Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Моделирование процессов управления материальными потоками на предприятиях фармацевтического рынка

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Обосновано применение модели прогнозирования текущего спроса населения на товары фармацевтического предприятия, базирующейся на информационной технологии ABC и XYZанализов. Особенностью является то, что для товаров различных групп, отражающих специфику продуктов медицинского назначения (фармацевтических препаратов), применены дифференцированные модели прогнозирования рыночного спроса. С учетом… Читать ещё >

Содержание

  • Глава. ¡-.Теоретические основы исследования процессов управления, материальными потоками (запасами) на предприятии оптово-розничной, торговли лекарственными препаратами
    • 1. 1. Содержание задачи управления материальными потоками (запасами) на предприятии.:. '
    • 1. 2. Анализ современных моделей и методов управления материальными потоками на предприятии
    • 1. 3. Виды экономико-математических моделей управления запасами
      • 1. 3. 1. Классическая постановка задачи управления запасами
      • 1. 3. 2. Статические детерминированнйе модели управления запасами. !
      • 1. 3. 3. Стохастические модели управления запасами
      • 1. 3. 4. Модель экономически выгодных размеров заказываемых партий
    • 1. 4. Анализ системы управления запасами и материальными потоками — на фармацевтических предприятиях оптово-розничного вида — 62 деятельности
  • Глава 2. Разработка комплекса взаимодействующих экономико- - математических моделей управления материальными потоками и, запасами для фармацевтического предприятия оптово-розничной ! торговли
    • 2. 1. Концептуальный подход к оптимизации управления товарными ! запасами
    • 2. 2. Структуризация товарных запасов предприятия на основе i информационной технологии ABC и XYZ — анализов
    • 2. 3. Экономико-математическая модель прогнозирования спроса на товары с длительным периодом выполнения заказа. !
    • 2. 4. Модель оптимального распределения материальных потоков по: каналам доставки
    • 2. 5. Модель оптимального пополнения товарных запасов оптово- ' розничной компании
    • 2. 6. Модель оптимального управления товарными запасами в сфере распределения. !
    • 2. 7. Модель прогнозирования оптимальной закупки товаров на. предприятии. |
    • 2. 8. Технология комплексного моделирования для решения задачи: управления материальными потоками на фармацевтическом, предприятии .'
  • Глава 3. Реализация комплекса ЭММ управления материальными потоками (запасами) и оценка эффективности применения моделей на примере оптово-розничного фармацевтического предприятия (ООО
  • ФО Волжская мануфактура")
    • 3. 1. Совершенствование организационной структуры управления и, технологии планирования поставок в ООО «ФО Волжская !
  • Мануфактура». !
    • 3. 2. Анализ системы управления материальными потоками,: структуризация товарных запасов и прогнозирование спроса
    • 3. 3. Практическая реализация модели оптимального распределения | материальных потоков по каналам доставки. |
    • 3. 4. Оптимизация затрат оптово-розничного предприятия, связанных с ! пополнением, содержанием и распределением товарных запасов
    • 3. 5. Построение и практическая реализация экономико-математической | модели прогнозирования оптимальной закупки фармацевтических препаратов
    • 3. 6. Комплексное использование моделей в действующей технологии планирования

Моделирование процессов управления материальными потоками на предприятиях фармацевтического рынка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Обеспечение населения лекарственными препаратами и медикаментами является одной из важнейших социальных функций государства. В то же время производство и распространение товаров медицинского назначения в нашей стране является рыночной сферой деятельности для частного бизнеса, в которой действуют законы конкурентной борьбы, и принципы максимизации прибыли. Поэтому государство, с помощью законов и нормативных актов, регулирует фармацевтический рынок в интересах населения страны.

В условиях развития современной рыночной экономики, в условиях конкурентной борьбы за своего покупателя, оптово-розничные фармацевтические предприятия столкнулись с рядом проблем, связанных с политикой ценообразования. В 2009 году Правительством РФ утвержден список жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов (ЖНВЛП) и начиная с 2010 года цены (торговая наценка) на ЖНВЛП контролируются государством.

Розничная цена на фармацевтические препараты в аптечной сети во многом зависит от издержек оптово-распределительного центра, связанных с размещением заказа, хранением и перемещением. Оптимизационные методы экономико-математического моделирования совместно с принципами логистики дают наилучший результат в общей идее снижения издержек. Только слаженная работа всех звеньев логистической цепи, начиная от закупки фармацевтических препаратов у производителя, и заканчивая доставкой товара конечному потребителю, может привести к успешному ведению бизнеса на фармацевтическом рынке.

Сложность поиска и реализации наилучших решений в процессе управления материальными потоками и товарными запасами участников фармацевтического рынка обусловлены рядом факторов, среди которых можно выделить: многономенклатурность товаров аптечного ассортиментаобеспечение законодательных требований по наличию обязательного ассортимента лекарственных средствналичие нормативных требований к величине торговой наценкипреобладание (в отдельных ассортиментных группах) фармацевтических препаратов импортного производстваневозможность точного расчета реального спроса на лекарственные средства, ввиду специфических особенностей конечного потребления этих товаров.

