Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Неасимптотические методы анализа ресурсных характеристик элементов и подсистем ядерных энергетических установок

Диссертация: Неасимптотические методы анализа ресурсных характеристик элементов и подсистем ядерных энергетических установок
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сформулирована проблема необходимости разработки методов оценки ресурсных характеристик, предоставляющих возможность научного обоснования продления срока службы подсистем АЭС. Проведенный анализ существующих источников и выполненных исследований показал, что в настоящее время оценка технического состояния оборудования производится по определяющему показателю. В большинстве случаев анализируются… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Общие вопросы анализа технического состояния оборудования ЯЭУ
    • 1. 1. Обзор литературы
    • 1. 2. Анализ теоретических вероятностных методов, традиционно применяемых для оценки технического состояния оборудования ЯЭУ
    • 1. 3. Первичная обработка исходной статистической информации об отказах
    • 1. 4. Выводы по первой главе
  • Глава 2. Оценка ресурсных характеристик невосстанавливаемого оборудования при мгновенном восстановлении работоспособности
    • 2. 1. Современные практические методы оценивания ресурсных характеристик элементов и систем
    • 2. 2. Оценка остаточной наработки до отказа при однородном потоке отказов
    • 2. 3. Прямое и обратное остаточные времена
    • 2. 4. Оценка доверительного интервала математического ожидания прямого остаточного времени
    • 2. 5. Выводы по второй главе
  • Глава 3. Неасимптотические модели оценки ресурсных характеристик с учетом различных стратегий функционирования оборудования
    • 3. 1. Практические методы оценки ресурсных характеристик элементов и систем для альтернирующих процессов с учетом различных видов обслуживания
    • 3. 2. Модель функционирования системы с мгновенным обнаружением отказа
    • 3. 3. Модель функционирования системы со встроенным контролем без определения места отказа
    • 3. 4. Стратегия функционирования системы с учетом проведения плановых профилактических работ
    • 3. 5. Применение метода имитационного моделирования для расчета гамма-процентного ресурса элементов и систем ЯЭУ
    • 3. 6. Выводы по третьей главе
  • Глава 4. Расчетный анализ характеристик надежности элементов и систем объектов атомной энергетики, выполненный с применением разработанных методов
    • 4. 1. Описание системы управления и защиты реактора РБМК-1 ООО
    • 4. 2. Результаты расчетов показателей надежности СУЗ реакторов РБМК-1000 на примере Смоленской АЭС
    • 4. 3. Анализ ресурсных характеристик и других показателей надежности электрооборудования СУЗ реакторов ЭГП-6 Билибинской АЭС
    • 4. 4. Выводы по четвертой главе

Неасимптотические методы анализа ресурсных характеристик элементов и подсистем ядерных энергетических установок (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Согласно данным Международного агентства по атомной энергии (МАГАТЭ), по профилю выработанного календарного ресурса энергоблоков атомных электростанций (АЭС) [88] в настоящее время в эксплуатации находятся 148 блоков, проработавших более 30 лет, и 210 блоков, возраст которых составляет от 20 до 30 лет. Суммарно эти энергоблоки представляют более 80% от 440 реакторов, эксплуатирующихся на АЭС в мире.

Программа развития атомной энергетики в России предусматривает продолжение эксплуатации энергоблоков АЭС после окончания 30-летнего срока службы за счет выполнения ряда работ, обеспечивающих безопасность дальнейшего их функционирования за пределами ранее назначенного срока службы. Реализация обширного комплекса мероприятий по модернизации АЭС с использованием новых технологий и современного оборудования позволяет обеспечить дальнейшую безопасную эксплуатацию АЭС, добиться увеличения коэффициента использования установленной мощности (КИУМ), а также обеспечить выполнение необходимых условий для продления срока эксплуатации энергоблоков АЭС.

Естественно, решения о продлении сроков службы энергоблоков АЭС требуют научного обоснования. В этой связи становится актуальной задача оценки характеристик надежности элементов и подсистем ядерных энергетических установок (ЯЭУ). В настоящее время разрабатывается множество математических моделей, описывающих поведение систем во времени. Они предоставляют возможность прогнозировать возможные изменения, происходящие в различных устройствах при различных условиях эксплуатации, позволяют выделить основные особенности систем, их достоинства и недостатки. Особенно распространены асимптотические модели, используя которые, можно оценить надежность изделий, исходя из предположения о бесконечно длительном сроке их работы.

Разработанные в представленной диссертации математические модели могут быть использованы для оценивания ресурсных характеристик элементов и систем ЯЭУ и анализа состояния работоспособности на их основе. Использование данных оценок дает возможность выявить оборудование, которое необходимо вывести из эксплуатации или заменить для обеспечения заданного уровня безопасности. Представленные модели описывают поведение ресурсных характеристик в зависимости от времени, т. е. являются неасимптотическими. Исследования ресурсных характеристик именно в неасимптотической постановке предоставляют возможность более достоверно описать процесс функционирования оборудования энергоблоков АЭС. Разработанные модели позволяют учесть влияние на работоспособность различных режимов эксплуатации систем, оптимизировать периоды между моментами профилактического обслуживания, предоставляют возможность уменьшить число отказов за счет усовершенствования или модернизации устройств.

