Интегрированная информационно-аналитическая система для социологических исследований
Диссертация
Специфика социологических исследований определяет сложность создания специализированного программного обеспечения. С одной стороны, это появляющиеся со временем новые математические методы, модели, подходы, применение которых может перевести исследования на качественно иной уровень, дать новые результаты по сравнению со старыми методами исследований. С другой стороны, это лавинообразное появление… Читать ещё >
Содержание
- 1. Проблема создания программного обеспечения нового поколения для анализа результатов социологических исследований
- 1. 1. Качественные и количественные подходы в социологии
- 1. 2. Вторичные социологические исследования
- 1. 3. Анализ тенденций к применению программного обеспечения для анализа результатов социологических опросов
- 1. 3. 1. Существующие тенденции к построению программного обеспечения для социологов
- 1. 3. 2. Классификация систем поддержки принятия решений
- 1. 3. 3. Сравнительный анализ существующих программных продуктов точки зрения классификации СППР
- 1. 3. 4. Перспективы создания специализированного программного обеспечения для анализа результатов социологических исследований
- 1. 4. Выводы по главе и постановка задачи диссертационной работы
- 2. Технология проведения социологических исследований, выбор и обоснование методов и инструментальных средств исследований
- 2. 1. Возможность применения методов Data Mining к результатам социологических исследований
- 2. 1. 1. Интеллектуальный анализ данных
- 2. 1. 2. Применение алгоритмов Data Mining для поиска закономерностей в результатах социологических исследований
- 2. 2. Применение эвристических методов для уменьшения комбинаторной сложности задачи поиска статистически связанных значений неальтернативных переменных
- 2. 2. 1. Классификация переменных
- 2. 2. 2. Методы анализа неальтернативных переменных
- 2. 2. 3. Применение эвристических методов при поиске статистически связанных переменных
- 2. 3. Применение алгоритма HICAP для поиска закономерностей в статистических данных
- 2. 4. Детерминационный анализ
- 2. 5. Конечно-автоматные модели в системах интеллектуального анализа данных
- 2. 6. Создание межуниверситетских хранилищ данных с использованием стандарта описания метаданных DDI
- 2. 7. Применение стратифицированных фрактальных моделей для моделирования информационных объектов
- 2. 1. Возможность применения методов Data Mining к результатам социологических исследований
- 3. Предлагаемый методический подход к построению интегрированной информационно-аналитической системы ИНИАС
- 3. 1. Методика проведения ИАД
- 3. 2. Методика снижения комбинаторной сложности ИАД
- 3. 3. Методика создания хранилища данных
- 3. 4. Методика объектного моделирования данных и знаний
- 3. 4. 1. Методика моделирования информационных объектов
- 3. 4. 2. Использование ФС моделей для разработки информационных объектов, описывающих структуру социологических опросов
- 3. 4. 3. Использование ФС-моделей для проектирования объектных представлений статистически связанных вопросов в ХД
- 3. 4. 4. Применение фрактального подхода к проектированию объектов — «Идентификаторов» блоков данных
- 3. 5. Методика проектирования ИНИАС
- 3. 5. 1. Объектное проектирование программного комплекса
- 3. 5. 2. Системно-концептуальные соглашения
- 3. 5. 3. Обоснование применения объектной СУБД для реализации хранилища данных
- 3. 5. 4. Разработка архитектуры ИНИАС
- 4. 1. Проектирование ИНИАС
- 4. 1. 1. Анализ основных прецедентов использования информационной системы
- 4. 1. 2. Проектирование хранилища данных
- 4. 1. 3. Проектирование клиентской и серверной частей ИНИАС
- 4. 2. Реализация ИНИАС
- 4. 3. Технология проведения социологического исследования с применением ИНИАС
Список литературы
- Электронный учебник StatSoft. -http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (20 янв. 2004)
- Дедуктор. Все о пакете. http://www.basegroup.ru/deductor/ (1 июн. 2004)
- Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание объяснение, понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2001.
- Джарол Б. Мангейм, Ричард К. Рич. Политология. Методы исследования: Пер. с англ./Общ.ред. и вступ.ст. А. К. Соколова. М.: Издательство «Весь Мир», 1999.
- Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000, 528 с.
- The Gallup organization. http://www.gallup.com/poll/ (10 янв. 2003).
- Столяров JI.H. Введение в Data Mining. Использование в финансовой аналитике // Информационные технологии в электроэнергетике: современные подходы к анализу и обработке информации. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2000.-19 с.
- Ю.Щавелев JI.B. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений // СУБД. 1998. — № 6
- П.Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД.- 1997.- № 3.- С.30−40.
