Математическое моделирование процесса восстановления параметров аэрозолей по данным многоволнового лидарного зондирования
Диссертация
Восстановление физических параметров аэрозолей по оптическим данным, измеренным в широком спектральном диапазоне, интенсивно применяется в различных пассивных методиках дистанционного мониторинга атмосферы. Успехи в реализации этих методов в значительной степени стимулировали попытки переноса опыта, аккумулированного в процессе разработки пассивных систем, на случай лидарного зондирования. Вместе… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Построение математической модели на основе теории рассеяния Ми
- 1. 1. Уравнения Максвелла
- 1. 2. Общее решение волнового уравнения
- 1. 3. Разложение электромагнитного поля по мультиполям
- 1. 4. Разложение плоской волны по мультиполям
- 1. 5. Строгое решение волнового уравнения
- 1. 6. Дальняя зона электромагнитного излучения
- 1. 7. Энергетические характеристики электромагнитного поля, поляризация
- 1. 8. Математическая модель
- 1. 9. Выводы к первой главе
- Глава 2. Определение оптических данных аэрозолей на основе многоволнового лидарного зондирования
- 2. 1. Основное лидарное уравнение
- 2. 2. Наклонный метод
- 2. 3. Метод Клетта
- 2. 4. Метод Ковалёва
- 2. 5. Метод Рамана
- 2. 6. Сравнение методов решения уравнения лазерной локации при лидарных измерениях
- 2. 7. Выводы ко второй главе
- Глава 3. Восстановление параметров аэрозолей по оптическим данным
- 3. 1. Постановка задачи
- 3. 2. Анализ обратной задачи. Выбор метода решения
- 3. 3. Построение регуляризирующего алгоритма
- 3. 4. Сходимость метода регуляризации. Устойчивость
- 3. 5. Определение параметра регуляризации
- 3. 6. Принцип отбора решений. Усреднение
- 3. 7. Численная реализация регуляризирующего алгоритма
- 3. 8. Численный эксперимент
- 3. 8. 1. Принцип минимальной невязки
- 3. 8. 2. Усреднение решений
- 3. 8. 3. Восстановление показателя преломления
- 3. 8. 4. Точность восстановления
- 3. 8. 5. Тестовая задача
- 3. 9. Применение метода регуляризации при обработке экспериментальных данных
- 3. 10. Выводы к третьей главе
Список литературы
- Бахвалов Н.С. Численные методы. -М.: Наука, 1973. 631 с.
- Борн М., Вольф Э. Основы оптики. М.: Наука, 1973. — 719 с.
- Буслаев B.C. Вариационное исчисление. Ленинградский университет им. А. А. Жданова, 1980. — 287 с.
- Вентцель Е.С. Теория вероятности. М.: Физматлит, 1958. — 464 с.
- Виноградов A.M. Конспект лекций по линейной алгебре. — М: МГТУ им. Баумана, 1992.-250 с.
- Вольман В.И., Пименов Ю. В. Техническая электродинамика. М.: Связь, 1971.-486 с.
- Гончарский А.В., Бакушинский А. Б. Некорректные задачи, Численные методы и приближения. — М.: Наука, 1989. — 130 с.
- Захаров В.М., Костко O.K., Хмелевцов С. С. Лидары и исследование климата. Ленинград: Гидрометиздат, 1990. — 180 с.
- Зуев В.Е., Кабанов М. В. Оптика атмосферного аэрозоля. Ленинград: Гид-дрометиздат, 1983. — 166 с.
- Лазерное зондирование индустриальных аэрозолей/ В. Е. Зуев, Б. В. Каулв, И. В. Самохвалов и др. Новосибирск: Наука, 1986. — 186 с.
- Ивлев Л.С., Андреев С. Д. Оптические свойства атмосферных аэрозолей. — Ленинград: ЛГУ, 1986. 125 с.
- Канторович Л.В., Акилов Г. П. Функциональный анализ. М.: Наука, 1974. -752с.
- Кизель В.А. Отражение света. — М.: Наука, 1973. 351 с.
- Коренев Б.Г. Введение в теорию бесселевых функций. — М.: Наука, 1971. — 287 с.
