Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математические модели надежности автоматизированного технологического комплекса «объект защиты — система безопасности» для атомной энергетики

Диссертация: Математические модели надежности автоматизированного технологического комплекса «объект защиты — система безопасности» для атомной энергетики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Достоверность научных положений Достоверность научных положений и выводов базируется на корректном обосновании моделей эволюции АТК ОЗ-СБ, корректном использовании теорем и утверждений теории случайных процессов, корректной формулировке допущений и предположений и строгом выводе соотношений для показателей надежности с использованием современного математического аппарата теории случайных… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Обзор литературы и постановка задачи исследования
    • 1. 1. Обзор литературы
    • 1. 2. Постановка задачи исследования
  • Глава 2. Анализ надежности комплекса, оснащенного системой безопасности
    • 2. 1. Вычисление вероятности аварии комплекса
    • 2. 2. Вычисление вероятности останова комплекса
    • 2. 3. Получение экспоненциальной оценки вероятности аварии комплекса
  • Глава 3. Анализ показателей безопасности комплекса с учетом особенностей построения системы безопасности
    • 3. 1. Модель системы безопасности с поканальным восстановлением
    • 3. 2. Модель системы безопасности с поэлементным восстановлением
    • 3. 3. Вычисление показателей безопасности комплекса с учетом запаса времени до его аварии
  • Глава 4. Анализ надежности и чувствительности для АТК ОЗ
    • 4. 1. Вычисление показателей безопасности с учетом неопределенности в задании параметров процесса функционирования комплекса при помощи случайных нечетких величин

    4.2 Вычисление показателей безопасности с учетом неопределенности в задании параметров процесса функционирования комплекса со сложной структурой системы безопасности при помощи случайных нечетких величин.

    Глава 5. Пример оценки показателей безопасности комплекса с использованием предложенных методов.

    5.1 Вероятностный подход.

    5.2 Использование нечетких величин для анализа надежности и чувствительности.

Математические модели надежности автоматизированного технологического комплекса «объект защиты — система безопасности» для атомной энергетики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы Важнейшим качеством любого промышленного изделия является его надежность, т. е. способность безотказно выполнять возложенные на него функции в реальных условиях эксплуатации. Один из создателей отечественной кибернетики академик А. И. Берг назвал надежность «проблемой номер один современной техники». Этот тезис не утратил своего значения и в наше время. В связи со все большим усложнением технических систем, таких, как компьютерные системы, автоматизированные системы управления, системы энергетики, транспорта, связи, обеспечить необходимый уровень надежности становится все сложнее. Проблема надежности особенно обостряется, когда создаются и эксплуатируются сложные технические системы, представляющие потенциальную опасность для населения и окружающей среды. Указанная проблема особенно актз^альна для атомных электростанций. Их потенциальная опасность заключается главным образом в том, что их отказ может привести не только к большим экономическим потерям, но и к угрозе жизни обслуживающего персонала и населения, а также к отрицательному воздействию на окружающую среду. Современное состояние атомной энергетики ставит обеспечение безопасности атомных станций как главную проблему, определяющую возможность ее дальнейшего развития. Это обстоятельство является причиной, из-за которой такие технические системы не эксплуатируются без систем, важных для безопасности. Эти системы реализуют функцию парирования аварийный ситуаций, возникающих на объекте, переводя опасные отказы в ранг неопасных. Системы безопасности, с одной стороны, должны обладать особенно повышенной надежностью, а именно готовностью при появлении требований на их срабатывание, с другой стороны, сами не являться источниками отказов ядерной энергетической установки (ЯЭУ) при ее нормальной эксплуатации — не генерировать требований на аварийную (внеплановую) остановку установки ири исправном состоянии оборудования. Особую значимость для ЯЭУ имеет контроль и диагностирование состояния оборудования в процессе эксплуатации установки, в особенности это касается оборудования систем безопасности, без чего невозможно обеспечение безопасности установки. Практика создания и эксплуатации таких систем требует разработки методов расчета и оптимизации надежности, которые могли бы ответить на возникающие вопросы, связанные с обеспечением надежности, как на стадии разработки, так и на стадии эксплуатации. В современных условиях крупномасштабного развития ядерной энергетики, когда часть ее объектов уже выработала значительную долю своего проектного ресурса, в рамках проблемы обеспечения надежности ЯЭУ выделяются новые актуальные задачи, такие как учет влияния старения систем конструкций и компонентов атомных электростанций (АЭС) на глобальный уровень безопасности блока. Применяемые в настоящее время математические модели надежности таких сложных восстанавливаемых технических систем, как атомные электростанции, обладают рядом недостатков. В частности, логико-вероятностный метод не позволяет учитывать влияние последовательности отказов, а в марковской и полумарковской моделях интенсивность отказов предполагается постоянной во времени. Кроме того, марковские и полумарковские модели, а также деревья отказов с трудом масштабируются для больших систем. Еще одним недостатком существующих подходов является слабая проработка методов учета влияния неопределенности исходных данных на результат анализа. Таким образом, актуальными являются задачи совершенствования существующих и разработки новых математических моделей надежности комплекса, состоящего из объекта защиты и системы безопасности, для более точной оценки показателей надежности с учетом структуры и контроля системы безопасности. Для адекватного описания взаимодействия системы безопасности и объекта защиты необходимо их рассматривать с позиций системного анализа как единое целое с учетом их функциональных связей. Таким образом, объектом исследования данной работы является именно автоматизированный технологический комплекс «объект защиты — система безопасности» (АТК ОЗ-СБ), т. е. рассматривается ядерная энергетическая установка с системой управления и защиты как единое целое. Предметом исследования являются модели и методы анализа надежности АТК ОЗ-СБ в атомной энергетике. При создании математической модели надежности АТК ОЗ-СБ необходимо учитывать последствия отказов, эффект старения и чувствительность разрабатываемой модели к неопределенности исходных данных.

