Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математические модели, алгоритмы и комплексы программ оперативного управления мостостроительными предприятиями

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработан комплекс математических моделей, формализующий описание типовых производственных ситуаций, возникающих в процессе функционирования мостостроительных предприятий и организаций. Отличительной особенностью комплекса является использование фреймовых, графовых и логических моделей, позволяющих в режиме реального времени осуществить ситуационное управление основными производственными… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Проблемы оперативного управления мостостроительными предприятиями
    • 1. 1. Функциональная структура мостостроительного предприятия как ^ объекта управления
      • 1. 1. 1. Основные функции мостостроительных предприятий
      • 1. 1. 2. Структура типового мостостроительного предприятия
    • 1. 2. Уровень автоматизации производственных процессов типовых мостостроительных предприятий
      • 1. 2. 1. Использование концепции компьютерно-интегрированных ^ производств в мостостроительных организациях
      • 1. 2. 2. Применение систем управления проектами при оперативном 29 управлении производственными процессами
    • 1. 3. Обзор моделей и методов оперативного управления строительными проектами
      • 1. 3. 1. Оперативное управление на основании сетевого графика
      • 1. 3. 2. Применение продукционных и графовых моделей в ^ информационных системах производственных предприятий
      • 1. 3. 3. Фреймовая модель представления знаний
      • 1. 3. 4. Методы поиска информации в базах данных организации
    • 1. 4. Общая постановка задачи
    • 1. 5. Выводы
  • Глава 2. Модели и алгоритмы информационно управляющих систем мостостроительного предприятия
    • 2. 1. Общий подход к решению задачи
    • 2. 2. Построение фреймовой модели производственных ситуаций, 57 возникающих в процессе деятельности мостостроительных предприятий
    • 2. 3. Разработка графовой и продукционной моделей плана мероприятий ^
      • 2. 3. 1. Алгоритм построения продукционной модели плана 7Q мероприятий
    • 2. 4. модельный пример ^
      • 2. 4. 1. Алгоритм формализации условий, влияющих на 80 выполнение планов мероприятий
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. Разработка моделей и алгоритмов проверки планов мероприятий по разрешению производственных ситуаций, связанных с разработкой проектной документации и проведением строительно-монтажных работ
    • 3. 1. Алгоритмы проверки планов мероприятий по разработке 91 проектной документации
    • 3. 2. Алгоритмы проверки планов мероприятий по производству строительно-монтажных работ
    • 3. 3. Формирование функции, таблица состояний которой Ю4 соответствует схеме цифрового устройства для проверки планов мероприятий
    • 3. 4. Выводы Ю
  • Глава 4. Экспериментальная проверка и внедрение разработанных 108 моделей и алгоритмов в информационно — измерительных и управляющих системах мостостроительных предприятий
    • 4. 1. Подготовка информационной системы мостостроительного предприятия к внедрению разработанного программного 1 ^ обеспечения
    • 4. 2. Анализ достоверности математических моделей ^ ^
    • 4. 3. Опыт внедрения разработанных моделей и алгоритмов в 118 структурных подразделениях ОАО «Волгомост»
      • 4. 3. 1. Использование программного комплекса для обучения сотрудников ОАО «Волгомост»
    • 4. 4. Выводы

Математические модели, алгоритмы и комплексы программ оперативного управления мостостроительными предприятиями (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Внедрение современных инновационных технологий, увеличение конкурентоспособности отечественных предприятий и повышение уровня жизни населения невозможно осуществить без ускоренного развития транспортной системы страны [2,8,11,17,18]. При решении этой задачи важная роль отводится совершенствованию системы управления мостостроительными предприятиями и организациями.

Использование средств моделирования в специализированных системах управления производственными процессами (например, системы Галактика/Парус, 1С, Concorde XAL, JD Edwards, SAP R/3 и др.), позволяет обеспечить моделирование отдельных характеристик объекта управления [30,32]. Такие системы, как правило, не выдают рекомендаций при возникновении сложных ситуаций комплексного характера. При мероприятиях, затрагивающих весь производственный процесс в целом и содержащих до нескольких тысяч позиций, это может привести к выбору нерациональной стратегии управления и, как следствие, к возникновению значительного ущерба. Указанное обстоятельство обусловливает необходимость новых математических моделей, алгоритмов и комплексов программ, позволяющих осуществить оперативное управление мостостроительными предприятиями и организациями.