В таких условиях разработка комплексного моделирования процессов >правления ма! ериальными потоками и товарными запасами для участников фармацевтического рынка является актуальной задачей на сегодняшний день.

Степень разработанности проблемы. Решению проблем, связанных с управлением материальными потоками и товарными запасами уделяется достаточное внимание в трудах отечественных и зарубежных ученых. Независимо друг от друга математически сформулировали задачу управления запасами Ф. Харрис (1915 г.), Р. Уилсон (1934 г.) и др. Во всех работах начального периода рассматривается детерминированная модель определения наиболее экономичного размера заказа для однородных товаров (материалов). К середине 1950;х гг. сформировалась теория управления запасами как научная дисциплина. В нашей стране первыми работами по теории управления запасами с математической точки зрения были работы Е. В. Булинской (стоимостной подход), Б. В. Гнеденко, А. Д. Соловьева, И. Н. Коваленко, Ю. К. Беляева. Вопросам логистики посвящены работы Б. А. Аникина, А. Н. Гаджинского, Ю. А. Неруша, и других авторов. Различные теоретические аспекты управления материальными потоками и запасами в своих работах рассматривают: Ильченко А. Н., Беляев Ю. А., Дудорин В. И., Микитьянц С. В., Стерлингова А. Н. и др.

Разработка теоретических моделей и методов, адаптированных к современным условиям, и связанных с оптимизацией процесса управления материальными потоками носит сложный характер из-за необходимости учета специфики потребительских свойств того или иного товара. Существуют лишь частные методические подходы и модели, которые пригодны для определенных, конкретных условий.

Вопросы обеспечения населения лекарственными средствами, как задачи управления региональной экономикой, нашли свое отражение в работах таких авторов, как Калиниченко В. И., Калиниченко Л. А., Дьячук И. П., и других ученых. Большинство авторов уделяют особое внимание анализу потребления и рациональному использованию лекарственных средств населением страны, в то время как вопрос комплексного моделирования движения товаров — лекарственных средств на всем пути, от поставщика-производителя до конечного потребителя, остается без должного внимания.

Поэтому, экономико-математические методы управления запасами и материальными потоками для предприятий специфического фармацевтического рынка, в условиях конкурентной, рыночной экономики России и государственного регулирования деятельности субъектов лекарственного обеспечения населения нуждаются в дальнейшей детальной разработке.

Недостаточная степень научной разработанности проблемы, ее несомненная значимость для российской экономики обусловили выбор темы диссертационного исследования, определили его цель и задачи.

Цели и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является разработка комплекса экономико-математических моделей управления материальными потоками и товарными запасами в многоуровневой, многосвязной логистической сети оптово-розничных фармацевтических предприятий в условиях конкурентной борьбы и регулируемого государством ценообразования.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решены следующие задачи:

• Для целей моделирования процесса управления материальными потоками и товарными запасами выявлены характеристические признаки товарной массы фармацевтического рынка в целом, и ассортиментных групп в частности, учитывающие специфику потребительских свойств лекарственных препаратов и изделий медицинского назначения. Разработана концептуальная трехуровневая логистическая схема товародвижения для крупного оптово-розничного предприятия, действующего в сфере лекарственного обеспечения на региональном (и/или межрегиональном) рынках. в На основе системного подхода сформулирована общая задача оптимального управления товарными потоками фармацевтического предприятия, учитывающая рыночный спрос, специфику конечного потребления и госрегулирование в сфере обращения товаров социального назначения, как совокупность локальных управленческих задач для принятия решений в узловых точках логистической сети предприятия.

• Сформулирован комплексный подход к моделированию общей задачи оптимального управления товародвижением в трехуровневой логистической сети, как совокупность взаимодействующих экономико-математических моделей оптимизации и прогнозирования управленческих логистических решений. в Выявлены приоритетные задачи управления товародвижением в технологии планирования поставок и определены первоочередные модельные разработки для решения локальных управленческих задач логистики фармацевтического предприятия.

• Обосновано применение модели прогнозирования текущего спроса населения на товары фармацевтического предприятия, базирующейся на информационной технологии ABC и XYZанализов. Особенностью является то, что для товаров различных групп, отражающих специфику продуктов медицинского назначения (фармацевтических препаратов), применены дифференцированные модели прогнозирования рыночного спроса. С учетом выявленных характеристических признаков товаров, лекарственных препаратов и изделий медицинского назначения, конкретизирована задача прогнозирования спроса преимущественно на товары импортного происхождения. Необходимость детального и тщательного прогнозирования спроса на товары данной группы объясняется сложностью процесса анализа реализации фармацевтических препаратов, в виду многоменклатурного ассортимента, а так же условий госрегулирования состава обязательного ассортимента и импортозамещения.