Цель работы состоит в том, чтобы разработать новые и усовершенствовать существующие математические модели и алгоритмы анализа надежности автоматизированного технологического комплекса «объект защиты — система безопасности» для атомной энергетики с учетом последствий отказов и структуры комплекса.

Методы исследования На научные концепции автора и на методы исследования наиболее существенное влияние оказали работы А. Д. Соловьева, И. Н. Коваленко в области случайных процессов, Д. Кокса, К. Райншке, В. С. Королюка и А. И. Перегуды в области теории восстановления и регенерирующих процессов, В. А. Каштанова, И. А. Ушакова, Р. Барлоу, Ф. Прогнана в области исследования операций, Б. Лю и М. Хансса в области теории нечетких величин. Процесс функционирования АТК ОЗ-СБ моделируется с помощью альтернирующих процессов восстановления, а чувствительность такой модели к неопределенности исходных данных исследуется на основе нечетких мер.

Научная новизна Основным научным достижением работы являются разработанные математические модели надежности автоматизированного технологического комплекса «объект защиты-система безопасности» для атомной энергетики. Научная новизна работы состоит в следующем:

• усовершенствованы математические модели процесса функционирования АТК ОЗ-СБ, предназначенные для применения в атомной энергетике, и на их основе получены асимптотические, в том числе экспоненциальные, оценки для показателей безопасности и безостановочности комплекса, причем полученные соотношения позволяют рассматривать произвольные распределения наработок до отказа и времен восстановления, у которых существует математическое ожидание;

• впервые разработана математическая модель процесса функционирования АТК ОЗ-СБ, предназначенная для применения в атомной энергетике, которая позволяет учитывать сложную многофункциональную структуру системы безопасности, различные стратегии ее контроля и восстановления;

• впервые разработана математическая модель надежности АТК ОЗ-СБ, предназначенная для применения в атомной энергетике, которая позволяет учитывать резерв времени, возникающий за счет инерционности процессов, протекающих в объекте защиты;

• впервые предложен и обоснован метод анализа чувствительности математической модели надежности к неопределенности исходных данных на основе математического аппарата нечетких мер с использованием нечеткого оценивания параметров и численных методов нечеткой арифметики.

Достоверность научных положений Достоверность научных положений и выводов базируется на корректном обосновании моделей эволюции АТК ОЗ-СБ, корректном использовании теорем и утверждений теории случайных процессов, корректной формулировке допущений и предположений и строгом выводе соотношений для показателей надежности с использованием современного математического аппарата теории случайных процессов и теории нечетких мер, а также наглядностью технической интерпретации теоретических результатов и выводов. Корректность полученных асимптотических соотношений проверялась также с помощью численного моделирования методом Монте-Карло.

Практическая ценность Практическая ценность работы заключается в следующем:

• разработанные модели, алгоритмы и соотношения для показателей надежности можно применять в процессе проектирования и анализа опыта эксплуатации АЭС для оценки их надежности;

• предложенные математические модели позволяют учитывать последствия отказов оборудования, свободны от недостатков марковских и логико-вероятностных моделей, а также позволяют проводить оперативный анализ надежности;

• разработанные математические модели позволяют учитывать неопределенность исходных данных при анализе надежности;

• на основе выполненного в данной работе анализа имеется возможность разрабатывать программное обеспечение для анализа надежности АЭС методами статистического моделирования с использованием ЭВМ.

Практическое применение полученных результатов иллюстрируется рядом примеров, в том числе оценкой надежности и чувствительности подсистем системы управления и защиты (СУЗ) Билибинской АЭС. Для выполнения вычислений с нечеткими величинами было разработано прикладное программное обеспечение, реализующее соответствующие численные методы.

Апробация работы Основные результаты работы докладывались на международных конференциях:

• Безопасность АЭС и подготовка кадров — X международная конференция. Обнинск, ИАТЭ, 2007.

• Математические идеи П. JI. Чебышева и их приложения к современным проблемам естествознания — IV международная конференция. Обнинск,.

ИАТЭ, 2008.

• Mathematical Methods in Reliability — VI International Conference. Moscow, Russia, 2009.