Общие принципы функционирования систем оперативного управления, в том числе и систем моделирования сложных производственных процессов, были разработаны в трудах зарубежных и отечественных ученых [34,35,37,49,78,80], таких как Э. Фейгенбаум, Н. П. Бусленко, Д. Л. Поспелов, О. И. Ларичев, В. А. Ириков, А. Ф. Резчиков и других.

Вместе с тем при создании математического обеспечения специализированных информационно-измерительных и моделирующих комплексов, работающих в составе систем оперативного управления, до последнего времени недостаточное внимание уделялось проблемам формальной проверки выполнимости планов мероприятий, направленных на разрешение сложных производственных ситуаций, что уменьшает оперативность и качество решений административного персонала предприятия.

Приведенные выше соображения обусловливают актуальность, экономическую целесообразность и практическую значимость темы диссертационной работы, посвященной совершенствованию математического обеспечения интегрированных систем управления путем создания новых математических моделей, алгоритмов и комплексов программ.

Тема диссертации, внедрение ее основных результатов непосредственно связаны с приоритетным направлением развития науки и техники Российской Федерации «Информационно-телекоммуникационные системы», соответствуют темам научных исследований кафедр «Информационные системы» и «Системотехника» Саратовского государственного технического университета, а также лаборатории «Системные проблемы автоматизации и управления в машиностроении» Института проблем точной механики и управления РАН (г. Саратов).

Характеристика целей исследования. Основная цель диссертации заключается в разработке и внедрении математических моделей, алгоритмов и комплексов программ, позволяющих осуществить оперативное управление мостостроительными предприятиями и организациями, а также провести формальную проверку выполнимости мероприятий по разрешению сложных производственных ситуаций.

Предметом исследования являются основные производственные процессы интегрированного мостостроительного предприятия.

Методы исследования. В диссертации использованы методы теории управления, теории графов, дискретной математики, концептуального и логического проектирования баз данных информационных систем.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Предложены и обоснованы математические модели и алгоритмы проверки выполнимости планов мероприятий по разрешению производственных ситуаций. Проверка основана на представлении плана мероприятий в виде схемы цифрового дискретного устройства, построенного на базе конъюнкторов, дизъюнкторов и инверторов. На входы схемы подаются двоичные сигналы, и путем цифровой обработки определяется выполнимость или невыполнимость плана мероприятий.

2. Впервые синтезированы схемы цифровых дискретных устройств, позволяющих осуществить формальную проверку выполнимости планов мероприятий по разрешению наиболее распространенных производственных ситуаций, периодически возникающих в процессе функционирования мостостроительных предприятий и организаций при разработке проектной документации, выполнении строительно-монтажных работ, а также при проведении обследований и испытаний на строительных объектах.

3. Разработан комплекс математических моделей, формализующий описание типовых производственных ситуаций, возникающих в процессе функционирования мостостроительных предприятий и организаций. Отличительной особенностью комплекса является использование фреймовых, графовых и логических моделей, позволяющих в режиме реального времени осуществить ситуационное управление основными производственными процессами мостостроительных предприятий и организаций.

4. Предложена и апробирована на практике методика внедрения созданного математического обеспечения, ориентированного на использование в составе автоматизированных интегрированных систем управления мостостроительными предприятиями и организациями.

Достоверность теоретических разработок, научных положений и выводов подтверждается корректностью применения математического аппарата теории управления, теории графов, дискретной математики, согласованностью результатов теоретических расчетов с данными, определёнными в процессе практической апробации работы, а также с результатами, полученными в ходе проверки выполнимости планов мероприятий с привлечением управленческого.

