Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Информационно-аналитическая система решения многопараметрических обратных задач химической кинетики

Диссертация: Информационно-аналитическая система решения многопараметрических обратных задач химической кинетики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов, полученных в диссертационной работе, а также приведенных в ней рекомендаций, обеспечивается корректными численными расчетами и тестовыми испытаниями предлагаемых последовательных и параллельных алгоритмов и методов для реальных процессов, построением кинетических моделей сложных промышленно значимых реакций металлокомплексного катализа… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Проблематика построения кинетических моделей сложных химических реакций
    • 1. 1. Обратные задачи химической кинетики
      • 1. 1. 1. Математические методы обработки кинетических измерений
      • 1. 1. 2. Особенности решения прямой кинетической задачи
      • 1. 1. 3. Методы решения обратных задач химической кинетики
    • 1. 2. Механизмы сложных реакций металлокомплексного катализа в присутствии Ср22гС
      • 1. 2. 1. Циклоалюминирование олефинов и ацетиленов триэтилалюминием в алюминациклопентаны
      • 1. 2. 2. Гидроалюминирование олефинов алкилаланами в присутствии катализатора Ср22гС
    • 1. 3. Современные информационные технологии, применяемые для решения обратных задач химической кинетики
      • 1. 3. 1. База физико-химических данных
      • 1. 3. 2. Комплекс программ для определения кинетических параметров
      • 1. 3. 3. Технологии параллельных вычислений при моделировании сложных физико-химических процессов
    • 1. 4. Выводы по главе
  • Глава 2. Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики (ИАС ОЗХК)
    • 2. 1. База данных кинетических исследований
    • 2. 2. Система управления базой данных и управление вычислительным экспериментом при математической обработке кинетических измерений
    • 2. 3. Автоматическая система анализа и выбора последовательных и параллельных алгоритмов решения прямой и обратной задач химической кинетики
    • 2. 4. Технические средства обработки кинетических измерений: однопроцессорные и многопроцессорные вычислительные системы
      • 2. 4. 1. Многопроцессорные вычислительные системы с распределенной памятью (кластеры)
      • 2. 4. 2. Многоядерные вычислительные системы с общей памятью (графические процессоры)
    • 2. 5. Выводы по главе
  • Глава 3. Технологии параллельных вычислений для решения обратных задач химической кинетики
    • 3. 1. Актуальность использования параллельных алгоритмов для решения обратных задач химической кинетики
    • 3. 2. Внутренний параллелизм задачи построения кинетических моделей сложных реакций
    • 3. 3. Трехуровневая модель распараллеливания решения многопараметрической обратной задачи химической кинетики
      • 3. 3. 1. Распараллеливание по экспериментальной базе
      • 3. 3. 2. Использование внутреннего параллелизма задачи
      • 3. 3. 3. Распараллеливание алгоритма решения задачи
        • 3. 3. 3. 1. Генетический алгоритм решения обратной задачи
        • 3. 3. 3. 2. Геометрический параллелизм по кинетическим параметрам
    • 3. 4. Выводы по главе
  • Глава 4. Применение ИАС ОЗХК для разработки кинетических
    • 4. 1. Кинетические модели реакции гидроалюминирования олефинов с алюминийорганическими соединениями
      • 4. 1. 1. Кинетическая модель обобщенного механизма гидроалюминирования олефинов алкилаланами, катализируемого Cp2ZrCl2, на основе выделенных частных итоговых уравнений
      • 4. 1. 2. Кинетические модели реакции взаимодействия димерного комплекса с алюминийорганическими соединениями и олефинами на основе первой и второй детализации частных реакций

      4.1.3. Кинетическая модель обобщенного механизма реакции гидроалюминирования олефинов с диизобутилалюминийхлоридом на основе элементарных реакций и кинетических моделей детализированных частных реакций

      4.2. Исследования возникновения индукционного периода в реакции гидроалюминирования олефинов и зависимости индукционного периода от количества катализатора

      4.3. Кинетические модели реакции циклоалюминирования олефинов и ацетиленов в присутствии катализатора Cp2ZrCl

      4.3.1. Раздельное определение кинетических констант реакции циклоалюминирования олефинов на основе внутреннего параллелизма кинетического эксперимента

      4.3.2. Кинетическая модель реакции циклоалюминирования олефинов и ацетиленов триэтилалюминием моделей сложных реакций металлокомплексного катализа

      4.4. Исследование реакционной способности олефинов и ацетиленов в реакции циклоалюминирования на основе разработанных кинетических моделей

      4.5. Выбор оптимальных условий проведения реакции циклоалюминирования олефинов и ацетиленов на основе кинетических моделей проведением многовариантного вычислительного эксперимента

      4.6. Выводы по главе

      Глава 5. Универсальность методологии ИАС ОЗХК на примере решения задачи оптимизации состава буровых растворов

      5.1. Вопросы проектирования буровых растворов

      5.2. База данных по буровым растворам

      5.3. Планирование эксперимента при проектировании буровых растворов

      5.4. Математическое моделирование технологических параметров буровых растворов и оптимизация их состава

      5.4.1. Математическое описание свойств полисахаридных буровых растворов

      5.4.2. Оптимизация состава полисахаридных буровых растворов

      5.5. Распараллеливание решения обратной задачи оптимизации состава буровых растворов

      5.6. Комплекс программ по управлению свойствами буровых растворов

      5.7. Выводы по главе 5 209

      Заключение 211

      Список литературы 214

      Приложение 1 Акт о внедрении информационно-аналитической системы по оптимизации состава буровых растворов

Информационно-аналитическая система решения многопараметрических обратных задач химической кинетики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В 60-х годах XX века сформировалось новое научное направление — математическое моделирование химических процессов и реакторов. Методология этого направления была разработана в классических работах академика РАН Г. К. Борескова и члена-корреспондента РАН М. Г. Слинько [1−5]. В основу этой методологии легли знания кинетики химических реакций. Сформировалось понятие кинетической модели как основы понимания механизма сложной химической реакции. Кинетическая модель дает необходимую теоретическую и практическую информацию для математического моделирования каталитических реакций, конструирования реактора и определения оптимальных условий проведения промышленного процесса [6−9]. В настоящее время построение кинетических моделей на базе существующих методик является самым трудоемким и продолжительным этапом исследования. Вследствие этого удлиняется период разработки каталитического процесса, растет число ошибок и промышленность терпит значительные экономические потери [10]. Поэтому точность и оперативность построения кинетических моделей имеет большое практическое значение для сокращения сроков исследования и освоения новых каталитических процессов.

