Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка методики многокритериального выбора параметров глубоких вводов в системах электроснабжения городов с учетом неопределенности развития электрических нагрузок

Диссертация: Разработка методики многокритериального выбора параметров глубоких вводов в системах электроснабжения городов с учетом неопределенности развития электрических нагрузок
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В последнее время наметилась тенденция усложнения задач оптимизации систем электроснабжения, основанная на достаточно полно разработанной теории принятия решений, которая позволяет осуществлять более обоснованный выбор по нескольким критериям в условиях неопределённости части исходной информации. Новая методика технико-экономической оценки инвестиционных проектов, утверждённая Минфином… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Глубокий ввод высокого напряжения как элемент системы электроснабжения
    • 1. 1. Системы электроснабжения городов и задачи их проектирования
    • 1. 2. Особенности глубоких вводов высокого напряжения
    • 1. 3. Методы оптимизации параметров элементов систем электроснабжения городов
    • 1. 4. Оптимальные параметры глубоких вводов высокого напряжения и их реализация
    • 1. 5. Обоснование перехода к многокритериальной постановке задачи с учетом неопределенности исходной информации
  • Выводы по главе
  • 2. Постановка задачи многокритериальной оптимизации параметров глубоких вводов высокого напряжения с учетом неопределенности исходной информации
    • 2. 1. Современное состояние науки в области решения оптимизационных задач в многокритериальной постановке с неопределенной исходной информацией
    • 2. 2. Алгоритм выбора оптимального решения по многокритериальной модели с учетом неопределенности исходной информации
    • 2. 3. Варианты развития системы электроснабжения города с применением глубоких вводов высокого напряжения
    • 2. 4. Исполнение глубоких вводов высокого напряжения
  • Выводы по главе
  • 3. Оптимизационная модель глубоких вводов высокого напряжения
    • 3. 1. Формирование и обоснование системы частных критериев
    • 3. 2. Топологическая модель системы электроснабжения города с применением глубоких вводов высокого напряжения и ее параметры
    • 3. 3. Аналитические модели показателей потерь электроэнергии и суммарной длины кабельных линий 10 кВ
    • 3. 4. Аналитическая модель показателя дисконтированных затрат
  • Выводы по главе
  • 4. Развитие электрических нагрузок систем электроснабжения как фактор неопределенности
    • 4. 1. Неопределенность исходной информации в оптимизационных задачах систем электроснабжения городов и способы ее снижения
    • 4. 2. Методы прогнозирования
    • 4. 3. Статистический анализ и обработка данных по развитию нагрузки глубоких вводов высокого напряжения
    • 4. 4. Математическая модель нагрузки глубоких вводов высокого напряжения
  • Выводы по главе
  • 5. Многокритериальная оптимизация параметров глубокого ввода высокого напряжения
    • 5. 1. Приведение многокритериальной задачи оптимизации к однокритери-альной
    • 5. 2. Выбор рациональных параметров с учетом неопределенности исходной информации
    • 5. 3. Рациональные параметры глубоких вводов высокого напряжения
    • 5. 4. Анализ значений рациональных параметров глубокого ввода
  • Выводы по главе

Разработка методики многокритериального выбора параметров глубоких вводов в системах электроснабжения городов с учетом неопределенности развития электрических нагрузок (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В XX веке, особенно в его второй половине, наблюдается интенсивный рост количества городов и городского населения, сопровождающийся интенсивной электрификацией коммунального-бытового хозяйства и промышленно-производственной сферы. При этом происходит существенное увеличение электрических нагрузок и электропотребления в жилых и административных районах городов, а также в промышленных зонах. Мировая статистика развития электроэнергетики показывает, что потребление электроэнергии в развитых странах мира в среднем удваивалось каждые десять лет. Указанные темпы роста обуславливаются с одной стороны — увеличением этажности застройки, являющейся следствием более рационального использования занимаемых и осваиваемых территорий, и с другой стороны — увеличением насыщения быта традиционными электроприемниками и появлением новых типов коммунальных электроприемников.

Так, в Москве в период с 2004 по 2010 год прогнозируется рост потребления мощности на 3,9 ГВт [119] (примерно на 35% от уровня 1991 года). В 90-х годах XX века наблюдался в целом спад потребления электроэнергии. В последние годы XX века и первые годы XXI наметился рост потребления электроэнергии в непромышленной сфере (из-за изменений в экономике, стимулирующих развитие торговли, малого бизнеса и сферы услуг), в бытовом секторе за счет развития строительства жилых домов и загородных коттеджей и оснащение их энергоемкой техникой, а также за счет хищений электроэнергии [91]. В новых районах с жилой многоэтажной застройкой (20−25 этажей) крупнейших городов Российской Федерации поверхностные плотности нагрузок на шинах городских трансформаторных подстанций напряжением 10/0.4 кВ досл тигают 30 МВт/км и более [41]. Для некоторых крупных городов Европы перспективные исследования ведутся с учетом электрических нагрузок до 100.

Диссертационная работа поддержана грантом Федерального агентства по образованию А04−3.14−280.

МВт/км [141]. Развитие городов, как правило, сопровождается сооружением новых жилых районов, промышленных зон и т. п., что приводит к существенному росту городских территорий. Следствием чего является непрерывное увеличение мощностей отдельных агрегатов и суммарной мощности электростанций, повышение номинальных напряжений и пропускной способности линий электропередачи, совершенствование электрооборудования и интенсификация его эксплуатации.

