Описание классической F-меры Ван Ризбергена

Краткое традиционное описание F-меры Ван Ризбергена

Классическая количественная мера достоверности моделей: F-мера Ван Ризбергена вряд ли нуждается в описании в данной статье, т.к. в Internet есть более чем достаточно ее прекрасных описаний из которых автор все же выделил бы работу [2].

Ниже приводится пространная выдержка из этой работы.

«Точность (precision) и полнота (recall) являются метриками которые используются при оценке большей части алгоритмов извлечения информации. Иногда они используются сами по себе, иногда в качестве базиса для производных метрик, таких как F-мера или R-Precision. Суть точности и полноты очень проста.

Точность системы в пределах класса — это доля документов действительно принадлежащих данному классу относительно всех документов которые система отнесла к этому классу.

Полнота системы — это доля найденных классификатором документов принадлежащих классу относительно всех документов этого класса в тестовой выборке.

Эти значения легко рассчитать на основании таблицы контингентности, которая составляется для каждого класса отдельно.

В таблице содержится информация сколько раз система приняла верное и сколько раз неверное решение по документам заданного класса. А именно:

• · TP — истино-положительное решение;
• · TN — истино-отрицательное решение;
• · FP — ложно-положительное решение;
• · FN — ложно-отрицательное решение.

Тогда, точность и полнота определяются следующим образом:

(1).

F-мера — характеристика, которая позволяет дать оценку достоверности модели одновременно по точности и полноте:

" (2).