В Институте нефтехимии и катализа (ИНК) РАН работает известная научная школа по металлокомплексному катализу и металлоорганическому синтезу, созданная членом-корреспондентом РАН У. М. Джемилевым. В рамках этой школы созданы перспективы для разработки нетрадиционных химических технологий получения новых материалов, катализаторов, сокатализаторов, светочувствительных покрытий для космической и радиоэлектронной промышленности. Особое внимание уделяется идентификации механизмов реакций проходящих с использованием металлокомплексных катализаторов [11, 12]. Участвующие в реакциях металлокомплексного катализа соединения часто имеют сложную структуру и представляют собой большие макромолекулярные комплексы. Натурные эксперименты для таких процессов проводятся в несколько взаимосвязанных этапов с расщеплением на независимые частные реакции. Для полного понимания природы взаимодействия веществ, участвующих в реакциях металлокомплексного катализа, необходимо проведение большого количества экспериментов с исходными субстратами при варьировании температур от -65°С до 150 °C с интервалом в 3 °C. Кроме того, при моделировании процессов с участием металлокомплексных катализаторов приходится рассматривать многочисленные варианты предполагаемых химических превращений, которые включают в себя большое количество параллельных стадий как в виде итоговых уравнений, так и в виде уравнений элементарных стадий. Одновременное изучение подобных сложных механизмов на основе натурных и вычислительных экспериментов требует обработки большого количества информации. Определение параметров кинетических моделей, варьирование входных данных при проведении вычислительных экспериментов на основе этих моделей относится к классу многопараметрических задач [13]. На современном этапе такие задачи целесообразно решать с использованием технологий параллельных вычислений, позволяющих обрабатывать большие объемы данных и вести параллельный расчёт при решении обратных задач химической кинетики на многопроцессорных вычислительных системах (МВС) для независимых между собой реакций [14].

Объектом и предметом исследования являются механизмы и кинетические модели сложных реакций с участием металлокомплексных катализаторов, индукционные периоды и реакционные способности олефинов и ацетиленов в реакциях гидрои циклоалюминирования в присутствии катализатора Cp2ZrCl2.

Цель диссертационной работы заключается в разработке методологии решения многопараметрических обратных задач химической кинетики на основе информационно-аналитической системы (НАС) с 6 использованием технологий параллельных вычислений.

Задачи исследования:

1. Создание методологии разработки информационно-аналитической системы построения кинетических моделей сложных реакций металлокомплексного катализа.

2. Проектирование и разработка базы данных (БД) и системы управления базой данных (СУБД) кинетических исследований, СУБД кинетических исследований для использования технологий параллельных вычислений на многопроцессорных вычислительных системах.

3. Структурирование и программная реализация методов математического моделирования, алгоритмов решения рассматриваемых задач различной сложности на базе СУБД кинетических исследований и технических средств обработки информации с использованием однопроцессорных и многопроцессорных вычислительных систем.

4. Выявление и анализ внутреннего параллелизма многопараметрической обратной задачи химической кинетики, разработка эффективных параллельных алгоритмов ее решения.

5. Разработка комплекса программ для решения многопараметрических обратных задач химической кинетики.

6. Построение кинетических моделей многостадийных реакций циклоалюминирования алкенов и ацетиленов, а также частных, детализированных и обобщенных реакций гидроалюминирования олефинов в присутствии катализатора Ср22гС12.

7. Исследование индукционных периодов для реакции гидроалюминирования олефинов алкилаланами, катализируемой Cp2ZrCl2, реакционной способности олефинов и ацетиленов в реакции циклоалюминирования с помощью А1Е13, определение оптимальных условий проведения реакций на основе разработанных кинетических моделей.

Методика исследования. Для решения поставленных задач использованы численные методы исследования систем обыкновенных 7 дифференциальных и нелинейных алгебраических уравнений, реляционная модель при построении баз данных, системный подход при разработке параллельных и последовательных алгоритмов решения многопараметрических обратных задач химической кинетики, технологии параллельных вычислений, регрессионный анализ при моделировании технологических параметров буровых растворов, методы объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна и основные положения, выносимые на защиту:

1. Разработана информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики (НАС ОЗХК), включающая в себя базу данных натурных и вычислительных экспериментов и методы обработки кинетических измерений с использованием технологий параллельных вычислений.

2. Выявлен и изучен внутренний параллелизм многопараметрических обратных задач химической кинетики. На основе внутреннего параллелизма разработана эффективная трехуровневая методология распараллеливания решения обратных задач химической кинетики.

3. С применением ИАС ОЗХК разработаны кинетические модели следующих реакций: а) циклоалюминирования а-олефинов и ацетиленов с помощью А1Е13 в присутствии Ср22гС12 в алюминациклопентаны и алюминациклопентеныб) гидроалюминирования а-олефинов алкилаланами (С1А1Ви'2 -диизобутилалюминийхлорид (ДИБАХ), А1Ви'3 — триизобутилалюминий (ТИБА), НА1Ви'2 — диизобутилалюминийгидрид (ДИБАГ)), катализируемых Ср22гС12, на основе итоговых и общих схемв) гидроалюминирования олефинов диизобутилалюминийхлоридом на основе кинетических моделей частных реакции: перехода димерного комплекса [Ср22гН2-С1А1Ви, 2]2 через мономер в неактивный тригидридный комплекс и реакции димера с олефинами.

4. Разработана реляционная база данных кинетических исследований сложных реакций металлокомплексного катализа.

5. Разработан комплекс программ для решения многопараметрических обратных задач химической кинетики.

6. На основе разработанных кинетических моделей определены математические пространственно-временные условия возникновения и развития индукционного периода реакций, адекватные химическому смыслу процесса, проведен численный анализ зависимости индукционного периода от количества катализатора Cp2ZrCl2 в реакции гидроалюминирования олефинов.

7. Количественно установлен ряд активности олефинов и ацетиленов в реакции циклоалюминирования с помощью А1Е1з.

Практическая значимость результатов, полученных в данной работе, состоит в следующем:

1. На основе разработанной кинетической модели сложных реакций металлокомплексного катализа определены оптимальные режимы ведения процесса с целью получения максимального выхода целевого продукта в реакции циклоалюминирования алкенов с помощью А1Е13 в присутствии катализатора Cp2ZrCl2.

2. Разработана кинетическая модель обобщенной реакции гидроалюминирования олефинов с ДИБАХ с использованием кинетических констант частных реакций каталитического гидроалюминирования олефинов с участием мономерного активного комплекса [Ср22гН2-С1А1Ви'2].

3. Проведен численный анализ существования индукционного периода в реакции гидроалюминирования олефинов с ДИБАХ и показана высокая параметрическая чувствительность индукционного периода к количеству катализатора Cp2ZrCl2.