• Для импортируемых фармацевтических препаратов, особенностью которых является длительный период доставки, с учетом разрешенных сроков реализации, предложена двухэтапная модель прогнозирования спроса. Особенностью является то, что на первом этапе прогнозирования строится общий прогноз продаж компании на основе многофакторной регрессионной модели. После чего, на втором этапе, предложено провести детализацию полученного прогноза (с уточнением, на основе данных обратной связи, полученных от клиентов) для оптимизации процесса перераспределения товара по складам предприятия.

• Разработана модель пополнения товарных запасов оптово-розничной фармацевтической компании, действующей на региональном и смежных рынках. Для минимизации затрат, связанных с закупкой товарных запасов, данная модель в своей целевой функции и ограничениях учитывает возможность совместных поставок групп товаров (выделенных ранее на основе технологии ABC и XYZ — анализов) от общих поставщиков, например из одного города или страны.

• На базе оптимизационных моделей, разработана методика управления товарными запасами в сфере распределения. Во-первых, экономико-математическая модель оптимального распределения товаров по складам минимизирует затраты компании, связанные с межскладскими перевозками. Во-вторых, модель управления дефицитными товарами, учитывающая размер штрафных санкций за недопоставку, позволяет уменьшить количество товара, зарезервированного под определенного клиента, приоритетно выбирая более значимых из них. в Выполнено экспериментальное моделирование (на данных конкретного предприятия) для апробации разработанной модели оптимального распределения материальных потоков по каналам доставки от иностранных фармацевтических производителей.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются фармацевтические предприятия оптово-розничного вида деятельности с многоменклатурным ассортиментом товарных позиций и большим количеством потребителей (покупателей), обладающие многоуровневой, многосвязной логистической сетью товародвижения, действующие на региональном рынке лекарственных препаратов.

Предметом исследования являются экономико-математические модели управления материальными потоками и товарными запасами на оптово-розничных предприятиях фармацевтического рынка.

Методологическая база исследования. В части методологической базы исследования для обоснования полученных результатов применялись общенаучные методы: корреляционно-регрессионного анализа и анализа временных рядов, теория оптимизации управленческих решений, адаптивное прогнозирование.

Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальности ВАК 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики:

• п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решенийп. 2.10. Развитие инструментальных методов анализа механизмов функционирования рынков товаров и услуг в условиях глобализации t мировой экономики и свободной торговли.

Информационная база диссертационного исследования. Информационной базой диссертационной работы послужили: монографии и научные статьи отечественных и зарубежных ученых по проблемам, связанным с управлением материальными потоками и товарными запасами, статистические данные о продажах предприятий фармацевтического рынка Российской Федерации (за 2009;2012 годы), личные наблюдения автора по анализу текущей деятельности крупного регионального фармацевтического предприятия (за 2009;2012 годы), а также материалы, находящиеся в свободном доступе в сети Internet по аналогичной проблематике.

Научная новизна диссертационного исследования. В процессе работы лично автором были получены следующие наиболее значимые результаты, определяющие предмет защиты и научную новизну диссертационного исследования:

1) Разработана концептуальная трехуровневая логистическая схема товародвижения для крупного оптово-розничного предприятия, действующего в сфере лекарственного обеспечения на региональном (и/или межрегиональном) рынках, включающая в себя 3 уровня: внешние поставки, внутрифирменные перевозки, распределение товара по реализационной сети.

2) На основе системного подхода сформулирована общая задача оптимального управления товарными потоками фармацевтического предприятия, учитывающая рыночный спрос, специфику конечного потребления и госрегулирование в сфере обращения товаров социального назначения, как совокупность локальных управленческих задач для принятия решений в узловых точках логистической сети предприятия.

3) Обоснованы дифференцированные подходы к прогнозированию текущего спроса (объемов продаж) на отдельные ассортиментные группы товаров, выделенные по результатам ABC и XYZ анализа текущей реализации товаров, i.

4) Для импортируемых товаров с длительным периодом выполнения заказа, разработана и апробирована двухэтапная модель прогнозирования спроса: многофакторная регрессионная модель, используемая на первом этапе прогнозирования, и на втором этапе детализация прогноза на основании данных, полученных от клиентов. Особенность состоит в том, что в разработанной модели учтено действие специфических факторов, таких как: дефицит товара в предыдущих периодах, изменение в ценовой политике, сезонный спрос, а так же фактор, учитывающий увеличение спроса на отдельные ассортиментные позиции в период пикового потребления (н-р эпидемии). Это позволяет сгладить мнимое колебание спроса.

5) Разработаны и апробированы модели оптимального распределения материальных потоков по каналам доставки от иностранных фармацевтических поставщиков-производителей, учитывающих различные условия поставки (емкость транспортного средства, период доставки, таможенное оформление и др.).

6) Разработаны оптимизационные модели пополнения товарных запасов оптово-розничной компании в целом. В частности, модель совместной поставки дорогостоящих фармацевтических препаратов из разных ассортиментных групп, но от общего поставщика-производителя (годовое планирование), а так же модель оптимальной закупки препаратов у отечественных дилеров-оптовиков (в рамках оперативного управления запасами).

