Построение динамических иерархических моделей и инструментальных средств для исследования экономических систем
Диссертация
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: а) проанализировать существующие подходы и методы, используемые в настоящее время для многокритериального анализа экономических решений в условиях неопределенности и построения динамических моделей принятия и прогнозирования решенийб) разработать инструментальное средство, позволяющее строить динамические иерархические модели… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Анализ методов принятия решений в экономике
- 1. 1. Определение задачи принятия решений
- 1. 2. Анализ многокритериальных методов принятия индивидуальных решений
- 1. 3. Анализ задач и методов принятия коллективных решений
- 1. 4. Методы принятия решений в условиях риска, базирующиеся на математических инструментах
- 1. 5. Методы искусственного интеллекта, применяемые в разработке информационных технологий в экономике и менеджменте
- 1. 6. Компьютерные системы поддержки процессов принятия решений
- Выводы по главе
- Глава 2. Разработка инструментального средства, основанного на динамическом методе анализа иерархий
- 2. 1. Метод анализа иерархий со статическими предпочтениями и приоритетами
- 2. 2. Метод анализа иерархий с динамическими предпочтениями и приоритетами
- 2. 3. Структура и алгоритмы функционирования инструментального средства
- 2. 4. Характеристика программного средства для поддержки процессов принятия решений
- Выводы по главе
- Глава 3. Разработка математических моделей на основе динамических иерархических систем
- 3. 1. Выбор наилучшей стратегии развития производства предприятия
- 3. 2. Выбор страны наилучшего размещения предприятия
- 3. 3. Выбор и прогнозирование наилучшего обеспечения банковского кредита
- Выводы по главе 3
Список литературы
- Абдрахимов, Д. А. Универсальная информационно-аналитическая система поддержки принятия решений «ОЦЕНКА и ВЫБОР»: от проблематики к концепции построения и применения//Д. А., Абдрахимов, А. И Иоффин/. ВИНИТИ Научно-техническая информация, 1999, № 1.
- Азовцева, И. К. Адаптированный механизм как основополагающий элемент концепции управления экономико-социальными системами. Режим доступа: http: // eup.ru / Documents / 2002−05−15 / 1906.asp.
- Айзерман, М. А. Выбор вариантов. Основы теории/М. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров. М.: Наука, 1990. — 240 с.
- Айзерман, М. А. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор/М. А. Айзерман, В. И. Вольский, Б. М. Литваков. М.: ИПУ РАН, 1994. — 216 с.
- Акофф, P. JI. Планирование в больших экономических системах/ Пер. с англ. Г. Б. Рубальского/ под ред. И. А. Ушакова. -М.: Сов. Радио, 1972.
- Акофф, Р. Я. О целеустремленных системах/ Р. Л. Акофф, Ф. И. Эмери/ Пер. с англ. Г. Б. Рубальского/ под ред. И. А. Ушакова. М.: Сов. Радио, 1974. -272 с.
- Андрейчиков, А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике/. А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000, 368 с.
- Андрейчиков, А. В. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения)/ А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Машиностроение, 1998. — 467 с.
- Андрейчикова, О. Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решений: учеб. пособие/ ВолгГТУ, Волгоград, 1996, -172 с.
- Андрейчиков, А. В. Интеллектуальные информационные системы/ А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004, -424 с.
- Анчишкин, А. И. Планирование народного хозяйства: спецкурс А. И. Анчишкина/ Под ред. Э. Н. Крылатых, М.: Изд-во МГУ, 1990. — 104 с.
- Асаное, А. А. Метод многокритериальной классификации ЦИКЛ и его применение для анализа кредитного риска// А. А. Асанов, П. В. Борисенков, О. Н. Ларичев и др. Экономика и математические методы, 2001. Т37, № 2. С. 14−21.
- Багриновский, К. А. Модели и методы экономической кибернетики. -М.: Экономика, 1973.
- Багриновский, К. А. Основы согласования плановых решений. М.: Наука, 1977.-303 с.
- Багриновский, К. А. Математика плановых решений/ К. А. Багриновский, В. П. Бусынин. М.: Наука, 1986, — 224 с.
- Багриновский, К. А. Имитационные системы в планировании экономических объектов К. А Багриновский, Н. Е. Егорова. М.: Наука, 1980,-237 с.
