Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Способы формирования дискретных значений информативных сигналов при контроле расхода веществ по расчетным параметрам и показателям

Диссертация: Способы формирования дискретных значений информативных сигналов при контроле расхода веществ по расчетным параметрам и показателям
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результат вычислений может иметь различную прикладную направленность, что позволяет утверждать о наличии семантических связей между требованиями к методике получения дискретных значений и учитывать особенности объекта контроля. Поэтому формирование дискретных значений информативных сигналов должно осуществляться с использованием прикладных функциональных моделей, то есть моделей, учитывающих… Читать ещё >

Содержание

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. О специфике контроля по расчетным параметрам и показателям
    • 1. 2. Погрешности расчетных параметров и показателей
    • 1. 3. Системные свойства измерений и контроля
    • 1. 4. Особенности формирования дискретных значений информативных сигналов
    • 1. 5. Выводы
  • 2. ПРИКЛАДНОЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНЫХ СИГНАЛОВ
    • 2. 1. Прикладное функциональное моделирование
      • 2. 1. 1. Основные аспекты прикладных функциональных моделей
      • 2. 1. 2. Пример использования прикладной функциональной модели
    • 2. 2. Способы формирования функциональных значений
      • 2. 2. 1. Способ формирования значений непрерывного сигнала при дискретизации
      • 2. 2. 2. Способ формирования значений при агрегационном прореживании дискретного сигнала
    • 2. 3. Структуры систем контроля с использованием прикладного функционального моделирования
    • 2. 4. Выводы
  • 3. ФОРМИРОВАНИЕ МНОЖЕСТВ ЗНАЧЕНИЙ ИНФОРМАТИВНОГО СИГНАЛА ПРИ ДИСКРЕТИЗАЦИИ
    • 3. 1. Множество функциональных значений сигнала
    • 3. 2. Применение функциональных значений в косвенных измерениях
    • 3. 3. Принципы построения прикладного функционального аналого-цифрового преобразователя
    • 3. 4. Исследование погрешности расчетной величины вызванной дискретизацией
    • 3. 5. Выводы
  • 4. АГРЕГАЦИОННОЕ ПРОРЕЖИВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ
    • 4. 1. Прореживание дискретных сигналов в системах контроля
    • 4. 2. Формирование значений дискретного сигнала при агрегационном прореживании
    • 4. 3. Сравнительный анализ точности расчетных величин при агрегационном прореживании
    • 4. 4. Выводы
  • 5. ИССЛЕДОВАНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ КОНТРОЛЯ РАСХОДА И КОЛИЧЕСТВА ВЕЩЕСТВА
    • 5. 1. Исследование процесса контроля расхода и количества вещества методом перепада давления
    • 5. 2. Исследование процесса контроля расхода топливного газа на Сургутской ГРЭС
    • 5. 3. Описание исследовательской программы
    • 5. 4. Моделирование и исследование погрешностей расхода и количества вещества
    • 5. 5. Моделирование и исследование достоверности контроля расхода
    • 5. 6. Моделирование и исследование достоверности контроля количества вещества в дозирующих устройствах
    • 5. 7. Выводы

Способы формирования дискретных значений информативных сигналов при контроле расхода веществ по расчетным параметрам и показателям (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы. В современных цифровых системах и приборах контроля различного назначения, использующих вычислительную обработку информации, широкое использование в качестве контролируемых параметров находят расчетные показатели качества или параметры, определяемые косвенным методом измерения. Достоверность контроля, в случае применения в качестве контролируемых параметров расчетных величин, определяется их точностью, зависящей как от погрешностей измерения исходных величин, так и от погрешностей, возникающих в процессе вычислительной обработки. Точность и адекватность контролируемых расчетных величин являются критическими факторами, определяющими качество, работоспособность и эффективность функционирования объекта.

Одной из причин, приводящих к снижению точности расчетных величин, является представление непрерывного сигнала исходной величины дискретным множеством значений, при условии, что эта величина является аргументом интегрально-функционального преобразования в вычислительном процессе.

В настоящее время задача уменьшения погрешностей вычисления решается либо за счет уменьшения периода дискретизации, либо применением наиболее адекватных аппроксимационных моделей сигнала.

В то же время, получение более точного и достоверного результата вычисления при цифровой обработке исходных данных может быть достигнуто путем формирования таких дискретных значений сигнала, которые при подстановке в заданное интегрально-функциональное преобразование приводят к исключению или уменьшению погрешности расчетных величин, возникающей вследствие замены непрерывного информативного сигнала множеством дискретных значений.

Задача формирования дискретных значений величины, являющейся аргументом интегрально-функционального преобразования при вычислении контролируемого параметра или показателя, может быть сформулирована в следующем виде:

1) пусть определена функция вычисления в виде функционального интегрирования, связывающая исходную величину, подвергаемую дискретизации или агрегационному прореживанию, и расчетный параметр или показатель;

2) пусть также определены интервал времени, в течение которого производится интегральная оценка расчетной величины и временные метки для цифровых значений исходного сигнала, заданного в непрерывном или дискретном виде;

3) необходимо, используя некоторое операторное преобразование, получить множество значений исходной величины в заданные моменты времени, подстановка которых в качестве аргумента в заданную функцию приведет к получению результата вычисления, равного или наиболее близкого значению, полученному без применения процедур дискретизации или агрегационного прореживания.

Достижение максимальной точности контролируемых расчетных параметров и показателей путем определения методически точных дискретных значений информативного сигнала становится возможным тогда, когда используемый для формирования дискретных значений оператор формируется с учетом заданной функции вычисления.

