Динамико-статистическая модель продукционного процесса кукурузы с использованием спутниковой информации и метод прогноза урожайности
Диссертация
Теоретическая и практическая значимость работы. Разработанная динамическая модель биопродуктивности кукурузы с использованием спутниковой информации способствует дальнейшему развитию методов математического моделирования и информационных технологий для установления количественных зависимостей формирования урожая от агрометеорологических факторов, а также их применению в области прогнозирования… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ КУКУРУЗЫ
- 1. 1. Постановка проблемы
- 1. 2. Обзор существующих моделей прогнозирования урожайности кукурузы
- 1. 2. 1. Физико-статистические модели
- 1. 2. 2. Динамические имитационные модели
- 1. 2. 3. Модели с использованием спутниковых данных
- 2. 1. Характеристика культуры
- 2. 2. Характеристика территории произрастания
- 3. 1. Анализ базовой модели
- 3. 2. Модернизация базовой модели
- 3. 2. 1. Исследование взаимосвязи наземных и спутниковых данных
- 3. 2. 2. Использование спутниковой информации для расчета интенсивности фотосинтеза
- 3. 2. 3. Использование спутниковой информации для расчета листового индекса
- 3. 2. 4. Учет влияния температурного режима на урожайность
- 3. 2. 5. Учет влияния влажностного режима на урожайность
- 3. 3. Моделирование продукционного процесса кукурузы с использованием спутниковой информации
- 4. 1. Схема расчета средней областной урожайности
- 4. 2. Входные данные
- 4. 3. Прогнозирование тенденции временного ряда урожайности
- 4. 4. Оценка условий формирования урожая
- 4. 5. Результаты авторских испытаний
Список литературы
- Абашина, E.B. Упрощенная динамическая модель формирования урожая ярового ячменя / Е. В. Абашина, А. Г. Просвиркина, О. Д. Сиротенко // Труды ИЭМ, 1977. — Вып. 8 (67). — С. 54 — 68.
- Абросимов, A.B. Перспективы применения данных ДЗЗ из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства в России / A.B. Абросимов, Б. А. Дворкин // Геоматика. 2009. — № 4.
- Агроклиматический справочник по Волгоградской области / Под ред. З. М. Русеевой. JL: Гидрометеорологическое изд-во, 1967. — 144 с.
- Адаменко, Т.И. Вплив агрометеоролопчних умов на формування продуктивное^ посшв кукурудзи в УкраТш: автореф. дис.. канд. геогр. наук: 11.00.09 / Адаменко Татьяна Ивановна. Одесса, 2005. — 18 с.
- Азаренко, A.M. Продуктивность кукурузы в зависимости от приемов возделывания на черноземе выщелоченном Западного Предкавказья: автореф. дис.. канд. с.-х. наук: 06.01.09 / Азаренко Александр Михайлович. Краснодар, 2009. — 26 с.
- Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С. А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: Изд-во «ЮНИТИ», 1998. — 1007 с.
- Андреенко, С.С. Физиология кукурузы (очерки по физиологии развития, роста, фотосинтеза, минерального питания и водного режима) / С. С. Андреенко, Ф.М. Куперман- под общ. ред. проф. Б. А. Рубина. -М.: Изд-во МГУ, 1959.
- Антонов, В.Н. Мониторинг состояния посевов и прогнозирование урожайности яровой пшеницы по данным ДЗЗ / В. Н. Антонов, Л. А. Сладких // Геоматика. 2009. — № 3.
- Барталев, С.А. Разработка методов мониторинга пахотных земель России по данным спутниковых наблюдений радиометром MODIS / С. А. Барталев, Е. А. Лупян, И. А. Нейштадт, Е. В. Щербенко. М.: Изд-во ИКИ РАН, 2007. — 222 с.
- Биологические особенности кукурузы Электронный ресурс. // Сад и огород. Режим доступа: http://www.sadyk.ru/zlaki/biologicheskie-osobennosti-kukuruzi.
- Бихеле, З.Н. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги / З. Н. Бихеле, Х. А. Молдау, Ю. К. Росс. Л: Гидрометеоиздат, 1980. — 223 с.
- Бондаренко, Н.Ф. Моделирование продуктивности агроэкосистем / Н. Ф. Бондаренко, Е. Е. Жуковский, И. Г. Мушкин и др. Л.: Гидрометеоиздат, 1982 264 с.
- Брыксин, В.М. Разработка математической модели и программных средств оценки урожайности зерновых культур в условиях Западной Сибири: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.13.18 / Брыксин Виталий Михайлович. Барнаул, 2009. — 22 с.
- Будаговский, А.И. Количественная теория фотосинтеза и ее использование для решения научных и практических задач физической географии / А. И. Будаговский, A.A. Ничипорович, Ю. К. Росс. // Изв. АН СССР, сер. геогр., 1964. -№ 6. С. 13 -27.
- Будыко, М.И. Тепловой баланс земной поверхности / М. И. Будыко. -Л.: Гидрометеоиздат, 1956.-255 с.