При развитии системы электроснабжения городов определяющим являются величины нагрузок, перспективы и требования к качеству электроэнергии и надежности электроснабжения потребителей. В последнее время стали предъявляться также жесткие требования к экологическому фактору и технической эстетичности электроустановок.

Обеспечение развития комплексов потребителей требует строительства новых источников питания электроэнергией, располагающихся как вне территории городов, так и непосредственно в их центральных районах. В соответствии с требованиями современного градостроительства, а также с точки зрения санитарно-гигиенических условий, мощные электростанции не должны сооружаться на территориях крупных городов. Отметим, что требование сохранения биосферы и борьба с загрязнением атмосферы является одной из важнейших причин создания полностью электрифицированных районов города и выноса крупных теплоэлектроцентралей на окраины и за пределы городов [26, 137]. Таким образом, к крупным городам уже в настоящее время и особенно в будущем должно передаваться весьма большое количество электроэнергии от удаленных источников. По этой причине строительство линий электропередачи 10 (20) кВ от границ территорий до центральных районов города (сотни многокилометровых линий) не представляется возможным. При этих ограничениях возрастает роль источников питания в виде глубоких вводов высокого напряжения, реализуемых в большинстве случаев сооружением линий и подстанций в реконструируемых, существующих и вновь возводимых районах развивающихся городов [39, 111].

В первом десятилетии XXI века планируется построить на территории Москвы 13 подстанций глубокого ввода напряжением 110 кВ, 4 — 220 кВ, 2 -220/110/10 кВ. Из них ряд подстанций в связи с программой ввода жилья в Москве и на присоединяемых территориях будут построены на основе совместного финансирования (города и потребителей) [129].

Приведенные сведения позволяют сформулировать тезис о том, что осуществление глубоких вводов высокого напряжения является принципиально необходимым и перспективным направлением развития систем электроснабжения крупных городов, входящих в состав объединенных электроэнергетических систем. А, следовательно, возникает необходимость определения рациональных параметров глубоких вводов высокого напряжения.

Актуальность проблемы. В условиях существенного увеличения электрических нагрузок и электропотребления в городах возрастает роль источников питания в виде глубоких вводов высокого напряжения в связи с требованиями современного градостроительства и санитарно-гигиеническими правилами и невозможностью строительства линий (сотен многокилометровых линий) 10 (20) кВ от границ территорий до центральных районов города. Требование сохранения биосферы и снижения загрязнения атмосферы являются важнейшими причинами выноса крупных теплоэлектроцентралей на окраины и за пределы городов.

До последнего времени задачи оптимизации структур и параметров систем электроснабжения решалась по критерию минимума приведённых затрат без учёта динамики и неопределённости исходной информации в перспективе.

В последнее время наметилась тенденция усложнения задач оптимизации систем электроснабжения, основанная на достаточно полно разработанной теории принятия решений, которая позволяет осуществлять более обоснованный выбор по нескольким критериям в условиях неопределённости части исходной информации. Новая методика технико-экономической оценки инвестиционных проектов, утверждённая Минфином, Минэкономики и Госстроем РФ, также предполагает осуществлять выбор лучшего решения по нескольким критериям с учетом неопределенности исходной информации и получить благодаря этому дополнительный эффект.

Система электроснабжения города — это большая система кибернетического типа с характерными для таких систем свойствами: динамикой развития, управляемостью, множеством целей функционирования и неопределенностью части исходной информации, для исследования которой требуется системный подход с учетом развития системы. Эти свойства подразумевают решение задач оптимизации для систем электроснабжения по многокритериальной модели с учетом неопределенности информации о влияющих факторах.

Задача оптимизации параметров элементов систем электроснабжения городов по многокритериальной модели с учётом неопределённости развития электрических нагрузок не решалась.

Цель работы заключается в разработке методики многокритериального выбора параметров глубоких вводов в системах электроснабжения городов с учётом неопределённости развития электрических нагрузок и получении на такой основе рациональных значений параметров глубоких вводов.

Реализация поставленной цели потребовала решения задач:

1. Разработки алгоритма многокритериальной оптимизации параметров систем электроснабжения городов с учётом неопределённых факторов.

2. Выбора и обоснования частных критериев оценки глубоких вводов, получение их аналитических моделей.

3. Анализа неопределенности развития электрических нагрузок глубоких вводов, обработки статистических данных по развитию нагрузок подстанций глубоких вводов и прогнозирования развития нагрузок.

4. Обоснования способа свёртки частных критериев в единый оценочный функционал и критерия выбора рациональных решений.

5. Анализа влияния многокритериальной постановки задачи с учетом неопределенности развития нагрузок, устойчивости и чувствительности рациональных решений к изменениям в исходных данных.

Методы исследования, используемые в работе, включают в себя методы теории вероятностей и математической статистикиметоды теории принятия решений и исследования операцийметоды теории статистических решенийметоды теории систем.

Научная новизна работы:

1. Разработана методика многокритериального выбора параметров глубоких вводов в системах электроснабжения городов с учётом неопределённости развития электрических нагрузок.

2. Представлен алгоритм многокритериальной оптимизации параметров систем электроснабжения городов с учётом неопределённых факторов.