Еще одна особенность представленных моделей связана с тем, что оборудование ЯЭУ является, как правило, уникальным и высоконадежным, объем статистической информации об отказах такого оборудования невелик. Соответственно, для расчета характеристик надежности с высокой степенью достоверности необходимо решать задачу формирования исходных данных. Разработанные методы позволяют выполнять расчеты по оцениванию ресурсных характеристик в условиях малых выборок. Таким образом, описанные в диссертации модели являются более гибкими, чем большинство ранее известных моделей, и ориентированными на проведение исследований показателей надежности специфического оборудования, к которому относятся и системы, входящие в состав ЯЭУ.

Таким образом, актуальность работы заключается в том, что на сегодняшний день существует большое количество оборудования АЭС, для которого требуется проводить расчеты ресурсных характеристик с высокой достоверностью и точностью. Применение неасимптотических моделей является необходимым условием повышения точности расчетов показателей надежности элементов и систем ЯЭУ для решения задач по оценке технического состояния действующих энергоблоков при наличии ограниченной, неполной исходной информации, а также позволяет учесть уникальность исследуемых изделий и особенности эксплуатации оборудования, специфичные для АЭС.

Объектом исследования представленной работы являются элементы и подсистемы ЯЭУ, рассматриваемые как сложные технические системы с различными стратегиями функционирования, в ходе эксплуатации которых имеют место контроль исправности составляющих элементов, проведение профилактических работ, наличие запасных элементов.

Предметом исследования являются неасимптотические модели расчета ресурсных характеристик, учитывающие различные стратегии функционирования элементов и систем ЯЭУ, и методы анализа надежности и технического состояния оборудования АЭС.

Цель и задачи исследования

Цель исследования состоит в разработке неасимптотических моделей расчета ресурсных характеристик элементов и систем ЯЭУ, используемых для анализа технического состояния и оценки текущего уровня надежности оборудования АЭС.

Для достижения данной цели в диссертации решены следующие задачи:

1. Сформулирована проблема необходимости разработки неасимптотических методов расчета ресурсных характеристик элементов и систем ЯЭУ, предоставляющих возможность оценки технического состояния оборудования и научного обоснования продления проектного срока службы энергоблоков АЭС (глава 1).

2. Разработан метод оценки средней остаточной наработки до отказа невос-станавливаемых объектов, учитывающий особенности сбора статистических данных об отказах оборудования на АЭС (глава 2).

3. Разработаны неасимптотические модели для оценивания математического ожидания прямого остаточного времени — ресурсной характеристики восстанавливаемых систем, учитывающие особенности эксплуатации ЯЭУ как сложной технической системы (наличие встроенного контроля, плановые профилактические работы (ППР)) (глава 2, 3).

4. Разработано программное обеспечение для расчета ресурсных характеристик с учетом различных видов представления исходных данных об отказах элементов ЯЭУ. Проведена его апробация на тестовых и реальных данных (главы 2−4).

5. Выполнены расчеты ресурсных характеристик для электрооборудования системы управления и защиты (СУЗ) реакторных установок РБМК-1000 Смоленской АЭС (САЭС) и ЭГП-6 Билибинской АЭС (БиАЭС) с использованием разработанных моделей (глава 4).

Научный базис для решения проблемы. Проблематика диссертации поднимается во многих работах как отечественных, так и зарубежных авторов. Разработка методов оценивания ресурсных характеристик опирается на труды И. А. Ушакова, Р. Барлоу, Ф. Прошана, В. В. Таратунина, В. А. Каштанова, Е. Ю. Барзиловича, А. И. Перегуды, Е. И. Островского, В. А. Острейковского, A.B. Антонова, H. J1. Сальникова, О. М. Гулиной и др. В работах В. В. Таратунина проведен анализ надежности систем с мгновенным восстановлением, описаны аналитические модели, учитывающие стратегии обслуживания систем, характеристики правил их обслуживания. В работах В. А. Каштанова и Е. Ю. Барзиловича представлены классификации восстановительных работ, методов оптимизации обслуживания систем в асимптотической постановке задачи. В последние десятилетия появился ряд публикаций и монографий, посвященных проблеме оценки показателей надежности объектов ядерной энергетики. В трудах А. И. Перегуды и Е. И. Островского приведены разработки и описания моделей состояния объектов АЭС, описаны методы решения уравнений восстановления. В работах В. А. Острейковского, A.B. Антонова особое внимание уделено задачам оценки характеристик надежности подсистем ЯЭУ по цензурированным данным. В монографиях В. А. Острейковского представлены стратегии функционирования оборудования, описаны существующие программы по оценке влияния старения на надежность, безопасность и экономическую эффективность. Основным отличием работ по прогнозированию надежности Гулиной О. М. и Сальникова H. J1. является сочетание вероятностных методов с физической сущностью процессов, протекающих в изделии.

