Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Модели и методы репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации

Диссертация: Модели и методы репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Внедрение. Предложенные модели и методы использовались для повышения точности аэрокосмических систем мониторинга и идентификации состояния посевов в отделе организации мониторинга, прогнозирования ЧС и управления рисками Управления по чрезвычайным ситуациям при правительстве республики Башкортостан (акт приведен в Приложении 1) — во Всероссийском Институте аграрных проблем и информатики им. A. A… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Сельскохозяйственное производство и его особенности
    • 1. 1. Характеристики сельскохозяйственного производства и его особенности
    • 1. 2. Система управления сельскохозяйственным производством в России
    • 1. 3. Чрезвычайные ситуации и их влияние на сельскохозяйственное производство
    • 1. 4. Проблемы управления сельскохозяйственным производством в условиях ЧС
  • Краткие
  • выводы
  • Глава 2. Мониторинг сельскохозяйственного производства
    • 2. 1. Существующие методы мониторинга
      • 2. 1. 1. Дешифрование растительности
      • 2. 1. 2. Дешифрование сельскохозяйственных культур
      • 2. 1. 3. Почвенное дешифрование снимков
    • 2. 2. Прогноз результативности сельскохозяйственного производства с использованием космических снимков
    • 2. 3. Цифровая обработка аэрокосмических снимков
      • 2. 3. 1. Первичная обработка изображений
      • 2. 3. 2. Тематическая обработка
    • 2. 4. Сегментация мультиспектральных изображений для выявления аномалий развития растений
  • Краткие
  • выводы
  • Глава 3. Методы определения резервов в сельскохозяйственном производстве в условиях ЧС
    • 3. 1. Типы резервов и их использование в сельскохозяйственном производстве. Структурно-технологический резерв
    • 3. 2. Природно-климатический и эколого-физиологический резервы
  • Засухи и суховеи
  • Переувлажнение
  • Пониженные температуры
  • Водная эрозия, ливни, град, сильные ветры
  • Вредители и болезни растений
  • Матрица эколого-физиологического резерва
  • Краткие
  • выводы
  • Глава 4. Модели и методы планирования и репланирования сельскохозяйственного производства с использованием резервов различного типа
    • 4. 1. Модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства
    • 4. 2. Модели и методы оптимального репланирования сельскохозяйственного производства
    • 4. 3. Модели планирования и оперативного управления сельскохозяйственными перевозками
    • 4. 4. Функциональная структура типовой автоматизированной системы управления сельскохозяйственным производством
    • 4. 5. Автоматизация процедур планирования, репланирования и управления основным производством сельскохозяйственной продукции с использованием аэрокосмической информации
    • 4. 6. Вспомогательные подсистемы АСУ АПК
  • Краткие
  • выводы

Модели и методы репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Сельское хозяйство является одной из ключевых отраслей для России, в которой занято более 10% экономически активного населения страны.

В Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 — 2012 годы определены пути достижения устойчивого развития сельских территорий, повышения занятости и уровня жизни сельского населения, а также повышения конкурентоспособности российской сельскохозяйственной продукции. Реализация программы и проекта предполагает разработку необходимых законов и правовых актов, федеральных, межрегиональных и региональных программ развития объектов агропромышленного комплекса (АПК), методов и средств планирования, репланирования и управления АПК, информационно-управляющих систем, использующих ЭВМ, современных средств передачи данных и космической техники. Необходимость такого развития обусловлена также тем, что в последнее время в мире возникла тенденция к увеличению количества чрезвычайных ситуаций (ЧС) природного характера: учащаются случаи наводнений, все чаще наблюдаются аномальные явления в виде засух, суховеев, ураганов, заморозков, массового распространения вредителей и др.

Анализ современного состояния средств аэрокосмичеекого мониторинга показывает возможность их использования в сельскохозяйственном производстве на различных уровнях, особенно в условиях чрезвычайных ситуаций. В этой связи разработка моделей и методов автоматизированного планирования, репланирования и управления сельскохозяйственным производством в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации является исключительно важной задачей, позволяющей существенно увеличить эффективность предотвращения и устранения последствий чрезвычайных ситуаций.