Изложенный подход к решению задачи повышения достоверности контроля расхода веществ по расчетным параметрам и показателям предлагается впервые. Он может быть использован в широком спектре приложений, в том числе при проектировании специализированных аналого-цифровых преобразователей, высокопроизводительных систем контроля расхода и количества вещества (жидкость, газ, пар и пр.) и энергии, систем мониторинга и управления технологическими процессами в электроэнергетике, химической, нефтегазодобывающей и других отраслях промышленности, отличающихся повышенными требованиями к достоверности выходной информации.

Результат вычислений может иметь различную прикладную направленность, что позволяет утверждать о наличии семантических связей между требованиями к методике получения дискретных значений и учитывать особенности объекта контроля. Поэтому формирование дискретных значений информативных сигналов должно осуществляться с использованием прикладных функциональных моделей, то есть моделей, учитывающих не только функциональные зависимости, используемые при определении искомых величин, но и специфику использования этих величин в процессах контроля, принятия решений и формирования управляющих воздействий. Результаты исследования прикладного функционального моделирования при формировании дискретных значений информативных сигналов позволят получить данные для предварительной адаптации методик измерений в системах контроля расхода вещества (массовый и объемный расход, количество вещества, коэффициент истечения, показатели нестационарности потока среды и др.), а также подготовки результатов контроля к последующему целевому применению.

Таким образом, актуальность тематики диссертационного исследования обусловлена созданием проблемно-ориентированных способов формирования дискретных значений исходных величин, используемых в качестве аргументов интегрально-функциональных преобразований для наиболее точного вычисления расчетных параметров и показателей, служащих основой для принятия решений при контроле расхода. Применение этих способов позволит оптимальным образом составить методику выполнения контроля, выбрать необходимое оборудование и определить соответствующие прикладному назначению объекта требования к представлению результатов в приборах и средствах контроля. Это позволит повысить качество и эффективность производства продукции без существенного повышения накладных расходов на проведение контроля.

Цель и задачи работы. Целью настоящей диссертации является повышение достоверности контроля расхода веществ по расчетным параметрам и показателям за счет уменьшения методической погрешности расчетной величины, путем использования специальных способов формирования дискретных значений информативного сигнала, учитывающих целевую функцию системы контроля и функциональные связи между исходными величинами и расчетными параметрами и показателями.

Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих задач.

1. Выполнить анализ существующих методов определения и уменьшения погрешности расчетных параметров и показателей, вызванной заменой непрерывного сигнала дискретными значениями, а также сформулировать требования к алгоритмическому и программно-техническому обеспечению процессов обработки сигналов в системах контроля расхода веществ, обеспечивающих устранение или уменьшение этого вида погрешности.

2. Разработать проблемно-ориентированные модели информативного сигнала на основе учета особенностей объекта контроля в процессе формировании дискретных значений, обеспечивающих наиболее достоверное представление расчетных параметров и показателей, используемых для реализации целевой функции контроля.

3. Разработать способ формирования дискретных значений непрерывного сигнала, устраняющий погрешность расчетных параметров и показателей, возникающую при замене непрерывных значений сигнала дискретными.

4. Разработать способ формирования значений дискретного сигнала при его агрегационном прореживании с использованием функционального усреднения на заданном интервале времени, позволяющий уменьшить число дискретных значений информативного сигнала без потери точности расчетного параметра или показателя.

5. Выполнить экспериментальную проверку методической точности измерения и достоверности контроля расхода веществ методом переменного перепада давления с использованием предложенных способов при решении задач аналого-цифрового преобразования, косвенных измерений, агрегационного прореживания временных рядов данных в приборах и системах контроля.

Методы исследований. При выполнении исследований в данной работе применялся аналитический подход, основанный на: методологиях структурного, системного и математического анализачисленных методах приближенных вычисленийобработке аналоговых и дискретных сигналовиспользовании теоретических положений метрологии и теории систем. Исследования метрологических характеристик предложенных способов проводились с использованием имитационного моделирования в среде Lab View (National Instruments™).

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается корректной постановкой задач, строгостью применяемого математического аппарата, результатами численного имитационного моделирования, положительными результатами апробации в условиях промышленной эксплуатации при использовании разработанных способов, методик и алгоритмов.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем.

1. Предложены прикладные функциональные модели информативных сигналов, учитывающие специфику объекта контроля и позволяющие повысить достоверность контроля расхода веществ по расчетным параметрам и показателям при формировании дискретных значений.

2. Разработаны способы формирования дискретных значений информативного сигнала при контроле по расчетным параметрам и 9 показателям, позволяющие повысить точность расчетных величин при проведении процедур дискретизации по времени и агрегационного прореживания.

Практическая ценность выполненной работы заключается в том, что предложенные способы могут быть положены в основу построения специализированных аналого-цифровых преобразователей, высокопроизводительных систем контроля расхода и количества вещества, систем мониторинга и управления технологическими процессами в электроэнергетике, химической, нефтегазодобывающей и других отраслях промышленности, отличающихся повышенным уровнем достоверности поставляемой ими выходной информации. Применение этих способов позволит уменьшить ресурсоемкость систем контроля расхода веществ, повысить скорость и оперативность обработки информации, что приведет к повышению эффективности производства продукции и энергии.

На основе предложенных способов формирования дискретных значений информативного сигнала, разработана методика определения расхода и объемного количества топливного газа, апробация которой на Сургутской ГРЭС-1 подтвердила эффект снижения погрешности расхода, вызванной дискретизацией по времени. На основе способа формирования значений непрерывного сигнала при его дискретизации по времени разработаны структурные схемы аналого-цифровых преобразователей для систем контроля, обеспечивающие уменьшение погрешности расчетного параметра или показателя, вызванной заменой непрерывных значений дискретными. Кроме того, такие аналого-цифровые преобразователи обладают повышенной помехоустойчивостью, что увеличивает информационную надежность цифровых приборов и средств контроля.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы и её результаты докладывались и обсуждались на: IV Всероссийской научнопрактической конференции «Молодежь и современные информационные.