- Краснов М.Л. Интегральные уравнения. М.: Наука, 1975. — 304 с.
- Креков Г. М., Кавкянов С. И., Крекова М. М. Интерпритация сигналов оптического зондирования атмосферы. Новосибирск: Наука, 1987. — 184 с.
- Ландсберг Г. С. Оптика. Изд. 5-е. — М.: Наука, 1976. — 928 с.
- Лебедев Н.Н. Специальные функции и их приложения. М.: Физматгиз, 1963.-520 с.
- Литвиненко О. Н. Основы радиооптики. Киев: Техшка, 1974. — 206 с.
- Межерис С. Лазерное дисанционное зондирование. М.: Мир, 1987. -550 с.
- Никифоров А. Ф., Уваров В. Б. Специальные функции математической физики. М.: Наука, 1978. — 320 с.
- Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды/ В. И. Козинцев, В. М. Орлов, М. Л. Белов и др. М.: МГТУ им. Баумана, 2002. — 528 с.
- Путилов К.А., Фабрикант В. А. Курс физики. М.: Физматгиз, 1963. — Т. 3. Изд. 2-е. — 636 стр.
- Тихонов А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1974.-224 с.
- Ильин В.В. Философия. М.: Академический проект, 1999. — 384 с.
- Фихтенгольц Г. Н. Курс дифференциального и интегрального исчисления. -М.: Наука, 1966. 2064 с.
- Scanning 6-wavelength 11-channel aerosol lidar/ D. Althausen, D. Muller, A. Ansmann, U. Wandinger, et al.// J. Atmos. and Oceanic Technol. 2000. — № 17. -P. 1469−1482
- Ansmann A., Riebesell M., Wandinger U. Combined Raman elastic-backscatter lidar for vertical profiling of moisture, aerosols extinction, backscatter, and lidar ratio// Appl. Phys. 1992.-№ 55. — P. 18−28
- Ansmann A., Wandinger U., Riebesell M. Independent measurement of extinction and backscatter profiles in cirrus clouds by using a combined Raman elastic-backscatter lidar// Appl. Opt. 1992. — № 31. — P. 7113−7131
- Ansmann A., Riebesell M., and Weitkamp C. Measurement of atmospheric aerosol extinction profiles with a Raman lidar//Opt. Letts. 1990. № 15. — P. 746−748
- Ansmann A., Althausen D., Wandinger U. Vertical profiling of Indian aerosol plume with six-wavelength lidar during INDOEX: A first case study// Geophys. Res. Lett. 2000. — № 27.- P. 963−966
- Ansmann A., Wandinger U., Wiedensohler A. Lindenberg Aerosol Characterization Experiment 1998 (LACE 98): overview// J. Geophys. Res. — 2002.- № 107, D21
- Beyerle G., Neuber R., Schrems O. Multiwavelength lidar measurements of stratospheric aerosols above Spitsbergen during winter 1992/93// Geophys. Res. Lett. 1994. — № 21. — P. 57−60
- Bockmann C. Hybrid regularization method for ill-posed inversion of multiwavelength lidar data in the retrieval of aerosol size distributions. Appl. Opt. 40, 1329−1342,2001.
- Bohren F. B. and Huffman D. R. Absorption and scattering of light by small particles. New York: John Wiley, 1983. 496 c.
- EARLINET: «A European Aerosol Research Lidar Network», in Laser remote sensing of the atmosphere/ J. Bosenberg, A. Ansmann, J. M. Baldasano, et. al. — Selected papers of the 20th International Laser Radar Conference. — Vichy (France), 2001.-P. 155−158
- Capps C., Henning R., and Hess G. Analytic inversion of remote sensing data// Appl. Opt. 1982. -№ 21. — P. 3581−3587
- Chew H., McNulty P. J., and Kerker M. Model for Raman and fluorescent scattering by molecules embedded in small particles// Phys. Rev. A. 1976. — Vol. 13, № 1.-P. 396−404.
