Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математические модели распределения и выявления ресурсов углеводородов в крупных осадочных бассейнах

Диссертация: Математические модели распределения и выявления ресурсов углеводородов в крупных осадочных бассейнах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Опыт применения математических моделей в геологических исследованиях, позволил выделить те разделы математики и геологии, где сотрудничество этих наук оказалось наиболее успешным. В частности, в нефтяной геологии, применение математических методов оказалось весьма эффективным при разработке элементов общей теории нафтидогенеза (Трофимук, Конторович, 1965, Конторович, 1991, Конторович, Лившиц… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Математические модели в задачах оценки структуры ресурсов углеводородного сырья и динамики их выявления
    • 1. 1. Задача оценки распределения и выявления ресурсов углеводородного сырья
    • 1. 2. Существующие методы решения задачи количественной оценки перспектив нефтегазоносности
    • 1. 3. Математические модели в геологических исследованиях
      • 1. 3. 1. Общие принципы построения моделей
      • 1. 3. 2. Имитационные математические модели
      • 1. 3. 3. Системные математические модели нефтегазоносного бассейна
  • Основные результаты главы
  • Глава 2. Элементы математической теории нафтидогенеза
    • 2. 1. Распределение Парето как закон локализации ресурсов УВ в стратисфере Земли
    • 2. 2. Системный анализ и самоорганизации в моделях процессов нафтидогенеза
    • 2. 3. Детерминированный характер процесса нефтеобразования в стратисфере Земли
      • 2. 2. 1. Математическая модель динамической системы
      • 2. 2. 2. Количественные характеристики аттрактора нафтидогенеза
    • 2. 4. Антиэнтропийный характер процесса нафтидогенеза
  • Основные результаты главы
  • Глава 3. Оценка структуры ресурсов углеводородов в нефтегазоносном бассейне
    • 3. 1. Общие принципы оценки
    • 3. 2. Имитационная модель оценки структуры ресурсов нефтегазоносного бассейна
    • 3. 3. Оценка числа скоплений УВ в нефтегазоносном бассейне
      • 3. 3. 1. Аппроксимация распределения общего числа скоплений УВ
      • 3. 3. 2. Оценка числа скоплений УВ в конкретной реализации НГБ
    • 3. 4. Оценка параметров усеченного распределения Парето
      • 3. 4. 1. Оценка параметра у
      • 3. 4. 2. Оценка параметра Л
      • 3. 4. 3. Совместная оценка параметров Л, у и числа месторождений
    • 3. 5. Прогноз величины запасов невыявленных месторождений
  • Основные результаты главы
  • Глава 4. Математическое описание динамики выявления ресурсов нефти и газа
    • 4. 1. Математическая модель процесса выявления месторождений нефти и газа
    • 4. 2. Имитационная модель процесса выявления месторождений нефти и газа
  • Основные результаты главы
  • Глава 5. Применение математических моделей распределения и выявления ресурсов углеводородов в задачах прогноза развития нефтяной и газовой промышленности
    • 5. 1. Алгоритм расчета основных показателей программы геологоразведочных работ на основе имитационной последовательности открытия месторождений
      • 5. 1. 1. Методы планирования геологоразведочных работ на нефть и газ
      • 5. 1. 2. Описание исходной информации
      • 5. 1. 3. Алгоритм расчета показателей программы геологоразведочных работ
    • 5. 2. Прогноз уровней добычи углеводородного сырья в крупном регионе

Математические модели распределения и выявления ресурсов углеводородов в крупных осадочных бассейнах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Разработка программ создания, развития и укрепления топливно-энергетических комплексов крупных регионов, включает задачи текущего и долгосрочного прогнозирования состояния сырьевой базы углеводородного сырья. В свою очередь, решение этих задач основывается на региональных и глобальных оценках начальных и прогнозных ресурсов нефти, природного газа и конденсата, определение их структуры, прогнозе последовательности выявления месторождений во времени, построении схем оптимального ведения геологоразведочных работ и вероятностном прогнозе уровней добычи нефти и газа. Информация такого рода является результатом решения задачи количественного прогноза перспектив нефтегазоносности рассматриваемой территории.

Решающий вклад в решение этого круга задач внесли многие отечественные и зарубежные ученые, такие как М. Д. Белонин, Н. И. Буялов, В. И. Демин, А. Э. Конторович, Н. А. Крылов, О. С. Краснов, М. Г. Лейбсон, М. С. Моделевский, В. Д. Наливкин, И. И. Нестеров, Ю. В. Подольский, А. А. Трофимук, Э. Э. Фотиади, М. К. Хаберт, В. И. Шпильман, а также А. Г. Алексин, Ю. А. Арсирий, К. С. Баймухаметов, В. А. Бакиров, Е. Барух, Ю. Н. Батурин, В. И. Берилко, П. Г. Бредли, Л. М. Бурштейн, В. А. Волконский, Ю. А. Воронин, С. В. Гольдин, М. Б. Добровольский, Ф. Ф. Дунаев, Н. Г. Егоров, А. Н. Истомин, Г. М. Кауфман, С. А. Кимельман, В. И. Китайгородский, Б. П. Кобышев, И. И. Коржан, Т. А. Косенко, Л. И. Мошкович, П. Р. Оделл, Г. Б. Острый, В. В. Потеряева, К. Е. Розлинг, М. Н. Саттаров, В. Ф. Свиньин, Ю. В. Симановский, В. А. Смирнов, Р. С. Улер, И. Я. Файнштейн, Д. И. Чупрынин, и многие другие.

Особенно важным и сложным является решение задачи оценки структуры ресурсов и динамики их выявления для слабоизученных регионов, поскольку перспективы развития геологоразведочных работ во всем мире связаны с изучением новых территорий и акваторий. Как отмечено в «Энергетической стратегии России на период до 2020 г.», существующие объемы геологоразведочных работ не обеспечивают воспроизводство минерально-сырьевой базы нефтяной и газовой промышленности, что в перспективе, особенно в условиях быстрого роста добычи нефти, может стать серьезной угрозой энергетической и экономической безопасности страны. При этом основная часть запасов должна быть приращена на новых территориях и акваториях России [153].

Особенностью количественного прогноза перспектив нефтегазоносности слабоизученных территорий, является то обстоятельство, что прогноз должен осуществляться в условиях ограниченной и, чаще всего, весьма ненадежной информации. Вместе с тем, потребности практики требуют разработки такой методики прогноза, которая позволила бы обеспечить достаточно точное и корректное решение этой задачи. При этом, поскольку затраты на поиск и разведку месторождений углеводородов весьма значительны, а отдача от произведенных затрат начинается лишь спустя много лет после начала изысканий, то увеличение точности оценок без проведения дополнительльных геологоразведочных работ, приводящее к повышению экономической эффективности, всегда было и остается одной из важнейших задач геологической науки и практики.

Эти обстоятельства привели к интенсификации исследований в области совершенствования теоретических основ и методов количественной оценки перспектив нефтегазоносности. Как следствие, с неизбежностью возник вопрос о создании соответствующих математических моделей для оценки структуры ресурсов и динамики их выявления. Естественно, что при разработке таких моделей, должны учитываться существующие представления о процессах формирования скоплений нефти и газа, т. е. модели для оценки структуры ресурсов и динамики их выявления должны быть согласованы с моделями процессов нафтидогенеза. И. М. Губкин в своем фундаментальном труде [34] отмечал, что «верная разгадка происхождения нефти в природе имеет для нас не только научно-теоретический интерес, но и первостепенное практическое значение». Отсюда вытекает необходимость математизации элементов общей теории нафтидогенеза.