- Баканов, М. И. Теория экономического анализа: Учебник/ М. И. Баканов, А. Д. Шеремет. 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1994.-288 с.
- Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедуры принятия решений/ Р. Беллман Р., Л. Заде/ Пер. с англ. -М.: Мир, 1976. С. 172−175.
- Березовский, Б. А. Бинарные отношения в многокритериальной оптимизации/ В. И. Борзенко, Л. М. Кемпнер. М.: Наука, 1981. — 147 с.
- Бешелев, С. Д. Экспертные оценки в принятии решений/ С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Экономика, 1976. — 79 с.
- Бешорнер, Т. Управление предприятием: еще один взгляд на стоимостную ориентацию// Проблемы теории и практики управления. 2001. -№ 1.
- Блишун, А. Ф. Нечеткие индуктивные модели обучения в экспертных системах/ Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1989, № 5. С. 94−104.
- Борисов, А. Н. Диалоговые системы принятия решений на базе МИНИ-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение/ А. Н. Борисов, Э. Р. Вилюмс, JI. Я. Сукур. Рига: Зинатне, 1986,195 с.
- Борисов, А. Н. Принятие решений на основе нечетких моделей/ А. Н. Борисов, О. А. Крумберг, И. П. Федоров. Рига: Зинатне, 1990. — 184 с.
- Браверманн, А. Интегральная оценка результатов работы предприятий// Вопросы экономики/ А. Браверман, А. Саулин. 1998, № 6. С. 108−122.
- Вилкас, Э. И. Решения: теория, информация, моделирование/ Э. И. Вилкас, Е. 3. Майминас. М.: Радио и связь, 1981, 328 с.
- Випоградская, Т. М. Принципы построения автоматизированной системы «ВЫБОР».// Автоматизация проектирования систем управления. -М.: Статистика, 1979, вып. 2. С. 176−184.
- Воробьев, Н. Н. Теория игр для экономистов кибернетика. — М.: Наука, 1985.- 272 с.
- Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем/ Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб: Питер, 2000. — 384 с.
- Гвоздик, А. А. Упорядочение объектов на основе выделения согласованной информации о предпочтениях/ Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1989, № 5. С. 113−117.
- Гладков, Л. А Методы решения оптимизационных задач с использованием интеллектуальных технологий/ Труды конференции
- КИИ'2000/ Jl. А. Гладков, В. М. Курейчик. М.: Изд-во физ-мат. лит., 2000. Т 2. — С. 532−540.
- Глущенко, В. В. Разработка управленческого решения: прогнозирование, планирование, теория проектирования экспериментов/ В. В. Глущенко, И. И. Глущенко. Железнодорожный транспорт: ТОО НПЦ «Крылья», 1997.-400 с.
- Гмошинский, В. Г. Инженерное прогнозирование. М.: Энегроатомиздат, 1982.-208 с.
- Голыитейн Е. Г. Новые направления в линейном программировании/ Е. Г. Голынтейн, Д. Б. Юдин. -М.: Сов. Радио, 1966.
- Городецкий, В. И. Индуктивное обучение (Логико-алгебраический подход)/ В. И. Городецкий, О. В. Карсаев/ Препринт № 142. Л.: ЛИИАН, 1991.-60 с.
- Графт, М. Г. Выборы по отношению/ Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1987, № 1.-С. 192−199.
- Грей, П. Логика, алгебра и базы данных. М.: Машиностроение, 1989. -368 с.
- Груздев, Г. В. Концепция управления реструктурированием экономики России: Дис. д-ра экон. наук. Москва, 1998. 360 с.
- Дубов, А. М. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем/ А. М. Дубов, С. И. Травкин, В. Н. Якимец. М.: Наука, 1986.-296 с.
- Дубров, А. М. Математико-статистическая оценка эффективности в экономических задачах. -М.: Финансы и статистика, 1982. 176 с.
- Дубров, А. М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе /А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрустал ев. М.: Финансы и статистика, 1999. — 176 с.
- Евланов, JI. Г. Экспертные оценки в управлении/ JI. Г. Евланов, В. А. Кутузов. М.: Экономика, 1978. — 133 с.
- Ерохина, Л. С. Методы прогнозирования развития конструкционных материалов/ JI. С. Ерохина, К. В. Калугина, С. К. Михайлов. Л.: Машиностроение. Ленингр. отделение, 1980. — 256 с.
- Жаке-Лагрез, Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин/ В сб.: Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. М.: Статистика, 1979. С. 168−183.