• Научная сессия МИФИ 2009. Москва, МИФИ, 2009.

• Безопасность АЭС и подготовка кадров — XI международная конференция. Обнинск, ИАТЭ, 2009.

На защиту выносятся следующие основные результаты и положения:

• усовершенствованные математические модели надежности АТК ОЗ-СБ, предназначенные для применения в атомной энергетике, которые позволяют учитывать последствия отказов оборудования;

• разработанные математические модели надежности, формулировки критериев аварии и останова комплекса и полученные на их основе соотношения, оценки и неравенства для показателей надежности АТК ОЗ-СБ, предназначенные для применения в атомной энергетике, которые учитывают последствия отказов оборудования, восстановления оборудования, периодический контроль системы безопасности, сложную структуру системы безопасности, временную избыточность и различные стратегии восстановления системы безопасности;

• математическая модель надежности АТК ОЗ-СБ, построенная на основе нечетких мер;

• алгоритм анализа чувствительности математической модели надежности АТК ОЗ-СБ к неопределенности исходных данных;

Публикации Основные результаты диссертации опубликованы в 11 работах, в том числе 6 статей в реферируемых научно-технических журналах, 5 публикаций в сборниках тезисов докладов конференций.

Личный вклад автора В основном все аналитические вычисления, используемое программное обеспеченно, а также численные расчеты выполнены лично автором.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и двух приложений. Работа изложена на 181 странице, в том числе основного текста 164 страницы, включая 22 рисунка, б таблиц и список литературы из 145 наименований.

Выводы по пятой главе.

В данной главе приводится вычисление показателей безопасности для СУЗ Билибинской АЭС таких как вероятность аварии и средняя наработка до аварии. Удалось вычислить как интегральные показатели безопасности, так и показатели по отдельным функциям. Полученные коэффициенты неготовности по функциям аварийной защиты, требующим остановки реактора соответствуют ГОСТ. Для интенсивностей отказов оборудования построены функции принадлежности и выполнен анализ чувствительности средней наработки до аварии к неопределенности исходных данных.

Заключение

.

В результате выполненной работы:

• проведен анализ процесса функционирования АТК ОЗ-СБ с учетом последовательности отказов, приводящих к аварии либо останову АТК;

• усовершенствованы существующие модели надежности АТК ОЗ-СВ, предназначенные для применения в атомной энергетике, и получены более точные соотношения для показателей надежности с учетом последствий отказов оборудования;

• разработаны новые математические модели надежности АТК ОЗ-СБ для применения в атомной энергетике, которые позволяют рассматривать многоканальную систему безопасности со сложной структурой и с различными стратегиями контроля и восстановления, а также учитывать временную избыточность, возникающую за счет инерционности процессов в объекте защиты;

• исследованы асимптотические свойства процесса функционирования АТК ОЗ-СБ;

• получены соотношения для показателей безопасности и безостановоч-ности АТК ОЗ-СБ;

• создана математическая модель надежности АТК ОЗ-СБ на основе математического аппарата нечетких мер с учетом неопределенности исходных данных, на основе которой предложен метод анализа чувствительности модели надежности к неопределенности исходных данных;

• выполнен расчет показателей безопасности и анализ чувствительности к неопределенности исходных данных на примере Билибинской АЭС, вычислены такие показатели безопасности как вероятность аварии и средняя наработка до первой аварии, для средней наработки до аварии построены функции принадлежности на основе нечетких оценок интенсивности отказов оборудования;