ТТаПЛЛППТТП ТТ* ГТТТТЖЛГ МТ TV П"Т1ПТ*ТТЛЛТТТТТТ iiwpv^uiituiu 0^/4,j ьцлл ivicv ivjv ipumwiDnoiA upi апюации.

Практическая значимость. Основные результаты диссертационной работы в виде математических моделей, алгоритмов и комплексов программ были внедрены в структурных подразделениях ОАО «Волгомост» с годовым экономическим эффектом около 560 тыс. рублей. Кроме того, результаты диссертации были использованы в учебном процессе на кафедрах «Информационные системы» и «Системотехника» Саратовского государственного технического университета.

На защиту выносятся:

1. Комплекс графовых, продукционных и логических моделей для формализованного описания планов мероприятий по разрешению сложных производственных ситуаций, связанных с разработкой технической документации, производством строительных и монтажных работ и проведением обследований и испытаний.

2. Алгоритм формальной проверки выполнимости планов мероприятий, разработанных управленческим персоналом мостостроительных предприятий и организаций.

3. Схемы цифровых дискретных устройств, используемые для формальной проверки выполнимости планов мероприятий по разрешению наиболее распространенных производственных ситуаций, возникающих при разработке проектной документации и производстве строительно-монтажных работ мостостроительным предприятием.

4. Математические модели представления данных об основных производственных процессах мостостроительных предприятий и организаций, разработанные на основе ситуационных фреймов, ориентированных графов и логических функций.

5. Тиражируемое программное обеспечение, позволяющее в режиме реального времени осуществить оперативное управление основными производственными процессами мостостроительных предприятий и организаций, а также провести формальную проверку выполнимости планов мероприятий по разрешению сложных производственных ситуаций.

6. Методика внедрения разработанных формальных моделей, алгоритмов и комплексов программ в составе математического обеспечения интегрированных информационных систем управления мостостроительными предприятиями и организациями.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались в 2003 — 2006 гг. на научных семинарах кафедры «Информационные системы» Саратовского государственного технического университета, а также были доложены на 6 конференциях различного уровня: XIX Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Воронеж, 2006) — II Международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (Санкт-Петербург, 2006) — II Всероссийской научно-технической конференции «Информационные системы и модели в научных исследованиях, промышленности и экологии» (Тула, 2004) — Всероссийской научно — практической конференции «Сложные системы. Анализ, моделирование, управление» (Саратов, 2005) — Всероссийских научно-практических конференциях «Технологии Интернет — на службу обществу» (Саратов, 2004, 2005).

Публикации. По результатам исследований опубликовано 11 статейдве статьи опубликованы в ведущих научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка использованной литературы из 124 наименований и одного приложения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

И ВЫВОДЫ.

Основным итогом диссертационной работы является решение научной проблемы, связанной с разработкой математических моделей, алгоритмов и комплексов программ, позволяющих при разрешении сложных производственных ситуаций, возникающих в ходе производственных процессов, осуществить оперативное управление мостостроительными предприятиями и организациям.

Решение этой задачи имеет важное экономическое значение, т.к. позволяет в интерактивном режиме сформировать план мероприятий по разрешению сложных производственных ситуаций, формально проверить его выполнимость, определить структурные подразделения, ответственные за возникновение ситуации, оперативно выполнить поиск информации, семантически связанной с указанным планом, и за счет этого существенно повысить оперативность и качество принимаемых управленческих решений.

Основными результатами диссертационной работы являются:

1 Установлено, что для повышения эффективности оперативного управления мостостроительными предприятиями необходимо разработать новые математические модели и алгоритмы, позволяющие осуществить формальную проверку планов мероприятий по оперативному разрешению производственных ситуаций.

2 Предложены и обоснованы графовые, продукционные и логико-лингвистические модели, позволяющие формализовать планы мероприятий по разрешению производственной ситуации, представив их в виде схемы дискретного логического устройства, построенного на основе конъюнкторов, дизъюнкторов и инверторов.

3 Синтезированы дискретные цифровые устройства, позволяющие осуществить проверку планов мероприятий по разрешению сложных производственных ситуаций, возникающих в процессе разработки технической документации по проекту и в ходе производства строительно-монтажных работ.