- Володарский, Н.И. Биологические основы возделывания кукурузы / Н. И. Володарский. -М.: Агропромиздат, 1986.-190 с.
- Волошин, С.А. Влияние различных агроприемов на продуктивность кукурузы на выщелоченном черноземе Западного Предкавказья: автореф. дис.. канд. с.-х. наук: 06.01.09 / Волошин Сергей Анатольевич. -Краснодар, 2009. 23 с.
- Выращивание кукурузы на зерно. Основные аспекты. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.shrota.net/allnews/ Vyrawivanie-kukuruzy-na-zerno/.
- Галямин, Е.П. Динамическая модель продукционного процесса кукурузы и ее применение для оптимизации водного режима / Е. П. Галямин,
- С.О. Сиптиц // Труды ИЭМ, 1977. Вып. 8(67). — С. 114 — 123.
- Гарбук, C.B. Космические системы дистанционного зондирования Земли / C.B. Гарбук, В. Е. Гершензон. М.: Изд-во, А и Б, 1997. — 296 с.
- Гойса, Н.И. Гидрометеорологический режим и продуктивность орошаемой кукурузы / Н. И. Гойса, Р. Н. Олейник, А. Д. Рогаченко. — М: Гидрометеоиздат, 1983. 229 с.
- A.Д. Клещенко. Обнинск: ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2011. — 808 с.
- Грушка, Я. Монография о кукурузе / Я. Грушка. М.: Колос, 1965. -502 с.
- Давитая, Ф.Ф. Проблема прогноза, испаряемости и оросительных норм / Ф. Ф. Давитая, Ю. С. Мельник. JL: Гидрометеоиздат, 1970. — 71 с.
- Даниленко, И.А. Кукуруза как кормовое средство / И. А. Даниленко -М.: Сельхоз-гиз, 1957.-270 с.
- Дейвис, Ш. М. Дистанционное зондирование: количественный подход. / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, T.JI. Филлипс и др.- под ред. Ф. Свей-на и Ш. Дейвис.- пер. с англ. М.: Недра, 1983. — 415 с.
- Динамическая модель Электронный ресурс. // Словари Яндекс. Режим доступа: http://slovari.yandex.ru.
- Динамические имитационные модели формирования урожая Электронный ресурс. Режим доступа: http://wvm.library.timacad.ru/ sources/electrizd/kovalev/4dimamich.htm.
- Дмитренко, В.П. Погода, юнмат i урожай польових культур. -Украшський науково-дослщний пдрометеоролопчний шститут /
- B.П. Дмитренко. К: Нша-Центр, 2010. — 620 с.
- Заславский, Б.Г. Управление экологическими системами / Б. Г. Заславский, P.A. Полуэктов. М.: Наука, 1988.
- Игнатов, В.Г. Южная Россия и ее регионы / В. Г. Игнатов, В. И. Бутов. -М.: ИКЦ «МарТ" — Ростов н/Д: Издательский центр „Март“, 2 006 304 с.
- Имитационное динамическое моделирование Электронный ресурс. -Режим доступа: http://antirei-der.msk.ru/sistemnii-analiz/imitacionnoe-dinamicheskoe-modelirovanie.php
- Калинин, М.С. Сорта и гибриды кукурузы / М. С. Калинин, М. И. Ильин. Л.: Сельхозиздат, 1962.
- Клещенко, А.Д. Ежедекадная оценка урожайности зерновых культур по спутниковой и наземной информации / А. Д. Клещенко, О. В. Савицкая, О. В. Вирченко // Труды ВНИИСХМ, 2010. Вып. 37. — С. 82 — 95.
- Клещенко, А.Д. Оценка состояния зерновых культур с применением дистанционных методов / А. Д. Клещенко. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. -189 с.
- Комоцкая, Л.В. Усовершенствование метода долгосрочного прогноза урожайности зерна кукурузы в Черноземной зоне РСФСР / Л. В. Комоцкая, О. Н. Ломцова // Тр. ГМЦ СССР. 1991. № 325.
- Константинов, А.Р. Погода, почва и урожай озимой пшеницы / А. Р. Константинов. Л.: Гидрометеоиздат, 1978.
- Кукуруза Электронный ресурс. // Азбука огородника. Режим доступа: http://www.azbukaogo-rodnika.ru/kukuruza.html.
- Кукуруза. Кукурузные рыльца (Zea mays.) Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.argo-shop.com.ua/article-549.html.
- Кукуруза на убой Электронный ресурс. // ИКАР в СМИ. Режим доступа: http://www.ikar.ru/press/ 134.html.
- Кукуруза сахарная Электронный ресурс. Режим доступа: http.7/www.sadfaq.ru/kukuruzasaharnaya.
- Кукуруза. Сельскохозяйственный и фермерский бизнес Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.landwirt.ru/2009−12−12−16−03−24/147−2009−03−04−21−02−56.
- Кукуруза Электронный ресурс. // Справочник фермера. Режим доступа: http://www.vpole.com.ua/12.html.
