Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Измерительные цифровые преобразователи параметров синусоидальных сигналов с применением вычислительных операций

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Информационные технологии играют возрастающую роль практически во всех сферах деятельности современного общества. С их помощью решается огромный круг задач, связанных главным образом с автоматизированным сбором, обработкой, передачей, хранением, поиском и представлением информации. При этом особое место в этом ряду занимает процесс измерения, предназначенный для получения количественно… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Современные тенденции развития преобразователей параметров синусоидальных сигналов
    • 1. 1. Кодирующие измерительные преобразователи амплитуды синусоидального сигнала
    • 1. 2. Методы обработки временного ряда измерений амплитуды синусоидального сигнала
      • 1. 2. 1. Измерение амплитуды синусоидального сигнала с использованием преобразования Фурье
      • 1. 2. 2. Метод измерения амплитуды гармонических колебаний с использованием вычислительных операций на основе мгновенных отсчетов
      • 1. 2. 3. Метод измерения амплитуды синусоидальных сигналов на основе интегральных выборок
      • 1. 2. 4. Метод измерения амплитуды синусоидального сигнала с использованием отношения К отсчетов амплитуд
    • 1. 3. Сопоставление методов измерения амплитуды синусоидального сигнала с применением вычислительных процедур
      • 1. 3. 1. Выбор целевой функции
      • 1. 3. 2. Анализ методов измерения амплитуды синусоидального сигнала
    • 1. 4. Выводы
  • 2. Разработка и исследование алгоритма и структуры преобразователя амплитуды синусоидального сигнала
    • 2. 1. Алгоритм преобразования и структура преобразователя амплитуды синусоидального сигнала
    • 2. 2. Исследование преобразователя
      • 2. 2. 1. Исследование модели ИПр для случая постоянной частоты измеряемого сигнала
      • 2. 2. 2. Исследование модели ИПр при меняющейся частоте исследуемого сигнала
      • 2. 2. 3. Исследование модели измерительного преобразователя по упрощению вычислительных процедур
    • 2. 3. Выводы
  • 3. Разработка алгоритма и структуры преобразователя амплитуды и частоты синусоидального сигнала
    • 3. 1. Алгоритм измерения и структура совместного преобразователя амплитуды и частоты синусоидального сигнала
    • 3. 2. Исследование модели совместного преобразователя
      • 3. 2. 1. Решение системы уравнений методом Ньютона
      • 3. 2. 2. Решение системы уравнений градиентным методом
      • 3. 2. 3. Решение системы уравнений модифицированным методом Ньютона
    • 3. 3. Решение системы уравнений с использованием разложения функции синуса в ряд
    • 3. 4. Сопоставление методов выполнения вычислительных операций совместного определения амплитуды и частоты синусоидального сигнала
    • 3. 5. Выводы
  • 4. Разработка алгоритма функционирования и структуры адаптивного преобразователя частоты синусоидального сигнала
    • 4. 1. Принципы построения и функционирования адаптивных частотных преобразователей
      • 4. 1. 1. Способы измерения значений вспомогательного параметра^
      • 4. 1. 2. Способы формирования значений параметра адаптации
        • 4. 1. 2. 1. Аддитивный способ формирования значений параметра адаптации
        • 4. 1. 2. 2. Мультипликативный способ формирования значений параметра адаптации
        • 4. 1. 2. 3. Сравнительная оценка способов формирований значения параметра адаптации
    • 4. 2. Алгоритмическое описание процесса преобразования адаптивного преобразователя частоты синусоидального сигнала
    • 4. 3. Алгоритмы вычисления измеренного значения кода
    • 4. 4. Сравнительная оценка технических характеристик адаптивных и неадаптивных преобразователей частоты
    • 4. 5. Выводы
  • 5. Разработка и реализация преобразователей параметров синусоидальных сигналов в составе системы автоматизации испытаний
    • 5. 1. Описание аппаратурного и программного обеспечения системы автоматизации испытаний
      • 5. 1. 1. Характеристика объекта автоматизации
      • 5. 1. 2. Назначение системы
      • 5. 1. 3. Структура системы
      • 5. 1. 4. Функционирование системы
      • 5. 1. 5. Результаты опытной эксплуатации САИ
    • 5. 2. Разработка мультиплицированного преобразователя амплитуды датчиков угловых и линейных перемещений
    • 5. 3. Разработка совместного преобразователя амплитуды и частоты сигналов датчика вибрации
    • 5. 4. Выводы