• разработано прикладное программное обеспечение, реализующее численные методы нечеткой арифметики, используемые для анализа чувствительности модели к неопределенности исходных данных.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Char hart, R. R. A Survey of the Current Status of the Electronic Reliability Problem / R. R. Charhart. — The Rand Corporation, 1953. — 136 pp.
  2. Reliability Factors for Ground Electronic Equipment / Ed. by K. Henney. — New York: McGraw-Hill Book Company, 1956. — 230 pp.
  3. Von Neumann, J. Probabilistic logics and the synthesis of reliable organisms from unreliable components / J. Von Neumann. // Automata Studies — Princeton: Princeton University Press, 1956. — Pp. 43−98.
  4. , Э. Д. Надежность технических систем и оценка риска : Пер. с англ. /' Э. Д. Хенли, X. Кумамото. — М.: Машиностроение, 1984.— 528 с.
  5. , D. В. Reliability engineering handbook. Vol. 2. / D. В. Ke-cecioglu. — DEStech Publications, 2002. — 550 pp.
  6. Rausand, M. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods and Applications / M. Rausand, A. H0yland. — Second edition. — New York: John Wiley & Sons, 2004. 636 pp.
  7. , Д. К. Надежность. Организация исследования, методы, математический аппарат: Пер. с англ. / Д. К. Ллойд, М. Липов. — М.: Советское радио, 1964. — 687 с.
  8. , А. М. Основы теории надежности. / А. М. Половко, С. В. Гуров. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 704 с.
  9. , Ф. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход: Пер. с нем. / Ф. Байхельт, П. Франкен. — М.: Радио и связь, 1988. 392 с.
  10. Надежность и эффективность в технике: Справочник: в 10 т. / Ред. Б. В. Гнеденко. — М.: Машиностроение, 1986−1990.
  11. , Д. Р. Теория восстановления : Пер. с англ. / Д. Р. Кокс,
  12. B. JI. Смит. — М.: Советское радио, 1967. — 300 с.
  13. , Р. Математическая теория надежности : Пер. с англ. / Р. Бар-лоу, Ф. Прошан. — М.: Советское радио, 1969. — 488 с.
  14. , К. Оценка надежности систем с использованием графов : Пер. с нем. / К. Райншке, И. А. Ушаков. — М.: Радио и связь, 1988.— 208 с.
  15. , К. Модели надежности и чувствительности систем : Пер. с нем. / К. Райншке. — М.: Мир, 1979. — 454 с.
  16. , А. И. Расчет надежности ядерных энергетических установок: Марковская модель / А. И. Клемин, В. С. Емельянов, В. Б. Морозов.— М.: Энергоиздат, 1982. 208 с.
  17. , Д. С. Полу марковские процессы с дискретным множеством состояний (основы расчета функциональных и надежностных характеристик стохастических систем) / Д. С. Сильвестров. — М.: Советское радио, 1980. — 272 с.
  18. , А. Д. О резервировании без восстановления / А. Д. Соловьев // Кибернетику на службу коммунизму: сб. ст.: т. 2: Теория надежности и теория массового обслуживания. — M.-JI.: Энергия, 1964. —1. C. 83−121.
  19. , Б. В. О ненагруженном дублировании / Б. В. Гнеденко // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. — 1964. — № 4. — С. 3−12.
  20. , Г. Н. Надежность технических систем с временной избыточностью. / Г. Н. Черкесов. — М.: Советское радио, 1974. — 296 с.
  21. , Б. П. Прогнозирование надежности систем с временной избыточностью./ Б. П. Креденцер. — Киев: Наукова думка, 1978. — 240 с.
  22. , Е. Ю. Модели технического обслуживания сложных систем : Учебное пособие. / Е. Ю. Барзилович. — М.: Высшая школа, 1982. 231 с.
  23. Renyi, A. Poisson-folyamat egy jemllemzese / A. Renyi // Magyar Tud. Akad. Mat. Kutato Int. Kozl. 1957. — Vol. 1, no. 4. — Pp. 519−527.
  24. , Г. А. Предельная теорема для потоков подобных событий
  25. Г. А. Ососков // Теория вероятностей и ее приложения. — 1956. — Т. 1, № 2. С. 274−282.
  26. Gnedenko, В. V. Probabilistic Reliability Engineering / В. V. Gnedenko, I. A. Ushakov. New York: John Wiley & Sons, 1995. — 517 pp.
  27. , Б. В. О дублировании с восстановлением / Б. В. Гнедепко // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. — 1964. — № 5. — С. 111— 118.
  28. , И. Н. Исследования по анализу надежности сложных систем / И. Н. Коваленко. — Киев: Наукова думка, 1975. — 210 с.
  29. , И. Н. Анализ редких событий при оценке эффективности и надежности систем / И. Н. Коваленко. — М.: Советское радио, 1980. — 209 с.
  30. , А. Д. Резервирование с быстрым восстановлением / А. Д. Соловьев // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. — 1970. — № 1.-С. 56−71.
  31. , Д. Б. Одна общая модель резервирования с восстановлением / Д. Б. Гнеденко, А. Д. Соловьев // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1974. — № 6. — С. 72−84.
