Регулирование доступа к информации влияет на институциональное развитие общества

Разнокачественные категории, характеризующие доступ к информации, приобретают статус институций, что влечет за собой потребность в новых институтах.

Транспарентность финансовой и экономической отчетности хозяйствующих субъектов и доступ к последней в режиме реального времени можно считать сложившейся институцией глобальной экономики. Разработанные с целью адекватного сравнения и сокращения различий в финансовой отчетности на международном уровне МСФО (Международные стандарты финансовой отчетности) позволяют улучшить качество и сопоставимость информации, интеграцию ее в консолидированную отчетность. Широко используется в мире открытый стандарт обмена деловой информацией — XBRL (extensible Business Reporting Language — «расширяемый язык деловой отчетности»), содержащий отчет о деловых фактах, и набор правил —.

DTS (Discoverable Taxonomy Set — связанный комплекс таксономии), которые задают метаданные для фактов отчета XBRL: определяют значение фактов и причинно-следственные связи между ними.

Конгрессно-выставочную и ярмарочную деятельность

(КВиЯД) включают в список своего функционала разные институты развития в разных экономических системах (центр стратегических разработок, центр развития предпринимательства, центр развития экспорта, выставочный научно-исследовательский центр, маркетинговая лаборатория MMR Lab, технопарк «Сколково»), создавая «третье место», «нейтральную территорию», «площадку знатоков», «деловую платформу» — пространство тиражирования знаний, закрепления желаемых образов и смыслов, товарного (в том числе, информация и знания — тоже товар) обмена, партнерских отношений [73, 76]. Этот факт позволяет рассматривать современное конгрессно-выставочное дело как новый институт, основанный на культурной (просветительской, образовательной, популяризаторской) институции^[1].

Институциональное значение КВиЯД проявляется и в таких феноменах современной жизни как социальное конструирование^[2] под влиянием виртуализации^[3].

Виртуализация, например, выставочного пространства имеет отношение не только к техническим возможностям искусственной компьютерной среды, но и осуществляет замещение реальности системы знаний в сознании человека виртуальными образами и символами, создает альтернативное культурное пространство, предлагая особые формы коммуникации, предоставляя возможность непосредственного взаимодействия с символическими структурами (с образом вещи, ее стилем, имиджем) [11, 83]. Выставочное пространство в искусственной среде осуществляет наложение виртуальной реальности на действительность, встреча виртуального и реального создает новый тип реальности сознания — симуляцию. Виртуальная реальность, симулятивный игровой мир — это те продукты человеческой деятельности, которые неизбежно преобразуют среду жизнедеятельности всего социума, ориентируя его на киберкультуру. И эти изменения потребуют своей легитимации. Многие авторы сегодня поднимают проблему реинтеграции экономической науки и культуры, говорят о необходимости расширения теоретического аппарата и языка экономической науки. Вероятно, этот язык будет трансформироваться и пополняться терминами, интегрированными в нескольких научных областях, заимствованными в английском языке определениями, сочетаниями общеупотребительных и профессиональных слов, сокращенными формами многокомпонентных терминологических сочетаний, — «взгляд, обещающий новые приключения культуры в экономической теории» [1].

Сегодня мы рассматриваем генезис Интернета как основополагающего культурного института современности. И нас ожидает осмысление активного развертывания глобальной электронной цивилизации: формирующихся пан-культурных новообразований, сетевого пост-общества, превращения операциональной среды в инфраструктуру практически любой социальной деятельности.

