Заключение. 
Методы поиска минимума функции многих переменных

Универсального метода, с помощью которого можно было бы успешно решать разнообразные задачи оптимизации, не существует. Поэтому для решения каждого конкретного класса задач используют (и, как правило, не один) «свой» численный метод. Следует помнить, что эффективность численного решения зависит от того, насколько полно и точно отражается в применяемых методах специфика данной задачи, ее «индивидуальные» особенности. Данную программу рекомендуется использовать для поиска глобального минимума нелинейных овражных функций двух переменных.

Метод спуска по координатам несложен, но плохо подходит для поиска минимума овражных функций, т.к. попадая на дно оврага, не продолжает свое движение вдоль него.

Метод оврагов, наоборот, хорошо подходит для представленной в программе функции Розенброка. Двигаясь по дну оврага, данный метод находит глобальный минимум достаточно точно.

Список использованных источников

• 1. Ларичев О. И., Горвиц Г. Г. «Методы поиска локального экстремума овражных функций» М.: Наука, 1990.
• 2. Калиткин Н. Н. «Численные методы» М.: Наука, 1978.
• 3. Рейзлин В. И. «Численные методы оптимизации» — Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011.
• 4. Гельфонд И. М., Цетлин М. Л. «О некоторых способах управления сложными системами». УМН, 2002.
• 5. Федоренко Р. П. «Об одном алгоритме решения задач математического программирования». Журнал вычислительная математика, 2006.
• 6. Сухарев А. Г., Тимохов А. В., Федоров В. В. «Курс методов оптимизации»: Учеб. пособие. — 2-е изд. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.
• 7. Лопатников Л. И. «Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки.» — М.: Дело., 2003.