10 технологии" (Томск, 2006) — на II и III Международных научных конференциях «Информационно — математические технологии в экономике, технике и образовании» (Екатеринбург, 2007, 2008) — на X и XI Международных конференциях «Цифровая обработка сигналов и ее применение» (Москва, 2008, 2009) — на научно — практической конференции «Обработка информации и управление. Теория и практика» (Омск, 2008) — на VIII и IX Международных научно — технических конференциях «Новые информационные технологии и системы» (Пенза, 2008, 2010) — на I, II и III Межвузовских научнопрактических конференциях «Информационные технологии и автоматизация управления» (Омск, 2009, 2010, 2011) — на III и IV Всероссийских научнотехнических конференциях «Россия молодая: передовые технологии — в промышленность!» (Омск, 2010, 2011).

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты исследований, полученные в данной работе, положены в основу модернизации автоматизированной системы сбора данных о состоянии технологических процессов энергоблоков Сургутской ГРЭС-1, включая контроль расхода и количества веществ (топливного газа, водяного пара, воды), что подтверждено актом внедрения результатов работ.

Результаты исследований предложенных способов формирования дискретных значений информативных сигналов при проведении процедур дискретизации используются в учебном процессе кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления» Омского государственного технического университета, что также подтверждается актом внедрения.

По тематике диссертационной работы подготовлены и изданы:

1. Учебное пособие «Компьютерные системы поддержки принятия решений» (Омск: ОмГТУ, 2007. — 104 е.);

2. Методические указания к лабораторным работам «Компьютерные системы поддержки принятия решений» (Омск: ОмГТУ, 2007. — 56 е.) — И.

3. Методические указания к курсовому проектированию «Компьютерные системы поддержки принятия решений» (Омск: ОмГТУ, 2008. — 36 е.).

На «Способ аналого-цифрового преобразования измерительных сигналов» получено решение о выдаче патента РФ на изобретение (от 02.09.2011, заявка 2 009 129 755/08) [157].

На программный продукт «Моделирование достоверности контроля расхода и количества вещества» получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ [156].

На защиту выносятся следующие разработки и положения.

1. Прикладные функциональные модели информативных сигналов, используемые при формировании дискретных значений, учитывающие особенности объекта контроля, позволяющие повысить достоверность контроля расхода веществ и сформулировать требования к алгоритмическому и программно-техническому обеспечению процессов обработки сигналов в контрольно-измерительных приборах и системах.

2. Способ формирования значений сигнала при его дискретизации по времени, позволяющий устранить методическую погрешность расчетных параметров и показателей, вызванную заменой непрерывных значений исходной физической величины дискретными.

3. Способ формирования значений дискретного сигнала при его агрегационном прореживании, позволяющий уменьшить число дискретных значений информативного сигнала без потери точности расчетного параметра или показателя.

Публикации и вклад автора в исследование. Основные научные результаты представлены в 26 работах общим объемом 7,4 п.л. (личный вклад автора составляет 5,3 п.л.). Из них 4 работы в изданиях, рекомендуемых ВАК для публикации результатов кандидатских и докторских диссертаций- 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ- 12 работ в сборниках трудов международных и всероссийских научно — технических и.

12 научно — практических конференций- 8 работ в сборниках трудов межвузовских научно — технических конференций- 1 публикация в электронном бюллетене заявок на выдачу патента Российской Федерации на изобретение.

Результаты и положения, выносимые на защиту, получены непосредственно автором. Автором лично выполнен анализ существующих методов снижения погрешности расчетных параметров и показателейобоснована необходимость разработки способов формирования дискретных значений сигналов, обеспечивающих более точное определение результатов интегрально-функциональных вычисленийпредложены прикладные функциональные модели, используемые при моделировании сигналов, учитывающие характер и особенности объекта контроляразработаны новые способы формирования значений непрерывных сигналов при их дискретизации, а дискретных — при их агрегационном прореживании в нелинейных системахразработана исследовательская программа и проведены экспериментальные работы по определению показателей достоверности контроля расхода веществ с использованием предложенных способов.

В соавторстве разработаны структурные схемы аналого-цифровых преобразователей на основе способа формирования значений непрерывного сигнала при его дискретизации по времени, методика исследований и обработка экспериментальных данных при анализе достоверности контроля расхода и количества вещества расходомерами переменного перепада давления.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованных источников и четырех приложений. Основное содержание работы изложено на 154 страницах текста, иллюстрируется 67 рисунками, имеет 1 таблицу.

Список использованных источников

включает 176 наименования, в том числе 9 — иностранные первоисточники.

5.7. Выводы.

1. При проведении экспериментальных исследований, с использованием специально разработанной программы моделирования достоверности контроля расхода и количества веществ установлено, что достоверность контроля расхода и количества вещества существенно зависит от погрешности, вызванной заменой непрерывных значений дискретными, и от амплитуды пульсаций контролируемого потока.

2. Применение прикладных функциональных значений является целесообразным в случае, когда частота дискретизации выбирается вне зависимости от частотного спектра пульсаций потока, а относительная амплитуда пульсации потока вещества превышает 0,04%. Подтверждено, что их применение устраняет зависимость вероятностей ошибок при контроле от периода дискретизации по времени.

3. Исследования достоверности контроля расхода показали, что вероятности ошибок контроля расхода в случае применения прикладных функциональных значений уменьшаются на 2−6% от уровня, характерного для мгновенных значений.

4. Исследование достоверности контроля количества вещества в дозирующих устройствах показали, что эффект от применения прикладных функциональных моделей заключается в уменьшении вероятностей ошибок от 5 до 12% в зависимости от шага дискретизации по времени.