Мониторинг бизнес-процессов и большие данные (Big Data) представляют собой аналитическую (научную и деловую) платформу институционального уровня. Доступ к Big Data и генерация на их базе актуальных тенденций создают новые ниши в исследованиях, производстве, на товарных рынках. Становятся очевидными изменения в восприятии технологии, называемой Big Data. Положенные в ее основу «технологические» атрибуты 3V: Volume (большой объем), Velocity (быстрое накопление), Variety (разнообразие) дополнены атрибутами «экономическими» — Value (ценность для бизнеса) и «поведенческими» — Veracity (достоверность данных). Этот факт свидетельствует о сдвигах в применении Big Data — от технологии, которая позволяет справляться с обработкой и хранением большого массива слабоструктурированных данных, к реальному бизнес-инструменту, формирующему рынки покупки и продажи данных, приносящему прибыль. По оценкам экспертов, к 2020 году более половины всех Ш-систем (Business Intelligence — системы бизнес-аналитики) будут включать углубленную аналитику, основанную на машинном обучении, лингвистических технологиях, методах анализа изображений и видео, геоинформационной аналитике и data mining (интеллектуальном анализе данных), что значительно расширит производительность, масштабируемость и функциональность информационных рынков. Предиктивный анализ (сценарный прогноз), обеспечиваемый типовыми решениями в области Больших данных (Big Data), такими как, например, клиентская аналитика на основе анализа данных социальных сетей или данных о партнерах, уже сегодня становится частью культуры организации. Аналитические инструменты систем электронного документооборота (СЭД) позволяют взглянуть на содержащиеся в них данные с разных ракурсов в режиме реального времени; «интеллектуальная СЭД» способна поддерживать связь между документами посредством кросс-ссылок, самостоятельно определять вид документа и содержание, по реквизитам и содержанию документа выполнять с ним соответствующие операции. Значение имеют не только количество способов использования аналитических данных и источники, из которых эти данные получены, но и обеспечение каждого сотрудника компании надежной информацией, вовлечение сотрудников всех уровней в организацию трудовых процессов и разработку стратегий и концепций (data-driven). Демократизация аналитических процессов позволяет сделать больше важных выводов, сгенерировать больше идей и применить больше новых стратегий. Аналитика приобретает статус институции и скорее всего обозначит новый организационный механизм, ее развивающий. Футурология, сценарный менеджмент подобно стратагемам займут свое почетное место в архиве знаний.

Виртуализация бизнес-среды и внедрение виртуальных денег позволяет предполагать рождение новых институтов, легитимирующих подобие цифровых эквивалентов физическим объектам и обеспечивающих общественные отношения, являющиеся невещественным феноменом, невещественными носителями. Институция менового эквивалента для криптовалюты^[4] потребует создания институтов, снижающих риски компьютеризации общественных отношений — способы управления людьми и механизмы присвоения благ становятся все более латентными, практически анонимными и чрезвычайно изобретательными [49]. Уже сегодня актуален вопрос о бенефициарах создания криптовалют: либертарианское лобби, отстаивающее идею формирования цен на основе свободного рынка, без активного участия государства или сторонники создания единого мирового эмиссионного центра, иерархически стоящего над Федеральной резервной системой и рассматривающего криптовалюту как временную меру, направленную на уничтожение национальных валют.

Признавая институциональное значение денег^[5] мировое сообщество, тем не менее, не спешит с определением криптовалют, оставляя их на позиции альтернативных финансов.

Интернет вещей (1оТ) сегодня формирует организационные условия своего экономического существования. Представляя собой физические или сетевые объекты с подключенными сенсорами, датчиками, приложениями и другими устройствами, способными собирать и передавать информацию об объекте, его состоянии и поведении, Интернет вещей генерирует огромную массу данных, которую продвинутые компании уже используют для обнаружения новых закономерностей, приобретая дополнительное конкурентное преимущество, финансовые и репутационные выгоды. Обработка миллионов и миллиардов сообщений, поступающих от сотен тысяч датчиков и приложений требует от экономических агентов оптимизации существующей IT архитектуры. Новая IT архитектура должна быть готова аккумулировать и обрабатывать столь значительный массив данных, поступающих в режиме реального времени (on line), а компании должны быть готовы реагировать в on line режиме на запросы различных систем и потребителей. Речь идет о запросе рынков на формирование магистральной^{-инфраструктуры,} целью которой является не повышение совокупной производительности факторов производства, что было характерно для пятого цикла Кондратьева (1980—2008 гг.), а безопасного обеспечения надежных средств обработки «озёр данных» и внедрения базисных инноваций^[6] шестого большого цикла [2]. Проблемы безопасности и эффективности сбора, анализа и хранения информации, получаемой с сотни тысяч устройств одновременно — смарт-дома (полный контроль и мониторинг всех инженерных систем здания), смарт-автомобили (автономные (самоуправляемые) и полуавтономные, обладающие собственным набором датчиков для перемещения по дорогам), умное здравоохранение (дистанционный контроль состояния пациентов) и др. — подталкивают к разработке нового стандарта программирования интерфейса и систем коммуникации, стандарта способного унифицировать сигналы от сотни миллиардов подключенных единиц^[7]. Гиганты рынка интернет-технологий, такие фирмы как AT&T, Cisco, GE, IBM, Intel вошли в промышленный интернет-консорциум с целью разработки таких стандартов. Следует обратить внимание и на тот факт, что жизненный цикл (ЖЦ) объекта и 1оТ, как правило, больше, чем ЖЦ используемых для передачи данных датчиков, сенсоров, программного обеспечения (ПО). Поэтому нужно предусмотреть апгрейд (возможность обновления) этих устройств в течение срока использования основного объекта. Важно, чтобы сигналы о необходимости апгрейда датчиков могли послать сами потребители через те же датчики, социальные сети, Интернет. С появлением 1оТ еще долгое время будут одновременно существовать традиционные информационные технологии и продукты. Необходимо предусмотреть возможность их модернизации с целью подключения к системе 1оТ. Появление Интернета вещей спровоцировало рост возможностей несанкционированного доступа к определенным данным, соответственно будет расти уровень угроз информационной безопасности. Хакерская атака на компонент Интернета вещей потенциально может отразиться на миллионах пользователей и фирм, создавая экономическую угрозу, угрозу жизни и безопасности членов общества.