4. Комплекс программ расчета кинетических параметров химических реакций металлокомплексного катализа внедрен в ИНК РАН и применяется для построения кинетических моделей исследуемых реакций [15].

5. Указанные программные продукты применяются также в качестве учебно-методических пособий на факультете математики и информационных технологий Башкирского государственного университета [16].

6. Разработана и реализована база данных Drilling по применяемым буровым растворам на месторождениях Республики Башкортостан (РБ), позволяющая для всех условий подбирать составы буровых и тампонажных растворов, максимально соответствующие условиям конкретной скважины.

7. Определен оптимальный состав ингибирующего бурового раствора, применяемого при строительстве нефтегазовых скважин РБ.

8. Программный комплекс оптимизации состава буровых растворов внедрен в ООО «БашНИПИнефть» и применяется для проектирования полисахаридных буровых растворов при бурении нефтегазовых скважин и вскрытии продуктивных горизонтов.

9. Пакет программ по решению многопараметрических обратных задач металлокомплексного катализа и оптимизации состава буровых растворов протестирован на суперкомпьютере МВС-100К Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН и вычислительном кластере Башкирского государственного университетапроведен анализ эффективности реализованных параллельных алгоритмов.

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов, полученных в диссертационной работе, а также приведенных в ней рекомендаций, обеспечивается корректными численными расчетами и тестовыми испытаниями предлагаемых последовательных и параллельных алгоритмов и методов для реальных процессов, построением кинетических моделей сложных промышленно значимых реакций металлокомплексного катализа и сравнением полученных результатов с данными лабораторного эксперимента. Численный анализ реакционной способности ряда олефинов и ацетиленов в реакции циклоалюминирования полностью совпал с экспериментальными данными. Натурные эксперименты с рассчитанными оптимальными условиями подтвердили расчетное время полупревращения.

10 октина-4 и октена-1 в реакции циклоалюминирования с помощью А1Е13. Результаты расчета энергий активации реакции гидроалюминирования олефинов с ДИБАХ согласуются с результатами квантовохимических расчетов [17].

Адекватность построенных моделей подтверждена лабораторными экспериментами по определению технологических параметров рассчитанного состава ингибирующего бурового раствора [18].

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений.

Основные результаты и выводы:

1. Разработана единая информационно-аналитическая система исследования механизма сложных химических реакций с использованием технологии параллельных вычислений.

2. Спроектирована реляционная база данных кинетических исследований и разработана СУБД вычислительного и натурного экспериментов.

3. Структурированы методы математического моделирования сложных реакций каталитических процессов на базе СУБД кинетических исследований и технических средств обработки информации с использованием многопроцессорных вычислительных систем.

4. Разработаны и реализованы последовательные и параллельные алгоритмы численного решения математического описания сложных химических реакций для многопроцессорных вычислительных систем.

5. Разработан комплекс программ РагКлп для решения многопараметрических обратных задач металлокомплексного катализа.

6. На основе разработанной информационно-аналитической системы построены кинетические модели: а) циклоалюминирования олефинов с помощью А1Е13 в присутствии Cp2ZrCl2 в алюминациклопентаны: на основе вычислительного эксперимента в схему химических превращений добавлены две стадии, установлена обратимость первой стадии (контакт с катализатором), установлен ключевой комплекс реакцииб) реакции гидроалюминирования алкенов с помощью АОС, катализируемой Ср22гС12, на основе итоговых и общих схемвычислительный эксперимент показал, что для реакции ДИБАХ необходимо проведение исследований по детализации отдельных итоговых стадийв) частных реакций механизма гидроалюминирования олефинов с ТИБ, А и ДИБАГ в присутствии Cp2ZrCl2 на основе итоговых уравнений: установлена димерная структура ключевого комплекса реакцииг) промежуточных стадий реакции каталитического гидроалюминирования олефинов на основе первой детализации: определены температуры смещения димерной формы в мономеробосновано существование обратной реакции перехода комплекса в активный по отношению к олефинам мономерд) обобщенной реакции гидроалюминирования олефинов с ДИБАХ на основе второй детализации первоначальных итоговых стадийэту модель ранее не удавалось построить на основе известных подходов.

7. На основе разработанных кинетических моделей: а) сформулированы математические условия возникновения и развития индукционного периода реакции гидроалюминирования олефинов;

212 показана высокая параметрическая чувствительность индукционного периода реакции с АОС к начальному количеству катализатора Cp2ZrCl2- б) проведен численный анализ реакционной способности олефинов и ацетиленов в реакции циклоалюминированияустановлено, что реакционная способность олефинов убывает в ряду октен-1> аллилбензол > норборнен > аллилнафталин > стирол> триэтилвинилсиланреакционная способность ацетиленов убывает в ряду октин-1 > фенилацетилен > октин-4 > триэтил (1-децинил)силанполученные зависимости скорости стадии внедрения олефинов и ацетиленов от времени в реакции циклоалюминирования полностью совпадают с экспериментально установленным рядом активности.