- Лысенко, Д.В. Изменчивость урожайных и морфофизиологических признаков родительских форм и гибридов кукурузы в зависимости отприменения гербицидов: автореф. дис.. канд. с.-х. наук: 06.01.05 / Лысенко Дмитрий Владимирович. Краснодар, 2008. — 25 с.
- Любомудрова, С.В. Об использовании материалов по высоте растений при оценке агрометеорологических условий формирования урожая зеленой массы кукурузы в Казахстане / С. В. Любомудрова // Труды ЦИП, вып. 72, 1958. С. 68 72.
- Малиновский, В.И. Физиология растений: учебное пособие / В. И. Малиновский. Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2004. — 106 с.
- Методические указания по проведению производственных (оперативных) испытаний новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов. М.: Госкомгидромет, 1991.-С. 98−107.
- Мировое лидерство кукурузы. Рекомендации по возделыванию Электронный ресурс.- Режим доступа: http://kosmais.narod.ru/growing.html.
- Модели продукционного процесса растений Электронный ресурс. // Динамические модели в биологии. Режим доступа: http://www.dmb.biophys.msu.ru/registry?article=99.
- Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур. / Пер. с англ. под ред. д-ра ф.-м.н. О. Д. Сиротенко Л.: Гидроме-теоиздат, 1986. — 320 с.
- Мокроносов, А.Т. Онтогенетический аспект фотосинтеза / А. Т. Мокроносов. М.: Наука. 1981. — 196 с.
- Мышкис, А.Д. Элементы теории математических моделей / А. Д. Мышкис. 3-е изд., испр. — М.: ДомКнига, 2007. — 192 с.
- Найдина, Т.А. Использование спутниковой информации в моделях биопродуктивности зерновых культур для расчета интенсивности фотосинтеза / Т. А. Найдина // Труды ИПГ. Москва, 2011. — С.189 — 195.
- Найдина, Т.А. Прогнозирование урожайности зерна кукурузы по субъектам Российской Федерации на основе динамической модели / Т. А. Найдина // Тезисы участников конференции молодых специалистов. М.: Изд-во ИПГ, 2012. — С. 40.
- Найдина, Т.А. Прогнозирование урожайности зерна кукурузы по субъектам Российской Федерации на основе динамической модели / Т. А. Найдина // Труды ИПГ. Москва, 2013. — (в печати).
- Наумова, A.B. Оценка агрометеорологических условий формирования продуктивности и метод прогноза урожайности зерна кукурузы в Причерноморье: автореф. дис.. канд. геогр. наук: 11.00.09 / Наумова Алла Викторовна. Одесса, 1987. — 20 с.
- Нейштадт, И.А. Алгоритмы анализа данных спутниковых наблюдений Terra/Modis для мониторинга сельскохозяйственных земель / И. А. Нейштадт, С. А. Барталев, Д. М. Ершов // Геоинформатика. 2004. -С. 205−209.
- Ничипорович, А. А. Физиология фотосинтеза и продуктивность растений // Физиология фотосинтеза / Под ред. A.A. Ничипоровича. М.: Наука, 1982.-С. 7−33.
- Полевой, А.Н. Агрометеорологические условия и продуктивность картофеля в Черноземье / А. Н. Полевой. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. — 118 с.
- Полевой, А.Н. Базовая модель оценки агроклиматических ресурсов формирования продуктивности сельскохозяйственных культур / А. Н. Полевой // Метеоролопя, юпматолопя i гщролопя. Вип. 48. -2004.-С. 195−205.
- Полевой, А.Н. Динамико-статистические методы прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / А. Н. Полевой // Метеорология и гидрология. 1981. — № 2. — С. 92 — 102.
- Полевой, А.Н. Методическое пособие по разработке динамико-статистических методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур / А. Н. Полевой. М. Гидрометеоиздат, 1981. — 35 с.
- Полевой, А.Н. Моделирование формирования урожая кукурузы / А. Н. Полевой, Т. Н. Адаменко // М1жв1д. наук. зб. Украши. -Метеорологш, юпматолопя та гщролопя. Одеса, 2005. — Вип. 49. — С. 295−304.
- Полевой, А.Н. Моделирование фотосинтеза зеленого листа у растений типа СЗ и С4 при изменении концентрации С02 в атмосфере / А. Н. Полевой // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. М: ИГКЭ, 2010. — С. 297 — 315.
- Полевой, А.Н. Об определении некоторых параметров динамическоймодели формирования урожая / А. Н. Полевой // Труды ИЭМ. 1979. -Вып. 13 (91).-С. 120−130.
- Полевой, А.Н. О прогнозировании урожайности зерновых и зернобобовых культур / А. Н. Полевой, Т. А. Гончарова // Метеорология и гидрология. 1984. -№ 5. — С. 114−117.
- Полевой, А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов / А. Н. Полевой. JL: Гидрометеоиздат, 1988. — 320 с.
- Полевой, А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур / А. Н. Полевой. JL: Гидрометеоиздат, 1983. — 176 с.
- Полевой, В.В. Физиология растений / В. В. Полевой. М.: Высшая школа, 1989−464 с.
