Исследование и разработка диагностики состояния радиотехнической системы в рабочем режиме
Диссертация
Реализация результатов работы. Результаты, полученные в работе, были использованы в учебном процессе при проведении лабораторных работ, курсовом проектировании по дисциплинам: «Устройства приёма и преобразования сигналов», «Радиоприёмные устройства сверхвысоких частот», «Основы компьютерного проектирования» на кафедре Радиоприёмных устройств и Телевидения Технологического института Южного… Читать ещё >
Содержание
- 1. АНАЛИЗ ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ РАДИОТЕХНИЧЕЧСКОЙ СИСТЕМЫ БЕЗ ОТКЛЮЧЕНИЯ ИЗ РАБОЧЕГО РЕЖИМА
- 1. 1. Известные методы диагностики состояния, нарамстрнмсское оценивание
- 1. 2. Модели сигналов используемых при диагностических исследованиях для предварительного обучения системы диагностики
- 1. 3. Анализ методов теории распознавания образов, применяемых для решения задач диагностики
- 1. 4. Методы распознавания, основанные на теории статистических решений
- Выводы по материалам первой главы
- 2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ II АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ РАДИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
- 2. 1. Постановка задачи диагностики
- 2. 2. Анализ структуры радиотехнической системы с учётом системы диагностики сё состояния
- 2. 3. Рассмотрение методики оценивания параметров системы диагностики
- 2. 4. Вопросы оптимизации временных и пространственных параметров диагностической системы
- Выводы, но материалам второй главы
- 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СОСТОЯНИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
- 3. 1. Формирование моделей сигналов различных классов для оценки значений признаков каждого класса
- 3. 2. Выбор вектора признаков для распознавания состояния системы
- 3. 3. Выбор и обоснование разделяющих поверхностен и решающих правил
- 3. 4. Исследование влияния размерности вектора признаков па эффективность классификации
- Выводы по материалам третьей главы
- 4. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ С ЦЕЛЬЮ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ
- 4. 1. Методы моделирования устройств обработки сигналов
- 4. 2. Моделирование работы систсмы диагностики
- 4. 3. Моделирование алгоритмов параметрического распознавания
- 4. 4. Сравнительный анализ показателен качества алгоритмов параметрической классификации
- 4. 5. Оценка статистической погрешности результатов моделирования
Список литературы
- Миленький A.B. Классификация сигналов в условиях неопределенности (Статистические методы самообучения в распознавании образов). М.: Сов. радио, 1975. — 328 с.
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978.-132 с.
- Вапник В.Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). -М.:Наука, 1975. — 416 с.
- Шибанов Г. И. Распознавание в системах автоконтроля. М.: Машиностроениеие, 1973. — 424 с.
- Дружинин В.В., Конторов Д. С. Проблемы системологии. М.: Сов. радио, 1976.-350 с.
- Сенин А.Г. Распознавание случайных сигналов. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1974. — 76 с. •
- Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. Киев: Наукова думка, 1983. — 423 с.
- Фу К. Структурные методы в распознавании образов / Пер. с англ. Под ред. М. А. Айзермана. М.: Наука, 1977. — 319 с.
- Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознавания образов //Кибернетика. 1986. № 6. С. 83 103.
- Леман Э. Проверка статистических гипотез / Пер. с англ. Под ред. Ю. В. Прохорова. М.: Наука, 1979. — 408 с. 34 .Биргер И. А. Техническая диагностика. — М.: Машиностроение, 1978. -240 с.
- Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления: Пер. с англ. — М.: Мир, 1999.-548 с.
- Айвазян С. А., Ешоков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справ изд. М.:Финансы и статистика, 1983. — 471 с.
- Исакссон А., Веннберг А., Зеттерберг Л. Машинный анализ ЭЭГ-сигналов на основе параметрических моделей. ТИИЭР. 1981. Т. 61. № 4. С. 55 — 68
- Корн Г. Электронные аналоговые и аналого-цифровыевычислительные машины. М.: Мир, 1967. — С. 239−245
- Рубичев H.A. Оценка и измерение искажений радиосигналов. М.:
- Советское радио, 1978.-С. 15−25.43 .Распознавание образов: Теория и приложения. М.: Наука, 1977. 128 с. 4 4. Моисеев H.H., Иванилов IO. JL, Столярова Е. М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978. — 352 с.
- Гладкий B.C. Вероятностные вычислительные модели. М.: Наука, 1973.-300 с.
- Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. 3- изд. -М.:1. ФАЗИС, 1998.- 144с.