Измерительные цифровые преобразователи параметров синусоидальных сигналов с применением вычислительных операций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Информационные технологии играют возрастающую роль практически во всех сферах деятельности современного общества. С их помощью решается огромный круг задач, связанных главным образом с автоматизированным сбором, обработкой, передачей, хранением, поиском и представлением информации. При этом особое место в этом ряду занимает процесс измерения, предназначенный для получения количественно определенной информации об объектах материального мира. Это определяет актуальность создания и совершенствования измерительных преобразователей (ИПр), предназначенных для измерения параметров сложных динамических объектов и быстротекущих процессов. Таким образом, создание современных ИПр — важная, перспективная и актуальная задача.

Постоянное повышение требований к точности, быстродействию, информативности и другим характеристикам процессов сбора, измерения и обработки информации обусловливает необходимость создания и развития современных средств измерения и преобразования информации. Широкое применение средств цифровой вычислительной техники при построении ИПр ориентировано на обеспечение высоких метрологических и эксплуатационных характеристик ИПр. Указанные задачи нашли отражение в работах ведущих отечественных и зарубежных ученых: Смолова В. Б., Гитиса Э. И., Новикова П. В., Цветкова Э. И., Дрейпера Ч., Макса Ж., Крауза М., Вошни О. и др.

В настоящее время широкое применение нашли цифровые преобразователи параметров гармонических сигналов, базирующихся на методах цифровой обработки сигналов с применением преобразования Фурье и интегральных выборок на основе теоремы Михотина. Следует отметить, что основными недостатками подобных структур ИПр являются большие временные задержки на получение выборок, что уменьшает частотный диапазон и увеличивает вычислительную сложность алгоритмов, предъявляющих высокие требования к быстродействию используемой элементной базы.

При этом одной из основных по важности и сложности проблем является создание современных преобразователей параметров гармонического сигнала, использующих новые эффективные алгоритмы и структуры, ориентированные на применение вычислительных процедур. Указанная проблема применительно к аналого-цифровым преобразователям широко представлена в работах Авдеева Б. Я., Гаранина Н. М., Переверткина О. М., Южакова А. А. и др. Однако, поиск адаптивных алгоритмов измерения параметров синусоидального сигнала и разработка соответствующих структур ИПр не нашли достаточного отражения в литературе. В диссертационной работе эту проблему предполагается решать за счет применения совместных и адаптивных методов преобразования в реальном масштабе времени.

В работе решается актуальная научно-техническая задача разработки и исследования устройств преобразования параметров синусоидального сигнала и, в частности, алгоритмов измерения и структур преобразователей. Однако в известной нам литературе отечественных и зарубежных исследователей вопросы теоретического и экспериментального исследования преобразователей параметров синусоидального сигнала не получили достаточной проработки.

Целью работы является разработка и исследование структур и алгоритмов цифровых преобразователей параметров синусоидальных сигналов с применением вычислительных операций.

Указанная цель предполагает решение следующих научных задач:

— проведение классификации и анализа способов измерительных преобразований, основанных на применении вычислительных операций;

— разработка способов преобразования амплитуды и частоты синусоидальных сигналов, ориентированных на использование вычислительных операций;

— выполнение исследований функциональных моделей преобразователей параметров синусоидального сигнала;

— разработка алгоритмов преобразования для различных способов реализации механизмов адаптации к частоте синусоидального сигнала;

— построение структур преобразователей параметров синусоидального сигнала.

Методы исследования. В работе использована методология структурного анализа и проектирования, математический аппарат теории вероятностей, алгебры логики, теории автоматов и математического моделирования.