  32. , Д. Б. Оценка надежности сложных восстанавливаемых систем / Д. Б. Гнеденко, А. Д. Соловьев // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. — 1975. — № 3. — С. 43−55.
  33. Вопросы математической теории надежности / Е. Ю. Барзилович, Ю. К. Беляев, В. А. Каштанов и др.- ред. Б. В. Гнеденко. — М.: Радио и связь, 1983. — 376 с.
  34. , И. Н. Методы расчета высоконадежных систем / И. Н. Коваленко, Н. Ю. Кузнецов. — М.: Радио и связь, 1988.— 176 с.
  35. , И. Н. Приближенный расчет и оптимизация надежности / И. Н. Коваленко, А. Н. Наконечный. — Киев: Наукова думка, 1989. — 184 с.
  36. , Е. Ю. Организация обслуживания при ограниченной информации о надежности системы / Е. Ю. Барзилович, В. А. Каштанов. — М.: Советское радио, 1975. — 136 с.
  37. Надежность и эффективность в технике: Справочник. В 10 т. Т. 6: Экспериментальная отработка и испытания. / ред. В. С. Авдуевский, Р. С. Судаков, О. И. Тескин. — М.: Машиностроение, 1989. — 376 с.
  38. , О. И. Прогнозирование доверительных границ и планирование испытаний при контроле параметрической надежности / О. И. Тескин, Т. П. Сонкина, В. Ш. Плеханов. — М.: Знание, 1985.— 100 с.
  39. , И. В. Статистические методы оценки надежности сложных систем по результатам испытаний / И. В. Павлов. — М .: Радио и связь, 1982.- 168 с.
  40. Lee, Е. Т. Statistical Methods for Survival Data Analysis / E. T. Lee, J. W. Wang. John Wiley & Sons, 2003. — 513 pp.
  41. Meeker, W. Q. Statistical Methods for Reliability Data / W. Q. Meeker, L. A. Escobar. John Wiley & Sons, 1998. — 680 pp.
  42. , А. В. Оценивание характеристик надежности элементов и систем ЯЭУ комбинированными методами / А. В. Антонов, В. А. Ост-рейковский. — М.: Энергоатомиздат, 1993. — 368 с.
  43. , А. И. Инженерные вероятностные расчеты при проектировании ядерных реакторов / А. И. Клемин. — М.: Атомиздат, 1973. — 304 с.
  44. , Ю. Ф. Статистический анализ надежности объектов по ограниченной информации / Ю. Ф. Буртаев. — М.: Энергоатомиздат, 1995. — 237 с.
  45. , Р. В. Расчет надежности судового оборудования по малым выбркам / Р. В. Кузьмин, В. П. Гром. — J1.: Судостроение, 1976. — 96 с.
  46. Zadeh, L. A. Fuzzy sets / L. A. Zadeh // Information and Control. — 1965. Vol. 8. — Pp. 338−353.
  47. Zimmermann, H.-J. Fuzzy Set Theory and Its Applications / H.-J. Zim-mermann. — 4 edition. — Springer, 2001. — 514 pp.
  48. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, И. 3. Батыршин, А. Ф. Блишун и др.- ред. Д. А. Поспелов. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 312 с.
  49. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения /ред. Р. Р. Ягер. — M.: Радио и связь, 1986. 408 с.
  50. Dubois, D. The mean value of a fuzzy number / D. Dubois, H. Prade // Fuzzy Sets and Systems. 1987. — Vol. 24. — Pp. 279−300.
  51. Heilpern, S. The expected value of a fuzzy number / S. Heilpern // Fuzzy Sets and Systems. 1992. — Vol. 47. — Pp. 81−86.
  52. Liu, B. Uncertainty Theory / B. Liu. — 2nd edition. — Berlin: Springer-Verlag, 2007. 255 pp.
  53. , Ю. П. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение / Ю. П. Пытьев. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 464 с.
  54. Cheng, С.-Н. Fuzzy system reliability analysis by the interval of confidence / C.-H. Cheng, D.-L. Mon // Fuzzy Sets and Systems. 1993. — Vol. 56. -Pp. 29−35.
  55. Chen, S.-M. Fuzzy system reliability analysis using fuzzy number arithmetic operations / S.-M. Chen // Fuzzy Sets and Systems.— 1994, — Vol. 64. Pp. 31−38.
  56. Cai, K. Y. Street-lightning lamps replacement: a fuzzy viewpoint / K. Y. Cai, C. Y. Wen // Fuzzy Sets and Systems. 1990.- Vol. 37.-Pp. 161−172.
  57. Cai, K. Y. Fuzzy variables as a basis for theory of fuzzy reliability in the possibility context / K. Y. Cai, C. Y. Wen, M. L. Zhang // Fuzzy Sets and Systems. 1991. — Vol. 42. — Pp. 145−172.
  58. Cai, K. Y. Possibilistic reliability behaviour of typical systems with two types of failures / K. Y. Cai, C. Y. Wen, M. L. Zhang // Fuzzy Sets and Systems. 1991. — Vol. 43. — Pp. 17−32.
  59. Cai, K. Y. Fuzzy states as a basis for a theory of fuzzy reliability / K. Y. Cai, C. Y. Wen, M. L. Zhang // Microelectronics and Reliability.— 1993.— Vol. 33.-Pp. 2253−2263.
  60. Utkin, L. V. Redundancy optimization by fuzzy reliability and cost of system components / L. V. Utkin // Microelectronics and Reliability.— 1994. Vol. 34. — Pp. 53−59.
  61. Utkin, L. V. Fuzzy reliability of repairable systems in the possibility context / L. V. Utkin // Microelectronics and Reliability. — 1994. — Vol. 34.— Pp. 1865−1876.
