Разработка донозологического мониторинга и комплексной оценки для управления адаптивным состоянием субъекта в условиях экстремальной ситуации
Министерство здравоохранения Российской Федерации, Российская Академия медицинских наук уделяют большое внимание вопросам разработки новых технологий донозологической диагностики отклонений с целью укрепления здоровья и профилактики заболеваний. Однако, в силу ряда причин, среди которых недостаточный уровень методического и технического обеспечения, отсутствие квалифицированных кадров и системы… Читать ещё >
Содержание
- 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ СУБЪЕКТА В ЭКСТРЕМАЛЬНОЙ СИТУАЦИИ, НАПРАВЛЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СРЕДСТВ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ПСИХИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ
- 1. 1. Современные методы оценки психического состояния субъекта в условиях экстремальной ситуации
- 1. 2. Достоинства и недостатки существующих методов оценки степени психической адаптации субъекта в экстремальной ситуации
- 1. 3. Пути совершенствования процесса оценки степени психической адаптации субъекта в экстремальной ситуации
- 1. 4. Цель и задачи исследования
- 2. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ПСИХИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ СУБЪЕКТА В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ НА ОСНОВЕ ВЫЯВЛЕНИЯ СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- 2. 1. Разработка структуры автоматизированной системы оценки степени психической адаптации субъекта в чрезвычайных ситуациях
- 2. 2. Определение информативных признаков, характеризующих субъект с психофизиологической точки зрения и ориентированных на описание адаптивного состояния индивида
2.3 Выявление скрытых закономерностей в статистических данных о психофизиологическом состоянии субъектов, поступающих на службу, связанную с экстремальными условиями, на основе методов деревьев решений и нейронных сетей
2.4. Выводы второй главы
3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ РЕШАЮЩИХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРАВИЛ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
3.1 Автоматизация построения диагностических правил оценки уровня психической адаптации
3.2 Разработка логической модели автоматизированной системы оценки степени психической адаптации субъекта в экстремальной ситуации
3.3 Использование автоматизированной системы поддержки принятия решений в деятельности регионального центра психофизиологической диагностики
3.4. Выводы третьей главы
4. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ АМТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ВРАЧА-ДИАГНОСТА ОСНОВЕ РЕАЛИЗАЦИИ ЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
4.1 Разработка программно-информационного обеспечения автоматизированной системы поддержки принятия решения врачом-психологом
4.2 Использование автоматизированной системы поддержки принятия решений в деятельности регионального центра психофизиологической диагностики
4.3. Оценка эффективности применения разработанной автоматизированной системы на практике профотбора
4.4. Выводы четвертой главы 131
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 132
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 134
ПРИЛОЖЕНИЕ
Список литературы
- Александровский Ю.А. Пограничные психические расстройства., Ростов- на-Дону, 1997.
- Александровский Ю.А. Состояния психической дезадаптации и их компенсация. М., 1976. 272 с.
- Асанов А.А., Ларичев О. И., Нарыжный Е. В., Страхов С. И. Экспертная система для диагностики лекарственных отравлений // Седьмая нац. конф. по искусств, интеллекту с междунар. уч. (КИИ'2000): Тр.конф. Т.2. М.: Изд-во Физ-мат. лит. 2000. С.708−716.
- Баевский P.M., Берсенева А. П., Палеев Н. Р. Оценка1Iадаптационного потенциала системы кровообращения при массовых профилактических обследованиях населения // Усовершенствование организации медицинской помощи населению.- М., 1987, Вып. 10. С. 1−19.
- Барабаш Ю.Л. Коллективные статистические решения при распознавании. М.: Радио и связь, 1983. 224 с.
- Бериков В.Б. Априорные оценки качества распознавания при ограниченном объеме обучающей выборки. ЖВМиМФ, 2003, том 43 ,№ 9, С. 1448 -1456.
