Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Теоретическое обоснование структуры и функций блока моделирования рельефа в ГИС

Диссертация: Теоретическое обоснование структуры и функций блока моделирования рельефа в ГИС
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Алгоритм также позволяет получать ориентированные изолинии, что необходимо для автоматической расстановки подписей горизонталей и бергштриховметод вычисления линий тока, основанный на решении системы дифференциальных уравнений с адаптивным выбором шага интегрирования для получения гладких кривых в области быстрого изменения кривизны линии тока, а также способы создания карт линий тока… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Современное состояние и задачи создания и использования ЦМР в ГИС и геоинформационном картографировании
    • 1. 1. Роль ЦМР в решении географических задач на базе ГИС. Способы представления рельефа земной поверхности в цифровой форме
    • 1. 2. Методы моделирования рельефа по данным в точках
      • 1. 2. 1. Средневзвешенная интерполяция и метод Шепарда
      • 1. 2. 2. Интерполяция и аппроксимация с помощью радиальных базисных функций, кригинг
      • 1. 2. 3. Интерполяция на основе триангуляции
      • 1. 2. 4. Интерполяция и аппроксимация на основе иерархических В-сплайнов
    • 1. 3. Методы моделирования рельефа по изолиниям
    • 1. 4. Визуализация цифровых моделей рельефа, использование в научных исследованиях и автоматизированной картографии
    • 1. 5. Программные средства моделирования и анализа рельефа
  • Глава 2. Новые алгоритмы и методики создания и использования цифровых моделей рельефа
    • 2. 1. Алгоритм создания ЦМР по горизонталям, оцифрованным с топографических карт
    • 2. 2. Вычисление координат изолиний по сеточной ЦМР
    • 2. 3. Автоматизированное создание карт градиентного поля
    • 2. 4. Автоматизированное создание карт линий тока
  • Глава 3. Функции и структура блока моделирования, отображения и анализа рельефа в ГИС, его использование в географических исследованиях и автоматизированной картографии
    • 3. 1. Функции и структура программного комплекса моделирования и анализа рельефа в ГИС
    • 3. 2. Методика и компьютерная технология создания карт с использованием светотеневой пластики
    • 3. 3. Программная реализация, использование в практических и учебных целях

Теоретическое обоснование структуры и функций блока моделирования рельефа в ГИС (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Успехи внедрения ГИС и геоинформационных методов в практику географических исследований связаны с развитием геоинформатики как науки, бурным развитием автоматизации в картографии и математико-картографического моделирования геосистем. Одна из составляющих этого научного направления — моделирование рельефа, его картографическая визуализация и анализ на основе созданных моделей.

Актуальность темы

диссертационной работы обусловлена потребностью географических исследований в использовании данных о рельефе в цифровой форме в связи с возрастающей ролью геоинформационных технологий при решении различных задач, необходимостью повышения качества и эффективности методов создания и использования цифровых моделей рельефа (ЦМР), обеспечения достоверности создаваемых моделей.

Цель диссертации состоит в разработке и теоретическом обосновании структуры и функций блока ГИС, предназначенного для моделирования, отображения и анализа рельефа, а также его практического использования для обеспечения функций пространственного моделирования и анализа в ГИС.

Для достижения этой цели потребовалось решить следующие задачи: выполнить сравнительный анализ и систематизировать методы создания, отображения и анализа цифровых моделей рельефа, применяемые в ГИС при решении географических задачтеоретически обосновать оптимальный выбор методов, разработать новые алгоритмы и практические способы их реализации в ГИС для: создания цифровых моделей рельефа по горизонталям, оцифрованным с топографических карт;

• эффективного вычисления координат изолиний по ЦМР на регулярной сетке;

• повышения достоверности определения по ЦМР производных мор-фометрических показателей (углы наклона, кривизна и др.) и качества автоматизированного картографирования линий тока и градиентного поляразработать и апробировать учебное и научно-исследовательское программное обеспечение блока моделирования и анализа рельефа в ГИС. Научная новизна работы заключается в следующем: выполнены теоретическое обобщение и систематизация методов создания и использования цифровых моделей рельефа, разработана структура и определены функции соответствующего блока ГИСразработан новый алгоритм создания ЦМР по горизонталям, оцифрованным с топографических карт, обладающий высоким быстродействием, эффективностью, возможностью учитывать дополнительную информацию в виде объектов гидрографии и уникальной возможностью получать достоверные по высотам модели для любого типа рельефа, в том числе и практически плоскогоразработана серия новых алгоритмов и методик их применения для:

• вычисления координат изолиний по сеточным ЦМР;

• вычисления производных показателей по ЦМР с заданной площадью осреднения;

• автоматизированного картографирования градиентного поля и линий токаразработан и создан оригинальный ГИС-пакет моделирования, отображения и анализа рельефа для использования как в научно-исследовательских, так и в учебных целях.