4 Разработаны оригинальные модели представления данных по типовым производственным ситуациям с использованием формального аппарата теории фреймов. Установлено, что в системах управления мостостроительной организацией разработанные математические модели позволяют унифицировать представление разнородной информации о стереотипных производственных ситуациях и уменьшить её противоречивость и дублирование.

5 Разработан информационно-программный комплекс, реализующий полученные в диссертации математические модели и алгоритмы. Предложена методика и обобщен опыт внедрения разработанного математического и программного обеспечения в составе типовых информационных систем мостостроительного предприятия.

6 Доказано, что при анализе таблицы истинности логической функции целесообразно использовать специально разработанное для этой цели дискретное цифровое устройство, построенное на базе конъюнкторов, дизъюнкторов и инверторов. Обоснован алгоритм синтеза цифрового устройства по таблице истинности сформированной логической функции.

Показано, что практическая реализация данного устройства может быть осуществлена как программным, так и аппаратным путем.

7 Установлено, что разработанные математические модели и алгоритмы позволяют унифицировать представление в базах данных информационных систем мостостроительных предприятий и организаций разнородной информации, касающейся типовых производственных ситуаций, и существенно уменьшить ее противоречивость и дублирование.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С. М. Оптимизация организационно технологических решений при строительстве транспортных сооружений / С. М. Кузнецов, О. А. Легостаева, Н. А. Сироткин // Транспортное строительство. — 2006. — № 2. — С. 8−12.
  2. Технология, организация и планирование строительства мостов / Под ред. Г. К. Евграфова. М.: Транспорт, 1997. — 462 с.
  3. Д. И. Проектирование и строительство искусственных сооружений / Д. И. Фёдоров. М.: Транспорт, 1978. — 215 с.
  4. В.А. Ресурсосберегающая технология проектирования и строительства автомобильных и железных дорог / В. А. Копыленко, В. В. Космин // Транспортное строительство. 2006. — № 1. — С. 10−14.
  5. Искусственные сооружения / Под ред. Н. М. Колоколова. М.: Транспорт, 1977.-455 с.
  6. Динамика железнодорожных мостов. М.: Транспорт, 1965. — 389 с.
  7. А. А. Проектирование металлических мостов / А. А. Петропавловский. -М: Транспорт, 1979.
  8. А. И. Потребительские свойства мостов / А. И. Васильев. М.: Труды ЦНИИС, выпуск № 208, 2002.
  9. А. А. Байтовые мосты / А. А. Петропавловский. М.: Транспорт, 1980.
  10. Ю.Петропавловский А. А. Проектирование деревянных и железо-бетонных мостов / А. А. Петропавловский. М.: Транспорт, 1978.
  11. . В. Строительство мостов / Б. В. Бобриков, И. М. Русаков, А. А. Царьков. М.: Стройиздат, 1978. — 296 с.
  12. Л. П. Расчёт арочных мостов / Л. П. Поляков. Киев: Изд-во Госстройиздат УССР, 1962. — 355 с.
  13. К. Д. Искусственные сооружения / К. Д. Савин. М.: Транспорт, 1977. — 462 с.
  14. А. В. Сборно-разборные временные мосты / А. В. Кручинкин. -М.: Транспорт, 1987. 188 с.
  15. Н. Н. Сборно-монолитные железобетонные пролётные строения мостов / Н. Н Бычковский и др.- Сарат. гос. техн. ун-т. Саратов: СГТУ, 2005. — 296 с.
  16. Сборник инструкций по технике безопасности для основных мостостроительных профессий / Под ред. В. Н. Коротина. М.: ОАО «Мостотрест», 1998. — 436 с.
  17. . А. Вехи отечественного мостостроения / Ж. А. Харебава. -Саратов: Изд-во ОАО «Волгомост», 2003. 85 с.
