Результат кластеризации социологической базы данных

В 2000 году институтом социально-экономических проблем народонаселения при российской академией наук была разработана анкета «Социально-экономическое положение населения России». Анкета имеет такие разделы, как «Общие данные», «Занятость», «Социальная мобильность», «Социальное положение», «Политическая активность», «Социально-демографический состав домохозяйства», «Уровень жизни домохозяйства», «Расходы», «Имущество», «Жилищные условия», «Личное подсобное хозяйство (для сельских жителей), дачный, огородный участок (для горожан)». Выборка данных для анализа представлена результатами проведения анкетирования в г. Димитровград Ульяновской области.

Целью данной анкеты являлось изучение социально-экономического положения населения России. Эти данные необходимы для корректировки экономической политики России, разработки рекомендаций по мерам, направленным на повышение уровня жизни российских граждан. Анкета состоит из 129 пунктов (438 вопросов). Для проведения опроса случайным образом были отобраны 1080 человек. На некоторые из вопросов нельзя дать четких ответов, например, вопрос № 46 «Как часто Вы работаете дома по вечерам и в Ваши выходные дни?». Варианты ответов: часто, редко, никогда. Кластеризация таких данных сложна, так как при делении на классы необходимо объединять различные лингвистические метки. Данные, полученные на основе анкетирования, были погружены в нечеткий реляционный сервер данных. В результате были получены данные, пригодные для автоматизированной обработки информации с помощью DM. Нечетким меткам были поставлены в соответствие функции принадлежности.

Табл.2Функции принадлежности.

Данные были погружены в нечеткий сервер данных и проанализированы с помощью разработанного DM.

По результатам анализа можно сделать вывод о выделении кластера, представители которого имеют две квартиры и большую жилплощадь. Также можно отметить, что они более приспособлены к экономической ситуации, верят в себя и часто работают дома. Причем денежные поступления у них не больше чем у остальных. Похоже, что они после школы начали работать и преуспели в профессиональном плане.

Причиной отсутствия четкого разделения между социальными слоями общества являются особенности исходных данных, рассмотренные ниже. Как показывает результат, подавляющее большинство людей относят себя к среднему социальному классу. К высшему классу отнесли себя менее 1% опрошенных.

При кластеризации по субъективным атрибутам получаем следующие результаты, приведенные на рис. 1.

Рис. 1 Результаты кластеризации

Явно выделяется класс людей среднего положения, нормально обеспеченных, хорошо знающих свое дело, хорошо приспособленных и верящих в то, что положение в стране не ухудшится. Представители третьего класса считают, что положение их семьи и уровень обеспечения низкий, приспособленность к ситуации очень низкая, причем они знают, что их состояние полностью определяется их собственными усилиями. Свою квалификацию оценивают как низкую и думают, что жизнь ухудшится. Второй класс похож на третий с той разницей, что его представители считают себя немного более приспособленными, уверены в свой квалификации, хотя и не верят в свои силы.