3. Выбраны и обоснованы частные критерии оценки глубоких вводов: минимум дисконтированных затрат, минимум потерь электроэнергии, минимум длины линий 10 кВполучены их аналитические модели.

4. Проанализированы статистические данные по электрическим нагрузкам подстанций глубокого ввода в предшествующий периодв результате чего спрогнозировано развитие электрических нагрузок по линейному закону.

5. Получены рациональные значения параметров глубоких вводов при различных значениях поверхностной плотности нагрузки и расстояниях между опорной подстанцией, питающей глубокий ввод, и районом питания подстанции глубокого ввода, а также оценена их устойчивость и чувствительность к изменению влияющей информации.

Достоверность разработанной методики, полученных результатов, выводов и рекомендаций подтверждается результатами вычислений на ПЭВМ, корректным использованием современного статистического материала, методов исследования и расчетом на конкретном примере.

Практическая ценность работы. Разработанная в работе методика позволяет обоснованно определять параметры глубоких вводов по многокритериальной модели с учетом неопределенности развития электрических нагрузок. Результаты выполненных исследований могут использоваться при проектировании систем электроснабжения городов и разработки нормативных материа.

ЛОВ.

Реализация результатов работы. Разработанная в работе методика многокритериального выбора параметров глубоких вводов в системах электроснабжения городов с учётом неопределённости развития нагрузки, а также полученные результаты и сформулированные рекомендации относительно рациональных значений параметров приняты и используются в ОАО «РОСЭП» при решении задач развития систем электроснабжения и их проектировании, что подтверждается актом внедрения от 14.03.05.

Апробация работы. Основные положения, теоретические и практические результаты работы докладывались и обсуждались на IX, X и XI международных научно-технических конференциях студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (г. Москва, МЭИ (ТУ), соответственно 4−5 марта 2003 года, 2−3 марта 2004 года, 1−2 марта 2005 года) и на техническом совете в ОАО «РОСЭП» (28 февраля 2005 года).

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в одной монографии, двух статьях, одном отчете о НИР и трех сборниках тезисов докладов.

Структура диссертации и её объём. Диссертация состоит из введения, пяти глав (с выводами по каждой главе), заключения, списка литературы и шести приложений. Работа изложена на 206 страницах. Основная часть 154 страницы, 2 таблицы, 16 рисунков. Библиография включает 172 наименования. Приложения содержат 52 страницы.

Выводы по главе.

5.1. В результате исследования показано, что целесообразным методом решения многокритериальной задачи является свертка частных критериев в оценочный функционал в мультипликативной форме с учетом коэффициентов важности частных критериев.

5.2. Анализ способов определения весовых коэффициентов показал, что формальные методы их определения отсутствуют. В связи с этим разработан математический способ определения весовых коэффициентов частных критериев, использование которых повышает устойчивость решения и позволяет принять более обоснованное решение.

5.3. На основе сравнения критериев принятия рациональных решений в условиях неопределенности информации выбран критерий Байеса, учитывающий вероятности состояний среды.

5.4. Рациональные значения параметров глубокого ввода отличаются от полученных ранее (на основе критерия минимума приведенных затрат) в меньшую сторону на 10%, что объясняется более обоснованным выбором по частным критериям, учетом развития нагрузки во времени и эффектом дисконтирования разновременных капиталовложений и потерь электроэнергии.

5.5. Влияние многокритериальной постановки задачи оптимизации мощности глубокого ввода с учетом развития нагрузки выражается в следующем:

— критерий минимума суммарной длины линий 10 кВ приводит к уменьшению рациональных значений установленной мощности подстанции глубокого ввода в 2,5 — 3,5 раза;

— критерий минимума потерь электроэнергии приводит к увеличению рациональных значений установленной мощности подстанции глубокого ввода в пределах одной ступени номинального ряда мощностей трансформаторов;

— чем быстрее нагрузка выходит на расчетное значение, тем меньше рациональные значения установленной мощности подстанции глубокого ввода (при проектном развитии нагрузки мощность меньше на 20 — 25%, чем при реальном темпев случае неучета развития нагрузки рациональная мощность меньше на 40 — 50%, чем при реальном темпе развития нагрузки).

5.6. На основе анализа устойчивости оценочного функционала в области рациональных значений параметров можно порекомендовать унификацию параметров глубоких вводов из-за большой устойчивости оценочного функционала в области минимума.

5.7. При проектировании глубоких вводов необходим обоснованный выбор темпов развития нагрузки, норматива дисконтирования, продолжительности расчетного срока и стоимости потерь электроэнергии, поскольку рациональные значения параметров глубокого ввода очень чувствительны к изменению этих факторов.

Заключение

.

В настоящей диссертации получены следующие основные результаты и выводы:

1. В последний период в городах возрастает роль источников питания в виде глубоких вводов высокого напряжения, а, следовательно, возникает необходимость оптимизации параметров глубоких вводов высокого напряжения. Обзор научно-технической литературы показал, что в предшествующий период оптимизационные исследования параметров глубоких вводов высокого напряжения проводились на базе однокритериальных моделей — минимума приведенных затрат, использующих детерминированное задание информации. Обосновано, что задачи оптимизации систем электроснабжения носят многокритериальный характер с учетом неопределенности информации. В связи с этим в диссертации осуществляется многокритериальная оптимизация параметров глубоких вводов высокого напряжения с учетом неопределенности информации.