7) На базе предложенных оптимизационных моделей, разработана и апробирована 2-уровневая методика управления товарными запасами оптово-розничного фармацевтического предприятия в сфере оптового распределения лекарственных средств. Во-первых, экономико-математическая модель оптимального распределения товаров по складам минимизирует затраты компании, связанные с межскладскими перевозками. Во-вторых, модель управления запасами дефицитных товаров, учитывающая размер штрафных < санкций за недопоставку, позволяет уменьшить количество, зарезервированного под определенного клиента, товара, приоритетно выбирая более значимых из них. Особенностью является то, что распределение запасов происходит на основе уточненного и детализированного прогноза спроса.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость научных результатов диссертационной работы заключается в комплексном подходе к решению многосвязной задачи управления товародвижением, с точки зрения модельной формализации процессов управления материальными потоками и товарными запасами для сложно-управляемого многоменклатурного ассортимента товаров предприятий фармацевтического рынка.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в следующем:

1) Авторский комплексный подход к экономико-математическому моделированию процессов управления материальными потоками и товарными запасами может быть использован маркетинговыми и логистическими службами крупных оптово-розничных компаний фармацевтического рынка для совершенствования процесса оптимизации товародвижения в текущем планировании и оперативном управлении.

2) Материалы диссертационного исследования могут быть использованы в учебном процессе при подготовке и переподготовке специалистов по направлению маркетинга и логистики.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских и региональных конференциях и форумах:

1) Всероссийская конференция «Статистика. Моделирование. Оптимизация» (ЮУрГУ, Челябинск, 28 ноября — 3 декабря 2011 г.);

2) 4(15)-я Международная научная конференция «Роль финансово-кредитной системы в реализации приоритетных задач развития экономики» (СПбГУЭФ, Санкт-Петербург, 2011 г.);

3) 4-ая Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (НИУ ВШЭ, Москва, 2013 г.).

4) Научно-техническая конференция «Дни науки-2013 «Фундаментальные науки — специалисту нового века» (ИГХТУ, Иваново, 2013 г.).

5) Международный научно-практический семинар «Генезис экономических и социальных проблем субъектов рыночного хозяйства в России» (ИГТА, Иваново 2013).

Основные выводы и положения диссертации апробированы и приняты к внедрению в крупную фармацевтическую компанию ООО «ФО Волжская мануфактура», что подтверждено актом о внедрении. Предложенный комплекс экономико-математических моделей позволил снизить текущие затраты на хранение и пополнение запасов, а также уменьшить затраты связанные с транспортировкой, за счет выбора оптимального канала доставки.

Публикации результатов исследований. По результатам исследований автором опубликовано 7 работ, общим объемом 2,11 п.л. (2,05 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 3 работы (1,25 п.л.) в рецензируемом издании, рекомендованном ВАК.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, 3-х глав, заключения, списка литературы из 130 наименований трудов отечественных и зарубежных авторов и 5-ти приложенийвключает 24 таблицы, 24 рисунка.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

В третьей главе диссертации апробирован разработанный комплекс экономико-математических моделей материальными потоками и товарными запасами предприятий фармацевтического рынка. Оценка эффективности применения разработанного автором комплекса проведена на примере крупного регионального фармацевтического предприятия ООО «ФО Волжская мануфактура», в частности:

Проведена структуризация всего ассортимента компании с применением технологии ABC и XYZанализов, на примере одного фармацевтического препарата показан XYZанализ продаж по группам клиентов, построена и проанализирована регрессионная многофакторная модель спроса.

— На примере выбранной компании реализована модель выбора оптимального канала доставки с распределением всего товарного потока компании на период продолжительностью полгода. В результате сравнения совокупных издержек управления материальными потоками компании по базовому и модельному вариантам расчета, получен положительный эффект от применения модели. Кроме того отмечены снижение уровня совокупных запасов компании, что говорит об увеличении скорости их оборота и освобождении части денежных средств.

— Апробированы модели пополнения запасов, распределения по складам организации и распределения резервов фармацевтических препаратов под определенных клиентов компании (мелкий опт) на примере одной ассортиментной позиции. Комплексное применение экономико-математических моделей позволяет снизить уровень товарных запасов в логистической системе фармацевтических компаний и минимизировать штрафы от дефицита фармацевтических препаратов.

Заключение

.

В большинстве случаев, задача управления товарными запасами сводится к решению вопросов, связанных с выбором размеров и сроков pa3MeiiieH^ заказов на запасаемую продукцию. Практика показала, что общее решение этой задачи невозможно получить на основе одной экономико-математической модели, поэтому разработаны самые разнообразные методические подходы и модели, пригодные для частных случаев, конкретных условий. Одним из решающих факторов при разработке моделей управления товарными запасами является случайный характер спроса.

Рассмотрев специфику деятельности фармацевтического предприятия оптово-розничного вида деятельности, сделан вывод о том, что в основе логистической системы процесса управления материальными потоками лежит система управления товарными запасами. При формировании которой, необходимо учитывать особенности прогнозирования спроса на фармацевтические препараты, объем заказываемой партии и дальнейшее распределения товара по складам предприятия.