Практическая значимость результатов работы состоит в том, что они существенно повышают достоверность пространственного моделирования в ГИС, уровень автоматизации и эффективность географических исследований, требующих использования данных о рельефе, а также способствует обеспечению подготовки специалистов-географов, владеющих методами создания и использования цифровых моделей рельефа. Предложенные методические рекомендации облегчают практическое использование программного обеспечения, предназначенного для работы с цифровыми моделями рельефа.

Внедрение результатов работы. Выполненные исследования послужили основой для разработки методик и программного обеспечения для создания, отображения и анализа цифровых моделей рельефа, реализованных в работах лаборатории автоматизации кафедры картографии и геоинформатики Географического факультета МГУ по темам «Геоинформационное картографирование» и «Картографирование геосистем на основе интеграции геоинформатики, телекоммуникации и аэрокосмического зондирования» (№ гос. регистрации 01.2.00.108036), программе «Университеты России», грантам НШ-1217.2003.5, РФФИ N02−05−64 037. Разработанное программное обеспечение и методики активно используются на географическом факультете МГУ и в других университетах России (Саратовском, Казанском и др.), а также в ряде институтов и организаций (Институт Геоэкологии РАН, Зарубежводстрой, ФГУП «НИИ ВОДГЕО», СГУ и др.) при выполнении научных и практических работ, а также при подготовке кандидатских и докторских диссертаций.

Методики и программное обеспечение внедрены при создании ГИС «Черное море» в рамках международной программы по спасению Черного моря (BSEP — Black Sea Environmental Programme).

Выполненные исследования внедрены в учебный процесс — на их основе подготовлен раздел учебника «Оформление карт. Компьютерный дизайн» и организован соответствующий практикум. Теоретические основы моделирования, включая новые алгоритмы, представленные в диссертационной работе, и методические рекомендации по созданию цифровых моделей рельефа используются в курсах «Высшая математика с основами программирования» и «Геоинформационное картографирование» .

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались: на региональной конференции Географического союза стран Тихоокеанского региона, Китай, 1990; на международном симпозиуме «Environmental Change and GIS» (INSEG'91), Япония, 1991; на международной конференции «Europe in Transition», Чехия, 1994; на международной конференции «» GIS Frontiers in Business and Science", Чехия, 1996; на Всероссийской научно-практической конференции «Геоэкологическое картографирование», Москва, 1998; на международной конференции Inercarto-5 «ГИС для устойчивого развития территорий», Якутск, 1999.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 20 научных работ.

Объем и структура работы. Структура диссертационной работы определяется сформулированными выше задачами. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, приложений. Материал работы изложен на 105 страницах машинописного текста, содержит 1 таблицу, 30 рисунков в тексте и 15 цветных рисунков в.

Заключение

.

В ходе проведенных теоретических исследований и экспериментальных работ достигнута основная цель диссертации: разработаны и теоретически обоснованы структура и функции блока моделирования и анализа рельефа в ГИС, разработаны новые и усовершенствован ряд существующих методов моделирования и визуализации рельефа и предложены способы их практического применения для решения географических задач с использованием геоинформационных технологий.

Результаты диссертационного исследования заключаются в следующем:

1) Систематизированы и проанализированы методы и программные средства создания и использования цифровых моделей рельефа, обобщены требования к ним по критериям эффективности их применения в гео-графо-картографических целях.

2) Для дальнейшего совершенствования математического обеспечения впервые разработаны: эффективный алгоритм построения сеточной цифровой модели рельефа по горизонталям, оцифрованным с топографических карт, основанный на быстром вычислении сеточных расстояний до двух ближайших горизонталей разного уровня. Алгоритм позволяет в автоматическом режиме восстанавливать поверхность в области локальных максимумов и минимумов без ввода дополнительных точек, учитывать объекты гидрографии (озера) при моделировании. Отличительной особенностью разработанного алгоритма является его высокое быстродействие и возможность получать достоверную по высотам модель для любого типа рельефа, в том числе и равнинного (практически плоского). На основе алгоритма создано программное обеспечение и выработаны методические рекомендации по подготовке исходных данных для моделирования. метод вычисления изолиний по сеточным ЦМР, использующий идею трассировки, который без выполнения дополнительной триангуляции (что как минимум на треть уменьшает количество точек, необходимых для представления изолинии) обеспечивает высокую скорость работы и корректность проведения изолиний вблизи седловин.

Алгоритм также позволяет получать ориентированные изолинии, что необходимо для автоматической расстановки подписей горизонталей и бергштриховметод вычисления линий тока, основанный на решении системы дифференциальных уравнений с адаптивным выбором шага интегрирования для получения гладких кривых в области быстрого изменения кривизны линии тока, а также способы создания карт линий тока в автоматическом режимеспособы создания и оформления карт градиентного поля поверхности, а также методические рекомендации по выбору способа изображения в зависимости от целей использования таких карт;

3) Разработаны методика и технология для автоматизированного создания карт с использованием светотеневой пластики, основанная на аналитической отмывке рельефа, получаемой по ЦМР.

