Классификация рисков при управлении цепями поставок

Управление цепями поставок предполагает подробное и точное прогнозирование количества комплектующих или товаров, определение срока доставки для предприятий или домашних хозяйств. В то же время движение материальных потоков по сравнению с материалодвижением на предприятиях здесь подвержено большей неопределенности, поэтому управление рисками на макроуровне отличается.

Наиболее яркий пример — это сезонные пики продаж на потребительском рынке, которые создают предпосылки для возникновения ситуации риска. В «горячий» сезон возрастает нагрузка на транспорт, объекты инфраструктуры и обслуживающий персонал. Резко возрастает вероятность сбоев в работе инженерно-технических систем.

Становится реальностью цепь неблагоприятных событий, когда в результате срыва в одном из звеньев цепи поставок происходят сбои в других ее частях. В результате под воздействием неблагоприятных и случайных факторов в условиях повышенных нагрузок нарушаются информационные связи между участниками логистического процесса, чю приводи т к предпосылкам для ситуации риска.

В соответствии с принятой выше классификацией риски в цепях поставок, но своему содержанию относятся к внешним рискам и оказывают прямое влияние на работу смежных предприятий, складские системы и транспорт.

Классификация рисков в цепи поставок на классы может осуществляться по этапам товародвижения.

Этап 1. Формирование партий груза и их передача транспортным организациям.

Этап 2. 11родвижение и реализация товарных партий в оптовой и розничной торговле.

Эт ап 3. Потребление товаров.

Этап 4. Организация движения обратных материальных потоков.

Детализация на группы и виды может быть проведена аналогично классификации рисков на предприятии.

При перемещении товарных партий через 1раницы государсщ организация товародвижения осложняется таможенным оформлением, переходом права собствен пос т и рисков от продавца к покупателю.

Таким образом, классификация рисков в макрои микрологистичеекпх системах позволяет снизить неопределенность в идентификации отдельных видов рисков и определить пути снижения потерь при организации товародвижения.