Введение. К вычислению весовых коэффициентов признаков в интеллектуальных динамических системах

В докладе продолжается обсуждение задачи определения весовых коэффициентов характеристических признаков [Журавлев, 1990], актуальной в тестовом распознавании, логическом выводе, используемых в интеллектуальных системах выявления закономерностей и принятия решений. В работах [Янковская и др., 2004a, Янковская и др., 2004b] излагаются как ранее опубликованные, так и вновь предлагаемые методы определения весовых коэффициентов признаков (ВКП) в тестовых распознающих системах, на основе которых построена коллективная оценка, используемая при принятии решения в интеллектуальных системах. В настоящей работе рассматривается задача использования метода вычисления ВКП в форме зависимостей от времени, учитывающего взаимозависимость признаков и основанного на матричной модели представления данных и знаний, формализме мультимножеств [Петровский, 2003], методе анализа иерархий (МАИ) Саати в пространстве, обладающем большой размерностью. Как известно [Саати, 1989, Ногин, 2004], данная задача до сих пор является нетривиальной не только в случае задания предпочтений экспертами вручную, но и в случае, когда относительная важность ВКП вычисляется по предложенным в [Янковская и др., 2004a, Янковская и др., 2004b] формулам. Например, в случае 50-ти признаков, используемых в задачах диагностики, количество парных сравнений составит 1225, что является не только трудоемким процессом, но и проблематичным для хранения такого объема данных в памяти ЭВМ.