Прогнозирование изменений свойств социальных объектов во времени

При решении эмпирических, экспериментальных и практических задач в области социальной психологии развития часто требуется не только выявить влияние того или иного фактора на изменение некоторого свойства изучаемого социального объекта, но и предсказать выраженность этого свойства в зависимости от значений одного или нескольких факторов, оказывающих на него влияние или взаимосвязанных с ним. Иными словами, требуется спрогнозировать на основании известных значений независимых переменных значения зависимой переменной.

Схема исследования 8 призвана осуществить такого рода прогнозирование. Приведем несколько примеров задач, требующих применения данной схемы исследования.

Примеры задач

Задача 1.

Проверить, есть ли взаимосвязь результатов теста на интеллект при приеме сотрудников на работу и их скоростью адаптации в коллективе? Если такая взаимосвязь есть, то спрогнозируйте время адаптации нового сотрудника, набравшего при поступлении на работу X баллов по тесту интеллекта.

Задача 2.

Выстроить уравнение, позволяющее с наибольшей вероятностью спрогнозировать поведение человека в ситуации помощи нуждающемуся другому человеку. Для решения задачи использовать значения следующих переменных: «помощь» — время помощи в секундах, которое затратил испытуемый для помощи другому (зависимая переменная); «симпатия» — оценка своей симпатии к партнеру, нуждающемуся в помощи; «агрессия» — оценка своей агрессивности к партнеру; «польза» — оценка пользы от своей помощи; «проблема» — оценка серьезности проблемы своего партнера; «эмпатия» — оценка своей склонности к сопереживанию.

Такого рода задачи решаются с помощью использования регрессионного анализа и построения регрессионного уравнения. Для того чтобы построить регрессионное уравнение, позволяющее в дальнейшем прогнозировать значения зависимой переменной (свойства социального объекта), необходимо обработать уже существующие данные (зависимую и независимые переменные) с помощью процедуры регрессионного анализа.

Уравнение линейной зависимости между переменной Y и переменными :

где - линейные коэффициенты, а — свободный член линейной зависимости.

Применимо к решению задачи 2 в данном уравнении: Y — «помощь» — время помощи в секундах, которое затратил испытуемый для помощи другому (зависимая переменная); X1 — «симпатия» — оценка своей симпатии к партнеру, нуждающемуся в помощи; Х2 — «агрессия» — оценка своей агрессивности к партнеру; Х3 — «польза» — оценка пользы от своей помощи; Х4 — «проблема» — оценка серьезности проблемы своего партнера; Х5 — «эмпатия» — оценка своей склонности к сопереживанию. Следовательно, уравнение предсказания поведения человека в ситуации помощи будет выглядеть так:

где - коэффициенты, которые будут вычислены и подставлены в данное уравнение после проведения процедуры регрессионного анализа.

Подставляя в это уравнение конкретные для данного испытуемого значения переменных «симпатия», «агрессивность», «польза», «проблема» и «эмпатия», мы можем спрогнозировать «помощь» — время помощи, которое затратит испытуемый для помощи другому человеку.

Применение статистических критериев для прогнозирования изменений социальных объектов^[1].

• 1. Линейный и нелинейный регрессионный анализ (в случае одной независимой переменной).
• 2. Множественный регрессионный анализ (в случае двух и более независимых переменных).

Примечание: в регрессионном анализе все переменные должны быть представлены в интервальной шкале.

• [1] Наследов А. Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках.