Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Технологическое обеспечение заданной стойкости инструмента и параметра шероховатости при обработке конструкционных углеродистых и низколегированных сталей на токарных и фрезерных станках с ЧПУ

Диссертация: Технологическое обеспечение заданной стойкости инструмента и параметра шероховатости при обработке конструкционных углеродистых и низколегированных сталей на токарных и фрезерных станках с ЧПУ
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На всех этапах в металлообрабатывающей промышленности, сюяла задача повышения производительности и качества изготовления деталей. На сегодняшний день среди всех операций машинного производства лидирующие позиции, особенно в автоматизированных производствах, занимают ю-карные и фрезерные операции. При этом около 60% всех фрезерных работ составляют операции торцевого фрезерования. Применение… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СПОСОБОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАДАННОЙ СТОЙКОСТИ ИНСТРУМЕНТА И ТРЕБУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ДЕТАЛЕЙ
    • 1. 1. Анализ способов обеспечения требуемых показателей качества деталей при обработке сталей на станках с ЧПУ
    • 1. 2. Анализ способов обеспечения заданной стойкости инструмента при обработке сталей на станках с ЧПУ
    • 1. 3. Постановка цели и задач исследования
  • ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 2. 1. Описание экспериментальной установки
    • 2. 2. Методика измерения сигнала термоЭДС
    • 2. 3. Приборы и приспособления для исследования показателей качества механической обработки сталей
    • 2. 4. Приборы и приспособления для проведения стойкостных испытаний при механической обработке сталей
    • 2. 5. Обрабатываемый материал и инструменты
    • 2. 6. Статистическая обработка экспериментальных данных
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ПРИ ЛЕЗВИЙНОЙ ОБРАБОТКЕ СТАЛЕЙ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ ПРОЦЕССА РЕЗАНИЯ
    • 3. 1. Анализ причин неоднородности физико-механических свойств инструментального и обрабатываемого материалов
    • 3. 2. Физические закономерности процессов, определяющих динамику износа инструмента
    • 3. 3. Физические закономерности формирования микрогеометрии поверхности при лезвийной обработке сталей
    • 3. 4. Использование информативной способности сигнала естественной термопары (термоЭДС) из зоны резания
  • Выводы по главе 3
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАБОТЫ МОДУЛЕЙ РАСЧЕТА ПАРАМЕТРА ШЕРОХОВАТОСТИ В САПР ТП
    • 4. 1. Методика экспериментального получения математических моделей по расчету параметров шероховатости поверхности
    • 4. 2. Обоснование выбора факторов математических моделей и план эксперимента
    • 4. 3. Разработка математического обеспечения работы модулей
  • САПР ТП
    • 4. 4. Разработка алгоритмов функционирования и программного обеспечения работы модулей
  • САПР ТП
  • Выводы по главе 4
  • ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПРЕДЕЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СБОРНОГО МНОГОЛЕЗВИЙНОГО ТВЕРДОСПЛАВНОГО ИНСТРУМЕНТА
    • 5. 1. Способ программного контроля предельного состояния сборного многолезвийного твердосплавного инструмента
    • 5. 2. Способ активного контроля предельного состояния сборного многолезвийного твердосплавного инструмента
    • 5. 3. Мониторинг процесса торцевого фрезерования на автоматизированном оборудовании
  • Выводы по главе 5

Технологическое обеспечение заданной стойкости инструмента и параметра шероховатости при обработке конструкционных углеродистых и низколегированных сталей на токарных и фрезерных станках с ЧПУ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

На всех этапах в металлообрабатывающей промышленности, сюяла задача повышения производительности и качества изготовления деталей. На сегодняшний день среди всех операций машинного производства лидирующие позиции, особенно в автоматизированных производствах, занимают ю-карные и фрезерные операции. При этом около 60% всех фрезерных работ составляют операции торцевого фрезерования. Применение современных информационных технологий и непрерывная модернизация устройств программного управления технологическим оборудованием расширяют возможности существующих станочных систем, и приводят к росту парка станков с программным управлением. В связи с этим основной тенденцией развития машиностроительного производства является применение авюмати шрован-ного станочного оборудования.

Современное машиностроение характеризуется выпуском сложнейших узлов и агрегатов, в основу работы которых положено использование оше!-ственных деталей машин. Тяжелые условия эксплуатации обуславливают повышение требований к качеству поверхностного слоя деталей, изготавливаемых на основных машинных операциях (токарные и фрезерные операции).

Задачей технолога-проектировщика является обеспечение гребемы показателей качества деталей, заложенных на этапе конструкторского проектирования, за счет оптимизации и назначения режимов резания на конкретной окончательной или межоперационной технологической позиции. 1ехно-логический процесс изготовления любой детали в обязательном порядке включает в себя требования к качественным показателям ее поверхностного слоя. Это объясняется, и в том числе, необходимостью назначения припусков под финишные операции (шлифование, хонингование и т. д.) после предшествующих видов обработки (токарная, фрезерная и другие виды обработки).