При выполнении работы автор опирался на труды российских и зарубежных ученых — Кульбы В. В., Меденникова В. И., Мамиконова А. Г., Косяченко С. А., Полевого А. Н., Обиралова А. И., Утспбергенова И. Т., Шендерса П., Ву 3., Лихи Р., Кумани А., Янбо С., Малик Дж., Роде А. А и других.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка моделей и методов автоматизированного планирования, репланирования и оперативного управления сельскохозяйственным производством в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации.

Методы исследования. Основные результаты диссертационной работы получены и математически обоснованы с использованием методов исследования операций, теории графов и других разделов современной теории управления, а также путем проведения практических и экспериментальных расчетов на ЭВМ.

Научная новизна. В результате проведенных исследований, анализа и обобщения опыта планирования, репланирования и оперативного управления сельскохозяйственным производством в условиях чрезвычайных ситуаций, а также аэрокосмического мониторинга, в диссертационной работе автором впервые получены следующие основные результаты:

• предложены методы оптимального планирования и репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций, с учетом данных аэрокосмического мониторинга и введенных типов резервов;

• предложены, формализованы и детально исследованы три типа резервов сельскохозяйственного производства: структурно-технологический, природно-климатический и эколого-физиологический;

• разработана функциональная структура типовой автоматизированной системы управления сельскохозяйственным производством, обеспечивающая эффективную реализацию предложенных в работе методов планирования, репланирования и управления сельскохозяйственным предприятием с использованием резервов различного типа;

• предложен метод сегментации мультиспектральных изображений для выявления аномалий в развитии массы растений на основе метода нормализованного разреза графа и метода свертки мультиспектральных изображений методом локального отображения.

Практическая ценность. Разработанные в диссертации методологический подход, модели и методы планирования, репланирования и оперативного управления позволяют существенно повысить эффективность функционирования автоматизированных систем управления сельскохозяйственным производством за счет использования имеющихся резервов и необходимой информационной поддержки принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций.

Разработанные методы и алгоритмы могут быть использованы при проектировании автоматизированных систем управления сельскохозяйственным производством в условиях чрезвычайных ситуаций в научно-исследовательских и производственных организациях, разрабатывающих, внедряющих и эксплуатирующих системы подобного класса. Использование полученных результатов и предложенных рекомендаций позволяет снизить потери сельскохозяйственной продукции в среднем на 10−30%.

Внедрение. Предложенные модели и методы использовались для повышения точности аэрокосмических систем мониторинга и идентификации состояния посевов в отделе организации мониторинга, прогнозирования ЧС и управления рисками Управления по чрезвычайным ситуациям при правительстве республики Башкортостан (акт приведен в Приложении 1) — во Всероссийском Институте аграрных проблем и информатики им. A.A. Никонова при разработке проекта отраслевой программы развития информатизации сельского хозяйства РФ на 2007;2012 гг. (акт приведен в Приложении 2) — в ЗАО «Хатунь» в 2006 и 2007 г. г. для определения резервов нового типа, а именно структурно-технологического, природно-климатического и эколого-физиологического, и изменения структуры посевных площадей в связи с засухами (акт приведен в Приложении 3) — в ООО «ТА-ВИ» при разработке методических и инструктивных материалов и рекомендаций по методам репланирования структуры посевных площадей в условиях предгорной зоны Краснодарского края (акт приведен в Приложении 4) — в ООО «Промагросервис» при разработке методических указаний и рекомендаций по методам репланирования структуры посевных площадей в условиях Юга России (акт приведен в Приложении 5).

Личный вклад. Все основные положения и результаты, выносимые на защиту, получены автором самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на XIV и XV Международных Конференциях «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (Москва, ИПУ 2006, 2007 гг.), международной научной конференции «Проблемы регионального и муниципального управления «(Москва, 2006 г).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 6 печатных работ, в том числе 2 в ведущих научных журналах.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа содержит 197 страниц, в том числе основной текст — 151 страница, 32 рисунка, 14 таблиц, а также список литературы, включающий 113 наименований.

