Введение. 
Нечеткие когнитивные модели для анализа взаимодействий в многоагентных системах

В настоящее время проводятся интенсивные исследования, связанные с расширением интеллектуальных возможностей современных компьютерных систем. При этом одним из наиболее активно развивающихся направлений в этой области является создание методов и программных средств для решения задач создания и анализа многоагентных систем (МАС), основными из которых являются следующие: формализация агентов и МАС; описание моделей среды и поведения агентов в среде; описание, декомпозиция и распределение задач между агентами в МАС; синтез (композиция) решений в МАС; взаимодействие (коммуникация) агентов.

Аппарат нечетких когнитивных карт, основанный на соединении когнитивного моделирования и теории нечетких множеств в рамках концепции «мягких» вычислений (Soft Computing), позволяет адекватно представлять и анализировать широкий класс систем и процессов с учетом неопределенности, неточности и неполноты исходных данных. Данный класс моделей может быть эффективно использован для анализа конфликтных ситуаций, в которых присутствует неполная или противоречивая информация, в качестве основы для анализа многоагентных систем, существенно расширяя их свойства. Вместе с тем, несмотря на активные исследования в данной области, вопросы анализа нечетких когнитивных карт с учетом как индивидуальных, так и коалиционных действий агентов при столкновении их интересов развиты недостаточно. А именно, отсутствует научно-методический аппарат (обоснованные показатели, модели, способы) оценки согласованности действий агентов, существующие модели динамики не позволяют учесть коалиционные действия агентов.

В данной работе предлагаются нечеткие когнитивные модели, позволяющие анализировать различные типы взаимодействий агентов с использованием предложенных показателей.