Цифровое предприятие как объект исследований теоретической инноватики

«Новый контекст инноваций» заключается в возможности их генерирования и распространения посредством инфокоммуникаций, принципов организации цифрового производства, цифровой экономики. Третья промышленная революция характеризуется появлением высокоскоростной широкополосной сети, географическим расширением сетей широкополосного доступа, разработками в области бизнес-приложений на базе современных корпоративных информационных систем, появлением виртуальных корпоративных структур, виртуальных предприятий, сетевой экономики. Большое влияние на эффективность управления оказывает производство, распределение и использование знаний как нематериальных активов предприятий. Появление и внедрение новых цифровых инфокоммуникационных технологий предопределило переход «обычных» предприятий к цифровым. «Ядром организации, ее цифровым активом становится контент, возможность работать с ним и использовать во всех бизнес-процессах», — полагает Тагир Яппаров, председатель совета директоров группы компаний «АйТи»^[1].

Цифровое предприятие — предприятие, использующее для повышения эффективности своей деятельности новые цифровые инфокоммуникационные когнитивные технологии на всех уровнях управления — операционном, стратегическом, тактическом. В качестве инструмента принятия решений цифровое предприятие использует необходимую ИТ-инфраструктуру, интегрирующую цифровой «знаниевый» контент, сформированный по ключевым показателям эффективности бизнес-процессов. Для цифрового предприятия характерным является тот факт, что все важные бизнеспроцессы и процессы управления всех уровней реализованы в электронной цифровой форме^[2].

Системный подход как интегральная концепция развития сложных динамических систем был сформулирован еще в Древней Греции Аристотелем (384—322 гг. до н.э.): сумма свойств частей не есть свойство целого — закономерность целостности. Системным подход разрабатывали такие ученые, как Ш. Жерар (высказал идею о том, что при образовании структур различные атомы не просто взаимодействуют, но известным образом преобразуют друг друга, гак что в результате возникает определенная целостность, т. е. система), А. А. Богданов, который ввел понятие тектологии как всеобщей организационной науки, Л. фон Берталанфи, который в 1930;е гг. ввел понятие открытой системы и сформулировал основные идеи и закономерности обобщающего направления — теории систем. В развитие закономерностей и методов теории систем как основы системного подхода внесли вклад М. Месарович, А. Хоул, К. Боулдинг, В. Г. Афанасьев, Ф. Е. Темников и др.^[3]

Предлагается рассматривать теорию инноватики как взаимосвязанную совокупность составляющих ее теоретических и методологических основ теории систем и системного анализа, теории измерений, теории организации, теории управления (техническими и социально-экономическими системами), теорий маркетинга и менеджмента (информационного, производственного, социального, логистического и т. д.), экономической теории. Для обеспечения взаимосвязи между составляющими теории инноватики предлагается использовать приемы информационного менеджмента процессов, когнитивные технологии преобразования измерительной информации, например применение структурно-ориентированного подхода к описанию бизнес-процессов как формализации субъектов управления; применение принципа «пирамиды автоматизации» управления бизнес-процессам и на базе технологий CAD/CAE, PLM, ERP, ВРМ, CLOUD, SMART, GRID К

На рис. 1.8 представлена ИТ-инфраструктура управления данными и знаниями цифрового предприятия, ядро которой — корпоративная информационная система с аналитической платформой конструирования управленческого решения ВРМ (Business Perfomance Management, система управления эффективностью бизнеса).

Рис. 1.8. Когнитивные технологии структурно-ориентированного подхода управления предприятием.

На рис. 1.8 обозначены: ERP (Enterprise Resource Planning) — корпоративная информационная система управления ресурсами предприятия; производственная система (Manufacturing Execution Systems, MES); SCAD A (Supervisory Control and Data Acquisition) — система автоматизации управления данными о предметной области; PLC, PC, PID, PLM (Product Lifecycle Management) — модули управления жизненным циклом продукции; Hardware (Hardware-Software Levels of Perception of Data) — уровень программно-аппаратного управления, на входе которого — электрические измерения, поступающие посредством измерительных средств.