8. Универсальность разработанной информационно-аналитической системы показана на примере решения обратной задачи оптимизации состава, применяемого при строительстве нефтегазовых скважин на месторождениях Республики Башкортостан. Получен оптимальный состав ИБР для строительства скважин в сложных горно-геологических условиях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. К., Слинько М. Г. Моделирование химических реакторов // Теоретические основы химической технологии. 1967. Т. 1,№ 1.С.5−16.
  2. Г. К., Слинько М. Г. Расчет каталитических процессов в промышленных реакторах // Химическая промышленность. 1960. № 3. С. 193.
  3. Boreskov G.K., Slinko M.G. Calcul des prosessus catalytiques dans les uacteurs industriels // Chem. Eng. Sei. 1961. V. 14. P. 259.
  4. Boreskov G.K., Slinko M.G. Exothermal Catalytic Process Simulation. Third // European Symposium on Chem. Reac. Engin. Pergamon. Press, 1964.
  5. М.Г. Кинетические исследования основа математического моделирования каталитических процессов // Кинетика и катализ. 1972. Т. XIII, вып. 3. С. 566−580.
  6. М.Г. Основные проблемы химической кинетики и моделирование химических реакторов // Теоретические основы химической технологии. 1972. T. VI, № 6. С. 807.
  7. М.Г. Некоторые пути развития методов моделирования химических процессов и реакторов // Теоретические основы химической технологии. 1976. T. X, № 2. С. 171.
  8. М.Г. Основы и принципы математического моделирования каталитических процессов. Новосибирск, 2004. 488 с.
  9. М.Г. Задачи кинетики гетерогенных каталитических реакций для моделирования химических реакторов // Кинетика и катализ. 1981. Т. XXII, вып. 1. cl>A4. 1
  10. М.Г. Нам необходима новая стратегия развития промышленного катализа // Катализ в промышленности. 2007. № 7. С. 3−8.
  11. Л.В., Печаткина C.B., Халилов Л. М., Джемилев У. М. Иследование механизма гидроалюминирования олефинов алкилаланами, катализируемого Cp2ZrCl2 // Изв. РАН. Серия «Химия». 2005. Т. 2. С. 311 322.
  12. В.М., Варламов Д. А., Пивушков А.В, Покатович Г. А., Сурков Н. В. Технологии ГРИД в вычислительной химии // «Вычислительные методы и программирование». М.: МГУ, 2010. Т. 11, № 1. С.175−182.
  13. Свидетельство о регистрации электронного ресурса. Информационно-аналитическая система решения обратных задач химической кинетики на основе параллельных вычислений (ParKin) / Губайдуллин И. М., Кол едина К.Ф., Линд Ю. Б. Подана заявка.
  14. И.М., Сайфуллина Л. В., Еникеев М. Р. Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики: учеб. пособие. Уфа: РИО БашГУ, 2011. 90 с.
  15. В.Ю., Линд Ю. Б., Ахматдинов Ф. Н., Гилязов P.M., Мулюков P.A. Применение информационных технологий для управления параметрами буровых растворов в процессе строительства скважин // Нефтяное хозяйство. 2009. № 10. С. 49−51.
  16. С.Jl. Адекватность кинетических моделей // Кинетика и катализ. 1995. Т. 36, № 1. С. 11−21.
  17. А., Гудков A.B., Аникеев В. И., Бобрин A.C. «Экспериментальная установка ЭВМ» для изучения и построения кинетической модели сложных реакций // Теоретические основы химической технологии. 1995. № 1. С. 61−70.
  18. А., Гудков A.B., Аникеев В. И. Ермакова А., Гудков A.B., Аникеев В. И. Идентификация кинетических моделей // Кинетика и катализ. 1997. Т. 38. № 2. С. 309−318.
  19. Л.С., Гольденберг М. Я., Левицкий A.A. Вычислительные методы в химической кинетике. М.: Наука, 1984. 280 с.
  20. Г. С., Быков В. И., Горбань А. Н. Кинетические модели каталитических реакций. Новосибирск: Наука, 1983. 255 с.
  21. З.М., Орлова Е. А. Теоретические основы химической технологии // Киев: Высшая школа, 1986. 271 с.
  22. В.И. Моделирование критических явлений в химической кинетике / Предисл. и послесл. Г. Г. Малинецкого. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: КомКнига, 2006. 328 с.
  23. А.Я. Гульдберг и его вклад в развитие физической химии / Очерки по истории химии. М.: Изд-во АН СССР, 1963. С. 329−369.
  24. В. Уравнение Аррениуса и неравновесная кинетика: пер. с англ. М.: Мир, 2000. 176 с.28^ Розовский А. Я. Гетерогенные химические реакции (кинетика и макрокинетика). М.: Наука, 1980. 324 с.
  25. Спивак С. И, Губайдуллин И. М., Вайман Е. В. Обратные задачи химической кинетики: учеб. пособие. Уфа: РИО БашГУ, 2003. 110 с.
  26. A.B. Моделирование каталитических процессов с переменными свойствами реакционной среды: дис.. доктора хим. наук: 02.00.15: защищена 07.10.08 / Балаев Александр Всеволодович. Уфа, 2008. 253 с.
  27. Прямые и обратные задачи в химической кинетике / Под ред. В. И. Быкова. Новосибирск: Наука, 1993. 288 с.
  28. Э., Нёрсетт С., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Нежесткие задачи: пер. с англ. М.: Мир, 1990. 512 с.
  29. К., Вервер Я. Устойчивость методов Рунге-Кутты для жёстких нелинейных дифференциальных уравнений. М.: Мир, 1998. 334 с.
  30. Дж., Уатт Дж. Современные численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. М.: Мир, 1979. 312 с.
  31. Augustin S.С. Modified Merson’s investigation algorithm with saves two evaluation at each step // Simulation. 1974. V.22, № 3. P. 90−92.
  32. А.Ю. Некоторые результаты сравнения эффективности решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений: препринт № 125 / А. Ю. Захаров. М.: Изд-во ИПМ АН СССР, 1979. 25 с.
  33. A.A. Исследование кинетики и механизмов некоторых химических реакций методом математического моделирования: дис.. канд. хим. наук. М.: ИНХС АН СССР, 1978. 166 с.
  34. Merson, R.H. An operational methods for integration processes // Proc. of Symp. on. Data Processing. Salisbury, Australia. 1957. P. 329−330.
  35. E.A. Построение алгоритма интегрирования жестких дифференциальных уравнений на неоднородных схемах // ДАН СССР. 1984. Т. 278, № 2. С. 272−275.
  36. В.А., Новиков Е. А. Контроль устойчивости явных одношаговых методов интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений // ДАН СССР. 1984. Т. 277, № 5. С. 1058−1062.