  18. В. А. Наука и практика транспортного строительства / В. А. Климов // Транспортное строительство. 2006. — № 1. — С.6−20.
  19. . А. Строительство арочного моста из гофрированных металлических элементов / Б. А. Добрышевский // Транспортное строительство. 2006. — № 2. — С. 12−16.
  20. С. А. Инновационный подход к проектированию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта / С. А. Аксютин, В. И. Копырин // Транспортное строительство. 2006. — № 2. — С. 18−21.
  21. Современные пешеходные мосты // Мостостроение мира. 2002. — № 2. — С. 21−50.
  22. И.С. Анализ выполнимости планов мероприятий в системе автоматизированного управления мостостроительной организации / И. С. Пшеничников, В. А. Кушников и др. // Мехатроника, Автоматизация, Управление. 2006. — № 11. — С. 45−49.
  23. И.С. Модели и алгоритмы системы оперативного управления мостостроительной организацией / И. С. Пшеничников, В. А. Кушников, Е.И.
  24. И.С. Использование продукционных моделей при разработке баз знаний для информационных систем / И. С. Пшеничников, В. А. Кушников // Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. междун. науч. конф. Воронеж, 2006. — С. 43−45.
  25. И.С. Графовая модель для проверки выполнимости плана ' мероприятий в информационной системе мостостроительной организации /
  26. И.С. Пшеничников, В. А. Кушников // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. тр. междун. науч.-прак. конф. Ч. 2. — Санкт-Петербург, 2006. — С. 198−200.
  27. К. Дж Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. С англ. К., М., СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000. — 848 с.
  28. А. А. Новые информационные технологии в системах принятия решений / А. А. Морозов // Управляющие системы и машины. 1993. — № 3. -С. 11−24.
  29. Э. Машины баз данных и управление базами данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-696 с.
  30. Е. И. Модели и методы поиска данных по производственным ситуациям в информационно-измерительных и управляющих системах / Е. И. Шлычков, В. А. Кушников, А. Ф. Резчиков. Саратов: Изд-во СГТУ, 2002.- 112 с.
  31. Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Д. А. Поспелов. М.: Энергоиздат, 1981. — 220 с.
  32. В. Г. Применение ЭВМ для управления спасательными и неотложными аварийно- восстановительными работами на химическихпредприятиях / В. Г. Вайнер, В. И. Вельма, А. М. Кузниченко и др. Черкассы: ОНИИТЕХИМ, 1989. 95 с.
  33. В. М. Компьютерные тренажеры реального времени для обучения и переподготовки операторов и технологического персонала потенциально опасных производств / В. М. Дозорцев // Приборы и системы управления. -1996.-№ 9.-С. 30−31.
  34. В. В. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // В. В. Кульба, П. Б. Миронов, В. М. Назаренко / Изв. Академии наук. Автоматика и телемеханика. 1993. — № 7. -С. 121−128.
  35. Э. А. Логические автоматы и микромодули / Э. А. Якубайтис. -Рига: «Зинатне», 1975. 259 с.
  36. Р. Множества. Логика. Аксиоматические теории. Пер. с англ. М.: Просвещение, 1968. — 231 с.
  37. Дж. Дискретная математика и комбинаторика: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 960 с.
  38. Хопкрофт Д, Мотвани Р, Ульман Дж. Введение в теорию автоматов и вычислений, 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 528 с.
  39. . Микропроцессоры и микро-ЭВМ: Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1979. — 520 с.
  40. О. П. Дискретная математика для инженера / О. П. Кузнецов, Г. М. Адельсон-Вельский. 2-е изд. — М.: Энергоатомиздат, 1988. — 480 с.
  41. А. Эффективная работа с СУБД / А. Горев, Р. Ахоян, С. Макашарипов. СПб.: Питер, 1997. — 785 с.