Таким образом, важность разработки математических моделей для количественного прогноза перспектив нефтегазоносности и элементов общей теории нафтидогенеза определяет актуальность выполненного исследования.

Следует заметить, что применение математических моделей и методов в геологических исследованиях имеет давнюю историю. Его началом можно считать работы горного инженера Н. Псарева и цикл статей проф. С. Доборжинского (1910;1912 гг.), использовавшего при промышленной оценке золоторудных месторождений весь арсенал имевшихся к тому времени статистических методов. Кроме того, значительную роль в понимании особенностей применения статистических методов в геологии сыграли критические статьи В. Г. Соловьева, опубликованные в тридцатых годах прошлого века.

А. Б. Вистелиусом, в 1944 г. впервые был поставлен вопрос о выделении самостоятельного научного направления, которое решало бы задачи геологии математическими методами.

Важный период в развитии математических методов в геологических исследованиях связан с применением теории случайных функций и созданием оригинального направления — геостатистики, трудами А. М. Марголина, Де Вийса, Д. Сишела и особенно Ж. Матерона.

Наконец, принципиально новые возможности в применении математических методов оказались связаны с широким распространением вычислительной техники.

Опыт применения математических моделей в геологических исследованиях, позволил выделить те разделы математики и геологии, где сотрудничество этих наук оказалось наиболее успешным. В частности, в нефтяной геологии, применение математических методов оказалось весьма эффективным при разработке элементов общей теории нафтидогенеза (Трофимук, Конторович, 1965, Конторович, 1991, Конторович, Лившиц, 2000, 2002 и др.), количественных моделей прогноза перспектив нефтегазоносности (Фотиади, Воронин, Конторович, 1965, Воронин, Гольдин, Конторович, 1967, Шпильман, 1972, 1982, Фотиади, Конторович и др., 1973, 1981, Белонин, Подольский, 1976, Конторович, Демин, 1977, 1979, Конторович, Лившиц, 1988, Конторович, Демин, Лившиц, 1989, Белонин, Буялов, Наливкин и др., 1979, 1990, Лившиц, 2003, 2004 и др.), а также в задачах перспективного планирования геологоразведочных работ на нефть и газ (Конторович, Краснов, 1982, Конторович, Краснов, Лившиц, 1989).

Объектом исследования являются крупные осадочные бассейны.

Цель исследования — развитие теории и методов количественного прогноза нефтегазоносности с использованием аппарата математической геологии, повышение достоверности и увеличение детальности информации, получаемой в результате количественной оценки перспектив нефтегазоносности, применение математических методов для решения ряда задач теории нафтидогенеза.

Достижение этой цели потребовало решения следующих основных задач:

• дать математическое описание отдельных сторон процесса нафтидогенеза в стратисфере Земли и крупных осадочных бассейнах, приводящих к амодальному, степенному (Парето) распределению месторождений и залежей по запасам;

• выявить случайный или детерминированный характер носит эволюция нафтидогенеза в истории Земли;

• построить имитационную модель для оценки структуры ресурсов нефтегазоносного бассейна;

• разработать новые модификации метода оценки структуры ресурсов (распределения месторождений и залежей по запасам) нефтегазоносного бассейна;

• разработать математическую модель динамики выявления ресурсов нефтегазоносного бассейна;

• построить имитационную модель динамики выявления ресурсов нефтегазоносного бассейна;

• показать возможность применения разработанных моделей для расчета показателей эффективности программ геологоразведочных работ и оценке добывных возможностей крупных регионов.

Фактический материал и методы исследования. Отправным, принципиально важным моментом для разработки новых методов количественного прогноза нефтегазоносности, описанных ниже, формирования круга задач, подлежащих решению, явились следующие эмпирические закономерности, установленные А. Э. Конторовичем, В. И. Шпильманом, М. Д. Белониным, Н. А. Крыловым,.

М. С. Моделевским и др. на основе статистической обработки огромной информации:

• распределение месторождений по крупности в осадочных бассейнах может быть описано усеченным распределением Парето;

• геологоразведочный процесс выявления месторождений нефти и газа в осадочных бассейнах представляет собой выборку с пристрастием;

• реально формируемые выборки при выявлении месторождений нефти и газа могут быть описаны математически как закон геологоразведочного фильтра.

Теоретической основой решения поставленной проблемы являются методы теории вероятностей, математической статистики, теории информации, вычислительного эксперимента и имитационного моделирования. Фактическую основу для применения этих методов составляют величины запасов месторождений нефти и газа и последовательности их выявления в хорошо изученных нефтегазоносных бассейнах мира.

Основной метод исследования — математическое и имитационное моделирование с программной реализацией рассматриваемых алгоритмов и оценкой точности получаемых решений.

В диссертационной работе автор защищает следующие основные положения и научные результаты:

1. Нефтеобразование в истории Земли представляет собой детерминированный процесс, количественные характеристики которого могут быть определены методами современной нелинейной динамики.

2. Имитационную стохастическую модель оценки структуры ресурсов углеводородов нефтегазоносного бассейна.

3. Алгоритмы оценки параметров распределения скоплений углеводородов по крупности, числа скоплений в нефтегазоносном бассейне и величин запасов невыявленных скоплений.

4. Математическую модель процесса выявления ресурсов углеводородов в нефтегазоносном бассейне.

5. Имитационную модель для прогноза динамики выявления ресурсов углеводородов в нефтегазоносном бассейне.

Научная новизна, личный вклад: • впервые строго показано, что процесс нефтеобразования в стратисфере носит детерминированный характер и определены количественные характеристики этого процесса;

• разработана имитационная модель оценки структуры ресурсов углеводородов;

• предложены новые методы оценки параметров усеченного распределения Парето, обеспечивающие большую точность оценивания, по сравнению с существующими;

• впервые предложены алгоритмы оценки количества и величины запасов невыявленных скоплений, учитывающие индивидуальность бассейна;

• построена математическая модель динамики выявления месторождений нефти и газа;

• разработана имитационная модель динамики выявления месторождений нефти и газа;

• разработаны методы расчета основных показателей программы геологоразведочных работ и прогноза уровней добычи углеводородного сырья, использующие имитационную последовательность открытий.

Важно подчеркнуть, что традиционными методами геологических исследований без использования аппарата современной математики, методов компьютерного вычислительного эксперимента, эти результаты получены быть не могут.

Достоверность научных выводов и заключений определяется: 1. Теоретическим анализом процессов формирования, распределения и выявления скоплений углеводородов в стратисфере Земли и крупных нефтегазоносных бассейнах, основанном на идеях И. М. Губкина, А. А. Бакирова, М. Д. Белонина, И. О. Брода, Н. Б. Вассоевича, Ф. Г. Гурари, А. Н. Дмитриевского, Н. А. Еременко, А. Э. Конторовича, С. П. Максимова, И. И. Нестерова, В. И. Шпильмана и др.