В этой связи экосистема бизнеса, экосистема отрасли — экосистема применительно к технико-технологическому обеспечению организационных процессов в экономике^[8] — приобретает статус многоуровневого интегратора жизнедеятельности людей, а значит, эти явления можно анализировать с позиций институционального значения.

Технико-технологическое обновление жизни общества обусловливает изменения культуры социума, устанавливает «другие» ценности и нормы, легитимируя и поощряя «другие» институты, которые в свою очередь снижают издержки агентов в новых взаимодействиях и поощряют творческое созидание последующих обновлений. Потенциал социума к самоорганизации определяет динамику воспроизводственных процессов и его способность к самосохранению и сохранению среды своего обитания.

• [1] В трактовке Веблена институция определялась как «стереотип мысли»,"привычные способы реагирования на стимулы", «распространенный способмысли в том, что касается отдельных отношений между обществом и личностью и отдельных выполняемых ими функций» — проявляется функциональныйподход к пониманию данной категории [28]. «Институция — не произвольносозданные, а эволюционно возникающие из естественного и общественногоразделения труда, объективно существующие функциональные отношениямежду людьми, социально закрепленные обычаем или законом» [29].
• [2] Социальное конструирование рассматривает динамику создаваемыхлюдьми феноменов: ценностей, норм, идеалов относительно социальногоконтекста. Целью социального конструкционизма (теории познания) являетсявыявление путей, с помощью которых индивидуумы и группы людей принимают участие в создании воспринимаемой ими объективной реальности [8].
• [3] Виртуализация постепенно приобретает тотальный характер: виртуальная реальность, виртуальное сообщество, виртуальная экономика, виртуальный товар, виртуальная стоимость, виртуальная организация, виртуальноепредприятие, виртуальный магазин, виртуальные деньги, виртуальный тур, виртуальная галерея (музей), общение происходит в виртуальных каналахкоммуникации, которая сама является невещественным феноменом — общественным мнением, массмедиа {прим. авт.). «Феномен виртуального не тольковырвался за пределы „кибергетто“ (термин Уильяма Гибсона), но и приобрелвысокий культурный статус трендового формообразования» [64].
• [4] Bitcoin (самая распространенная криптовалюта) — бусы для современных аборигенов или галактические имперские кредиты? (прим, авт.')
• [5] В докладе ЕЦБ «Схемы виртуальных валют» подчеркнуто, что «деньгиявляются социальным институтом: инструмент, созданный и отмеченныйэволюцией общества, которая демонстрирует большой потенциал, чтобы развиваться и адаптироваться к характеру времени» [38].
• [6] Базисные инновационные технологии шестого технологическогоуклада — NBIC — технологии: нано-, био-, информационные и когнитивные [2].
• [7] Эксперты Cisco и Ericsson прогнозируют, что уже к 2020 годубудет 50 млрд подключенных единиц, из которых устройства интернета вещейсоставят больше половины (прим, авт.).
• [8] Компания Accenture, один из наиболее авторитетных экспертовпо заглядыванию в цифровое будущее, уже не первый год говорит о пришествии и господстве экосистем [54].