Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота методами BLUP и модифицированным методом сравнения со сверстницами (МСС)

Диссертация: Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота методами BLUP и модифицированным методом сравнения со сверстницами (МСС)
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Цель оценки племенной ценности заключается в том, чтобы с максимальной точностью получить суждение о генотипе быка. Известно, что проявление генотипа зависит не только от наследственной основы, но и от тех конкретных условий, на которые данный организм вынужден реагировать. Модифицирующие воздействия внешней среды затрудняют оценку генотипа производителей, смещая ее истинное значение. Поэтому… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. 1. СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ
    • 1. 1. 2. Фенотипическая изменчивость. И
    • 1. 1. 3. Генетическая изменчивость
    • 1. 2. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ
    • 1. 2. 1. Общие положения определения племенной ценности животных
    • 1. 2. 2. Методы оценки племенной ценности по родословной
    • 1. 2. 3. Методы оценки племенной ценности по качеству потомству
    • 1. 2. 4. Метод «дочь-мать»
    • 1. 2. 5. Метод «средняя продуктивность дочерей»
    • 1. 2. 6. Метод сравнение со сверстницами
    • 1. 2. 7. Модификации метода сравнения со сверстницами
    • 1. 2. 8. Best Linear Unbiased Prediction Sire Model (BLUP)
  • 1. -2.9 Best Linear Unbiased Prediction Animal Model
  • 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ
  • 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 3. 1. Структура банка данных
    • 3. 2. Группировка данных
    • 3. 3. Анализ эффективности статистических моделей
    • 3. 4. Вклад различных факторов в общую дисперсию признаков
    • 3. 5. Распредление быков по генетическим группам
    • 3. 6. Оценка градаций факторов
    • 3. 7. Оценка генетических параметров выборки
      • 3. 7. 1. Наследуемость и изменчивость признаков молочной 81 продуктивности
      • 3. 7. 2. Корреляции хозяйственно-полезных признаков первотелок
    • 3. 8. Характеристика быков-производителей
    • 3. 9. Распределение быков по категориям
  • ЗЛО Повторяемость оценок
  • З.И Характеристика быков-улучшателей
    • 3. 12. Генеалогическая структура черно-пестрого скота Нижегородской области
    • 3. 13. Эффективность метода BLUP
    • 3. 14. Моделирование разных критериев отбора быков
    • 3. 15. Обсуждение результатов исследования

Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота методами BLUP и модифицированным методом сравнения со сверстницами (МСС) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Аналогов сегодняшней численности коров в России (11 млн, голов) не было за всю историю 20 века. В самый трудный для поголовья 1935 год после коллективизации, на просторах страны еще было 39 млн. голов крупного рогатого скота, в том числе 19 млн. коров. За четыре последних года поголовье крупного рогатого скота уменьшилось на 15,4%, в том числе коров — на 18,8% (Мадисон В., 2005).

Исходя из медицинских норм, человеку в год необходимо потреблять 400 кг молочных продуктов. Учитывая, что к третьему тысячелетию население страны составит 150 млн. человек, валовое производство молока должно составить 60 млн. тонн. При удое 3000 кг необходимо иметь в стране 20 млн. коровпри удое 3500 кг — не менее 17,2 млн. а это значит, что с учетом браковки следует ежегодно вплоть до 2010 года вводить в стадо 437 тысяч коров при одновременном увеличении удоя на 96−146 кг (Прохоренко П.Н., Бойков Ю. В., 1998; Калашников В. В. и др., 2005).

Высокие показатели продуктивности коров связаны с внедрением новых интенсивных наукоемких технологий, но она в конечном итоге определяется реализацией генетического потенциала животных. Научно обосновано, что высокие уровни молочной продуктивности до 40% обусловлены улучшением генетического потенциала, то есть селекцией животных (Завертяев Б.П., Прохоренко П. Н., 2000, Стрекозов Н. И., 2002).

К тому же как показали широкие исследования, генетический рост продуктивности животных позволяет снизить затраты кормов на производства 1 ц молока на 20.25%, на прирост массы — на 40.45% (Фисинин В.И., 2006).

Генетический прогресс продуктивности коров в молочном скотоводстве обеспечивается преимущественно путем отбора и широкого использования быков-улучшателей (Суллер И.Л., 2001). Поэтому точный прогноз генотипа быков-производителей играет чрезвычайно важную роль в селекционных программах улучшения молочного скота. Проведенные в России и за рубежем исследования свидетельствуют, что эффективность селекции на 80−90% определяется отбором проверенных по качеству потомства быков (Robertson Л., Rendei J.M., 1950; Skjervold Н., 1972; Басовский Н. З., Кузнецов В. М., 1977; Шкилев Н. П., 2007). Точность оценки племенной ценности животных зависит от используемого метода, и повысить ее значительно легче, чем улучшить все другие факторы, определяющие генетический прогресс. Поэтому использование метода, обеспечивающего оценку генотипа животных максимально приближенную к реальной является необходимым условием эффективной селекции молочного скота, особенно в последние годы, так как племенная работа характеризуется внедрением в практику разведения животных методов и программ крупномасштабной селекции, где влияние индивидуального генотипа имеет определяющее значение в её результативности. Выдающийся производитель может произвести «генетическую революцию в породе». Именно так можно оценить вклад быков Адема 197 в совершенствование голандской породы, Артиста 55 -костромской, Селвуд Беттис Коммандера в совершенствовании айрширской породы в Канаде.

Наряду с этим, использование быков импортных пород разного уровня отселекционированности приводит к значительным генетическим различиям внутри популяций, что требует адекватной оценки племенной ценности в рамках региональной адаптации (Бороздин Э.К. и др., 1984; Дунин И.М.и др., 1998; Завертяев Б. П., Прохоренко П. Н., 2000; Кузнецов В. М., 2000; Вельматов А. П., 2005).

Однако не ослабевающий на протяжении многих лет интерес отечественных и зарубежных ученых к данной проблеме не привел к единой, удовлетворяющих всех методологии оценки быков по качеству потомства. В каждой стране пользуются своими, сильно различающимися друг от друга методами и критериями оценки.

Цель оценки племенной ценности заключается в том, чтобы с максимальной точностью получить суждение о генотипе быка. Известно, что проявление генотипа зависит не только от наследственной основы, но и от тех конкретных условий, на которые данный организм вынужден реагировать. Модифицирующие воздействия внешней среды затрудняют оценку генотипа производителей, смещая ее истинное значение. Поэтому проблемой оценки является то, чтобы: а) статистическими методами выявить существенные паратипические и генетические факторы, влияющие на продуктивность потомства, б) элиминировать их влияние путем корректировки или включения в статистическую модель и в) по скорректированным данным сделать наиболее точный прогноз генотипа животного.

В настоящее время наиболее обоснованным с точки зрения статистики и селекции считается метод наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP — Best Linear Unbiased Prediction), который был разработан в США в 1973 году. Этот метод основывается на построении линейных статистических моделей смешанного типа.