4) Обосновано и разработано учебное программное обеспечение для подготовки студентов-географов в области создания и использования цифровых моделей рельефа, разработаны методические основы такой подготовки.

5) Разработан и создан оригинальный программный комплекс «МАГ» моделирования, визуализации и анализа рельефа, который может быть легко встроен в оболочку большинства ГИС, а также использоваться самостоятельно как для выполнения научно-исследовательских и практических работ, так и в учебных целях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Дж., Нилъсон Э., УолшДж. Теория сплайнов и ее приложения. -M.: Мир, 1972.
  2. А.Р., Берлянт A.M., Калинкин И. В., Кошель С. М. и др. ГИС «Черное море», под ред. A.M. Берлянта, В. О. Мамаева, O.P. Мусина. -М.: Астрея, 1999, 59 с.
  3. Альбом образцов изображения рельефа на топографических картах. // Труды ЦНИИГАиК. 1968. Вып. 184. — 59 с.
  4. С.Н., Моисеенко A.A. Цифровая модель рельефа Украины масштаба 1:200 000, методические и технологические аспекты создания // http://www.ecomm.kiev.ua/gis/p2002/docs/dem200.doc
  5. A.M. Картография: Учебник для вузов. М.: Аспект Пресс, 2002. — 336 с.
  6. A.M. Картографический метод исследования. М.: Изд-во МГУ, 2-е изд., 1988. — 254 с.
  7. A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986. — 240 с.
  8. A.M., Мамаев В. О., Мусин O.P., Аляутдинов А. Р., Калинкин КВ., Кошель С. М. Реализация проекта ГИС «Черное море» // Геодезия и картография. 1997, N6, с.34−40.
  9. А.Л., Казанцева М. Н., Мусин O.P. Методика автоматизированного составления батиметрических карт // Вестн. Моск. ун-та. Сер. Геогр. 1990. № 4. с.37−40.
  10. В.А. Сплайн-функции: теория, алгоритмы, программы. Новосибирск: Наука, 1983.
  11. .В., Кошель С. М., Кулик КН. Прогнозирование пространственно-временной динамики экосистем методом универсального кригинга// Экология. 2000. — № 5. — с.323−332.
  12. A.B., Кошель С. М., Ушакова JI.A. Оформление карт. Компьютерный дизайн. M.: Аспект Пресс, 2002. — 288 с.
  13. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. A.M. Бер-лянт, A.B. Кошкарев — ред., М.: ГИС-Ассоциация, 1999. 204 с.
  14. ГОСТ 28 441–90. Картография цифровая. Термины и определения.16. де Бор. Практическое руководство по сплайнам. — М.: Радио и связь, 1985.-303 с.
  15. Дж. Статистический анализ данных в геологии. В 2-х томах. -М.: Недра, 1990.
  16. В.Т., Новаковский Б. А., Чумаченко А. Н. Компьютерное геоэкологическое картографирование. — М.: Научный мир, 1999. — 128 с.
  17. Ю.С., Имамов А.. О вариационных задачах теории сплайнов // Математический анализ и смежные вопросы математики. Новосибирск: Наука, 1978. с.27−36.
  18. A.B., Чернышев A.B., Розинкина И.А, Кошель С. М. Моделирование локальных особенностей климата Северного Кавказа в рамках общей модели циркуляции атмосферы // Вестн. Моск. Ун-та. Сер.5, География. 2003. № 1. — с.35−41.
  19. С.М. Цифровое моделирование и анализ геополей с помощью пакета «МАГ» // Взаимодействие картографии и геоинформатики (ред. A.M. Берлянт, O.P. Мусин). М.: Научный мир, 2000. — с. 41−49.
  20. С.М., Мусин O.P. Методы цифрового моделирования: кригинг и радиальная интерполяция // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 2000. — № 4(26)-5(27). — с.32−33- - 2001. — № 1(28). — с.58- -2001. — № 2(29)-3(30). — с.23−24.
  21. A.B. Понятия и термины геоинформатики и ее окружения: Учебно-справочное пособие. — М.: ИГЕМ РАН, 2000. 76 с.
  22. Ю.А. Методы моделирования топографических поверхностей. М.: ЦНИИГАиК, 1984. Вып.1. — 67 с.
  23. Ф.Н. Морфодинамический анализ. Л.: Недра, 1987.-256 с.
  24. Лурье И. К Основы геоинформационного картографирования: Учебное пособие. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 2000. — 143 с.
  25. Мальцев В.А. GST. Программный комплекс геостатистического моделирования и оценивания. Москва, 1993.- 153 с.
  26. А.И. Картографическое моделирование и геоинформационные системы // Геодезия и картография.-1994.-N9.-c.43−45.
  27. O.P., Новаковский Б. А., Сербенюк С. Н. Автоматизированное составление карт углов наклона и экспозиций склонов по аэрофотоснимкам // Геоморфология. — 1987. № 4. — с. 30−36.