- Мелешкин С.Н. Алгоритм экспериментальной оценки качества регрессионных зависимостей. 11 Материалы международной научной конференции «Оптимальные методы решения научных и практических задач», ч. 2.-Таганрог: Изд-во Антон, ТРТУ, 2005. с. 47−52.
- Фомин В.Н. Математическая теория обучаемых опознающих систем. -Л.: Изд-во ЛГУ, 1976. 235 с. 5 4. Омельченко В. А. Основы спектральной теории распознавания сигналов.-Харьков: Вища школа, 1983. 159 с.
- Мирский Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. Изд. 2-е перераб. и доп. — М.: Энергия, 1972. — 456 с.
- Бб.Цыпкин Я. З. Основы теории обучающихся систем. М.:Наука, 1970.- 252с.
- Завьялов Ю.С., Квасов Б. И., Мирошниченко В. Л., Методы сплайн-функций. -М.: Наука, 1980, 352 с. 58 .Мартынов Н. Н. Введение в MatLab 6.-М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2002. -352 с.
- Ануфриев И.Е. Самоучитель MatLaB 5.3/б.х-СПб.: БХВ-Петербург, 2004.-736с.60 .Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учеб для вузов.—7-е изд. стер. — М.: Высш. шк, 2002. 575 с.
- Галустов Г. Г. Моделирование случайных процессов и оценивание их статистических характеристик. М.: Радио и связь. 1999. — 119 с.
- Патрик Э. Основы теории распознавания образов. — М.: Сов.радио. 1980−408 с.
- Разумный В.М. Оценка параметров автоматического контроля — М.: Энергия, 1975−80 с.
- Кривицкий Б. Х Автоматические системы радиотехнических устройств.-М.: Энергоиздат, 1962.-664с.
- Пестряков В.Б., Афанасьев В. П. и др. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации-М.: Сов. Радио, 1973. -424с.
- Шибанов Г. П., Артеменко А. Е. и др. Контроль функционирования больших систем. М.: Машиностроение, 1977. — 360с.
- Баумгарт В.Ф. Автоматизация контроля радиоприёмников. М.: Связь 1970.-84 с.
- Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. -М: Сов. Радио, 1971.-328 с. 72 .Галустов Г. Г. Укрупнение описания случайных процессов с целью их классификации// «Вопросы медицинской электроники». —, Вып.6. Таганрог, 1986.-С. 57−62.
- Бакалов В.П. Цифровое моделирование случайных процессов. М.: САЙНС-ПРЕСС, 2002. — 88с: ил. 7 6. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1988. 128с.
- Бахвалов Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы -М.'Лаборатория Базовых Знаний, 2000. 624 с: ил.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М. Наука, 1988. -132 с.
- Бусленко Н.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов. радио, 1973. — 440 с.
- Житецкий J1. C, Файзенберг J1.C. Об информационном подходе к оценкеполезности признаков при статистическом распознавании образов //Техническаякибернетика. 1983. № 4-С. 120.
- Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение: Пер. с англ. Изд. второе, стереотип. — М.: Мир, 2001. — 575 с.
- Киселев Н.В., Сечкин В. А. Техническая диагностика методами нелинейного преобразования. Д.: Энергия, 1980. — 108 с.
- Крамер Г. Математические методы статистики. Пер. с англ. A.C. Монини и A.A. Петрова под ред. академика А. Н. Колмогорова. Изд. 2-е, стереотипное. -М.: Мир, 1976. 648 с.
- Корн Г. Моделирование случайных процессов на аналоговых и аналого-цифровых машинах. Пер. с англ. Е. В. Доброва и И. Б. Гуревича под ред.В. П. Яковлева. М.: Мир, 1968. — 298 с.
- Миллер Б.М., Панков А. Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М.: Физматлит, 2002. — 320 с.
- Мирский Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. М.: Энергоиздат, 1982. — 320 с.
- Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. 2-е изд. испр. и дополн. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. — 496 с.
- Пугачев B.C. Теория случайных функций. -М.: Физматгиз, 1962. — 884 с.
- Пугачев B.C., Синицын И. Н. Теория стохастических систем: Учеб. Пособие. М: Логос, 2000. — 1000 с.
- Фомин Я.А., Савич A.B. Оптимизация системы распознавания многомерных нормальных совокупностей // Радиотехника. 1985. Т.40. № 12. С.8−11.
- ИЗ.Элиенс Антон. Принципы объектно-ориентированной разработкипрограмм. 2-е издание.: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2002. — 496 с. ил. -Парал. тит. англ.
- Rogowitz В., Treinish L. Data visualization: the end of the rainbow. IEEE