Все эти факторы определили актуальность исследований в области независимой оценки быков-производителей по качеству потомства в Нижегородской области модифицированным методом сравнения со сверстницами и BLUP.

Диссертация является итогом научно-исследовательских работ ГНУ Нижегородского НИПТИ АПК по популяционной генетики и селекции крупного рогатого скота, включенных в Программу фундаментальных и приоритетных прикладных исследований по научному обеспечению АПК РФ по заданию 06.01.02 (номер государственной регистрации 15 070.7822000013.06.8.002.2).

Цель и задачи исследований. Целью работы является сравнительный анализ результатов апробации методов BLUP (наилучший линейный несмещенный прогноз) и МСС (модифицированный метод сравнения со сверстницами) на двух случайных выборках первотелок, структура которых отклоняется от инструктивных и статистических требований при проведении оценки быков производителей на популяции черно-пестрого скота.

Нижегородской области. Выяснить эффективность различных методов оценки быков-производителей.

Для реализации поставленной цели решались следующие задачи:

— создание компьютерного банка данных по первотелкам племзаводов и племрепродукторов области;

— исследовать влияние различных паратипических факторов на изменчивость признаков молочной продуктивности;

— оценить уровень генетической дисперсии и ковариации исследуемых признаков продуктивности;

— создать и апробировать биометрическую модель BLUP;

— оценить быков-производителей по качеству потомства методами BLUP и МСС;

— исследовать взаимосвязь BLUP и МСС-оценок быков с продуктивностью женских предковс продуктивностью дочерей;

— оценить племенную ценность линий;

— выяснить влияние кровности по голштинской породе на племенную ценность быков;

— исследовать взаимосвязь между оценками племенной ценности по признакам молочной продуктивности;

— оценить эффективность различных методов отбора быков-производителей (BLUP, МСС, средние показатели продуктивности дочерей и женских предков);

— дать рекомендации по использованию оцененных быков.

Направление исследований:

1. Поиск путей повышения племенных и продуктивных качеств животных нижегородской популяции голштинизированного черно-пестрого скота.

2. Развитие теоретических положений по определению племенной ценности быков-производителей.

3.Апробация и внедрение в производство инновационных методов оценки быков-производителей по качеству потомства.

4. Использование селекционно-генетических параметров в определении племенной ценности производителей.

Методы исследований, достоверность и обоснованность результатов. В работе использованы эмпирические и теоретические методы исследования. Решения задач базируются на экспериментальных данных и известных теоретических положениях селекции сельскохозяйственных животных. Достоверность и обоснованность полученных результатов подтверждаются использованием апробированных методик для проведения учетов и анализа, применением математических методов обработки экспериментальных даных и производственной проверкой в племзаводах Нижегородской области. Основные положения, выносимые на защиту:

— влияние различных паратипических факторов на изменчивость признаков молочной продуктивности (хозяйства, года и сезона отела, возраста при первом отеле, продолжительности лактации и сервис-периода);

— генеалогическая структура нижегородской популяции черно-пестрого скота и ее селекционно-генетические параметры;

— эффективность различных методов оценки быков-производителей (BLUP, МСС, средние показатели продуктивности дочерей и женских предков).

Научная новизна. Впервые проведены популяционно-генетические исследования молочной продуктивности черно-пестрого скота Нижегородской области с использованием многофакторных линейных моделей смешанного типа. Определены наиболее значимые паратипические факторы и установлена степень их влияния на признаки молочной продуктивности. Изучена генетическая изменчивость удоя и жирномолочности и их взаимосвязь. Оценена племенная ценность быков-производителей, использовавшихся в хозяйствах Нижегородской области по качеству потомства методами BLUP и МСС. Выявлена прогностическая значимость методов BLUP и МСС и надежность раннего прогноза племенной ценности быков по минимально достаточным выборкам. Практическая значимость работы. Результаты исследований позволят селекционерам хозяйств более объективно подходить к оценке и отбору быков-производителей для племенного использования, а также вести целенаправленный подбор, оказывать влияние на развитие некоторых признаков у коров путем проведения корректирующего подбора.

Оценка быков-производителей по качеству потомства методом BLUP проводится в Ленинградской, Московской, Кировской областях, а также в Республиках Коми и Марий Эл.

Реализация результатов исследований. Проведенные исследования позволили определить наиболее эффективные приемы оценки племенной ценности производителей в Нижегородской области. По материалам проведенных исследований выпущен Бюллетень «Генетической оценки быков-производителей по качеству потомства методом BLUP» (2005) и рекомендация «Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота» (2007), которые используются в практической работе племенной службы племзаводов и племрепродукторов Нижегородской области.

Апробация работы. Основные результаты данной работы были изложены и получили одобрение на заседаниях Ученого совета ГНУ Нижегородского НИПТИ АПК, а также на Советах и межкафедральных заседаниях зооинженерного факультета НГСХА, на научно-производственных советах ОАО «Нижегородское» по племенной работе.

Объём и структура диссертации. Работа изложена на 150 страницах компьютерного текста, состоит из введения, обзора литературы, материала и методики исследований, результатов исследований и их обсуждение, выводов и предложений производству, списка использованной литературы, содержащего 235 источников, в том числе 85 на иностранных языках, 4 приложения. Работа иллюстрирована 37 таблицами, 18 рисунками и 9 фотографиями.

выводы.

1. Наибольшее влияние на фенотипическую изменчивость молочной продуктивности первотелок оказал такой фактор как хозяйство, определяющий уровень кормления и содержания животных. По удою он составил 18,7%, по содержанию жира 16,3%. Другие факторы оказывали менее существенное влияние: год отела 11,5% (по удою) и 8,3% (по жиру). Продолжительность лактации 9,3% по удою и несколько больше по содержанию жира -12,1%.

2. Более полно учитывала влияние средовых факторов биометрическая модель, включающая эффекты хозяйства, года и сезона отела, возраста при первом отеле, продолжительность лактации и сервис-периода. Эта модель характеризовалась наиболее высоким показателем коэффициента детерминации. Коэффициент детерминации этой модели по удою составил 49,7%, по содержанию жира 61,5%.

3. Коэффициенты наследуемости исследуемой популяции составили: по удою 0,187, по содержанию жира 0,288, по выходу молочного жира 0,103.

4. В ходе оценки быков-производителей по качеству потомства было выяснено, что по базе 1 категории была присуждена 79 из 226 быков, по второй 129 из 195 быков. Потенциально можно использовать семя только 41 быка (52%) по первой базе данных и 71 быка (55%) по второй базе данных.

5. Оценка племенной ценности быков-производителей двумя методами выявила значительное повышение точности определения по процедуре BLUP в сравнении с модифицированным методом сравнения со сверстницами. Повторяемость оценок быков-производителей по двум базам методом BLUP составила: по удою 0,66, по содержанию жира 0,71, по количеству молочного жира 0,55, в то время как для МСС эти показатели составили 0,36, 0,56, 0,40 соответственно (Р>0,999).