Методы теории надежности, используемые в диссертации, опираются на труды Ф. Байхельта, П. Франкена, в работах которых даются основные понятия теории надежности, рассматриваются различные классы распределений наработки до отказа, описываются стационарные процессы восстановления, дается краткий вывод уравнений восстановления и определение прямого остаточного времени для простейшей модели восстановления.

Исследования вышеупомянутых авторов создали необходимый базис для представленной работы.

Методы исследований. В диссертационной работе используются методы теории надежности, теории систем, системного анализа, математической статистики, теории вероятности, теории оптимального управления ремонтными циклами систем.

Научная новизна представленной работы состоит в том, что впервые были разработаны:

1. Неасимптотические методы оценки ресурсных характеристик, в отличие от существующих методов, позволяющие получать оценки показателей долговечности (среднюю остаточную наработку и остаточный гамма-процентный ресурс) для невосстанавливаемых элементов ЯЭУ и учитывать особенности представления исходной статистической информации об отказах оборудования российских АЭС.

2. Неасимптотические модели расчета среднего прямого остаточного времени для восстанавливаемых элементов, учитывающие наличие встроенных систем контроля работоспособности оборудования, позволяющие, в отличие от известных на сегодняшний день асимптотических моделей, оценить техническое состояние на всех этапах эксплуатации объекта исследования и использовать в качестве исходных данных как параметрические, так и непараметрические модели надежности.

3. Неасимптотические модели расчета среднего прямого остаточного времени для восстанавливаемых элементов, учитывающие проведение аварийно-восстановительных работ и ППР, позволяющие не только контролировать техническое состояние оборудования, но и выполнять оптимизационные мероприятия, повышающие эффективность эксплуатации энергоблоков АЭС.

4. Метод построения доверительных границ для неасимптотических оценок математического ожидания прямого остаточного времени для случая представления исходных данных об отказах оборудования в виде частот отказов, группированных по временным интервалам.

Практическая значимость результатов состоит в том, что.

1. Разработанные теоретические модели доведены до инженерных методик с соответствующей программной реализацией.

2. Разработанные методы использовались при диагностике и анализе технического состояния элементов и подсистем ЯЭУ с учетом особенностей их функционирования и разнородной статистической информации об отказах. Полученные с помощью разработанного метода оценки могут служить одним из критериев научного обоснования продления сроков эксплуатации оборудования АЭС на период сверх проектных сроков эксплуатации.

3. Разработанные методы и программное обеспечение применялись при оценке уровня надежности элементов и подсистем СУЗ для энергоблоков САЭС и.

БиАЭС, а также при принятии решений о продлении установленных сроков эксплуатации электрооборудования СУЗ БиАЭС.

4. Научные результаты включены в методику и типовую программу оценки технического состояния и остаточного ресурса комплекса электрооборудования системы управления и защиты ядерных установок типа ВВЭР [54], в программу-методику работ по обследованию технического состояния и управлению ресурсными характеристиками электрооборудования СУЗ БиАЭС (2011 г.) [50].

Достоверность результатов обеспечена: применением широко известных методов теории вероятности, теории надежности и математической статистики для описания состояния системиспользованием известных процедур преобразования функционалов при выводе уравнений восстановления и численных методов при решении полученных уравнений надежности системкорректным применением разработанных методов при расчете характеристик надежности элементов и системрезультатами сравнения частных случаев полученных моделей с разработками сторонних авторовопытом внедрения и практическим использованием полученных результатов.

Основные положения, выдвинутые автором на защиту.

1. Неасимптотические методы оценки ресурсных характеристик невосста-навливаемых элементов ЯЭУ с учетом особенностей представления исходных данных об отказах оборудования на российских АЭС.

2. Неасимптотические методы оценки математического ожидания прямого остаточного времени для восстанавливаемых элементов и систем ЯЭУ с учетом различных стратегий их функционирования и особенностей представления исходных данных об отказах оборудования на российских АЭС.

3. Метод построения доверительных интервалов для оценок математического ожидания прямого остаточного времени, основанный на применении процедур бут-стреп-метода.

4. Расчетный анализ ресурсных характеристик и других показателей надежности элементов и подсистем СУЗ реакторов ЭГП-6 БиАЭС и РБМК-1000 С АЭС с учетом ограниченной исходной информации и различных стратегий функционирования.

Личное участие автора. Автор участвовал в качестве исполнителя на всех этапах разработки неасимптотических моделей расчета и анализа ресурсных характеристик оборудования ЯЭУ. Лично автором были получены неасимптотические модели и выражения для оценки математического ожидания прямого остаточного времени и других ресурсных характеристик для различных стратегий обслуживания и с учетом особенностей представления исходных данных, имеющихся для проведения расчетов, разработан метод построения доверительного интервала для оценки математического ожидания прямого остаточного времени, показана применимость полученных моделей для различных типов оборудования, а также для решения оптимизационных задач надежности, например, определения оптимального периода между проведением ППР.

