Графическое изображение зависимости между величинами

Дана статистическая выборка данных. Объем выборки n=9.

Статистическое распределение выборки

• 1. Пусть в результате проведения некоторого эксперимента была получена выборка х₁, х₂, х₃… х_n. Если все x_i различны, то, расположив их в порядке возрастания, получим вариационный ряд.
• 1. Упорядочим таблицу по возрастанию длины танкера (для удобства дальнейших вычислений) и получим вариационный ряд.

Графическое изображение зависимости между величинами дает возможность представить эту зависимость наглядно.

Условимся обозначить через Х независимую переменную, а через Y зависимую переменную.

В экономике в большинстве случаев между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество значений другой переменной, причем сказать заранее, какое именно значение примет зависимая величина Y, нельзя. Такая зависимость получила название статистической (или стохастической, вероятностной). Более часто появление такой зависимости объясняется действием на результирующую переменную не только контролируемого или контролируемых факторов (в данном случае таким контролируемым фактором является переменная Х), а и многочисленных неконтролируемых случайных факторов.

Экспериментальные данные изобразим в виде точек в системе декартовых координат. Ломаная линия, соединяющая эти точки, называется эмпирической линией регрессии. По виду ломанной можно предположить наличие корреляционной зависимости Y по Х между двумя рассматриваемыми переменными, которая графически выражается тем точнее, чем больше объем выборки.

На построенной точечной диаграмме видим, что при увеличении размера танкера заметно увеличение величины пошлины. (Линейная зависимость).