2. Разработана методика многокритериальной оптимизации параметров элементов систем электроснабжения городов, выполняемой с применением глубоких вводов высокого напряжения, с учетом неопределенности развития электрических нагрузок и вероятностей наступления их промежуточных значений, развития электрической сети 10 кВ и поэтапности капиталовложений по предложенному алгоритму выбора.

3. Сформирована и обоснована система частных критериев оценки систем электроснабжения городов, выполняемой с применением глубоких вводов высокого напряжения. В качестве критерия экономической эффективности выбран минимум дисконтированных затратградостроительного критерия — минимум длины линий 10 кВкритерия эффективности использования энергоресурсов (эффективности энергосбережения) — минимум потерь электроэнергии. Показано, что сооружение глубоких вводов высокого напряжения не оказывает сверх нормативного влияния на окружающую среду.

4. Для уменьшения степени неопределенности информации относительно основного неопределенного фактора систем электроснабжения — развития электрических нагрузок — произведен анализ и обработка дополнительной информации — статистических данных по нагрузкам глубоких вводов высшего напряжения в предшествующий период. В результате выявлены закономерности и тенденции в развитии нагрузок и спрогнозировано развитие нагрузок глубоких вводов высокого напряжения по линейному закону с вероятностно распределенным коэффициентом роста, что позволило перейти от неопределенной информации к вероятностной.

5. Обосновано, что рациональным способом решения поставленной задачи является применение критерия Байеса в сочетании с мультипликативной формой свертки частных критериев в оценочный функционал с использованием весовых коэффициентов частных критериев, определяемых на основе разработанного в диссертации математического метода.

6. По разработанной методике с помощью ПЭВМ построены номограммы по определению рациональных значений установленной мощности подстанции глубокого ввода в зависимости от поверхностной плотности нагрузки и расстояния между опорной подстанцией, питающей глубокий ввод, и районом питания подстанции глубокого ввода для современного и проектного темпов развития нагрузки.