Научные результаты внедрены и использовались при расчете характеристик надежности оборудования систем СУЗ реакторов ЭГП-6 БиАЭС для подтверждения возможности эксплуатации электрооборудования СУЗ БиАЭС в пределах срока до 31.12.2016, установленного Решением ОАО «Концерн Росэнергоатом» БИЛАЭС1−4Р-701 К/04−07−2011 от 23.12.2011, результаты исследований включены в программу-методику работ по обследованию технического состояния и управлению ресурсными характеристиками электрооборудования СУЗ БиАЭС (э/б № 1−4) с целью продления установленных сроков службы [50], введенной в действие Приказом филиала ОАО «Концерн Росэнергоатом» «Билибинская атомная станция» от 24.02.2011 № 283, в методику и типовую программу по оценке технического состояния и остаточного ресурса комплекса электрооборудования СУЗ ВВЭР — РД ЭО 0294−01 (изменение № 1) [54], а также использовались при оценке текущего состояния электрооборудования СУЗ реакторов РБМК-1000 САЭС.

Апробация результатов работы. Основные результаты диссертации опубликованы в российских научных журналах, докладывались и обсуждались на международных конференциях и получили одобрение российских и зарубежных специалистов по теории надежности.

Среди конференций, на которых представлялись результаты работы: 1. IX Международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении», Санкт-Петербург, — 2005;

2. Международная конференция «Безопасность АЭС и подготовка кадров», Обнинск, 2005, 2007, 2009 г. г.;

3. III международная конференция «Математические идеи П. Л. Чебышева и их приложение к современным проблемам естествознания», Обнинск, 2006;

4. International conference «Degradation, damage, fatigue, and accelerated life models in reliability testing» (ALT'2006), Angers, France, 2006.

5. V International conference — «Mathematical Methods in Reliability» (MMR'2007), Glasgow, UK, 2007.

6. VI International conference — «Mathematical Methods in Reliability. Theory. Methods. Applications.» (MMR'2009), Moscow, 2009.

7. International conference «Accelerated life testing, reliability-based analysis and design» (ALT'2010), Clermont-Ferrand, France, 2010.

8. International Workshop «Applied methods of statistical analysis. Simulation and statistical inference» (AMSA'2011), Novosibirsk, Russia, 2011.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 16 печатных работах, в том числе в 3 печатных работах в изданиях из списка ВАК.

4.4 Выводы по четвертой главе.

1. Отмечено, что для обеспечения безопасной эксплуатации ЯЭУ необходимо поддерживать на высоком уровне надежность систем безопасности и систем важных для безопасности. Основной системой, обеспечивающей безопасность АС, является СУЗ. Количественная оценка надежности СУЗ позволяет решить задачи организации функционирования систем, оценить их безопасность и экономическую эффективность.

2. Произведено описание систем СУЗ реакторов РБМК-1000 САЭС и ЭГП-6 БиАЭС. Приведены результаты расчетов показателей надежности элементов и подсистем СУЗ с применением разработанных методов. Применение неасимптотических моделей позволяет учесть реальные особенности эксплуатации систем (например, контроль работоспособности и выполнение ППР), и тем самым получить более достоверные оценки показателей надежности.

3. Проведен анализ ресурсных характеристик, таких как средняя остаточная наработка до отказа и среднее прямое остаточное время элементов СУЗ реакторов РБМК-1000 и ЭГП-6. Все расчеты проводились с использованием непараметрических методов обработки исходных статистических данных — эксплуатационной информации по отказам элементов СУЗ, полученной на САЭС и БиАЭС. Анализ полученных оценок ресурсных характеристик и других показателей надежности позволяет сделать вывод о достаточном запасе ресурса для элементов и подсистем СУЗ реакторных установок РБМК-1000 САЭС и ЭГП-6 БиАЭС.

4. Для систем, работающих в дежурном режиме, каковой является СУЗ, важным показателем является коэффициент неготовности и вероятность несрабатывания на требование. Произведены расчеты характеристик надежности для наиболее значимых каналов АЗ СУЗ реактора РБМК-1000: АЗСП, АЗСР, АЗММ, АЗМР, работающих в режиме малой мощности и в рабочем диапазоне. Результаты расчетов показывают, что полученные характеристики близки к требованиям ГОСТ 26 843–86 — вероятность несрабатывания на требование соответственно равны по каналам: АЗСП -1,1−10″ 9, АЗСР — 3,5−10″ 9, АЗММ — 4,1-Ю" 12 и АЗМР — 1,3−10″ 14. Построены оценки среднего прямого остаточного времени для выбранных подсистем АЗ. Результаты расчетов данной характеристики подтверждают достаточный ресурс оборудования СУЗ реакторов РМБК-1000 САЭС для продолжения эксплуатации.