- Бериков В.Б. Об устойчивости алгоритмов распознавания вдискретной постановке // Искусственный интеллект. 2000. Т. 2. С. 5−8.
- Березин Ф.Б. Психическая и психофизиологическая адаптация человека. Л., 1988. С. 5,251−252.
- Браверман Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработкиэмпирических данных. М.: Наука. 1983, С.
- Бураковский В.И., Бокерия JI.A., Газизова Д. Ш., Лищук В. А. и др. Компьютерная технология интенсивного лечения: контроль, анализ, диагностика, лечение, обучение. М.: НЦ ССХ РАМН. 1995.
- Бурлачук Л.Ф. Личность как созвездие 16 факторов. //! Психологическая газета, 2000, № 12. С. 12−13.
- Валькман Ю.Р. Графическая метафора основа когнитивной графики // Нац. конф. с междунар. участием «Искусственный интеллект-94» (КИИ-94). T.I. Рыбинск. 1994. С. 195−199.
- Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука. 1974, С.
- Варфоломеев В.И., Воробьев С. Н. Принятие управленческих решений: Учеб. пособие для вузов, М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001. 288 с.
- Васильев В.И. Распознающие системы (справочник). К.: Наукова' думка. 1983. 422 с.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.
- Викторов В.А. О развитии медико-технической науки // «Вестник РАМН» N5, 2001 г., С. 3−7.
- Вялова Е.П., Квашнина Г. А., Мун Я.О. Межличностные отношения в конфликтных ситуациях // Обеспечение экологической безопасности в чрезвычайных ситуациях: материалы 2-й Междунар. науч.-практ. конф. Воронеж, 2006. 4.1. С. 79−83
- Вялова Е.П., Квашнина Г. А., Мун Я.О., Психологические/ особенности процесса управления конфликтами. // Обеспечение экологической безопасности в чрезвычайных ситуациях: материалы 2-й Междунар. науч.-практ. конф. Воронеж, 2006. 4.1. С. 106−115.
- Гельфанд И.М., Розенфельд Б. И., Шифрин М.А, Очерки о совместной работе математиков и врачей. М.: Наука. 1989.
- Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974. 554 с.
- Гречко ВО., Долгополов И. Н., Ковнеристов А. Г. и др. Представление знаний в системе массового медицинского диагностирования // VI Междунар. конф. «Знания-Диалог-Решение» (KDS-97): Сб. науч. тр. Т.2. Ялта. 1997. С.478−485. '
- Дюк В. А. Компьютерная психодиагностика. СПб: «Братство», 1994.364 с.
- Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб: «Питер», 1997. 240 с.
- Дюк В.А., Самойленко А. П. Data Mining: учебный курс СПб: «Питер», 2001. 368 с.
- Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе для решения задач распознавания или классификации. Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978.- Вып. 33. С. 5−68.
- Ивашко В.Г., Финн В. К. Экспертные системы и некоторыепроблемы их интеллектуализации // Семантика и информатика. М.: — ВИНИТИ. 1986. № 27.
- Квашнина Г. А., Муковоз Т. В., Мун Я.О. Прогнозирование успешности адаптации «Группы риска» на этапе профотбора // Системы жизнеобеспечения и управления- в чрезвычайных ситуациях: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2005. 4.2. С. 21−23.
- Квашнина Г. А., Мун Я.О. Психологические аспекты поведения!1 пострадавших в очаге чрезвычайной ситуации // Системы жизнеобеспечения и управления в чрезвычайных ситуациях: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006. 4.2. С. 34−37.
- Квашнина Г. А., Мун Я.О. Система поддержки принятия решений врачом-психологом при оценке степени психологической адаптации лиц, работающих в экстремальной ситуации / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2005. Т.1. № 7 С.82−85.
- Квашнина Г. А., Мун Я.О., Федянин В. И. Формирование обобщенного портрета лица, работающего в экстремальной ситуации, наIоснове интеграции диагностических шкал / Вестник Воронежского государственного технического университета 2007. Т.З. № 2. С. 36−41.