7. Анализ результатов показал, что оценочный функционал достаточно устойчив в области рациональных значений параметров, что может привести к унификации параметров глубоких вводов, и чувствителен к значениям: темпа развития нагрузки, нормы дисконтирования и расчетного срока, что требует обоснованного выбора этих параметров при проектировании глубоких вводов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений. М.: СИНТЕГ, 1998.
  2. JI.M. Методы принятия оптимальных решений в бизнесе. -М.: Издательство МЭИ, 1999.
  3. В.Д. Многокритериальная оптимизация выбора параметров элементов систем электроснабжения // Известия ВУЗов. Энергетика. 1985. — № 7. -С. 123- 127.
  4. В.Д. Многошаговые методы обоснования решений по формированию и развитию систем электроснабжения: Автореферат дис.. д-ра техн. наук.-Киев, 1992.
  5. В.Д., Каратун B.C. Статические модели оптимизации развития электрических сетей в САПР. Кишинев: КПИ им С. Лазо, 1989.
  6. В.Д., Каратун B.C., Пасинковский П. А. Оптимизация систем электроснабжения в условиях неопределенности. Кишинев: Штиинца, 1991.
  7. Ю.Н., Веников В. А., Глазунов A.A., Мрзел Ю. Л. Критериальный анализ иерархической структуры систем электроснабжения городов // Труды МЭИ. 1975. — Выпуск 242. — С. 14 — 20.
  8. A.A., Еремеев А. П. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике. М.: Издательство МЭИ, 1994.
  9. A.A. Математические основы теории принятия оптимальных решений. М.: Издательство МЭИ, 1999.
  10. Л.С. Методические вопросы решения задач развития систем в условиях неопределенности // Фактор неопределенности при принятии оптимальных решений в больших системах энергетики: Сб.- В 3 т. Иркутск, 1974. Т. 1. -С. 59−80.
  11. Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. -Новосиб.: Наука, 1978.
  12. .А., Борзенко В. И., Кемпнер Л. М. Бинарные отношения в многокритериальной оптимизации. М.: Наука, 1981.
  13. ., Гнедин А. Задачи наилучшего выбора. М.: Наука, 1984.
  14. .А., Травкин С. И. Модель многокритериальной оптимизации с доминирующим показателем // Автоматика и телемеханика. 1981. — № 4.-С. 142−146.
  15. Л.Е. Основы планировки и благоустройства населенных мест и промышленных территорий. -М.: Высшая школа, 1978.
  16. Л.Л., Манусов В. З., Содномдорж Д. Математическое моделирование режимов электроэнергетических систем в условиях неопределенности. -Улан-Батор, 1999.
  17. В.И. Проблемы векторной оптимизации // Исследование операций. Методологические аспекты. М.: Наука, 1972. — С. 72 — 91.
  18. Р.И., Буриченко В. П. Многоцелевая оптимизация управления комплексом возобновляемых источников энергии // Известия ВУЗов. Энергетика. 2001. — № 2. — С. 55 — 60.
  19. Т.Р. Многокритериальное^ и выбор альтернативы в технике. -М.: Радио и связь, 1984.
  20. И.А., Левин М. С. Особенности оптимизационных задач энергетики и методов их решения // Электричество. 1981. — № 3. — С. 1−7.
  21. И.А., Левин М. С., Лещинская Т. Б. Дискуссия по статье Зуева Э.Н. // Электричество. 1991. — № 11. — С. 79 — 80.
  22. И.А., Левин М. С., Лещинская Т. Б., Славин А. Р. Имитационная модель системы электроснабжения сельского района // Электричество. 1989.8. С. 20 — 30.
  23. И. А., Левин М. С., Мурадян А. Е., Эбина Г. Л. Выбор мощности резервной электростанции сельскохозяйственного предприятия // Электричество. -1980.-№ 3.-С. 1−5.
  24. A.B., Власова Т. А., Глазунов A.A., Туфанов В. А. Тенденция развития глубоких вводов высокого напряжения в системах электроснабжения крупных городов // Труды МЭИ. 1972. — Выпуск 133. — С. 92 — 96.
  25. В.В. Принимаю решение. М.: Политиздат, 1984.
  26. В.И., Воробьев С. Н. Принятие управленческих решений. -М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001.
  27. В.А. Состояние и развитие энергетики как большой системы // Известия ВУЗов. Энергетика. 1985. -№ 7. — С. 3 — 12.
  28. В.А., Будзко И. А., Левин М. С. и др. О методах решения многокритериальных оптимизационных задач электроэнергетики с неопределенными величинами // Электричество. 1987. — № 2. — С. 1−7.
  29. Е.С. Исследование операций. М.: Высшая школа, 2001.
  30. Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Высшая школа, 2000.
  31. И.К., Загоруйко Е. А. Исследование операций. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000.
  32. Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сборник переводов / Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Мир, 1976.
  33. Вопросы кибернетики. Вып. 181. Принятие решений и анализ экспертной информации. -М., 1989.
  34. Н.И., Иванова Е. Ю. Многокритериальный анализ решений при планировании развития электроэнергетических систем // Электричество. 2000. -№ 11.-С.2−9.
  35. Н.И., Иванова Е. Ю., Труфанов В. В. Метод многокритериального анализа решений для выбора вариантов развития ЭЭС // Известия РАН. Энергетика. 1998. — № 6. — С. 42−53.
  36. Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.
  37. A.A. Системный метод оптимизации структур и параметров электроснабжения городов: Дис.. д-ра техн. наук. М.: МЭИ, 1982.
  38. A.A., Кузнецова Т. А., Федосеев A.A. Экономически целесообразные напряжения и мощности глубоких вводов в городах // Электричество. -1983.-№ 2.-С. 20−25.
  39. A.A., Мрзел Ю. Л., Круглова Т. А. Экономически целесообразные параметры глубоких вводов высокого напряжения в городах // Электричество. 1977. -№ 7. -С. 1−5.
  40. A.A., Уткина Е. Г. Анализ оптимальных мощностей глубоких вводов 110−220 кВ в системах электроснабжения крупных городов // Вестник МЭИ. 1998. — № 5. — С. 38 — 42.
