Вычисление статистических характеристик данных
Пример В качестве примера используем данные исследования, относящегося к области медицины — анализ действия двух различных лекарств (с вымышленными названиями альфасан и бетасан) на снижение кровяного давления у гипертоников. Эти данные хранятся в файле hyper. sav, содержащем 174 наблюдения и значения комплекса переменных. Проведение стандартизации переменных может быть целесообразным при… Читать ещё >
Вычисление статистических характеристик данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Статистические характеристики вычисляются в основном для переменных, относящихся к интервальной шкале. Для этого используются следующие сочетания команд меню:
- • Analyze (Анализ) — Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики)
- — Descriptives., (Описательная статистика);
- • Analyze (Анализ) — Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики)
- — Frequencies… (Частоты);
- • Analyze (Анализ) — Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) -Explore… (Исследовать);
- • Analyze (Анализ) — Reports (Отчеты) — Case summaries… (Итоги по наблюдениям).
В таблице 12 приведен обзор характеристик, рассчитываемых в SPSS. В меню Descriptives… можно также провести стандартизацию переменных (zпреобразование).
Таблица 12.
Таблица характеристик, рассчитываемых в SPSS.
Характеристики. | Descriptives. | Frequencies. | Explore. | Case summaries. |
Среднее значение. | X. | X. | X. | X. |
Сумма. | X. | X. | X. | |
Медиана. | X. | X. | X. | |
Г рупповая медиана. | X. | X. | ||
Квартиль. | •. | X. | ||
Процснгиль. | X. | X. | I. | |
Мода. | X. | j. |
Стандартное отклонение. | X. | X. | X. | X. |
Стандартная ошибка. | X. | X. | X. | X. |
Дисперсия. | X. | X. | X. | X. |
Минимум. | X. | X. | X. | X. |
Максимум. | X. | X. | X. | X. |
Размах. | X. | X. | X. | X. |
Межквартильная широта. | X. | |||
Эксцесс (вариация). | X. | X. | X. | X. |
Асимметрия. | X. | X. | X. | X. |
Стандартная ошибка эксцесса. | X. | X. | X. | X. |
Стандартная ошибка асимметрии. | X. | X. | X. | X. |
Доверительный шггервал. | X. | |||
Гармоническое среднее. | X. | |||
Геометрическое среднее. | X. | |||
М-оценка (Хампеля). | X. | |||
Выброс. | X. | |||
Усеченное среднее. | X. |
Статистические характеристики, которые задаются в меню Case summaries (Итоги по наблюдениям), можно также вычислить раздельно по категориям группирующих переменных, относящихся к номинальной или порядковой шкале.
Пример В качестве примера используем данные исследования, относящегося к области медицины — анализ действия двух различных лекарств (с вымышленными названиями альфасан и бетасан) на снижение кровяного давления у гипертоников. Эти данные хранятся в файле hyper.sav, содержащем 174 наблюдения и значения комплекса переменных.
Для ознакомления с характеристиками описательной статистики рассмотрим переменную alter (а), отражающую возраст.
• Загрузите файл hyper.sav и выполните команды меню Analyze (Анализ) — Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) — Descriptivcs… (Описательная статистика). Откроется диалоговое окно Descriptives (рис. 40).
Рис. 40. Диалоговое окно Descriptives (Описательная статистика).
• Перенесите переменную, а в список тестируемых переменных и щелкните на кнопке Options… (Параметры), появится диалоговое окно Descriptives: Options установки параметров вычисления статистических характеристик (рис. 41).
Описание статистических характеристик, которые можно задать в этом окне, приведено в разделе 4.1 (к рис. 34. «Диалоговое окно Frequencies: Statistics).
• Установите флажки для вывода следующих характеристик: Mean (Среднее значение), Minimum (Минимум), Maximum (Максимум) и S.E. mean (Стандартная ошибка).
Если анализируется несколько переменных, можно также задать последовательность вывода в следующих вариантах:
- — в порядке возрастания средних значений,
- — в порядке убывания средних значений,
- — по алфавиту (по именам переменных),
- — согласно списку выбранных целевых переменных.
Рис. 41. Диалоговое окно Descriptives: Options установки параметров вычисления статистических характеристик По умолчанию выбран последний вариант. Если имеется только одна переменная, как в данном примере, порядок не имеет значения.[1]
чения были сохранены в новой переменной открытого файла данных, для чего установите флажок Save standartized values as variables.
• Выполните вычисление, щелкнув на кнопке ОК. Результат будет показан в окне просмотра (рис. 42).
Рис. 42. Окно просмотра результатов расчета статистических характеристик.
В файле данных появилась новая переменная za. Она содержит нормированные значения переменной а (Возраст). По умолчанию к имени исходной переменной дописывается буква z. При этом стандартизация (zпреобразование) значения х выполняется по формуле.
где т — среднее значение переменной, a s — стандартное отклонение.
Проведение стандартизации переменных может быть целесообразным при использовании некоторых статистических методов. Его также можно выполнять в тех случаях, когда несколько переменных, которые имеют различный размах или отличаются порядки по значению, должны быть приведены к общему показателю.
В подобной ситуации сначала необходимо провести стандартизацию этих переменных, а затем, путем усреднения, вывести общее значение из полученных стандартизованных значений (z-значений).
- [1] Пометив желаемые характеристики, щелкните на кнопке Continue…(Далее). В главном диалоговом окне укажите, чтобы стандартизованные зна-