- Полуэктов, P.A. Динамические модели агроэкосистемы / P.A. Полуэктов. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. -312 с.
- Полуэктов, P.A. Имитационные модели продуктивности агроэкосистем / P.A. Полуэктов // В кн.: Теоретические основы и количественные методы программирования урожаев. Л.: АФИ, 1979. — С. 14 — 23.
- Полуэктов, P.A. Динамические модели экологических систем / P.A. Полуэктов, Ю. А. Пых, И. А. Швытов. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. -288 с.
- Развитие сельскохозяйственной метеорологии в России: сборник статей по метеорологии, посвященный 175-летию Гидрометеорологической службы России. / Под ред. д.г.н., проф. А. Д. Клещенко и д. биол. н., проф. И. Г. Грингофа. Обнинск, 2009. — 571 с.
- Рачкулик, В.И. Отражательные свойства и состояние растительного покрова / В. И. Рачкулик, М. В. Ситникова Д.: Гидрометеоиздат, 1981.-288 с.
- РД 52.33.217−99. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 11, ч. I. Основные агрометеорологические наблюдения. -М.: Росгидромет, 2000. С. 130 — 136.
- Ризниченко, Г. Ю. Математические модели биологических продукционных процессов / Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин. М.: Изд-во МГУ, 1988.
- Росс Ю.К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова. JL: Гидрометеоиздат, 1975. 341 с.
- Рудяга, A.C. Особенности формирования высокопродуктивного агро-ценоза кукурузы на зерно на черноземе выщелоченном Западного Предкавказья: автореф. дис.. канд. с.-х. наук: 06.01.09 / Рудяга Андрей Сергеевич. Краснодар, 2009. — 23 с.
- Русакова, Т.И. Разработка и реализация новой информационно-прогностической системы оперативного агрометеорологического обеспечения аграрного сектора экономики России / Т. И. Русакова,
- B.М. Лебедева, И. Г. Грингоф // Труды ВНИИСХМ. 2007. — Вып. 36.1. C. 92−105.
- Русакова, Т.И. Современная технология поэтапного прогнозирования урожайности и валового сбора зерновых культур / Т. И. Русакова, В. М. Лебедева, И. Г. Грингоф, Н. М. Шкляева // Метеорология и гидрология. 2006.-№ 7. — С. 101−108.
- Савин, И.Ю. Оперативный спутниковый мониторинг состояния nocebob сельскохозяйственных культур в России / И. Ю. Савин, Е. А. Лупян, С. А. Барталев // Геоматика. 2011. — № 2. — С. 69 — 76.
- Самарский, A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / A.A. Самарский, А. П. Михайлов М.: Физматлит, 2001. — 320 с.
- Свисюк, И.В. Агрометеорологические прогнозы, расчеты, обоснования / И. В. Свисюк Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
- Сивков, С.И. Методы расчета характеристик солнечной радиации / С. И. Сивков. Л.: Гидрометеоиздат, 1968.-232 с.
- Сиротенко, О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем / О. Д. Сиротенко Л.: Гидрометеоиздат, 1981. -168 с.
- Страшная, А.И. Прогноз урожайности зерна кукурузы в экономических районах Европейской части СССР / А. И. Страшная // Труды ГМЦ. 1991. — Вып. 325. — С. 34 — 42.
- Страшная, А.И. Развитие методов агрометеорологических прогнозов урожайности зерна кукурузы / А. И. Страшная // Агрометеорология XXI века: материалы Международной научной конференции. М.:
- Изд-во РГАУ МСХА имени К. А. Тимирязева, 2009. — С. 131 — 143.
- Страшная, А.И. Роль агрометеорологических факторов в формировании урожая зерна кукурузы в Северо-Кавказском экономическом районе / А. И. Страшная, Л. В. Комоцкая // Труды ГМЦ СССР. 1987. -Вып. 289. — С. 65 — 75.
- Сысенко, И.С. Рост, развитие и урожайность зерна кукурузы в зависимости от приемов ее возделывания на выщелоченном черноземе Западного Предкавказья / И. С. Сысенко, A.M. Азаренко, A.C. Рудяга // Научный журнал КубГАУ. 2007. — № 31 (7).
- Тарчевский, И.А. Основы фотосинтеза / И. А. Тарчевский. М.: Высшая школа, 1977.
- Толковый словарь по сельскохозяйственной метеорологии / Под ред. проф. И. Г. Григнгофа и д.экон.н. A.M. Шамена. Спб.: Гидрометеоиз-дат, 2002.-471 с.
- Толпин, В.А. Оценка состояния сельскохозяйственных культур на основе межгодовой динамики с использованием данных MODIS / В. А. Толпин, С. А. Барталев, М. А. Бурцев, В. Ю. Ефремов, Е. А. Лупян,
- A.A. Мазуров, A.M. Матвеев, A.A. Прошин, E.B. Флитман // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. — Вып. 4. — Т. II. — С. 380 — 389.
- Толпин, В.А. Спутниковый сервис Вега примеры использования /
- Тооминг, Х.Г. Солнечная радиация и формирование урожая / Х. Г. Тооминг. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. — 199 с.