5. Теоретические исследования и результаты моделирования погрешностей расхода и количества вещества подтверждены обработкой реальных данных, полученных системой контроля и автоматического регулирования расхода топливного газа Сургутской ГРЭС-1. Показано, что устраняемая погрешность расхода, вызванная дискретизацией измерительных сигналов давления и перепада давления, достигает 1,8%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

При контроле расхода веществ по расчетным параметрам и показателям, использующих исходные дискретные значения как аргументы интегрально-функциональных вычислительных преобразований, в диссертационной работе предложены новые способы формирования дискретных значений информативных сигналов. Они учитывают специфику преобразований и целевую функцию системы контроля и обеспечивают повышение достоверности контроля расхода веществ за счет повышения точности расчетных параметров и показателей в нелинейных контрольно-измерительных системах.

Основными результатами работы являются следующие:

1. Прикладные функциональные модели информативных сигналов, учитывающие особенности объекта контроля при проведении процедур дискретизации и агрегационного прореживания, позволяют повысить точность расчетных параметров и показателей за счет установления связи между целевой функцией системы и способом формирования дискретных значений информативных сигналов. Эти модели могут быть использованы в алгоритмическом и программно-техническом обеспечении процессов обработки сигналов в цифровых системах контроля расхода веществ.

2. Способ формирования дискретных значений непрерывного информативного сигнала, позволяющий устранить методическую погрешность расчетного параметра или показателя, вызванную заменой непрерывных значений дискретными.

3. Способ формирования значений при агрегационном прореживании дискретного сигнала, временных рядов исходных данных в подсистемах подготовки данных к анализу и принятию решений о состоянии объекта контроля, позволяющий уменьшить число дискретных значений информативного сигнала без потери точности расчетного параметра или показателя.

4. Новые структурные схемы аналого-цифрового преобразования, реализующие предложенные способы формирования дискретных значений информативного сигнала.

5. Выполнены экспериментальные исследования погрешностей и вероятностей ошибок контроля расхода веществ по расчетным параметрам и показателям, подтвердившие теоретические положения о повышении достоверности контроля с использованием предложенных способов. Исследование погрешностей и показателей достоверности контроля расхода и количества вещества с использованием расходомеров переменного перепада давления показало, что вероятности ошибок контроля расхода уменьшаются на 2−6%.

6. Эффективность разработанных способов подтверждена результатами анализа эксплуатационных данных в системе регулирования расхода топливного газа на энергоблоке № 11 Сургутской ГРЭС-1. Показано, что они устраняют методическую погрешность расхода и объема газа, вызванную заменой непрерывных значений дискретными, достигающую 1,8% в относительном выражении. Применение прикладного функционального моделирования в действующей системе управления технологическим процессом приводит к повышению точности косвенного измерения расхода. Об этом можно судить по представленным в прил. 3 протоколам калибровки измерительного канала, проведенной с применением дискретных мгновенных и прикладных функциональных значений. Применение предложенного способа привело к уменьшению приведенной погрешности измерительного канала с 0,12% до 0,08%.

Использование предложенных способов формирования дискретных значений информативных сигналов при контроле веществ по расчетным параметрам и показателям не затрагивает базовую структуру и принципы проектирования систем контроля, а лишь модифицирует математическое, методическое и алгоритмическое обеспечение, что позволяет совершенствовать существующие цифровые системы контроля путем их программной модернизации. Кроме того, не происходит увеличения вычислительной нагрузки и снижения быстродействия цифровых приборов и средств контроля различного назначения.

Применение способов формирования дискретных значений информативных сигналов не ограничивается только областью контроля расхода веществ, т.к. эти способы имеют универсальный характер и могут быть использованы в широкой сфере применения аналитического и неразрушающего контроля по расчетным параметрам и показателям.

Результаты диссертационной работы внедрены на Сургутской ГРЭС-1, что подтверждается соответствующим актом о внедренииони также используются в учебной практике и при подготовке курсовых, дипломных работ и магистерских диссертаций. Это подтверждается соответствующим актом Омского государственного технического университета.

Результаты выполненных исследований вошли в учебные и учебно-методические пособия по дисциплине «Компьютерные системы поддержки принятия решений».

На «Способ аналого-цифрового преобразования измерительных сигналов» получено решение о выдаче патента РФ на изобретение (от 02.09.2011, заявка 2 009 129 755/08).

На программный продукт «Моделирование достоверности контроля расхода и количества вещества» получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , О. В. Прогнозирование состояния технических систем Текст. / О. В. Абрамов, А. Н. Розенбаум. М.: Наука. — 1990. — 126 с.
  2. , С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание Текст. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с.
  3. , Э. Цифровая обработка сигналов. Практический подход Текст. / Э. Айфичер, Б. Джервис. М.: Вильяме, 2004. — 992 с.
  4. , В. М. Оптимальное управление Текст. / В. М. Алексеев, В. М. Тихомиров, С. В. Фомин. М.: Наука, 1979. — 430 с.
  5. , A.A. Вычислительные методы для инженеров Текст. / A.A. Амосов, Ю. А. Дубинский, Н. В. Копченова. М.: Высшая школа, 1994. — 544 с.
  6. , П.А. Теория и применение алгоритмических измерений Текст. / П. А. Арутюнов. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 256 с.
  7. , А. А. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ Текст. / А. А. Афифи, С. Эйзен. М.: Мир, 1982. — 488 с.
  8. , Р. О. Множественность геометрий и множественность физик Текст. / Р. О. Бартини, П. Г. Кузнецов // Проблемы и особенности современной научной методологии. Свердловск: Уральский научный центр АН СССР. — 1979. — С. 55−65.
  9. , М. А. Цифровая обработка сигналов на основе теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона Текст. / М. А. Басараб и др. -М.: Радиотехника, 2004. 72 с.
  10. , Н. С. Численные методы Текст. / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. М.: Бином, 2007. — 636 с.
  11. , А. Г. Повышение достоверности косвенных измерений на основе прикладного функционального моделирования Текст. / А. Г. Велик,
  12. Серия: Цифровая обработка сигналов и ее применение. Обработка и передача измерительной информации: Доклады XI Международной конференции. М.: Инсвязьиздат, 2009. — Т-2. — С. 518−521.
  13. , Л. Общая теория систем критический обзор Текст. / Л. Берталанфи // Исследование по общей теории систем. — М.: Прогресс, 1969. -С. 125−142.
  14. , Б. В. Точные измерения расхода жидкостей Текст. / Б. В. Бирюков, М. А. Данилов, С. С. Кивилис. М.: Машиностроение, 1977. -186 с.
  15. , Ю. Н. Оценивание по неполным выборкам Текст. / Ю. Н. Благовещенский // Статистические модели и методы. М.: ВНИИСИ, 1984.-С. 4−32.
  16. , В. А. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов Текст. / В. А. Богданович, А. Г. Вострецов. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 320 с.
  17. , Е. Н. Измерение расхода пульсирующих потоков газа с коррекцией по перепаду давления Текст. / Е. Н. Браго, А. В. Кротов // Датчики и системы. 2003. — № 7. — С. 10−13.
  18. , К. Фильтр Кальмана-Бьюси: детерминированные наблюдения и стохастическая фильтрация Текст. / К. Браммер, Г. Зиффлинг. -М.: Наука, 1982. 199 с.
  19. , А. Д. Краткий справочник по математической обработке результатов измерений Текст. / А. Д. Бродский, В. Л. Кан. М.: Стандаргиз, 1960.- 167 с.
  20. , А. И. Управление техническим состоянием динамических систем Текст. / А. И. Буравлев, Б. И. Доценко, И. Е. Козаков. М.: Машиностроение. — 1995. — 240 с.
  21. , Ч. М. Отбраковка аномальных измерений с учетом погрешностей математической модели измерительного процесса Текст. / Ч. М. Гаджиев // Метрология. 1998. — № 2. — С. 3−18.
  22. , В. И. Теоретические основы цифровой обработки сигналов Текст. / В. И. Гадзиковский. М.: Радио и связь, 2004. — 344 с.
  23. , Р. М. Математические модели в задачах обработки сигналов Текст. / Р. М. Танеев. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. — 83 с.
  24. , В. И. Комплексные показатели размерной и геометрической точности деталей машин Текст. / В. И. Глухов // Вестник машиностроения. -1998.-№ 4.-С. 3−7.
  25. , В. И. Методология достоверных измерений размеров деталей Текст. / В. И. Глухов // Измерительная техника. 1998. — № 5. — С. 9−13.
  26. , Л. М. Цифровая обработка сигналов. Справочник Текст. / Л. М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк. М.: Радио и связь, 1985.-256 с.
  27. ГОСТ 15 467–79. Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 1979. — 33 с.
  28. ГОСТ 25 346–89. Основные нормы взаимозаменяемости. ЕСДП. Общие положения, ряды допусков и отклонений. М.: Стандартинформ, 1990. -56 с.
  29. ГОСТ 4.199−85. Система показателей качества продукции. Системы информационные электроизмерительные. Комплексы измерительно-вычислительные. Номенклатура показателей. М.: Стандартинформ, 1987. -16 с.
  30. ГОСТ 8.586.2−2005. ГСИ. Измерение расхода и количества жидкостей и газов с помощью стандартных сужающих устройств. Диафрагмы. Технические требования. М.: Стандартинформ, 2007. — 43 с.
  31. ГОСТ 8.586.5−2005. ГСИ. Измерение расхода и количества жидкостей и газов с помощью стандартных сужающих устройств. Методика выполнения измерений. М.: Стандартинформ, 2007. — 94 с.
  32. , В. А. Динамические измерения: Основы метрологического обеспечения Текст. / В. А. Грановский. -СПб.: Энергоатомиздат, 1984. 224 с.
  33. , В. В. Прогнозирование временных рядов в гидрологических задачах на основе вариативного моделирования Текст. / В. В. Губарев, О. К. Альсова // Автометрия. 2006. — Т. 42. — № 6. — С. 45−52.
  34. , Д. Цифровая обработка многомерных сигналов Текст. / Д. Даджион, Р. Мерсеро. М.: Мир, 1988. — 488 с.
  35. , Д. П. Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления Текст. / Д. П. Деревицкий, А. Л. Фрадков. М.: Наука, 1981.-216 с.