Во второй главе диссертационного исследования предложен комплекс экономико-математических моделей управления материальными потоками и товарными запасами фармацевтической компании оптово-розничной торговли, позволяющий свести к минимуму логистические затраты предприятия, связанные с закупкой, доставкой, хранением и распределением товара. Разработанный комплекс, включает 6 этапов:

1) Структуризация товарных запасов фармацевтического предприятия на основе известных средств информационной технологии ABC и XYZ-.анализа;

2) Двухэтапная модель прогнозирования спроса на фармацевтические препараты с длительным периодом доставки;

3) Модель выбора оптимального канала доставки товара (фармацевтических препаратов);

4) Оптимизация уровня товарных запасов в сфере закупок фармацевтической компании;

5) Модель управления запасами в сфере распределения товаров (фармацевтических препаратов);

6) Прогнозирование оптимальной закупки фармацевтических препаратов. Апробация разработанного комплекса моделей выполнена на уровне отдельного фармацевтического предприятия ООО «ФО Волжская мануфактура» и основана на данных бухгалтерской и статистической отчетности выбранной организации. Проведенные в третьей главе экспериментальные расчеты показали эффективность разработанного комплекса экономико-математических моделей управления материальными потоками и товарными запасами, как в количественном, так и в качественном выражении показателей.

Сложность поиска и реализации оптимальных решений в процессе управления материальными потоками «и товарными запасами на предприятиях фармацевтического рынка, обусловлены рядом специфических факторов, к которым относятся:

1) многономенклатурность ассортимента товаров фармацевтических предприятий,.

2) преобладание штучного или мелкооптового характера реализации,.

3) наличие нормативных требований к величине торговой наценки на лекарственные средства,.

4) обеспечение законодательных требований по наличию обязательного ассортимента фармацевтических препаратов,.

5) невозможность точного расчета реальной потребности в лекарственных средствах.

Таким образом, основной сложностью, при построении комплекса экономико-математических моделей управления материальными потоками и товарными запасами для фармацевтического предприятия ООО «ФО Волжская мануфактура», является то, что априорно неизвестным фактором является объем спроса в будущем периоде времени для подавляющего большинства фармацевтических препаратов. Пренебрежение случайным характером потребления, приводит к тому, что основной причиной списания фармацевтических препаратов является наличие препаратов, не пользующихся спросом. С учетом нормативных требований, фармацевтические препараты с истекшими сроками годности запрещены к реализации. Поэтому списание фармацевтических препаратов, связано со значительными убытками.

Построенные экономико-математические модели позволяют снизить риски убыточности, связанные с многономенклатурностью товаров аптечного ассортимента, а так же с невозможностью точного расчета реальной потребности в фармацевтических препаратах.

Таким образом, рассмотренные модели позволяют оптимизировать деятельность фармацевтического предприятия ООО «ФО Волжская мануфактура» с точки зрения оптимальной закупки фармацевтических препаратов, максимизации прибыли от их реализации и отсутствия на складе предприятия фармацевтических препаратов с истекшими сроками годности.

В работе рассмотрены теоретические аспекты и практические возможности использования экономико-математических методов в процессе управленя материальными потоками и запасами на фармацевтическом предприятии. Предложенный комплекс экономико-математических моделей может быть использован для создания модуля в СУБД КИС предприятий фармацевтического рынка.