  37. М.В., Губайдуллин И. М., Спивак С. И. Численное решение прямой кинетической задачи методами Розенброка и Мишельсена для жестких систем дифференциальных уравнений // Журнал СВМО. 2010. Т. 12, № 2. С. 26−33.
  38. К.Н. Решение «жестких» систем обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью полунеявного метода Мишельсена / К. Н. Гарцман, В. В. Черкашин, Г. А. Панкова // ВНТИЦ Зак. 1349. Т. 1000. 1978. С. 1−3.
  39. С.И., Горский В. Г. Неединственность решения задачи восстановления кинетических констант // ДАН СССР. 1981. Т. 257, № 2. С. 412−415.
  40. М.В., Спивак С. И., Тимошенко В. И., Слинько М. Г. О числе независимых параметров стационарной кинетической модели // ДАН СССР. 1973. Т. 208, № 6. С. 1387−1390.
  41. Ю.В., Устинов С. М., Черноруцкий И. Г. Численные методы решения жестких систем. М.: Наука, 1979. 208 с.
  42. .В., Брин Э. Ф. Обратные задачи химической кинетики // Химическая физика. 1984. Т. З, № 3. С. 393−404.
  43. Froment G.F. Single event kinetic modeling of complex catalytic processes // Catal. Rev. Sei. Eng. 2005. V.47, № 1. P. 83−124.
  44. Г. С., Спивак С. И. Математические модели химической кинетики. М.: Знание, 1977. 64 с.- 50-- Васильев~ФЛ.~Численные^методырешения экстремальных задач. М.: Наука, 1988. 552 с.
  45. Glover F.W., Laguna M. Tabu search. Springer. 1998. 408 p.
  46. B.B. Методы вычислений на ЭВМ: справочное пособие. Киев: Наукова думка, 1986. 583 с.
  47. Д.Дж. Методы поиска экстремума. М.: Наука, 1967. 268 с.
  48. М. Введение в методы оптимизации: Основы и приложения нелинейного программирования. М.: Наука, 1977. 344 с.
  49. X., Стори С. Вычислительные методы для инженеров-химиков. М.: Мир, 1968. 443 с.
  50. Брандт 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. М.: Мир, 2003. 686 с.
  51. JI.A. Статистические методы поиска минимума. М.: Наука, 1968.376 с.
  52. И.О., Фетисова В. А., Ивашкина E.H., Иванчина Э. Д., Кравцов A.B. Разработка кинетической модели процесса алкилирования бензола олефинами // Известия Томского политехнического университета. 2009. Т. 314, № 3. С. 89−93.
  53. Л.И., Савина Л. А. Получение и свойства некоторых внутрикомплексных алюминийорганических соединений // Изв. АН СССР. Серия «Химия». 1960. № 6. С. 1039−1043.
  54. Н.М., Гавриленко В. В., Кесслер Ю. М., Осипов O.P., Маслин Д. Н. Комплексы металлоорганических, гидридных и галоидных соединений алюминия. М.: Наука, 1970. 293 с.
  55. А.Ф., Стасиневич Д. С. Реакции и методы исследования -органическиххоединений. М.: Госхимиздат.1961. Т. 10. 374 с.
  56. Алюминийорганические соединения / под ред. Жигача А. Ф. М.: Иностр. лит-ра, 1962. 320с.
  57. Sato F., Sato S., Sato M. Addition of lithium aluminium hydride to olefins catalyzed by zirconium tetrachloride: A convenient route to alkanes and 1-haloalkanes from 1-alkenes // J. Organomet. Chem. 1976. V. 122, № 2. P. 25−27.
  58. У.М., Вострикова 0, C., Ибрагимов А. Г. Комплексы циркония в синтезе и катализе // Успехи химии. 1986. № 2. С. 191−224.
  59. Negishi E., Yoshida Т. A Novel Zirconium-Catalyzed Hydroalumination of Olefins // Tetrahedron Lett. 1980. V. 21. P. 1501−1504.
  60. У.М., Ибрагимов А. Г., Вострикова O.C., Толстиков Г. А., Зеленова J1.M. Катализированное комплексами Zr взаимодействие (i-Bu)2AlCl с олефинами // Изв. АН СССР. Серия «Химия». 1981. № 3. С. 476.
  61. У.М., Ибрагимов А. Г., Золотарев А. П., Муслухов P.P., Толстиков Г. А. Первый пример препаративного синтеза алюмациклопентанов с участием комплексов циркония // Изв. АН СССР. Серия «Химия». 1989. № 1. С. 207−208.
  62. У.М., Ибрагимов А. Г. Металлокомплексный катализ в синтезе алюминийорганических соединений // Успехи химии. 2000. Т. 69, № 2. С.134−149.
  63. Negishi E.I., Kondakov D.Y., Van Horn D.E. Carbometallation Reactions of Diphenylacetylene and other Alkynes with Methylalanes and Titanocene- Derivatives// Organometallics. 1997. V.16, № 5. P.951 -957.
  64. P. Ф. Новые гидрометаллирующие реагенты на основе комплексов L2ZrH2 и XnAlR3.n и механизм их действия: дис.. канд. хим. наук: 02.00.15: защищена 25.12.07: утв. 11.04.08 / Вильданова Рушана Флоридовна. Уфа, 2007. 105 с.
  65. Parfenova L. V., Vil’danova R. F., Pechatkina S. V., Khalilov L. M., Dzhemilev U. M. New effective reagent Cp2ZrH2-ClAlEt2.2 for alkene hydrome-tallation // J. Organomet. Chem. 2007. V. 692, № 16. P. 3424−3429.
  66. Е. Ю., Тюмкина Т. В., Хурсан С. Л., Халилов Л. М. Исследование самоассоциации А1Ви'3 квантово-химическими методами // Башкирский химический журнал. 20Д0. Т. 17, № 1. С. 28−35.
  67. К.Дж. Введение в системы баз данных: пер. с англ. 7-е изд. Киев: Диалектика, 2001. 784 с.
  68. , Г. А. Автоматизированные информационные технологии в экономике // М.: ЮНИТИ, 2005. 399 с.
  69. В.А. Открытые информационные системы. М.: Финансы и статистика, 1999. 223 с.
  70. Т. П., Лойко В. И., Семенов М. И. Информационные системы и технологии в экономике: учебник. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2005. 412 с.
  71. М.Р. Перспективная технология информационных систем М.: Изд-во «АЙТИ», 2003. 288 с.
  72. С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 432 с.
  73. Роб П., Коронел К. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление: пер. с англ. 5-е изд., перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 1040 с.
  74. Джеффри Ульман. Системы баз данных. СПб.: Изд-во «Вильяме», 2003. 1088 с.
  75. С.А., Посыпкин М. А. Технологии параллельного программирования. М.: ИД «Форум» ИНФРА-М, 2008. 208 с.
  76. И.М., Спивак С. И. Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики // Системы управления и информационные технологии. 2008. № 1.1/31. С. 150−153.
  77. Chemical Kinetics Simulator. URL: http://www.almaden.ibm.com/st/computationalscience/ck/7cks (дата обращения: 02.10.2011).
  78. И. Е., Смирнов А. Б. Смирнова Е. Н. MATLAB 7. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 1104 с.
  79. Program Dynafit. URL: http://www.biokin.com/dynafit/ (дата обращения: 05.10.2011).