  41. В.А., Павельев В. В. Экспертные методы определения весовых коэффициентов // Автоматика и телемеханика. 1976. — № 12. — С. 95 — 107.
  42. И.Г., Лордкипанидзе В. Д. Оптимизация параметров электрических сетей. М.: Энергия, 1978.
  43. И.Т., Сандлер Н. М., Долинин И. В. Северная ТЭЦ: реализация новейших научных, технических и экологических решений // Электрические станции. 1997. — Специальный выпуск. — С. 65 — 69.
  44. Градостроительный кодекс Российской Федерации 2004 г. // ФЗ от 29.12.2004 № 190-ФЗ.
  45. A.A., Рокотян И. С., Строев В. А., Модели оптимизационных расчетов при краткосрочном планировании режимов ЭЭС / Под ред. В. А. Строева. М.: Издательство МЭИ, 1994.
  46. Гук Ю.Б., Окороков В. Р., Папин A.A. и др. Многоцелевая оптимизацияструктуры электроэнергетических систем при планировании их развития // Электрические станции. 1973. -№ 3. — С. 9 — 13.
  47. В.И. Методические особенности обоснования вариантов обновления объектов электроэнергетики // Электрические станции. — 2003. № 5. -С. 2−7.
  48. В.И. По поводу статьи П.А. Малкина // Энергетик. 2003. — № 1. -С. 12−13.
  49. В.Г. Принятие решений в электроэнергетике при нескольких критериях // Энергетика и электрификация. 1991. — № 3. — С. 23 — 26.
  50. И.Я. Районирование множества векторов состояния природы и задача выбора решения // Исследование операций. Методологические аспекты. -М.: Наука, 1972.
  51. Ю.А., Травкин С. И., Якимец В. Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. М.: Наука, 1986.
  52. А.Ф. Электроэнергетика и окружающая среда // Электричество. -1996. № 7. — С. 2 — 6.
  53. С.В., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений. -М.: Знание, 1985.
  54. В.И., Молоствов В. С. Многокритериальное принятие решений в условиях неопределенности. М.: МНИИГТУ, 1988.
  55. А.Г., Браилов В. П., Денисов В. И. Методы экономического сравнения вариантов в энергетике по принципу минимума приведенных затрат. -М.: Наука, 1971.
  56. В.В., Третьякова Л. Д., Бассам X. Многоцелевая оптимизация динамики развития распределительных электрических сетей // Энергетика и электрификация. 1991.-№ 3. — С. 5 — 10.
  57. Э.Н. Выбор основных параметров линий электропередачи районных электрических сетей в современных условиях. М.: Информэлектро, 2003.
  58. Э.Н. Выбор типа воздушной линии электропередачи по комплексному критерию // Электричество. 1991. — № 11. — С. 9 — 15.
  59. Э.Н. Определение экономической плотности тока на базе критерия минимума дисконтированных затрат // Вестник МЭИ. 2000. — № 3. — С. 59−61.
  60. Э.Н. Основы техники подземной передачи электроэнергии. М.: Энергоатомиздат, 1999.
  61. Э.Н. Электроэнергетика как подсистема топливно-энергетического комплекса. М.: МЭИ, 2000.
  62. В.И., Лабковский В. А. Проблема неопределенности в задачах принятия решений. Киев: Наукова Думка, 1990.
  63. Г. А., Файбисович Д. Л., Шапиро И. М. Принципы построения систем электроснабжения крупнейших городов страны // Электрические станции. 1986. — № 1. — С. 62 — 66.
  64. Инструкция по проектированию городских электрических сетей РД 34.20.185−94. М.: Энергоатомиздат, 1995.
  65. Интерактивные системы принятия решений в планировании и управлении большим городом. -М., 1981.
  66. Р. Размещение энергетических объектов: выбор решений. М.: Энергоатомиздат, 1983.
  67. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981.
  68. А.Н. Технико-экономический анализ городских распределительных электрических сетей с учетом их развития // Автореферат дис.. канд. техн. наук. М.: МЭИ, 2002.
  69. В.А. Городские распределительные электрические сети. Л.: Энергоатомиздат, 1982.
  70. В.А. К решению проблемы надежности электроснабжения потребителей в современных условиях // Электрические станции. 1998. — № 9. — С. 25−31.
  71. В.А. Электроснабжение городов. Л.: Энергоатомиздат, 1988.
  72. Е.С. Защита от биологического действия электромагнитных полей промышленной частоты. М.: Издательство МЭИ, 1996.
  73. Комплексный анализ эффективности технических решений в энергетике / Ю. Б. Гук, П. П. Долгов, В. Р. Окороков и др.- Под ред. В. Р. Окороков и Д.С. Ща-велева. Л.: Энергоатомиздат, 1985.
  74. М.А., Махмуд Мохамад. Технико-экономическое обоснование целесообразности сооружения подземных трансформаторных подстанций в городской электрической сети // Известия ВУЗов. Энергетика. 1997. — № 3−4. -С. 17−22.
  75. Т.П., Махин Ю. И., Рогинская Л. Э. Обоснование проектных решений при многокритериальной оптимизации параметров трансформаторов для электротехнологии // Электричество. 1998. — № 8. — С. 15−18.
  76. Т.А. Оптимизация структуры и основных параметров глубоких вводов высшего напряжения систем электроснабжения районов крупных городов // Дис.. канд. техн. наук. М, 1980.
  77. Э.Т. Силовые и высоковольтные кабельные линии. М.: Энергоатомиздат, 1996.
  78. О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.
  79. О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.
  80. О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах. М.: Логос, 2000.
  81. О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. -М.: Наука. Физматлит, 1996.
  82. И.П., Соколова Л. Е. Система поддержки принятия хозяйственных решений в производственном менеджменте. -М.: Издательство МЭИ, 1997.
  83. М.С., Лещинская Т. Б. Методы теории решений в задачах оптимизации систем электроснабжения / Под ред. И. А. Будзко. М.: ВИПКэнерго, 1989.
  84. Т.Б. Методы многокритериальной оптимизации систем электроснабжения сельских районов в условиях неопределенности исходной информации. М.: Агроконсалт, 1998.