- Жуковым, В. Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений. Тбилиси: Мецниереба, 1988. — 70 с.
- Жуковский, В. И. Кооперативные игры при неопределенности и их приложения. М.: Эдиториал УРСС, 1999. — 336 с.
- Жуковский, В. И. Оптимизация гарантий в многокритериальных задачах управления/ В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. Тбилиси: Мецниереба, 1996.
- Заборский, П. А. Практика сетевого планирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ/ П. А. Заборский, Д. М. Нусенбаум. -М.: Экономика, 1967. 88 с.
- Заде, Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений, В кн.: «Математика сегодня». М.: Знание, 1974.-С. 5−49.
- Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир. 1986. 165 с.
- Замков, О. О. Математические методы в экономике/ О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. М.: ДИС, 1977. — С. 245−267.
- Зубанов, Н. В. Анализ устойчивости относительно поставленной цели как один из подходов к описанию функционирования организации в условиях неопределенности. Самара, 2001.
- Ильинский, А. С. Формирование организационных структур управления для предпринимательской деятельности: Дис. канд. экон. наук. -М., 2000.-129 с.
- Интеллектуальные системы принятия проектных решений/ В. А. Алексеев, А. Н. Борисов, Э. Р. Вилюмс и др. Рига: Зинатне, 1997, — 320 с.
- Искусственный интеллект. В 3-х кн. Справочник. М.: Радио и связь, 1990.
- Как добиться успеха: Практические советы деловым людям/ Под ред. В. Е. Хруцкого. М.: Республика, 1992. — 305 с.
- Касаткин, Н. Н. Численные методы. М.: Наука, 1978. — 512 с.
- Кинг, У. Стратегическое планирование и хозяйственная политика/ У. Кинг, Д., Клиланд/ Общ. ред. и предисл. Г. Б. Кочеткова. М.: Прогресс, 1982. -339 с.
- Кипи, Р. Размещение энергетических объектов: Выбор решений. М.: Энергоатомиздат, 1983, — 320 с.
- Кит, Р. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения/ Р. Кини, X. Райфа. -М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
- Клейнер, Г. Б. Реформирование предприятий: возможности и перспективы // Общественные науки и современность. 1997, № 33. — С. 18.
- Клыков, Ю. И. Банки данных для принятия решений/ Ю. И. Клыков, Л. Н. Горьков. М.: Радио и связь, 1980. — 208 с.
- Ковалев, В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 512 с.
- Колесников, А. В. Проблемно-структурная технология разработки приложений гибридных интеллектуальных систем/ Труды конференции КИИ'2000. М.: Изд-во физ.-мат. лит. 2000. Т. 2. — С. 717−725.
- Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.- 432 с.
- Кофман А. Сетевые методы планирования. Применение системы ПЕРТ и ее разновидностей при управлении производством и научно-исследовательскими проектами/ А. Кофман, Г. Дебазей/ Пер. с франц. М.: Прогресс, 1968.
- Элементы математической теории принятия решений/ Автоматизация проектирования/ П. С. Краснощекое, В. В. Федоров, Ю. А. Флеров Ю. А, 1997, № 1. С. 15−23.
- Крейнина, М. Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки. М.: ИКЦ «ДИС», 1997 — 224 с.
- Х.Ларионов, А. И. Экономико-математические методы в планировании -М.: Высшая школа, 1991. 240 с.
- Ларичев, О. И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.-200 с.
- Ларичев, О. И. Субъективные модели и объективные решения. М.: Наука, 1987.
- Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. М.: Логос, 2000. — 296 с.
- Ларичев, О. И. Количественный и вербальный анализ решений: сравнительное исследование возможностей и ограничений/ Экономика и математические методы/ О. И. Ларичев, Р. Браун. 1998. Т. 34, вып.4. С. 97 107.
- Ларичев, О. И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений/ О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. М.: Наука. Физматлит, 1996.-208 с.
- Левин, Р. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике/ Р. Левин, Д. Дранг, Б. Эделсон. М.: Финансы и статистика, 1991. — 239 с.
- Ленский, В. Е. Субъектно-ориентированный подход: парадигма искусственного интеллекта/ Новости искусственного интеллекта, 1999, № 1. -С. 90−119.
- Лисичкин, В. А. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ/ В. А. Лисичкин, Е. И. Голыпкер. М.: Финансы и статистика, 1981.-50 с.
- Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию. М.: Мир, 1990. — 432 с.
- Лозовский, В. С. Экстенсиональная база данных на основе семантических сетей/ Изв. АН СССР, Техн. кибернетика, 1982, № 5. С. 23— 42.
- Лоръе, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. -568 с.
- Майминас, Е. 3. Проблемы методологии комплексного социально-экономического планирования/ Е. 3. Майминас, В. Л. Тамбовцев, А. Г. Фонатов и др./ Под ред. Н. П. Федоренко и др. М.: Наука, 1983, — 415 с.
- Мак Кинсси Дис. Введение в теорию игр/ пер. с англ. М.: Физматгиз,.1960.
- Макаров, И. М. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.-382 с.
- Марселлус, Д. Программирование экспертных систем на Турбо-Прологе. М.: Финансы и статистика, 1994. — 256 с.
- Мелихов, А. Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой/ А. Н. Мелихов, Л. С. Бернштейн, С. Я. Коровин. М.: Наука, 1990. — 272 с.
- Мерзликина, Г. С. Оценка экономической состоятельности предприятия/ Г. С. Мерзликина, Л. С. Шаховская. ВолгГТУ, Волгоград, 1998.-265 с.
- Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем/ М. Месарович, Д. Мако, Н. Такахара/ Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Мир, 1973. -344 с.
- Месарович, М. Общая теория систем: математические основы/ М. Месарович И. Такахара/. Под ред. С. В. Емельянова. М.: Мир, 1978.
- Микони, С. В. Методы мягкого выбора объектов/ Труды конференции КИИ'2000. М.: Изд-во физ.-мат, лит., 2000. Т. 2. — С. 472−479.
- Миркин, Б. Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974. — 256с.
- Михеенкова, М. А. Об одном классе экспертных систем с неполной информацией/ М. А. Михеенкова, В. К. Финн./ Изв. АН СССР, Техн. кибернетик, 1986, № 5.
- Михневич, А. В. Методология антикризисного управления промышленными предприятиями России: Дис. канд. экон. наук. М., 1999. -387 с.
- Мулен, Э Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели, М.: Мир, 1991.-464 с.
- Мушик, Э. Методы принятия технических решений/ Э. Мушик, П. Мюллер. М.: Мир, 1990. — 208 с.
- Наумова, Н. И. Неманипулируемость некоторых процедур голосования с векторными стратегиями/ В избранных трудах междунар. конф. По проблемам управления. Т. 2. М.: СИНТЕГ, 1999. — С. 83−88.
- Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему. '*- М.: Энергоатомиздат, 1991.
- Нейман, Дж. Фон. Теория игр и экономическое поведение/ Дж. Фон. Нейман, О. Моргенштерн. -М.: Наука, 1970. 601 с.
- Недосекан, А. О. Анализ риска банкротства предприятия с применением нечетких множеств// А. О. Недосекан, О. Б. Максимов. Вопросы анализа риска. 1999. -№ 2−3.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. -М.: Наука, Физматлит, 1986. 312 с.
- Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. М.: Радио и связь, 1986, — 408 с.
- Неш, Дж. Бескоалиционные игры. В кн.: Матричные игры. М.: Физматгиз, 1961. — С. .205−221.
- Обработка знаний. М.: Мир, 1989. — 293 с.
- Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. -М.: Радио и связь, 1989, 304 с.
- Ойхман, Е. Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и современные информационные технологии/ Е. Г. Ойхман, Э. В. Попов. М.: Финансы и статистика, 1997. — 336 с.
- Окорокова, Л. Г. Методология и принципы эффективного использования и формирования ресурсного потенциала промышленных предприятий. Автореф. дис. д-ра экон. наук. Санкт-Петербург, 2002. — 36 с.
- Оптнер, С. Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем: Пер. с англ. М.: Советское радио, 1969. — 216 с.
- Оптимизация качества. Сложные продукты и процессы/ Э. В. Калинина, А. Г. Лапига, В. В. Поляков и др. М.: Химия, 1989. — 256 с.
- Орловский, С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой входной информации. М.: Наука, 1981. — 208 с.
- Осипов, Г. С. Динамика в системах, основанных на знаниях/ Известия АН. Теория и системы управления, 1998, № 5. С. 24—28.