6. Корреляция между средней продуктивностью дочерей и BLUP оценками племенной ценности быков составила по удою 0,57, по количеству молочного жира 0,55 (Р>0,999) и по содержанию жира 0,35. Поэтому эффективность метода BLUP по сравнению со средней продуктивностью дочерей может составить по удою от 43 до 56%, по количеству молочного жира от 45% до 54%, по содержанию жира до 65%.

7. Наибольшей племенной ценностью обладали быки, принадлежащие линии Рефлекшн Соверинга и Розейф Ситейшна. Их превосходство составило: по удою +210 и 200 кг молока, по содержанию жира +0,003 и 0,01%, по количеству молочного жира +8,4 и 7,5 кг соответственно. Высокой племенной ценностью по содержанию жира в молоке отличались быки, относящиеся к голландским линиям: Нико-0,06%, Аннас Адема -0,04%, Хильтес Адема и К. Франса-0,02%.

8. Генетический потенциал черно-пестрого скота в Нижегородской области при использовании быков улучшателей оцененных методом BLUP составит + 50−60 кг на корову в год.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ.

1. Оценку быков по качеству потомства проводить методом BLUP, который с высокой степенью точности и надежности позволяет выявить производителей с лучшими генотипами.

2. Закреплять быков-производителей за маточными стадами с учетом их происхождения и линейной принадлежности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Актуальные вопросы прикладной генетики в животноводстве. /А. Анкер, С. Венжик, Я. Дохи, А. Дунай, К. М. Иванов, А. Ковач, Р. Кубяк, М. М. Лебедев, Г. Леутгольд, Б. Суханек, П. Хорн, А. В. Черекаев, Л. К. Эрнст, — М.: Колос, 1982.300 с.
  2. , В.В. Селекция быков по технологическим признакам./ В. В. Алифанов, Д. К. Алифанова, Л. К. Хромов // Зоотехния.-1999.- № 6.-е. 5−6.
  3. , В.А. Метод оценки быков по родословной и потомству. / В. А. Альтшулер, Н. П. Суханов // Проблемы животноводства.- 1935.- № 12, — с. 31−56.
  4. , В.Е. Методы оценки и бонитировки быков. / В. Е. Альтшулер, Е. Я. Борисенко, Н. П. Суханов // Животноводство.-1959.- № 12.- с.2−9.
  5. , В.Е. Оценку быков по потомству на прочную экономическую основу./ В. Е. Альтшулер, В. И Маковский, М. С Милитинская. //Животноводство.-1966.-№ 6, — с.49−52.
  6. , Д.П. Обусловленность племенных качеств быков черно-пестрых пород рядом факторов. / Д. П. Антонов // Нижегородский ЦНТИ Инф. листок № 11−010−99. Н. Новгород, 1999.- 4 с.
  7. , Д.П. Надежность и достоверность оценки быков молочных пород по качеству потомства. /Д.П. Антонов // Нижегородский ЦНТИ Инф. Листок № 11 189−00. Н. Новгород, 2000, 4с
  8. , Д.П. Племенная ценность популяции быков-производителей группы черно-пестрых пород Нижегородской области. /Д.П. Антонов // М. Деп. ВНИИТЭИ агропрома, № 104 ВС, 2000.- 5 с.
  9. , Т. Кто не знает дела, тот должен уйти из молочного бизнеса./Т. Арбов// Аграрный эксперт.-2006.-№ 1.-стр. 42−48.
  10. , Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота,/ Н. З. Басовский М.: Колос, 1983.- 255 с.
  11. , Н.З. Методические рекомендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве./Н.З. Басовский, В. М. Кузнецов.-Л., ВНИИРГЖ, 1977.- 87 с.
  12. , Н.З. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники./Н.З. Басовский, В. П. Попов, С. Ф. Погодаев.- М., 1974.- с. 53.
  13. Бич, А. И. Совершенствовать оценку быков-производителей. /А.И. Бич //Животноводство.-1985.-№ 1.-е. 44−45.
  14. , В.П. Некоторые особенности селекции по сестрам и полусестрам в скотоводстве./ В. П. Буркат // Животноводство.- 1966.-№ 6.- с. 47−49.
  15. , В.И. Рекомендации Interbull при использовании быков в разных странах./ В. И. Власов // Зоотехния.- 1994.-№ 1.- с. 30.
  16. , Н. Влияние сезона отела на продуктивность первотелок в зависимости от уровня продуктивности стада./ Н. Гайджюнене //Бюллетень научно-технической информации ЛитНИИЖ.- 1982.- № 2 (50).- С. 13−17.
  17. , О.В. Методика оценки быков по дочерям. /О.В. Гаркави // Племеннаякнига ярославского скота.- 1927.- т. 2.- с.7−12.
  18. , О.В. Генеалогия и некоторые биологические показатели стада совхоза «Караваево». /О.В. Гаркави, Е. И. Куменко // ГПК костромской породы.-т. 1−2.1950.- с.8−9.
  19. , Г. Кормление и содержание молочного скота./Г. Гендерсон, И. Ривз.- М.: Сельхозиздат.-1957, — 357 с.
  20. , С.М. Основы современной генетики. /Гермензон С. М. Киев: Наукова думка.-1983.-560 с.
  21. , Э.Х. Разложение дисперсий и проблемы селекции./ Э. Х. Гинзбург, З. С. Никоро.-Новосибирск.-1982.-168 с.
  22. , Э.Х. Описание наследования количественных признаков./Э.Х. Гинзбург.-Новосибирск: Наука,-1984.-249 с. '
  23. Григорьев, 10. Н. Влиняие первотелок на продуктивность стада/ Ю.Н. Григорьев//Молочное и мясное скотоводство.-1977.-№ 2.-С.44−46
  24. , Ю. Н. Эффективность использоания быков-производителей голштино-фризской породы/IO. Н. Григорьев, Н.И. Стрекозов/ Новое в животноводстве .-Московский рабочий.-1985.-с. 36−54.
  25. , Л.С. Состояние генофонда скота молочных пород в России / Л. С. Жебровский, Е. Г. Емельянов //Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-№ 1.-2005.-стр. 78−79.
  26. Животноводство России. Состояние и направления повышения эффективности. / В. В. Калашников, Х. А. Амерханов, И. Ф. Драганов, И. И. Чинаров, С. Ф. Погодаев, A.M. Жиряков, Ю. И Шмаков //Зоотехния.- 2005.-№ 6.-С.2−8.
  27. , Б.П. Генетические методы оценки племенных качеств молочного скота./ Б. П Завертяев. Л.: Агропромиздат, 1986, — 256 с.
  28. Завертяев, Б. П, Совершенствование системы разведения и селекции молочного скота / Б. П. Завертяев, П. Н. Прохоренко // Зоотехния.-2000.-№ 8.- с. 8−12.