  62. Tanaka, H. Fault-tree analysis by fuzzy probability / H. Tanaka, L. T. Fan, F. S. Lai, K. Toguchi // IEEE Transactions on Reliability.— 1983.— Vol. 32. Pp. 453−457.
  63. Singer, D. A fuzzy set approach to fault tree and reliability analysis / D. Singer // Fuzzy Sets and Systems. 1990. — Vol. 34, — Pp. 145−155.
  64. Misra, К. B. A new method for fuzzy fault tree analysis / К. B. Mis-ra, G. G. Weber // Microelectronics and Reliability. — 1989.— Vol. 29.— Pp. 195−216.
  65. Kenarangui, R. Event-tree analysis by fuzzy probability / R. Ke-narangui // IEEE Transactions on reliability — 1991. — Vol. 40. — Pp. 120 124.
  66. Huang, H.-Z. Reliability analysis method in presence of fuzziness attached to operationg time / H.-Z. Huang // Microelectronics and Reliability. — 1995.-Vol. 35.-Pp. 1483−1487.
  67. , Г. В. Определение размытого момента отказа / Г. В. Мальцев, А. И. Перегуда // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 1986. — № 9. — С. 91−95.
  68. Wu, Н.-С. Fuzzy reliability estimation using Bayesian approach / H.-C. Wu // Computers & Industrial Engineering. — 2004. — Vol. 46. — Pp. 467−493.
  69. Reliability and Safety Analyses under Fuzziness / Ed. by T. Onisawa, J. Kacprzyk. — Heidelberg: Physica-Verlag, 1995. — 376 pp.
  70. Kwakernaak, H. Fuzzy random variables — I. definitions and theorems / H. Kwakernaak // Information Sciences. — 1978. — Vol. 15. — Pp. 1−29.
  71. Kwakernaak, H. Fuzzy random variables — II. algorithms and examples for discrete case / H. Kwakernaak // Information Sciences. — 1979. — Vol. 17. — Pp. 253−278.
  72. Puri, M. L. Fuzzy random variables / M. L. Puri, D. A. Ralescu // J. Math. Anal. Appl. 1986. — Vol. 114. — Pp. 409−422.
  73. Moller, B. Fuzzy Randomness: Uncertainty in Civil Engineering and Computational Mechanics / В. Moller, M. Beer. — Springer, 2004. — 335 pp.
  74. Kruse, R. Statistics with Vague Data / R. Kruse, K. D. Meyer. — Springer, 1987. 279 pp.
  75. Liu, B. Theory and Practice of Uncertain Programming / B. Liu. — 1st edition. — Heidelberg: Physica-Verlag, 2002. — 402 pp.
  76. Лю, Б. Теория и практика неопределенного программирования: Пер. с англ. / Б. Лю. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. — 416 с.
  77. Liu, В. Uncertainty Theory: An Introduction to Its Axiomatic Foundations / B. Liu. — Berlin: Springer-Verlag, 2004. — 411 pp.
  78. Li, X. New independence definition of fuzzy random variable and random fuzzy variable / X. Li, B. Liu // World Journal of Modelling and Simulation. 2006. — Vol. 2, no. 5. — Pp. 338−342.
  79. , А. И. Надежность ядерных энергетических установок: Основы расчета / А. И. Клемин. — М.: Энергоатомиздат, 1987. — 344 с.
  80. , В. А. Эксплуатация атомных станций: учебник для вузов / В. А. Острейковский. — М.: Энергоатомиздат, 1999. — 928 с.
  81. , В. А. Многофакторные испытания на надежность / В. А. Острейковский. — М.: Энергия, 1978. — 152 с.
  82. , В. А. Старение п прогнозирование ресурса оборудования атомных станций / В. А. Острейковский. — М.: Энергоатомиздат, 1994. 288 с.
  83. , В. А. Физико-статистические модели надежности элементов ЯЭУ / В. А. Острейковский. — М.: Энергоатомиздат, 1968. — 200 с.
  84. , А. В. К вопросу расчета надежности системы с ограниченным количеством запасных элементов / А. В. Антонов, А. В. Пляскин // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2000. — № 2. — С. 12−23.
  85. , А. В. Модель анализа надежности подсистем ЯЭУ со встроенным контролем / А. В. Антонов, А. В. Дагаев, В. А. Чепурко // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2001. — № 2. — С. 3−9.
  86. , А. В. Учет эффекта старения при анализе надежности и безопасности энергоблоков АС / А. В. Антонов, А. А. Поляков, А. Н. Родионов // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2008. — № 2. — С. 10−20.
  87. , Н. JT. Вероятностное прогнозирование работоспособности элементов ЯЭУ / В. А. Острейковский, Н. JI. Сальников— М.: Энерго-атомиздат, 1990. — 416 с.
  88. , Н. JI. Анализ условий протекания переходного процесса обесточивания энергоблока / А. Ю. Проходцев, Н. Л. Сальников // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2000. — № 1. — С. 3−9.
  89. , Н. Л. Систематизация задач вероятностного анализа безопасности пожаров АС / И. Б. Кузьмина, И. Л. Сальников // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2002. — № 1. — С. 3−8.
  90. Сальников Н. JL Локальная оптимизация сроков службы атомных станций и основного оборудования / И. О. Козин, Н. Л. Сальников // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 1997. — № 3. — С. 51−59.