Однако, зачастую, операции финишной обработки не могут бьпь применены ввиду специфичных условий эксплуатации изделия, особенностей геометрии и габаритов заготовки, технических характеристик обрабатывающего оборудования, наличия требований по физико-механическим и структурным характеристикам поверхностного слоя, экономической и производственной целесообразности.

В связи с этим требуемые показатели качества поверхностного слоя деталей в полной мере должны быть обеспечены на основных машинных операциях, в частности, операциях точения и торцевого фрезерования.

В последнее время в современном машиностроении все чаще применяют защитные покрытия деталей, которые придают износостойкость и твердость поверхности при сохранении прочности и пластичности материала, защищая его от воздействия агрессивных сред [115]. Эксплуатационные свойства деталей машин с такими покрытиями во многом зависят от характера производственной подготовки поверхностного слоя на предшествующих операциях (токарная и фрезерная обработка).

При изучении материалов всемирных экспозиций по направлениям современного станкостроения [73] отмечается, что основными тенденциями развития современного машиностроительного производства являются: применение интеллектуальных станочных систем, мониторинг металлорежущих станков и дистанционная диагностика, обработка заготовок и получение деталей полностью на одном оборудовании, повышение экологичности обработки и качества изготавливаемой продукции.

В основу управления качеством продукции, безусловно, должно быть положено надежное математическое обеспечение. При этом все математические модели, применяемые в алгоритмах управления качеством лезвийной обработки, предполагают, работоспособное состояние инструмента. Однако на практике, функциональное состояние инструмента со временем его работы меняется, и в какой-то момент оно может достичь так называемого предельного состояния, при котором дальнейшая его эксплуатация недопустима. В связи с этим технологическое обеспечение качества лезвийной обработки заготовок возможно лишь только в том случае, когда инструментальное оборудование находится в исправном состоянии. Только в этом случае может идти речь о возможности дальнейшего применения разработанных математических зависимостей, связывающих определенные технологические параметры обработки и обеспечивающих необходимые качественные показатели изготавливаемой продукции.

Задача управления качеством изготавливаемой продукции должна сочетаться с задачей обеспечения заданного периода стойкости инструмента. Это обстоятельство должно быть положено в основу создания систем мониторинга предельного состояния инструментального оборудования. При этом самым эффективным способом, как отмечают авторы работ [87], [105] является вероятностная оценка должного уровня надежности безотказной работы инструмента на этапе проектирования технологического процесса.

В современном машиностроении задачи обеспечения заданной стойкости инструмента и качества производства деталей являются взаимосвязанными и требуют совокупного решения для повышения эффективности всего автоматизированного машинного производства.

Данная работа является составной частью госбюджетных тем: «Разработка математического и программного обеспечения работы модуля расчета режимов резания в САПР ТП механической обработки сталей твердосплавными инструментами с защитными покрытиями» (НИР № 35 — 53 / 155 — 2 -09) и «Разработка математического и программного обеспечения работы модуля расчета параметров шероховатости (качества поверхности) в САПР ТП механической обработки» (НИР № 35 — 53 / 445 — 2 — 12), выполненных на кафедре «Автоматизация производственных процессов» Волгоградского государственного технического университета под руководством д.т.н., профессора A. JI. Плотникова.

Результаты работы могут быть применены при автоматизации процессов лезвийной и многолезвийной обработки на токарных и фрезерных станках, оснащенных новым поколением систем ЧПУ класса PC-NC.

Общие выводы по работе.

1. В диссертационной работе решена научно-техническая задача по обеспечению заданной стойкости режущего инструмента и параметра шероховатости Яа на операциях точения и торцевого фрезерования;

2. Показано, что эффективное управление качеством обработанной поверхности при точении и торцевом фрезеровании на станках с ЧПУ возможно обеспечить на базе математических моделей, в полной мере учитывающих допускаемый разброс свойств со стороны обрабатываемых сталей и режущего твердосплавного инструмента, с оценкой его предельного состояния;

3. Характерные особенности металлургического производства обрабатываемого и инструментального материалов обуславливают неизбежное наличие разброса их физико-механических свойств, что в свою очередь определяет надежность и качество процессов механической обработки в автоматизированном производстве;

4. Для решения задачи было предложено использовать информативную способность сигнала термоЭДС естественной термопары «инструмент — заготовка», измеренного на предварительном пробном проходе для оперативной оценки сочетания механических и теплофизических свойств каждой контактной пары. Информативная способность сигнала термоЭДС может использоваться для разработки математического и программного обеспечения при решении задач оценки состояния инструмента и управления качеством лезвийной и многолезвийной обработки;

5. Исследовано влияние количества режущих кромок торцевой фрезы, одновременно находящихся на длине дуги фрезерования, на высоту микронеровностей;

6. Применение аппарата регрессионного анализа позволило получить адекватные математические модели, для расчета параметра шероховатости Яа при точении и торцевом фрезеровании, обеспечивающие совпадение расчетного и измеренного значения, с ошибкой в пределах 12−15%;