- Тооминг, Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов / Х. Г. Тооминг. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. — 264 с.
- Торнли, Дж. Г.М. Математические модели в физиологии растений / Дж. Г.М. Торнли. Киев: Наукова думка, 1982.
- Третьяков, H.H. Кукуруза в нечерноземной зоне / H.H. Третьяков. М.: „Колос“, 1974.
- Тюрякова, Н.В. Экономико-математическое моделирование и прогнозирование урожайности зерновых культур в условиях засушливого климата: автореф. дис.. канд. экон. наук: 08.00.13 / Тюрикова Надежда Валерьевна. Ставрополь, 2009. — 20 с.
- Уланова, Е.С. Методы оценки агрометеорологических условий и прогнозов урожайности зерновых культур / Е. С. Уланова. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. — 53 с.
- Уланова, Е.С. Методы статистического анализа в агрометеорологии / Е. С. Уланова, О. Д. Сиротенко Л.: Гидрометеоиздат, 1968. — 198 с.
- Федеральные округа России. Региональная экономика: учебное пособие / кол. авторов- под ред. В. Г. Глушковой и Ю. А. Симагина. М.: Изд-во КНОРУС, 2009. — 352 с.
- Физиология растений: учебник для студ. вузов / Н. Д. Алехина, Ю. В. Балнокин, В. Ф. Гавриленко и др.- под ред. И. П. Ермакова. М.: Издательский центр „Академия“, 2005. — 640 с.
- Фотосинтетическая продуктивность растительного покрова / Под ред. X. Молдау. Тарту: Изд-во ИФА, АН СССР, 1969. — 199 с.
- Франс, Дж. Математические модели в сельском хозяйстве / Дж. Франс, Дж. X. Торнли- пер. с англ. A.C. Каменского- под ред. Ф. И. Ерешко. -М.: Агропромиздат, 1987 400 с.
- Хомяков, Д.М. Информационные технологии и математическое моделирование в задачах природопользования Электронный ресурс. / Д. М. Хомяков, P.A. Искандарян. Режим доступа: http://fadr.msu.ru/ rin/ecol/model.htm.
- Циков, B.C. Интенсивная технология возделывания кукурузы / B.C. Циков, JI.A. Матюха. М.: Агропромиздат, 1989. — 247 с.
- Циков, B.C. Кукуруза: технология, гибриды, семена / B.C. Циков. -Днепропетровск: Изд-во Зоря, 2003. 296 с.
- Чирков, Ю.И. Агрометеорологические условия и продуктивность кукурузы / Ю. И. Чирков. JL: Гидрометеоиздат, 1969. — 251 с.
- Чирков, Ю.И. Агрометеорология / Ю. И. Чирков. Д.: Гидрометеоиздат, 1986.-296 с.
- Чирков, Ю.И. Определение прироста веса растительной массы кукурузы по измерениям высоты и диаметра стебля / Ю. И. Чирков // Труды ЦИП. 1958. — Вып. 72. — С. 37 — 42.
- Чирков, Ю.И. Развитие методов агрометеорологических прогнозов по культуре кукурузы / Ю. И. Чирков // Тр. ГМЦ СССР. 1967. — Вып.2.1. С. 52−66.
- Чирков, Ю.И. Уточнение оценки агрометеорологических условий формирования растительной массы кукурузы с учетом светового режима / Ю. И. Чирков, В. А. Шаблевская // Тр. ГМЦ СССР. 1969. -Вып. 14.-С. 71 -77.
- Шерстюков, Б.Г. Региональные и сезонные закономерности изменений современного климата / Б. Г. Шерстюков. Обнинск: ГУ „ВНИИГМИ-МЦЦ“, 2008. — 247 с.
- Шиндин, А.П. Кукуруза. Современная технология возделывания /
- A.П. Шиндин, В. Н. Багринцева, Т. И. Борщ, А. Г. Горбачева,
- B.C. Сотченко, Е. Ф. Сотченко, Ю.В. Сотченко- под общ. ред.
- B.C. Сотченко. М., 2009 г. — 127 с.
- Шпаар, Д. Кукуруза / Д. Шпаар, В. Шлатнон, В. Щербаков, К. Ястер- под общ. ред. В. А. Щербакова. -Мн.: Беларуская наука, 1998. 200 с.
- Шульгин, И. А. Растение и солнце / И. А. Шульгин. Л.: Гидрометео-издат, 1973.-251 с.
- Шульгин, И.А. Солнечные лучи в зеленом растении / И. А. Шульгин. -М.: Изд-во ООО „ПКЦ Альтекс“, 2009.-214 с.
- Якушкина, Н.И. Физиология растений / Н. И. Якушкина. М.: Просвещение, 1993.-335 с.
- Adams, R.M. Global climate change and US agriculture / R.M. Adams,
- C. Rosenzweig, R.M. Peart, J.T. Ritchie, В .A. McCarl, J.D. Glyer, R.B. Curry, J.W. Jones, K.J. Boote and L.H. Allen // Nature 345. 1990. -P. 219−224.
