Разработка моделей и методов верификации и анализа документов в электронном архиве энергетических объектов
Диссертация
В унаследованной системе архива документы хранятся в бумажном или электронном виде на компакт-дисках в помещении в центральном офисе организации. При переходе на новую систему электронного архива бумажные документы должны быть отсканированы. Для обеспечения структурирования документов и их быстрого поиска в архиве должны храниться не только электронные образы (изображения) документов, но и их… Читать ещё >
Содержание
- 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ АРХИВОВ В ЖИЗНЕННОМ ЦИКЛЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
- 1. 1. Введение
- 1. 2. Требования, предъявляемые к системе электронного архива
- 1. 3. Краткий обзор систем электронного архива
- 1. 4. Краткое описание схемы автоматизированного наполнения архива
- 1. 5. Методы и системы Data Mining
- 1. 6. Методы анализа исходных данных и поиска закономерностей
- ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ
- 2. МОДЕЛИ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА
- 2. 1. Введение
- 2. 2. Информационно-аналитическая модель электронного архива
- 2. 3. Подмодель хранения документов
- 2. 4. Подмодель, позволяющая реализовать поиск закономерностей в документах
- 2. 5. Подмодель прав доступа и структуры подразделений
- 2. 6. Подмодель поиска документов
- ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ
- 3. МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ И АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА
- 3. 1. Введение
- 3. 2. Схема наполнения электронного архива документами
- 3. 3. Общая схема метода извлечения и применения знаний
- 3. 4. Алгоритмы создания справочника на основе электронного архива
- 3. 5. Использование последовательностей при занесении документов в электронный архив
- 3. 6. Алгоритмы решения задачи кластеризации в электронном архиве
- 3. 7. Методы поиска в электронном архиве
- ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ
- 4. ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА
- 4. 1. Введение
- 4. 2. Общая архитектура электронного архива
- 4. 3. Реализация информационно-аналитической модели электронного архива
- 4. 4. Реализация системы настройки информационно-аналитической модели архива
- 4. 5. Реализация процесса поточного занесения документов в архив
- 4. 6. Возможности автоматизированного формирования пакетов документов с использованием метода кластеризации
- 4. 7. Реализация Web-приложения для поиска и просмотра документов
- 4. 8. Внедрение и эксплуатация системы
- 4. 9. Оценка эффективности разработанного метода
- ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ
Список литературы
- Аллен К. 101: OraclePL/SQL: Как писать мощные и гибкие программы на PL/SQL/ К. Аллен. — М.: Лори, 2001. — 350 с.
- Асеев, М. Г. Разработка медицинских экспертных систем средствами технологий Data Mining Электронный ресурс. / М. Г. Асеев, М. Ф. Баллюзек, В. А. Дюк. Режим доступа: http://www.olap.ru/home.asp7artIcN153, свободный.
- Афанасьев, А. Электронные архивы: автоматизация и процессы Электронный ресурс. / А. Афанасьев. Режим доступа: http://www.aiteh.ru/index.php?page=elektronnye-arhivy-avtomatizatsiya-i-protsessy
- Булюлина, Е. В. Архивоведение: учебно-методическое пособие / Е. В. Булюлина. — Волгоград: Изд-во «ВолГУ», 2001. — 96 с.
- Бурков, В.Н. Модели и методы управления организационными системами / В. Н. Бурков, В. А. Ириков. М.: Наука, 1994. — 270 с.
- Буч, Г. Объектно-ориентированное проектирование / Г. Буч М.: Конкорд, 1992.
- Ващенко, Г. В. Вычислительная математика: основы алгебраической и тригонометрической интерполяции / Г. В. Ващенко. Красноярск: СибГТУ, 2008.-64 с.
- ГОСТ 21.001 -93. Система проектной документации для строительства. Общие положения.
- ГОСТ 21.101−97. Система проектной документации для строительства. Основные требования к проектной и рабочей документации.
- ГОСТ 23 501.101−87. Системы автоматизированного проектирования. Основные положения.
- Гупал, А. М. Об одном методе индуктивного вывода с подрезанием деревьев решений / А. М. Гупал, А. А. Пономарев, А. М. Цветков // Кибернетика и системный анализ. 1993. — № 5. — С. 174 -178.
- Девятков, В. В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие для вузов / В. В. Девятков. М.: Изд-во МГТУ им Н. Э. Баумана, 2001. — 352 с.
- Джейн, А. К. Введение в искусственные нейронные сети / А. К. Джейн, Ж. Мао, К. М. Моиуддин // Открытые системы. 1997. — № 4. -С. 16−24.
- Джонс, Дж. К. Методы проектирования / Дж. К. Джонс. М.: Мир, 1986.
- Дюк, В. А. Обработка данных на ПК в примерах / В. А. Дюк. — СПб.: Питер, 1997.
- Дюк, В. A. Data Mining интеллектуальный анализ данных Электронный ресурс. / В. А. Дюк. — Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/dm2.asp, свободный.
- Елисеева, И. И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев- под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1996. — 368 с.
- Ермаков, А. Е. Извлечение знаний из текста и их обработка: состояние и перспективы / А. Е. Ермаков // Информационные технологии. 2009. -№ 7.-С. 50 — 55.
- Ермаков, А. Е. Неполный синтаксический анализ текста в информационно-поисковых системах / А. Е. Ермаков // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: тр. междунар. семинара «Диалог'2002». В 2 т. Т.2. Прикладные проблемы. М.: Наука, 2002.
- Жамбю, М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / М. Жамбю. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 345 с.
- Зимина, Е.П. Применение комплекса САПР для разработки конструкторской документации в электронном виде / Е. П. Зимина, М. В. Васильев // Труды МАИ. 2011. — № 45. — С. 64.
- Реализация распределённого проектирования в САПР AutomatiCS на базе технологии XML / Н. Б. Ильичёв, Е. Р. Пантелеев, В. Пекунов, М. Первовский, Е. С. Целищев // CADmaster 2002. — № 4 (14).
- Казенков, Г. Г. Основы построения САПР и АСТПП / Г. Г. Казенков,
- A. Г. Соколов. М.: Высш. шк., 1989. — 340 с.
- Калянов, Г. К. CASE — структурный системный анализ / Г. К. Калянов. М.: Лори, 1996.
- Киселёв, И. Н. Архивный сайт и пользователь Электронный ресурс. / И. Н. Киселёв. Режим доступа: http://www.rusarchives.ru/evants/conferences/archivalsites2008/kiselev.shtml, свободный.
- Киселёв, И. Н. Архивные информационные технологии на современном этапе Электронный ресурс. / И. Н. Киселёв. Режим доступа: http://www.rusarchives.ru/news/council90 k. shtml, свободный.
- Киселев, М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах / М. Киселев, Е. Соломатин // Открытые системы. 1997. — № 4. — С. 41 — 44.
- Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных / С. Д. Коровкин, И. А. Левенец, И. Д. Ратманова,
- B. А. Старых, Л. В. Щавелёв // СУБД. 1997. -№ 5−6. — С. 47 -51.
- Корпоративные информационные системы: учеб. пособие: в 3 ч. 4.2 / А. Р. Денисов, М. Г. Левин. — Кострома: КГТУ, 2008. — 79 с.
- Кречетов, Н. Продукты для интеллектуального анализа данных / Н. Кречетов. // Рынок программных средств. 1997. — № 14−15. — С. 32 — 39.
- Кроль, Т. Я. Методы создания справочника на основе электронного архива / Т. Я. Кроль, М. А. Харин, П. В. Евдокимов // Известия «КБНЦ РАН». -2011,-№ 1,-С. 154 158.
- Кроль, Т. Я. Методы решения задачи кластеризации и прогнозирования в электронном архиве / Т. Я. Кроль, М. А. Харин // Молодой учёный. — 2011.— № 6, Т. 1. — С. 135 137.
- Методы поиска в электронном архиве / Т. Я. Кроль, М. А. Харин, Н. В. Никоноров, Д. В. Иванов // Информационные технологии моделирования и управления. 2011. -№ 6. — С. 702 — 709.
- Кроль, Т.Я. Модели данных для реализации поиска и прав доступа к документам / Т. Я. Кроль и др. // Молодой учёный. — 2011. — № 11. -С. 79−84.
