Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Совершенствование экономико-математических методов календарного планирования производства на предприятиях промышленного птицеводства

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Определен экономический эффект от внедрения результатов исследования на птицеводческом предприятии ООО «Птицефабрика Уссурийская» для одного из возможных вариантов производственной программы, соответствующего заданным условиям конъюнктуры рынка. Значение рентабельности производственного капитала в оптимизированном варианте производственной программы на 5% выше, чем в варианте плана без… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. Место задачи календарного планирования в системе планирования производственно-экономической деятельности на предприятиях промышленного птицеводства
    • 1. 1. Ретроспективный анализ развития отрасли птицеводства аграрно-промышленного комплекса России
    • 1. 2. Анализ особенностей планирования производственно-экономической деятельности на предприятиях птицеперерабатывающей отрасли промышленности
    • 1. 3. Характеристика задач планирования на птицефабрике яичного направления в новых экономических условиях
  • ГЛАВА 2. Разработка экономико-математических методов календарного планирования производственно-экономической программы птицеводческого предприятия
    • 2. 1. Построение системы оптимального календарно-объемного планирования производства
    • 2. 2. Выбор и исследование количественных и качественных показателей экономико-математической модели календарного планирования производственно-экономической деятельности птицеводческого предприятия
    • 2. 3. Оптимизационная модель календарного планирования производственно-экономической деятельности птицеводческого предприятия
    • 2. 4. Решение задачи календарного планирования оптимальной производственной программы методом динамического программирования
  • ГЛАВА 3. Апробация методики при создании долгосрочного производственно-экономического плана деятельности предприятия — ООО «Птицефабрика Уссурийская»
    • 3. 1. Моделирование оптимальной производственной программы развития предприятия ООО «Птицефабрика Уссурийская»
    • 3. 2. Оценка эффективности внедрения результатов исследования в ООО «Птицефабрика Уссурийская»
    • 3. 3. Визуализация модели динамического программирования на примере ООО «Птицефабрика Уссурийская»

Совершенствование экономико-математических методов календарного планирования производства на предприятиях промышленного птицеводства (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы.

Птицеводческая отрасль является важной составляющей частью агропромышленного комплекса (АПК) России, в котором в настоящее время функционирует более 1500 различных открытых и закрытых обществ, частных и государственных предприятий по производству яиц и диетического мяса птицы.

Значительный спад производства в птицеводстве, сопровождавшийся системным кризисом всей отрасли, и самоустранение государства от решения накопившихся проблем негативно сказались на научном интересе исследователей к этой отрасли в последнее десятилетие.

Современный этап развития АПК России характеризуется становлением рыночных отношений, проявлением инициативы и предприимчивости руководителей и специалистов, развитием конкуренции между предприятиями отрасли и возросшей потребностью повышения эффективности производства.

Развитие отрасли птицеводства в условиях рынка придает особую значимость новому научному осмыслению экономических и организационно-управленческих проблем деятельности птицеводческого предприятия и поиску их практического решения в интенсификации технологии производства и совершенствовании методов ее оптимального планирования. Комплексное управление процессами календарного планирования оптимальной производственно-экономической деятельности предприятия с применением экономико-математических методов составляет основу успешного развития системы индустриального птицеводства в современных экономических условиях.

Функция планирования является традиционной для большинства существующих предприятий промышленного птицеводства. Но имеющийся опыт планирования относится, в основном, к периоду централизованно управляемой экономики, когда планирование на предприятиях отражало плановую деятельность на центральном и отраслевом уровнях. В результате ликвидации системы директивного управления экономикой центр тяжести планово-организационной работы переместился с государственно-отраслевого уровня на уровень предприятий.

В таких условиях при принятии управленческих решений для руководителя предприятия первостепенное значение приобретает умение самостоятельно анализировать и предвидеть. Сложность и подвижность внутрифирменных и рыночных процессов создают предпосылки для более серьезного применения таких функций управления, как планирование воспроизводственных процессов в организационной структуре хозяйства и прогнозирование производственного потенциала предприятия на перспективу с помощью экономико-математических методов.