- Плипкетт, Л. Выработка и принятие управленческих решений/ Л. Плинкетт, Г. Хейл. -М.: Экономика, 1984. 187 с.
- Подиновский, В. В. Лексикографические задачи оптимизации. М.: 1972.
- Подиновский, В. В. Многокритериальные задачи с однородными равноценными критериями/ Журнал вычислительной математики и математической физики, 1975, № 2. С. 330−344.
- Подиновский, В. В. Парето оптимальные решения многокритериальных задач/ В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. — М.: Наука, 1982. -320 с.
- Попов, Э. В. Корпоративные системы управления знаниями// Новости искусственного интеллекта. 2001. № 1. — С. 14−25.
- Попов, Э. В. Экспертные системы. М.: Наука, 1987. — 288 с.
- Представление и использование знаний. М.: Мир, 1989. — 220 с.
- Поспелов, Д. А. Логико-лингвистические модели. М.: Энергоиздат, 1981.-232 с.
- Поспелов, Д. А. Многоагентные системы настоящее и будущее/ Информационные технологии и вычислительные системы, 1998, № 1. — С 421.
- Поспелов, Д. А. Моделирование рассуждений. М.: Радио и связь, 1989.-184 с.
- Райфа, Г. Анализ решений. М.: Наука, 1977. — 408 с.
- Райфа Г. Прикладная теория статистических решений/ Г. Райфа, Р. Шлейфер. -М.: Статистика, 1977. 306 с.
- Российский СОФТ (1998/1999): Справочник по программному обеспечению. М.: Центр интеллектуальных систем «Метод», 1998. — 160 с.
- Ростовцев, Ю. Г. Проблема моделирования поведения субъектно-ориентированных систем на основе их ценностной ориентации/ Известия ВУЗов. Приборостроение, 2001, № 3. С. 54−67.
- Руа, Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА). В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М.: Мир, 1976. — С. 80−107.
- Руа, Б. К общей методологии выработки и принятия решений/ В сб.: Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. -М.: Статистика, 1979.-С. 123−167.
- Рубашкин, В. Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. лит., 1989.-192 с.
- Саати, Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.
- Саати, Т., Кернст, К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. — 224 с.
- Самойлович, В. Г. Прогнозирование оптимального технико-экономического уровня машин. -М.: Машиностроение, 1987. 136 с.
- Саркисян, С. А. Научно-техническое прогнозирование и программно-целевое планирование в машиностроении/ С. А. Саркисян, П. JI. Акопов, Г. В. Мельник. М.: Машиностроение, 1987. — 304 с.
- Семушкина, Н. В. Исследование и разработка методов анализа финансового состояния предприятия на основе применения экспертных систем: Дис. канд. экон. наук. М., 1998. 210 с.
- Семь нот менеджмента. Изд. 3-е, доп. М.: ЗАО «ЖурналЭксперт», 1998.-424 с.
- Соломатин, Н. М. Информационные семантические системы. М.: Высшая школа, 1989. — 127 с.
- Статистические и динамические экспертные системы. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1996. — 320 с.
- Степанов, А. Я. Категория «потенциал» в экономике: http:// tuk22.Krasnodar.ru / libkubstu/ Fulltextaccess / IEF/ Advertisingmarketing / libr/ А. Я. Степанов, H. В. Иванова. Учебники, словари/ 22 000/ Потенц / index.htm.
- Стоянова, Е. С. Финансовый менеджмент. Российская практика. -М.: Перспектива, 1995.
- Таунсенд, X. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ/ X. Таунсенд, Д. Фохт. М.: Финансы и статистика, 1990. — 320 с.
- Таха, X. Исследование операций. В 2-х кн. М.: Мир, 1985.
- Тельнов, Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие. 3-изд. — М.: СИНТЕГ, 2002. — 306 с.
- Тельное, Ю. Ф. Реанжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2003. — 256 с.
- Теория прогнозирования и принятия решений, учебн. пособие/ Под ред. С. А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977.
- Трахтеигерц, Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.
- Трахтеигерц, Э. А. Методы генерации, оценки и согласования решений в распределенных системах поддержки принятия решений/ Автоматика и телемеханика, 1995, № 4. С. 3−52.
- Трахтеигерц, Э. А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2001. — 256 с.
- Трухаев, Р. Н. Методы принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1980. — 321 с.
- Федоров, В. В. Численные методы максимины. М.: Наука, 1979. -278 с.
