysis of experimental queuing systems with blocking // Acta Information. 1981. — V. 15, № 1. — P. 19−66.
  100. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss-Delft, 1992. -256 p.
  101. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. — V.10, № 5. — P.2083−2090.
  102. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. — V.19, № 3. — P.237−263.
  103. GerlaH., Kleinrock L. Flow Control: A Comparative Survey // IEEE Transactions on communications. 1980, — V.28, № 4. — P.533−574.
  104. Handbook for creative and innovative managers. N.Y., 1988. — XX. — 652 p.
  105. Hill David R.C. Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company, 1996. — 226p.
  106. Information Systems Methodologies. London: Willey, 1983. — 128p.
  107. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.
  108. Javed A. Aslam, Scott E. Decatur General bounds on statistical query learning and PAC learning with noise via hypothesis boosting // Information and Computation. 1998.- V.141, № 2.- P. 85−118.
  109. John C. Otto, Drew Landman, Anthony T. Patera A. Surrogate Approach to the Experimental Optimization of Multi-Element Airfoils // Sixth AIAA/NASA /ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization Bellevue (Washington), 1996. — P. l 1 .-15
  110. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. -P.26.
  111. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.-325p.
  112. Linkins D. Fuzzy control present and future // Controllers and Instruments. — 1996. — V.28, № 10. — P.40.
  113. Thomas J.G. Management: Study guide. Boston Houghton Mifflin. Co., 1990. — VII. — 433 p.
  114. Vollmann T.E., Berry W.I., Whybark D.C. Manufacturing planning and control systems. Irwin, 1988. — XX. — 904 p.
  115. Ward M. Parameters for Financial Justification of CiM // The FMS
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?