  29. , Б.П. Генетика и селекция молочного скота/ Б. П. Завертяев, ГТ.Н. Прохоренко // Зоотехния.-2004.-№ 9.-С.2−7.
  30. Зависимость эффективности селекции крупного рогатого скота от интенсивности отбора. /Э.К. Бороздин, Г. Я. Зимин, С. К. Охапкин, К. В. Клееберг.// Сельскохозяйственная биология.-1984.-№ 1.- стр. 76−79.
  31. . К.В. Методика расчета и применения коэффициента наследуемости./ К. В. Злочевская.-М.:Россельхозиздат.-1967.- с. 12.
  32. , Ю.А. Селекционная работа в молочном скотоводстве Канады. / Ю. А. Иванов, В.А. Малов// Зоотехния.-1999.-№ 12, — с. 26−28.
  33. , Ю.А. Оценка племенных качеств производителей методом BLUP / Ю.А. Иванов// Зоотехния.-2005.-№ 6.-е. 9−10.
  34. , М.В. Количественный анализ действия наследственности и среды./ М.В. Игнатьев// Биологический журнал.-1933.-т.2.- № 4−5
  35. , И. Генетика и разведение домашних животных./ И. Иоганссон, Я. Рендель, О. Граверт.- М.: Колос, 1970, — 351 с.
  36. , Н. Об использовании в селекции полезных признаков черно-пестрого скота/ Н. Казаровец, И. Пинчук// Молочное и мясное скотоводство.-2001.-№ 2.-С. 15−16.
  37. , В.В. Современные тенденции в животноводстве. Материалы научно-практической конференции. / В. В. Калашников // Проблемы развития и научное обеспечение животноводства Евро-Северо-Востока России.-Кострома, 2005.-с. 9−14.
  38. , А.А. Племенная работа в животноводстве./А.А. Капацинская, З. Н. Першина, В. И. Сверчков.-Горький:Волго-Вятское книжное издательство, 1973 .-с. 135.
  39. , Д.В. Оценка систем разведения и организация племенной работы в условиях промышленной технологии производства молока./ Д. В. Карликов.-М.-1979.-С
  40. , В.Ф. Сочетание разведения по линиям с оценкой и отбором быков по потомству/В.Ф. Красота, В.Е.Альтшулер// Животноводство.-1970.-№ 1.-С.52−55.
  41. , В.Ф. Разведение сельскохозяйственных животных. / В. Ф. Красота, Т. Г. Джапаридзе.- М. ВНИИплем.-l999.-386 с.
  42. , В.М. Оценка быков-производителей по качеству потомства: методические рекомендации./ В. М. Кузнецов.-Л., 1982.-с.42.
  43. , В.М. Модифицированный метод оценки быков по качеству потомства. / В. М. Кузнецов //Бюллетень ВНИИГРЖ, — Л., 1982 -№ 58.-е. 11−13.
  44. , В.М. Методические основы оценки племенной ценности производителей при крупномасштабной селекции молочного скота. / В. М. Кузнецов // Популяционно-генетические основы селекции молочного скота: Сб. научных трудов, ВНИИРГЖ.-1984.- с. 31−40.
  45. , В.М. Сравнение результатов оценки производителей по качеству потомства методами СС и BLUP. / В. М. Кузнецов // Генетика.-1988.-т. XXIV.- № 6.- с. 1121−1129.
  46. , В.М. Эффективность различных моделей BLUP для оценки быков по качеству потомства. / В. М. Кузнецов // Сельскохозяйственная биология.- 1995.-№ 2.-е. 110−116.
  47. , В.М. Статистический анализ родословных./В.М. Кузнецов// Зоотехния.-1998.-№ 2, — с.5−8.
  48. , В.М. Современные методы анализа и планирования селекции в молочном стаде./ В. М. Кузнецов, — Киров, 2001.- 114 с.
  49. В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. / В. М. Кузнецов.-Киров: Зональный НИИСХ С-В, 2003.- 358 с.
  50. , В.М. Селекция коров голштинской породы разного генеалогического происхождения. / В. М. Кузнецов // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-2003.-№ 3.-59−62 с.
  51. , В.М. Методические рекомендации по использованию метода BLUP для оценки племенной ценности быков-производителей. / В. М. Кузнецов, А. А. Шестиперов, В. Н. Егорова.- JL, 1987, — 69 с.
  52. , В.М. Оценка холмогорских производителей методом BLUP. / В. М. Кузнецов, Е. Ю. Тимкина // Зоотехния.- 2000.-№ 5.-С.2−7.
  53. , В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 1. / В. М. Кузнецов, Н. А. Червяков.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-1998, — с. 34.
  54. , В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 2. / В. М. Кузнецов, Н. А. Червяков.-Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-2000.-С.42.
  55. , В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 3. / В. М. Кузнецов, Н. А. Червяков, Г. Г. Смирнова.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.- 2004.-c.44.
  56. , В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 4. / В. М. Кузнецов, Н. А. Червяков,
  57. Г. Г. Смирнова.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-2005.-С.60.
  58. , Х.В. Методы получения быков-улучшателей молочных пород./ Х. В. Кучаков // Зоотехния.-1998. -№.3.-с. 5−6.
  59. , Х.Ф. Значение генетики для селекции животных / Х. Ф. Кушнер // Животноводство.-1970.-№ 5.-е. 72−77.
  60. , Х.Ф. Сравнение различных методов определения препотентности быков-производителей./Х.Ф.Кушнер, А. Е. Мокеев, В. Г. Назаренко // Животноводство.-1970.-№ 10.-е. 68−72.
  61. , М.М. Применение вычислительной техники и биометрических методов в племенной работе. / М. М. Лебедев, Н. З. Басовский // Животноводство,-1967.-№ 7.-е. 36−38.
  62. , Е.Я. Селекционно-генетические параметры признаков отбора скота / Е. Я. Лебедько // Достижения науки и техники АПК.- 1993, — № 3.- С. 23.
  63. , П.Р. Генетико-математические основы различных методов оценки племенных качеств животных./П.Р.Лепер, З. С. Никоро.- Новосибирск: Наука.-1966.-е. 142.
  64. , М.Е. Генетика./ М. Е. Лобашев.-Л.:ЛГУ.-1967.-751 с.
  65. , Н.Ф. Продуктивность коров в зависимости от возраста и сервис-периода. /Н.Ф. Лось// Зоотпехния.-2002.-№ 7.-е. 2−4.
  66. , Д.Ф. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных. / Д. Ф. Лэсли.-М.: Колос.-1982.-391с.