- Фишер, Р. Путь к согласию или переговоры без поражения. М.: Наука, 1992.-155 с.
- Фишберн, П. Теория полезности для принятия решения. М.: Наука, 1978.-352 с.
- Фишберн, П. Обобщенная независимость по полезности и некоторые смежные вопросы/ В сб.: Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений/ П. Фишберн, Р. Кини Р. М.: Статистика, 1979. -С. 45−52.
- Финн, В. К. Индуктивные модели/ Веб.: Представление знаний в человеко-машинных работотехнических системах, т. А. М.: ВИНИТИ, 1984.
- Хорват, П. Сбалансированная система показателей как средство управления предприятием// Проблемы теории и практики управления. 2001. № 1.
- Целых, А. Н. Формирование процедур принятия решений с использованием гомоморфных отображений нечетких отношений/ А. Н. Целых, JI. С. Бернштейн/ Труды конференции КИИ'2000. Т. 2. М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2000. — С. 524−535.
- Черемных, Н. Н. Математические модели развития народного хозяйства. М.: Изд.-во МГУ, 1986. — 102 с.
- Чернов, Г. Элементарная теория статистических решений/ Г. Чернов, Л. Мозес/ Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1962. — 406 с.
- Чувахин, Н. Трудная судьба матрицы BCG. Режим доступа: http: // www.cfin.ru / chuvakhin / bcg.shtml.
- Шишкин, Е. В. Математические методы и модели в управлении/ Е. В. Шишкин А. Г. Чхартишвили. М.: Дело, 2000. — 400 с.
- Шоломов, JI. А. Функциональные возможности и сложность механизмов выбора, основанных на исключении худших вариантов/ Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1987, № 1. С. 10−17.
- Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализация. Минск: Вышэйшая школа, 1990. — 197 с.
- Экспертные системы: состояние и перспективы. М.: Наука, 1989. -152 с.
- Экспертные системы. Принципы работы и примеры. М.: Радио и связь, 1987.-224 с.
- Эддоус, М. Методы принятия решений/ М. Эддоус, Р. Стенфилд. -М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. 590 с.
- Элти Дж. Экспертные системы: концепции и примеры/ Дж. Элти, М. Кумбс М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.
- Юдин, Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений. -М.: Наука, 1989,10.-320 с.
- Ярушкина, Н. Г. Мягкие вычисления в автоматизации проектирования/ Труды конференции КИИ'2000. М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2000. Т. 2.-С. 541−549.
- Altman E. Corporate Financial Distress. New York, Wiley, 1983.
- Arrow K.J. Social Choice and Individual Values. New York: John Wiley, 1963.
- Bauer P., Nonak S., Winkler R. A brief course in Fuzzy Logic and Fuzzy Control, ftp: // ftp.flll.uni-linz.ac.at / pub / info, 1996.
- Clarke E.H. Multipart pricing of public goods. / Public Choice, 1970, № 11, p. 17−33.
- Gibbard A. Manipulation of voting schemes: a general result. / Econometrica, 1973, № 41, p. 587−601.
- Green J., Laffont J.J. Incentives in pablic decision making. In Stadies of Pablic Economics, vol.1, Amsterdam: Noth Holland, 1979.
- Groves T. Incentives in tenms. / Econometrica, 1973, № 41, p. 617−663.
- Groves Т., Loeb M. Incentives and public inputs. Jonrnal of public Economics, 1975, № 4, p. 211−226.
- Kahneman D., Tversky A. Prospect Thory: an analysis of decisions risk. / Econometrica, 1979, № 47.
- Nash J.F. The bargaining problem. / Econometrica, 1950, № 28, p. l55—162.
- Roy B. Multicriterica Methodology for Decision Aiding. Dordrecht: Kluwer Academic Publisher, 1996.
- Saaty T.L. Fundamentals of Decision making and Prioritu Theory with the Analytic Hierarchy Process. Pittsburgh RWS Publication, 1994. — 527 p.
- Satterthwaite M.A. Stategy profneess and Arrows conditions: existence and correspondence theorems for voting procedures and social welfare functions/ Journal of Economic Theory, 1975, № 10, p. 198−217.
- Sen A.K. Collective Choice and Social Welfare. San Francusco: Holden Day, 1970.
- Sertel M.R. Choice, hull, continuity and fidelity // Math. Soc. Sciences, 1988, vol. 16, № 2, p.203−206.