- Клар Г. Тест Люшера. Психология цвета. Перевод с нем. М., 1975.
- Кобринский Б.А. К вопросу о формальном отражении образного мышления и интуиции специалиста в слабо структурированной предметной области //Новости искусственного интеллекта. 1998. № 3. С.64−76.
- Кобринский Б.А. К проблеме машинного распознавания наследственных болезней // Специализированная помощь ' детям с наследственной патологией: Сб. тр. Моск. НИИ пед. и дет. хир. Вып.16. М.: 1981. С.147−153.
- Кобринский Б.А. Нечеткая логика в анализе образных представлений в медицинских системах искусственного интеллекта // Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям: Сб. докл. Т.1. СПб.: 1998. С.233−235.
- Кобринский Б.А. Рассуждения и аргументация в диагностическом процессе // 3-я Междунар. конф. «Информационные ресурсы. Интеграция. Технологии»: Матер, конф.: Вторая часть. М.: 1997. С.4−6.
- Кобринский Б.А. Рефлексия и нечеткие представления в медицинских системах искусственного интеллекта // Рефлексивное управление. Тез. междунар. симпоз. М.: Изд-во «Ин-т психологии РАН». 2000. С. 85−86.
- Кобринский Б.А., Таперова JI.H., Фельдман А. Е., Веприцкая О. В. К вопросу о коммуникабельности медицинских экспертных систем /
- Эволюционная информатика и моделирование: Сб. науч. тр. по матер, междунар. конф. М.: ГосИФТП. 1994. С.100−116.
- Кобринский Б.А., Фельдман А. Е. Анализ и учет ассоциативных знаний в медицинских экспертных системах // Новости искусственного интеллекта. 1995. № 3. С.90−96.
- Краткий отборочный тест: Методические рекомендации. М.: МЦ при ГУК МВД России, 1997. 32 с.
- Кузнецов О.П. Образное мышление и быстрые процессы // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 2. С.117−130.
- Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. М.: Логос. 2000.
- Ларичев О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. 1996. 208 с. '
- Лбов Г. С, Старцева Н. Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений // Новосибирск: Изд-во Инта математики. 1999.
- Левит В.Е., Переверзев-Орлов B.C. Структура и поле данных при распознавании образов. М.: Наука. 1984.
- Лукашевич И.П., Мачинская Р. И., Фишман М. Н. Структурная организация медицинской информации «ЭЭГ-ЭКСПЕРТ» // Математические методы в технике и технологиях (ММТТ-2000): Сб. тр. 13-й Междунар. науч. конф. Т.4. Секции 5, 7. СПб.: 2000. С.154−157.
- Лукашевич И.П., Сыркин А. Л. Проблема получения и передачи медицинских знаний // Компьютерная хроника. 1994. № 8−9. С.39−43. '
- Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1987. 350 с.
- Марьянник Б.В. Метод виртуальных статистик и его применение в, партнерских системах для компьютерной диагностики // Компьютерная хроника. 1996. № 5. С.65−74.
- Материалы Решения Коллегии Министерства здравоохранения Российской Федерации Протокол № 12 от 25.06.02
- Методические указания «Факторы группы риска и профессиональная пригодность кандидатов, поступающих на службу в органы внутренних дел», М., 1999.28 с. ,
- Методы оценки функциональных резервов организма человека / Г. А. Квашнина, Я. О. Мун, В. М. Усков, В. И. Федянин // Системы (жизнеобеспечения и управления в чрезвычайных ситуациях: межвуз. сб: науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006. 4.2. С. 4−8
- Мирошник Е.В., Веселков А. Ф. Оценка уровня адаптации сотрудника в профессиональной среде // Кадровый вестник, № 8, 2003., С. 5658.
- Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М: Мир, 1991.464 с.