  67. , В. Возвращение голштинской «Золушки»./ В Мадисон. // Животноводство России.-2005.-№ 6.-е. 2−6.
  68. , А. Продуктивность и производительные способности коров в зависимости от сезона отела./ А. Малов, Т. Белков // Молочное и мясное скотоводство, — 1993.- № 4.- с. 16−17.
  69. , B.C. О племенном заводе ОАО «Пригородный» и не только о нем /
  70. B.C. Матюков.-Сыктывкар, 2005.-c.95.
  71. , B.C. Адаптация метода BLUP для оценки быков-производителей в хозяйствах Республики Коми. / B.C. Матюков, В. М. Кузнецов, З. А. Пяткова //Аграрная наука Евро-Северо-Востока.-2003.-№ 4.-е. 70−74.
  72. , B.C. Использование метода бутстрэпа при оценке генотипов родителей по фенотипам потомков. / B.C. Матюков, С. Н. Яноваев //Методы популяционной биологии.-2004.-с. 160−161.
  73. , А.С. Оптимизация использования спермы быков-улучшателей / А. С. Митюков, З. И. Эскелева //Зоотехния.- 1999.-№ 12.- с. 17−20.
  74. , З.С. Наследуемость и изменчивость молочных пород крупного рогатого скота. / З. С. Никорро //Сб. научных трудов.-М., 1968.- 97 с.
  75. , З.С. Некоторые принципы планирования работы по оценке аддитивного генотипа животных / З. С. Никоро, А. Е. Заславский // Оценка производителей по качеству потомства. Сб. науч. тр.- М.: Колос, 1973.-е. 123 130.
  76. , Г. Методика экономической оценки селекционных схем (на примере популяции черно-пестрого скота) / Г. Ниттер, М. Ю. Гладких, В. В Лавровский. //Известия Тимирязевской Сельскохозяйственной Академии.- М., 1999.-Вып. 1.-С. 154−166.
  77. Новая популяция красно-пестрого молочного скота / И. М. Дунин, И. В. Дугушкин, В. И. Ерофеев, А. П. Вельматов Москва: ВНИИплем.-1998.-316 с.
  78. Один из важных показателей репродуктивной способности коров продолжительность сервис-периода /Г. Державина, А. Никимов, А. Ильин, О. Батронова// Животноводство России.-2006.-№ 3.- стр 47−48
  79. , Н.С. Модель программы крупномасштабной селекции в популяциях молочного скота/ Н. С. Пелехатый, Н. Н. Шипота. Генетические основы селекций растений и животных на Украине. Материалы 4 съездагенетиков и селекционеров.-1982, — с. 113−114.
  80. План племенной работы с черно-пестрой породой скота Нижегородской области на 1991−2000 годы./ А. Я. Жигалов, В. В. Зверев, Г. Д. Комарова, Н. А. Кривова, А. Н. Кортунов, С. Я. Червяков, В. И. Мочкаев, И. И. Пашкин, В. И. Никитин.- Н. Новгород, 1991.- с. 165.
  81. , Н.А. Оценка быков-производителей по качеству потомства. /Н.А. Плохинский.-Сибирское отделение АН СССР. Новосибирск.-1960.-123 с.
  82. , Н.А. Наследуемость и повторяемость./ Н. А. Плохинский // Генетические основы селекции животных.-М. Наука.-1969.-с.64−94.
  83. , Н.А. О селекции животных по количественным признакам. / Н. А. Плохинский // Животноводство.-1971.-№ 6.-е. 71−74.
  84. , В.П. Влияние негенетических факторов на оценку генотипа пробанда в молочном скотоводстве./ В. П. Попов //Повышение эффективности селекционно-племенной работы в животноводстве, сб. научных трудов. Под ред. Н. Г. Дмитриева.-JT., 1980.-№ 29.-е. 230.
  85. , В.П. Индекс племенной ценности матерей быков. /В.П. Попов, Ю. П. Шкирандо // Бюллетень Всесоюзного научно-исследовательского института разведения и генетики сельскохозяйственных животных. Под ред. Н. З. Басовского.-Л., 1979.- № 41.- с. 14−16.
  86. , В.П. Оценка генотипа племенных животных в молочном животноводстве / В. П. Попов, Ю. П. Шкирандо, С. П. Дегтярева: Сб. науч. тр.-Л.: ВНИИРГЖ, 1981.-№ 31. с. 18−30.
  87. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров. /В. Шталь, Д. Раш,
  88. Р. Шиллер, Я. Вахал.- М.: Колос.-1973.- 439 с.
  89. , П.Н. Генетический прогресс по хозяйственно полезным признакам у голштинского скота Канады и пути его ускорения / П. Н. Прохоренко // Сельскохозяйственная биология.-1985.-№ 2.-е. 119−124.
  90. , П.Н. Молочное скотоводство в России в третьем тысячелетии./ Г1.Н. Прохоренко, Ю. В. Бойков // Зоотехния.- 1998.-№ 6.- с. 2−4.
  91. , П.Н. Генетика и селекция молочного скота. / П. Н. Прохоренко, Б. П. Завертяев // Зоотехния, — 2004.-№ 9.-С.2−7.
  92. , П.Н. Межпородное скрещивание в молочном скотоводстве./ П. Н. Прохоренко, Ж. Г. Логинов. М.: Россельхозиздат.-1990.- с. 24−26.
  93. , В.А. Разведение и улучшение сельскохозяйственных животных. / В. А. Райс.-Сельхозгиз.-1937.-с 35.
  94. Рубан, 10.Д. Перспективы развития селекционной науки в животноводстве./ Ю. Д Рубан // Зоотехния.-2003.-№ 1.-С.9−10.
  95. , С.А. Оценка быков по разному числу дочерей и значение возраста отца./ С. А. Рузский // Животноводство.- 1960.-№ 6.-е. 12−18.
  96. , С.А. Опыт оценки быков по потомству с использованием метода корреляции. /С.А. Рузский// Материалы Всесоюзного совещания по организации проверки и использования производителей, оцененных по качеству потомства.- М., 1965.-е. 12−15.
  97. , С.А. Племенное дело в скотоводстве./С.А Рузский.-М.:Колос.-1977.465 с.
  98. , Е.И. Характеристика импортного голштино-фризского скота / Е. И. Сакса. Повышение эффективности селекционно-племенной работы в животноводстве. Сб. н. тр. JL: 1980.-е. 63−68.
  99. , В.Г. Особенности экстерьера черно-пестрых коров среднеповолжского типа /В.Г. Сарапкин, Т. А. Бялькина // Зоотехния.-2005.-№ 10.- с. 3−6.
  100. , В.Г. Детализированная селекция черно-пестрого скота в Пензенской области /В.Г. Сарапкин, В.Ф. Зубриянов// Зоотехния.-2003.-№ 4.- с. 5−8.
  101. , И.И. К методике оценки быков по качеству потомства./ И. И. Сергеев, О. А. Парамонова // Интенсификация животноводства Волго-Вятского района. Сб. тр. НИИСХ Северо-Востока.-1984.-с. 44−48.