  91. , О. М. Расчет ресурсных характеристик оборудования в условиях нелинейных эффектов процессов деградации / О. М. Гулина, Н. Л. Сальников // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 1999. — № 4.-С. 11−15.
  92. , О. М. Методы прогнозирования ресурса теплообменного оборудования АС / О. М. Гулина, И. Л. Сальников // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2007. — № 3. — С. 23−29.
  93. , О. М. Многокритериальная задача оптимизации срока службы энергоблока АС / О. М. Гулина, А. А. Жиганшин, Т. П. Корниец // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2002. — № 4. — С. 12−15.
  94. , О. М. Разработка критерия оптимизации срока службы энергоблока / О. М. Гулина, А. А. Жиганшин, В. А. Чепурко // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2001. — № 2. — С. 10−14.
  95. , Ю. В. Исследование и оптимизация надежности технических систем / Ю. В. Волков, О. П. Лукша, Г. А. Реймаров. — М.: ЦНИИато-минформ, 1983. — 20 с.
  96. , Ю. В. Теоретико-расчетные модели для оценок и обеспечения надежности и безопасности реакторных установок / Ю. В. Волков // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 1995. — № 6. — С. 101−109.
  97. , Ю. В. Обеспечение консервативности оценок показателей надежности объектов ядерных технологий при малой статистике по отказам / Ю. В. Волков, Д. С. Самохин // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2008. — № 1. — С. 9−16.
  98. , Ю. В. Метод определения вида и параметров распределений случайных величин по эксплуатационным данным с объектов ядерной энергетики / Ю. В. Волков, Д. С. Самохин // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2007. — № 4. — С. 15−23.
  99. , Ю. В. Нечетко вероятностные модели в оценках показателей надежности оборудования реакторных установок / Ю. В. Волков, Д. С. Самохин // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2006. — № 3. — С. 12−23.
  100. , А. И. Вычисление показателей надежности системы «объект загциты-система безопасности» / А. И. Перегуда // Электронное моделирование. — 1992. — № 4. — С. 66−70.
  101. , А. И. Вычисление показателей надежности комплекса «объект защиты-система управления и защиты» / А. И. Перегуда // Атомная энергия. 2001. — Т. 90, вып. 6. — С. 444−452.
  102. , А. И. Математическая модель надежности комплекса «объект защиты-система безопасности» / А. И. Перегуда // Надежность и контроль качества. — 1999. — № И. — С. 32−39.
  103. , А. И. О показателях надежности комплекса «объект защиты-система безопасности» / А. И. Перегуда // Известия вузов. Ядерная энергетика. — 2003. —- № 1. — С. 3−13.
  104. , А. И. Об одной математической модели надежности информационных систем / А. И. Перегуда, Р. Е. Твердохлебов // Методы менеджмента качества. — 2004. — № 5. — С. 37−45.
  105. , А. И. Моделирование процесса функционирования АТК «ОЗ-СБ» с периодически контролируемой системой безопасности
  106. А. И. Перегуда, Д. А. Тимашов // Надежность.— 2007, — № 2.— С. 38−48.
  107. , А. И. Моделирование процесса функционирования АТК «ОЗ-СБ» с учетом аварий вызванных обесточиванием / А. И. Перегуда, Д. А. Тимашов // Надежность. 2008. — № 1. — С. 48−63.
  108. , А. И. Математическая модель надежности локальной вычислительной сети / А. И. Перегуда, Д. А. Тимашов // Информационные технологии. — 2008. — № 10. — С. 7−15.
  109. , А. И. Моделирование процесса функционирования АТК «ОЗ-СБ» в случае, когда есть резерв времени до аварии объекта защиты /А. И. Перегуда, Д. А. Тимашов // Надежность. — 2008. № 3. -С. 26−35.
  110. , А. И. Математическая модель надежности систем защиты информации / А. И. Перегуда, Д. А. Тимашов // Информационные технологии. — 2009. № 8. — С. 10−17.
  111. , А. И. Оптимальный периодический контроль с восстановлением / Е. И. Островский, А. И. Перегуда // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1981. — № 3. — С. 198−201.
  112. , А. И. О периодическом контроле восстанавливаемых систем / Е. И. Островский, А. И. Перегуда // Автоматика и телемеханика. — 1984.-№ 11.-С. 39−43.
  113. Перегуда,-А. И. Расчет и оптимизация надежности системы аварийной защиты ядерных реакторов. / И. И. Малашинин, А. И. Перегуда — М.: Энергоатомиздат, 1985, — 112 с.
  114. , А. Н. Учет влияния эффектов старения систем конструкций и компонентов АЭС в вероятностном анализе безопасности: Дис. .канд. техн. наук: 05.14.03. защищена 24.04.09 / А. Н. Родионов— Обнинск: ИАТЭ, 2009. 214 с.
  115. ГОСТ 27.002−89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. — Введ. 01.01.90.— М.: Изд-во стандартов, 1990.— 39 с.
  116. Stochastic Models in Reliability and Maintenance / Ed. by S. Osaki.— Springer, 2002. 338 pp.