- Массель Л.В. Состояние и общеметодологические проблемы построения систем поддержки принятия решений (С111 IP) в энергетике.- С. 7−10. (в 13.).
- Системы поддержки принятия решений для исследования и управления энергетикой / Н. Н. Антонова, И. Н. Бобырева, Н. В. Бычкова и др. / Под ред.
- А.П. Меренкова. Новосибирск: Наука. Сиб. Предприятие РАН, 1997. — 162 с.
- И.Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии. -М.: Издательский Дом «Стратегия», 1998.
- Возможности Да-системы. http://www.context.ru/can.htm (1 июн. 2004)
- Ryssevik J. Musgrave S. The Social Science Dream Machine: Resource discovery, analysis and delivery on the Web. http://www.nesstar.org/papers/iassist0599.html (20 янв.2004)
- Тику нов С. В. Географические информационные системы: сущность, структура, перспективы // Итоги науки и техники. Сер. Картография. М.: ВИНИТИ, — 1991.- С. 6−80.
- SPSS, Data Mining, Statistical Analysis Software, Predictive Analysis, Predictive Analytics, Decision Support Systems. http://www.spss.com/ (10 фев. 2004)
- PolyAnalyst & Data mining. -http://www.megaputer.ru/doc.php7production/pa/polyanalystinfo.html (1 окт. 2004)
- Кузнецов С.Д. Введение в СУБД. Ч. 6 // СУБД. 1996 — № 2.
- Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор // СУБД. -1996.- № 2.
- Васильев И.В. Информационные системы сбора, хранения и анализа результатов социологических исследований // Информационные и математические технологии / Труды Байкальской всероссийской конференции.- Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2004.- С. 112−118.
- Васильев И.В. Применение методов Data Mining для вторичного анализа социологических исследований // Труды всероссийской конференции «Математические и информационные технологии в энергетике, экономике, экологии». Иркутск, 2003. — Т. 1. — С. 171 -179
- Гаврилова Т.А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. — 200 с. 25.0racle9/ Data Mining Documentation. http://www.oracle.com/technology/documentation/datamining.html
- The Java Language Specification. http://java.sun.com/docs/books/jls/index.html (10 okt. 2004)
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.- М.: Радио и связь, 1982.432 с.
- Методы нейроинформатики: Сб. науч. трудов/ Под ред. А.Н. Горба-ня.-Красноярск: КГТУ, 1998 204 с.
- Миркес Е.М. Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных // Нейроинформатика.- Новосибирск: Наука, 1998.-С.283−292.
- Xiong Н., Steinbach М., Pang-Ning Tan, Vipin Kumar №CAP: Hierarchical Clustering with Pattern Preservationhttp://www.users.cs.umn.edu/~kumar/papers/hicap.pdf (10 янв. 2004).
- Сахаров A.A. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. — № 4. — С. 55−70.
- Сахаров А.А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД 1996. — № 3. — С. 44−59.
- RMI over HOP. http://java.sun.com/products/rmi-iiop/ (10 июн. 2004)
- Васильев И.В. Возможности применения конечно-автоматных моделей для интеллектуального анализа данных в системах поддержки принятия решений // Системные исследования в энергетике / Труды молодых ученых. -Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2000. Вып 30. — С. 246−254.
- W.H. Inmon. Definition of a Data Warehouse. -http://www.billinmon.com/library/articles/dwdef.asp (5 янв. 2004)
- Васильев И.В. Применение методов Data Mining для поиска знаний в структурированных текстах // Вестник ИрГТУ, — 2004.- № 1 (17) С. 174 -175.
- Дюк В., Самойленко A. Data mining: Учебный курс СПб.: Питер, 2001 -386 с.
- Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ., М., 1948- Хальд А., Математическая статистика с техническими приложениями, пер. с англ., М., 1956-
- Ван дер Варден Б. JL, Математическая статистика, пер. с нем., М., 1960.
- Митропольский А. К., Техника статистических вычислений, 2 изд., М., 1971.
- Оперативные социологические исследования: методика и опыт организации/
- Под ред. Д. Г. Ротмана, А. Н. Данилова, Л. Г. Новиковой.- Мн.: БГУ, 2001,354
- Курейчик В.М. Методы генетического поиска. Учебное пособие, часть 1. Таганрог, ТРТУ, 1998, 118с.
- Р.А. Заика, «Применение генетических алгоритмов для обнаружения плохих данных в телеизмерениях на основе контрольных уравнений», Системные исследования в энергетике, Труды молодых ученых ИСЭМ СО РАН, Иркутск, 2000 г, с.62−66.