7. На базе полученных математических моделей разработаны алгоритмы автоматизированного расчета параметра шероховатости Яа для операций точения и торцевого фрезерования;

8. Разработан способ программного контроля, с возможностью обеспечения заданной стойкости торцевой фрезы с допуском ± 10%, и способ активного контроля для оценки предельного состояния сборного многолезвийного твердосплавного инструмента;

9. Предложен вариант работы подсистемы мониторинга процесса механической обработки на фрезерном станке с ЧПУ, включающей модуль расчета параметра шероховатости Яа и модули программного и активного контроля предельного состояния сборной твердосплавной фрезы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. с. № 1 009 609 СССР, МПК В23 В1 / 00. Способ определения режущих свойств твердосплавных инструментов / А. Л. Плотников, Е. В. Дудкин, М. Е. Дудкин- Волгоградский политехнический институт. -1983, Бюл. № 13.
  2. Автоматический контроль предельного состояния торцовых фрез / А. Д. Плотников и др. // Справочник. Инженерный журнал. 2011. — № 7. -С. 42−46.
  3. , Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий: учебник / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Наука, 1976. — 280 с.
  4. , Ю. С. Разработка технологических методов оптимизации микрогеометрии функциональных поверхностей деталей приборов: ав-тореф. дис.. канд. техн. наук: 05.11.14 / Ю. С. Андреев. Санкт-Петербург, 2012.-24 с.
  5. , И. Дж. А. Обработка металлов резанием: учебник / И. Дж. А. Армарего, Р. X. Браун. М.: Машиностроение, 1977. — 325 с.
  6. , В. Ф. Взаимосвязь технологических условий обработки с параметрами качества поверхностного слоя, модулем упругости и пределом выносливости детали / В. Ф. Безъязычный // Справочник, инженерный журнал (приложение). 2003. — № 9. — С. 10−12.
  7. , В. Ф. Расчет режимов резания: учеб. пособие / В. Ф. Безъязычный, И. Н. Аверьянов, А. В. Кордюков. Рыбинск: РГАТА, 2009.- 185 с.
  8. , М. Л. Технологическое обеспечение качества обработки стальных деталей комбинированным торцевым фрезерованием: авто-реф. дис.. канд. техн. наук: 05.02.08 / М. Л. Белявский. Львов, 2010. — 20 с.
  9. , В. А. Справочник фрезеровщика: справочник / В. А. Блюмберг, Е. И. Зазерский. Л.: Машиностроение, 1984. — 288 с.
  10. , В. А. Методика исследования характеристик поверхностного слоя деталей приборов: учеб. пособие / В. А. Валетов и др. СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. — 92 с.
  11. , В. А. Непараметрический подход к оценке качества изделий / В. А. Валетов, А. Ю. Иванов // Металлообработка. 2010. — № 6. — С. 55−59.
  12. , В. А. Программа автоматизированного контроля микрогеометрии поверхностей с помощью непараметрических критериев / В. А. Валетов, Е. А. Филимонова // Металлообработка. 2011. — № 5. — С. 45−48.
  13. Влияние новой смазочно-охлаждающей жидкости на шероховатость обработанной поверхности / М. Г. Серикова и др. // Успехи современного естествознания. 2010. — № 8. — С. 40−41.
  14. , Г. И. Резание металлов: учебник / Г. И. Грановский, В. Г. Грановский. М.: Высш. шк., 1985. — 304 с.
  15. , С. В. Новая технология изготовления твердосплавных режущих пластин для сборного режущего инструмента / С. В. Григорьев // Вестник Московского государственного технологического университета «СТАНКИН». 2009. — № 2. — С. 15−17.
  16. , Е. П. Интеллектуальные вихретоковые датчиковые системы / Е. П. Грошков, А. А. Кирпичев, А. В. Клюшев // Компоненты и технологии. 2009. — № 1. — С. 22−24.
  17. , А. П. Металловедение: учебник / А. П. Гуляев. 5-е изд. перераб. — М.: Металлургия, 1977. — 648 с.
  18. , А. В. Повышение режущих свойств инструмента путем выбора рационального сочетания параметров твердых сплавов ВРК и нано-структурированных функциональных покрытий: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.02.07 / А. В. Дачева. Москва, 2011. — 26 с.
  19. , Г. И. Физика твердого тела: учеб. пособие / Г. И. Епифанов. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Высш. школа, 1977. — 288 с.
  20. , А. Н. Планирование эксперимента для построения математических моделей / А. Н. Жирабок // Соросовский образовательный журнал. -2001.-№ 9. -С. 121−127.
  21. , В. Ц. Автоматизированный синтез диагностических моделей процесса резания металла / В. Ц. Зориктуев, А. В. Сидоров // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. -2006. Т 8,-№ 4.-С. 78−82.
  22. , А. И. Микрогеометрия поверхности при токарной обработке: учебник / А. И. Исаев. М, JI: Издательство академии наук СССР, 1950.- 108 с.