  80. Petr Kuzmich. Program DYNAI4T for the Analysis of Enzyme Kinetic Data: Application to HIV Proteinase // Analytical biochemistry. V. 237. P. 260−273.
  81. Chemkin. URL: http://www.reactiondesign.com/products/open/chemkin.html (дата обращения: 07.10.2011).
  82. ChemOffice. URL: http://www.cambridgesoft.com/software/ChemOffice/ (дата обращения: 07.10.2011).
  83. Khimera. http://www.kint.: :hlab.com/ru/produkty/khimera/ (дата обращения: 08.10.2011).
  84. База данных KintechDB. URL: http://www.kintechlab.com/ru/produkly/kintechdb/ (дата обращения: 12.10.2011).
  85. База данных ChemBioFinder.com. URL: http://chembiofinder.cambridgesoft.com (дата обращения: 14.10.2011).
  86. В.П. Теория и практика параллельных вычислений. М.: БИНОМ, 2010. 423 с.
  87. В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. СПб: БХВ-Петербург, 2002. 608 с.
  88. Вл.В. Решение больших задач в распределенных вычислительных средах // Автоматика и телемеханика. 2006. № 5. С. 32−45.
  89. Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / Под ред. Садовничего В. А., Савина Г. И., Воеводина Вл.В. М.: Изд-во МГУ, 2009. 232 с.
  90. Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT. М: МетаТехнология, 1993. 240 с.
  91. Д.Ф., Губайдуллин И. М. Автоматизированная система исследования и анализа механизмов химических реакций // Журнал СВМО. 2010. Т. 12, № 3. С. 77−84.
  92. Д.Э., Семенов Ю. Д., Чижик К.Н. CASE-технологии. Практикум. М.: Горячая Линия Телеком, 2005. 160 с.
  93. А.Д., Ахметов И. В., Губайдуллин И. М. Исследование жесткости реакции получения метилового эфира 5-ацетил-2-пирролкарбоновой кислоты // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Т. 17, вып. 5. С. 795.
  94. И.В., Губайдуллин И. М. Кинетическая модель реакции получения метилового эфира 5-ацетил-2-пирролкарбоновой кислоты // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2009. Т. 16, вып. 5. С. 805.
  95. Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2000. 960 с.
  96. Ю.С., Губайдуллин И. М., Кадикова Р. Н., Рамазанов И. Р. Построение кинетической модели реакции циклоалюминированияолефинов // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Т. 17, вып. 5. С. 743.
  97. J. Н. Adaptation in natural and artificial systems. University of Michigan Press, Ann Arbor. 1975. 96 p.
  98. Р.Г. Параллельная многоэкстремальная оптимизация с использованием множества разверток // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1991. Т.31, № 8. С. 1173−1185.
  99. Р.Г., Гергель В. П., Баркалов К. А. Параллельные методы решения задач глобальной оптимизации // Известия высших учебных заведений. Прибостроение. 2009. Т. 52, № 10. С. 25−32.
  100. Strongin. R.G., Sergeyev Ya.D. Global optimization with non-convex constraints. Sequential and parallel algorithms // Kluwer Academic Publishers. Dordrecht. 2000. 728 p.
  101. И.М., Рябов В.В.Т Тихонова М. В. Применение индексного метода глобальной оптимизации при решении обратных задач химической кинетики // Вычислительные методы и программирование. 2011. Т. 12. С. 137−145.
  102. Parfenova L.V., Gabdrakhmanov V.Z., Khalilov L.M., Dzhemilev U.M. On study of chemoselectivity of reaction of trialkylalanes with alkenes, catalyzed with Zr n-complexes // J. Organomet. Chem. 2009. V. 694, № 23. P. 3725−3731.
  103. А.П., Селиверстов Е. Ю. Глобальная оптимизация методом роя частиц. Обзор // Информационные технологии. 2010. № 2. С. 25−34.
  104. М.Г. История развития математического моделирования каталитических процессов и реакторов // Теоретические основы химической технологии. 2007. Т. 41, № 1. — С. 16−34.
  105. В.К., Новиков В. А., Новиков Е. А. Явные методы типа Рунге-Кутты первого порядка точности с заданным размером интервала устойчивости // ЖВМ и МФ. 1988. Т. 28, № 4. С.603−607.
  106. Е.А., Шитов Ю. А. Алгоритм интегрирования жестких систем на основе (М, К) метода второго порядка точности с численным вычислением матрицы Якоби: препринт № 20 / ВЦ СО АН СССР. Красноярск. 1988. 23 с.
  107. М.Г., Татаренко A.A., Быков В. И. Нейросетевое моделирование каталитических процессов в адсорбционном слое // Докл. РАН. 2001. Т. 379, № 2. С. 223.
  108. Л.Б. Обработка запросов в СУБД для кластерных систем // Программирование. 2010. № 4. С. 25−39.
  109. С.С. Параллельное программирование. Омск: УниПак. 2009. 400 с.
  110. В.А. Разработка параллельных программ для вычислительных кластеров и сетей // Информационные технологии и вычислительные системы. М.: ИМВС РАН, 2003. № 1−2. С. 42−61.
  111. Н.Г., Джемилев У. М., Кутепов Б. И., Балаев A.B., Губайдуллин И. М., Хазипова А. Н., Галяутдинова P.P. Разработка кинетической модели димеризации а-метилстирола на цеолите типа Y // Химическая промышленность. 2004. — № 9. — С.31−36.
  112. И.И., Губайдуллин И. М. Реализация N-вариантности для обратных задач кинетики механизмов цикло- и гидроалюминированияолефинов // Обозрение прикладной и промышленной математики. М.: ТВП, 2006. Т. 13, вып. 4. С. 629−631.
  113. И.М., Линд Ю. Б. Информационно-аналитическая система решения задач химической кинетики на основе современных высокопроизводительных вычисления // Вестник Омского университета. 2010. № 4. С. 137−146.
  114. А.А., Губайдуллин И. М., Файзуллин М. Р. Анализ алгоритмов решения задач химической кинетики с использованием GPGPU // Журнал СВМО. 2010. Т. 12, № 3. С. 146−151.
  115. Э.Р., Яковлева А. А., Губайдуллин И. М. Способы определения жесткости задачи кинетики процесса гидроалюминирования олефинов и неявные методы их решения // ЭВТ в обучении и моделировании: сб. науч. тр. Бирск, 2005. 4.1. С. 195−196.
  116. И.М., Спивак С. И. Информационно-аналитическая система обобщенной кинетической модели циркониевого катализа // Сб. статей научно-практической конференции «Обратные задачи в приложениях». Бирск: БирГСПА, 2008. С. 84−89.
  117. Ю.Б. Применение суперкомпьютера для решения обратных задач химической кинетики // Вычислительные технологии. 2006. Т. 11, спец. выпуск. С. 76−80.