2. Применением совокупности современных научных методов, таких как: методы нелинейной динамики, теории вероятностей и математической статистики, теории информации, имитационного стохастического моделирования;

3. Сопоставлением результатов, получаемых с помощью разработанных моделей и алгоритмов, с известными характеристиками распределения месторождений углеводородов по крупности и последовательностями их открытий в хорошо изученных нефтегазоносных бассейнах мира.

4. Опытом практического применения, начиная с 1986 г., разработанных методов при работе в СНИИГГиМСе и ИГНГ СО РАН и последующей проверки геологоразведочной практикой при оценке перспектив нефтегазоносности и проектировании геологоразведочных работ во многих регионах Сибири.

Теоретическая и практическая значимость:

1. Полученные результаты расширяют существующие представления о механизмах реализации процессов нафтидогенеза в стратисфере и в крупных осадочных бассейнах.

2. Разработанные математические и имитационные модели позволяют прогнозировать структуру ресурсов и динамику их выявления в слабоизученных нефтегазоносных бассейнах.

3. Методика расчета основных показателей программ геологоразведочных работ и прогноза уровней добычи нефти и газа, может явиться основой при разработке планов социально-экономического развития крупных регионов.

Апробация работы. Основные положения и разделы выполненной работы докладывались на 12 международных (Kyoto, 1992; Санкт-Петербург, 1995;2- Новосибирск, 1999; Москва, 2000; Новосибирск, 2000; Shanghai, 2001; Санкт-Петербург, 2002;2- Иркутск, 2002; Rio de Janeiro, 2002; Prague, 2004), 8 Всеросийских (Санкт-Петербург, 1998; Санкт.

Петербург, 1999;2- Томск, 2000;2, Санкт-Петербург, 2000; Иркутск, 2001; Надым, 2003), 7 региональных (Красноярск, 1999; Барнаул, 2000; Томск, 2001; Новосибирск, 2001; Ханты-Мансийск, 2003; Новосибирск, 2003; Гомель, 2003) симпозиумах, конференциях и совещаниях.

Материалы по применению программного комплекса выставлялись на ВДНХ СССР в 1987 г. и были защищены лицензией в ЧССР.

Результаты диссертационной работы использовались при прогнозе структуры ресурсов Лено-Тунгусской нефтегазоносной провинции (Восточная Сибирь и Республика Саха — Якутия), ряде районов ЗападноСибирской нефтегазоносной провинции (Ямало-Ненецкий автономный округ, Томская область), при разработке планов социально-экономического развития Томской области и Ямало-Ненецкого автономного округа, а также при разработке стратегии развития газовой промышленности России. В составе коллектива исполнителей последней работы автор удостоен премии Правительства Российской Федерации 2002 г. в области науки и техники.

По теме диссертации опубликовано 63 работы, в том числе: 9 монографий, 1 методическое руководство, 15 статей в ведущих научных журналах, рекомендованных ВАК, 3 статьи в ведущих иностранных журналах, 5 статей в прочих отечественных журналах, 10 статей в сборниках научных трудов, 20 работ опубликованы в виде материалов международных и всероссийских симпозиумах, конференциях и совещаниях.

Структура работы. Структура диссертации обусловлена последовательностью решаемых задач. Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав и заключения, содержит 331 страниц, 61 рисунок, 36 таблиц.

Список литературы

включает 216 наименований.

в ГОДЫ.

400 300.

200 100 ¦ ¦ ¦

1400 1200.

1988 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000.

3 ГОДЫ.

1988 1988 1990 1992 1994 1998 1998 2000.

Ж годы.

Рис. 5.1. Уровни добычи нефти в некоторых пластах месторождений ЗСНГП аАлехинское АС9 (8711- 1986; 7897- 814) бАлехинское АС10 (4400- 1986; 3407- 993) вБарсуковское ПК19−20 (53 058- 1988; 28 389- 24 669) гЗападно-Ноябрьское БС12 (28 327- 1988; 17 348- 10 979) дНижнесортымскоеАС12 (25 899.5- 1986; 14 123- 11 776.5) еНовогоднее БВЗ-1 (6917- 1986; 2993- 3924) жСуторминское БС11 (18 336- 1984; 12 413:5923) зСайгатинское БС1 (5025- 1986; 3918- 1107).

Месторождение, пласт (начальные запасыгод ввода в разработкунакопленная добыча на 01.01.02- остаточные запасы).

С учетом сказанного, в качестве функции, описывающей изменение уровни добычи во времени, примем функцию.

Д-Л-ех qn, tx.

Al-tCCl • ехр (- v2t), t2.

А1,А2,а1,а2,у1,у2- параметры, которые должны быть выражены через величины qn, tx, t2, Q.

Очевидно, что в точках tl и t2 должно выполняться условие.

ML о dt Беря производную от функции q (t), приравнивая ее нулю в ах а2 точках ?1 и получим соотношения и — ~у2. После подстановки значений V, и в исходное выражение, получим $(0 = 1 Яш.

Al-t 1 •ехр

С, а > tx.

V 12 У.

При t = tx и i = i2 так что = А • 'ехр (-а1) = А2-ха2г •ехр (-а2), откуда Л = qn^a> ехр (а,) и.

Таким образом, имеем.

4п' с г.

•ехр а, г, \ 1.

0</</,.

Г аг % у (.

•ехр

— а.

— 1 ,/2<�Г<�оо у у.

Далее, очевидно, что для начальных извлекаемых запасов залежи (2, можно записать.

2 = =.

•ехр г г \ 1−1 ах.

Л +.

V 1)) Чп (*г-*)+<1п' г .

1г) а,.

•ехр 2.

— 1 у у или 0 чп.

4*2−0=} т.

4*1 У I.

•ехр

Г, ах 1— V Ч)) г.

С9 ] / У2 '.

•ехр

2 4*2 у а.

4*2 у у Л.

Делая замену переменной т — ~ в первом интеграле и т—~ Во втором.

Ч 2 интеграле, получим.

О ' °°.

2 -*1) = *1 к" 1 • ехр (аг1 (1 -т))$т+/2 Гг" 2 — ехр (-а2(т-1)}1т чп О 1.

Эти интегралы не выражаются через элементарные функции, однако их численное интегрирование не вызывает трудностей.

Из последнего уравнения можно определить одно из двух неизвестных ах или сс2. Второе неизвестное остается свободным и может быть найдено, если заданы какие-либо дополнительные условия для функции д^).

В качестве примера рассмотренной методики, на рис. 5.2 приведены два варианта прогноза уровней добычи свободного газа в Западномлн. м3.

70 000 60 000 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0.

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49.

Номер года.

А) з млн. м.

20 000 0.

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49.

Номер года.

Б).

Рис. 5.2. Прогноз уровня добычи свободного газа по десяти выявленным месторождениям ЗСНГП: А — обеспечение максимальной длительности «полки» — Б-обеспечение максимального уровня добычи.

Сибирской нефтегазоносной провинции, расчитанный по прогнозной величине запасов десяти выявленных месторождений. В пеовом варианте, ввод месторождений в разработку осуществлялся из расчета обеспечения максимальной длительности «полки», а во втором варианте — из расчета обеспечения максимального уровня добычи. В первом случае, удается обеспечить длительность «полки» на уровне 70 млрд. м3 на протяжении более 45 лет, во втором — максимальный уровень добычи превышает 100 млрд. м3 на протяжении 10 лет.