- Кроль, Т. Я. Опыт построения и реализации электронного архива на базе системы сканирования и распознавания Р1ех1СарШге / Т. Я. Кроль, М. А. Харин // Программная инженерия. 2012. — № 6. — С. 35 — 42.
- Кроль, Т. Я. Использование методов кластеризации для автоматизированного формирования пакетов документов / Т. Я. Кроль, М. А. Харин // Молодой учёный. — 2012. — № 10. С. 93 -95.
- Лебедев, А. Словарь русского языка для ispell Электронный ресурс. / А. Лебедев. Режим досгупа: http://sconl55.phys.msu.su/~swaiVorthography.html, свободный.
- Норенков, И. П. Задачи управления знаниями, извлекаемыми из текстовых документов Электронный ресурс. / И. Г1. Норенков // Наука и образование. 2011. — № 9. — Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/206 187.html, свободный.
- Норенков, И. П. Основы автоматизированного проектирования: учебник для вузов / И. П. Норенков. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 336 с.
- Норенков, И. П. Подходы к проектированию автоматизированных систем / И. П. Норенков // Наука и образование. 2005. — № 6. — С. 20 — 32.
- Паклин, H. Нечёткая логика математические основы Электронный ресурс. / Н. Паклин. — Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/fuzzylogic/math/, свободный.
- Радионова, Ю. А. Хранение истории изменения данных в архивах технической документации / Ю. А. Радионова // Научно-технический журнал «Автоматизация процессов управления». Ульяновск: типогр. ФНПЦ ОАО «НПО «МАРС», 2010. — № 1(19).-С. 82 — 88.
- Рындин, А. Ввод сканированных документов в электронный архив предприятия Электронный ресурс. / А. Рындин. Режим доступа: http://sapr.ru/article.aspx7icN7302
- Старостин, Е. В. Зарубежное архивоведение / Е. В. Старостин. М.: ИАИ РГГУ, 1997.-330 с.
- Твердохлеб, Н.Г. Безбумажная технология в управлении производством / Н. Г. Твердохлеб. М.: Финансы и статистика, 1991. — 188 с.
- Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика / Ф. Уоссермен. М.: Мир, 1992. — 240 с.
- Фалибога, С. Механизмы территориально распределённого проектирования / С. Фалибога // CAD/CAM/CAEObserver. 2011. -№ 8 (68).-С. 62 -63.
- Харин, М. А. Обзор средств автоматизированного извлечения знаний и их применение в электронных архивах документов / М. А. Харин // Молодой учёный. — 2010. — № 5,Т.1, — С. 106- 108.
- Харин, М. А. Электронные архивы документов и средства автоматизированного извлечения знаний / М. А. Харин // Информационные технологии моделирования и управления. 2010. — № 2. — С. 242 — 246.
- Царьков, С. Нечёткие деревья решений Электронный ресурс. / С. Царьков. Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/fuzzylogic/fuzzy dtrees/
- Цветков, А. М. Разработка алгоритмов индуктивного вывода с использованием деревьев решений / А. М. Цветков // Кибернетика и системный анализ. 1993. — № 1. — С. 174 — 178.
- Шабанов, В. И. Метод классификации текстовых документов, основанный на полнотекстовом поиске / В. И. Шабанов, А. М. Андреев // Труды РОМИП'2003, — СПб.: НИИ Химии СПбГУ, 2003. С. 52 — 71.
- Шведенко В. Н. Модели бизнес-процессов в объектно-функциональной системе управления предприятием: Автореф. дисс. док. техн. наук: Кострома, 2006. 32 с.
- Штовба, С.Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику / С. Д. Штовба. Винница: Континент-Прим, 2003. — 198 с.
- Щавелёв, JI. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений / J1. В. Щавелёв // СУБД. 1998. — № 4−5.
- Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечётких и гибридных систем / Н. Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. — 320 с.
- Aha, D. W. An Implementation and Experiment with the Nested Generalized Exemplars Algorithm (Technical Report AIC-95−003) / D.W. Aha. -Washington, DC: Naval Research Laboratory, Navy Center for Applied Research in Artificial Intelligence, 1995.
- Brand, E., Gerritsen R. Naive-Bayes and Nearest Neighbor / E. Brand, R. Gerritsen // DBMS. 1998. — № 7.
- Brand, E. Decision Trees / E. Brand, R. Gerritsen // DBMS. 1998. -№ 7.