  36. , К. Средние величины Текст. / К. Джини. М.: Статистика, 1970.-448 с.
  37. , А. С. Измеряемые свойства Текст. / А. С. Дойников // Измерительная техника. 2002. — № 11. — С. 50.
  38. , В. М. Квантование по времени при измерении и контроле Текст. / В. М. Ефимов. -М.: Энергия, 1969. 87 с.
  39. , В. П. Оценка достоверности численных результатов при наличии нескольких методов решения задачи Текст. / В. П. Житников, Н. М. Шерыхалина // Вычислительные технологии. 1999. — № 6. — С. 77−87.
  40. , Б. Н. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий: Монография Текст. / Б. Н. Жуков. -Новосибирск: СГГА. -2003. 356 с.
  41. , Н. Г. Комплексная интерпретация геофизических параметров функциональными преобразованиями с помощью ЭВМ Текст. / Н. Г. Заляев. Минск: БелНИГРИ, 1981. 150 с.
  42. , М. А. Автоматическая коррекция погрешностей измерительных устройств Текст. / М. А. Земельман. М.: Изд. стандартов, 1972. — 200 с.
  43. , П. И. Метрологические аспекты применения ГОСТ Р 516 492 000 на теплосчетчики для водяных систем теплоснабжения Текст. / П. И. Зуев // Измерительная техника. 2002. — № 4. — С. 5−17.
  44. , А. М. Техника электрометрии Текст. / А. М. Илюкович. М.: Энергия, 1976. — 112 с.
  45. , С. А. Методы интервального анализа Текст. / С. А. Калмыков, Ю. И. Шокин, 3. X. Юлдашев. Новосибирск: Наука, 1986. -223 с.
  46. , М. Ранговые корреляции Текст. / М. Кенделл. -М.: Статистика, 1975. 246 с.
  47. Клику шин, Ю. Н. Применение нелинейного развертывающего преобразования для повышения точности интерференционных измерительных устройств. Измерительные преобразователи Текст. / Ю. Н. Кликушин. Омск: ОмПИ, 1979.-С. 22−26.
  48. , А. Н. Математика и механика Текст. / А. Н. Колмогоров // Избранные труды. М.: Наука, 1985. — Т. 1. — С. 136−138.
  49. , В. Ю. Цифровые измерительные устройства Текст. / В. Ю. Кончаловский. М.: Энергоатомиздат, 1985. — 304 с.
  50. , М. А. Некоторые теоретические вопросы механизированной обработки экономической информации: Дис. докт. экон. наук Текст. / М. А. Королев. М.: Московский экономико-статистический институт, 1966. -304 с.
  51. , В. А. Теория потенциальной помехоустойчивости Текст. / В. А. Котельников. М.: Радио и связь, 1998. — 152 с.
  52. , В. И. Нелинейные системы: геометрические методы анализа и синтеза Текст. / В. И. Краснощеченко, А. П. Крищенко. М.: МГТУ им. Баумана, 2005. — 520 с.
  53. , П. П. Расходомеры и счетчики количества: Справочник Текст. / П. П. Кремлевский. Л.: Машиностроение. — 1989. -412 с.
  54. , А. В. Способ измерения действующего значениянапряжения для виртуальных приборов Текст. / А. В. Кудашов // Вестник163
  55. Самарского государственного технического университета. Сер. «Технические науки».-2007. -№ 1(19).-С. 185−188.
  56. Кунце, Х.-И. Методы физических измерений Текст. / Х.-И. Кунце. -М.: Мир, 1989.-216 с.
  57. , М. С. Цифровая обработка сигналов: Процессоры, алгоритмы и средства проектирования Текст. / М. С. Куприянов, Б. Д. Матюшкин. СПб.: Политехника, 1999. — 592 с.
  58. , А. Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности Текст. / А. Б. Куржанский. М.: Наука, 1977. — 392 с.
  59. , Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных Текст. / Г. С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. — 160 с.
  60. , Д.И. Об интерпретации результатов измерения импеданса в электрохимических исследованиях Текст. / Д. И. Лейкис. М.: Электрохимия, 1965. — Т — 1. -№ 4. — С. 472−476.
  61. , В. В. Теория информации Текст. / В. В. Лидовский. -М.: Спутник +, 2004. 111 с.
  62. , В. М. Методические погрешности скважинных измерений параметров нефтегазовых пластов Текст. / В. М. Лобанков // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2007. — С. 11−15.
  63. , А. П. Обеспечение достоверности измерительной информации ИВК на основе функций взаимосвязи Текст. / А. П. Лукашев // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика и техника ядерных реакторов. 1988. — № 2. — С. 89−93.
  64. , Б. И. Информационная структура и программные средства обработки и хранения данных технологического оборудования и режимных параметров Текст. / Б. И. Макоклюев, А. В. Антонов, Р. Ф. Набиев // Электрические станции. 2004. — № 6. — С. 45−52.
  65. , А. Г. Достоверность, защита и резервирование информации Текст. / А. Г. Мамиконов, В. В. Кульба, А. Б. Шелков. -М.: Энергоатомиздат, 1986. 302 с.
  66. , Ю. H. Достоверность информации в сложных системах Текст. / Ю. Н. Мельников. М.: Советское радио, 1973. — 192 с.
  67. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining Текст. / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. СПб.: БХВ- Петербург, 2004. 336 с.
  68. МИ 1967−89. ГСИ. Выбор методов и средств измерений при разработке методик выполнения измерений. Общие положения. -М.: Стандартинформ, 1989. 22 с.
  69. МИ 2083−90. ГСИ. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей. М.: Стандартинформ, 1991. — 18 с.
  70. МИ 2301−2000. ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Методы и способы повышения точности измерений. М.: Стандартинформ, 2000. — 18 с.
  71. МИ 2553−99. ГСИ. Энергия тепловая и теплоноситель в системах теплоснабжения. Методика оценивания погрешностей измерений. Основные положения. М.: Стандартинформ, 1999. — 55 с.