Научная новизна работы заключается в следующем:

— выполнен анализ способов преобразования, основанных на применении вычислительных процедур, с учетом особенностей процесса преобразования параметров синусоидального сигнала;

— предложен способ развертывающего преобразования и исследована функциональная модель преобразователя амплитуды синусоидальных сигналов;

— предложен способ двойного развертывающегося преобразования, обеспечивающий совместное преобразование амплитуды и частоты синусоидального сигнала и исследована функциональная модель совместного преобразователя;

— получены новые алгоритмы широкодиапазонного адаптивного преобразования частоты синусоидальных сигналов, обеспечивающие повышение быстродействия преобразователя и сокращение информационной избыточности формируемого кода- - предложены способы формирования механизмов адаптации по отношению к изменяющейся частоте синусоидального сигнала и проведены исследования моделей широкодиапазонного адаптивного преобразователя частоты.

Корректность полученных результатов теоретически обусловлена приведенными доказательствами и утверждениями. Адекватность полученных расчетных значений доказана на основании экспериментальных данных.

Диссертация выполнена в рамках НИОКР «Разработка алгоритмов преобразования амплитуды сигналов в составе аппаратно-программного обеспечения системы автоматизации испытаний авиационных изделий» (договор № 55/6Д), осуществляемой ЗАО «ИВС-сети» в течение 2003;2005 г. г. с ОАО «Пермская научно-производственная приборостроительная компания». Разработанная система автоматизации испытаний внедрена в опытную эксплуатацию в ОАО «Пермская научно-производственная приборостроительная компания».

Основное содержание изложено в 9 печатных работах [5, 24−27, 47, 52−54] и докладывалось на ряде международных и региональных научно-технических конференциях.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложения.

5.4. Выводы.

1. Разработана и внедрена в опытную эксплуатацию многоуровневая адаптивная система автоматизации испытаний, обеспечивающая адаптивное преобразование с заданной точностью, индикацию, регистрацию и хранение текущих параметров авиационных агрегатов в процессе регулирования, доводки и проверки функциональных характеристик. Опытная эксплуатация подтвердила практическую реализуемость, достоверность, корректность принятых структурных решений преобразователей и эффективность применения для рассматриваемого класса систем предложенных алгоритмов измерения амплитуды и частоты синусоидального сигнала и основных теоретических результатов, полученных в настоящей работе.

2. Предложена аппаратурно-программная реализация преобразователя амплитуды синусоидального сигнала.

3. Апробация разработанных алгоритмов и архитектур в составе САИ в процессе эксплуатации:

— подтвердила полученные теоретические результаты о возможности создания преобразователя амплитуды синусоидального сигнала, обеспечивающего погрешность измерения не хуже 0,1%;

— показала возможность применения для целей преобразования синусоидальных сигналов мультиплицированного алгоритма преобразования, что повысило пропускную способность в 3 раза по сравнению с многоканальными преобразователями;

— продемонстрировала практическую целесообразность построения адаптивных преобразователей частоты синусоидального сигнала в частотном диапазоне 50−3000 Гц при заданной погрешности преобразователя.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проведенный в работе анализ и классификация методов преобразования, основанных на использовании вычислительных операций позволил сформулировать специфику функционирования современных преобразователей амплитуды и частоты синусоидальных сигналов в составе систем автоматизации испытаний. Показано, что для реализации сформулированных требований к преобразователям амплитуды и частоты необходимо использовать сложные вычислительные процедуры, реализуемые в реальном масштабе времени. Поэтому значительную актуальность приобретают теоретические и прикладные исследования, связанные с разработкой алгоритмов преобразователей амплитуды и частоты синусоидальных сигналов, позволяющих обеспечить достижение высокого быстродействия и точности.

Анализ показал, что для построения преобразователей амплитуды адаптивных по частоте синусоидального сигнала целесообразно использовать метод временного преобразования, т.к. процесс адаптации совмещен с основным процессом преобразования, что позволило обеспечить рост и улучшение характеристик преобразователя амплитуды, а также возможность адаптации его структуры к решаемым задачам и состоянию измеряемого процесса.

Показано, что особое место в создании преобразователей амплитуды синусоидального сигнала представляет реализация преобразователей на основе методов развертывающего преобразования.