Рассмотренная методика, была использована при прогнозе уровней добычи нефти, газа и конденсата в Ямало-Ненецком автономном округе, Ханты-Мансийском автономном округе, на территории Томской области, Восточной Сибири и Республике Саха (Якутия), при разработке программ развития топливно-энергетических комплексов, энергетической стратегии и социально-экономических программ развития крупных регионов [4,5,33,41,63,64,66−69,71−73,81.

95,107,111,112,114,116,152,153,162,165,170,200,201,210].

Заключение

.

Настоящая диссертация посвящена разработке математических моделей для решения задач оценки структуры ресурсов углеводородов и динамики их выявления в крупных нефтегазоносных бассейнах.

Центральную роль в задачах оценки структуры ресурсов играет закон локализации ресурсов УВ в НГБ — усеченное распределение Парето. Однако, вопрос о генезисе этого закона, до настоящего времени остается открытым, хотя знание его происхождения, очевидно, позволит построить математическое описание некоторых аспектов процесса нафтидогенеза в осадочных бассейнах и стратисферы Земли в целом. В настоящее время не представляется возможным построить адекватную реальному процессу модель нафтидогенеза, хотя некоторые контуры такой модель могут быть намечены уже сейчас на основе методов современной нелинейной динамики.

Наиболее важные результаты и выводы, касающиеся расширения существующих представлений о механизмах реализации процессов нафтидогенеза в стратисфере Земли и в крупных осадочных бассейнах заключаются в следующем:

— дана классификация основных стохастических схем, приводящих к степенному распределению и найдено дискретное отображение, приводящее к этому распределению;

— путем анализа изменения начальных запасов нефти во времени за последние 600 млн. лет, было установлено, что процесс нефтеобразования в стратисфере Земли является результатом функционирования детерминированного механизма, действующего в хаотическом режиме;

— используя процедуру Грассбергера и Прокачча для вычисления корреляционной размерности временного ряда, удалось показать, что процесс нефтеобразования в стратисфере Земли определяется шестью параметрами, два из которых ответственны за процесс миграции;

— рассмотрение процесса формирования скоплений УВ как антиэнтропийного процесса, как процесса перехода от неструктурированного, дисперсно рассеянного состояния УВ к состоянию более высокого уровня организации, подчиняющегося усеченному распределению Парето, позволило установить распределение скоплений УВ по массе в дисперсно рассеянном состоянии.

Существующие в настоящее время, методы оценки структуры ресурсов нефтегазоносного бассейна не являются оптимальными с точки зрения точности оценивания и не дают возможности оценивать ресурсы отдельных скоплений.

Применение теории порядковых статистик для величин запасов выявленных месторождений позволило:

— получить оценки максимального правдоподобия для параметров усеченного распределения Парето;

— получить байесовскую оценку для количества скоплений углеводородов в нефтегазоносном бассейне;

— получить оценки величин ресурсов невыявленных скоплений углеводородов;

— определить статистические характеристики качества предлагаемых оценок методом имитационного моделирования.

Далее, разработанная имитационная стохастическая модель для оценки структуры ресурсов углеводородов нефтегазоносного бассейна, основанная на методе статистических испытаний, позволила определить:

— статистические характеристики числа месторождений и их средних запасов в генеральной совокупности;

— статистические характеристики месторождений с фиксированным по величине запасов номером;

— способ выбора реализации генеральной совокупности, адекватно описывающей конкретный нефтегазоносный бассейн;

— получить генеральную совокупность месторождений для имитации процесса выявления ресурсов углеводородов.

Для описания процесса выявления ресурсов углеводородов в нефтегазоносном бассейне в работе предложена соответствующая математическая модель:

— последовательность открытий месторождений углеводородов рассматривается как случайный процесс, в общем случае, образующий многосвязную цепь Маркова;

— на основе анализа эмпирических закономерностей процесса выявлений масторождений углеводородов, сформулированы требования к условной вероятности открытия месторожденияфункции, описывающей геологоразведочный фильтр;

— предложен ряд математических выражений для функции геологоразведочного фильтра, удовлетворяющих этим требованиям.

Разработана имитационная модель для прогноза динамики выявления ресурсов углеводородов нефтегазоносного бассейна:

— сформулированы эмпирические закономерности процесса выявления месторождений углеводородов, позволяющие определять параметры имитационной модели;

— показано, что имитационная модель позволяет описывать все эмпирически установленные закономерности процесса выявления месторождений углеводородов в НГБ;

— установлены зависимости статистических характеристик выборочной совокупности от качества геологоразведочного фильтра;

— определены статистические характеристики выборочной совокупности при высоких значениях коэффициента разведанности.

Показаны возможности использования полученных имитационных последовательностей открытий для:

— расчета основных показателей программ геологоразведочных работ;

— прогноза уровней добычи углеводородного сырья в крупных регионах.