  117. , P. Дифференциально-разностные уравнения : Пер. с англ. / Р. Беллман, К. JI. Кук. М.: Мир, 1967. — 548 с.
  118. , А. Н. Вероятность / А. Н. Ширяев. — М.: Наука., 1980. — 574 с.
  119. Brown, М. Further monotonicity properties for specialized renewal processes / M. Brown // The Annals of Probability. — 1981. — Vol. 9, no. 5. — Pp. 891−895.
  120. Abate, J. Numerical inversion of Laplace transforms of probability distributions / J. Abate, W. Whitt // ORSA Journal on Computing. — 1995.— Vol. 7, no. l.-Pp. 36−43.
  121. , И. Я. Управление и безопасность ядерных энергетических реакторов / И. Я. Емельянов, П. А. Гаврилов, Б. П. Селиверстов. — М.: Атомиздат, 1975. — 280 с.
  122. , Д. Качественные свойства и оценки стохастических моделей : Пер. с нем. / Д. Штойян. — М.: Мир, 1979. — 268 с.
  123. , И. М. Численные методы Монте-Карло / И. М. Соболь. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1973. — 312 с.
  124. , А. В. Процедуры выполнения вероятностного анализа безопасности: Курс лекций (на русском языке) / А. В. Антонов. — Обнинск: ИАТЭ, 2002.- 125 с.
  125. Guo, R. Random fuzzy variable modeling on repairable system / R. Guo, R. Q. Zhao, D. Guo, T. Dunne // Journal of Uncertain Systems. — 2007.— Vol. 1, no. 3.-Pp. 222−234.
  126. Liu, Y. Expected value operator of random fuzzy variable and random fuzzy expected value models / Y. Liu, B. Liu // Int. J. Uncertainty, Fuzziness Knowl.-Based Syst. 2003. — Vol. 11. — Pp. 195−215.
  127. Choquet, G. Theory of capacities / G. Choquet // Ann. Inst. Fourier.— 1954. Vol. 5. — Pp. 131−295.
  128. Murofushi, T. An interpretation of fuzzy measures and the choquet integral аб an integral with respect to a fuzzy measure / T. Murofushi, M. Sugeno // Fuzzy Sets Syst. 1989. — Vol. 29. — Pp. 201−227.
  129. Murofushi, T. A theory of fuzzy measure representations, the choquet integral and null set / T. Murofushi, M. Sugeno // J. Math. Anal. Appl. — 1991. Vol. 159. — Pp. 532−549.
  130. Murofushi, T. Non-monotone fuzzy measure and the choquet integral / T. Murofushi, M. Sugeno, M. Machida // Fuzzy Sets Syst.— 1994.— Vol. 64.- Pp. 73−86.
  131. Zhao, R. Random fuzzy renewal process / R. Zhao, W. Tang, H. Yun // European Journal of Operational Research. — 2006. — Vol. 169. — Pp. 189 201.
  132. Li, S. Fuzzy random delayed renewal process and fuzzy random equilibrium renewal process / S. Li, R. Zhao, W. Tang // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology. — 2007. — Vol. 18. — Pp. 149−156.
  133. Shen, Q. Modeling random fuzzy renewal reward processes / Q. Shen, R. Zhao, W. Tang // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.— 2008.— Vol. 16, no. 5. Pp. 1379−1385.
  134. Shen, Q. Random fuzzy alternating renewal processes / Q. Shen, R. Zhao, W. Tang // Soft Computing A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications. — 2008. — Vol. 13, no. 2. — Pp. 139−147.
  135. Buckley, J. J. Fuzzy statistics: hypothesis testing / J. J. Buckley // Soft Computing. 2005. — Vol. 9. — Pp. 512−518.
  136. Buckley, J. J. Fuzzy Probability and Statistics / J. J. Buckley. — Springer-Verlag, 2006. 270 pp.
  137. Falsafain, A. Fuzzy estimation of parameters in statistical models / A. Fal-safain, S. Taheri, M. Mashinchi // Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology. 2008. — Vol. 28. — Pp. 318−324.
  138. , С. А. Методы интервального анализа / С. А. Калмыков,
  139. Ю. И. Шокин, 3. X. Юлдашев. — Новосибирск: Наука, 1986. — 222 с.
  140. Rao, S. S. Analysis of uncertain structural systems using interval analysis / S. S. Rao, L. Berke // AIAA Journal. 1997. — Vol. 34. — Pp. 727−735.
  141. Hanss, M. The transformation method for the simulation and analysis of systems with uncertain parameteis / M. Hanss // Fuzzy Sets and Systems. — 2002. Vol. 130. — Pp. 277−289.
  142. Hanss, M. Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications / M. Hanss. — Springer-Verlag, 2005. — 256 pp.
  143. Dong, W. Vertex method for computing functions of fuzzy variables / W. Dong, Ii. C. Shah // Fuzzy Sets and Systems. 1987.- Vol. 24.-Pp. 65−78.
  144. ГОСТ 26 843–86. Реакторы ядерные энергетические. Общие требования к системе управления и защиты. — Введ. 01.07.1987.— М.: Изд-во стандартов, 1986. — 8 с.
  145. И. С. Дтагностика и прогнозирование состояния объектов сложных информационных интеллектуальных систем / И. С. Волников, В. А. Чепурко // Сборник научных трудов № 14 кафедры АСУ — Обнинск: ИАТЭ, 2001. С. 36−44.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?