- Agricultural production systems simulator Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.apsim.info/Wiki/default.aspx7AspxAutoDetect CookieSupport=l.
- Bachelet, D. 1993. The impacts of climate change on rice yield: a comparison of four model performances. / D. Bachelet, C.A. Gay // Ecol. Mod. 65. -1993-P. 71−93.
- Baker, C.H. CORNMOD, a dynamic simulator of corn production / C.H. Baker, R.D. Horrocks // Agric. Syst. 1976. — V. 1. — № 1. — P. 57 — 77.
- Carberry, P. S. Testing the Ceres-Maize simulation model in a semi-arid tropical environment /P.S. Carberry, R.C. Muchow, R.L. McCown. // Field Crops Research, 20. 1989 — P. 297 — 315.
- CERES-MAIZE Электронный ресурс. // Register of Ecological Models. -Режим доступа: http://dino.wiz. uni-kassel.de/modeldb/mdb/ceres-maize.html.
- Childs, S.W. A simplified model of corn growth under moisture stress. / S.W. Childs, J.R. Giley, W.E. Splinter. // Transactions of the ASAE 20 (5) 1977.-P. 858−865.
- CUPID Электронный ресурс. // Register of Ecological Models. Режим доступа: http://dino.wiz.uni-kassel.de/modeldb/mdb/cupid.html.
- David, G. Modeling Plant Competition with the GAPS Object-Oriented Dynamic Simulation Model. / David G. Rossiter and Susan J. Riha // Agronomy Journal. 1999. — Vol. 91 -No. 5. — P. 773 — 783.
- Delecolle, R. Remote sensing and crop production models: present trends, ISPRS J. Photogramm / R. Delecolle, S J. Maas, M. Guerif, F. Baret // Remote Sens., 47−1992-P. 145−161.
- Diepen, V. WOFOST: a simulation model of crop production / Van Diepen, J. Wolf, H. Van Keulen, C. Rappoldt // Soil Management. 1989. -Vol. 5. -P. 16−24.
- Dogan, E. On-farm scheduling studies and CERES-Maize simulation of irrigated corn / E. Dogan, G.A. Clark, D.H. Rogers, V. Martin, and R.L. Van-derlip // Applied Engineering in Agriculture. 2006 — 22(4). — P. 509 — 516.
- Doug F. Raymond Reducing Corn Yield Variability and Enhancing Yield Increases Through the Use of Corn-Specific Growth Models / F. Doug. 2007.
- EWQTPR Электронный ресурс. // Register of Ecological Models. Режим доступа: http://eco.wiz.uni-kassel.de/modeldb/mdb/ewqtpr.html.
- Frigg, R. Models in Science Электронный ресурс. / R. Frigg, S. Hartmann // The Stanford Encyclopedia of Philosophy, (Spring 2006 Edition). Режим доступа: http://plato.stanford.edu/ entries/ models-science.
- Herfort, J. Adaptation of the Crop Growth Models EPIC and ALMANAC to Local Cowpea and Maize Cropping Systems in Northeast Brazil. / J. Herfort, Т.Н. Hilger, T. Gaiser, Barros, I. de, Saboya, L.M.F., Ferreira,
- G.R. and D.E. Leihner // GKSS Geesthacht- Neotropical Ecosystems, Proceedings of the German-Brazilian Workshop- 2002 — P. 811−816.
- HILGER, Т.Н. EPIC/ALMANAC Электронный ресурс. / Т.Н. HILGER, Т. GAISER, J. HERFORT, L.S. SCHNEIDER, I. DE BARROS. // 4rd International WAVES Conference, June 2001, Fortaleza. Режим доступа: http://www.usf.uni-kassel.de/waves.
- Huete, A. Modis vegetation index (MOD 13). / A. Huete, C. Justice, van W. Leeuwen // Algorithm theoretical basis document. Verion 3. — April, 1999.-120 p.
- Iglesias, A. Climate change and agriculture. Universidad Politecnica de Madrid, Spain / Ana Iglesias // CGE Hands-on Training Workshop on V&A Assessment of the Asia and the Pacific Region Jakarta. 20−24 March 2006.
- Jones, C.A. CERES-Maize: A simulation model of maize growth and development. / C.A. Jones, J.R. Kiniry. Texas A&M University Press, College Station, Texas. 1986.
- Jonghan, Ко. Using EPIC model to manage irrigated cotton and maize / Jonghan Ко, Giovanni Piccinni, Evelyn Steglich // Agricultural Water Management. 2009. — Vol. 96 — Iss. 9. — P. 1323 — 1331.
- Kiniry, J.R. Evaluation of two maize models for nine U.S. locations. / J.R. Kiniry, J.R. Williams, R.L. Vanderlip, J.D. Atwood, D.C. Reicosky, J. Mulliken, W.J. Cox, H.J. Mascagni, S.E. Hollinger, W.J. Wiebold //
- Agron. J. 1997. — № 89. — P. 421 — 426.