- Curry B. Constrained eigenfiinction method for the inversion of remote sensing data: application to particle size determination from light scattering measurements// Appl. Opt. 1989. — № 28. — P. 1345−1355
- Donovan D. P. and Carswell A. I. Principal component analysis applied to multiwavelength lidar aerosol backscatter and extinction measurements// Appl. Opt. 1997. -№ 36. — P. 9406−9424
- Dubovik О. and King M. A flexible inversion algorithm for retrieval of aerosol optical properties from Sun and sky radiance measurements// J.Geophys. Res. -2000. №Ю5, D16. — P. 20.673 — 20.696
- Feingold G. and Grund C. J. Feasibility of using multiwavelength lidar measurements to measure cloud condensation nuclei// J. Atmos. Oceanic Technol. 1994. — № 11. — P. 543−1558
- Golub G. H., Heath M., and Wahba G. Generalized cross-validation as a method for choosing a good ridge parameter// Technometrics. 1979. — № 21. — P. 215 223
- Heintzenberg J., Miiller H., Quenzel H. Information content of optical data with respect to aerosol properties: numerical studies with a randomized minimization-search-technique inversion algorithm// Appl. Opt. 1981. — № 20. -P. 1308−1315
- Third Assessment Report of Working Group I of the Intergovernmental Panel on Climate Change/ J. Houghton, Y. Ding, D. Griggs, et al. Cambridge: Cambridge University, 2001.
- Hulst H. C. Light scattering by small particles. New York: Dover Publications, Inc., 1981.-532 p.
- Study of the aerosol optical properties and microstructure by the method of multiwave sounding/ A. P. Ivanov, F. P. Osipenko, A. P. Chaykovskiy, et al.//Izvestiya. Atmos. Oceanic Phys. -1986. -№ 22. P. 633−639
- Jackson J. D. Classical Electrodynamics. New York: John Wiley & Sons, 1975.-674 p.
- King M. D. Sensitivity of constrained linear inversions to the selection of the Lagrange multiplier// J. Atmos. Sci. 1982. — № 39. — P. 1356 -1369.
- Klett D. Stable analytical inversion solution for processing lidar returns// Appl. Opt. 1981. -№ 20. — P. 211−220
- Klett D. Lidar inversion with variable backscatter/extinction rations// Appl. Opt. 1985.-№ 31.-P. 1638−1643
- Kovalev V, Lidar measurement of the vertical aerosol extinction profiles with range dependent backscatter-to-extinction rations// Appl. Opt. — 1993. — № 31. -P. 6053−6065
- McCartney E. Optics of the atmosphere. New York: John Wiley, 1979. 280 p.
- Melfi S.H., Evans K.D., Whiteman D. Observation of Raman scattering by cloud droplets in the atmosphere// Appl.Opt. 1997. — № 36. — P. 3551−3559
- Miiller D., Wandinger U., and Ansmann A. Microphysical particle parameters from extinction and backscatter lidar data by inversion with regularization: theory// Appl. Opt. 1999. — № 38. — P. 2346−2357
- Miiller D., Wandinger U., and Ansmann A., Microphysical particle parameters from extinction and backscatter lidar data by inversion with regularization: simulation// Appl. Opt. 1999. — № 38. — P. 2358−2368
- Miiller D., Wagner F., Wandinger U. Microphysical particle parameters from extinction and backscatter lidar data by inversion with regularization: experiment// Appl. Opt. 2000. — № 39. — P. 1879−1892
- Miiller D., Wagner F., Althausen D. Physical properties of the Indian aerosol plume derived from six-wavelength lidar observation on 25 March 1999 of the Indian Ocean Experiment// Geophys. Res. Lett. 2000. — № 27. — P.1403−1406.
- Miiller D., Wandinger U., Althausen D. Comprehensive particle characterization from 3-wavelength Raman lidar observations: case study// Appl. Opt. 2001. -№ 40. — P. 4863−4869
- O’Sullivan F. A statistical perspective on ill-posed inverse problems// Statistical Science.- 1986.-№ l.-P. 502−527
- Post M. J. A graphical technique for retrieving size distribution parameters from from multiple measurements: visualization and error analysis// J. Atmos. Oceanic Technol. 1996. — № 13. — P. 863 -873.