Исследование моделей рассматриваемого класса преобразователей амплитуды и частоты синусоидального сигнала показало, что проблема реализации алгоритмов преобразования в режиме реального времени имеет принципиальное значение, а ее решение определяет дальнейший прогресс в теоретических исследованиях и практической реализации.

Проведен анализ и разработка вычислительных процедур преобразователя совместного преобразования амплитуды и частоты, использующих метод Ньютона, модифицированный метод Ньютона, градиентный метод полиномиального разложения функции синуса в ряд. Для указанных вычислительных процедур определены их практические характеристики, определяющие область рационального использованияисследованы ограничения на применение и разработана программная реализация.

Предложены и исследованы структуры преобразователей амплитуды и частоты синусоидального сигнала. Осуществлена их аппаратурно-программная реализация в составе системы автоматизации испытаний. В качестве практического использования результатов приведена реализация структуры системы автоматизации испытаний на современной программно-технической базе, использующей для измерения амплитуды и частоты синусоидальных сигналов разработанные автором преобразователи.

Учитывая вышеизложенное, в диссертационной работе получены следующие результаты:

1. На основе проведенного анализа и классификации способов измерительных преобразований параметров синусоидальных сигналов установлено, что известные преобразователи основываются на использовании вычислительных процедур, базирующихся на применении преобразований Фурье и теоремы Михотина, характеризующихся высокой вычислительной сложностью, значительным временем выполнения, что создает ограничения на их применение для осуществления преобразований в реальном времени.

2. Предложен и разработан способ развертывающего преобразования, на основе которого создана модель преобразователя амплитуды синусоидального сигнала. Особенностью предложенного преобразователя является возможность выполнения измерительных преобразований в течение полупериода синусоидального сигнала, а также относительная простота вычислительных операций в сочетании с невысокими аппаратурными затратами на реализацию. Проведенные на модели исследования позволили определить основные характеристики предложенного преобразователя и оценить рациональные трансформации функции преобразования, направленные на упрощение и ускорение вычислительных процедур.

3. Предложен и разработан способ двойного развертывающего преобразования, на основе которого создана модель совместного преобразователя амплитуды и частоты синусоидального сигнала, обеспечивающего преобразование на время менее полупериода. На моделях исследованы возможности использования различных методов численного решения системы исходных зависимостей и определены рекомендации по их рациональному применению. Разработаны алгоритмы преобразования и структура измерительного преобразователя совместного преобразования амплитуды и частоты синусоидального сигнала. Определены основные характеристики преобразователя.

4. Предложен и разработан способ адаптивного по отношению к изменяющемуся периоду преобразуемого сигнала преобразования «частота-код», обеспечивающий возможность преобразований частоты синусоидального сигналов, меняющей в широком диапазоне. Исследованы и реализованы различные механизмы адаптации эталонной частоты к меняющемуся значению периода синусоидального сигнала. Получены алгоритмы и структурные решения преобразователя. Исследования на моделях позволили установить отсутствие избыточности кода при изменении частоты в широком диапазоне и возможности выполнения преобразований за время, не превышающее половину периода синусоидального сигнала.