  42. Д. А. Сетевые и продукционные модели / Д. А. Поспелов // Представление знаний в человеко-машинных системах. М: Наука, 1984. -С. 77−83.
  43. А. Фреймы. Представление знаний в человеко-машинных системах. / А. Клещев. М.- Наука, 1984. — С. 122 — 132
  44. . Мини-ЭВМ в системах обработки информации: Пер. с англ. М.: Мир, 1976.-520 с.
  45. Д. В. Основы исчисления сценариев поведения сложных систем в АСУ ЧС / Д. В. Кононов // Автоматика и телемеханика. 2002. — № 10. — С. 142−152.
  46. С. Н. От классических задач регулирования к интеллектуальному управлению I / С. Н. Васильев // Изв. Академии наук. Теория и системы управления. 2001. — № 1. — С. 5 — 22.
  47. С. Н. От классических задач регулирования к интеллектуальному управлению II/ С. Н. Васильев // Изв. Академии наук. Теория и системы управления. 2001. — № 2. — С. 5 — 21.
  48. А. Н. Элементы теории функций и функционального анализа / А. Н. Колмогоров, С. В. Фомин. М.: Наука, 1977.
  49. JI. В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, А. Г. Акилов. -изд. 2.-М.: Наука, 1977.
  50. Г. Справочник по математике для научных работников / Г. Корн, Т. Корн. М.:Наука, 1974. — 832 с.
  51. Химические приложения топологии и теории графов: Пер. с англ. / Под ред. Р.Кинга. -М.: Мир, 1987.
  52. С., Хер дон У. Подобие в графах и молекулах. Искусственный интеллект: применение в химии: Пер. с англ. / Под ред. Т. Пирса, Б. Хонию. -М.:Мир, 1988.
  53. В. А. Метод количественного определения сходства графов на основе структурных спектров / В. А Кохов // Известия Академии наук. Техническая кибернетика. 1994. — № 5. — С. 143−159.
  54. М. Упорядочение графов как подход к исследованиям корреляций структура активность / М. Рандич, Дж. Краус, Б. Дзонова — Джерман -Блазич // Химические приложения топологии и теории графов. Под ред.
  55. Р. М.: Мир, 1987. С. 222−233.
  56. М. А. Динамический подход к анализу структур, описываемых графами (основы графодинамики).1 / М. А. Айзерман, JI. А. Гусев, И. М. Смирнов и др. // Изв. АН СССР Автоматика и телемеханика. 1977. — № 7. -С. 135−151.
  57. М. А. Динамический подход к анализу структур, описываемых графами (основы графодинамики).И / М. А. Айзерман, Л. А. Гусев, И. М. Смирнов и др. // Изв. АН СССР Автоматика и телемеханика. 1977. № 9. — С. 123−136.
  58. X. Введение в исследование операций. 6-ое издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 912 с.
  59. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Дж. Клир. М.: Радио и связь, 1990. — 544 с.
  60. В. К. Модели и методы синтеза структуры многоконтурных информационно-управляющих систем / В. К. Акинфеев, В. П. Костюк, А. Ф. Резчиков, А. Д. Цвиркун // Изв. АН СССР. Автоматика и телемеханика. -1988.-№ 3.-С. 172−177.
  61. К. Теория графов и ее применение / К. Берж. М.: ИЛ, 1962. — 319 с.
  62. Ю. Б. Введение в теорию исследований операций / Ю. Б. Гермейер. М.: Наука, 1971. — 384 с.
  63. В. А. Лекции по теории графов / В. А. Емеличев, О. И. Мельников, В. И. Сарванов и др. М.: Наука, 1990. — 384 с. 70.3ыков А. А. Теория конечных графов / А. А. Зыков. Новосибирск: Наука, 1969.-543 с.
  64. А. А. Динамические графовые модели в системах автоматического и автоматизированного управления / А. А. Кадыров. Ташкент: ФАН, 1984. -240 с.
  65. Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, П. Фалб, (М. А.рбиб. М.:Мир, 1971. — 400 с.
  66. Э. Анализ сложных систем. / Э. Квейд. М.: Сов. радио, 1969. — 520 с.
  67. В. А. К оценке уровня квалификации операторов сложных автоматизированных систем управления / В. А. Крыжановский, Ю. Ф. Цепляев // Изв. АН СССР. Автоматика и телемеханика. 1986. — № 1. — С. 151−161.