Заключение

.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Разработаны модели и методы планирования и репланирования сельскохозяйственного производства в условиях ЧС с использованием аэрокосмической информации и резервов различного типа.

2. Проведена классификация чрезвычайных ситуаций природного, экологического и техногенного характера в сельскохозяйственном производстве по различным признакам. Подробно рассмотрены чрезвычайные ситуации природного характера в сельском хозяйстве и их характеристики. Представлены задачи управления сельскохозяйственным производством и создания информационного обеспечения в условиях чрезвычайных ситуаций. Показана важность и перспективность использования средств аэрокосмического мониторинга и различных типов резервов для обеспечения необходимой оперативной информацией в процессе принятия решений по планированию и репланированию сельскохозяйственного производства.

3. Исследованы методы аэрокосмического мониторинга объектов сельскохозяйственного производства, включая методы дешифрования мультиспектральных снимков и определения на их основе состава сельскохозяйственных культур.

4. Предложены процедуры первичной и тематической цифровой обработки спутниковых изображений для их последующего использования в системах управления сельскохозяйственным производством. Предложен метод сегментации мультиспектральных изображений на основе нормализованного разреза графа и метода свертки мультиспектральных изображений методом локального отображения и экспериментально доказана его эффективность. Предложенный метод позволяет получать оптимальную сегментацию спутниковых изображений при автоматизированном определении областей с растениями, имеющими аномалии развития.

5. Рассмотрено и формально определено понятие структурно-технологического резерва для технологической операции и технологической схемы как совокупности технологических операций в сельскохозяйственном производстве, включая такие его характеристики как гибкость, стоимость и эффективность. Даны рекомендации по применению оперативного планирования для устранения или уменьшения последствий чрезвычайных ситуаций.

Рассмотрены и формально определены понятия природно-климатического резерва первого и второго типа в сельскохозяйственном производстве. Даны рекомендации по их применению в условиях оперативного планирования, связанных с устранением последствий чрезвычайных ситуаций.

6. На основе анализа различных типов чрезвычайных ситуаций в сельскохозяйственном производстве введено и формально определено понятие матрицы эколого-физиологического резерва в сельскохозяйственном производстве. Даны рекомендации по применению введенных типов резервов для минимизации последствий чрезвычайных ситуаций.

7. Предложена система моделей планирования сельскохозяйственного производства и формально определены ее основные составляющие. Поставлена и решена задача оптимизации структуры посевных площадей и выбора технологии возделывания сельскохозяйственных культур. Определены критерии принятия решений о репланировании на основе данных аэрокосмического мониторинга и наличия природно-климатического и эколого-физиологического резерва, а также возможности устранения чрезвычайной ситуации силами хозяйства. Поставлена и решена задача оптимизации структуры посевных площадей и выбора технологии возделывания сельскохозяйственных культур при репланировании в условиях неопределенности и ограниченного времени с использованием структурно-технологического и природно-климатического резервов.