В современных условиях хозяйствования к планированию производственно-экономической деятельности на предприятиях промышленного птицеводства предъявляется ряд требований:

• планирование должно осуществляться максимально быстро и с минимальными затратами;

• в процессах планирования должна быть предусмотрена возможность оперативной корректировки плана при изменении цен на ресурсы и технологии, используемые в ходе производства, цен на готовую продукцию и т. д.;

• при календарном планировании технологии производства необходимо учитывать особенности ритмичного и непрерывного производственного процесса на птицеводческих предприятиях, затрудняющие оптимизацию технологии производства будущих периодов и прогнозирование финансовых результатов.

Становление рыночных отношений в АПК России и предъявляемые требования к процессу планирования на предприятиях предусматривают объективную необходимость внедрения наукоемкой интенсивной технологии управления в отрасль птицеводства, характеризующуюся, во-первых, развитием математического аппарата экономического анализа и методов его применения для повышения обоснованности принимаемых управленческих решений, во-вторых, прогрессивной организацией технологических процессов производства в результате использования экономико-математического моделирования.

Создание научно-обоснованной системы управления процессом календарного планирования оптимальной производственно-экономической деятельности птицеводческого предприятия в условиях значительного колебания цен на ресурсы и крайней необходимости оперативного реагирования на неустойчивую рыночную конъюнктуру является актуальной задачей развития промышленного птицеводства.

Вышеизложенное предопределило выбор темы диссертационной работы и научный поиск исследования.

Цель и задачи исследования

Целью настоящей работы является разработка подходов для дальнейшего совершенствования экономико-математических методов календарного планирования оптимальной производственной программы предприятий промышленного птицеводства, в результате исполнения которой эксплуатация производственных мощностей осуществляется максимально эффективно.

Исходя из поставленной цели, в диссертационном исследовании необходимо решить следующие основные задачи:

• изучить особенности воспроизводственного процесса, организационно-экономические аспекты управления технологией производства и методы, применяемые для целей планирования экономической деятельности на птицеводческом предприятии;

• разработать методические рекомендации по формированию системы оптимального календарно-объемного планирования на предприятиях птицеперерабатывающей промышленности;

• построить оптимизационную экономико-математическую модель календарного планирования производственной программы для предприятий птицеперерабатывающей промышленности;

• разработать программное обеспечение для решения задачи планирования оптимальной производственной программы, применяя методы нелинейного и динамического программирования;

• произвести моделирование календарного плана оптимальной производственной программы птицеводческого предприятия и оценить его экономическую эффективность;

• разработать средства визуального представления развития во времени планируемых технологических процессов птицеперерабатывающего предприятия в зависимости от полученного решения экономико-математической модели.

Объектом исследования является воспроизводственная и организационно-управленческая структуры предприятия птицеперерабатывающей промышленности замкнутого производственного цикла.

Предметом исследования являются экономико-математические методы календарного планирования оптимальной производственно-экономической деятельности предприятия яичного направления птицеперерабатывающей промышленности.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды российских и зарубежных ученых, таких как А. Г. Аганбегян, Р. Беллман, A.M. Гатаулин, Л. В. Канторович, B.C. Немчинов, В. В. Подиновский, К. Г. Татевосов, В. В. Царев и другие. Научные разработки, изложенные в трудах этих авторов, посвященные проблемам интенсификации производственных процессов промышленных предприятий путем построения эффективной организационно-экономической системы управления на основе применения экономико-ориентированного математического аппарата.

Методологической основой диссертации является системный подход к исследованию интенсификации производства, к разработке оптимальных календарных планов технологии производства. Этот подход основан на всестороннем анализе экономико-математических приемов и методов (нелинейного и динамического программирования) научного обоснования оптимальной экономически эффективной технологии производства в тесной взаимосвязи с биотехнологическими и экономическими факторами.

При разработке рассматриваемых в диссертации проблем применялись методы системного анализа, научной абстракции, анализа и синтеза, экономико-математического моделирования, монографический метод, экспериментальный и расчетно-конструктивный методы, статистический и аналитический методы исследования. Совокупность использованных методов позволила системно и комплексно исследовать проблему.

Источниками информации послужили данные годовых отчетов и оперативная информация птицеводческих предприятий Приморского края (ООО «Птицефабрика Уссурийская», ГУП «Птицефабрика Надеждинская»), материалы Государственного комитета статистики России, Министерства сельского хозяйства России и нормативно-справочные данные.