- Kiniry, J.R. Maize phasic development. / J.R. Kiniry. In: Hanks, J. and J.T. Ritchie (eds), Modelling soil plant and soil systems // Agronomy Monograph. -1991. -No. 31. P. 55 — 69.
- MAIZE model Электронный ресурс. // Register of Ecological Models. -Режим доступа: http://dino.wiz.uni-kassel.de/modeldb/mdb/ maize.html.
- Mariappan, V.E.N. Linking MODIS LAI to ORYZA1 model in predicting rice yield in TamilNadu. National symposium on three decades of research in Agricultural Physics / V.E.N. Mariappan, V.K. Sehgal, V. K Dadhwal // IARI, New Delhi, 26−28 April 2003.
- Meams, L.O. Sensitivity analysis of the CERES-wheat model to changes in interannual variability of climate / L.O. Mearns, C. Rosenzweig, R. Goldberg // U.S. Environmental Protection Agency, Washington, D.C. 1992.
- Miao, Y. Evaluating management zone optimal nitrogen rates with a crop growth model / Y. Miao, D J. Mulla, W.D. Batchelor, J.O. Paz, P.C. Robert, M. Wiebers // Agron. J. 2006. — No. 98. — P. 545 — 553.
- Monsi, M. Uber den Lichtfaktor in den Pflanzengeselschaften und seine Bedeutung fur die Stoffproduction / M. Monsi, T. Saeki // Jap. J. Bot. 1953. -V.14.-N.1.-P. 22−52.
- Moulin, S. Combining agricultural crop models and satellite observations: from field to regional scales / S. Moulin, A. Bondeau, R. Delecolle // Int. J. Remote Sens. 1998. — 19(6). — P. 1021 — 1036.
- Muchow, R.C. Temperature and solar radiation effects on potential maize yield across locations / R.C. Muchow, T.R. Sinclair, J.M. Bennett // Agronomy Journal. 1990. — Vol. 82 — P. 338 — 343
- Muchow, R.C. Water deficit effects on maize yields modeled under current and greenhouse climates / R.C. Muchow, T.R. Sinclair // Agronomy Journal. -1991.-Vol. 83.-P. 1052−1059.
- Newkirk, K.M. Programmer’s guide to VT-Maize: version 1.0 ® / K.M. Newkirk, J.C. Parker, J.C. Baker, E.W. Carson, T.B. Brumback, Balci O. Blackbirg- Virginia Water Resources Research Center, Virginia Polytechnic Institute and State University, 1989.
- Otegui, M.E. Modeling hybrid and sowing date effects on potential grain yield of maize in a humid temperate region / M.E. Otegui, R.A. Ruiz,
- D. Petruzzi // Field Crops Res. 1996. — Vol. 47. — P. 167 — 174.
- Pang, X.P. Yield and nitrogen uptake prediction by CERES-Maize model under semiarid conditions / X.P. Pang, J. Letey, L. Wu // Soil Sci. Soc. Am. J. 1997. — Vol. 61. — P. 254 — 256.
- Paoli, E.O. Maize performance in Kansas: A CERES-Maize simulation /
- E.O. Paoli. Ph.D. Dissertation. Kansas State Univ., Manhattan, KS, 1997.
- QB-Maize Электронный ресурс. // Register of Ecological Models. Режим доступа: http://dino.wiz.uni-kassel.de/modeldb/mdb/qb-maize.html.
- Retta, A. Suitability of corn growth models for incorporation of weed and insect stresses / A. Retta, R.L. Vanderlip, R.A. Higgins, L.J. Moshier, A.M. Feyerherm // Agron. J. 1991. — Vol. 83. — P. 757 — 765.
- Saseendran, S. Simulating Planting Date Effects on Corn Production Using RZWQM and CERES-Maize Models / S. Saseendran, L. Ma Anapalli, D.C. Nielsen, M.F. Vigil, L.R. Ahuja // Agron. J. 2005. — Vol. 97. — P. 58 — 71.
- Simulating kernel production influences maize model accuracy Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.eurekalert.org/ pubreleases/2007−09/asoa-skp092007.php.
- Sinclair, T.R. Effect of nitrogen supply on maize yield: I. modeling physiological responses / T.R. Sinclair, R.C. Muchow // Agronomy Journal. -1995.-Vol. 87.-P. 632−641.
- Stapper, M. CORNF: A Dynamic Growth and Development Model for Maize (Zea mays L.) / M. Stapper, G.F. Arkin // Texas Agricultural Experiment Station, Program and Model Documentation No. 80−2. December 1980.
- Tactical irrigation management using real time EPIC-phase model and weather forecast: Experiment on maize Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.fao.org/ docrep/w4367e/w4367e01.htm.
- The development of a farming systems model (APSIM). Электронный ресурс. / Dean Holzworth. 2006. — 13 с. — Режим доступа: http://www.iemss.org/iemss2006/ papers/w4/Holzworth.pdf.
- Vries, P. Simulation of plant growth and crop production. Centre for Agricultural Publishing and Documentation / Vries de P. // Wageningen. The Netherlands. 1982. — 308 pp.