Показать весь текст

Список литературы

  1. АкофР. Общая теория систем и исследование систем как противоположные концепции науки о системах // Общая теория систем. М.: Мир, 1966, с. 66−80.
  2. А. М. Нефть и газ — продукты преобразования органического вещества. М.: Недра, 1982. 261 с.
  3. Ф. Н. Теория накопления и прогнозирования запасов полезных ископаемых. Томск: Изд-во Томского университета, 1996, -172 с.
  4. А. Г., Конторович А. Э., Кулешов В. В., и др. Взгляд на газовую стратегию России // Нефтегазовая вертикаль. 2003. — № 16. — С. 10−30.
  5. А. Г., Конторович А. Э., Кулешов В. В., и др. Обзор газовой промышленности России // ЭКО. 2003. — № 12. — С. 3−19.
  6. Ю. А., Кабышев Б. П., Чупрынин Д. И. и др. Прогноз размеров и числа неоткрытых залежей УВ и методика их поисков в ДЦВ // Геология нефти и газа. 1986. — № 10. — С. 42−46.
  7. Ю. Т. Методы планирования геологоразведочных работ. / Теоретические основы поисков, разведки и разработки месторождений нефти и газа. М.: Наука, 1984, с. 175−186.
  8. К. С, Саттаров М. М. Об одной вероятностно-статистической модели прогнозирования прироста запасов нефти // Геология нефти и газа. 1975. — № 13. — С. 20−27.
  9. В. А. Статистическая модель распределения месторождений нефти и газа по величине запасов // Геология нефти и газа. 1972. -№ 2.-С. 63−68.
  10. БелонинМ. Д., КнорингЛ. Д. Применение методов распознавания образов для оценки степени нефтегазоносности природных объектов // Геология нефти и газа. 1971. — № 7. — С. 15−18.
  11. М. Д. Методические аспекты прогноза нефтегазоносности земель // Геология нефти и газа. 1977. — № 12. — С. 7−12.
  12. М. Д. Количественные методы регионального и локального прогноза нефтегазоносности. // Диссертация на соискание ученой степени доктора геолого-минералогических наук в форме научного доклада. 1997. 103 с.
  13. И. О., Еременко Н. А. Основы геологии нефти и газа. М.: Изд-во МГУ, 1950, — 246 с.
  14. И. О. О районировании и классификации нефтегазоносных территорий // Советская геология. 1962. — № 6. — С. 155−164.
  15. Г. А., Неженский И. А., Модели для количественного прогнозирования минерального сырья. Л.: Недра, 1991. — 288 с.
  16. Л. М. Новые модификации объемно-статистического метода оценки ресурсов нефти и газа // Геология и геофизика. 1986. -№ 12.-С. 15−21.
  17. Л. М. Возможный механизм формирования распределения скоплений углеводородов по крупности // Геология и геофизика. -2004. Т. 45 — № 7. — С. 815−825.
  18. Л. М., Лившиц В. Р. К вопросу о распределении скоплений углеводородов по крупности. / Генезис нефти и газа. М.: «ГЕОС». 2003. С. 424−426.
  19. БусленкоВ. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. — 240 с.
  20. Н. И., Вагеров В. С., Шунгутова С. А. Опыт применения логарифмически нормального закона распределения для оценки прогнозных ресурсов углеводородов // Реф. науч.-техн. сб.
  21. ВНИИОЭНГ, сер. нефтегазов. геол. и геофииз. 1975. -№ 6. — С. 1318.
  22. Н. И. Методика прогнозирования нефтегазоносности // Геология нефти и газа. 1977. — № 12. — С. 12−18.
  23. К. К., Кривенко А. П., Пузанков Ю. М. и др. Информационная теория стоимости и системные экономические оценки природных ресурсов. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1999, 598 с. 82,
  24. К. К., Кривенко А. П., Пузанков Ю. М. и др. Природные ресурсы антропосферы: воспроизводство, стоимость, рента. М., Янус-К, 2002,396 с.
  25. Н. Б. Теория осадочно-миграционного происхождения нефти // Известия АН СССР, сер. Геология. 1967. — № 11. — С.135−156.
  26. Н. О. К вопросу планирования геологоразведочных работ // Проблемы нефти и газа Тюмени. Тюмень. 1975. Вып. 28. — С. 72−76.
  27. В. А., Косенко Т. А, Смирнов В. А., Файнштейн И. Я. Вероятностная оценка прироста запасов газа // Газовая промышленность. 1973. — № 4. — С. 4−8.
  28. Ю. А. Теория классифицирования и ее приложения. -Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1985.-231 с.
  29. В. С., Конторович А. Э. Циклический характер нефтенакопления в истории земли // Геология и геофизика. 1997. -№ 5.-С. 907−918.
  30. В. С., Конторович А. Э. Эволюция газообразования в истории Земли // Геология и геофизика. 1998. № 10. — С. 1386−1395.
  31. Гапонов-Грехов А. В., Рабинович М. И. Проблемы современной нелинейной динамики // Вестник РАН. 1997. — Т. 67. — № 7. — С. 608 614.
  32. Геологическая синергетика. Тез. докл. семинара 21−23 октября 1991 г. Алма-Ата: Каз. НИИМС, 1991. 94 с.
  33. А. С. Антиглобалистский манифест. http://www.antiglobalism.ru/ain/l .htm
  34. Государственная концепция развития Сибири на долгосрочную перспективу (исходные материалы к проекту) / Добрецов Н. JL, Конторович А. Э., Кулешов В. В. и др. Новосибирск: Изд-во СО РАН. Филиал ТЕО", 2000. 97 с.
  35. И. М. Учение о нефти. M.-JL: ПНТИ, 1932. — 443 с.
  36. М. Ф., Дмитриева Т. П. Объемно-статистический метод подсчета прогнозных запасов нефти и газа. JL: Недра, 1976. — 111 с.
  37. Де Гроот. Оптимальные статистические решения. М.: Мир, 1974. -482 с.
  38. Н. JI., Кирдяшкин А. Г. Глубинная геодинамика. -Новосибирск: НИЦ ОИГГиМ СО РАН, 1994. 299 с.
  39. Г. Порядковые статистики. М.: Наука, 1979. — 336 с.
  40. Н. Г., Коржан И. И. Математическая модель для прогнозирования эффективности геолого-поисковых работ // За технический прогресс. -1972. № 10. — С. 12−14.
  41. В. М. Одномерные устойчивые распределения. М.: Наука, 1983. — 304 с.
  42. Имитационное моделирование производственных систем / Под ред. А. А. Вавилова. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1983.-416 с.
  43. А. Н. Анализ надежности прогнозирования размещения ресурсов природного газа в УССР (на примере изучения Восточно-Украинской нефтегазоносной территории) // Развитие газовой промышленности Украинской ССР (Геология). М.: Недра, 1973.-С. 155−163.
  44. С. Я. Оценка экономической эффективности геологоразведочных работ // Разведка и охрана недр. 1978. — № 2. -С. 33−37.
  45. Н. А., Кузнецов Ю. Я., Моделевский М. С. и др. Ресурсы нефти и газа капиталистических и развивающихся стран. Д., Недра, 1977.-Т. 2,-264 с.
  46. С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука, 1997. — 286 с.
  47. Катагенез и нефтегазоносность. / Г. М. Парпарова, С. Г. Неручев, А. В. Жукова и др. Д.: Недра, 1981. 240 с.
  48. М. Дж., Стьюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1966. — 588 с.
  49. М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. — 900 с.
  50. К. А., Мироничев Ю. П., Вассерман Б. Я. и др. Количественный прогноз нефтегазоносности России (итоги оценки ресурсов нефти, газа и конденсата на 1 января 1993 г.) // Геология нефти и газа. 1996. — № 4. — С. 4−10.
  51. Количественная оценка перспектив нефтегазоносности слабоизученных седиментационных бассейнов / А. Э. Конторович, М. С. Моделевский, А. А. Растегин и др. // Критерии прогноза нефтегазоносности провинций Сибири. Новосибирск: СНИИГГиМС, 1980. С. 5−22.
  52. Количественная оценка перспектив нефтегазоносности слабоизученных регионов / А. Э. Конторович, Л. М. Бурштейн, Г. С. Гуревич и др. Под редакцией А. Э. Конторовича. М.: Недра, 1988. 223 с.
  53. А. Н. О логарифмически нормальном законе распределения размеров частиц при дроблении. / Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1986. С. 264 267.
  54. А. Э. Геохимические методы количественного прогноза нефтегазоносности. М.: Недра, 1976. — 250 с.
  55. А. Э. Региональное геолого-геофизическое изучение нефтегазоносных провинций как основа перспективного планирования геологоразведочных работ на нефть и газ // Тр. ин-та ИГиГ СО АН СССР. 1982. Вып. 543. С. 63−76.
  56. А. Э. Общая теория нафтидогенеза. Базисные концепции, пути построения // Теоретические и региональные проблемы геологии нефти и газа. Новосибирск: Наука, СО, 1991. С. 29−44.
  57. А. Э. Осадочно-миграционная теория нафтидогенеза: состояние на рубеже XX и XXI вв., пути дальнейшего развития // Геология нефти и газа. 1998. — № 10. — С. 8−16.
  58. А. Э&bdquo- Бахтуров С. Ф., БашаринА. К. и др. Разновозрастные очаги нефтегазообразования нефтегазонакопления Северо-Азиатского кратона // Геология и геофизика. 1999. Т. 40. -№ И.-С. 1676−1693.
  59. А. Э., Бурштейн Л. М., ВымятнинА. А. и др. Автоматизированная система оценки ресурсов нефти и газа //
  60. Человеко-машинная технология решения прогнозных задач в нефтяной геологии. Сб. науч.тр. ВНИГРИ. Л.: 1988. С. 30−39.
  61. А. Э., Бурштейн Л. М., Коржубаев А. Г., и др. Сырьевая база и перспективы развития газодобывающей промышленности и системы газообеспечения в Сибирском Федеральном округе // Факел. -2001. № 3. — С. 12−19.
  62. А. Э., Бурштейн Л. М. Лившиц В. Р. Современное состояние и перспективы развития нелинейной теории нафтидогенеза. Сб. научн. трудов к 70-летию ВНИГРИ. СПб: ВНИГРИ. 1999. С. 49−54.
  63. А. Э., Гофман Д. Э., Конторович А. А., и др. Суперпроект на пороге нового века. Перспективы создания в
  64. Восточной Сибири нового крупного центра нефтяной и газовой промышленности и основные направления его развития // Нефть России. 2000. — № 9. -С. 14−19.
  65. А. Э., Гофман Д. А., Коржубаев А. Г. и др. Нефть и газ в 21-м веке // ЭКО. 2001. — № 2. — С. 94−110.
  66. А. Э., Демин В. И. Метод оценки количества и распределения по запасам месторождений нефти и газа в крупных нефтегазоносных бассейнах // Геология нефти и газа. 1977. — № 12. -С. 18−26.
  67. А. Э., Демин В. И. Прогноз количества и распределения по запасам месторождений нефти и газа // Геология и геофизика. -1979.-№ 3.-С. 26−46.
  68. А. Э., Демин В. И., Страхов И. А. Закономерности выявления различных по запасам месторождении нефти и газа в нефтегазоносных бассейнах // Геология и геофизика. 1985. — № 11. -С. 3−16.
  69. А. Э., Демин В. И., Страхов И. А. Закон геологоразведочного фильтра при поисках месторождений углеводородов // Советская геология. 1987. № 6. — С. 7−13.
  70. А. Э., Добрецов Н. Л., ЛаверовН. П. и др. Энергетическая стратегия России в XXI веке // Вестник РАН. 1999. -Т. 69.-№ 9.-С. 771−789.
  71. А. Э., Коржубаев А. Г., Лившиц В. Р. Нефтедобывающий комплекс и будущее России // Наука Тюмени на рубеже веков. Новосибирск: Наука, Сибирское предприятие РАН. 1999. С. 20−42.
  72. А. Э., Коржубаев А. Г., Лившиц В. Р. Энергетическая стратегия Сибири общероссийские и региональные аспекты проблемы. / Международный форум «Топливно-энергетический комплекс России: региональные аспекты». Сборник материалов. СПб, 2002. С. 6−9
  73. А. Э., Коржубаев А. Г., Лившиц В. Р., и др. Перспективы экспорта российских нефти и газа в страны Азиатско-Тихоокеанского региона // Перспективы энергетики. 2002. — Т. 6. -№ 4.-С. 327−335.
  74. А. Э., Коржубаев А. Г., Лившиц В. Р. и др. Нефтегазовый комплекс Ханты-Мансийского автономного округа: этапы формирования, перспективы развития // Нефтяное хозяйство. -2003.-№ 12.-С. 20−22.
  75. А. Э., Коржубаев А. Г., Лившиц В. Р. и др. Приорететные направления повышения эффективности недропользования / Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО. Материалы шестой НПК, Т. 2, Ханты-Мансийск: «ИздатНаукаСервис», 2003. С. 409−412.
  76. А. Э., Краснов О. С. Методология, перспективного планирования поисково-разведочных работ на нефть и газ // Развитие учения И. М. Губкина в нефтяной геологии Сибири. Новосибирск: Наука, 1982. С. 55−82.
  77. А. Э., Лившиц В. Р. Имитационная стохастическая модель распределения месторождений нефти и газа по ресурсам // Советская геология. 1988. — № 9. — С. 99−107.
  78. А. Э., Лившиц В. Р. Математическая модель процесса поисков месторождений нефти и газа // Геология и геофизика. 1988.- № 3. С. 3−8.
  79. А. Э., Лившиц В. Р. Имитационное моделирование процесса поисков месторождений нефти и газа // Геология и геофизика. 1988. — № 5. — С. 3−17.
  80. А. Э., Лившиц В. Р. Имитационное математическое моделирование стохастических процессов как инструмент количественной оценки нефтегазоносности // Геология нефти и газа.- 1988.-№ 12.-С.48−51.
  81. А. Э., Лившиц В. Р. Нефтеносный бассейн как самоорганизующаяся система. / Геохимическое моделирование и материнские породы нефтегазоносных бассейнов. Тр. Первой Международной Конференции 22−24 мая, 1995 г. СПб, Россия. -С. 144−148.
  82. А. Э., Лившиц В. Р. Детерминированный характер изменения интенсивности нефтеобразования в истории Земли // Докл. РАН 2000. — Т. 370. — № 2. — С. 205−207.
  83. А. Э., Лившиц В. Р. Детерминированный характер процесса нефтеобразования в истории Земли и его количественные характеристики // Геология нефти и газа. 2002. — № 1. — С. 9−16.
  84. А. Э., Лившиц В. Р. Детерминированный характер процесса нефтеобразования в истории Земли и его количественные характеристики. Генезис нефти и газа, М.: «ГЕОС», 2003. С. 434 436.
  85. А. Э., Лившиц В. Р., Елкина И. В. Перспективы развития нефтегазового комплекса Восточной Сибири и Республики Саха (Якутия) // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. -2003.-№ 4.-С. 30−43.
  86. А. Э., Моделевский М. С., Трофимук А. А. Принципы классификации седиментационных бассейнов (в связи с их нефтегазоносностью) // Геология и геофизика. 1979. — № 2. — С. 3−12.
  87. А. Э., Нестеров И. И., Салманов Ф. К. и др. Геология нефти и газа Западной Сибири. М.: Недра, 1975. — 680 с.
  88. А. Э., Нестеров И. И., Лившиц В. Р. и др. Ресурсы газа и нефти Ямало-Ненецкого Автономного округа и стратегия их освоения // Геология нефти и газа. 1998. — № 9. — С. 2−9.
  89. А. Э., Ремизов В. В., Ермилов О. М., и др. Современные проблемы функционирования газового комплекса Западной Сибири /
  90. Экономика природопользования Алтайского региона: история, современность, перспективы: Материалы регион. НПК. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та. 2000. С. 102−107.
  91. Концепция формирования нефтяной и газовой промышленности Красноярского края / Конторович А. Э., Сурков В. С., Кринин В. А. и др. Новосибирск: ОИГГиМ СО РАН, 1995. 2.2 печ. л.
  92. А. Г., Лившиц В. Р., ЭдерЛ. В. Свойства современной системы энергообеспечения в мире. Методы анализа динамики экономических процессов. Сб. науч. тр. ИЭ и ОПП Новосибирск: СО РАН, 2001. С. 124−147.
  93. Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1973. -832 с.
  94. О. С. Схема пятилетнего планирования поисково-разведочных работ в перспективной нефтегазоносной провинции //
  95. Критерии прогноза нефтегазоносное&trade- Сибири: Сб. науч. тр. СНИИГГиМС. Новосибирск: СНИИГГиМС. 1980. Вып. 283. -С. 79−85.
  96. Н. А., Алексин А. Г., Батурин Ю. Н. (1986). Задачи и пута ускорения научно-технического прогресса при поисках нефти в районах с высокой разведанностью недр // Геология нефта и газа. -1986.-№ 7.-С. 1−7.
  97. А. И. Геология нефти и газа. М.: Мир, 1970. — 640 с.
  98. М. Г. К методике перспективного планирования поисково-разведочных работ на нефть и газ // Геология нефта и газа. 1982. -№ 11.-С. 12−16.
  99. Ф. А. Синергетака геологических систем. Новосибирск: Наука, 1972.-231с.
  100. Ф. А. К проблеме синергетики геологических систем // Геология и геофизика. 1993. — № 1. — С. 34−56.
  101. В. Р., Шувалов В. П. К оценке параметров гиперболического распределения: Тез. докл. обл. НТК. Новосибирск, 1976. С. 18−20.
  102. В. Р. Оценка энтропии Колмогорова осадочной оболочки Земли как хаотаческой детерминированной нефтегенерирующей системы // Докл. РАН 2000. — Т. 372. — № 6. — С. 801−803.
  103. В. Р. Оценка параметров распределения скоплений нефти и газа по крупности в слабоизученных нефтегазоносных бассейнах // Геология и геофизика. 2003. — Т. 44. — № 10. — С. 1045−1059.
  104. В. Р. Вероятностные характеристики количества месторождений углеводородов в слабоизученных нефтегазоносных бассейнах // Геология и геофизика. 2004. — Т. 45. — № 3. — С. 363−375.
  105. В. Р. Прогноз величины запасов невыявленных месторождений нефти и газа в слабоизученных нефтегазоносных бассейнах // Геология и геофизика. 2004. — Т. 45 — № 8. — С. 10 211 032.
  106. С. П., Кунин Н. Я., Сардонников Н. М. Цикличность геохимических процессов и проблемы нефтегазоносности. М.: Недра, 1977. — 280 с.
  107. Г. Г., Подлазов А. В. Парадигма самоорганизованной критичности. Иерархия моделей и пределы предсказуемости // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1997. — Т. 5. -№ 5. — С. 89−106.
  108. Малинецкий Г Г. Синергетика. Король умер, да здравствует король! // Синергетика. Труды семинара. Вып. 1. М.: Изд-во МГУ, 1998, с. 52−69.
  109. Математические методы в газонефтяной геологии и геофизике / М. М. Эллянский, А. И. Холин, Г. Н. Зверев, А. П. Петров. М.: Недра, 1972.- 207 с.
  110. Мелик-Пашаев В. С. Методика разведки нефтяных месторождений / Под ред. акад. А. А. Трофимука. М.: Недра, 1968. 183 с.
  111. М. Основания общей теории систем // Общая теория систем. М.: Мир, 1966. С. 15−48.
  112. Метод Монте-Карло в нефтяной геологии / М. Д. Белонин, Ю. В. Подольский, И. С. Симакова и др. Обзор: Сер. Математические методы исследований в геологии. ВИЭМС, 1981.
  113. Методические указания по количественной оценке прогнозных ресурсов нефти, газа и конденсата. М.: ВНИГНИ, 1983. 214 с.
  114. Методическое руководство по количественной и экономической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России / Аленин В. В., Батурин Ю. Н., Белонин М. Д., и др. М.: ВНИГНИ, 2000. 190 с.
  115. Методы оценки перспектив нефтегазоносности / Под. Ред. Н. И. Буялова и В. Д. Наливкина М.: Недра, 1979, 332 с.
  116. М. Ф., Фейгин М. В. Относительно обеспеченности развития добычи нефти и газа запасами // Геология нефти и газа. -1966.-№ 8.-С. 1−8.
  117. И. И. Математические задачи системного анализа. -М.: Наука, 1981.-487 с.
  118. Мун Ф. Хаотические колебания. М.: Мир, 1990. — 312 с.
  119. В. Д., Белонин М. Д., Лазарев В. С. и др. Критерии и методы количественной оценки нефтегазоносности слабоизученных крупных территорий // Советская геология. 1976. — № 1. — С. 28−39.
  120. Нелинейная геодинамика. Сб. науч. тр. ГИН РАН. / Под. ред. Пущаровского Ю. М. М.: Наука, 1994,191 с.
  121. С. Г. Взаимосвязь между стадийностью нефтегазообразования и размещением нефти и газа в бассейнах. / В кн. Осадочно-миграционная теория образования нефти и газа. М.: Недра, 1978, с. 65−88.
  122. И. И., Потеряева В. В., Салманов Ф. К. Закономерности распределения крупных месторождений нефти и газа в земной коре. М.: Недра, 1976, 278 с.
  123. И. И., Шпильман В. И. Теория нефтегазонакопления. М.: Недра, 1987. — 232 с.
  124. Основные положения энергетической стратегии России до 2020 г. М.: ГУ ИЭС МЭ РФ, 2003.
  125. Ал. А. Углеводороды нефти. М.: Наука, 1984. — 264 с.
  126. A.B. Ветвящийся процесс с зависимыми частицами как модель катострафического поведения // Математическое моделирование. 2002. — Т. 14. — № 9. — С. 53−58.
  127. Понтрягин JL С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: 1961.-311 с.
  128. И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках. М.: Наука, 1985. — 327 с.
  129. Применение математического моделирования при разработке крупных газовых месторождений Западной Сибири / Ермилов О. М.,
  130. В. H., Гацолаев А. С. и др. Под. ред. акад. Конторовича А. Э. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2003. — 77 с.
  131. Прогноз динамических показателей освоения ресурсов нефти / Н. А. Крылов, Ю. Т. Афанасьев, Ю. Н. Батурин и др. // Прогнозирование геолого-экономического качества ресурсов нефти и газа. М.: 1985, с.19−32.
  132. Прогноз месторождений нефти и газа / А. Э. Конторович, Э. Э. Фотиади, В. И. Демин и др. М.: Недра, 1981. 350 с.
  133. Программа и концепция развития нефтяной и газовой промыленности в Томской области на 2001−2005 гг. и период до 2030 г. / Конторович А. Э., Кресс В. М., Белозеров В. Б. и др. Новосибирск: Изд-во СО РАН, филиал «Гео», 2001. 86 с.
  134. Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1973. — 496 с.
  135. В. Ф. Размещение нефти и газа в регионах мира. М.: Наука, 1978. — 144 с.
  136. Ресурсы нефти и газа Восточной Сибири и республики Саха (Якутия) и перспективы формирования нефтяной и газовой промышленности / Конторович А. Э., Хоменко А. В., Коржубаев А. Г. и др. Новосибирск: ОИГГМ СО РАН, 2000. 86 с.
  137. Ресурсы нефти и газа и перспективы их освоения / М. С. Моделевский, Г. С. Гуревич, Е. М. Хартуков и др. М.: Недра, 1983,224 с.
  138. Синергетика геологических систем. Тез. докл. совещания 6−9 октября 1992 г. Иркутск: ин-т земной коры СО РАН, 1992, 158 с.
  139. Системные исследования при прогнозировании нефтегазоносиости недр / А. А. Бакиров, Э. А. Бакиров, А. Н. Дмитриевский и др. М.: Недра, 1986. 203 с.
  140. И. М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973 -312 с.
  141. Современное состояние и стратегические проблемы социально-экономического развития Томской области в первые десятилетия XXI века / Конторович А. Э., Кресс В. М., Белозеров В. Б. и др. Новосибирск: Изд-во СО РАН, филиал «Гео», 2002. 316 с.
  142. Справочник по теории вероятности и математической статистике. -М.: Наука, 1985. 640 с.
  143. Теоретические основы и методы поисков и разведки скоплений нефти и газа. / А. А. Бакиров, Э. А. Бакиров, В. С. Мелик-Пашаев и др. Под ред. А. А. Бакирова. М.: Высшая школа, 1987,384 с.
  144. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и др. Под ред. С. В. Емельянова. М.: Машиностроение, 1988.520 с.
  145. А. А. Некоторые вопросы подготовки затаеев нефти // Геология нефти. 1957. — № 2. — С.11−16.
  146. А. А. О подготовке и планировании прироста запасов нефти и газа // Геология нефти и газа. 1960. — № 6. — С. 5−12
  147. Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. — 254 с.
  148. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1984.-Т. 1.-527 с.
  149. В. Введение в теорию вероятностей и ее прилежения. М.: Мир, 1984. Т. 2.-751 с.
  150. В. Е. Геотектонические основы поисков нефти. Баку: Азнефтеиздат, 1954. — 692 с.
  151. В. Е., Ломизе М. Г. Геотектоника с основами геодинамики. -Изд-во МГУ, 1995. 480 с.
  152. В. Е., СоколовБ. А. Современное состояние и дальней шее развитие учения о нефтегазоносных бассейнах // Современные проблемы геологии и геохимии горючих ископаемых. М.: 1973, с. 94−108.
  153. ХакенГ. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир, 1985. — 419 с.
  154. Э. М. Геотехнологии разведки и разработки нефтяных месторождений. М.: 2001. — 655 с.
  155. Дж., Вонэм-Картер Г. Моделирование на ЭВМ в геологии. -М.: Мир, 1974.-317 с.
  156. Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. М.: Мир, 1978. — 417 с.
  157. В. И. Методика прогнозирования размеров месторождений // Тр. ин-та ЗапСибНИГНИ. 1972. Вып. 53. С. 118 126.
  158. В. И. Количественный прогноз нефтегазоносности. М.: Недра, 1982. — 215 с.
  159. М. Фракталы, хаос, степенные законы. M.: R&C, 2001. -527 с.
  160. ШрейдерЮ. А. О возможности теоретического вывода статистических закономерностей текста // Проблемы передачи информации. 1963. — Вып. 1. — С. 30−46.
  161. Ю. А., Шаров А. А. Системы и модели. М.: Радио и связь, 1982. — 152 с.
  162. Г. Детерминированный хаос. М.: Мир, 1988. — 240 с.
  163. В. Образование структур при необратимых процессах. М.: Мир, 1979. — 279 с.
  164. М. Самоорганизация материи и эволюция биологических макромолекул. М.: Мир, 1973. — 216 с.
  165. А. И. Математические модели в исследовании науки. -М.: Наука, 1986. 351 с.
  166. Abraham N. B., Albano A. M., Das B., etc. Calculating the dimension of attractors from small date set. Physics Letters, v. 114a, no 5, 1986, pp. 217−221.
  167. Bak P., Tang C., Weisenfeld K. Self-organized criticality. Phys. Rev. A, 1988. Vol. 38. — № 1, — pp. 364−374.
  168. Barouch E., Kaufman G. M. A probabilistic model of the oil and gas discovery process. IIASA, Workshop on Snergy Resources, — Schloss Laxenburg, Austria, 1975.
  169. Kaufman G. M., Balcer Y., Kruit D. A. Probabilistic Model of Oil and Gas Discovery // AAPG Stud. Geol., 1975. — № 1. — pp.113−142.
  170. Barouch E" Kaufman G. M. Estimation mf undiscovered oil and gas. «Math, Asp, Prod, Distrib, Energ.» Providence, R.I., 1977. — pp. 77−91.
  171. BurshteynL. M., Kontorovich A. E., Li Godu a e.t. Quantitative Estimation of the Petroleum Potential of Poorly Explored Sedimentary Basins // Petroleum Science. 2000, v. 3. — № 2, China. — pp. 1−10.
  172. Grassberger P., Procaccia I. Measuring the strangeness of strange attractors. Physica 9D, 1983, 189.
  173. Grassberger P., Procaccia I. Estimation of the Kolmogorov entropy from a chaotic signal. Phys. Rev. 29A, 1983,2591.
  174. Houghton J. C. Use of the Truncated Shifted Pareto Distribution in Assessing Size Distribution of Oil and Gas Fields. // Math. Geol. -1988.-No 8.-pp. 907−937.
  175. Klemme, H.D.- Ulmishek. G.F. «AAPG Bull-Assn Petrol G». 1991. -Vol. 75. lss.12. pp. 1809−1851.
  176. Kontorovich A. Geochemical Methods for the Geochemical Methods for the Quantitative Evaluation of the Petroleum Potential of Sedimentary
  177. Basins. In: Petroleum Geochemistry and Basin Evaluation. G. Demation, R.J. Murris.eds.AAPG Memoir 35, Tulusa, Oklahoma, U.S.A., 1984.
  178. Kontorovich A., Domain V., Livshitc V. Field-size distribution and dynamics of oil and gas discoveries within petroleum basins 29th International Geological Congress Kyoto Japan 24 August-3 September 1992. Abstract Volume 3/3.
  179. Kontorovich A. E, Demin V. I., Livshitc V. R. Prediction of Numbers and Size Distribution of Oil and Gas Fields in Sedimentary Basins // Petroleum Science. 1999. — v. 2. — № 4, China. — pp. 1−6.
  180. Kontorovich A., Domain V., Livshitc V. Size distribution and dynamics of oil and gas field discoveries in petroleum basins. AAPG Bulletin. 2001. Vol. 85. — № 9. — pp. 1609−1622.
  181. OdellP.R., Rosing K.E. The North Sea Oil Province: a simulation model of its exploration and development. IIASA, Workshop on Energy Resources. Schloss Laxenburg, Austria, 1975.
  182. Schuenemeyer J. H., Drew L.J. A Procedure to Estimate the Parent Population of the size of Oil and Gas Fields as Revealed by a Study of
  183. Economic Truncation // Math. Geol., 1983. — Vol. 15. — № 1. -pp. 145−160.
  184. Smith J. L., WardG. L. Maximum likelihood estimates of the size distribution of North Sea Oil Fields // Mathematical Geology. 1981. -Vol. 13.-№ 5.-pp. 399−413.
  185. Takens F.// Lect. Notes in Math. V.898. N.Y.: Springer, 1981. pp. 366 381.
  186. UhlerR. S., Bradley P. G. A stochastic model for determining the economic prospects of petroleum exploration over large regions, Journ. Amer. Statis, Ass., 1970. Vol. 65. — № 330. — pp. 623−630.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?