Существенные результаты исследования. К наиболее существенным результатам диссертационного исследования можно отнести следующие:

1. Разработана система взаимодействия процесса моделирования календарно-объемного плана производства с различными видами планирования в системе управления предприятием промышленного птицеводства.

2. Осуществлена оценка влияния длины производственного цикла использования птицы на эффективность работы предприятия птицеперерабатывающей промышленности в зависимости от яйценоскости, сохранности птицы и стоимости кормовых ресурсов.

3. Разработано программное обеспечение, позволяющее в масштабах реального производства осуществить решение задачи календарного планирования экономически эффективной производственно-технологической программы деятельности птицеводческого предприятия методами нелинейного и динамического программирования.

4. Программно реализована визуализация развития во времени технологических процессов производства продукции на птицефабрике яичного направления на основе информации об оптимальных сроках длительности технологических этапов.

Научная новизна. Научная новизна исследования заключается в дальнейшем совершенствовании методических и прикладных аспектов повышения эффективности календарного планирования производственно-экономической деятельности птицеводческого предприятия, содержащем следующие положения:

1. Разработана оптимизационная экономико-математическая модель календарного планирования производственно-технологической программы деятельности предприятий птицеперерабатывающей промышленности, в которой предложена целевая функция, включающая параметры, учитывающие цикличность производства и характеризующие интенсивность производственного процесса.

2. Предложен метод решения задачи календарного планирования деятельности птицеперерабатывающего предприятия на основе динамического программирования с учетом сезонных колебаний стоимости кормовых ресурсов.

3. Разработан метод декомпозиции задачи календарного планирования деятельности птицефабрики на независимые производственные процессы для решения проблемы размерности соответствующей задачи динамического программирования.

Теоретическая и практическая значимость работы. Обобщены и научно обоснованы основные факторы интенсификации птицеводства, усовершенствованы экономико-математические методы повышения обоснованности управленческих решений на птицеводческом предприятии. Разработаны рекомендации по применению экономико-математических методов эффективного планирования оптимальной производственной программы птицеводческих предприятий яичного направления.

Практическая значимость работы заключается в возможности широкомасштабного использования разработанной экономико-математической модели и методов решения задачи календарного планирования производственной программы в целях экономического стимулирования повышения производства птицеводческой продукции и достижения наиболее высокого уровня рентабельности птицеводческих хозяйств. Кроме того, практическая ценность работы состоит в возможности применения разработанного программного обеспечения для формирования оптимального календарно-объемного плана производственно-экономической деятельности предприятия и визуального отображения взаимодействия технологических процессов на основе полученного решения.

Апробация работы. Основные результаты исследования применялись в оперативной работе планово-экономической службы ООО «Птицефабрика Уссурийская», а также были использованы при подготовке рекомендаций по дальнейшему развитию ГУП «Птицефабрика Надеждинская», что подтверждено актами внедрения результатов исследования, и докладывались на научно-практических конференциях: VI Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальный потенциал ВУЗовна развитие Дальневосточного региона России» (г. Владивосток, 2004 г.), V Всероссийская научно-техническая конференция «Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий» (г. Улан-Удэ, 2004 г.), Международная научная конференции «Российский Дальний Восток и страны АТР: экономический рост и интеграционные процессы» (г. Владивосток, 2004 г.).

Публикации: по теме диссертационного исследования опубликовано 8 работ, общим объемом 2,2 п.л.

Структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка (110 наименований) и 5 приложений. Работа изложена на 155 страницах машинописного текста, содержит таблиц, рисунков.

Выводы по главе ¦ .

На основе предложенной методики получения оптимального календар-но-объемного плана развития предприятия была сформирована производственная программа «Птицефабрики Уссурийской» сроком на 4,5 года.

В среднесрочном плане развития предприятия были учтены положения стратегического плана, предусматривающего расширение производственных мощностей. Для заданного горизонта планирования, применяя разработанную ЭММ модель решения задачи нахождения оптимального календарно-объемного плана, были составлены карты-графики оптимальной замены поголовья птицы производственных линий, составляющие стратегию принятия хозяйствующим субъектом управленческих решений для достижения максимально эффективного экономического результата.