  28. O.P., Сербенюк С. Н. Цифровые модели «рельефа» континуальных и дискретных географических полей // Банки географических данных для тематического картографирования. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987.- с. 156−170.
  29. .А. Фотограмметрия и дистанционные методы изучения Земли: картографо-фотограмметрическое моделирование. — М.: Изд-во МГУ, 1997.-208 с.
  30. .А., Кошель С. М., Сучилин A.A. Автоматизированное картографирование по материалам фототеодолитных съемок. // Геодезия и картография.-1992.-Ы8.-с.43−48.
  31. П.В. Программное обеспечение для использования картографических банков данных при создании карт // Банки географических данных для тематического картографирования. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987.- с. 122−131.
  32. Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: Введение. — М.: Мир, 1989.-478 с.
  33. Д. Ф., Адаме Дж. Математические основы машинной графики. -М.: Мир, 2001. 604 с.
  34. В.Ф. и др. Справочник по математическим методам в геологии. М.: Недра, 1987. — 367 с.
  35. Ю.В. Теоретические и прикладные аспекты современной картографии. М.: Эдиториал УРСС, 1999. — 80 с.
  36. С.Н., Кошель С. М., Мусин O.P. Методы моделирования геополей по данным в нерегулярно расположенных точках // Геодезия и картография. 1990. — № 11. — с. 31−35.
  37. С.Н., Кошель С. М., Мусин O.P. Программы МАГ для создания цифровых моделей геополей // Геодезия и картография. — 1991. № 4. -с. 44−46.
  38. С.Н., Мусин О. Р. Автоматизированное построение изоли-нейных карт и производных от них изображений // Геодезия и картография. 1986. — № 7. — с. 42−45.
  39. С.Н., Мусин О. Р. Математико-картографическое моделирование для автоматизированного решения карто- и морфометрических задач // Геодезия и картография. 1989. — № 5. — с. 42−46.
  40. Ю.Г. Морфометрический анализ рельефа. — Москва-Смоленск: Изд-во СГУ, 1998. 272 с.
  41. Ю.Г., Кошель С. М., Кружалин В. И., Новаковский Б. А., Прасолов С. В. Использование ГИС-технологий и цифровых моделей рельефа при решении геоэкологических задач. // Экология и промышленность России, апрель 1998 г. с. 41−45.
  42. А. В. Триангуляция Делоне и ее применение. Томск: Изд-во Томск, ун-та, 2002.-128 с.
  43. Справочник по специальным функциям. / Под ред. М. Абрамовица, И. Стиган. М.: Наука, 1979.
  44. С.Б., Субботин Ю. Н. Сплайны в вычислительной математике. М.: Наука, 1986.
  45. B.C. Моделирование в картографии: Учебник. — М.: Изд-во МГУ, 1997.-405 с.
  46. Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.
  47. ФолиДж., вэнДэм А. Основы интерактивной машинной графики. В 2-х т. -М.: Мир, 1985.
  48. Е.И., Жолковский Е. А., Жданов НД. Цифровые карты. М.: Недра, 1992.-416 с.
  49. Agishtein М.Е., Migdal А.А. Smooth surface reconstruction from scattered data points // Computer & Graphics, 1991, vol.15, No. l, pp.29−39.
  50. Akima H. A method of bivariate interpolation and smooth surface fitting for irregularly distributed data points // ACM Trans. Math. Software, 4,2 (June, 1978), pp. 148−159.
  51. Alfeld P. Scattered data interpolation in three or more variables // Mathematical Methods in Computer Aided Geometric Design. Academic Press, Boston, 1989, pp. 1−33.
  52. Anderson D.P. Techniques for reducing pen plotting time // ACM Transactions on Graphics, 1983, 2(3), pp.197−212.
  53. Barnhill R.E., Dube R.P., Little F.F. Properties of Shepard’s surfaces // Rocky Mt. J. Math., 1983, 13, 2, pp.365−382.
  54. Batcha J. P, Reese J.R. Surface determination and automatic contouring for mineral exploration, extraction and processing // Colorado School of Mines Quarterly, 1964, 14(4), pp. 187−194.
  55. Brandli M. A Triangulation-Based Method for Geomorphological Surface Interpolation from Contour Lines // Proceedings 3 rd European Conference and Exhibition on GIS (EGIS '92), Munich, 1992, Vol.1, pp. 691−700.
  56. Brassel K. A model for automatic hillshading // The American Cartographer, 1974, 1(1), pp. 15−27.
  57. Briggs I.C. Machine contouring using minimum curvature // Geophysics, 1974, v.39, pp.39−48.
  58. Buys J., Messerschmidt H.J., Botha J.F. Including known discontinuities directly into a triangular irregular mesh for automatic contouring purposes // Computer & Geosciences, 1991, 17(7), pp.875−881.