Учет многоменклатурного товарного ассортимента усложняет работу менеджеров фармацевтического предприятия, и создает дополнительные трудности в решении вопросов, связанных с объемом заказов и поставок лекарственных препаратов. Простой алгоритм решения методов экономико-математического аппарата дает возможность внедрения моделей данного типа в программное обеспечение КИС фармацевтических предприятий, таким образом, с помощью несложных программных средств работникам предприятий потребуются лишь небольшие навыки, а не высокозатратное обучение, связанное с работой в информационной среде.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.С. Экономический анализ торговой деятельности: Учебное пособие / М. С. Абрютина. М.: Дело и сервис, 2000. — 512 с.
  2. И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993.
  3. Ю.Л. Экономика торгового предприятия: Учебное пособие / КГТЭИ- Кафедра экономики торговли- Ю. Л. Александров, H.H. Терещенко, И. В. Петрученя. Красноярск, 1997. — 211 с.
  4. А. У. Логистика коммерции: Учебное пособие для студ. ВУЗов, 2001.
  5. Е. М. и др. Решение логистических задач складских комплексов методом имитационного, моделирования // Логистика и бизнес. Сборник. -М.:Брандес, 1997.
  6. С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник / С. А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1998. 1022 с.
  7. К. А. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика) / К. А. Багриновский, В. М. Матюшок. М.:изд-во РУДН, 2005.
  8. А. В., Баев И. А. Оценка эффективности управления периодами оборота запасов. Челябинск: ЮУрГУ, 2002.-84 с.
  9. Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика. Интегрированная цепь поставок: Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-бизнес» — 2005. — 640 с.
  10. А. Г. Логистика коммерческого посредничества. -Ростов н/Д: Книга, 2000. 224 с. 1. Беседина В. Н., Демченко А. А. Основы логистики в торговле: учеб. Пособие. М.: Экономистъ, 2005. — 157 с.
  11. Ю. А. Дефицит, рынок и управление запасами. -М.:Финансы и статистика, 1998. 376 с.
  12. Е.В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М.:Финансы и статистика, 2006. -432 с. '
  13. JI. И. Методы прогнозирования объема продаж.// Маркетинг в России и за рубежом. № 1.
  14. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами. Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.
  15. Т. И. Логистика снабжения- Учеб. Пособие. М.: ГУ У, 2003.
  16. П. Ф. ABC анализ в управлении товарными запасами. — Электронный ресурс. / П. Ф. Воробьева. — Режим доступа: http://nwgsm.ru Дата обращения: 03.11.2011.i
  17. Й., Ревентлоу П. Экономика фирмы. Пер. с датского. М.: Высшая школа, 1994. — 272 с.
  18. Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP II. СПб: Питер, 2002. — 482 с.
  19. А. М. Практикум по логистике / А. М. Гаджинский. 8-е изд. — М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2012. — 312с.
  20. М. П. Логистика товародвижения. M.: 1999.
  21. М. П. Функция и развитие логистики в сфере товарообращения.// Риск. 1997. — № 5. — с. 32−37.
  22. . П. Управление товарным ассортиментом фармацевтического предприятия с помощью АБС и XYZ- анализа. // Маркетинг и реклама. 1999. — № 1. — с. 34−45.
  23. Ю. П., Файницкий А. И. Управление товарными запасами в торговле. М.: Экономика, 1983. -- 2.15 с.
  24. В. И др. Основы оптовой торговли. Практический курс. СПб.: Нева — Ладога — Онега, 1993. — 212 с.
  25. M. М. Формирование ассортимента и товарныхзапасов в торговле. М.: Экономика — 1974. — 255 с.
  26. JI. П., Памбухчиянц В. К. Коммерция и технология <торговли. М.:Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2000. -448 с.
  27. В. И. Планирование и линейное программирование материально-технического снабжения. -М.: Экономиздат, 1974.
  28. С. Е. Модели управления запасами Электронный ресурс. / С. Е. Ефимов. Режим доступа: http://www/effectiveinventory.ru. Дата обращения: 12.11.2011.
  29. А. А. Математические методы в экономике / A.A. Замков, A.B. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных.-М.:ДИС, 1998.-364с.
  30. Зайцев-Н.Л., Экономика промышленного предприятия: Учебник- 2-е изд., перераб. и доп.-М.:ИНФРА-М, 2002.-336с.
  31. А. М., Петров В. В, Логистика производственных и товарных запасов: Учебник. СПб. — 2002. — 2002. — 320 с.
  32. П. Управление товарными запасами. М.: Экономика, 1984. — 1 Юс.
  33. В. Б., Куликов Г. Г., Речкалов Я. А. Автоматизированное управление запасами предприятия. УФА, 2002. — 320 с.
  34. А. Н., Бабаев Д. Б. Новая экономика: реальность информационного общества. Иваново-Москва: изд. ИГХТУ-ИЭРАН. -2004, — 176с.
  35. А. Н. Практикум по экономико-математическим методам: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений (нриф УМО)/
  36. А. Н., Ксенофонтова О. Л., Канакнна Г. В. М.?Финансы и статистика: ИНФРА-М. 2009. 288с.
  37. А. Н. Экономико-математические методы. -М.:Финансы и статистика. 2005. — 288с.
  38. А. Н. Организация и планирование производства: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / А. Н. Ильченко и др.- под ред. А. Н. Ильченко, И. Д. Кузнецовой. 3-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия», 2010. — 208с.
  39. О., Мешалкин В., Увеличение оборотных средств//Экономика и жизнь, 2000 № 4 с. 10.