На основании оптимальных календарных планов возобновления производственных мощностей предприятия сформирована сводная производственная программа развития предприятия, включающая планы потребления материальных ресурсов (кормов, электроэнергии, водопотребление и другие), технологическую карту движения поголовья птицы в течение планового периода, сводный производственно-финансовый план с информацией о движении материальных ресурсов предприятия и денежных средств по периодам.

В ходе сравнения двух вариантов производственной программы развития предприятия (на основе оптимизации производственных процессов и без нее) была показана значительная эффективность применения методики планирования производственной программы в практике управления предприятием. Значительным преимуществом предлагаемой методики планирования производственной программы развития предприятия является возможность оперативной корректировки стратегии управления предприятием в зависимости от сложившихся на текущий момент рыночных условий (цена реализации готовой продукции, стоимость кормовых ресурсов). Потребителю выходной информации системы моделирования предложен календарный план техноло ¦. -142гических процессов и вся информационная база (финансово-экономические показатели развития предприятия) для принятия управленческих решений.

Помимо решения задачи планирования оптимальной производственной программы «Птицефабрики Уссурийской», разработана модель визуального представления развития производственных процессов во времени на основе сформированного оптимального плана замены производственных линий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. В ходе исследования выявлено, что отрасль птицеводства, несмотря на трудности хозяйствования, связанные со значительным износом основных фондов и утратой системы восстановления племенной базы птицеводческих хозяйств, сохраняет значительные потенциальные резервы для расширенного воспроизводства и восстановления.

2. Произведен анализ особенностей планирования производственно-экономической деятельности на предприятиях птицеперерабатывающей отрасли, в результате которого обозначены существующие проблемы в действующей системе планирования и пути их решения.

3. В ходе исследования обосновано, что для получения высоких результатов деятельности птицеводческого предприятия помимо зоотехнического и ветеринарного влияния на производственные процессы необходимо применение предлагаемых в данной работе методов экономико-математического моделирования оптимальных календарных планов производства, способных значительно увеличить эффективность принимаемых управленческих решений.

4. По результатам исследования выявлено, что процесс загрузки оборудования носит циклический характер, но длина периода эксплуатации производственной линии не является величиной постоянной для каждого цикла производства. При формировании календарно-объемных планов производства необходимо учитывать влияние внешних факторов (таких как сезонное изменение рыночных цен компонентов кормосмеси и цен реализации яйца) на оптимальные сроки использования поголовья кур-несушек промышленного стада.

5. Сделан вывод о том, что от степени обоснованности календарно-плановых нормативов (срок эксплуатации поголовья, срок перевода ремонтного молодняка в цех промышленного стада кур-несушек и другие) во многом зависят сбалансированность и реальный жизненный цикл календарных планов работы цехов, а, следовательно, равномерность и общая эффективность основного и вспомогательного производств.

6. Разработана система взаимодействия процесса моделирования календарно-объемного плана производства с различными видами планов системы управления предприятием промышленного птицеводства и обоснован выбор наиболее рационального состава критериев для их включения в ЭММ задачи планирования производственной программы предприятия.

7. Разработана оптимизационная ЭММ календарного планирования производственно-экономической программы деятельности предприятий птицеперерабатывающей промышленности. Для решения задачи экономико-математического моделирования календарного плана исследованы методы нелинейного и динамического программирования, а разработанная ЭММ адаптирована для получения адекватного решения каждым из этих методов.

8. Создан комплекс программных средств, позволяющий осуществлять планирование оптимальной производственно-экономической программы развития предприятия в масштабах реального производства на основе разработанной экономико-математической модели и визуально отображать взаимодействие технологических процессов на основе полученного решения задачи.

9. Определен экономический эффект от внедрения результатов исследования на птицеводческом предприятии ООО «Птицефабрика Уссурийская» для одного из возможных вариантов производственной программы, соответствующего заданным условиям конъюнктуры рынка. Значение рентабельности производственного капитала в оптимизированном варианте производственной программы на 5% выше, чем в варианте плана без оптимизации. Сумма наличных денежных средств на конец планового периода в оптимизированном варианте плана на 20% выше соответствующих остатков денежных средств на счетах предприятия в варианте плана без оптимизации.