  118. Ю.Б., Губайдуллин И. М., Мулюков P.A. Методология параллельных вычислений для решения задач химической кинетики и буровой технологии // Системы управления и информационные технологии. 2009. № 2/36. С. 44−49.
  119. А.В., Никитина Л. И. Эволюционная модель оптимизации модульной ассоциативной памяти для машин потока данных на основе генетического алгоритма // Программирование. 2002. №.6. С. 31−42.
  120. О., Борисов А. Сравнительный анализ решения задач оптимизации генетическими и градиентными методами // Transport and Telecommunication. 2007. V. 8, № 1. P. 40−52.
  121. Tiknonova M., Gubaydullin I. Constructing the aggregated inverse kinetic problems for complex chemical reactions // Dynamical Systems. Analytic / Numerical methods, Stability, Bifurcation and Chaos. Lodz, Poland, 2011. P. 225 230.
  122. Ю.Б., Губайдуллин И. М., Рамазанов М. Д. Параллельные вычисления при решении обратных задач физической химии // Труды международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2010)». Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2010. С. 507−518.
  123. И.М., Коледина К. Ф., Спивак С. И. Последовательно-параллельное определение кинетических параметров // Журнал СВМО. 2009. Т. 11, № 2. С. 14−24.
  124. Ю.Б., Губайдуллин И. М., Спивак С. И. Математическое моделирование и решение производственных задач на основе параллельных вычислений: учеб. пособие. Уфа: РИО БашГУ, 2011. 92 с.
  125. Spivak S.I. Inverse problems of chemical kinetics and thermodynamics Systems Analysis. Modeling. Simulation. 1995. V.18−19. P. 107−110.
  126. М.Л., Спивак С. И. Анализ однозначности решения обратных задач химической кинетики с учетом погрешности измерений // ДАН. 1996. Т. 351, № 4. С. 482−484.
  127. К. Численные методы в химии: пер. с англ. М.: Мир, 1983. 504 с.
  128. JI.P., Губайдуллин И. М., Спивак С. И. Математическое моделирование реакции гидроалюминирования олефинов // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12, вып. 2. С. 277−278.
  129. JI.P., Губайдуллин И. М., Спивак С. И. Определение кинетических параметров реакции гидроалюминирования олефинов // Сборник трудов XVIII Международной конференции «Математические методы в технике и технологии ММТТ-18″. Казань, 2005. С. 41−43.
  130. Л.Р., Губайдуллин И. М., Спивак С. И. Исследование механизма реакции гидроалюминирования олефинов методами математического моделирования // ЭВТ в обучение и моделировании: сб. науч. тр. Бирск, 2005. 4.1. С. 15−20.
  131. Xajos А. Komplexe Hydride und inke Anwendung inder Organischen Chemie, Veb Deutscher Verlag der Wissenschaften. Berlin. 1966. 624P.
  132. Г. А., Юрьев В. П. Алюминийорганический синтез. М.: Наука, 1979. 290 с.
  133. С.И., Шабат А. Б., Шмелев A.C. Об индукционном периоде химических реакций // Нестационарные процессы в катализе: Материалы всесоюзной конференции, часть 1. Новосибирск. 1979. С. 118−121.
  134. Н.М., Денисов Н. М., Майзус З. К. Цепные реакции окисления углеводородов в жидкой фазе. М.: Наука, 1965. 375с.
  135. К.Ф., Губайдуллин И. М. Определение кинетических параметров частной реакции гидроалюминироания олефинов диизобутилалюминийхлоридом (С1А1Ви'2) // Вестник Башкирского университета. 2008. Т. 13, № 3(1). С 849−852.
  136. К.Ф., Губайдуллин И. М. Кинетическая модель частной реакции гидроалюминирования олефинов триизобутилалюминием // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. Т. 15, вып. 5. С. 889.
  137. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. 648 с.
  138. JI.B. О некоторых новых подходах к вычислительным методам и обработке наблюдений // Сибирский математический журнал. 1962. Т. 3, № 5. С. 701−709.
  139. Е.А. Экспериментальное определение кинетических и термодинамических параметров сложных химических реакций и численный анализ их идентифицируемости: дис.. доктора хим. наук. М., 2008. 227 с.
  140. A.B., Губайдуллин И. М., Спивак С. И. Определение областей пространства кинетических параметров для частной реакции гидроалюминирования олефинов под действием НА1Ви'2 // Вестник Башкирского университета. 2008. Т. 13, № 3(1). С. 840−842.
  141. , P.M. Свинолупов С. И., Спивак С. И. Исключение концентраций промежуточных веществ в моделях нестационарной химической кинетики // Кинетика и катализ. 1991. Т. 32, № 5. С. 1229−1233.
  142. Hart D. W., Schwartz J. Hydrozirconation. Organic synthesis via organozirconium intermediates. Synthesis and rearrangement of alkylzirconium (IV) complexes and their reaction with electrophiles // J. Amer. Chem. Soc. 1974. V. 96, № 26. P. 8115−8116.
  143. Е.Ю. Механизм реакции каталитического гидроалюминирования алкенов алкилаланами в присутствии Cp2ZrCl2: квантовохимический подход: дис. .,.,. канд. хим. наук. Уфа, 2010. 183 с.
  144. О.В. Гетерогенный катализ. М.: ИКЦ „Академкнига“, 2004. 679 с.
  145. К.Ф. Последовательно-параллельное определение кинетических параметров при моделировании детального механизма гидроалюминирования олефинов: дис.. канд. хим. наук. Уфа, 2011.111с.
  146. С.И. Об индукционном периоде химических реакций / С. И. Спивак, А. Б. Шабат, A.C. Шмелев // Нестационарные процессы в катализе: материалы всесоюзной конференции. Часть 1. Новосибирск. 1979. С. 118 121.
  147. A.M. Моделирование процесса парциального окисления сероводорода в реакторе с псевдоожиженным слоем катализатора: дис.. канд. техн. наук: 02.00.15: защищена 06.03.02 / Вайман Елена Викторовна. Уфа, 2002.- 108 с.
  148. Г. К. Моделирование сложных механизмов реакций цепного окисления углеводородов в жидкой фазе: дис.. канд. ф.-м. наук: 01.04.17 / Галина Галия Кабировна. Уфа, 2001. 127с.
  149. A.B., Спивак С. И. Приближенное аналитическое интегрирование прямой кинетической задачи // Сиб. журн. индустриальной математики. 2007. Т. Х, № 4/32. С 136−148.
  150. A.B., Спивак С. И., Губайдуллин И. М., Парфенова JI.B. Индукционный период в реакциях гидроалюминирования олефинов алкилаланами // Вестник Башкирского университета. 2008. Т. 13, ч. I, № 3. С. 843−846.