  102. , А.С. Племенное дело в социалистическом животноводстве./ А. С. Серебровский // Проблемы животноводства.-1934.-№ 1.- с. 3−5.
  103. , А.С. Селекция животных и растений./ А. С. Серебровский М.: Колос, 1969.- 295 с.
  104. , В.Ю. Экстерьерные признаки молочного скота Российской Федерации и их взаимосвязь с продуктивностью./ В. Ю. Сидорова //Зоотехния.-2006.-№ 5.-е. 4−6.
  105. , И.Л. Сравнительная оценка быков черно-пестрой породы по качеству потомства./И.Л. Суллер //Зоотехния.- 2001.-№ 1.-е. 4−5.
  106. , Н.И. Научные основы повышения эффективности молочного скотоводства./ Н. И. Стрекозов // Зоотехния.- 2002.-№ 1.-е. 2−5.
  107. Тимкина, ЕЛО. Эффективность метода BLUP при оценке быков по потомству в стадах холмогорской породы. Автореферат на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук 06.02.01/ Е. Ю. Тимкина.- Киров, 200 220 с.
  108. , С.В. Влияние паратипических факторов на молочную продуктивность черно-пестрого скота./ С. В. Титова, В. М. Кузнецов // Аграрная наука Евро-Северо-Востока.- 2005.-№ 6.-е .194−198.
  109. Томпсон, 3. Факторы, влияющие на результат оценки быков-производителей по качеству потомства. /3. Томпсон, С. Менчукова // Повышение эффективности производства молока и говядины. Сб. н. тр. Белорусской СХА, Горки, 1982.-№ 94.- с. 18−23.
  110. , В.Г. Оценка холмогорских быков-производителей по качеству потомства.! В. Г. Труфанов // Зоотехния.- 2005.-№ 7, с.6−7.
  111. , М.Я. Статистические методы генетического анализа./ М. Я. Федин, Д. Я. Силис, А. В. Смиряев.- М.: Колос, 1980.-207 с.
  112. , В.И. Научные разработки по зоотехнии и ветеринарной медицине -животноводству России. /В.И. Фисинин // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2006.-№ 1.- с. 11−15.
  113. Черно-пестрый скот и методы его улучшения. / М. М. Лебедев, А. И. Бич, Н. З. Басовский, Л. С. Жебровский. Под. редакцией профессора М. М. Лебедева.-Л.:Колос.-1971. с. 263.
  114. Р. Математика в животноводстве. / Р. Шилер, Я. Вахал, Я. Винш.-М.: Колос, 1971.-с. 205.
  115. , Н.П. Создание стада коров интенсивного типа в подсобном хозяйстве «Пушкинское» / Н.П. Шкилев//3оотехния № 2.-2007.-с. 5−7.
  116. , Л.П. Организация банка информации по селекции молочного скота./ Л. П. Шульга, С. П. Дегтярева // Бюллетень ВНИИГРЖ.-№ 58.-Ленинград.-1982.-с. 19−23
  117. , Ф.Ф. Использование селекционных признаков в скотоводстве, изд-во Урожай. Киев-1976.-136 стр.
  118. , Ф.Ф. О крупномасштабной селекции в скотоводстве./ Ф. Ф. Эйснер // Животноводство.-1976.-№ 11.- с.39−42.
  119. , Ф.Ф. Методы селекции и формирование высокопродуктивных стад для молочных комплексов./ Ф. Ф. Эйснер // Развитие молочного и мясного скотоводства в СССР. Сб. научных трудов. Под редакцией А. С. Всяких.-М., Колос.-1980.-с. 169−173.
  120. , Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом./ Ф. Ф. Эйснер.- М.: Агропромиздат, 1986. -184 с.
  121. , Л.К. Актуальные вопросы генетики и селекции молочного скота./ Л. К. Эрнст, П. Ф. Сороковой // Животноводство.-1970.-№ 5.-е. 78−80.
  122. , Л.К. Крупномасштабная селекция в скотоводстве./ Л. К. Эрнст, А. А. Цалитис.-М.: Колос, 1982, — с. 237.
  123. , Л.К. Проблемы крупномасштабной селекции в скотоводстве./Л.К. Эрнст // Повышение генетического потенциала молочного скота. Под ред. Л. К Эрнста.- М.: Агропромиздат.-1986.-с. 3−9.
  124. Эффективнлость голштинизации черно-пестрого скота в Ленинградской области/П.Н. Прохоренко, Е. И. Сакса, А. И. Кузина, И. В. Конюшко, Л.Ю. Трусова// Зоотехния.-1999.-№ 7.-С.2−4.
  125. Aitehison, Т.Е. First calf heifers are valuable in many ways./ Т.Е. Aitehison// Hoard s Dairyman, 1983.128,4: 258 p.
  126. Alenda, R. Effectiveness of one-and two-stage selection of sires based on own performance and progeny test for a single trait: Selection of beef sires for 365-day weight./ R. Alenda // Anim. Sc.-1982.- № 1.- p. 48−59.
  127. Averdunk, G. Progeny testing methods in the Federal Republic of Germany / G. Averdunk.-Prague.-1984.- p.21.
  128. Bar-Anan, R. Sire evaluation and estimation of genetic gain in Israeli dairy herds./ B. Bar-Anan, J.M. Sacks// Anim. Prod.-1974.-V.18.-№ l.-p. 59−66.
  129. Bar-Anan, R. The modified cumulative difference. In: EAAP, 27th Ann. Meet. / R. Bar-Anan.-Zurich.-1976. p.8
  130. Bell, B. Effects of genetic merit of herdmates on sire summaries for type in Holstein cattle./ B. Bell // Dairy Sc.-1982.- v. 65.-№ 1 .-p. 126−135.
  131. Bhansali, R. J. Effect of not knowing the order of autoregression on the mean squared error of prediction. / R. J. • Bhansali // Amer. Stat. Assoc.- 1977.- v. 78.- p. 588−597.
  132. Bonnier, G. Progeny test of dairy sires. / G. Bonnier // Hereditas.- 1936.- № 1.- v. 22.-p. 145−166.
  133. Boulangcr, P. Comment choisir un taureau laitier./ P. Boulanger, J. Duplan 1982.-v. 58.-p.54−56.
  134. Box, M. Bias in nonlinear estimation. / M. Box // Roy. Stat. Soc.-1971.-p. 171−201.
  135. Copeland, L. The contribution of the dam in inheritance of milk and butterfat./ L. Copeland// Dairy Sc., 1931.- № 5.-p. 3−8.
  136. Copeland, L. Pedigree analysis as a basis of selection bull calves./ L. Copeland// Dairy Sc., 1934.-v. 17.- № 2.-p. 14−18.
  137. Danell, B. The Direct Sire Comparison Method for ranking of sires for milk production in the Swedish dairy cattle population. / B. Danell, J. Eriksson // Acta agr. scand.- 1982.- № 1.- v. 32.- p. 47