10. Руководителям предприятий птицеводческой отрасли предложена апробированная методика календарного планирования производственноэкономической деятельности хозяйства, способная значительно увеличить эффективность использования производственных мощностей и сократить риски, связанные с принятием нерациональных управленческих решений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Г. Научно-технический прогресс и ускорение социально-экономического развития.— М.: Экономика, 1985.
  2. А.Г., Гранберг А. Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. — М.: Мысль, 1968. — 412 с.
  3. Аграрная экономика: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. / М. Н. Малыш, Т. Н. Волкова, Л. И. Макарец, М. Н. Макарец и др.- Под ред. М. Н. Малыша. — СПб.: Изд-во «Лань», 2002. — 688 с. I
  4. К.А., Бусыгин В. П. Математика плановых решений. — М.: Наука, 1980 — 274 с.
  5. Р. Динамическое программирование / Пер. с англ. — М.: ИЛ, I960. —400 с.
  6. А.Н. Методика анализа рентабельности и финансового состояния предприятия, организации. — СПб.: Санкт-Петербургский Государственный университет экономики и финансов, 1998. — 250 с.
  7. Г. В. Итоги работы отрасли за первое полугодие // Научно-производственный журнал Министерства сельского хозяйства РФ «Птицеводство», 2002, № 6. — С. 4−8
  8. А.С., Михайлов В. И. Современный менеджмент: теория и практика. — СПб.: Питер, 2000. — 416 с.
  9. Ю.Вагнер Г. Основы исследования операций. — М.: Мир, 1972. П. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. — М.: Наука, 1988. —208 с.-147- «
  10. Е.А., Дума Р. В., Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. —М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  11. A.M. Издержки производства сельскохозяйственной продукции: (Методология измерения и пути снижения). — М.: Экономика, 1983. — 184 с.
  12. Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. — М.: Наука, 1971.
  13. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 350 с.
  14. JI.M. Оптимальный материальный баланс народного хозяйства.— М.: Экономика, 1966. — 345 с.
  15. В.Г., Лукьянова Н. Ю. Информационные технологии в агропромышленном комплексе. — СПб.: СПбГАУ, 1998. — 238 с.
  16. Г. А. Организационно-экономический механизм повышения эффективности производства продукции птицеводства: Автореф. дис. канд. экон. наук. — М., 1997. — 19 с.
  17. А.И. Планирование на предприятии. — Мн.: Новое знание, 2001. — 635 с.
  18. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством/ Н. А. Саломатин, Г. В. Беляев, В. Ф. Петроченко. — М.: Машиностроение, 1984. —208 с.
  19. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р.В. Дума- Под ред. А. А. Емельянова. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  20. Л.В. Математические методы в организации и планировании производства. — Л.: ЛГУ, 1939 (Перепечатана в Сб. «Применение математики в экономических исследованиях» / Под. Ред. B.C. Немчинова. Соцэкгиз, 1961)
  21. Л.В. Математические оптимизационные модели в планировании развития отрасли и технической политике // Вопросы экономики, 1967, № 10. — С. 102−115
  22. Л.В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. — М.: Наука, 1972. —229 с.
  23. Т.П. Основы управленческого учета: Учебное пособие, — М.: ИНФРА-М, 1997. — 392 с.
  24. М.И. и др. Стратегическое планирование инвестиционной деятельности. — СПб., Бизнес-пресса, 1998. — 315 с.
  25. О.В. Разработка системы моделей расчета прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия: Авто-реф. дис. канд. экон. наук. — СПб., 1998. — 17 с.
  26. В.Я. Менеджмент новаций в интенсивном птицеводстве: Авто-реф. дис. канд. экон. наук. — Саратов, 1997. — 22 с.
  27. X., Фэйр Ш. Выиграть может каждый. — М.: Комби -7, 1992 — 244 с.
  28. П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов: Учебное пособие, 2-е изд. — СПб: изд-во ДНК, 2003 г. —376 с.
  29. Ю.Б. Менеджмент в АПК. — М.: Колос, 2000. — 329 с.
  30. В.В. Межотраслевые модели. — М.: Экономика, 1973. — 358 с.