  68. О. И. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний / О. И. Ларичев, В. К. Моргоев // Изв. АН СССР. Автоматика и телемеханика. -1991. № 9. — С. 3−27.
  69. М. В. Программное обеспечение противоаварийного тренажера диспетчера энергосистемы на базе ЭВМ СМ-1403 / М. В. Негневицкий // Известия вузов СССР. Энергетика. 1989. — № 8. — С. 24−28.
  70. В. П. Компьютерные тренажерные системы для технологических отраслей промышленности / В. П. Сучков, А. В. Татаринов // Приборы и системы управления. 1994. — № 5. — С. 3−5.
  71. А. А. Экспертная система реального времени для поддержки операторов атомных электростанций / Н. Н. Давиденко, В. Г. Думшев и др. // Приборы и системы управления. 1994. — № 4. — С. 10−14.
  72. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник/ Под ред. Д. А. Поспелова — М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
  73. Э. А. Организация компьютерных систем поддержки принятия решений / Э. А. Трахтенгерц // Приборы и системы управления. 1997. -№ 12.-С. 53 — 59.
  74. И. В. Системы информационной поддержки оперативного переспала для предприятий повышенного риска / И. В. Прангишвили, Ф. Ф. Пащенко, С. А. Молчанов // Приборы и системы управления. 1996. — № 4. -С. 7−11.
  75. В. Д. Разработка интерфейса диагностической экспертной системы / В. Д. Ивченко, Е. В. Нурматова // Информационные технологии. 2001. -№ 10.-С. 11−14.
  76. Ю. М. Системное проектирование интегрированных АСУ ГПС машиностроения / Ю. М. Соломенцев, В. А. Исайченко, В. Я. Плыскалин и др. М.: Машиностроение, 1988. — 458 с.
  77. В. В. Использование методов искусственного интеллекта в САПР. Анализ отечественного и зарубежного опыта / В. В. Микишев, В. Б. Тарасов // Известия Академии наук СССР. Техническая кибернетика. № 1. — 1991. -С. 164−176.
  78. А. М. Классификация способов извлечения опыта экспертов / А. М. Волков, В. С. Ломнев // Известия Академии наук СССР. Техническая кибернетика. № 10. — 1989. — С. 34−43.
  79. Справочник проектировщика АСУ ТП / Под ред. Смилянского Г. Л. М.: Машиностроение, 1983. — 528 с.
  80. А. А. Новые информационные технологии в системах принятия решений / А. А. Морозов // Управляющие системы и машины. 1993. — № 3.
  81. Ю. А. Выбор пакетов прикладных программ для поддержки процессов принятия решений / Ю. А. Человский // Сб. Научн. трудов АН
  82. УССР. Институт кибернетики им. В. М. Глушкова. Средства вычислительной техники новых поколений. Киев. — 1989. — С. 52−58.
  83. А. Н. Формирование технических решений на основе экспертных знаний / А. Н. Борисов, П. П. Федоров // Техническая кибернетика. 1990. -№ 5.-С. 154−163.
  84. И. И. Анализ современных методов адаптивного управления с I позиций приложения к автоматизации технологических процессов / И. И.
  85. Перельман У/ Изв. АН СССР. Автоматика и телемеханика. 1991. — № 7. — С. 3−31.
  86. О. И. Проблемы методы и системы извлечения экспертных знаний / О. И. Ларичев, В. К. Моргоев // Изв. АН СССР. Автоматика и телемеханика. 1991,-№ 9.-С. 3−27.
  87. Д. А. Ситуационное управление. Теория и практика / Д. А. Поспелов. М.: Наука, 1986. — 288 с.
  88. В. А. Управление в человеко-машинных системах с автоматизированной процедурой коррекции целей / В. А. Кушников, А. Ф. Резчиков, А. Д. Цвиркун // Автоматика и телемеханика. № 7. — 1998. — С. 168−175.
  89. Д. А. Проблемы теории и практики управления. / Д. А. Поспелов // Программные продукты и системы. 1990. — № 3.
  90. В. М. Оценка точности критериев в задачах принятия решений / В. М. Брук // Изв. АН СССР Автоматика и телемеханика. 1987. — N 6. — С. 131 137.