  72. , В. А. Аналого-цифровые и цифроаналоговые преобразователи. Справочник Текст. / В. А. Никамин. М.: Альтекс-А, 2003.- 224 с.
  73. , Г. Самоорганизация в неравновесных системах Текст. / Г. Николис, И. Пригожин. М.: Мир, 1979. — 512 с.
  74. , Д. М. Об измерительно-вычислительных системах на основе датчиков первого и второго порядков Текст. / Д. М. Новицкий, Ю. П. Пытьев, Б. И. Волков // Математическое моделирование. 2006. — № 6. -С. 15−28.
  75. , П. В. Основы информационной теории измерительных устройств Текст. / П. В. Новицкий. JI.: Энергия, 1968. — 248 с.
  76. , П. В. Оценка погрешностей результатов измерений Текст. / П. В. Новицкий, И. А. Зограф. JL: Энергоатомиздат, 1991. — 304 с.
  77. , О. Н. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем Текст. / О. Н. Новоселов, А. Ф. Фомин. М.: Машиностроение, 1980. — 280 с.
  78. , В. И. Теоретические основы системного анализа Текст. / В. И. Новосельцев, Б. В. Тарасов, В. К. Голиков. М.: Майор, 2006. -592 с.
  79. , О. В. Цифровая обработка сигналов Текст. / О. В. Оппенгеймер, Р. В. Шафер. М.: Связь, 1979. — 416 с.
  80. , А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях Текст. / А. И. Орлов. М.: Наука, 1979. — 296 с.
  81. Отчет о НИР № Ф14−96. Разработка теоретических основ и методов метрологического обеспечения прецизионных производств. № ГР 1 970 000 415. Омск: ОмГТУ, 1999. — С. 152−175.
  82. , Ф. И. Основы системного анализа Текст. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. Томск: HTJT, 1997. — 390 с.
  83. , Я. Теория измерений для инженеров Текст. / Я. Пиотровский. М.: Мир, 1989. — 335 с.
  84. , В. М. Средства контроля и автоматизации объектов транспорта газа Текст. / В. М. Плотников, В. А. Подрешетников, В. У. Гончаров. СПб.: Недра, 1985. — 216 с.
  85. , A. JI. Проблема точности в вычислительной скважинной геофизике Текст. / A. JI. Поляченко // Геоинформатика. 1998. — № 1. — С. 7−15.
  86. , Б. А. Приближение функций для технических приложений Текст. / Б. А. Попов, Г. С. Теслер. Киев: Наукова думка, 1980. — 252 с.
  87. , Дж. Цифровая связь Текст. / Дж. Прокис. М.: Радио и связь, 2000. — 800 с.
  88. , С. А. Прикладной анализ неэквидистантных временных рядов Текст. / С. А. Прохоров. Самара: СамГАКУ, 2001. — 375 с.
  89. , И. Теория измерений Текст. / И. Пфанцагль. М.: Мир, 1976. — 165 с.
  90. , Ю. П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем Текст. / Ю. П. Пытьев. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 400 с.
  91. , Ю. П. Рекуррентные методы редукции измерений Текст. / Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков // Математическое моделирование. 1989. — Т. 1. -№ 8. — С. 22−44.
  92. , Ю. П. Точность и надежность интерпретации косвенных измерений Текст. / Ю. П. Пытьев // ДАН СССР. 1987. — № 3. — С. 543−545.
  93. Рабинер, JL Теория и применение цифровой обработки сигналов Текст. / Л. Рабинер, Б. Гоулд. М.: Мир, 1978. — 834 с.
  94. , Т. С. Цифровые измерения. АЦП/ЦАП Текст. / Т. С. Ратхор. -М.: Техносфера, 2006. 392 с.
  95. РМГ 29−99. ГСП. Метрология. Основные термины и определения. -М.: Стандартинформ, 2000. 38 с.
  96. , Б. JI. Анализ методических погрешностей измерения параметров электрических цепей с промежуточным времяимпульсным преобразованием Текст. / Б. Л. Свистунов // Датчики и системы. 2003. — № 7. -С. 17−19.
  97. , М. Н. Качество измерений: Метрологическая справочная книга Текст. / М. Н. Селиванов, А. Э. Фридман, Ж. Ф. Кудряшова. -Л.: Лениздат, 1987. 296 с.
  98. , З.М. Интеллектуализация информационно-измерительных систем неразрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов Текст. / З. М. Селиванова. М.: Машиностроение-1, 2006. -184 с.
  99. , У. М. Цепи, сигналы, системы Текст. / У. М. Сиберт. -М.: Мир, 1988. 336 с.
  100. , В. С. Устойчивые методы обработки результатов измерений Текст. / В. С. Сизиков. СПб.: СпецЛит, 1999. — 240 с.
  101. , В. С. Оценка качества функционирования АСУ. Исследование достоверности информации Текст. / В. С. Синавина. -М.: Экономика, 1973.- 192 с.
  102. , В. С. Анализ путей уменьшения погрешностей цифровых устройств с фиксированной точкой Текст. / В. С. Ситников // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. 2004. — № 1(13). -С. 150−157.
  103. , Н. И. Новые методы анализа финансовых рынков — теоретические основы иерархического подхода Текст. / Н. И. Скриган, Н. Н. Скриган // Новости науки и технологий. 2008. — № 2. — С. 23−30.
  104. , А. И. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов Текст. / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, Л. А. Яковлев. -СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 464 с.
  105. , Э. И. Точность вычислительных устройств и алгоритмов Текст. / Э. И. Соренко, А. И. Телига, А. С. Шаталов. М.: Машиностроение, 1976.-200 с.
  106. , Н. Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов Текст. / Н. Г. Сосулин. М.: Советское Радио, 1978. — 320 с.
  107. , А. В. Методы компьютерной обработки сигналов систем радиосвязи Текст. / А. В. Степанов, С. А. Матвеев. М.: СОЛОН-Пресс, 2003.- 208 с.
  108. , Р. Л. Теория информации Текст. / Р. Л. Стратонович.- М.: Советское радио, 1975. 424 с.
  109. Технические средства диагностирования: Справочник Текст. /
  110. B. В. Клюев, П. П. Пархоменко, В. С. Абрамчук и др. М.: Машиностроение, 1989.-672 с.
  111. , А. Н. Методы решения некорректных задач Текст. / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. М.: Наука, 1979. — 276 с.