5. Проведен анализ характеристик надежности наиболее значимых каналов АЗ СУЗ реакторов ЭГП-6 БиАЭС на основании статистических данных, полученных в период их реальной эксплуатации. В результате расчетов для элементов СУЗ были получены характеристики надежности: вероятность безотказной работы, остаточная наработка элементов, прямое остаточное время. Результаты расчетов вероятности несрабатывания на требование наиболее значимых каналов АЗ реактора ЭГП-6 показывают, что полученные характеристики по функциям срабатывания АЗ близки к требованиям ГОСТ 26 843–86 и соответственно равны по каналам:

— Превышение нейтронной мощности -3,2−10″ 5,.

— Периода нарастания нейтронной мощности — 5 * 10″ 6,.

— Автоматического регулятора — 3,67* 10″ 4,.

— Исполнительной части АЗ — 2,47* 10″ 4.

Заключение

.

В процессе работы был разработан системный подход к анализу ресурсных характеристик оборудования АЭС непараметрическими методами, в основе которого лежат следующие результаты:

1. Сформулирована проблема необходимости разработки методов оценки ресурсных характеристик, предоставляющих возможность научного обоснования продления срока службы подсистем АЭС. Проведенный анализ существующих источников и выполненных исследований показал, что в настоящее время оценка технического состояния оборудования производится по определяющему показателю. В большинстве случаев анализируются показатели безопасности или комплексные показатели надежности, в силу того, что предлагаемые методы оценки ресурсных характеристик, таких как показателей долговечности, часто невозможно применить на практике из-за сложности теоретических математических моделей или отсутствия необходимого количества исходной информации. В данном исследовании предлагается в качестве определяющих показателей использовать именно ресурсные характеристики.

2. Разработан метод анализа технического состояния невосстанавливаемых и восстанавливаемых элементов ЯЭУ, основанный на построении неасимптотических моделей расчета ресурсных характеристик с учетом особенностей представления исходных данных об отказах оборудования на российских АЭС. Для невосстанавливаемых элементов разработан метод расчета неасимптотической оценки математического ожидания остаточной наработки до отказа. Разработаны неасимптотические модели для оценки математического ожидания прямого остаточного времени как для невосстанавливаем ого, так и восстанавливаемого оборудования. С помощью предложенной методики можно проводить расчет данной ресурсной характеристики для невосстанавливаемых элементов в случае, когда отказавший элемент мгновенно заменяется на аналогичный из ЗИП. Для восстанавливаемых систем метод позволяет учесть особенности эксплуатации ЯЭУ как сложной технической системы (наличие аппаратуры контроля неисправностей, планово-профилактического обслуживания). Разработаны модели для восстанавливаемых систем: для стратегий функционирования с мгновенным обнаружением отказов, со встроенным контролем без определения места отказа и с учетом проведения ППР.

3. Разработан метод построения доверительных интервалов для оценок математического ожидания прямого остаточного времени с использованием модифицированной бутстреп-процедуры. Дано математическое обоснование применения представленного подхода для анализа точности оценок исследуемого показателя. Приведены примеры доверительного оценивания математического ожидания прямого остаточного времени на тестовых данных.

4. Разработано методическое и программное обеспечение, позволяющее проводить расчеты ресурсных характеристик и других показателей надежности на основе эксплуатационных данных об отказах на любом промежутке эксплуатации исследуемого оборудования с учетом различных стратегий обслуживания. Проведена его апробация на тестовых и реальных данных.

