Классификация экспертных систем

Множество ЭС сегодня объединяет несколько тысяч различных программных комплексов. Поэтому при изучении ЭС удобно разбить их на классы по критериям, представленным на рис. 7.5 [31].

Рис. 7.5. Классификация экспертных систем.

Поколения экспертных систем.

По своим возможностям и времени появления все ЭС подразделяются на ЭС первого и второго поколения.

Компьютерные системы, которые могут лишь повторить логический вывод эксперта, принято относить к ЭС первого поколения. В таких ЭС знания представлены следующим образом:

• • знаниями системы являются только знания эксперта, опыт накопления знаний не предусматривается;
• • методы представления знаний позволяют описывать лишь статические предметные области;
• • модели представления знаний ориентированы на простые области.

Однако специалисту, решающему интеллектуально сложную задачу, явно недостаточно возможностей системы, которая лишь имитирует деятельность человека. Ему нужно, чтобы ЭС выступала в роли полноценного помощника и советчика, способного проводить анализ нечисловых данных, выдвигать и отбрасывать гипотезы, оценивать достоверность фактов, самостоятельно пополнять свои знания, контролировать их непротиворечивость, делать заключения на основе прецедентов и, может быть, даже порождать решение новых, ранее не рассматривавшихся задач. Наличие таких возможностей является характерным для ЭС второго поколения.

Экспертные системы, относящиеся ко второму поколению, называют партнерскими, или «усилителями интеллектуальных способностей человека». Их общими отличительными чертами является умение обучаться и развиваться, т. е. эволюционировать.

Представление знаний в экспертных системах второго поколения следующее:

• • используются не поверхностные, а более глубокие знания;
• • возможно дополнение предметной области;
• • экспертная система может решать задачи динамической базы данных предметной области.