В данной главе было дано определение программного агента, а так же проведен анализ существующих программных агентов. В рамках данной работы были рассмотрены следующие типы программных агентов: агенты-покупатели или торговые боты, пользовательские и персональные агенты, агенты по мониторингу и наблюдению и агенты по добыче и анализу данных.
В рамках данной главы рассмотрен инструментарий для создания программных агентов, который включает языки и программные средства реализации агентов, языки коммуникации агентов, языки описания поведения агентов и законов среды, языки представления и управления знаниями, языки формализации и спецификации агентов и мультиагентных систем (МАС).
Так же в данной главе рассмотрены языки программирования программных агентов, в результате чего можно сделать вывод, что при программировании агентов чаще всего применяются языки объектно-ориентированного программирования (Си++, Java), реже используются символьные языки и языки логического программирования (LISP, Oz).
Кроме этого проведен анализ существующих программных платформ для создания программных агентов, рассматривались такие платформы как NetLogo, StarLogo, Repast Simphony, Eclipse AMP, JADE, Jason.
В результате данного анализа можно сделать вывод, что наиболее предпочтительна платформа JADE, так как единственным существенным минусом при таком подходе является необходимость детального изучения библиотеки. Однако использование самостоятельных систем не даст нам в этом особого преимущества, поскольку тоже требует детального изучения особого языка программирования, притом довольно небогатого по предоставляемой функциональности и расширяемости.
В данной главе рассмотрены средства спецификаций типовых моделей на примере специального объектно-ориентированного языка RADL (Reticular Agent Definition Language).
Далее в данной главе более подробно рассматриваются мультиагентные системы и архитектура мультиагентных приложений. В результате проделанной работы можно сделать вывод, что мультиагентные системы — это одно из новых перспективных направлений искусственного интеллекта. Ключевым элементом этих систем становится программный агент, способный воспринимать ситуацию, принимать решения и взаимодействовать с другими агентами. Эти возможности радикально отличают МАС от существующих «жестко» организованных систем, обеспечивая им такое принципиально важное новое свойство, как способность к самоорганизации.