  31. А. Методы и модели исследования операций. — М.: Мир, 1966. — 356 с.
  32. А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования. — М.: Прогресс, 1965. —280 с.- 149
  33. П.С., Петров А. А. Принципы построения моделей. — М.: Изд-во МГУ, 1983.
  34. О.И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979.
  35. В.В. Исследование структуры американской экономики. — М.: Статистика, 1968. — 448 с.
  36. В.В. Межотраслевая экономика. — М.: Экономика, 1997.— 361 с.
  37. В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. — М.: Политиздат, 1990. — 415 с.
  38. К.П. Планирование и прогнозирование сельскохозяйственной сферы АПК (опыт и проблемы). —М. Изд-во МСХА, 1994. 217 с.
  39. В.П. Пути снижения финансовых, материальных и теплоэнергетических затрат в птицеводческих хозяйствах // Информационно-аналитический журнал «Яичное дело», 2003, № 4 — С. 3−7
  40. М.Т., Чалый А. А. Об одном решении многоцелевой задачи с булевыми переменными // Механизация и автоматизация управления, 1972, № 3. — С. 22−24
  41. М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. — М.: Дело, 1996. —362 с.
  42. Г. Менеджмент: достижение цели. Управление на основе здравого смысла. — СПб., 1992 — 203 с.
  43. И.А., Смыков Р. А. Повышение эффективности птицеводства // Достижения науки и техники АПК. 2000. № 3. — С. 22−25
  44. B.C. Экономико-математические методы и модели. — М.: Мысль, 1965.—478 с.
  45. Организация и планирование сельскохозяйственного производства / Под ред. Л. Я. Зрибняк, В. Н. Журиков, М. Н. Малыш. — М.: Колос, 1992. — 272 с.
  46. В.Ф. Основы калькулирования. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 204 с.
  47. С.Н., Рустомджи М. К. Искусство управления — М.: Агентство Фаир, 1997.—189 с.
  48. П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. —М.: Агропромиздат, 1985. — 176 с.
  49. Г. И., Савченко О. С. Системы управленческого учета и анализа. — СПб.: Питер, 2003. — 176 с.
  50. В.В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности критериями // Автоматика и телемеханика, 1976, № 11. — С. 118 127
  51. В.В. Эффективные планы в многокритериальных задачах принятия решений в условиях неопределенности // Модели процессов принятия решений / ДВНЦ АН СССР. — Владивосток, 1978. — С. 102−113
  52. В.В., Ногин В. Л. Парето оптимальные решения многокритериальных задач. — М.: Наука, 1982.
  53. Н. Бюджетное планирование на предприятиях // Научно-производственный журнал Министерства сельского хозяйства РФ «Птицеводство», 2001, № 3. — С. 16−19
  54. Поручение Президента Российской Федерации В. В. Путина Правительству Российской Федерации от 5 августа 2002 г. № Пр-1354
  55. Постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 1998 г. № 392 «Об экономических условиях функционирования агропромышленного комплекса Российской Федерации в 1998 году»
  56. А.В., Беспалов В. А. Управление сельскохозяйственным производством. — М.: Колос, 1995. 346 с.
  57. Прогнозирование и планирование в условиях рынках. / Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пулькина. М.: ЮНИТИ-ДИАНА, 1999. — 318 с.
  58. Растригин J1.A. Системы экстремального управления. — М.: Наука, 1974.
  59. Д.В. Совершенствование методов планирования производства и реализации продукции на лесопромышленных предприятиях: Дис. канд. экон. наук. — М., 2002. — 132 с.
  60. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 5-е изд.
  61. Минск: ООО «Новое знание», 2001. — 688 с.
  62. М.Е. Задачи векторной оптимизации в теории управления. — Тбилиси: Мецниереба, 1975
  63. Стратегическое планирование / Под. ред. Уткина Э. А. — М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство ЭКМОС, 1999. — 440 с.
  64. К.Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии: Учеб. Пособие. 2-е изд., перераб. и доп. —JL: Машиностроение, Ленинградское отд-ие, 1985. — 350 с.
  65. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций, 6-е изд. / Пер. с англ.
  66. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. —912 с.