5. Продемонстрирована возможность использования разработанных неасимптотических моделей для расчета ресурсных характеристик на примере электрооборудования системы управления защитой реакторов РБМК-1000 САЭС и ЭГП-6 БиАЭС. Результаты расчетов характеристик надежности электрооборудования СУЗ реакторов ЭГП-6 БиАЭС использовались для подтверждения возможности эксплуатации систем СУЗ БиАЭС в пределах срока до 31.12.2016, установленного Решением ОАО «Концерн Росэнергоатом» БИЛАЭС1−4Р-701 К/04−07−2011 от 23.12.2011. Результаты исследований, выполненных в данной работе, включены в программу-методику работ по обследованию технического состояния и управлению ресурсными характеристиками электрооборудования СУЗ БиАЭС (э/б № 1−4) с целью продления установленных сроков службы [50], введенной в действие приказом филиала ОАО «Концерн Росэнергоатом» «Билибинская атомная станция» от 24.02.2011 № 283, в методику и типовую программу по оценке технического состояния и остаточного ресурса комплекса электрооборудования СУЗ ВВЭР — РД ЭО 0294−01 (изменение № 1) [54], а также использовались при оценке текущего состояния электрооборудования СУЗ реакторов РБМК-1000 САЭС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.И. Диоды и тиристоры в преобразовательных установках. /М.И. Абрамович, В. М. Бабайлов, В. Е. Либер и др. —М.: Энергоатомиздат, 1992, —432с.
  2. B.C. Надежность и эффективность в технике. В 10 т. Т.6. Экспериментальная обработка и испытания / B.C. Авдуевский и др., Под общ. ред. P.C. Судакова, О. И. Тескина. —М.: Машиностроение, 1989. —с.126
  3. Ю.П. Бутстреп-моделирование при построении доверительных интервалов по цензурированным выборкам / Ю. П. Адлер, И. В. Гадолина, М. Н. Ляндрес // Заводская лаборатория, 1987. —№ 10. -—С.90−94.
  4. Ю.П. Применение бутстреп-метода при комплексном прогнозировании ресурса изделий с учетом экспертных оценок / Ю. П. Адлер // Надежность и контроль качества, 1988. —№ 8. —С.29−33.
  5. Ю.П. Прогнозирование экспертных оценок технического состояния с использованием метода бутстреп / Ю. П. Адлер // Надежность и контроль качества, 1989.—№ 12. —С.13−21.
  6. А.Г. Экспоненциальная оценка показателей долговечности изделия, функционирующего в условиях ударных нагрузок. / А. Г. Андреев, А. И. Перегуда // Методы менеджмента качества, 2004. —№ 12. —С.37−41.
  7. A.B. Исследование метода проекционной оценки плотности распределения / A.B. Антонов, Н. Г. Зюляева, В. А. Чепурко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. трудов № 17 кафедры АСУ. —Обнинск: ИАТЭ, 2007. — С.3−15.
  8. A.B. Оценивание характеристик надёжности элементов и ситем ЯЭУ комбинированными методами / А. В. Антонов, В. А. Острейковский. — М.: Энергоатомиздат, 1993. — 368с.
  9. Ф. Надежность и техническое обслуживание / Ф. Байхельт, П. Фран-кен. — М.: Радио и связь, 1988. —-357с.
  10. В.И. Методологическая основа прогнозирования эрозионно-коррозионного износа оборудования АС методом нейросетевого моделирования / В. И. Бараненко, О. М. Гулина, Д. А. Докукин // Известия ВУЗов. Ядерная энергетика, 2007. —№ 1. —С.3−8.
  11. Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем / Е. Ю. Барзилович. — М.: Высшая школа, 1982. —325с.
  12. Е.Ю. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем / Е. Ю. Барзилович, В. А. Каштанов. —М.: Радио и связь, 1971. — 272 с.
  13. Р. Математическая теория надежности / Р. Барлоу, Ф. Прошан. — М.: Советское радио, 1969. — 488с.
  14. Р. Статистическая теория надежности и испытания на безотказность / Р. Барлоу, Ф. Прошан. — М.: Наука, 1984. — 328с.
  15. П.П. Надежность и качество механических систем / П. П. Бароне, A.B. Звиедрис, Н. К. Салениекс. —Рига: Авотс, 1982. —85с.
  16. Ю.К. Надежность технических систем: справочник / Ю. К. Беляев, В. А. Богатырев, В. В. Болотин и др., Под ред. И. А. Ушакова. — М.: Радио и связь, 1985, —608с.
  17. В.В. Ресурс машин и конструкций / В. В. Болотин. —М.: Машиностроение, 1990. —380с.
  18. Ю.Ф., Статистический анализ надежности объектов по ограниченной информации / Ю. Ф. Буртаев, В. А. Острейковский. —М.: Энергоатомиздат, 1995,—240с.
  19. Е.С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель —М.: Наука, 1964. —576с.
  20. И.С. Неоднородный поток отказов и восстановлений / И. С. Водников, В. А. Чепурко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных информационных интеллектуальных систем: сб. науч. трудов № 14 кафедры АСУ.— Обнинск: ИАТЭ, 2002. — С.36−44.
  21. Д.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры / Д. В. Гаскаров, Т. А. Голинкевич, A.B. Мозгалевский. —М.: Сов. радио, 1974. — 224 с.
  22. В.Б. Математические методы в теории надежности / Гнеденко В. Б., Беляев Ю. К., Соловьев Ф. Д. —М.: Наука, —1965. —524с.