  23. , Ю. Г. Синергетика наноструктурирования контактных поверхностей твердосплавного инструмента при резании / Ю. Г. Кабалдин, М. В. Семибратова // Вестник машиностроения. 2007. — № 3. — С. 50−54.
  24. , А. В. Повышение качества тонкостенных изделий открытого профиля при лезвийной обработке на основе управления свойствами поверхностного слоя: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.03.01 / А. В. Катенев. Санкт-Петербург, 2004. — 18 с.
  25. , П. Г. Статистические методы исследования режущего инструмента: учебник / П. Г. Кацев. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 1974.-231 с.
  26. , И. Е. Обеспечение качества поверхностного слоя деталей при высокоскоростном торцевом фрезеровании закаленных сталей: дис.. канд. техн. наук: 05.02.08, 05.03.01 / И. Е. Кирюшин. Саратов, 2007.-205 с.
  27. , В. Л. Справочник молодого фрезеровщика: справочник / В. Л. Косовский. 2-е изд. переаб. и доп. — М.: Высш. шк., 1992. — 400 с.
  28. , В. И. Теоретическое обоснование, исследование и разработка технологии резания с нагревом и пластическим деформированием обрабатываемого металла: автореф. дис.. д-ра техн. наук: 05.03.01 / В. И. Котельников. Москва, 2009. — 32 с.
  29. , Е. Г. Обеспечение надежной работы сборного многолезвийного твердосплавного инструмента на фрезерных станках с ЧПУ: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.03.01 / Е. Г. Крылов. Волгоград, 2008. -17 с.
  30. , Ю. М. Металловедение и термическая обработка металлов: учебник / Ю. М. Лахтин. 3-е изд. перераб. и доп. — М.: Металлургия, 1983.-359 с.
  31. , С. Л. Обеспечение геометрических параметров качества деталей на основе прогнозирования законов распределения методами имитационного стохастического моделирования: автореф. дис.. д-ра техн. наук: 05.02.08 / С. Л. Леонов. Барнаул, 2009. — 32 с.
  32. , М. Г. Упрочнение твердых сплавов: учебник / М. Г. Лошак, Л. И. Александрова- под. ред. В. Н. Бакуля. Киев: Наукова думка, 1977.- 148 с.
  33. , А. А. Технология механической обработки: монография / А. А. Маталин. Л.: Машиностроение, 1977. — 466 с.
  34. , Т. Г. Высокоскоростная лезвийная обработка труднообрабатываемых материалов с дополнительными потоками энергии: автореф. дис.. д-ра техн. наук: 05.03.01, 05.02.08 / Т. Г. Насад. Саратов, 2005. — 32 с.
  35. , Ю. А. Современная методология оптимального экспериментирования при изучении процессов резания / Ю. А. Новоселов // Вестник машиностроения. 2008. — № 5. — С. 70−76.
  36. Обеспечение качества поверхностного слоя изделий при механической обработке / Д. В. Васильков и др. // Инструмент и технологии. -2003.-№ 11−12.-С. 165−167.
  37. , А. Н. Технологические проблемы обеспечения качества поверхностного слоя деталей машин / А. Н. Овсеенко // Справочник. Инженерный журнал. 2002. — № 9. — С. 10−12.
  38. , В. Е. Автоматическое обеспечение шероховатости при обработке наружных поверхностей на основе динамического мониторинга: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.02.07 / В. Е. Овсянников. Тюмень, 2009. — 16 с.
  39. , А. Н. Справочник фрезеровщика: справочник / А. Н. Оглоблин. 2-е изд. перераб. и доп. — М. — Л.: Машгиз, 1962. — 448 с.
  40. , П. В. Лабораторный практикум по дисциплине «Процессы формообразования и инструменты». ЧАСТЬ 1: учеб. пособие / П. В. Ольштынский, С. Н. Ольштынский. Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2006.-80 с.
  41. , Я. Н. Технологическое обеспечение качества деталей машин при обработке поверхностным пластическим деформированием роликами: автореф. дис.. д-ра техн. наук: 05.02.08 / Я. Н. Отений. Ростов-на-Дону, 2007.-36 с.
  42. , Б. В. Акустическая диагностика механизмов: учебник / Б. В. Павлов. М.: Машиностроение, 1971. — 224 с.
  43. Пат. 2 098 234 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ диагностики состояния режущего инструмента / В. А. Гречишников, Л. Г. Хает, В. В. Жохова, Г. П. Диденко- Московский государственный технологический университет «СТАНКИН». 1997.
  44. Пат. 2 117 557 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ измерения величины термоЭДС естественной термопары инструмент деталь / А. Л. Плотников- Волгоградский государственный технический университет. — 1998.
  45. Пат. 2 188 747 РФ, МПК В23 В1 / 00. Способ механической обработки конструкционных сталей резанием / В. М. Сорокин, В. И. Котельников, В. А. Зотова, Г. Н. Гаврилов, С. Б. Бобрынин- ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет». 2002.