  138. Dempfle, L. A note on the properties of the difference for sire evaluation. / L. Dempfle //Anim. Prod.- 1976.-v.23.-№ l.-p.l21−124
  139. Dempfle, L. Application of the BLUP principle to bull and cow evaluation./ L. Dempfle // New methods of bull and cow evaluation: Internet Sympos, Warsaw, 2729 August.- Warsaw: Agric. Univ. SGG-AR.-1980.- p. 1.
  140. Dempfle, L. Principles of estimation of breeding values. / L. Dempfle // Bull. Fed. int. lait.- 1984.- v. 183.- p. 24−32.
  141. Distl, O. Vergleich der Zuchtwerschtzmethoden BLUP und CC beim Traber./ 0. Distl, 6. Katona, H. Krausslish // Zchtungskunde.- 1982.- № 3.- b. 54,-s. 157.
  142. Dougerty, C. Introduction to econometrics. / C. Dougerty New York Oxford, OXFORD UNIVERSITY PRESS.-1992.- 442 p.
  143. Edwards, J. The progeny test as a method of evaluating the dairy sire. / J. Edwards // Agric. Science.- 1932.- v. 22.- p. 4. .
  144. Engeler, W. Beziehungen zwischen den Leistungen der Mutter des Zuchstieres und seine Tockterleistun gen. / W. Engeler, H. Herzog // Schweiz. Landwirtschaft. Monatsh.-1965.-v.2.-p. 68−70.
  145. Engeler, W. Beziehungen zwischen Seistungsgepruften Vatern und ihren Sohnen. / W. Engeler, H.Herzog.- Zuchtungskunde, 1965.-v.4.-p. 150−153.
  146. Fimland, E. A model for predicting breeding values of A. I. bulls./ E. Fimland.- Z. Tierzucht.-1982.-v. 3. p.169−176.
  147. Fisher, R.A. The correlation between relatives on the supposition of mendelian inheritance./ R.A. Fisher//Trans. Roy. Soc., Edinburg.-1918.-v.52.-p.399−433.
  148. Fuchs, W. Verfahren der Zuchtwertschatzung in Osterreich. / W. Fuchs // Zuchtungskunde.-1984.- № 5, — v. 56.-p. 374−378.
  149. Gallant, A.R. Nonlinear statistical modeling./ A. R Gallant.- New York.-1987.-p. 35.
  150. Gastinel, P. Amelioration genetique et insexation des reproducteurs en Allemagne Federale. / P. Gastincl, A. Malafosse-Elevage Insem.-1982.- v.-188.-p. 3−14.
  151. Gifford, W. Experiments with dairy cattle at the Missouri Station./ W. Gifford // Miss. Agr. Exp. Stat. Bull.-1931.- 300 p.
  152. Goodale, H.D. A sires breeding index with special reference to milk production. / H.D. Goodale //The American Naturalit. -1927.v. LXI.-p.539−544.
  153. Gowen, J.W. Genetics of breeding better dairy stock. / J.W. Gowen // Dairy Science.-1926.- v. 9.- p. 153−170.
  154. Gumpertz, M. L. Nonlinear regression with variance components. / M. L. Gumpertz S. G. Pantulla // Amer. Stat. Assoc.-1992.-v.87.-p. 201−209.
  155. Hagger, C. Comparison of the efficiency of BLUP with other estimation procedures in dairy sire evaluation. Empirical investigations 2./ C. Hagger, L. Dempfle // Z. Tierzcht und Zchtungsbiol.- 1983.- № 4.- b. lOO.-s. 266.
  156. Hansson, N. Kan man med fordel hoju medelfelt haltem i den av vara no thredtursstummer och raser lammade molken. / N. Hansson Central anot. for forsoksasendet ra jerdrucksomradet Nedellande.- 1913.-V. 78.- p. 13.
  157. Harvey, W.R. Estimation of variance and covariance components in the mixed model / W.R. Harvey // Biometrics.- 1970.- V. 26.- P. 485.
  158. Harville, D. A. Maximum likelihood approaches to variance components estimation and to related problems./ D. A. Harville //Amer. Stat. Assoc.-1977.-v.57.-p.320−338.
  159. Harville, D. A, Decomposition of prediction error. / D. A. Harville // Amer. Stat. Assoc. -1985,-v. 80.-p. 132−138.
  160. Harville, D. A. BLUP (best linear unbiased predictor) and beyond, Advances in stat. methods for genetic improvement of livestock, Springer Verlag./ D. A. Harville New York.-1990.- p. 239−276.
  161. Harville, D. A. Mean squared error of estimation or prediction under a general linear model. / D. A. Harville, D. R. Jeske // Amer. Stat. Assoc.-1992.-v. 87- p. 724−731.
  162. Hayashi, T. Multiple regression analysis of factors affecting open days of dairy cattle/T.Hayashi, Y. Nagamine, A. Nishida.- 1983. p. 13−19.
  163. Henderson, G.R. Estimation of variance and covariance components./ G.R. Henderson // Biometries.- 1953.- v. 9, — p. 226.
  164. Henderson, C.R. Sire evaluation and genetic trends. / G.R. Henderson // Animal Breeding and Genetics Sympos.- Champaign.- 1973, — p. 10−41.
  165. Henderson, G.R. Best linear unbiased prediction of nonadditive genetic merits in noninbred populations. / G. R Henderson// Anim. Sci.- 1985.- v. 60, — p.111−117.
  166. Hiort, G.F. Quantitative Genetic. Springer Verlag./ G.F. Hiort -Berlin.-1963.- p. 20.
  167. Hudson, G. Estimation of components of variance by method 3 and Henderson, s new method./ G. Hudson, L. Van Vleck// Dairy Sc.-1982.-v.3.- p. 435−441.
  168. Japp, W.W. Simple method of testing sires adopted. / W.W. Japp // Agr. Exp. Report.- 1924.-v. 114.- p. 328.
  169. Japp, W.W. Testing dairy sires present difficult problem. / W.W. Japp // Ann. Exp. Report.-1928.- v. III.- p. 35.
  170. Jaudas, U. Untersuchungen zur Eignung des Direkten-Vater-vergleichs zur Zuchtvertschatzung von Bullen in Baden-Wurttemberg/ U. Jaudas // Diss. Univ. Hohenheim.- 1978.-177 s.
  171. Journel, A. Kriging in the terms of predictions./ A. Journel // Inter. Assoc. Math. Geol.-1977.-v. 9.-p. 563−586.
  172. Journel, A. Mining geostatistics. / A. Journel, C. Huijbregts-N. York.-1978.-p. 150.
  173. Kennedy, B.W. Comparison of sire evaluation methods for fat test. / B.W. Kennedy, J.E. Moxley // Canad. Anim. Sci.- 1977. v. 57.- p. 221.
  174. Kubacek, L. Foundations of estimation theory. / L. Kubacek.- Amsterdam, Elsevier, 1988.- p. 5−12.