  85. Т.Б. Оптимизация систем электроснабжения (в примерах и иллюстрациях). М.: Издательство МЭИ, 2002.
  86. Т.Б. Применение методов многокритериального выбора при оптимизации систем электроснабжения сельских районов // Электричество. -2003. -№ 1.-С. 14−22.
  87. Т.Б., Метельков A.A. Разработка методики планирования систем электроснабжения районов с малой плотностью нагрузок с учетом неопределенности исходной информации. -М.: Агроконсалт, 2003.
  88. Н.В. Анализ динамики потребления электроэнергии в России за 1990−2001 гг.//Энергетик.-2003.-№ 1.-С. 3−7.
  89. .Ф. К вопросу о проблеме принятия решения // Вопросы кибернетики. Вып. 8. Теория принятия решения. М.: Советское радио, 1975. — С. 3 — 5.
  90. A.A., Попырин Л. С., Смирнов В. А. Оптимизация источников энергии в условиях неопределенности исходной информации // Известия РАН. Энергетика. 1997. — № 4. — С. 92 — 98.
  91. И.М., Виноградская Т. М., Рубчинский A.A., Соколов В. Б. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.
  92. П.А. Критерий экономической эффективности для выбора объектов основной электрической сети // Энергетик. 2003. № 1. — С. 10 — 11.
  93. В.З., Могиленко A.B. Методы оценивания потерь электроэнергии в условиях неопределенности // Электричество. 2003. — № 3. — С. 2 — 8.
  94. Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. М.: Наука, 1986.
  95. Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики. М.: Высшая школа, 1982.
  96. Л.А. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1982.
  97. A.A. Разработка методики планирования систем электроснабжения районов с малой плотностью нагрузок с учетом неопределенности исходной информации // Автореферат дис.. канд. техн. наук. М.: МЭИ, 2004.
  98. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционныхпроектов (2-я ред.). M.: Экономика, 2000.
  99. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты / Б. А. Березовский, Ю. М. Барышников, В. И. Борзенко, J1.M. Кемпнер. М.: Наука, 1989.
  100. Н.К., Карпунин М. Г. Основы теории и практики функционально-стоимостного анализа. М.: Высшая школа, 1988.
  101. У.Т. Наука об управлении. Байесовский подход / Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Мир, 1971.
  102. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. М.: Мир, 1990.
  103. Э. Принять решение, но как? — М.: Мир, 1987.
  104. Новые направления в развитии городских сетей высокого и среднего напряжения в ФРГ // Энергохозяйство за рубежом. 1971. — № 4. — С. 39 — 42.
  105. В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Физматлит, 2002.
  106. В.М. Проблемы и методы принятия решений при векторном критерии // Вопросы кибернетики. Вып. 8. Теория принятия решения. М.: Советское радио, 1975. — С. 53 — 60.
  107. В.М., Гафт М. Г. Методология решения дискретных многокритериальных задач // Многокритериальные задачи принятия решений / Под ред. Д. М. Гвишиани, C.B. Емельянова. М.: Машиностроение, 1978. — С. 14 — 47.
  108. Определение условий технико-экономической целесообразности осуществления глубоких вводов 110 кВ в городах Московской области // Отчет о НИР.-М.: МЭИ, 1990.
  109. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
  110. Особенности конструкций BJ1, строящихся в городских условиях США // Энергетическое строительство за рубежом. 1974. — № 1. — С. 46 — 47.
  111. Правила устройства электроустановок. М.: Энергоатомиздат, 1986.
  112. В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений // Многокритериальные задачи принятиярешений / Под ред. Д. М. Гвишиани, C.B. Емельянова. М.: Машиностроение, 1978.-С. 48−82.
  113. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. -М.: Наука, 1982.
  114. Ю.С., Посохин М. В., Гутнов А. Э., Шмульян Б. Л. Системный анализ и проблемы развития городов / Под ред. C.B. Емельянова. М.: Наука, 1983.
  115. В.А. Оптимизация эксплуатационных режимов систем электроснабжения городов с учетом фактора неопределенности // Автореферат дис.. канд. техн. наук. Киев, 1985.
  116. О развитии генерирующих мощностей в городе Москве: Постановление Правительства Москвы от 13.01.2004 № 3−1111.
  117. Разработка методики оптимальной глубокой унификации сечений жил кабелей городских распределительных электрических сетей 0.38 10 кВ // Отчет о НИР (промежуточный, 3). Рук. работы И. И. Карташов. ГР № 1 860 065 788. -М.: МЭИ, 1987.
  118. В.В. Цель оптимальность — средство. — М.: Радио и связь, 1982.
  119. Т.Л. Математические методы исследования операций. М.: Воен-издат, 1963.
  120. С.А., Ахундов В. М., Минаев Э. С. Большие технические системы. -М.: Наука, 1977.
  121. Экономическое прогнозирование развития больших технических систем / Саркисян С. А., Старик Д. Э., Акопов П. Л. и др. М.: Машиностроение, 1977.
  122. О.В., Свидерский В. Ф. Об эколого-экономическом критерии оценки вариантов электропередач // Известия ВУЗов. Энергетика. 1997. — № 3−4.-С. 29−35.
  123. В.Ф. О выборе схемы и мощности городской понижающейподстанции // Электрические станции. 1978. — № 5. — С. 26 — 28.
  124. В.Ф. Экономические интервалы мощностей трансформаторов городской электрической сети с учетом динамики роста нагрузки // Электрические станции. 1973. — № 3. — С. 63 — 66.
  125. Н.И., Сандлер Н. М., Васютинский В. Ю. Энергетическая программа развития московского региона до 2010 г. // Электрические станции.- 1997. Специальный выпуск. — С. 19−26.
  126. СНиП II 12−77. Защита от шума.
  127. И.М., Статников Р. В. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Наука, 1981.
  128. И.М., Статников Р. Б. Наилучшие решения где их искать? — М.: Знание, 1982.