  46. Пат. 2 203 778 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ контроля состояния режущих кромок сборных многолезвийных инструментов / А. Л. Плотников,
  47. A. А. Василенко- Волгоградский государственный технический университет.-2003.
  48. Пат. 2 205 093 РФ, МПК В23 В25 / 06, В 23 Q 17 / 00. Устройство для контроля износа режущих кромок инструмента в процессе резания /
  49. B. И. Александров, Е. И. Глинкин, А. В. Егоров, Д. А. Руденко- ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет». 2003.
  50. Пат. 2 312 750 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ контроля состояниярежущих кромок сборных многолезвийных инструментов / А. Л. Плотников, Е. Г. Крылов- ГОУ ВПО ВолгГТУ. 2007.
  51. Пат. 2 325 247 РФ, МПК В23 В25 / 06. Устройство прогнозирования на оборудовании с ЧПУ качества обработанных поверхностей детали / В. С. Титов, М. В. Бобырь, Н. А. Милостная- ГОУ ВПО «Курский государственный технический университет». 2007.
  52. Пат. 2 449 860 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ программного контроля предельного состояния режущих кромок сборных многолезвийных инструментов / Б. В. Лесной, Е. Г. Крылов, А. Л. Плотников, А. С. Сергеев- ГОУ ВПО ВолгГТУ. 2012.
  53. , Д. И. Разработка и создание самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин: автореф. дис.. д-ра техн. наук: 05.02.08, 05.13.06 / Д. И. Петрешин. Брянск, 2010. — 34 с.
  54. , А. Л. Обеспечение надежности работы сборного многолезвийного твердосплавного инструмента на автоматизированном станочном оборудовании / А. Л. Плотников, Е. Г. Крылов //Сборка в машиностроении, приборостроении. 2009. — № 3. — С. 40−44.
  55. , А. Л. Управление режимами резания на токарных станках с ЧПУ: монография / А. Л. Плотников, А. О. Таубе- ВолгГТУ. Волгоград: Политехник, 2003. — 184 с.
  56. , А. Л. Управление системами и процессами в машиностроении: учеб. пособие / А. Л. Плотников. Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2010.- 167 с.
  57. , В. Н. Резание труднообрабатываемых материалов: учебник / В. Н. Подураев. М.: Высшая школа, 1974. — 587 с.
  58. Проблемы и задачи обеспечения качества обработки на автоматизированном станочном оборудовании / Д. В. Крайнев и др. // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2011. — Т. 7. -№ 13. — С.16−20.
  59. Развитие науки о резании металлов: учебник / В. Ф. Бобров и др.- под. ред. Н. Н. Зорева. М.: Машиностроение, 1967. — 416 с.
  60. , А. Н. Теплофизика процессов механической обработкиматериалов: учебник / А. Н. Резников. -М.: Машиностроение, 1981. 279 с.
  61. , А. Е. Формирование деформационной составляющей микронеровностей, образующихся при несвободном резании: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.03.01 / А. Е. Родыгина. Иркутск, 2009. — 18 с.
  62. , Л. 3. Математическая обработка результатов эксперимента: справочник / Л. 3. Румшиский. М.: Наука, 1971. — 192 с.
  63. , Г. В. Современные тенденции развития технологии металлообработки / Г. В. Самодуров // Ремонт, восстановление, модернизация.-2009.-№ 5.-С. 2−4.
  64. , A.C. Математическая модель формирования шероховатости поверхности при точении сталей на основе оперативного сигнала тер-моЭДС / А. С. Сергеев, Н. Г. Зайцева, А. JI. Плотников // Обработка металлов. -2012. -№ 7.-С. 20−23.
  65. , A.C. Мониторинг предельного состояния сборного многолезвийного инструмента на фрезерных станках с ЧПУ / А. С. Сергеев, А. JI. Плотников, Е. Г. Крылов // Справочник. Инженерный журнал. 2012. -№ 6.-С. 37−41.
  66. , A.C. Работоспособность сборных торцовых фрез при обработке на станках с ЧПУ/ A.C. Сергеев, Б. В. Лесной, А. Л. Плотников // Технология машиностроения. -2012. -№ 11. С.25−28.
  67. , A.C. Уточненная математическая модель расчета параметра шероховатости поверхности при точении углеродистых сталей на станках с ЧПУ / A.C. Сергеев, А. Л. Плотников, Н. Г. Зайцева // Металлообработка. 2012. — № 5−6. — С. 64−68.
  68. , А. С. Мониторинг и прогнозирование износа режущего инструмента в мехатронных станочных системах: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.13.06 / А. С. Сидоров. Уфа, 2007. — 17 с.
  69. , В. А. Надежность и -диагностика технологических систем: учебник / В. А. Синопальников, С. Н. Григорьев. М.: Высш. шк, 2005.-343 с.
  70. , И. С. Математическая статистика в технологии машиностроения: учебник / И. С. Солонин. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 1972.-216 с.
