Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Постановка задачи При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32 м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю… Читать ещё >

Содержание

  • Лабораторная работа №
  • I. Статистический анализ выборочной совокупности Задача
  • Задача
  • Задача
  • Задача
  • Задача
  • II. Статистический анализ генеральной совокупности Задача
  • Задача
  • Задача
  • III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий Задача
  • Задача
  • Задача
  • Задача
  • Задача
  • Задача

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. Постановка задачи При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32 м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупости, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции как изучаемые признаки единиц.

Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4: C35.

Исходные данные представлены в табл.1.

Таблица 1.

Исходные данные.

Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.

1 152.00 154.50.

2 180.50 169.50.

3 186.50 189.00.

4 197.00 210.00.

5 125.00 105.00.

6 207.50 180.00.

7 213.50 243.00.

8 158.00 165.00.

9 195.50 193.50.

10 227.00 241.50.

11 80.00 225.00.

12 249.50 255.00.

13 188.00 201.00.

14 207.50 219.00.

15 239.00 265.50.

16 275.00 285.00.

17 203.00 192.00.

18 225.50 228.00.

19 177.50 142.50.

20 228.50 195.00.

21 255.50 262.50.

22 173.00 148.50.

23 135.50 139.50.

24 233.00 223.50.

25 207.50 195.00.

26 192.50 184.50.

27 147.50 120.00.

28 201.50 187.50.

29 234.50 205.50.

30 275.00 75.00.

31 222.50 195.00.

32 161.00 174.00.

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.

I. Статистический анализ выборочной совокупности.

1.Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2.Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации ®, дисперсию (), средние отклонения линейное () и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К. Пирсона (Asп).

3.На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().

4.Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) вариации признаков;

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений в центральной части ряда.

5.Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегоовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.

6.Сделать заключение о возможности практического использования в качестве адекватной модели взаимосвязи изучаемых признаков линейной модели, полученной с помощью инструмента Регрессия.

II. Статистический анализ генеральной совокупности.

1.Рассчитать генеральную дисперсию, генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.

2.Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

3.Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод об особенностях формы распределения единиц генеральной совокупности.

III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.

1.Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?

2.Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?

3.Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?

4.Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?

5.Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?

6.Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях показателя можно ожидать?

2. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками Распечатка рабочего файла.

3. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебн. пособие для вузов / Д. М. Дайитбегов, И. В. Орлова. М.: ЮНИТИ, 2001.
  2. И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное пособие для вузов. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. 136 с.
  3. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М, Дайитбегов, И. В. Орлова, В. А. Половников. М.: ЮНИТИ, 1999. — 391 с.
  4. Дополнительная
  5. С.Л., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.
  6. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
  7. Т. Введение в многомерный статистический анализ, М.: Физматгиз, 1963.
  8. Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. 444с.
  9. К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.
  10. Я.Р., Катышев П. К., Персецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. 248 с.
  11. Многомерный статистический анализ в экономике /Под ред. В. Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
Заполнить форму текущей работой