5. Разработанные способы измерительных преобразований, алгоритмы и структуры преобразователей параметров синусоидальных сигналов были положены в основу проектирования и реализации модулей измерительных каналов в составе системы автоматизации испытаний сложных объектов. В процессе практической реализации на основе теоретических разработок были реализованы оригинальные решения по созданию мультиплицированных преобразователей амплитуд синусоидальных сигналов от датчиков угловых и линейных перемещений. На основе алгоритмов совместного преобразования реализованы преобразователи параметров сигналов от датчиков вибраций. В целом экспериментальные исследования и опытная эксплуатация САИ подтвердили реальность и эффективность предложенных в работе теоретических положений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Г., Солопченко Г. Н. // Измерительная техника. Теория измерений как самостоятельная область знаний: характеризационные цели и задачи — 2003. — № 6. — с. 13−17.
  2. Цифровые адаптивные информационно-измерительные системы / Б. Я. Авдеев, В. В. Белоусов, И. Ю. Брусаков и др.- под ред. Б. Я. Авдеева и Е. А. Чернявского. СПб.: Энергоатомиздат, 1997. — 368 с.
  3. В.Д., Шахов Э.К, Дискретизация и восстановление сигналов в информационно измерительных системах. Пенза: Пенз. политех, ин-т, 1982.
  4. М.М. Аналого-цифровые преобразователи для информационно-измерительных систем. М.: Изд-во Стандартов, 1989. — 320 с.
  5. В.В., Дурновцев С. Н. Аналого-цифровые преобразователи амплитуды синусоидального сигнала в цифровой код // Информационные измерительные системы: Сб. науч. трудов. Пермь: ПермГТУ, 2005. -С. 172−176.
  6. Цифровые электроизмерительные приборы / Под ред. В.М. Шлян-дина. М.: Энергия, 1972. — 335 с.
  7. М.М. Дискретное преобразование и кодирование широкополосных сигналов // М. М. Гельман, Б. М. Степанов, В. Н. Филиппов. -М.: Радио и связь, 1985. 160 с.
  8. А.И. Преобразователи электрических параметров для систем контроля и измерения / А. И. Мартяшин, Э. К. Шахов, В.М. Шлян-дин. М.: Энергия, 1976. — 106 с.
  9. Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). Определения, теоремы, формулы. 6-е изд., стер. -СПб.: Издательство «Лань», 2003. 832 с.
  10. Д. Техника измерений и обеспечение качества: Справочная книга / Пер. с нем. Под ред. Л. М. Закса, С. С. Кивилиса. М.: Энергоатомиздат, 1983. -472 с.
  11. .В. // Машиностроитель. Измерение параметров гармонических колебаний с помощью персонального компьютера 2001. — № 8. -С. 17−19.
  12. В.Н. // Измерительная техника. Методы измерения сдвига фаз и амплитуды гармонических сигналов на основе интегральных выборок 2003. — № 5. — С. 52−55.
  13. А.С. 966 889 СССР. Преобразователь амплитуды переменного напряжения в цифровой код / Кое E. JL, Матушкин Н. Н., Южаков А. А. // Открытия. Изобретения. 1982. № 38.
  14. А.С. 2 089 919 Россия. Устройство для измерения амплитудных и фазовых характеристик гармонических сигналов / Б. Г. Калесхаев // Открытия. Изобретения. 1997. № 9.
  15. Г. А., Коскин А. И. Выбор и оптимизация структуры информационных систем. М.: Энергия, 1972. — 256 с.
  16. А.Г. Принципы количественной оценки эффективности радиоэлектронных средств. М.: Сов. радио, 1971.-201 с.
  17. И.А., Уринсон JI.C., Храмешин Г. К. Передача информации в сетях с коммутацией сообщений. М.: Связь, 1972. — 319 с.
  18. Д., Барбер Д., Прайс У., Соломонидес У. Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982. — 563 с.
  19. B.C. Системное проектирование преобразователей информации. JL: Машиностроение, 1982. — 255 с.
  20. Lawrie D.H. Access and alignmeht of data in an array processor // IEEE Trans. Comput. 1975, v. C-24, No 12, p. 1145−1155.
  21. Pease M.C. The indirect binari n-cube microprocessr array // IEEE. Trans. Comput. 1977, v. C-26, No 2, p. 458−473.
  22. Patel J.H. Performance of processor-memory interconnections for multiprocessors // IEEE.Trans. Comput. 1981, v. C-30, No 10, p. 771−780.