  151. A.B., Спивак С. И., Губайдуллин И. М., Парфенова JI.B. О математическом моделировании индукционного периода химических реакций // Системы управления и информационные технологии. 2008. № 1.2/31. С. 264−267.
  152. Э.Р., Спивак С. И., Губайдуллин И. М. Определение интервала неопределенности для кинетических констант реакции циклоалюминирования олефинов // Вестник Башкирского университета. 2008. Т. 13, № 3(1). С. 852−855.
  153. Э.Р., Губайдуллин И. М., Спивак С. И. Метод поиска интервалов неопределенности кинетических констант химической реакции // Вестник Башкирского университета. 2010. Т. 15, № 3. С. 599−604.
  154. Ю.С., Губайдуллин И. М., Кадикова Р. Н., Рамазанов И. Р. Численный анализ реакционной способности олефиновых и ацетиленовых соединений в реакции циклоалюминирования // Журнал СВМО. 2010. Т. 12, № 1. С. 67−73.
  155. Ю.Б., Клеттер В. Ю., Ахматдинов Ф. Н., Мулюков P.A., Оптимизация состава буровых растворов и оперативное управление их свойствами // Нефтяное хозяйство. 2009. № 5. С. 90−93.
  156. P.A., Мухаметзянов И. З., Клеттер В. Ю., Михайлов B.C., Мандель А. Я. Математическое моделирование и оптимизация рецептуры буровых растворов // Материалы Международной научно-технической конференции». Уфа. 2005. С. 217−220.
  157. Э.Г. Химическая обработка буровых растворов. М.: Недра, 1972. 392 с.
  158. Ю.В. Бурение нефтяных и газовых скважин. М.: Академия, 2007. 352 с.
  159. Дж.Р., Дарли Г.С. Г. Состав и свойства буровых агентов (промывочных жидкостей). М.: Недра, 1985. 509 с.
  160. Технология бурения нефтяных и газовых скважин: учеб. для вузов / Попов А. Н., Спивак А. И., Акбулатов Т. О. и др. / Под общей ред. А. И. Спивака. М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2003. 509 с.
  161. Ю.В. Бурение нефтяных и газовых скважин. М.: Академия, 2007. 352 с.
  162. В.И., Крецул В. В. Выбор жидкостей для заканчивания и капитального ремонта скважин. М.: Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина, 2005. 196 с.
  163. А.Я., Мулюков P.A., Клеттер В. Ю., Мухаметзянов И. З., Кондрашев О. Ф. Программное управление свойствами бурового раствора на водной основе // Нефтегазовое дело. 2007. Т.5, № 1. С. 42−45.
  164. А.Р., Нурисламова Л. Ф., Линд Ю. Б. Информационные технологии безаварийного бурения нефтяных и газовых скважин // В мире научных открытий. Серия «Математика. Механика. Информатика». 2011. № 1.С. 107−109.
  165. И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М.: Наука, 1976. 390 с.
  166. Ю.П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. 279 с.
  167. С.М., Жиглявский A.A. Математическая теория оптимального эксперимента: учеб. пособие. М.: Наука, 1987. 320 с.
  168. У.Р. Введение в кибернетику. М.: Изд-во иностр. лит, 1959. 432 с.
  169. Н. Кибернетика, или управление в животном и машине. М.: Советское радио, 1983. 344 с.
  170. Р.Х. Планирование инженерного эксперимента. Уфа, 2004. 76 с.
  171. В.Г., Адлер Ю. П., Талалай A.M. Планирование промышленных экспериментов (модели динамики). М.: Металлургия, 1978. 112 с.
  172. Pamenter C.B. Polymer muds raise penetration rates. Canad. Petrol. — 1967. -Vol. 8.-No. 11.-P. 40−41.
  173. B.B. Математические основы параллельных вычислений. М.: МГУ, 1991. 345 с.
  174. А.Р., Нурисламова Л. Ф., Губайдуллин И. М., Линд Ю. Б., Мулюков P.A., Кузнецова Н. Ю. Прогнозирование поглощений буровых растворов при строительстве нефтегазовых скважин // Нефтяное хозяйство. 2011. № 2. С. 32−34.
  175. Ю.Б., Клеттер В. Ю., Мулюков P.A., Губайдуллин И. М. Применение современных информационных технологий для оптимизации состава и оперативного управления технологическими параметрами буровых растворов // Территория нефтегаз. 2010. № 10. С. 18−22.
  176. А.Р., Линд Ю. Б., Губайдуллин И. М., Мулюков P.A. Прогнозирование поглощений бурового раствора при строительстве нефтегазовых скважин на основе нейронных сетей // Системы управления и информационные технологии. 2011. № 1/43. С. 77−81.
  177. Акт о внедрении информационно-аналитической системы по оптимизации состава буровых растворов
  178. БашНИПИнефгь" Яуащшяыгы сиклангвя йэчгиегс
  179. Р-Хии ФитШИЯ^Ы БщОЛрТОсПН Р'.Ч'ПМУн К.'-Ьы к Ьгнии чр) И Фам П<й 41 ">3ма '.'.^-'^'ГЬКП о аь'^к'О п,< КПП0, Т (II" О 14 I -140
  180. Общество с ограниченной ответственностью «БашНИПИнефть»
  181. Настоящим актом подтверждается, что в ООО «БашНИПИнефн»" внедрена информационно-аналитическая система опшмизации состава и управления технологическими параметрами буровых растворов ОрИт
  182. Разработчиками данною программного продукта явчяклся 1 убайдуллин ИМ (ИНК Р 1Н), ЛиндЮБ, Клеттер ВЮ, Мучюков Р, А (ООО «ЬашНИ! 1Инефть»)
  183. Заместитель генерального директора^по геологии и разработке ' ^ ' ~У «/А В Свешников/г» /
  184. Акт о внедрении базы данных Drilling по буровым растворам и осложнениям на месторождениях РБ
  185. Баш Н И П Инефть" Яуаплыдыш сиклэнгэн йамгивте
  186. ФпераиняЬы, b-iiukiproeutii Ресцуб,>пшйш ^ «¡-'Л: ин Ге! Фа» <→4-iIii24iu «Uli Ва h4IPltKfW*.ln*0 го ИЧИ О'-ч r^W У||1<*Г"10<)| Ol РН «ЮПИОТ-ЧО
  187. Насюящим актом подтверждаема, что в ООО «БашНИПИнефгь» внедрена база данных и система управления базой Drilling по буровым растворам и осложнениям на месторождениях республики Башкортостан
  188. Разработчиками данного программного продукта яв1яются Губайдуллин И. М. (ИНК РАН), Нурисламива Л. Ф. (Ф1 БОУ ВПО «БашГУЧ Линд Ю. Б., Мулюков P.A. (ООО «БашНИПИнефть»).
  189. Начальник отдела строительства скважин1.¡-t ',^
  190. Заместитель генерального директора по геологии и разработке» Vu 51. Т4 Ф Максююв/1. А. В Свешников'
  191. СУБД !МШш£ по буровым растворам к осложнениям в процессе бурения1. J3Иif ш ¦й 2 Ъг*21. St f
  192. Правообладатели) Ibcydapcmeetmoe образовательное Jl упреждение высшего профессионального образования ^
  193. Башкирский государственный университет* (RU) т1. Я й?! щ$ I Автор (ы) Линд Юлия Борисовна,
  194. Ш1 My люков Ринат Абдрахманович, Губайдуллин Ирек Марсович, Нурисламова Лиана Фа^суротш (RU)1» ЪS
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?