Как уже упоминалось, вместе с распространением CBR-систем появляются новые возможности по использованию существующих БП, содержащих накопленный опыт в смежных предметных областях. Область исследований, получившая название MultipleCase-BasedReasoning (MCBR, вывод на основе множества БП), является одной из наиболее перспективных на сегодняшний день областей, связанных с распределенным выводом на основе прецедентов.
Основная идея MCBR-подхода заключается в том, что для решения некоторой задачи могут использоваться БП, сформированные в смежных или аналогичных областях, которые ко всему прочему могут отличаться по структуре. Помимо вывода на основе прецедентов в данном подходе используются методы на основе аналогий [Варшавский, 2004].
На рис. 2 представлен пример базовой MCBR-архитектуры, доработанной с целью ограничения распространения прецедентов из отдельных библиотек за пределами локального сетевого узла. Получая на входе задачу, диспетчер прецедентов выбирает те БП, из которых необходимо извлечь прецеденты, а также определяет стратегию извлечения прецедентов из БП. Далее, агенты-аналитики, взаимодействующие непосредственно каждый со своей БП, согласно заданной стратегии производят извлечение прецедентов из локальных библиотек, при необходимости производя адаптацию (с целью приведения прецедентов из разных БП к общей структуре и составу) и слияние решений из разных БП.
Выбор диспетчером библиотек, из которых будет проводиться извлечение прецедентов, может основываться как на накопленном опыте решения отдельных типов задач (в виде «модели компетенций», сформированной в ходе обучения и эксплуатации), так и на требованиях, предъявляемых к искомому решению. Например, если извлечение прецедентов из некоторой БП осуществляется быстрее, чем из других, то такие библиотеки будут более востребованы при жестких ограничениях на время принятия решения, что характерно, для интеллектуальных систем реального времени. Если же БП содержит много «зашумленных» и неточных данных, то она будет менее востребована в случае ограничений на качество искомого решения.
Рис. 2. Пример MCBR-архитектуры