8. Разработана функциональная структура типовой автоматизированной системы управления сельскохозяйственным производством в штатных условиях и условиях чрезвычайной ситуации на базе моделей и методов диссертационной работы. Разработана подсистема аэрокосмического мониторинга для АСУ АПК и даны рекомендации по ее использованию в структуре системы управления сельскохозяйственным производством.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , В.Е. Характеристика сельскохозяйственного производства в России // Материалы международной научной конференции «Проблемы регионального и муниципального управления «. М.: РГГУ, 2006. стр. 173−175.
  2. Труды международной научно-технической конференции «Информация и системный анализ сельского хозяйства в условиях аграрной реформы. М.: ГОСНИТИ, 1985.
  3. , И.Т., Абулагиева, А.И. и Калыгулова, P.E. Информационное обеспечение исследований в растениводстве. Сборник научных трудов «Принципы и методы математического моделирования в защите растений». Алма-Ата: КазНИИЗР, 1989.
  4. , Р.Б., Утепбергенов, И.Т. и Ходыкин, В.Ф., Ефимов, Т. С. Методы оперативного планирования процессами сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайной ситуации. М.: Конференция «Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях», 1992.
  5. , И.Т., и др. Моделирование и оптимизация кормления сельскохозяйственных животых на ПЭВМ. Алма-Ата: Казахская академия сельскохозяйственных наук, 1992.
  6. Взаимодействие Минсельхоза России с отраслевыми союзами (ассоциациями) АПК. Министерство Сельского Хозяйства Российской Федерации. В Интернете. 1 Июль 2006 г. [Цитировано: 1 Июль 2006 г.] http://www.mcx.ru/index.html?docid=733&heid=676.
  7. И. Меденников, В. И. Научные основы, методы, модели и системы автоматизированного проектирования информационно-управляющих систем АПК: Дис.. д-ра техн. наук в форме науч. докл.: 05.13.06. М., 1996.
  8. , В.И. и Хлебников, Д.С. Архитектура единой системы ИВО АПК районного уровня. // Тез. всесоюзн. совещ. «Проблемы внедрения кибернетики в с/х производстве». Ереван, 1986.
  9. Phodes, J. Managenent by moduls, pt. s.l.: //Data systems, 1971. Vol. 12.
  10. , М.Я. и Погребной, B.K. О модульных принципах построения АСУ в условиях автоматизированного проектирования, б.м.: //Управляющие машины и системы, 1975. стр. 10−14. Т. 11.
  11. , А.Г., и др. Система автоматизированного проектирования информационно-управляющих систем «Модуль-2». М.: Ин-т проблем управления, 1991.
  12. , А.Г., Кульба, В.В. и Ашимов, A.A. Анализ информационных потоков и построение канонической структуры базы даных (методологические материалы и методика). Алма-Ата: КАЗНИИНТИ, 1984.
  13. , С.Я. Основы организации защиты населения в чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера : Учеб. пособие для студентов всех спец. М.: Изд-во Моск. гос. ун-та леса, 1999.
  14. , В. Г. Защита сельскохозяйственного производства в чрезвычайных ситуациях и эколого-экономическая оценка ущерба : диссертация. доктора сельскохозяйственных наук: 11.00.11. М.: б.н., 1998. стр. 405.
  15. , В.В. и Мамиконов, А.Г. Методы анализа и синтезаоптимальных модульных систем обработки данных (обзор), б.м.: АиТМ, 1980. стр. 152−179.
  16. , В.Н. и Щепкин, A.B. Экологическая безопасность. М.: ИПУ РАН, 2003.
  17. , А.Г., и др. Предпроектый анализ структуры информационных потоков и технологии обработки данных при разработке модульных СОД. М.: Ин-т проблем управления, 1980.
  18. , В.В., Миронов, A.C. и Товмасян, A.B. Формализованные модели предпроектного анализа при разработке модульных СОД // Методы анализа и синтеза АСУ. М.: Ин-т проблем управления, 1981.
  19. , B.C. и Кошелева, В.А. Основные этапы анализа систем обработки данных реального масштаба времени // Всесоюзный семинар по методам синтеза типовых модульных СОД. Тез. локл. и сообщений. М.: Ин-т проблем управления, 1985.
  20. , А.Г., и др. Некоторые задачи синтеза типовых модульных СОД с учетом активного поведения элементов системы проектирования // Автоматизация проектирования систем обработки данных. М.: Ин-т проблем управления, 1989. .
  21. , В.Н. и Кондратьев, В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981.
  22. , Н.И. и Кульба, В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. М.: РГГУ, 1998.
  23. , А.Г., Кульба, В.В. и Цвиркун, А. Д. Автоматизация проектирования АСУ. М.: Энергия, 1980.
  24. , М.Ю. Возникновение и распространение поражающих факторов на производственных системах / Материалы международной научной конференции «Проблемы регионального и муниципального управления». М.: РГГУ, 2005.
  25. , А.Г. и Кульба, В.В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1986.
  26. , А.Г., Ашимов, A.A. и Кульба, В. В. Оптимальные модульные системы обработки данных. Алма-Ата: Наука, 1981.
  27. , А.Г., Кульба, В.В. и Косячснко, С. А. Типизацая разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1989.
  28. , Ю.С. и Рождественский, Д.Б. Обработка и анализ данных в системе экологического мониторинга объектов по уничтожению химического оружия.8-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов». М.: б.н., 2006. стр. 115 119.
  29. , А.Д., Акинфиев, В.К. и Соловьев, М. М. Моделирование развития крупномасштабных систем. М.: Экономика, 1983.
  30. , М. Е., Vanderbilt, V. С. и Robinson, В. F. Spectral properties of agricultural crops and soils measured frow space, aerial, field and laboratory sensors. Hamburg: XIV Congress ISP, 1980.
  31. , А. И. Дешифрирование снимков для целей сельского хозяйства. М.: Недра, 1982.
  32. , Б.В. Космические методы изучения природной среды. М: Мысль, 1976.
  33. , Ю. С. Оптические свойства ландшафта. JI.: Наука, 1974.
  34. , Ю. И. Методы повышения качества аэрокосмических фотоснимков. М.: МГУ, 1977.
  35. , J. Е. Uses of remote sensing in the inventory of agricultural crops.: Univ. of Michigan, 1972.
  36. , Э. и Куртис, JI. Введение в космическое землеведение. М.: Прогресс, 1979.
  37. Kilpela, Е., et al. Automated earth resourses surveys using satelite and aircraft scanner data a Finnish approach. Helsinki: XIII Congress ISP, 1976.
  38. Fontanel, A. quelques problems d’interpretation en teledetection. Helsinki: XIII Congress ISP, 1976.
  39. Harris, G. and Graham, L. C. Landsat radar synergism. Helsinki: XIII Congress ISP, 1976.
  40. , F. Т., R. K. Moore, and A.K. Fung,. Microwave Remote Sensing: Active and Passive, Vol. I — Microwave Remote Sensing Fundamentals and Radiometry, Advanced Book Program. Massachusetts: Addison-Wesley, 1981. .
  41. , A. H., и др. Лазерная корреляционная спектроскопия процессов денатурации сывороточного альбумина. Журнал прикладной спектроскопии, том 71 № 6. М., 2004. стр. 831−834.
  42. Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976. .
  43. Исследование природной среды космическими средствами. М.: АН СССР, 1976.
  44. , В. Б. и Сухинин, А. И. Дистанционное зондирование земли из космоса. Цифровая обработка изображений. М.: Логос, 2001.
  45. Cumani, Aldo. Edge detection in multispectral images. Torino: Institute Elettrotecnico Bationale «Galileo Ferraris», 1997.
  46. Wu, Z. and Leahy, R. An Optimal Graph Theoretic Approach to Data Clustering: Theory and Its Application to Image Segmentation. 1993. pp. 1,101−1,113. Vol. 15.
  47. Jianbo, Shi and Malik, Jitendra. Normalized Cuts and Image Segmentation, s.l.: IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2000. Vol. 22.
  48. Scheunders, P. Multispectral Image Fusion using Local Mapping Techniques, б.м.: 15th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'00), 2000.
  49. , B.E. Мониторинг сельскохозяйственного производства. XIV международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» / Проблемы управления. М.: РГГУ, 2006. стр. 323−326.
  50. Увеличение точности сегментации мультиспектральных изображений для выявления аномалий развития растений. XV международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» / Проблемы управления. М.: РГГУ, 2006. стр.299−303.