  23. А.И., Багацкий B.A., Романов B.A. и др. Преобразователи формы информации для малых ЭВМ. Киев: Наукова думка.- 1982.312 с.
  24. Andrievskaja N.V., Baidarov А.А., Durnovtsev S.N. Measurement ob amplitude of harmonious signals // International scientific journal «Acta univer-sitatis pontica enxinus», vol. IV, number 2, 2005. P. 88−92.
  25. Н.В., Байдаров А. А., Дурновцев С. Н. Измерение амплитуды гармонических сигналов // Информационные управляющие системы / Пермь, ПермГТУ, 2005. С. 153−166.
  26. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. М.: Лаборатория базовых знаний, 2001. — 632 с.
  27. В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб. Пособие для вузов. М. Высш. шк., 2000. — 266 с.
  28. Н.С., Лапин А. В., Чижонков Е. В. Численные методы в задачах и упражнениях. Учеб. Пособие. / Под. Ред. В., А Садовничего М.: Высш. шк. 2000.- 190 с.
  29. Е.Г. Инженерные расчеты в Mathcad. Учебный курс. -СПб.: Питер, 2003. 448 с.
  30. Н.Н. Автореферат докторской диссертации «Методологические и теоретические основы проектирования адаптивных информационно-управляющих систем автоматизации испытаний средств управления газотурбинными двигателями». Пермь, 1997.
  31. Н.Н., Южаков А. А. Вопросы построения высоконадежных интеллектуальных преобразователей с перестраиваемой архитектурой // Тез. докл. XYIII школы-семинар по техн. диагностике. Пермь, 1994.-С. 37−39.
  32. Кон Е.Л., Матушкин Н. Н., Южаков А. А. Адаптивный многоканальный преобразователь измерительной информации // Тез. докл. Всесоюзной НТК «Методы и микропроцессорные устройства цифрового преобразования и обработка информации». -М.: 1985. С. 34−35.
  33. П.П. Автоматические измерения и контроль. К.: Высш. шк., 1986. — 465 с.
  34. Т.М., Тер-Хачатуров А.А. Измерительная техника. М.: Высш. шк., 1991.-384 с.
  35. Адаптивные информационно-измерительные системы потоковой динамической архитектуры. Рук-ль работы Матушкин Н. Н. Программа «Технические университеты»: Отчет о НИР / Перм. гос. техн. ун-т. Пермь, 1985.-56 с.
  36. В.А., Кон Е.Л., Матушкин Н. Н., Южаков А. А. Измеритель цифровой скорости. Ас. СССР, № 1 007 009, БИ № 13, 1983.
  37. Идентификация систем управления авиационных газотурбинных двигателей. Под ред. Д. В. Дедина. М.: Машиностроение, 1984. — 200 с.
  38. Э.И., Пискулов Е. А. Аналого-цифровые преобразователи. М.: Энергоиздат, 1981. — 350 с.
  39. Протокол Profibus DIN 19 245, часть 1,2.
  40. Э.И. Преобразователи информации для электронных цифровых вычислительных устройств. М.: Энергия, 1970. — 400 с.
  41. В.Г. Цифраторы перемещений. Воен. изд-во, 1965.
  42. А.А. Автореферат кандидатской диссертации «Многоуровневая адаптивная информационно-измерительная система для стендовых испытаний топливно-регулирующей аппаратуры газотурбинного двигателя.-Л., 1987.
  43. М.П. Измерительные информационные системы. М.: Энергия, 1974.-320 с.
  44. Ф.Е. Теория развертывающих систем. М.: Госэнерго-издат, 1963.
  45. C.H. Мультиплицированный преобразователь угловых и линейных перемещений на основе датчиков БСКТ // Системы мониторинга и управления / Пермь, ПермГТУ, 2006. С. 18−22.
  46. B.C. Измерение параметров вибраций. М.: Машиностроение, 1970.
  47. Ю.Н., Моисеев Т. А., Пестов Н. Н., Суханов Е. Е. Измерительная виброустановка для снятия характеристик и градуировки датчиков вибрации // Информационные управляющие системы. Сб. науч. тр. / Перм. гос. техн. ун-т, Пермь, 2003. С. 167−170.
  48. И.И. Основы теории вибрационной техники. М.: Машиностроение, 1968. — 362 с.
  49. Л.И., Турчаковская Л. Н., Турчаковский А. Н. и др. Теория выбрационных измерений. Киев: Наук. Думка, 1988. — 168 с.
  50. С.Н. Измерительный преобразователь параметров вибрации на основе датчика КД // Системы мониторинга и управления / Пермь, ПермГТУ, 2006. С. 23−31.
  51. С.Н. Адаптивный преобразователь частота код // Вестник Казанского государственного технического университета имени А. Н. Туполева // 2007 г. — № 2 — С.35−37.
Заполнить форму текущей работой