  40. А. А. Куприй Е. И. Моделирование систем формирования и управления структурой запасов // Логистика сегодня. 2005. — № 6.
  41. О. А., Битерякова А. М., Васнецова О. А. Методы прогнозирования товарооборота аптечного учреждения с учетом принципов фармацевтического маркетинга. // Экономика здравоохранения. — 1997. — № 7/19.
  42. Ф. Основы маркетинга. М.: Изд-во Вильяме, 2007. — 656 с.
  43. Д. Н., Толстых С. С. Современное состояние и перспективы развития процессов управления торговым предприятием.: Монография / Д. Н. Кузнецов, С. С. Толстых Тамбов: Издательство ТГТУ, 2007.-92 с.
  44. ., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001. — 432 с.
  45. С. А. Математические методы в планировании материально технического снабжения. М.: Финансы и статистика, 2006. -236 с.'
  46. . А. Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев. М.: МЭСИ, 1998.-220 с.
  47. А. И., Юрченко Т. И. Экономико-математические методы и модели в планировании: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006.-297 с.
  48. Ю. Г. Логистика. Теория гармонизированных цепей поставок. М.: 2005.
  49. М. Управление снабжением запасами. Логистика. -СПб.: «Полигон» 2004.
  50. Логистика: Учебник для вузов/Под ред. Б. А. Аникина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. — 432 с.
  51. В. А. Модели и методы управления запасами. М.: Наука, 1991.
  52. А. Г. Как рассчитать величину стразового запаса Электронный ресурс. / А. Г. Мадера. http://logistics.ru. Дата обращения: 15.10.2012.
  53. А. Н. Эконометрика. Краткий курс. СПб.: «Питер» -2001.
  54. Математическое моделирование: Методы, описание и исследование сложных систем / под ред. A.A. Самарского, H.H. Моисеева, A.A. Петрова. М.: Наука, 2003. — 266 с.
  55. М.М., Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением./Уч. Для ВУЗов, — М.: Высшая школа, 2001.-208с.
  56. Методические вопросы прогнозирования сбыта Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cfin.ru/press/marketing/2000-l/13.shtml. Дата обращения: 10.12.2011.
  57. Т. Эффект хлыста или мнимые колебания спроса Электронный ресурс. /Т. Мещанкина. Режим доступа: http://www/LogLink.ru. Дата обращения: 10.10.2011.
  58. С. Р. Применение математических методов в управлении запасами. М.: Финансы и статистика, 2003. — 212 с.
  59. Модели и методы теории логистики / Под ред. В. С. Лукинского. -СПб.: Питер.-2003.
  60. Моделирование экономических и производственных процессов: метод, указания для решения задач / сост. Н. Б. Баева, И. В. Замятин, Т. В. Азарнова, А. Я. Ленина. Воронеж, 2б02. — 47 с. — № 809.
  61. Ю. Ю. Логистика производственных процессов. Монография. М.: ГУУ, 2003.
  62. Ю. М. Логистика: учеб. 4-ое изд., перераб. и доп. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. — 520 с.
  63. Т. И. Системная оценка эффективности коммерческой деятельности предприятий торговли // Маркетинг в России и за рубежом. -2000. № 4.-с. 21−34.
  64. В. Е. Логистика в сфере распределения. СПб.: Питер, 2006. — 160 с.
  65. Оборотные средства. Обзор основных понятий Электронный ресурс. Режим доступа: http://koshechkin.narod.rU/finlect/3.htm. Дата обращения: 25.10.2011.
  66. А. И. Эконометрика. Учебник. М. :Издательство «Экзамен». — 2002.
  67. Основы экономики и управления производством. Оборотные средства предприятия Электронный ресурс. Режим доступа: http://aup.ru/books /ш47/1пёех.Ь1ш. Дата обращения: 01.11.2011.
  68. В. Моделирование логистических процессов. // Риск -Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. 2004. — № 002. — с.26−30.
  69. Практикум по логистике. Под ред. Б. А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1999.-270 с.
  70. Прогнозирование спроса на товар с долгим временем выполнения заказа. // Эффективное управление запасами. 2004.
  71. . В. Экономический анализ предприятия: Учебник для студентов вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. — 359 с.
  72. К.А. Экономика предприятия: Учебник для вузов / К. А. Раицкий. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство — торговая корпорация «Дашков и К», 2005. — 1012 с. I
  73. А. В. Логистика фирмы. Новосибирск: Новосиб-ое книж. Изд-во, 2005. — 116 с.
  74. А. Р., Радионов Р. А. Логистика. Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия: Учебное пособие. М.: Дело, 2009.-415 с.
  75. Д. Использование модели оптимального заказа в управлении запасами Электронный ресурс. / Д. Рогозин. Режим доступа: http://rodus.ru. Дата обращения: 22.02.2012.
  76. Ю. И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2009.-384 с.
  77. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 5-е изд. Минск: ООО «Новое знание», 2001. — 688 с.
  78. В. Товарный анализ: методика АВС/ХУ2 Электронный ресурс. / В. Сапожников. Режим доступа: http://rodus.ru. Дата обращения: 21.02.212.
  79. В., Юрков Н., Рогозин Д. Управление товарными запасами Электронный ресурс. / В. Сапожников. Режим доступа: http://rodus.ru. Дата обращения: 20.02.2012.
  80. В. И. Логистика в бизнесе: Учебник для студ. Вузов. -М.: ИЙФРА-М, 2004. 608 с.
  81. Е. К. Экономические показатели промышленности. М.: Экономика, 2006. — 432 с.
  82. А. Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2008. — 430 с.