  71. Справочник технолога-машиностроителя. В 2 т. Т.1: справочник / А. М. Дальский и др. 5-е изд. перераб. и доп. — М.: Машиностроение-1, 2001.-912 с.
  72. Стали и сплавы. Марочник: справочник / В. Г. Сорокин и др.- под ред. В. Г. Сорокина, М. А. Гервасьева. М.: Интермет инжиниринг, 2001.-608 с.
  73. , В. К. Обработка резанием. Управление стабильностью и качеством в автоматизированном производстве: учебник / В. К. Старков.
  74. М.: Машиностроение, 1989. 296 с.
  75. , В. К. Физика и оптимизация резания материалов: учебник / В. К. Старков. М.: Машиностроение, 2009. — 640 с.
  76. , А. М. Качество поверхностного слоя и усталостная прочность деталей из жаропрочных и титановых сплавов: учебник / А. М. Сулима, М. И. Евстигнеев. М.: Машиностроение, 1974. — 253 с.
  77. , А. М. Поверхностный слой и эксплуатационные свойства деталей машин: учебник / А. М. Сулима, В. А. Шулов, Ю. Д. Ягодкин. -М.: Машиностроение, 1988. 240 с.
  78. , А. Г. Адаптивные и самообучающиеся технологические системы в инженерии поверхности / А. Г. Суслов, Д. И. Петрешин // Справочник. Инженерный журнал. 2007. — № 3. — С. 22−24.
  79. , А. Г. Обеспечение качества обработанных поверхностей с использованием самообучающейся технологической системы / А. Г. Суслов, Д. И. Петрешин // СТИН. 2006. -№ 1. — С. 21−24.
  80. , А. Г. Самообучающиеся автоматизированные технологические системы / А. Г. Суслов, Д. И. Петришин, Д. Н. Финатов // Справочник. Инженерный журнал. -2004. -№ 1. С. 14−17.
  81. , А. Г. Табличный способ назначения параметров шероховатости поверхностей деталей машин / А. Г. Суслов, И. М. Корсакова // Справочник. Инженерный журнал. 2008. — № 4. — С. 9−15.
  82. , А. Г. Технология машиностроения: учебник / А. Г. Суслов. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 2007. — 430 с.
  83. , Н. В. Физические основы процесса резания, изнашивания и разрушения инструмента / Н. В. Талантов. М.: Машиностроение, 1992.-240 с.
  84. , Е. М. Разработка технологических основ оптимизации режимов лезвийной обработки с целью повышения эффективности применения САПР ТП: дис.. канд. техн. наук: 05.03.01 / Е. М. Фролов. Волгоград, 2009. — 147 с.
  85. Чигиринский, Ю. J1. Стахостическое моделирование в машиностроении: учеб. пособие / Ю. JI. Чигиринский, Н. В. Чигиринская, Ю. М. Быков- ВолгГТУ. Волгоград: Политехник, 2002. — 68 с.
  86. , Ж. В. Оценка надежности эксплуатации режущего инструмента, применяемого на операциях торцевого фрезерования / Ж. В. Шестакова, А. В. Шашок // Технология машиностроения. 2007. -№ 4.-С. 22−28.
  87. , Ж. В. Повышение эффективности процесса фрезерования на основе прогнозирования надежности эксплуатации торцовых фрез: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.02.07 / Ж. В. Шестакова. Барнаул, 2006. — 16 с.
  88. , М. Е. Диагностика состояния режущего инструмента на основе вероятностных и информационных параметров акустической эмиссии и термоЭДС: автореф. дис.. канд. техн. наук: 05.03.01 / М. Е. Щелкунова. Комсомольск-на-Амуре, 2000. — 20 с.
  89. , О. В. Surface roughness prediction based on cutting parameters and tool vibrations in turning operations / О. B. Abouelatta, J. Madl // Journal of materials processing technology. 2001. — Vol. 118. — № 1−3. — P. 269 277.
  90. Aliustaoglu, C. Tool wear condition monitoring using a sensor fusion model based on fuzzy inference system / C. Aliustaoglu, H. Metin Ertunc, H. Ocak // Mechanical systems and signal processing. 2009. — Vol. 23. — № 2. -P. 539−546.
  91. Alonso, F. J. Analysis of the structure of vibration signals for tool wear detection / F.J. Alonso, D. R. Salgado // Mechanical systems and signal processing. 2008. — Vol. 22. — № 3. — P. 735−748.
  92. An experimental technique for the measurement of temperature fields for the orthogonal cutting in high speed machining / G. Sutter et al. // International journal of machine tools and manufacture. 2003.- Vol. 43. — № 7. -P. 671−678.
  93. An expert system to characterise the surfaces morphological properties according to their tribological functionalities: The relevance of a pair of roughness parameters / M. Bigerelle et al. // Tribology international. 2013. -Vol. 59, — P. 190−202.
  94. Artificial neural networks for machining processes surface roughness modeling / F. J. Pontes et al. // The international journal of advanced manufacturing technology. 2010. — Vol. 49. — № 9−12. — P. 879−902.
  95. Asilturk, I. Modeling and prediction of surface roughness in turning operations using artificial neural network and multiple regression method /1. Asilturk, M. Cunkas // Expert systems with applications. 2011. — Vol. 38. — № 5. -P. 5826−5832.