- Мун Я.О., Склярова Т. П. Психологическая адаптация субъекта в экстремальной ситуации // Интеллектуализация управления в социальных и< экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 187−188. i
- Мягких Н. И, Шутко Г. В. Основные методы профессионального психологического отбора в органах внутренних дел Российской Федерации, Пермь, 2003. 258 с.
- Осипов Г. С., Назаренко Г., Малаховский Д., Комаров С. SIMER: система для исследования понятийной структуры предметной области / Сб. тр. первого междунар. семинара: Проблемы и применение искусственного интеллекта. София: Техника. 1987.
- Осипов Г. С. Инструментарий для экспертных систем. Технология SIMER+MIR // Программные продукты и системы. 1990. № 3. С. 23−32.
- Осипов Г. С. Информационные технологии, основанные на знаниях //Новости искусственного интеллекта. 1993. № 1. С. 1−41.
- Осипов Г. С. Построение моделей предметных областей. 4.1. Неоднородные семантические сети // Известия АН СССР. Техн. кибернетика. 1990. № 5. С. 32−45.
- Отраслевой стандарт «Протоколы ведения больных. Общие положения» № 91 500.09.0001−1999.I
- Переверзев-Орлов B.C. Советчик специалиста. Опыт разработки партнерской системы. М.: Наука. 1990.
- План развития здравоохранения Российской Федерации принят в марте 2001 года на заседании расширенной коллегии Минздрава России.
- Поспелов Д.А. Метафора, образ и символ в познании мира // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 1.
- Поспелов Д.А. Прикладная семиотика и искусственный интеллект // Программные продукты и системы. 1996. № 3. С. 10−13.
- Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. М: Наука, 1988.288 с.
- Поспелов Д.А., Литвинцева Л. В. Как совместить левое и правое? // Новости искусственного интеллекта. 1996. № 2. С. 66−71.
- Р. Дуда, П. Харт Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир. 1976,511 с. 142,, 111
- Растригин JI.A., Эренштейн P.X. Коллектив алгоритмов для,|, 1.'обобщения алгоритмов решения задач. Известия АН СССР. Техническая 1 кибернетики, 1978, № 2, С. 116−119., f '
- Ригельман Р. Как избежать врачебных ошибок. КнигаIпрактикующего врача. М.: Практика. 1994. '
- Сборник научных и практических работ. Новые лечебно-диагностические технологии в медицине. Старый Оскол, 2002. 220 с.
- Сборник научных трудов под ред. Кочеткова А. Г. Аспекты адаптации. Н. Новгород, 2001. 200 с.
- Склярова Т.П. Роль профессионального психологического отбора в,|, !, профилактике дезадаптации среди личного состава ОВД. / Материалы '' j> I
- Всеросс. науч.-практ. конф. «Состояние и актуальные проблемь1 1 (профессионального психологического отбора в органах внутренних дел’I
- Российской Федерации», М., 2003. С. 48−49.
- Склярова Т.П., Струк Ю. В. Моделирование и алгоритмизация '' !iпроцессов диагностики и прогнозирования состоянии дезадаптации в 1 экспертной практике профотбора кандидатов на службу в системах МВД и' МЧС / Вестник ВГТУ, Т.2, № 4, 2006. С. 20−23. • !
- Собчик Л.Н. Стандартизированный многофакторный метод!, исследования личности СМИЛ / Л. Н. Собчик. СПб.: Речь, 2000. 219 с. 1 '' !
- Тарасов В.Б. Моделирование психических образов: как совместить дискретное и непрерывное? // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 3. С. 86−100.
- Уотерман Д. Построение экспертных систем. М.: Мир, 1987. 240 с.
- Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1987.230 с.
- Файнзильберг JI.C. Байесова схема принятия коллективных решений в условиях противоречий // Проблемы управления и информатики. 2002. № 3. С. 112−122.