  83. А. Н. Управление запасами широкой номинклатуры: с чего начать Электронный ресурс. / А. Н. Стерлингова. Режим доступа: http://loginfo.ru. Дата обращения: 23.11.11
  84. Д. Р., Ламберт Д. М. Стратегическое управление логистикой. М.: ИНФРА-М — 2005.
  85. Е. С. и др. Управление оборотным капиталом. М.: Изд-во «Перспектива», 1998. — 128 с.
  86. Е.С., Анализ потребности (предприятия) в оборотных средствах//Бух. Учет.-2000 № 3 с. 15−17.
  87. Т. Логистический подход к управлению запасами // Логистика. 2007. — № 2. — с.21−24.
  88. С. А. Ресурсоемкость как фактор повышения конкурентоспособности отечественных фармацевтических предприятий // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. № 3, 2011, с. 76−80.
  89. С. А. Структуризация запасов предприятия и методика определения искажения реального спроса на товары с помощью методов логистического анализа ABC и XYZ // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. № 4, 2012, с. 76−79.
  90. С. А. Экономико-математическая модель пополнения товарных запасов оптово-розничных компаний фармацевтического рынка / Научно-техническая конференция «Дни науки-2013 „Фундаментальные науки специалисту нового века“ (Иваново, ИГХТУ 2013). — с. 57.
  91. С. А. Комплексное моделирование процессов управления материальными потоками для предприятий фармацевтического рынка // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2013.-№ 2. — с. 97−103.
  92. Управление запасами: от модели к реализации Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mashportal.ru. Дата обращения: 26.02.2012.
  93. Управление затратами, оборотными средствами и производственными запасами. Под ред. д. э. н., проф. Э. Н. Кузьбожева. -Курск: Курск, гос. тех. ун-т, 2000. 154 с.
  94. Д. Первый этап построения дистрибьюторской сети.
  95. Логистик & система» электронный ресурс. / Д. Фалина. Режим доступа: thttp.//rodus.ru. Дата обращения: 01.03.2012.
  96. Л. Товарно-материальные запасы. Часть 1 и Часть 2 // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2005. -№ 5 и № 6.
  97. В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М.: Финстатинформ, 1996.
  98. Финансовый менеджмент: теория и практика. Под ред. Е. С. Стояновой. М.: Изд-во «Перспектива», 2000. — 656 с.
  99. А. Методы выделения групп в АВС-анализе электронный ресурс. / А. Фишер. Режим доступа: http://zakup.vl.ru/64-inventor.html. Дата обращения: 25.11.2012.
  100. П. А., Хохлов В. В. Оценка эффективности финансового предприятия в условиях рыночной экономики электронный ресурс. / П. А. Фомин. Режим доступа: http://publish.cis2000.ru/book6/ ch3l.shtml. Дата обращения: 06.05.2012.
  101. С. К., Чекулаев В. Ю. Микро и Макрологистические системы распределения товаров. М.: Изд-во ГУУ, 2001. — 40 с.
  102. Н. В. Экономико-математические методы в торговле. -Новосибирск: Сиб УПК, 2002. 120 с.
  103. С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах и бизнесе / С. И. Шелобаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 367 с.
  104. Е. В., Чхартишвили А. П. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие. М.: Дело, 2004. -440 с.
  105. Дж. Эффективное управление запасами. М.: Альпина Бизнес Букс. — 2010.
  106. Эконометрика. Под ред. И. И. Елисеевой. М.: «Финансы и статистика» — 2001.
  107. Экономика предприятия (фирмы): Учебник / Под ред. проф. О. И. Волкова и доц.О. В. Девяткина.-З-е изд., перераб. и доп.-М.:ИНФРА-М, 2003.-601с.
  108. Экономика предприятия: Учебник/ под ред. Проф. H.A. Сафронова, — М.: «Юрист», 2002.-584с.
  109. Экономика торгового предприятия / Под ред. А. И. Гребнева. -М.: Экономика, 2007. 381 с.
  110. Экономика торгового предприятия: Торговое дело. / Под ред. JI. А. Брагина. М.: Инфра-М, 2006. — 313 с.
  111. Экономико-математические методы и прикладные модели / В. А. Половников и др. М.: Финстатинформ, 2007.
  112. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов / Под ред. В. В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2009. — 391 с.
  113. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие. Под общ. Ред. А. В. Кузнецова. Минск: БГЭУ, 2000. — 412 с.
  114. Экономико-математическое моделирование: учебник / под ред. И. Н. Дрогобницкого. 2-е изд., стереотип. — М.: Экзамен, 2006. — 798 с.
  115. Н. Д. Маркетинг: учеб. Для вузов/ Н. Д. Эриашвили. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юнити-Дана, 2001. — 623 с.
  116. Abrans, I. J., Contributions to the Stochastic Theory of Inventory, Dissertation, University of California, 1957.
  117. Acs, G. and Drazner, E., «The incidence of postoperative pain and analgesic usage in children», Journal of Dentistry for Children, Jan-Feb 2008, pp48−52.
  118. Arrow, K.J., Harris, Th., Marschak, J., Optimal Inventory Policy, Econometrica, 19, № 3, (July 1951), 250−272.
  119. Barnett, H. H., Initial Provisioning with Confidence, Operations Research, Vol. 9, № 1, (Jan.-Feb. 1998), 127−128.
  120. Gluss, В., Cost of Incorrect Data in Optimal Inventory Computations, Management Science, 6, № 4 (July 1999), 491−497.
  121. , J.C., «Pain can kill». Pain, Vol 44, 2009, pp3−4.
  122. Whitin, Т. M., The Theory of Inventory Management, Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 1998
Заполнить форму текущей работой