  96. Asthana, R. Materials processing and manufacturing science: book / R. Asthana, A. Kumar, N. B. Dahotre. Butterworth Heinemann: Academic press, 2006.-656 p.
  97. Benardos, P. G. Prediction surface roughness in machining / P. G. Benardos, G. C. Vosniakos // International journal of machine tools and manufacture. 2003. — Vol. 43. — № 8. — P. 833−844.
  98. Breckon, T. P. Three-dimensional surface relief completion via non-parametic techniques / T. P. Breckon, R. B. Fisher // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2008. — Vol. 30.-№ 12.-P. 2249−2255.
  99. Chi-Liang, J. Intelligent acoustic emission sensing in machining for tool condition monitoring / J. Chi-Liang // NTD & E International. 1994. -Vol. 27,-№ 4.-P. 216.
  100. Detection process approach of tool wear in high speed milling / M. Kious et al. // Measurement. 2010. — Vol. 43. — № 10. — P. 1439−1446.
  101. Dornfeld, D. Application of acoustic emission techniques in manufacturing / D. Dornfeld // NTD & E International. 1992. — Vol. 25. — № 6. — P. 259 269.
  102. Effect of surface roughness on step-wise S-N characteristics in high strength steel / H. Itoga et al. // International journal of fatigue. 2003. -Vol. 25.-№ 5.-P. 379−385.
  103. FPGA-based fused smart-sensor for tool-wear area quantitative estimation in CNC machine inserts / M. T. Hernandes et al. // Sensors. 2010. -Vol. 10.-P. 3373−3388.
  104. Franco, P. Influence of radial and axial runouts on surface roughness in face milling with round insert cutting tools / P. Franco, M. Estrems, F. Faura // International journal of machine tools and manufacture. 2004. — Vol. 44. -№ 15.-P. 1555−1565.
  105. Fuzzy adaptive networks in machining process modeling: surface roughness prediction for turning operations / Y. Jiao et al. // International journal of machine tools and manufacture. -2004. Vol. 44. -№ 15. — P. 1643−1651.
  106. Grzesik, W. Determination of temperature distribution in the cutting zone using hybrid analytical-FEM technique / W. Grzesik // International journal of machine tools and manufacture. 2006. — Vol. 46. — № 6. — P. 651−658.
  107. Grzesik, W. Hybrid approach to surface roughness evaluation in multistage machining processes / W. Grzesik, S. Brol // Journal of materials processing technology. 2003. — Vol. 134. — № 2. — P. 265−272.
  108. Grzesik, W. Prediction of temperature distribution in the cutting zone using finite difference approach / W. Grzesik, M. Bartoszuk // International journal of machining and machinability of materials. 2009. — Vol. 6. — № ½. — P. 43−53.
  109. Improved cutting of steels by means of preceding plastic deformation / Yu. N. Polyanchikov et al. // Russian Engineering Research. 2011. — Vol. 31.189l.-P. 82−84.
  110. Karayel, D. Prediction and control of surface roughness in CNC lathe using artifical neural network / D. Karayel // Journal of materials processing technology. 2009. — Vol. 209. -№ 12.-P. 3125−3137.
  111. Kirby, E. D. Development of a fuzzy-nets-based in-process surface roughness adaptive control system in turning operations / E. D. Kirby, J. C. Chen, J. Z. Zhang // Expert systems with applications. 2006. — Vol. 30. — № 4. — P. 592 604.
  112. Li, J. Nonparametric and semiparametric estimation of the three way receiver operating characteristic surface / J. Li, X-H. Zhou // Journal of statistical planning and inference. 2009. Vol. 139. — № 12. — P. 4133−4142.
  113. Lin, S. C. A study on the effect of vibrations on the surface finish using a surface topography simulation model for turning / S. C. Lin, M. F. Chang // International journal of machine tools and manufacture. 1998. — Vol. 38. -№ 7.-P. 763−782.
  114. Liu, M. Y. An adaptive control method for machining processes and a digital observer for tool wear detection / M. Y. Liu, H. H. Yang // CIRP annals -manufacturing technology. 1988. — Vol. 37. — № 1. — P. 469−472.
  115. Lu, C. Study on prediction of surface quality in machining process / C. Lu // Journal of materials processing technology. 2008. — Vol. 205. — № 1 -3. -P. 439−450.
  116. Malekian, M. Tool wear monitoring of micro-milling operations /
  117. M. Malekian, S. S. Park, Martin B. G. Jun // Journal of materials processing technology. 2009. — Vol. 209. — № 10. — P. 4903−4914.