  91. JI. С. Экспертные системы ситуационного управления / Л. С. Болотова // Приборы и системы управления. 1989. — № 1. — С. 6−7.
  92. В. Н. Проектирование АРМ для лиц, принимающих решения, в интегрированных АСУ / В. Н. Антонов // Управляющие системы и машины. № 3. — 1989. — С. 118−121.
  93. Интегрированное производство в США с помощью компьютера // < Проблемы машиностроения и автоматизации: 1990. — № 5. — С.72−74.
  94. Л. М. Метод структуризации целей (на примере структур целей для целевых программ) / Л. М. Лукьянова // Изв. АН СССР Техническая кибернетика. 1986. — № 3. — С. 66−75.
  95. О. И. Человеко-машинные процедуры принятия решений / О. И. Ларичев // Изв. АН СССР Автоматика и телемеханика. 1971. — № 12. — С. 130 -142.
  96. И. С. Информационное обеспечение в организационных системах управления / И. С. Зингер, В. И. Кругликов, В. И. Садовников. М.: Наука, 1987.-207 с.
  97. Г. С. О развитии проблем искусственного интеллекта / Г. С. Поспелов //Вестник АН СССР. № 10. — 1988. — С. 134−138.
  98. И. Н. ЭС в управлении производством на основе имитационного моделирования / И. Н. Данильченко, Г. К. Лазарева // Кибернетика. 1988. — № 4. — С. 127−129.
  99. Н. А. Элементы искусственного интеллекта в адаптивном управлении / Н. А. Балонин, С. А. Гусев, О. С. Попов // АиТ. № 4. — 1994. -С. 114−123.
  100. Т. А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т. А. Гаврилова, К. Р. Червинская. М.: Финансы и статистика, 1992.
  101. В. В. Система поддержки решений для организационно-технологического планирования производства / В. В. Кузьмин // Изв. Академии наук. Автоматика и телемеханика. 1994. — № 9. — С. 173−190.
  102. Э. В. Экспертные системы состояние, проблемы, перспективы / Э. В. Попов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. — 1989. — № 5. — С. 152−161.1111. Построение экспертных систем / Под ред. Хейеса-Рота. Д, Уотермана, Д.
  103. Лената. М.:Мир, 1987. — 441 с.
  104. А. Работа с экспертами и формализация качественных описаний / А. Аверкин, А. Клещев // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. М.: Наука, 1984. — С. 252−272.
  105. В. Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах / В. Ш. Рубашкин. М.: Наука, 1989. — 192 с.
  106. М. В. Методы принятия решений, обладающих повышенной устойчивостью к ошибкам лиц, принимающих решение // Исследование операций в АСУ. Киев, 1977. — С. 20−29.
  107. В. В. Системы поддержки решений для организационнотехнологического планирования производства / В. В. Кузьмин // Изв. Академии наук. Автоматика и телемеханика. 1994. — № 9. — С. 173−190.
  108. Л. С. и др. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах / Л. С. Берштейн. Ростов на Дону: Изд-во Ростовского ун- та, 1999.
  109. В. Н. Целенаправленные системы планирования решения / В. Н. Коваль, Ю. В. Кук // Искусственный интеллект. 1999. — N2. — С. 158−165.
  110. Ю. А. Методы представления и обработки знаний: Семантические сети и системы продукций. Методическое пособие. -Новосибирск: Изд-во НГУ, 1996. 46 с.
  111. Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.
  112. А. П. Экспертные модели и методы принятия решений. М.: МЭИ, 1995.
  113. А. С. Недоопределенное календарное планирование: новые возможности. / А. С. Нариньян, Д. А. Иванов, С. В. Седреев, С. А. Фролов // Информационные технологии. 1997. — № 1.
  114. М. Структура для представления знания / М. Минский. -1 Психология машинного зрения. М.: Мир, 1978.
  115. М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. М.: Энергия, 1979.
Заполнить форму текущей работой