  129. Справочник по проектированию электроснабжения городов / В. А. Козлов, Н. И. Билик, Д. Л. Файбисович. Л.: Энергоатомиздат, 1986.
  130. Справочник по проектированию электроэнергетических систем / Под. ред. С. С. Рокотяна и И. М. Шапиро. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  131. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С. А. Саркисяна.- М.: Высшая школа, 1977.
  132. Тер-Ованесов Е. Ф. Модель принятия решений при выборе строек по многим критериям // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1976. — № 4. -С. 57−62.
  133. Технико-экономические показатели схем глубоких вводов 110−220 кВ в крупные города // Отчет по НИР. Руководитель работы В. А. Веников. ГР № 71 073 564. Инв. № Б184 325. М.: МЭИ, 1972.
  134. Л.В. Множественность парето-оптимальных решений режимов сложных электрических систем // Известия ВУЗов. Энергетика. 1998. -№ 1.-С. 3−8.
  135. Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1981.
  136. Д.Л. Некоторые вопросы использования воздушных и кабельных линий за рубежом // Электрические станции. 1999. — № 12. — С. 61 -65.
  137. JI.M. Новое в проектировании и строительстве электрических сетей в Англии // Энергетическое строительство за рубежом. 1975. — № 2. — С. 35 -40.
  138. Фингер J1.M. Проектирование и строительство новой системы электроснабжения Гамбурга // Энергетическое строительство за рубежом. 1974. — № 5.-С. 41 -45.
  139. P.M., Шапиро И. М. Выбор параметров городских подстанций 110/10 кВ в Югославии // Энергохозяйство за рубежом. 1980. -№ 2. — С. 32−36.
  140. Функционально-стоимостного анализа в электротехнической промыш ленности / Под ред. М. Г. Карпунина. М.: Энергоатомиздат, 1984.
  141. Я.И. Да, нет или может быть. М.: Наука, 1977.
  142. Я.А. Учет ценности земли при выборе варианта линий электропередачи // Электрические станции. 1987. — № 6. — С. 57 — 59.
  143. Д.В. Аппроксимация частичного квазипорядка аддитивной функцией // Многокритериальные задачи принятия решений / Под ред. Д.М. Гви-шиани, C.B. Емельянова. М.: Машиностроение, 1978. — С. 106 — 126.
  144. В.П., Фингер Л.М. Новый план развития электрических сетей
  145. Парижа // Энергохозяйство за рубежом. 1973. — № 5. — С. 1−5.
  146. П.Я. Модели и методы оптимизации параметров и управления режимами систем электроснабжения // Автореферат дис.. д-ра техн. наук. Киев, 1990.
  147. П.Я., Попов В. А. К моделированию и оптимизации параметров и режимов распределительных сетей в условиях неопределенной исходной информации // Энергетика и электрификация. 1983. — № 4. — С. 37 — 39.
  148. П.Я., Попов В. А. Учет фактора неопределенности в задачах моделирования и оптимизации электрических сетей // Известия АН СССР. Энергетика и транспорт. 1985. — № 2. — С. 50 — 58.
  149. Экономика промышленности: Учебное пособие для ВУЗов в 3-х т. Т. 1. Общие вопросы экономики / Под ред. А. И. Барановского, H.H. Кожевникова, Н. В. Пирадовой. М.: Издательство МЭИ, 1998.
  150. Экономика промышленности: Учебное пособие для ВУЗов в 3-х т. Т. 2. Экономика и управление энергообъектами. Кн. 1. Общие вопросы экономики и управления / Под ред. А. И. Барановского, H.H. Кожевникова, Н. В. Пирадовой. М.: Издательство МЭИ, 1998.
  151. Экономика промышленности: Учебное пособие для ВУЗов в 3-х т. Т. 3. Экономика машиностроительного комплекса. / Под ред. А. И. Барановского, H.H. Кожевникова, Н. В. Пирадовой. М.: Издательство МЭИ, 2000.
  152. Экспертные оценки и их применение в энергетике / Под ред. P.M. Хва-стунова. -М.: Энергоатомиздат, 1981.
  153. Электрические системы: В 7 т. / Под общей ред. В. А. Веникова. Т. 5. Кибернетика электрических систем. М.: Высшая школа, 1974.
  154. Электрические системы и сети в примерах и иллюстрациях / Под ред. В. А. Строева. М.: Высшая школа, 1999.
  155. Электрические системы: Электрические сети / Под ред. В. А. Веникова, В. А. Строева. М.: Высшая школа, 1998.
  156. Электротехнический справочник: В 4 т. / Под ред. проф. Герасимова В. Г. и др. Т. 3. Кн. 1. М.: Энергоатомиздат, 1988.
  157. Электротехнический справочник: В 4 т. / Под ред. проф. Герасимова В. Г. и др. Т. 3. Производство, передача и распределение электрической энергии. -М.: Издательство МЭИ, 2002.
  158. Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989.
  159. Bergey Р.К., Ragsdale С.Т., Hoskote М. A decision support system for the electrical power districting problem. // Decision support systems. Vol. 36 — 2003. -P. 1 — 17.
  160. Billinton R., Zhang W. Cost related reliability evaluation of bulk power systems // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 23 -2001.-P. 99−112.
  161. Caramia P., Carpinelli G., Russo A., Verde P. Decision theory criteria for medium voltage cable sizing in presence of nonlinear loads // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 23 — 2001. — P. 507 — 516.
  162. Hardtke R., Henningsen C.-G., Polster K. 380 kV diagonal connection through the load centres in Berlin // Fachreport. Berlin, March 1999.
  163. Manjure D.P., Makram E.B. Optimal load curtailment as a bi-criteria program // Electrical Power Systems Research. Vol. 66 — 2003. — P. 155 — 161.
  164. Topcu Y.I., Ulengin F. Energy for the future: An integrated decision aid for the case of Turkey // Energy. Vol. 29 — 2004. — P. 137 — 154.
  165. Voropai N.I., Ivanova E.Yu. Multi-criteria decision analysis techniques in electric power system expansion planning // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 24 — 2002. — P. 71 — 78.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?