- Финн В.К. Интеллектуальные системы: проблемы их развития и социальные последствия // Будущее искусственного интеллекта. М.: Наука. 1991. С. 157−177.
- Финн В.К. Об интеллектуальных системах автоматизированной поддержки научных исследований // НТИ. Сер.2. 1996. № 5−6. С. 1−2.
- Финн В.К. Правдоподобные выводы и правдоподобные рассуждения // Итоги науки и техники. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. М.: ВИНИТИ. 1988. Т.28. С. 3−84.
- Фоминых И.Б. Интеграция логических и образных методов! отражения информации в системах // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 3. С. 76−85.
- Фуремс Е.М., Гнеденко JI.C. STEPCLASS система извлечения экспертных знаний и проведения экспертизы для решения диагностических задач // НТИ. Сер. 2. 1996. № 9. С. 16−20.
- Хай F.A. Как избежать потерь смысла на пути от содержательного- знания к автоматизированной экспертной системе // Вопросы применения' экспертных систем. Минск: 1988. С. 53−61.
- Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах! медицинской диагностики. Владивосток: Институт автоматики и процессов управления ДВНЦ АН СССР. 1983.
- Чирков А.В. Когнитивная графика. Истоки и развитие // Науч. сессия МИФИ-2000: Сб. науч. тр. Т.З. М.: 2000. С. 77−78.
- Шаров С.А. О математических моделях когнитивных механизмов! //В сб. «Обработка текста и когнитивные технологии» / Под ред. В. Д. Соловьева. Пущино. 1999. С. 222−232.
- Энциклопедия кибернетики. Киев: Главная редакция УСЭ, 1974. Т.1. 640 с.
- Юрьевиц А.Ж., Аверьянов B.C., Виноградов О. В. Адаптация к профессиональной деятельности. // Физиология трудовой деятельности. Под ред. В. И. Медведева. СПб., 1993. С. 209−283.
- Янковская А.Е. Тестовые распознающие медицинские экспертные системы с элементами когнитивной графики // Компьютерная хроника. 1994.:! № 8−9. С. 61−83.
- Янковская А.Е., Гедике А. И. Построение прикладных интеллектуальных систем на базе системы ЭКСАПРАС // Тез. докл. III конф. по ИИ. Т. 2. Тверь: НИИ «Центрпрограммсистем» 1992. С. 82−85.
- Azar F.S. Multiattribute Decision-Making: Use of three scoring methods to compare the perfomance of imaging techniques for breast cancer ' detection. // Technical Report MS-BE-00−01, MS-CIS-00−10. Dept. of BioEngineering. U. of Penn. 2000. P. 1−24.i:
- Bagui SC., Pal N.R. A multistage generalization of the rank nearest 1ineighbor classification rule// Pattern Recognition Letters, 1995. V. 16.- No. 6.- P. 601−614.
- Berikov, V.B. A priori estimates of recognition quality for discrete features. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 12, N 3, 235−242/2002.
- Berikov, V.B. An approach to the evaluation of the performance of a. discrete classifier. Pattern Recognition Letters. Vol. 23 (1−3), 227−233. 2002. I
- Bozinovski S., Jankovski L., Naumova M: MEXYS: an expert system! ffor psychiatric diagnosis based on the MMPI // Proc. MELECON'85. -I
- Mediterranen Electrotechn. Conf., Madrid, Oct.1985. Vol.1. Amsterdam. 1985. P.' ' 243−246.
- Breiman- L., Friedman, J., Olshen, R. and Stone, С Classification and Regression Trees. Wadsworth International, California. 1984.
- Bronzino J.D. The Biomedical Engineering Handbook. Second Edition, IEEE Press, 2000.
- Chandrasekaran В., Mittal S., Smith J.W. MDX and related medicaljdecision-making systems // Proc. IJCAI-81. 1981. P. 1055. i
- Chandrasekaran В., Mittal S., Smith J.W. RADEX towards a computer-based radiology consultant // Pattern Recognition in Practice / E.S.Gelsema and L.N.Kanal (eds.). North-Holland Publ. Co. 1980. P.463−477.