PLM (Product Life Cycle Management) — прикладное программное обеспечение для управления жизненным циклом продукции, интегрированное в определенную ИТ-инфраструктуру, технологическую платформу; CAD (Computer Aided Desire) — системы конструкторского проектирования, технологии автоматизации производства при проектировании технических устройств программно-аппаратной части корпоративных информационных^[4]

систем; CAE (Computer Aided Engeneering) — технологии расчетов и инженерного анализа; САМ (Computer Aided Manufacturing) — системы технологической подготовки производства; PDM (Product Data Management) — системы управления проектными данными.

На рис. 1.8 представлены технологии бизнес-моделирования как инструменты получения экономических измерений в контур КИС: SADT, UML, DFD, CASE, PAD и поддерживающие их информационные технологии ARIS, ARENA, Rational Rose и т. д. Информационное моделирование с помощью перечисленных инструментальных средств проводят на базе выбранной нотации описания бизнес-процесса^[5].

Технологии хранения и управления знаниями: GRID, SMART, CLOUD, D VC-хранилище данных (HANA — передовая технология хранения и управления данными фирмы SAP).

SMART (Specific, Measurable, Attainable, Relevant, Time-Bound — конкретный, измеряемый, достижимый, актуальный, ограниченный во времени) — применительно к цели, «умный» инструмент достижения цели.

CLOUD (облачные вычисления) — облачные технологии хранения и управления данными.

Business Intelligence (BI) — средства анализа и средства подготовки отчетов.

Грид (GRID) рассматривается как единое соединение инфраструктуры и технологий предоставления ресурсов и стандартов^[6]. Инфраструктура грида состоит из программно-аппаратных средств, инфокоммуникаций, служб обеспечения совместного использования ресурсов. Обеспечение стандартизации этапов обмена информацией между службами поддержки и пользователями — необходимое условие успешной работы гридов. В этом случае стандартизации и метризации при проектировании и внедрении ИТ-сервисов, предоставляемых службами, придается особое значение. Грид-структуры, грид-среды возникли из распределенных вычислений, усложненных возможностью оперировать территориально-распределенными вычислительными мощностями процессоров.

На рис. 1.8 представлено управленческое решение (управленческий контент) СК*, под которым понимается взаимосвязанная совокупность ключевых показателей бизнес-процессов предприятия, сопоставляемая с результатом деятельности за определенный промежуток времени.

Методы формирования управленческого контента предлагается взаимоувязывать с методами реляционного проектирования предметных областей. Тогда под контентом понимается кортеж реляционной модели данных, интерпретирующей взаимосвязи^[7].

Архитектура виртуальной корпоративной структуры (ВКС) и виртуальной организации — провайдера грида представлена на рис. 1.9.

Рис. 1.9. Архитектура виртуальной корпоративной структуры (ВКС) и виртуальной организации — провайдера грида.

В настоящее время управленческий контент зачастую организуется в режиме удаленного доступа аутсорсера, т. е. в рамках виртуальной корпоративной структуры. Особенно актуальными в этом случае являются задачи выстраивания инфокоммуникаций между провайдером грида, ВКС и виртуализированными ресурсами.

Интеллектуальные технологии обработки данных и знаний: В/, Data Mining, OLAP и т. д.

BI {Business Intelligence) — технологии интеллектуального анализа и обработки неструктурированных данных, позволяющие проектировать аналитические платформы корпоративных информационных систем.

Data Mining — технологии извлечения, добычи, отторжения данных и знаний.

OLAP {Online Analytical Processing, интерактивная аналитическая обработка) — технологии многомерного анализа данных в хранилищах данных.