  118. Mansour, A. Surface roughness model for and milling: a semi-free cutting carbon casehardening steel (EN32) in dry condition / A. Mansour, H. Abdalla // Journal of materials processing technology. 2002. — Vol. 124. — № 1−2.-P. 183−191.
  119. Pat. 129 091 EN, G05B 19 /405. Numerical control system, graphics display unit and machine tool / R. Bosh- Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha. -1997.
  120. Pat. 4 558 311 US. Method and apparatus for monitoring the tool status in a tool machine with cyclic machine / R. Forsgren, G. Garpendahl, H. Eriksson, B. Wallentin- KB Wibra. 1985.
  121. Pat. 4 636 780 US. Acoustic monitoring of cutting conditions to detect tool break events / C. E. Thomas, M. Lee, J. F. Bedard, S. R. Hayashi- General electric company. 1987.
  122. Pat. 4 694 686 US. Method and apparatus for monitoring the tool status in a tool machine with cyclic machine / J. M. Fildes, R. H. Krueger- Borg-Warner Corporation. 1987.
  123. Pat. 4 744 242 US. Method for monitoring cutting tool wear during a machining operation / D. A. Anderson, W. A. Dias- The Boeing company. 1988.
  124. Pat. 4 802 095 US. Method for indicating end mill wear / J. Jeppsson- The Boeing company. 1989.
  125. Pat. 4 918 616 US. Tool monitoring system / K. Yoshimura, N. Miya-waki, H. Yamada, H. Nakamura, K. Tshujino, T. Takinami, T. Hirayama, T. Naito, R. Miyake, T. Yamada, T. Iwakiri, K. Otsuka- Omron tateisi electronics company. 1990.
  126. Pat. 6 161 055 US. Method of determining tool breakage / T. R. Pry or- Laser measurement international incorporated. 2000.
  127. Pat. 6 202 002 US, Bl. Automatic monitoring of tool status / B. Fain-stein, E. Tabachnik, M. Zuckerman, I. Rubashkin- Omat Ltd. 2001.
  128. Pat. 6 539 271 US, B2. Quality management system with human-machine interface for industrial automation / M. M. Lech, T. D. Hill, A. L. Arvid-son, S. R. Paddock, A. H. Loundonville- General electric company. 2003.
  129. Pat. 6 675 061 US, B2 G05B19/4103, (IPC1−7): G06F19/00. Numerically controlled curved surface machining unit / H. Junichi, A. Hiroshi, H. Tamotsu, C. Osamu, T. Masaaki, K. Nobuhisa- Hitachi Software Engineering Co. 2004.
  130. Pat. 6 732 056 US, B2. Method and device for monitoring the wear condition of a tool / W. W. Kluft, M. J. Reuber, H. H. Kratz- Prometech GmbH. -2004.
  131. Pat. 6 832 128 US, B2 G05B19/4097, G05B19/41, (IPC1−7): G06F19/00. Method for rendering, evaluating and optimizing a surface quality based on CNC program data / A. Haupt- Siemens aktiengesellschaft. 2004.
  132. Pat. 7 328 081 US, B2. Monitoring system and method for the in-process monitoring of machine-tool components / W. W. Kluft- Prometech GmbH. -2008.
  133. Podsiadlo, P. Fast classification of engineering surface without surface parameters / P. Podsiadlo, G. W. Stachowiak // Tribology international. 2006. -Vol. 39.-№ 12.-P. 1624−1633.
  134. Pramet. Фрезерование: Каталог / Pramet tools, s.r.o. Чехия: Pramet, 2006. — 264 c.
  135. Process monitoring to assist the workpiece surface quality in machining / D. A. Axinte et al. // International journal of machine tools and manufacture. 2004. — Vol. 44.-№ 10.-P. 1091−1108.
  136. Ralston, Patricia A. S. Mathematical models used for adaptive control of machine tools / Patricia A. S. Ralston, T. L. Ward // Mathematical and computer modelling. 1988. — Vol. 11.-P. 1151−1155.
  137. Stachowiak, G. W. Classification of tribological surfaces/ G. W. Stachowiak, P. Podsiadlo // Tribology international. 2004. — Vol. 37. — № 2. -P. 211−217.
  138. Valentincic, J. On-line selection of rough machining parameters / J. Valentincic, M. Junkar // Journal of materials processing technology. 2004. -Vol. 149. — № 1−3. — P. 256−262.
  139. Valetov, W. A. Neue verfahren auf dem gebiet der analyse und kontrolle der oberflaechenmikrogeometrie / W. A. Valetov, J. Grabow //41 Internationales wissenschaftliches colloquium. 1996. — Bd. 2. — S. 622−625.
  140. Wang, G. Force sensor based online tool wear monitoring using distributed Gaussian ARTMAP network / G. Wang, Z. Guo, Y. Yang // Sensors and actuators A: Physical. 2013. — Vol. 192.-P. 111−118.
  141. Zhang, G. M. Dynamic generation of machined surfaces, Part 2. Construction of surface topography / G. M. Zhang, S. G. Kapoor // Precision engineering. 1992. — Vol. 14.-№ l.-P. 55.
  142. Zhang, J. Y. Process optimization of finish turning of hardened steels / J. Y. Zhang, S. Y. Liang // Materials and manufacturing processes. 2007. -Vol. 22. — № 1. — P. 107−113.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?