- Chang L.Ch., Tou J.T. Medics a medical knowledge system // IEEE Trans. Syst., Man and Cybern. 1984. Vol.14. N.5. P. 746−750.
- Chatfield C. Model Selection, Data Mining and Model Uncertainty. // Proceedings of the 18th International Workshop on Statistical Modelling. 2003, Leuven. Belgium. P. 79−84
- Cho S.B., Kim J.H. Multiple network fusion using fuzzy logic// IEEE Transactions on Neural Networks. 1995. V. 6. No. 2. P. 497−501.
- Cohen P., Day D., Delisio J. et al. Management of uncertainty intVimedicine // 6 Annu. Int. Phoenix Conf. Comput. and Common, Scottsdale, Ariz., Conf. Proc. Washington. 1987. P. 501−506.
- Davis R., Buchanan B.G., Shortliffe E.H. Production rules asirepresentation for a knowledge-based consultation program // Artif. Intell. 1977. V0I.8.N.I.P. 15−45.
- Fieschi M., Joubert M., Fieschi D. et al. SPHINX: A production rules expert system for medical consultations // MEDINFO'83: Proc. 4th World Conf. Med. Inf. Pt.l. Amsterdam. 1983. P. 503−506.
- Fries J.F. Time-oriented patient records and a computer databank // J. Amer. Med. Ass. 1972. Vol.222. P. 1536−1542.
- Ganascia J.C. Explanation facilities for diagnosis systems // Cybernetics and Syst. Res. Amsterdam e.a. 1984. Vol.2. P. 805−810.
- Gercone N., McCalla G. Artificial intelligence. Underlying assumptions!1and basic objectives // J. Amer. Soc. for Inform. Science. 1984. Vol.35. N.5. P. 280−290.
- Hashem S., Schmeiser B. Improving model accuracy using optimal linear combinations of trained neural networks// IEEE Transactions on Neural Networks, 1995. V.6. No. 3. P. 792−794.
- Heiser J.F., Brooks R.E., Ballard G.P. Progress report: A computerized psychopharmacology advisor // Proc. Eleventh Colloquium Intern. Neuro-Psychopharmacol. Vienna, Austria. 1978.
- Hertzberg-Todd M., Tremblay G.F., Lam Ch.F. Computer-assisted localization of nervous system injuries // Comput. and Biomed. Res. 1987. Vol.20. N.5. P. 489−496.
- Ho Т.К., Hull J.J., Srihari S.N. Decision combination in multiple classifier systems//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1994.- V.16.- No. 1, 1994, P. 66−75.
- Jackson A.M. Prognosis of Intravesical Baccilus Calmette -Guerrin Therapy for Superficial Bladder Cancer by Immunological Urinary Measurements: r
- Statistically Weighted Syndromes Analysis // Journal of Urology. 1998. vl59, pp. 1054−1063.
- Kimura F., Shridhar M Handwritten numerical recognition based on multiple algorithms// Pattern Recognition, 1991.- V. 24.- No. 10.- P. 969−983.
- Kinney E.L. Expert system detection of drug interactions: Results in consecutive inpatients // Comput. and Biomed. Res. 1986. Vol. 19. N.5. P.462−467.
- Lesmo L., Marzuoli M., Molino G., Torasso P. An expert system forithe evaluation of liver functional assessment // J. Med. Syst. 1984. Vol.8. N. l-2. P. 87−101.
- Masarie F.E., Miller R.A., Myers J.D. INTERNIST-I properties: Representing common sense and good medical practice in a computerized medical knowledge base // Comput. and Biomed. Res. 1985. Vol.18. N.5. P. 458−479.