- Массель JI.B., Васильев И. В. Разработка информационной системы для социологических исследований с использованием стратифицированной фрактальной модели // Вестник ИрГТУ.- 2004.- № 2 (18) С. 98−103.
- Массель JI.B. Фрактальный подход к построению информационных технологий // Информационная технология исследования развития в энергетике / Л. Д. Криворуцкий, JI.B. Массель. Новосибирск: «Наука». Сиб. Издательская фирма РАН, 1995. — С. 40−67.
- Массель JI.B. Фрактальный подход и возможности его применения в гомео-статике.- Труды XXV Международной конференции «Новые информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе, ч.2,-Москва: МГАПИ, 1998.- С. 486 489.
- Дунин-Барковский И. В., Смирнов Н. В., Теория вероятностей и математическая статистика в технике (Общая часть), М., 1955-
- Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974.
- Чесноков С.В. Метаматрицы в логике натуральных текстов.http://www.context.ru/articles/art-6.zip (20 фев. 2004)
- Аристотель. Первая и Вторая аналитики / Пер. с древнегреч. Б. А. Фохта // Аристотель: Соч. в 4-х т. Т. 2. М.: Мысль, 1978.
- Лукасевич Я. Аристотелева силлогистика с точки зрения современной формальной логики. Биробиджан: ИП «Тривиум», 2000.
- Новорусский В.В. Основы теории систем и системы логического управления. (Формально-логические аспекты). Новосибирск: Сиб. предприятие РАН, 1997.-335 с.
- Fractals: Non-integral Dimension and Application / under the direction of G.Cherbit. New York, John Wiley@Sons, 1991.-249 p.
- Цикритзис Д., Лаховски Ф. Модели данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1985 334 с. 59. HummingBird SearchServer. http://www.hummingbird.com/products/searchserver/index.html (16 апр. 2004)
- Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.: ДМК, 2000. — 432 с.
- Вендров A.M. CASE-технологни. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.- 176 с.
- Боггс М., Боггс У. UML и Rational Rose: Секреты эффективного проектирования сопровождаемых объектно-ориентированных приложений. М.: Лори, 2000. 582 с.
- Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. -М.: Мир, 1991.-568 с.
- Васильев С.Н. К интеллектному управлению // Оптимизация, управление, интеллект. -№ 3. 1999. — С. 3−67.
- Ленуар Р., Мерлье Д., Пэнто Л., Шампань П. Начала практической социологии / Пер. с фр. А. Т. Бикбова, Д. В. Баженова, Е. Д. Вознесенской, Г. А. Чередниченко. М.: Алетейя, 2001 г. — 410 с.
- Болдырев Е.А. Современные архитектуры и технологии построения программных комплексов / Под ред. Л. В. Массель. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2001.-54 с.
- Массель Л.В., Болдырев Е. А. Моделирование и разработка современных программных комплексов для исследований энергетики // Вычислительные технологии.- 2002.-Т.7, № 4.- С. 59−70.
- Gamma Е. Object-oriented software development based on ET++: Design patterns, class library, tools: PhD Thesis.- University of Zurich: Institut fur Infor-matik, 1991. (In German).
- Горбунов-Посадов M.M. Расширяемые программы. M.: Полиптих, 1999.336 с.
- Йордан Д., Аргила К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании.- М.: ЛОРИ, 1999.- 264 с.
- Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: ЛОРИ, 1996. — 242 с.
- Enterprise Java Beans Specification. http://java.sun.com/products/ejb/download.html (15 июн. 2004)73.0берг Р. Д. Технология СОМ+. Основы и программирование. Практическое руководство.-М.: Вильяме, 2000 480 с.
- Schussel, G. Client/Server: Past, Present and Future.-http://news.dci.com/geos/dbsejava.html (15 июн. 2004)
- The Java Virtual Machine Specification.-http://java.sun.com/docs/books/vmspec/index.html
- Dublin Core Metadata Initiative. http://dublincore.org/about/ (20 сен. 2004)
- Ким Вон. Технология объектно-ориентированных баз данных.-http://ooad.asf.ru/oobd/TOOBD/Index.asp (10 окт. 2004)
- Дейт К. Введение в системы базы данных. М.: Наука, 1980. — 463 с.
- Codd Е. F. A Relation Model of Data for Large Shared Data Banks // Comm.
- ACM 13, 6, ACM, New York, London, Amsterdam, June 1970. P. 377−387.
- Чен П. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению о данных // СУБД -1995.- № 3. — С.137−158.