Применение современного инструментария процессного управления — корпоративных информационных систем — можно считать едва ли не необходимым условием параллельного инжиниринга и реинжиниринга ресурсов для цифрового предприятия. Когнитивные информационноизмерительные инновационные технологии могут использоваться на всех уровнях автоматизации управления предприятием: для программно-аппаратного уровня — интеллектуальные измерительные средства, для уровня оперативного управления — технологии MES-систем, для стратегического уровня — технологии ВРМ-систем.

Технологии «Интернета вещей» {Internet of Things, IoT) базируются на концепции вычислительной сети физических предметов («вещей») с сопровождением взаимодействия их друг с другом или с внешней средой с помощью встроенных технологий без участия человека, что позволяет рассматривать совокупность таких сетей как новый способ (инновацию) перестройки экономических и общественных процессов. В основе концепции «Интернета вещей» — обеспечение радиочастотной идентификации. Условиями внедрения данной технологии с 1999 г. и по настоящее время являлись облачные технологии, наличие беспроводных сетей, межмашинного взаимодействия, программно-конфигурируемых сетей, переход на IPv6.

Объем рынка «Интернета вещей» уже к 2020 г. вырастет почти в три раза и, согласно прогнозу IDC, превысит 7 млрд долл.

Технологии «туманных вычислений» (Fog Computings) позволяют передавать большие объемы данных в облака, осуществлять обратную передачу больших объемов данных в облака посредством «туманной вычислительной среды»^[8].

Подготовкой инфраструктуры «туманных вычислений» в России будут заниматься Минкомсвязи, Минпромторг, Ростелеком, Агентство стратегических инициатив. Считается, что эта технология необходима для дальнейшего развития технологии «Интернета вещей». Передача больших объемов данных в облака, обратная передача больших объемов данных из облаков в инфокоммуникационные сети не позволяют обеспечить необходимые скорости обработки и передачи, что затрудняют принятие решений в режиме онлайн. «Туманную вычислительную среду» предполагается создавать непосредственно на устройствах сбора информации, на датчиках, смарт-узлах, персональных компьютерах, мобильных устройствах. Термин Jog computing был предложен компанией Cisco Systems. В ноябре 2015 г. Cisco, Microsoft, Dell, ARM, Intel и Princeton University основали OpenFog Consoitsium для создания открытой архитектуры, которая обеспечит масштабируемость и совместимость различных устройств.

Дальнейшая разработка теоретико-методологических подходов в теории инноватики неизбежно связана с обработкой измерительной информации о сложной динамической системе инжиниринга ресурсов.

• [1] Баранов М. Цифровое предприятие: пришло время перемен // PC Week. 2016. 7 июня.№ 10 (909). URL: http://www.pcweek.com
• [2] Брусакова И. А. Инструментарий системного анализа эффективности деятельностицифровых предприятий.
• [3] Брусакова И. А. Роль теории систем и системного анализа в теории инноватики //Материалы 19 межд. науч.-практ. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении», 29 июня — 1 июля 2016 г. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2016. Ч. 2. С. 158—164.
• [4] Brusakova I. Cognitive Technologies of Information Managements of Business Processes ofthe Digital Enterprises.
• [5] ISO/IEC/IEEE 42 010. Systems and software engineering — Architecture description. December 2011; Информационный портал по технологиям бизнес-моделирования и системного проектирования (IDEF, SADT, ARIS, АВС, ФСА, UML, BPEL, BPMN). URL: http://www.idefinfo.Ru; Научно-исследовательский центр CALS-технологий. URL: http://www.cals.ru; Сайт консорциума Business Process Management Initiative (BPMI). URL: http://www.bpmi.org; Сайт ассоциации Workflow Management Coalition (WfMC). URL: http://www.wffnc.org
• [6] Брусакова И. А. Метризация бизнес-решений когнитивной экономики. С. 50.
• [7] Брусакова И. А. Измерительный аспект теории инноватики. С. 50; Брусакова И. А. Имитационное моделирование экономических процессов. С. 53.
• [8] Туманные вычисления // Коммерсантъ. 2016. 1 июля.