  23. В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В. Е. Гмурман. —М.: Высшая школа, 1999. —400с.
  24. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. / В. Е. Гмурман. —М.: Высшая школа, 2000. —480с.
  25. ГОСТ 26 843–86. Реакторы ядерные энергетические. Общие требования к системе управления и защиты. —Введ. 17.06.86. —Изм. 19.04.2010. —М.: Издательство стандартов, 1986.—37с.
  26. ГОСТ 27.002−89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. —Введ. 01.07.90. —М.: Издательство стандартов, 1990. —37с.
  27. О.М. Оптимальное управление ресурсом парогенератора АЭС / О. М. Гулина, М. Н. Павлова, В. П. Политюков, H.JI. Сальников // Известия ВУЗов. Ядерная энергетика, 2008. —№ 4. —С.25−30.
  28. JI. Непараметрическое оценивание плотности. LI-подход / Л. Деврой, Л. Дьёрфи. Пер. с англ. — М.: Мир, 1988.— 408с.
  29. Г. В. Надежность автоматизированных производственных систем. / Г. В. Дружинин. —М.: Энергоатомиздат, 1986. —480 с.
  30. Ю.Г. Надежность и эффективность АСУ / Ю. Г. Заренин, М.Д. Збыр-ко, Б. П. Креденцер и др. —Киев:Техшка, 1975. —368 с.
  31. К.А. Метод оценки показателей надежности систем АЭС в условиях неоднородного потока отказов / К. А. Иванова, М. А. Схиба, В. А. Чепурко // Известия вузов. Ядерная энергетика, 2009. —№ 4. —С. 29−38.
  32. К. Надежность и проектирование систем / К. Капур, JI. Ламберсон. —М.: Мир, 1980. —605 с.
  33. Д. Теория восстановления. / Д. Кокс, В. Смит, под ред. Ю. К. Беляева, пер. с англ. — М.: Советское радио, 1967. — 396с.
  34. Ц.Е. Об одном подходе прогноза старения и надежности плотин. / Ц. Е. Мирцхулава // Методы менеджмента качества, 2000. —№ 6. —С.37−40.
  35. Ф. Анализ данных и регрессия. / Ф. Мостеллер, Д. Тьюки. —М.: Финансы и статистика, 1982. —Вып. 1. —317с.
  36. А. Г. Об учете неоднородности потока отказов / А. Г. Никитина, В. А. Чепурко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. тр. № 15 кафедры АСУ. —Обнинск: ИАТЭ, 2004. —С.31−36.
  37. НП-004−097 (ПНАЭ Г-12−005−97). Положение о порядке расследования и учета нарушений в работе атомных станций. —Введ. 01.07.98. —М.: Изд-во Межрегиональный центр отраслевой информатики Госатомнадзора России, 1998.
  38. НП-011−99. Требования к программе обеспечения качества для атомных станций. —Введ. 01.09.2000. —М: Госатомнадзор России, 1999.
  39. НП-082−07. Правила ядерной безопасности реакторных установок атомных станций. —Введ. 01.06.2008. —М.: Ростехнадзор, 2007.
  40. В.А. Вероятностное прогнозирование работоспособности элементов ЯЭУ / В. А. Острейковский, Н. Л. Сальников. —М: Энергоатомиз-дат, 1990.—416с.
  41. A.B. Математические методы теории надежности: конспект лекций / A.B. Острейковский. —Обнинск: ИАТЭ, 1988. —91 с.
  42. В.А. Старение и прогнозирование ресурса оборудования атомных станций / A.B. Острейковский. — М.: Энергоатомиздат, 1994. —288с.
  43. В.А. Теория надежности: учебник для вузов./ В. А. Острейковский. —М.: Высшая школа, 2008. —463 с.
  44. В.А. Эксплуатация атомных станций / В. А. Острейковский. —М.: Энергоатомиздат, 1999. —928с.
  45. С.Б. Проектирование и надежность многопроцессорных ЭВМ / С. Б. Погребинский, В. П. Стрельников. — М.: Радио и связь, 1988. —168 с.
  46. Порядок продления срока службы электрооборудования щита СУЗ реакторов ЭГП-6 Билибинской АЭС. —Утв. ГлавАЭС РБМК 10.01.1990 г. —М.:ВНИИАЭС, 1990. —24с.
  47. A.C. Надежность машин / A.C. Проников. —М.: Машиностроение, 1978. —592с.
  48. В.А. Динамическая модель накопления повреждений. / В.А. Проур-зин // Математические методы в теории надежности. Теория. Методы. Приложения. VI Международная конференция MMR-2009. Расширенные тезисы докладов, Москва, 2009. —С. 299−303.
  49. РД ЭО 0000−04. Определение показателей надежности элементов системы контроля, управления и защиты реакторов канального типа: методика. —М.: Концерн «Росэнергоатом», 2004. —91с.
  50. A.JI. Обзор советских работ по надежности / А. Л. Рухин, Х. К. Хсиех // Надежность и контроль качества, 1989. —№ 2. —С.3−25.
  51. И.А. Логико-вероятностные методы исследования структурно-сложных систем / И. А. Рябинин, Т. Н. Черкесов. —М.: Радио и связь, 1981. —286 с.
  52. В.П. Методы и модели исследования остаточного ресурса изделий радиоэлектронной техники: автореф. дис. д. т. н. / В. П. Савченко. —Фрязино, 1999. —180с.
  53. Н.Б. Учет неполноты восстановления элементов при расчете надежности систем / Саенко Н. Б. // Известия вузов. Приборостроение, 1994. —С.76−79.
  54. М.А. 0 среднем ресурсе и остаточных временах неоднородного потока отказов / М. А. Скиба, под ред. A.B. Антонова // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. тр. № 18 кафедры АСУ. —Обнинск: ИАТЭ, 2009. —С. 41−56.
  55. C.B. Оценка остаточного ресурса невосстанавливаемых элементов электрооборудования СУЗ реактора РБМК-1000 1 блока Смоленской АЭС / C.B. Соколов, A.B. Антонов, В. А. Чепурко // Известия ВУЗов. Ядерная энергетика, 2007. —№ 3. —Выпуск 1. —С.38−43.
  56. C.B. Оценка остаточного ресурса подсистем СУЗ реактора РБМК-1000 первого блока Смоленской АЭС / C.B. Соколов // Известия ВУЗов. Ядерная энергетика, 2009. —№ 3. —С.37−43.
  57. А.Д. Основы математической теории надежности. / А. Д. Соловьев. — М.: Знание, 1975. — 103с.
  58. .С. Физика отказов и определение интенсивности отказов / Б.С. Сот-сков // О надежности сложных технических систем. —М.: Советское радио, 1966, —С. 289−306.
  59. В.П. Оценка и прогнозирование надежности электронных элементов и систем / В. П. Стрельников, А. В. Федухин —К.: Логос, 2002. —486с.
  60. В.П. Оценка ресурса изделий электронной техники / В. П. Стрельников // Математичш машини 1 системи, 2004. —№ 2. — С. 186−195.
  61. В.П. Состояние и перспективы теории и практики надежности /
  62. B.П. Стрельников // Надежность и долговечность машин и сооружений: Международный научно-технический сборник, 2005. — Вып. 24. — С.27−38.
  63. В.П. Состояние и перспективы технологии исследования надежности / В. П. Стрельников // Тяжелое машиностроение, 2000. —№ 11. —С. 3−8.
  64. Р. Инженерная надежность и расчет на долговечность / Р. Хевиленд. Пер. с англ. —М.: Энергия, 1966. — 231с.
  65. В.А. Методы статистического оценивания в АСУ: учебное пособие по курсу «Статистические методы и модели в управлении» / В. А. Чепурко. — Обнинск: ИАТЭ, 2009. —94с.
  66. В.А. Характеристики надежности систем с учетом неоднородности потока отказов / В. А. Чепурко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сб. науч. тр. № 17 кафедры АСУ. —Обнинск: ИАТЭ, 2007. —1. C. 29−40.
  67. В.А. Ядерная оценка параметра потока отказов / В. А. Чепурко // Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем. Сб. науч. тр. № 15 каф. АСУ. — Обнинск: ИАТЭ, 2004. — С. 19−31.
  68. Шор Я. Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности / Я. Б. Шор — М.: Советское радио, 1962. — 252 с.
  69. . Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа / Б. Эфрон. —М.: Финансы и статистика, 1988. —261с.
  70. М.А. Безопасность атомных станций: Информационные и управляющие системы / М. А. Ястребенецкий, В. Н. Васильченко, С.В. Вино-градская и др.- Под ред. М. А. Ястребенецкого. —К.: Техшка, 2004. — 472 с.
  71. Antonov A.Y. Application of non-asymptotic models for the NPP system / A.V. An-tonov, I.S. Volnikov, A.V. Dagaev // Safety and Reliability: Proc. of the Tenth European Conference, Munich-Garchigh, Germany, 1999. —P. 969−974.
  72. Belyaev Y. K. Resampling and bootstrap methods in analysis of reliability data. / Y. K. Belyaev // Safety & Reliability, ESREL, 2001. —P. 1877−1882.
  73. Bris R. Stochastic ageing models under two types of failures / R. Bris, M. Cepin // Proc. of the 31st ESReDA SEMINAR on Ageing, Smolenice Castle, Slovakia, 2006.
  74. Bris R. Stochastic ageing models extensions of the classic renewal theory. / R. Bris // Reliability: Theory & Application, 2007. -№ 3−4. —P. 19−27.
  75. Coppola A. The Status of the Reliability Engineering Technology / A. Coppola // Reliability Society Newsletter, 1997. — № 43. —P.7−9.
  76. Efron B. Censored data and bootstrap / B. Efron //J.A.S.A, 1976. —P.312−319.
  77. Genis Y. Reliability and Risk Assessment of System of Protection and Blocking with Fast Restoration / Y. Genis // Risk Analysis: Theory & Applications, 2008. — Vol.1 No.l. —P.31−57.
  78. Grabski F. Bootstrap methods for the censored data in empirical Bayes estimation of the reliability parameters / F. Grabski, A. Zaleska-Fornal // Reliability: Theory & Application, 2010. —№ 2(17). —Vol. 1. —P.115−121.
  79. IAEA: Nuclear Power Plant Information. Электронный ресурс: Официальный сайт МАГАТЭ. URL: http://www.iaea.org/cgi-bin/db.page.pl/pris.charts.htm (дата обращения: 01.09.2011).
  80. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode / E. Parzen // Annals of Mathematical Statistics, 1962. —№ 33. —P. 1065−1076.
  81. Quenouille M. Approximate tests of correlation in time series / M. Quenouille, J. Roy // Statist. Soc.- Ser. B, 1946. —P. 18−84.
  82. Rozenblatt M. Remark on some nonparametric estimates of a density function / M. Rozenblatt // Annals of Mathematical Statistics, 1956. —№ 27. — P. 832−837.
  83. Strelnikov V. The Status and Prospects of Reliability Technology: Part 1 / V. Strelnikov // RAC Jornal, 2001. —№ 1. — P. 1^.
  84. Strelnikov V. The Status and Prospects of Reliability Technology: Part 2 / V. Strelnikov // RAC Jornal, 2001. — № 2. — P. 8−10.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?