Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Заключение. 
Базы данных

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Переход от традиционных баз данных, хранящих числа и символы, к объектно-реляционным базам данных, содержащим данные со сложным поведением. Базы данных остаются динамично развивающимся теоретикоприкладным направлением, при этом особенно прогрессирует прикладная сторона. Масштабирование баз данных по размеру (до петабайт), пространственному размещению (распределенные) и многообразию (неоднородные. Читать ещё >

Заключение. Базы данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Базы данных остаются динамично развивающимся теоретикоприкладным направлением, при этом особенно прогрессирует прикладная сторона.

Ее развитие идет по следующим основным направлениям:

  • • разработка объектно-ориентированных СУБД и расширение масштабов применения объектно-ориентированных БД;
  • • создание сетей баз данных, в том числе корпоративных, intranet — с использованием принципов построения Internet;
  • • совершенствование режима клиент-сервер и сетевой связи серверов;
  • • построение хранилищ данных;
  • • увеличение памяти для БД за счет третичной составляющей (магнитные ленты, оптические диски) памяти.
  • • переход от традиционных баз данных, хранящих числа и символы, к объектно-реляционным базам данных, содержащим данные со сложным поведением.

Быстрое развитие технологий хранения информации, коммуникаций и обработки позволяет переместить всю информацию в киберпространство. Программное обеспечение для определения, поиска и визуализации оперативно доступной информации ключ к созданию и доступу к такой информации. Основные задачи, которые при этом необходимо решить, следующие:

  • • определение моделей данных для новых типов (например, пространственных, темпоральных, графических) и их интеграция с традиционными системами баз данных;
  • • масштабирование баз данных по размеру (до петабайт), пространственному размещению (распределенные) и многообразию (неоднородные);
  • • автоматическое обнаружение тенденций данных, структур и аномалий (добывание данных, анализ данных);
  • • интеграция (комбинирование) данных из нескольких источников;
  • • создание сценариев и управление потоком работ (процессом) и данными в организациях;
  • • автоматизация проектирования и администрирования базами данных.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой