Модификация программного пакета для проведения корреляционного анализа нейронных процессов и ЭМГ сигналов при реализации двигательных тестов у больных спас
Дипломная
Во многих задачах требуется установить и оценить зависимость изучаемой случайной величины Y от одной или нескольких других величин. Рассмотрим сначала зависимость Y от одной случайной (или неслучайной) величины X, а затем от нескольких величин. Две случайные величины могут быть связаны либо функциональной зависимостью, либо. Строгая функциональная зависимость реализуется редко, так как обе… Читать ещё >
Содержание
- 1. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ КОРРЕЛЯЦИИ
- 1. 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости
- 1. 2. Условные средние
- 1. 3. Выборочные уравнения регрессии
- 1. 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой регрессии по выборочным данным
- 1. 5. Свойства выборочного коэффициента корреляции
- 2. ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ
- 2. 1. Применение вейвлет-преобразования
- 2. 2. Определение вейвлет-преобразования
- 2. 3. Применение вейвлет-анализа в медицине
- 3. МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
- Литература
Список литературы
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М., Высшая школа, 2004. — 480 с.
- Polikar R. Введение в вейвлет-преобразование. Перевод Грибунин В.Г.
- Седов А.С., Раева С. Н. Применение вейвлет-анализа для исследования импульсной активности нейронов головного мозга человека. — Нейроинформатика, 2007, том 2, № 1.
- Pearson K., On lines and planes of closest fit to systems of points in space, Philosophical Magazine, (1901) 2, 559—572; а также на сайте PCA.
- Sylvester J.J., On the reduction of a bilinear quantic of the nth order to the form of a sum of n products by a double orthogonal substitution, Messenger of Mathematics, 19 (1889), 42—46; а также на сайте PCA.
- Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности.— М.: Финансы и статистика, 1989.— 607 с.