  51. , В. Н., А.Ю., Заложнев и Д.А., Новиков. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001.
  52. , М.Ю., Кульба, В.В. и Микрин, Е.А. Структурно-технологический резерв и его использование для повышения устойчивости производственных систем. / Проблемы управления, № 04. М.: б.н., 2005. стр. 55−56.
  53. , В.Г. и Чесноков, A.M. Система-ассистент оператора для управления сложными комплексами. // Материалы девятой международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем». М.: ИПУ РАН, 2001. стр. 513−516.
  54. Лотоцкий, В.A. and Чадеев, В.М. Hierarchy levels control in manufacturing processes. Vienna: Proc. of 10th IF AC Symposium on Information and Control Problems in Manufacturing, 2001.
  55. , Л.Е., Пасов, В.М. и Матвеева, Н. С. Агроклиматические ресурсы и условия произрастания зерновых и зернобобовых культур в США: Справочное пособие. JL: Гидрометеоиздат, 1989.
  56. , A.B. и Мезенцев, B.C. Воднобалансовые исследования. Киев: Вища шк., 1982.
  57. , М. Оперативное агрометеорологическое наблюдение за произрастанием сельскохозяйственных культур для прогнозирования их урожаев. б.м.: ВНИИТЭИагропром, 1986.
  58. , Д.Я. Гидрологические основы водообеспечения. М.: Рос. АН. Ин-т вод. пробл., 1993.
  59. , C.JI. Численный анализ и прогноз метеорологических элементов. Сборник статей. JI.: Гидрометеоиздат, 1985.
  60. , А.Н. Сельскохозяйственная метеорология: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец."Агрометеорология». Спб.: Гидрометеоиздат, 1992.
  61. , A.A. и Скрынникова, И.Н. Генезис почв и современные процессы почвообразования. М.: Наука, 1984.
  62. , О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. JI.: Гидрометеоиздат, 1981.
  63. , С.И., Скляров, Ю.А. и Левицкая, Н. Г. Основы математического моделирования агробиопроцессов:. Саратов: Саратовский гос. университет, 2004.
  64. , А.И. Агрометеорологическая оценка отношения сортов сельскохозяйственных культур к заморозкам (Метод, указания). Л.: ВИР, 1982.
  65. , В.Н. Водный обмен растений. М.: Наука, 1989.
  66. , А.И. Растения и экстремальные температуры. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.
  67. Вопросы агрометеорологии Сб. статей. Л.: ВИР, 1980.
  68. , В.А. Вопросы прикладной аэрогидромеханики и тепломассообмена. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1983.
  69. , В.Е. Определение эколого-физиологического резерва в сельском хозяйстве. XIV международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» / Проблемы управления. М.: РГГУ, 2006. стр. 488−492.
  70. , С.Н. Логическая обработка информации в задачах управления, Труды Всероссийской научно-технической конференции «Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий». Улан-Удэ, 2001.
  71. , A.A. Задача многомерного структурного прогнозирования и методы ее решения.Искусственный интеллект, № 2. М., 2002. стр. 108−118.
  72. , В.Е. Репланированис сельскохозяйственного производства озимых культур в условиях чрезвычайных ситуаций. Проблемы управления № 3. М.: ИПУ, 2006.
  73. , Э.Л. и Логунов, М.Г. Особенности выбора средств и систем автоматизации. Автоматизация в промышленности. № 12. М.: б.н., 2005. стр. 5−8.
  74. , Д.А. Теория управления организационными системами. М.: МПСИ, 2005.
  75. , С. И. и Свободин, В. А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.: Агропромиздат, 1991.
  76. , А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1983.
  77. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. Л.: Гидрометеоиздат, 1988.
  78. Методическое пособие по разработке динамико-статистических методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1981.
  79. , А.Н. и Русакова, Т.Н. Прикладная динамическая модель формирования урожая сельскохозяйственных культур. //Сб. докладов: Гидрометеорологическое обеспечение агропромышленного комплекса страны. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
  80. , A.A. Информационные модели прогнозирования в сельскохозяйственных организациях : автореферат дис.. кандидата экономических наук: 08.00.13. М.: с.-х. акад. им. К. А. Тимирязева, 2003.