  59. Carter, J.R. The effect of data precision on the calculation of slope and aspect using gridded DEMs // Cartographica, Toronto, 1992, 29(1), pp.22−34.
  60. Clarke A.L., Gruen A., Loon J.C. The Application of Contour Data for Generating High Fidelity Grid Digital Elevation Models // Proceedings of Auto-Carto 5, ACSM/ASP Conference, Crystal VA, 1982, pp. 213−222.
  61. Cline A.K. Scalar- and Planar-Valued Curve Fitting Using Splines Under Tension // Comm. of the ACM, 1974, Vol.17, N4, pp.218−220.
  62. Cole G., Macinnes S., Miller J. Conversion of Contoured Topography to Digital-Terrain Data//Computers & Geosciences, 1990, 16(1), pp. 101−109.
  63. Douglas D.H. Collected Algorithms // Paper No.20, Laboratory for Computer Graphics and Spatial Analysis, Graduate School of Design, Harvard University, 1974.
  64. Douglas D.H. The XYNIMAP Family of Programs for Geographic Information Processing and Thematic Map Production // Proceedings of Auto-Carto Six, Ottawa, 1983, Vol.11, pp. 2−15.
  65. Doysther Y., Hall J.K. Interpolation of DTM using bi-directional third-degree parabolic equations, with FORTRAN subroutine // Computers & Geo-sciences, 1997, 23(9), pp. 1013−1020.
  66. Duchon J. Interpolation des functions de deux variables suivant le principe de la flexion des plaques minces // R.A.I.R.O. Anal. Num., 1976, vol.10, pp.512.
  67. Felicisimo A.M. Error propagation analysis in slope estimation by means of digital elevation models // Proceedings of the 17th International Cartographic Conference, 3−9 September, 1995, Barcelona, Vol.1, pp.94−98.
  68. Forsey D.R., Bartels R.H. Surface Fitting with Hierarchical Splines // ACM Transactions on Graphics, Vol.14, No.2, 1995, pp. 134−161.
  69. Franke R. Scattered data interpolation: tests of some methods // Math. Comput., 1982, v.38, pp. 181−200.
  70. Franke R. Smooth interpolation of scattered data by local thin plate splines // Comput. Math. Applic., 1982, v.8, pp.273−281.
  71. Franke R. Thin plate spline with tension // Comp. Aided Geom. Design, 1985, v.2, pp.87−95.
  72. Fuchs H., Kedem Z.M., Uselton S.P. Optimal surface reconstruction from planar contours // Communications of the ACM, 1977,20(10), pp.693−702.
  73. Ganthapy S., Dennehy T.G. A new general triangulation method for planar contours // ACM Computer Graphics, 1982, 13(3), pp.311−319.
  74. Garcia M.A. Smooth Approximation of Irregular Triangular Meshes with G1 Parametric Surface Patches // Proc. Third Int. Conf. on Computational Graphics and Visualization Techniques, 1993, Alvor, Portugal, pp.380−389.
  75. Gesch D.B., Oimoen M.J., Greenlee S.K., Nelson C.A., Steuck M., Tyler D.J. The National Elevation Dataset // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2002, vol.68, No. l, pp.5−12.
  76. Gordon W.J., Wixom J.A. Shepard’s method of «metric interpolation» to bivariate and multivariate interpolation // Math. Comput., 1978, 32, 141, pp.253 264.
  77. Gorte B.G.H., Koolhoven W. Interpolation between isolines based on the Borgefors distance transform // ITC Journal, 1990, 3, pp.245−247.
  78. Gousie M., Franklin R. Converting Elevation Contours to a Grid. // Proceedings, Eighth International Symposium on Spatial Data Handling, 1998. T. Poiker and N. Chrisman, Eds., pp. 647−656.
  79. Hardy R.L. Multiquadric equations of topography and other irregular surfaces //J. Geophysycal Res., 1971, v. 76, pp.1905−1915.
  80. Hardy R.L. Theory and applications of the multiquadric-biharmonic method // Comput. Math. Applic., 1990, v. 19, pp. 163−208.
  81. Heller M. Triangulation algorithms for adaptive terrain modelling // Proceedings 4th International Symposium on Spatial Data Handling, 1990, Columbus, Ohio, Vol.1, pp. 163−174.
  82. Hutchinson M.F. Calculation of hydrologically sound digital elevation models // Proc. of the Third International Symposium on Spatial Data Handling, 1988, IGU, Columbus, Sidney, pp.117−133.
  83. Hutchinson M.F. A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits. // Journal of Hydrology, 1989, 106, pp.211−232.
  84. Hutchinson M.F. A locally adaptive approach to the interpolation of digital elevation models // Third International Conference/Workshop on Integrating GIS and Environmental Modeling, NCGIA, 1996, University of California, Santa Barbara.