- Miller P.L., Blumenfruchi S.J., Black H.R. An expert system which critiques patient workup: modelling conflicting expertise // Comput. and Biomed. Res. 1984 Vol.17. N.6. P. 554−569.
- Mulsant В., Servan-Schreiber D. Knowledge engineering: A daily activity on a hospital ward // Comput. and Biomed. Res. 1984. Vol. 17. P. 71−91.
- On combining classifiers / J. Kittler, M. Hatef, R.P.W. Duin, J. Matas// IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1998. № 20. P., 226−239.
- Politakis P., Weiss S.M. Using empirical analysis to refine expert system knowledge bases // Artif. Intell. 1984. Vol.22. N.l. P. 23−48.
- Pranke J., Mandler E. A Comparison of Two Approaches for Combining the Votes of Cooperating Classiflers//Proceedings 11-th IAPR International Conference on Pattern Recognition, 1992. V. 2. P. 611−614.
- Reggia J.A., Nau D.S., Wang P.Y. Diagnostic expert systems based on a set covering model // Intern. J. Man Machine Stud. 1983. Vol.19. P. 437−460.
- Ryazanov V.V. Recognition Algorithms Based on Local Optimality Criteria // Pattern Recognition and Image Analysis: 1994. Vol.4. №.2. P. 98−109.
- Schwan H.P. Biomedical Engineering. A 20th Century Interscience. I
- Journal of International Federation for Medical & Biological Engineers. Vol. 37, i1999.
- Senko O.V. The Method of Dependencies Description with the Help of Optimal Multistage Partitioning // Proceedings of the Conference С SIT, Yerevan, Armenia, 2001, pp. 167−169.
- Senko O.V., Kuznetsova A.V., Echin A. The method of data analysis dased on partitioning. // Proceedings in Comput. Statistics. Short Commun. and Posters. COMPSTAT. 2000, P. 259−260.
- Shortliffe E.H. Computer-based medical consultations: MYCIN.'i
- Elsevier North Holland Inc. 1976. i
- Szolovits P., Pauker S.G. Categorial and probabilistic reasoning in medical diagnosis // Artif. Intell. 1978. Vol.11. N. l-2. P. 115−144.
- T. Niblett, I. Bratko. Learning decision rules in noisy domains. Expert Systems 86 Conf., Brighton, 15−18 Dec. 1986 In Developments in Expert Systems (ed. M. Bramer) Cambridge Univ. Press, 1986.
- Thompson W.B., Johnson P.E., Moen J.B. Recognition-based diagnostic reasoning / Proc. 8th Int. Joint Conf. Artif. Intell. Karlsruhe, 1983. Vol.1. LosAltos, Calif. 1983. P. 236−238.I
- Weiss S.M., Kulikowski C.A. Developing microprocessor based expert models for instrument interpretation // Proc. IJCAI-81. 1981. P. 853−855.
- Woods K.S., Bowyer K., Kergelmeyer W.P. Combination of multiple classifiers using local accuracy estimates// Proc. of the IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conf. (CVPR'96), San Francisco, Ca, USA. 1996. P. 391−396.
- Xiang Z., Srihari S.N., Shapiro S.C., Chulkow J.G. Analogical and propositional representations of structure in neurological diagnosis // Proc. of the First Conf. On Artif. Intell.Appl. IEEE Comput. Soc. 1984.
- Xu L., Krzyzak A., Suen C.Y. Methods of combining multiple' classifiers and their applications to handwriting recognition// IEEE Trans. SMC, 1992. V. 22. No. 3. P. 418−435.
- Yu V.L., Buchanan B.G., Shortliffe E.H. et al. Evaluating the perfomance of the computer-based consultant // Comput. Biomed. 1979. V.9. N.l. P. 95−102.
- Zadeh L.A. Discussion: Probability theory and fuzzy logic are complementary rather than competitive // Technometrics. 1995. Vol.37. N.3. P. 271−276.