  67. Технология производства продуктов птицеводства на промышленной основе / Н. В. Пигарев, Т. А. Столяр, Е.Г. Шумков- Под ред. Н. В. Пигарева. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Колос, 1981. — 288 с.
  68. O.K. Экономика организаций // Вопросы экономики, 2000, № 5. — С. 4−18
  69. М.Л., Кузнецов Д. В. Проблемы совершенствования методики расчета длительности производственного цикла / Под научной ред. М. Л. Файнгольд. — Владимир: Издательство ВГПУ, 2001. — 47 с.
  70. В. Перспективы развития птицеводства // Экономист. 2000. № 5.1. С. 67−73
  71. С.И. Учет затрат на производство и исчисление себестоимости продукции промышленного птицеводства: Автореф. дис. канд. экон. наук. — М., 1997. —16 с.
  72. В.В. Автоматизация многоцелевого оперативно-производственного планирования на промышленных.предприятиях. — JL: Изд-во Ленингр. унта, 1984.
  73. В.В. Внутрифирменное бизнес-планирование на основе многокритериальной оптимизации. — СПб: Нестор, 1999.
  74. В.В. Внутрифирменное планирование. — СПб.: Питер, 2002. — 496 с.
  75. В.В., Рабинович М. Г., Неверовский Л. В. Автоматизация бизнес-планирования в электромашиностроении. — СПб.: Энергоатомиздат. Санкт-Петербургское отделение, 1993.
  76. В.В., Рабинович М. Г., Сидоров А. Л. Автоматизация распределения годового плана с размещением изделий на сборочно-испытательных стендах. — М., ЦЭМИ, 1985. 4.2. — С. 164−166
  77. Н.Ф. Моделирование расширенного воспроизводства. — М.: Экономика, 1976. — 288 с.
  78. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. — М.: Мир, 1978.
  79. М.Р. Межотраслевой баланс общественного продукта. — М.: Статистика, 1966. — 381 с.
  80. Экономика и управление в сельском хозяйстве / А. В. Мефед, Г. А. Петра-нева, М. П. Тушканов и др.- Под ред. Г. А. Петраневой. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 352 с.
  81. Экономико-математическое моделирование / JI.B. Абланская, А. И. Ильинский, JI.O. Бабешко и др.- Под. ред. И. Н. Дрогобытского. — М.: Йзд-во «Экзамен», 2004.— 800 с.
  82. П.В. Применение метода динамического программирования для решения .задачи календарного планирования производственной программы птицеводческого предприятия // Вестн. ДВГАЭУ. № 4(32), 2004.
  83. Е.Г. Российская экономика. Истоки и панорама рыночных реформ: Курс лекций. — М.: ГУ ВШЭ, 2002. — 437 с.
  84. Е.Г. Хозяйственные системы и радикальная реформа. — М.: Экономика, 1989. —250 с.
  85. Banks, Carson, and Nelson, Discrete-Event System Simulation, Prentice Hall, 1996.
  86. Berenson, M. L., and Levine, D. M., Basic Business Statistics: Concepts and Applications, Prentice Hall.
  87. Evans J., Creative Thinking in the Decision and Management Sciences, Southwestern Publishing, Cincinnati, Ohio, 1991.
  88. Gass S., Model World: Danger, Beware the User as a Modeler, Interfaces, Vol. 20, No. 3, pp. 60−64, 1990.
  89. Leontief, W., Contributions to Input Output Analysis, North-Holland Publishing Company, Amsterdam, 1970. — 188 p.
  90. Leontief, W., Studies in the structure of the American Economy, New York, 1953. —439 p.
  91. Mathur, K. and Solow, D., Management Science: The Art of Decision Making, New Jersey: Prentice Hall, 1994.
  92. Morris W., On the Art of Modeling, Management Science, Vol. 13, pp. B707-B717, 1967.
  93. Prasanna Chandra, Projects: Planning, Analysis, Selection, Implementation, and Review (4th Edition), Tata McGraw-Hill Publishing, New Delhi, 2001. — 645 p.
  94. Sandhusen, Richard L., Marketing, New York: Barron’s Educational Series, Inc., 1987 — 443 p.
  95. Sniedovich M., Dynamic Programming, Marcel Dekker, New York, 1991.-155 106. Stevenson, W., Introduction to Management Science (3rd Edition), Irwin, 1994.
  96. Willemain T.R., Insights on Modeling from a Dozen Experts, Operations Research, Vol. 42, No. 2, pp. 213−222, 1994.
  97. Winston W.L. and Albright, S.C., Practical Management Science-Spreadsheet Modeling and Applications, Duxbury Press, 1997.
  98. Winston W.L., Simulation Modeling Using @RISK, Duxbury Press, 1996.
Заполнить форму текущей работой