  85. Hutchinson M.F., Dowling T.I. A continental hydrological assessment of a new gridbased digital elevation model of Australia // Hydrological Processes, 1991, 5, pp. 45−58.
  86. Ishii Masaharu. The reproduction of terrain models: from the geometrical arts to the geomorphological science // Proceedings of the 17th International Cartographic Conference, 3−9 September, 1995, Barcelona, Vol.1, pp.687−691.
  87. Jenny B. An Interactive approach to Analytical Relief Shading // Cartographies Vol.38, No. l&2, 2001, pp.67−75.
  88. Jones N.L., Kennard M.J., Zundel A.K. Fast algorithm for generating sorted contour strings // Computers & Geosciences, 2000, 26, pp.831−837.
  89. Joumel A.G., Huijbregts C.J. Mining Geostatistics: Academic Press, 1978, 600 p.
  90. ImhofE. Cartographic Relief Presentation. Ed. by H.J. Steward de Gruyter. Berlin-N.Y., 1982.
  91. Kennelly P.J. Desktop Hachure Maps from Digital Elevation Models // Cartographic Perspectives, 2000, N37, pp.78−81.
  92. Kennely P., Kimerling A.J. Modifications of Tanaka’s Illuminated Contour Method // Cartography and Geographic Information Sciences, 2001, vol.28, No.2, pp. 111−123.
  93. Kok R., Begin J. Evaluation of automatic contouring methods for drainage design // Transactions of the ASAE, 1981, 24(1), pp.87−96.
  94. Koshel, S., Kalinkin, I. Surface modeling for contour data. // Proc. of Conference «GIS Frontiers in Business and Science», April 20−24, 1996, Brno, Czech Republic, pp. II-2−5.
  95. Koshel S.M., Musin O.R. Digital models for studying of environmental change // Proc. of Int. Symp. on Environmental Change and GIS (INSEG'91), August 25−28, 1991, Asahikawa, Japan. vol.2, — p.321−327.
  96. Krcho J. Morphometric analysis of relief on the basis of geometric aspect of field theory // Acta UC, Geogr. Physica 1, 1973, Bratislava, SPN.
  97. Krcho J. Georelief as a subsystem of landscape and the influence of morphometric parameters of georelief on spatial differentiation of landscape-ecological processes // Ecology /CSFR/, 1991, v. 10, pp.115−157.
  98. Lee S., Wolberg G., Shin S.Y. Scattered Data Interpolation with Multilevel B-Splines // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol.3, No.3, 1997, pp.228−244.
  99. Kubik K, Wu X. Mapping from SPOT Images Using Digital Photogram-metric Workstation // Proceedings of the 17th International Cartographic Conference, 3−9 September, 1995, Barcelona, Vol.1, pp.266−274.
  100. Legates D.R., Wilmott C.J. Interpolation of Point Values from Isoline Maps // American Cartographer, 1986, Vol. 13, No.4, pp.308−323.
  101. Lodwick G.D., Whittle J. A technique for automatic contouring field survey data // The Australian Computer Journal, 1970, 2(3), pp. 104−109.
  102. Lukas K, Weibel R. Assessment and improvement of methods for analytical hillshading // Proceedings of the 17th International Cartographic Conference, 3−9 September, 1995, Barcelona, Vol.2, p.2231−2240.
  103. Mark R.K. A multidirectional, oblique-weighted, shaded relief image of the island of Hawaii. US Geological Survey Open-File Report 92−422, U.S. Department of the Interior, 1992.
  104. Matheron G. Principles of geostatistics // Economic Geology, 1963, v.58, pp. 1246−1266.
  105. Matheron G. Splines and Kriging: their formal equivalence // Down to the earth statistics, D.F. Merriam (ed.), Academic Press, N.Y., Geology Contributions 8, 1981, pp.77−95.
  106. Mitas L., Mitasova H. General variational approach to the interpolation problem // Comp. Math. Applic., 1988, v. 16, pp.983−992.
  107. Mitasova H., Mitas L. Interpolation by regularized spline with tension: I. Theory and implementation // Mathematical Geology, 1993, v.25, pp.641−655.
  108. Mitasova H., Hofierka J. Interpolation by regularized spline with tension: II. Application to terrain modeling and surface geometry analysis // Mathematical Geology, 1993, v.25, pp.657−671.
  109. Moore I.D., Grayson R.B., Ladson A.R. Digital terrain modeling: a review of hydrological, geomorphological and biological applications // Hydrol. Processes, 1991, v.5, pp.3−30.
  110. Muraki S., Yokoya N., Yamamoto K. Surface Reconstruction from a Contour Line Image by Regularization // Systems and Computers in Japan, Vol.23, No.2, April 1992, pp.81−91.
  111. S., Yokoya N., Yamamoto K. 3D surface reconstruction from contour line image by a Regularization method // Proc. of SPIE Close-Range Pho-togrammetry Meets Machine Vision, September 1990, Vol. 1395, pp.226−233.
  112. Neteler M., Mitasova H. Open Source GIS: A GRASS GIS Approach. -2000.- Kluwer Academic Publishers, 434 p.
  113. Nickerson B.G., JuddP.A., Mayer L.A. Data structures for fast searching of SEG-Y seismic data// Computers & Geosciences, 1999, 25(2), pp. 179−190.
  114. Oimoen M.J. An Effective Filter for Removal of Production Artifacts in U.S. Geological Survey 7.5-minute Digital Elevation Models // Proc. of the Fourteenth Int. Conf. on Applied Geologic Remote Sensing, 2000, 6−8 November, Las Vegas, NV.
  115. Phong Bui-Tuong. Illumination for computer generated images // CACM, Vol. 18(6), 1975, pp.311−317.
  116. Renka R.J. Multivariate Interpolation of Large Sets of Scattered Data // ACM Transactions on Mathematical Software, 1988, Vol.14, No.2, pp. 139−148.
  117. Renka R.J. Algorithm 790: CSHEP2D: Cubic Shepard Method for Bivari-ate Interpolation of Scattered Data // ACM Transactions on Mathematical Software, 1999, Vol.25, No. l, pp.70−73.
  118. Renka R.J. Algorithm 791: TSHEP2D: Cosine Series Shepard Method for
  119. Bivariate Interpolation of Scattered Data // ACM Transactions on Mathematical Software, 1999, Vol.25, No. l, pp.74−77.
  120. Ripley B.D. Spatial statistics. N.Y., J. Wiley and Sons, 1981.-252 pp.
  121. Schaback R. Creating Surfaces from Scattered Data Using Radial Basis Functions // Mathematical methods in CAGD III. M. Dahlen, T. Lyche, L.L. Schumaker (eds.), 1995, pp. 1−21.
  122. Schneider B. Adaptive Interpolation of Digital Terrain Models // Proceedings of the 17th International Cartographic Conference, 3−9 September, 1995, Barcelona, Vol.2, pp.2206−2210.
  123. Schneider B. Geomorphologically Sound Reconstruction of Digital Terrain Surfaces from Contours // Proceedings of the 8th International Symposium on Spatial Data Handling, IGU GIS Study Group, Vancouver 1998, pp.657−667.
  124. Schweikert D. G. An interpolation curve using a spline in tension // J. of Math, and Physics, 1966, 45, pp.312−317.
  125. Serbenyuk S.N., Koshel S.M., Musin O.R. Creation and usage of geofields digital models // Regional Conference on Asian Pacific countries Inter. Geogr. Union. August 13−20,1990, Beijing, vol.2, p. 13−22.
  126. Shepard D. A two-dimensional interpolation function for irregularly spaced data // Proceedings, 23rd National Conference, Association of Computing Machinery, 1968, pp.517−524.
  127. Smith W.H.F., Wessel P. Gridding with continuous curvature splines in tension // Geophysics, 1990, v.55, No.3, pp.293−305.
  128. Tanaka K. The relief contour method of representing topography on maps // Gegraphical Revew, 1950, 40, pp.444−456.
  129. Taud H., Parrot J., Alvarez R. DEM generation by contour line dilation // Computers & Geosciences, 1999,25, pp.775−783.
  130. User’s reference manual for synagraphic computer mapping 'SYMAP' version V. Laboratory for Computer Graphics, Harvard Univ., June 1968.
  131. Vozenilek V. Generating surface models using elevations digitised from topographical maps // Proceedings 5rd European Conference and Exhibition on GIS (EGIS '94), Utrecht, 1994, Vol.1, pp.972−982.
  132. Ware J.M. A procedure for automatically correcting invalid flat triangles occuring in triangulated contour data // Computers & Geosciences, 1998, 24(2), pp.141−150.
  133. Watson D.F. Contouring: A Guide to the Analysis and Display of Spatial Data. Pergamon, Oxford, 321 pp.
  134. Weibel R., Heller M. Digital Terrain Modeling // Geographical Information Systems: principles and applications, Maguire D.J., Goodchild M.F., Rhind W.D., eds., 1991, Longman, London, Vol.1, pp.269−297.
  135. Wessel P., Bercovici D. Interpolation with splines in tension: A Green’s function approach // Math. Geol., 1998, v.30, pp.77−93.
  136. Yates S.R. CONTUR: a FORTRAN algorithm for two-dimensional high-quality contouring//Computer & Geosciences, 1987, 13(1), pp.61−76.
  137. Yoeli P. The Mechanisation of Analytical Hillshading. // The Cartographic Journal, 1967, Vol.4(2), pp.82−87.
  138. Yoeli P. Computer-aided relief presentation by traces of inclined planes // American Cartographer, 1976, Vol.3(l), pp.75−85.
  139. Yoeli P. Computer-executed interpolation of contours into arrays of randomly distributed height-points // Cartographic Journal, 1977, Vol. 14(2), pp.103−108.
  140. Yoeli P. Shadowed contours with computer and plotter // The American Cartographer, 1983, 10, pp. 101−110.
  141. Yoeli P. Topographic relief depiction by hachures with computer and plotter // Cartographic Journal, 1985, 22, pp.111−124.
  142. Yoeli P. Computer executed production of a regular grid of height points from digital contours // The American Cartographer, 1986, Vol.13, pp.219−229.
  143. Zevenbergen L.W., Thorne C.R. Quantitative analysis of land surface topography // Earth Surface Processes and Landforms, 1987, v. 12, pp.47−56.
  144. Zhang W., Tang Z, Li J. Adaptive Hierarchical B-Spline Surface Approximation of Large-Scale Scattered Data // Proc. Pacific Graphics '98, 1998, pp. 8−16.
  145. Образец № 109 из «Альбома образцов изображения рельефа на топографических картах» 3.
  146. Аналитическая отмывка среднегорного рельефа (средний масштаб). Цифровая модель построена по изолиниям, оцифрованным с топографической карты масштаба 1:200 000, методом, описанным в Главе 2, с помощью программы МАСЗиЯР.
  147. Совмещение аналитической отмывки и послойной окраски (в шкале возрастающей насыщенности и теплоты цвета).
  148. Аналитическая отмывка вулканического рельефа. Использована цифровая модель рельефа с шагом сетки 10 метров с интернет-сайта Геологической съемки США (USGS) на участок территории заповедника «Crater Lake», США.
  149. Совмещение цветной аналитической отмывки с адаптивным увеличением контрастности (раздел 2.3) и послойной окраски.
  150. Конвергентное и дивергентное поведение линий тока на тестовом участке (склон горы Айкуайвенчорр, Хибины, Рис. 2).
  151. Конвергентное и дивергентное поведение линий тока (рельеф с ярко выраженными структурными линиями, Рис. 28).
  152. Различные варианты аналитической отмывки горного рельефа (мелкий масштаб). Цифровая модель построена по изолиниям цифровой основы компании ?57?/ масштаба 1:1 000 000, методом, описанным в Главе 2, с помощью программы кыозикр.
  153. Совмещение послойной окраски, аналитической отмывки и векторного слоя гидрографии.
  154. Карта градиентного поля для тестового участка (склон горы Айкуайвенчорр, Хибины, Рис. 2), выполненная вторым способом.
  155. Направление стрелок изменяется дискретно по восьми румбам, цветом показана соответствующая экспозиция склонов. Толщина стрелок также изменяется дискретно в зависимости от углов наклона.1. Углы наклона
  156. О более 45° О 30° 45° О 20° -30° а 12°-20° А 8°-12° Т 5°-8° менее 5°1. Экспозиция склоновс1. С-3 а С-Вя3 в ю-зю
  157. Карта градиентного поля для тестового участка (склон горы Айкуайвенчорр, Хибины, Рис. 2), выполненная вторым способом.
  158. Направление стрелки указывает направление стока
  159. Совмещение аналитической отмывки с картой экспозиций склонов и базовыми слоями горизонталей и гидрографии (территория Сатинского учебного полигона).
  160. ЦМР построена по изолиниям, оцифрованным с карты масштаба 1:5000 с помощью программы МАОБиЯР, шаг сетки модели 2.5 метра. Карта экспозиций, аналитическая отмывка создана с помощью пакета МАГ на основе построенной ЦМР. С
  161. Примеры виртуальных геоизображений (территория Сатинского учебного полигона).
  162. Примеры виртуальных геоизображений (территория Гленко (Glencoe), Шотландия).
  163. Результат .моделирования рельефа по изолиниям авторским методом и методом Хатчинсона (район дельты Волги вблизи нос. Гандуриио, Камызякекий р-н Астраханской обл,. горизонтали ог{ифрованы с топографической карты масштаба 1:50 000).
  164. Послойная окраска выполнена по цифровым моделям рельефа, показаны также исходные изолинии, по которым выполнялось моделирование и объекты гидрографии. о еи13= Я1. ЬЙо о, о нк <1. Высота в метрахниже -25 -20 выше
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?