  175. Laber, R.S. Genetic factors effecting milk production in a selected Holstein-Friesian herd./ R.S. Laber, H.A. Herman // Missouri Agric. Experim. Station Bull.-1950.- p. 459.
  176. Lederer, J. Die Zuchtwertschatsung von Bullen unter Beriicksichtigung systematischer genetischer Einfliisse. / J. Lederer, O. Vogt-Rohlf, H. Buthmann //Ziichtungskunde.- 1975.-b 47.-S.427−440.
  177. Lee, K.L. Pedigree information to predict genetic merit for type of Holstein bulls./ K.L.Lee, W.E.Vinson, J.M. White // Dairy Sc.- 1983.-66.-№ 10.-p.2185−2191.
  178. Lerner, M. Population genetics and animal improvement. / M. Lerner // Cambr.
  179. Univ. Press.-Cambrige.1950.-v. XVIII.-p. 56−60.
  180. Lush, J.L. The bull index problem in the light of modern genetics. / J.L. Lush // Dairy Sci.- 1933.-v.l6.-p.501−522.
  181. Maijala, K. Reliable phenotypic and genetic parameters in dairy cattle/ K. Maijala, M. Hanna// World congress on genetics applied to livestock production. Madrid, October, 1974.- P. 541−563.
  182. Mather, K. Biomedical genetics./ K. Mather, J. Jinks.-London, 1971−465 p.
  183. McDaniel, B.T. Why new sire summaries are needed. / B.T. McDaniel //Dairy Sci.-1984.-№ 8,-v. 57.-p. 951.
  184. Pazman, A. Nonlinear statistical models./A. Pazman.- Kluwer, Dodrecht.- 1993, — p 10−21.
  185. Peters, J. Die Bererbung der Milchergiebinkeit und die Berwertung der Kontrollvereinsresultate. / J. Peters // Deutsche Landwirtschaftliche Tierzucht.-1913.-b. ll.-s.121−125.
  186. Pirchner, F. History of progeny testing/ F. Pirchner // Bull. Fed. int. lait.- 1984, — № 183.- P. 9−23.
  187. Rattkowsky, D. A., Nonlinear regression model. / D. A. Rattkowsky.- Marcel Decker.- New York,.- 1983.- p. 25.
  188. Rice, V.A. Which is the best index Juernsey. / V.A. Rice// Breeders Journal.-1933.-v.43.- p. 238.
  189. Robertson, A. The use of progeny testing with artificial insemination in dairy cattle. /A.Robertson, J.M. Rendel // Genetics.- 1950.- v. 1.- p. 21−31.
  190. Robertson, A. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in a closed herd of dairy cattle./ A. Robertson, J.M. Rendel // Genetics.-1950.- № 1.- v. 50.-p. 1 -8.
  191. Robertson, A. The performance by heifers got by artificial insemination/ A. Robertson, J. Rendel /7 J. Agric. Sci.- 1954.- V. 44.- P. 184−192.
  192. Schneeberger, M. Der Verlauf der Laktationskurve und die Schatzung der Milchleistung beim schweizerischen Braunvieh/ M. Schneeberger, // Diss. ETH6168.- Zurich: Turis Druek+Verlag, 1978, — 168 p.
  193. Schneeberger, M. Application of portfolio theory to dairy sire selection./ M. Schneeberger// Dairy Sc.- 1982.-65.-V.3.- p.404−409.
  194. Skjervold, H. Cattle breeding in Norway./ H. Skjervold // Ir. Grass and Anim. Assoc.1. J.- 1972.-№ 7.-p. 92−114.1. V t
  195. Stulajter, F. Consistency of linear and quadratic least squares estimators in regression models with covariance stationary errors. / F. Stulajter // Appl. Math.-1991.-v.36 p. 149−155.
  196. Stulajter, F. Mean squared error matrix of an approximate least squares estimator in a nonlinear regression model with correlated errors. / F. Stulajter // Acta Math. Univ. Comen. LXI.-1992.-v.2.-p. 251−261.
  197. Stulajter, F. On estimation of covariance function of stationary errors in a nonlinear regression model. / F. Stulajter// Acta Math. Univ. Comen. LXIII.-1994.-v.l.-p. 107−116.
  198. Thompson, J. Quantitative variation and gene number. / J. Thompson // Nature.1975.-p.665−668.
  199. Thompson, J. Relationship between the cumulative difference and best linear unbiased predictor methods of evacuating bulls. / J. Thompson // Anim. Prod.1976.-№ 39.- p. 45.
  200. Toyooka, Y. Prediction error in a linear model with estimated parameters. / Y. Toyooka// Biometrica.-1982.-v. 69.-p.453−459.
  201. Trautman, J. Wplym sezonu wycielen pierwiastek na wydajnosc mlecxna w 1 laktacji./ J. Trautman. Med. Weter., 1982, 38, 4.- 179−181/
  202. Turner, C.W. A comparison of Juernsey sires. / C.W. Turner // 2 Based on the average mature equivalent fat production of daughters during the month of maximum production. Dairy Sci.-1926.-v. 9.-p.439.
  203. Van Tassel, C.R. Method R estimates of heritability for milk, fat and protein yield of United States dairy cattle. / C.R. Van Tassel, G.R. Wiggans, H.D. Norman // Dairy Sci.- 1999. v.82.- № 10.-p.2231−2237.
  204. Van Vleck, L.D. Comparison of heritability estimates from daughter-dam regression and paternal half-sib correlation./ L.D. Van Vleck // Dairy Sci.-1965, v. 48.- p. 1372−1375.
  205. Vinson, W. Factors affecting stability of contemporary comparison evaluations of sires for milk yield. / W. Vinson // Dairy Sc.-1982.-v. 65.- № ll.-p.-2141−2149.
  206. Vintila, L. Aprecierea valorii de ameliorare a reproducatorilor cuajutorul metode BLUP. / L. Vintila, G. Nistor // Prod. anim. Zootehn. Med. veler.- 1987.- № 9, — v.31.-p. 11−16.
  207. Wright, S. Systems of mating. I. the biometric relations between parent and offspring./S. Wright// Genetics.-1921. v.6.- № 3.-p.l 11−123
  208. Wright, S. Correlation and causation. / S. Wright // Agri. res.-1921.- v.20.- № 7.-p.557−585.
  209. Wright, S. The method of path coefficients. / S. Wright // The annals of Mathematical Statistics.- 1934.- v. 5, — № 3.-p.23−51.
  210. Zimmerman, D. L. Mean squared error in spatial linear models with estimated covariance parameters. / D. L. Zimmerman, N. Cressie // Ann. Inst. Stat. Math.-1992.-V. 44, — p. 21-A3.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?