  112. Туз, Ю. М. Структурные методы повышения точности измерительных устройств Текст. / Ю. М. Туз. Киев: Высшая школа, 1976. -256 с.
  113. , Б. Адаптивная обработка сигналов Текст. / Б. Уидроу,
  114. C. Стирнз. М.: Радио и связь, 1989. — 440 с.
  115. , И. А. Курс теории надежности систем Текст. / И. А. Ушаков. М.: Дрофа, 2008. — 239 с.
  116. , Л. М. Сигналы, помехи, ошибки Заметки о некоторых неожиданностях, парадоксах и заблуждениях в системах связи Текст. / Л. М. Финк. М.: Радио и связь, 1984. — 256 с.
  117. , А. Ф. Отбраковка аномальных результатов измерения Текст. / А. Ф. Фомин, О. Н. Новоселов, А. В. Плющев. М.: Энергоатомиздат, 1985. -172 с.
  118. , В. Н. Реккурентное оценивание и адаптивная фильтрация
  119. Текст. / В. Н. Фомин. М.: Наука, 1984. — 288 с.169
  120. , А.Э. Основы метрологии. Современный курс Текст. / A3. Фридман. СПб.: Профессионал, 2008. — 284 с.
  121. , К. И. Техника измерения давления, расхода, количества и уровня жидкости, газа и пара Текст. / К. И. Хансуваров, В. Г. Цейтлин. -М.: Издательство стандартов, 1990. 287 с.
  122. , А. А. Основы радиотехники Текст. / А. А. Харкевич. -М.: Физматлит, 2007. 512 с.
  123. , И. П. Методические погрешности отклонения частоты излучения РЭС в задачах радиомониторинга Текст. / И. П. Харченко, В. И. Ральников, В. JI. Ленцман // Метрология и измерительная техника в связи. -2001.-№ 5.-С. 31−36.
  124. , П. Искусство схемотехники Текст. / П. Хоровиц, У. Хилл. -М.: Мир, 1993.-371 с.
  125. , Э. И. Методические погрешности статистических измерений Текст. / Э. И. Цветков. Л.: Энергоатомиздат, 1984. — 144 с.
  126. , В. Н. Автоматизация размерного анализа на основе функционального моделирования геометрических величин Текст. /
  127. B. Н. Цыганенко // Конструкторско-технологическая информатика КТИ — 96: Тезисы III Международного конгресса. — М.: МГТУ, 1996. — С. 152−153.
  128. , В. Н. Дискретизация измерительных сигналов на основе прикладных функциональных моделей Текст. / В. Н. Цыганенко, А. Г. Велик // Цифровая обработка сигналов. 2009. — № 2. — С. 58−60.
  129. , В. Н. Нелинейные прикладные функциональные модели и их использование в дискретных измерительно-вычислительных системах Текст. / В. Н. Цыганенко, А. Г. Велик // Системы управления и информационные технологии. 2009. — № 1 (35). — С. 68−71.
  130. , В. Н. Моделирование достоверности контроля расхода и количества вещества Программа для ЭВМ. / В. Н. Цыганенко, А. Г. Белик // Свидетельство о регистрации электронного ресурса № 16 730 от 14.02.2011. № 50 201 150 212.
  131. Ы1р://ууу1 .Г1р8.ш/Е1ес1гоп1сЬи11е11п/1пуеп11ОП8апс1ийН1ушоёе18/0411/1пс1ех ru. htm
  132. , И. Теория информации Текст. / И. Чисар, Я. Кернер. -М.: Мир, 1985.-400 с.
  133. , С. Н. Принципы прикладного функционального моделирования многомерных величин Текст. / С. Н. Чуканов, В. Н. Цыганенко, А. Г. Велик // Системы управления и информационные технологии: Перспективные исследования. 2007. — № 4.2 (30). — С. 303−307.
  134. , А. И. Основы теории измерительно-вычислительных систем. Линейные стохастические измерительные системы Текст. / А. И. Чуличков. Тамбов: ТГТУ, 2000. — 140 с.
  135. , В. Н. Технический контроль в машиностроении: Справочник проектировщика Текст. / В. Н. Чупырина, А. Д. Никифорова. М.: Машиностроение, 1987. — 512 с.
  136. , К. Работы по теории информации и кибернетики Текст. / К. Шеннон. М.: ИЛ, 1963. — 829 с.
  137. , А. Н. Исследование методических погрешностей оптико-электронных приборов контроля крупногабаритных деталей Текст. / А. Н. Шилин, Д. А. Черных // Приборы. 2006. — № 5. — С. 41−45.
  138. , М. М. Использование многомерных связей в нефтегазовой геологии Текст. / М. М. Элланский, Б. Н. Еникеев. М.: Недра, 1991.-205 с.
  139. , В. М. Аппроксиметика Текст. / В. М. Юровицкий. -М.: ИАА ФинИст, 1995. 223 с.
  140. , А. М. Вероятность и информация Текст. / А. М. Яглом, И. М. Яглом. М.: Наука, 1973. — 512 с.
  141. , Е. М. Missing values in multivariate analysis Text. / E. M. Beale, R. J. Little // J. Roy. Statist. Soc. Ser. B. 1975. — Vol. 37. — Pp. 129−145.
  142. Benzecri, J.-P. L’analyse des Correspondences Text. / J.-P. Benzecri. -Paris: Dunod, 1980. 250 p.
  143. Buck, S. F. A method of estimation of missing values in multivariate data Text. / S. F. Buck // J. Roy. Statist. Soc. Ser. B. 1960. — Vol. 22. — Pp. 202−206.
  144. Fisher, R. A. The design of experiments Text. / R.A.Fisher. -Edinburgh: Oliver and Boyd, 1935. 213 p.
  145. Kiefer, J. Statistical estimation on the maximum of regression function Text. / J. Kiefer, J. Wolfowitz // Ann. Math. Statist. 1952. — Vol. 23. — Pp. 462 466.
  146. Moore, R. E. The automatic analysis and control of error in digital computation based on the use of interval numbers Text. / R. E. Moore // Proceedings of an Advanced Seminar Conducted by the Mathematics Research Center. 1964. -Vol. 1.-Pp. 61−130.
  147. Robbins, H. A stochastic approximation method Text. / H. Robbins, S. Monro // Ann. Math. Statist. 1951. — Vol. 22. — Pp. 400−407.
  148. Schaffer, S. Accurate measurement is an English science Text. / S. Schaffer // The Values of Precision. 1995. — Pp. 135−172.
  149. Thomsen, E. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information System Text. / E. Thomsen. New York: Wiley, 2002. — 688 p.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?