- Fausett, L. V. Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications / L.V. Fausett. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, 1994. — 461 p.
- Fuernkranz, J. Separate-and-Conquer Rule Learning / J. Fuernkranz. -Vienna: Austrian Research Institute for Artificial Intelligence, Technical Report OEFAI-TR-96−25, 1996.
- Heckerman, D. Bayesian Networks for Data Mining / D. FIeckerman // Data Mining and Knowledge Discovery. 1997. — № 1. — P. 79 — 119.
- Integrated computer-aided manufacturing (ICAM): Information modeling manual, IDEF1 — Extended (IDEF1X). Albany, New York: GEC, 1985.
- Jain, A. Data Clustering: A review / A. Jain, M. Murty, P. Flynn // ACM Computing Surveys. 1999. — Vol. 31, no. 3. — Pp. 264−323.
- Kramer, S. Structural Regression Trees / S. Kramer. Vienna: Austrian Research Institute for Artificial Intelligence, Technical Report OEFAI-TR-95−35, 1995.
- Leon, A. Enterprise Resource Planning / A. Leon. — New Dehli: McGraw-Hill, 2008. — C. 224. — 500 c.
- MacQueen J. Some methods for classification and analysis of multivariate observations / J. MacQueen. // V Berkeley Symp. on Math. Statistics and Probability, p. 281—297.
- Michalski, R. S. A theory and methodology of inductive learning / R.S. Michalski // Artificial Intelligence. -1983. 20(2). — P. 111−162.
- Michalski, R. S. On the quasi-minimal solution of the covering problem / R.S. Michalski // In Proceedings of the 5th International Symposium on Information Processing (FCIP-69): Vol. A3 (Switching Circuits). Bled, Yugoslavia, 1969.-P. 125−128.
- O’Leary, D. L. Enterprise resource planning systems / D.L. O’Leary. — Cambridge University Press, 2000. — 232 c.
- Oracle Text Application Developer’s Guide. Oracle Corporation, 2003. Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.stanford.edu/dept/itss/docs/oracle/1 Og/text. 101 /Ь10 729.pdf.
- Parsaye, К. Rules are Much More than Decision Trees / K. Parsaye // The Journal of Data Warehousing. 1997. — № 1.
- Quinlan, J. R. Induction of decision trees / J.R. Quinlan // Machine Learning. 1986. — 1,-P. 81−106.
- Quinlan, J. R. Generating production rules from decision trees / J.R. Quinlan // In Proceedings of the 10th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-87). Morgan Kaufmann, 1987. — P. 304 -307.
- The EM algorithm // The Elements of Statistical Learning. — New York: Springer, 2001. — P. 236−243.
- Wettschereck, D. A Review and Empirical Evaluation of Feature Weighting Methods for a Class of Lazy Learning Algorithms / D. Wettschereck, D.W. Aha, T. Mohri // Artificial Intelligence Review. 11. — P. 273−314.
- ORM-система NHibernate Электронный ресурс. Режим доступа: http://nhibernate.org/, свободный.
- Спецификация стандарта MoReq2010 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.dlmforum.eu/index.php?option=com iotloader&view^categories&cid =40 4e47a2abad7422897e078fd469dd9933<emid=129&lang=en, свободный.
- Система Босс-Референт Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.it.ru, свободный.
- Система Дело Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.eos.ru/, свободный.
- Система Евфрат Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.evfrat.ru/, свободный.
- Система Docs Fusion Электронный ресурс. Режим доступа: http://connectivity.opentext.com/, свободный.
- Система Documentum Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.emc.com, свободный.
- Система LanDocs Электронный ресурс. Режим доступа: http://landocs.ru/, свободный.
- Система Microsoft Sharepoint Электронный ресурс. Режим доступа: http://office.microsoft.com/ru-ru/sharepoint/, свободный.
- Система нормативов NormaCS Электронный ресурс. Режим доступа: http://normacs.ru/desc.jsp, свободный.
- Система Optima Workflow Электронный ресурс. Режим доступа: http://optima-workflow.ru/, свободный.
- Система SmartPlant® Foundation Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.intergraph.com/products/ppm/smartplant/foundation/default.aspx, свободный.
- Система TDMS Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tdms.ru/, свободный.