- Qing P., Nakane H., Sasano Y. Numerical simulation of the retrieval of aerosol size distribution from multiwavelength laser radar measurements// Appl. Opt. -1989. № 28. — P. 5259−5265
- Rodgers C. Retrieval of atmospheric temperature and composition from remote measurements of thermal radiation// Rev. Geophys. Space Phys. —1976. — № 14. -P. 609−624.
- Stein В., Del Guasta M., Kolenda J. Stratospheric aerosol size distribution from multispectral lidar measurements at Sodankyla during EASOE// Geophys. Res. Lett.-1994.-№ 21.-P. 1311−1314
- Twomey S. Introduction to the Mathematics of Inversion in Remote Sensing and Direct Measurements. New York: Elsevier, 1977. 243 p.
- Twomey S. Influence of pollution on shortwave albedo of clouds// J. of Atmospheric Sciences. 1977.-№ 34.-P. 1149−1152
- Veretennikov V. V., Kozlov V. S., Naats I. E. Optical studies of smoke aerosols: an inversion method and its applications// Opt. Lett. — 1979. — № 4. — P. 411−413
- Veselovskii I. A., Cha H.K., Kim D.H. Raman lidar for the study of liquid water and water vapor in troposphere// Appl. Phys. 2000. -№ 71.-P. 113−117
- Veselovskii I., Griaznov V., Kolgotin A. Multiwavelength lidar for the retrieval of aerosol size distribution in troposphere// 20th International Laser Radar Conference. Vichy (France), 2000. — P. 132
- Inversion with regularization for the retrieval of tropospheric aerosol parameters from multiwavelength lidar sounding/ I. Veselovskii, A. Kolgotin, V. Griaznov, et al// Appl. Opt. 2002. — № 41. — P.3685−3699
- Wandinger U., Ansmann A., Reichardt J. Determination of stratospheric aerosol microphysical properties from independent extinction and backscattering measurements with a Raman lidar// Appl. Opt. -1995. № 34. — P.8315−8329
- Wang J. and Hallett F. Spherical particle size determination by analytical inversion of the UV-visible-NIR extinction spectrum// Appl. Opt. — 1996. -№ 35. — P.193−197
- Yoshiyama H., Ohi A., and Ohta K. Derivation of the aerosol size distribution from a bistatic system of a multiwavelength laser with the singular value decomposition method// Appl. Opt. 1996. — № 35. — P. 2642−2648
- Zuev V.E. and Naats I.E. Inverse Problems of Lidar Sensing of the Atmosphere. Berlin: Springer-Verlag, 1983. — 220 p.1. Иллюстрации к гл. 1и 310 1.2г, мкм
- Л= 0,50 мкм (приближ. Хюлста) Л= 0,50 мкм1. Х= 0,70 мкм1. Л = 1,00 мкм1! б0.0 О!2 0.4 о! б 0.8 ГО 1*2 .А 1! бг, мкм
- Рис. П. 4. Зависимость коэффициентов общего объёмного ослабления aext от показателя преломления m=Re (m)-/Im (m) при различных длинах волн Л (го = 0,5 мкм, s = 0,5)fin, (см*ср)1. Л = 1,00 мкм
- Л = 0,50 мкм • Л = 0,35 мкм14×10"9т, (см*ср)-' 1.2×10"51.0×108.0×10й-ю6.0×10"4.0×10"12.0×10"10.0-¦—А, = 1,00 мкм -•—А, = 0,50 мкм -а— А, = 0,35 мкм130 1.35 1.40 1.45 1.50 1.55 1.60 1.65 1.70 1.75 1.80 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.071. Rфп) Щт)
- Рис. П. 5. Зависимость коэффициента обратного рассеяния от показателя преломления m=Re (m)-ilm (m) при различных длинах волн Л (го = 0,5 мкм, s = 0,5)1008 10 12 Номер расчёта, /
- Рис. П. 6. Невязка р в зависимости от параметра регуляризации у. Номер расчёта / связан с параметром регуляризации как у/ = 2l 10"23
- Рис. П. 7. Распределение по размеру, восстановленное по точным оптическим данным (S = 0). Сплошная кривая соответствует точному решению /О) • Показатель преломления т известный.61.(m) = 0,01
- Re (w)= 1,50 Re (w) = 1,40 Re (/n) = 1,331. S о