  81. , С.Ф. Формирование урожая зерновых культур и прогнозирование его величины и качества в условиях Нижнего Поволжья : автореферат дис.. доктора сельскохозяйственных наук: 06.01.09. Саратов, 2000.
  82. , Р.Х. Прогнозирование и планирование урожаев сельскохозяйственных культур с учетом динамики агрометеорологических факторов : на материалах Кабардино-Балкарской Республики: диссертация. кандидата экономических наук: 08.00.05. Нальчик, 2006.
  83. , Ф. Е. и Збарский, В. К. Прогнозирование урожая сельскохозяйственных культур: (Метод, рекомендации). Киев: Укр. с.-х. акад., 1986.
  84. , А. Н. Модели прогнозирования сельскохозяйственного производства /. Ростов н/Д: ГНУ ВНИИЭиН, 2003.
  85. , А.Г. Анализ и прогнозирование производства растениеводческой продукции на сельскохозяйственном предприятии . Краснодар: Кубан. гос. аграр. ун-т, 1995.
  86. , В.Д. Справочник по планированию в аграно-промышленном комплексе. Киев: Урожай, 1991.
  87. , И.Т., Маханов, K.M. и Ержанова, С. Т. Автоматизированное рабочее место научного работника в Каз. АСХН в животноводческих отраслях. Алма-Ата: Каз. АСХН, 1991.
  88. , И.Т., и др. Проектирование экспертной системы по ветеренарии. Алма-Ата: Каз. АСХН, 1991.
  89. , И.Т. и Цай, С.К. Компьютерная система выбора технологии возделывания с/х к-р (КСВТВСК). Борисполь: Конференция «Информационное обеспечение современного сельскохозяйственного производства., 1992.
  90. , С.А. и Сидоров, E.H. Выделение типовых задач обарботки данных на этапе предпроектного анализа // Всесоюзная конференция по автоматизации проектирования систем управления. Тез. докладов. М.: ВИНИТИ, 1984.
  91. , А.Г., и др. Анализ предметных областей пользователей и построение канонической структуры распределенных баз данных. М.: Ин-т проблем управления, 1985.
  92. , А.Г., В.В., Кульба и Ашимов, A.A. и др. Анализ информационных потоков и построение канонической структуры базы данных (методологические материалы и методика). Алма-Ата: КАЗНИИТИ, 1984.
  93. , А.Г., В.В., Кульба и Ю.П., Лутковский. Анализ предметной области банков данных и построение оптимальных структур баз данных с учетом требований к достоверности информации. М.: Ин-т проблем управления, 1988.
  94. , А.Г., Кульба, В.В. и Косяченко, С.А. и др. Методы типизации при анализе предметных областей пользователей РБД. М.: Ин-т проблем управления, 1990.
  95. , И.Т. и Соломатин, Н.М. Модель баз знаний экспертных систем в сельскохозяйственном производстве. Научно-техническая конференция «Средства и системы автоматизации управления процессами сельскохозяйственного производства». Паланга, 1991.
  96. , А.Г., Кульба, B.B. и Косяченко, С.А. и др. Анализ технологий обработки данных при разработке типовых модульных АСУ. М.: Ин-т проблем управления, 1985.
  97. , И.Т. и Кульба, В.В. Анализ и синтез типовых модульных автоматизированных систем управления сельскохозяйственным производством. Алматы: НИЦ «Бастау», 1994.
  98. , P.A. Теоретические и прикладные модели динамики агроэкосистем. Новосибирск: Конференция, посвященная 90-лстию со дня рождения Алексея Андреевича Ляпунова, 2001.
  99. , С.Э. и Сомов, С.К. Упорядочевапие сценариев диалога пользователей с диалоговой системой // Разработка оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Ин-т проблем управления, 1987.
  100. , А.Г., и др. Анализ диалоговых систем (Модели и методы). М.: Ин-т проблем управления, 1986.
  101. , А.Г., и др. Оптимизация структур баз данных в АСУ. М.: Наука,
  102. , А.Г., и др. Предроектный анализ структуры информационных потоков и технологий обработки данных при разработке модульных СОД. М.: Ин-т проблем управления, 1980.
  103. ИЗ. Косяченко, С.А. и Сидоров, E.H. Выделение типовых задач обработки данных на этапе предпроектного анализа. Вссс. конференция по автоматизации проектирования систем управления: Тезисы докладов. М.: ВИНИТИ, 1984.1989.1989.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?