- Wiegand, C.L. Leaf area index estimates for wheat from LANDSAT and their implications for evapotranspiration and crop modelling / C.L. Wiegand, A.J. Richardsons, E.T. Kanemasu // Agronomy Journal. 1979. -Vol. 71.-P. 336−342.
- Williams, J.R. EPIC Erosion/Productivity Impact Calculator / J.R. Williams, P.T. Dyke, W.W. Fuchs, V.W. Benson, O.W. Rice, E.D. Taylor // 2. User Manual. U.S. Department of Agriculture Technical
- Bulletin-1990.-No. 1768.-127 pp.
- Williams, J.R. The EPIC crop growth model / J.R. Williams, C.A. Jones, J.R. Kiniry, D.A. Spanel // Transactions of the ASAE. 1989. — Vol. 32 (2) -P. 497−511. ,
- Winzeler, H. Ontogenetic changes in respiration and photosynthesis in uni-cuhn barley / H. Winzeler, L.A. Hunt, J.D. Manon // Crop Sci. 1976. -Vol. 16.-N6.-P. 786−799.
- Wit, C.T. Simulation of assimilation, respiration and transpiration of crops /
- C.T. Wit, de, e. a. Wageningen, 1978.
- Wolf, J. Effects of climate change on grain maize yield potential in the European Community / J. Wolf, and C.A. Van Diepen // Climatic Change. -1995. Vol. 29(3) — P. 299 -331.
- Wu, Y. On the application of CERES-Maize model to the North-China Plain / Y. Wu, C.M. Sakamoto, D.M. Botner // Agricultural and Forest Meteorology. 1989. — Vol. 49 — P. 9 — 22.
- Xie, Y. Maize and sorghum simulations with CERES-Maize, SORKAM, and ALMANAC under water-limiting conditions / Y. Xie, J.R. Kiniry, V. Nedbalek, W.D. Rosenthal // Agron. J. 2001 — Vol. 93. — P. 1148 — 1155.
- Yang, H.S. Hybrid-maize-a maize simulation model that combines two crop modeling approaches / H.S. Yang, A. Dobermann, J.L. Lindquist,
- D.T. Walters, T.J. Arkebauer, K.G. Cassman. Received 16 July 2003- received in revised form 16 October 2003- accepted 16 October 2003.
- Найдиной Татьяны Александровнып/ п Наименование рабопл, ее вид Форма рабо гы Выходные данные Объем в п.л. или с. Соагпоры1 2 3 4 5 6
- Использование спутниковой информации в моделях биопрод} КТИШЮС1 и зерновых культур для расчеш фотосинтеза Печати. Ге шсы докладов конференции молодых ученых, посвященной 55-летию образования '1нс I итута прикладной t еофизики. Москва. 2010.-С. 51. 1
- Использование данных дистанционного зондирования для моделирования продукционного процесса кукурузы1. Печаш.
- Современные проблемы дистанционно! о зондирования Земли из космоса: сборник научных с гатей. М.: ООО „ДоМира“. 2012.- Вып. 3. г. IX.1. С. 259−268.10/7
- Клещенко А .Д. Гончарова Т.А.10
- Прогнозирование урожайности зерновых культур с использованием спутниковой информации1. Печати.1. Идеи
- К.Э. Циолковского: прошлое, настоящее будущее: материалы .LVII Научныхчтений намя1 и
- К.Э. Циолковского. -Калуга: Изд-во1. Эйдос». 2012. С. 315−316.11
- Методика оперативною прогнозирования урожайности зерновых культур с использованием вегетационного индекса1. Электронный ресурс
- Клещенко А.Д. Лебедева В.М.12
- Динамическая модель продукционного процесса кукурузы с использованием спутниковой информации и методы прогноза урожайности1. Печати.
- Метеорология и гидрология. 2012. N""12. — С. 88−98.10'71. Клещенко А.Д.
- I.I -Ml. jM^.-ri."!., III. H I I1. JtauP' v^?1. Соискательr-if^pi will1. Найдина Т. А,
- Л"п/ н Наименование работы, ее вид Форма работы Выходные данные Объем в II.л. или с. Соавторы1 2 3 4 5 6
- Прогнозирование урожайности зерна кукурузы по субъектам Российской Федерации на основе динамической модели Печати. Тешеы участников конференции молодых специалистов. М.: Изд-во ИПГ, 2012. -С. 40. 1
- Метод прогноза урожайности кукуруш с использованием спутниковой информации Печати. Тезисы докладов конференции молодых специалистов, НПО «Тайфун». -Обнинск: ООО «Принт-Сервис», 2013.-С. 207−2010. 4
- Динамико-статистичес-кие методы прогноза урожайности кукурузы по субъекгам Приволжс-ко1 о и Центрального федеральных округов Печати. Труды ФГБУ «ВИИСХМ». Обнинск, 2013. -Вып. 38, — С. 321 -345. 25
- Прогнозирование урожайности зерна кукурузы по субъектам Российской Федерации на основе динамической модели В печати Труды ИПГ. -Москва, 2013 7
- Ученый секретарь, канд. геогр. наук7