Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Новые подходы в диагностике пограничных состояний миокарда

Диссертация: Новые подходы в диагностике пограничных состояний миокарда
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Переход от нормального физиологического состояния к болезненному, патологическому — это переход от одного качественного состояния к другому. Функциональное состояние организма в процессе адаптации к условиям окружающей среды имеет два предельных значения — здоровье и болезнь, норму и патологию. Между этими значениями находятся различные донозологические состояния, различающиеся по степени… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. Современные технические средства и методологические подходы в оценке деятельности сердца
    • 1. 2. Поиск новых критериев и методов обработки электрокардиосигнала в практической кардиологии
  • ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Характеристика объектов исследования
    • 2. 2. Изучаемые параметры электрокардиосигнала и разработка аппаратно-программных средств их идентификации
    • 2. 3. Программно-аппаратный комплекс для изучение параметров сократимости миокарда на основе электрокардиограммы
    • 2. 4. Методы статистического анализа
  • ГЛАВА 3. ИЗУЧЕНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ СКОРОСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОГО СИГНАЛА У ПРАКТИЧЕСКИ ЗДОРОВЫХ ЛИЦ
    • 3. 1. Теоретическое обоснование необходимости модификации анализа ЭКГ
    • 3. 2. Изучение предлагаемых характеристик ЭКГ-сигнала у практически здоровых добровольцев
    • 3. 3. Вариации скоростных характеристик ЭКГ-сигнала
  • Глава 4. ВОЗМОЖНОСТИ ЭКГ-СИГНАЛА ДЛЯ
  • ХАРАКТЕРИСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СЕРДЦА ПРИ ЕГО
  • ПАТОЛОГИИ
    • 4. 1. Сравнительное изучение стандартных параметров ЭКГ при различном уровне функционального состояния сердечно-сосудистой системы
    • 4. 2. Сравнительное изучение скоростных характеристик миокарда при его патологических состояниях

Новые подходы в диагностике пограничных состояний миокарда (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Электрокардиография, получившая самое широкое распространение в качестве диагностического метода практически во всех областях медицины, позволяет получать большой объем информации о функциональном состоянии организма в целом и миокарда в частности (Вамбо С., 2000; Фролов A.B. с соавт, 2001; Dotsinsky I., 2007; Hansen MB et all., 2007).

С усовершенствованием технической базы регистрации кардиологического сигнала значительно расширился арсенал методов диагностики функционального состояния центральной гемодинамики на основе математического моделирования различных показателей функции сердца (Китманов В.А. с соавт., 2004; Христов Ивайло И., 2004; Сенин Е. В. с соавт., 2006; Москаленко A.B. с соавт., 2007) и использования новых критериев оценки ЭКГ (Пелешенко Е.И. с соавт, 1992; Глотов А. И., 1996; Сафонов М. Ю., 1999).

Сердечно-сосудистая патология многие десятилетия удерживает «первенство» среди заболеваний, вызывающих наибольшую смертность, инвалидизацию, обуславливающих длительные периоды временную нетрудоспособности и снижающих качество жизни пациентов (Елисеенко Л. Ф. Спорова O.E., 2006). Ухудшающаяся экологическая обстановка, обилие стрессов, малоподвижный образ жизни приводит к тому, что большинство населения находятся в состоянии «предпатологии», которое, зачастую, диагностического подтверждения стандартными методами исследования не имеет, и следовательно, не подвергается своевременной корректировке (Маркова М., 2005;

Повстян Л: А:Г2004)7.

Переход от нормального физиологического состояния к болезненному, патологическому — это переход от одного качественного состояния к другому. Функциональное состояние организма в процессе адаптации к условиям окружающей среды имеет два предельных значения — здоровье и болезнь, норму и патологию. Между этими значениями находятся различные донозологические состояния, различающиеся по степени напряжения регуляторных систем, по степени адаптации (Баевский P.M., 2005).

Своевременная диагностика патологий сердечно-сосудистой системы у этой части населения особенно необходима в плане предупреждения экономических потерь от возможной временной нетрудоспособности и даже инвалидизации. Решение этих проблем возможно только при условии создания широкой системы выявления нарушений функционального состояния сердечно-сосудистой системы, основанной на простых, надежных, недорогостояших методах обследования, доступных любому лечебно-профилактическому учреждению.

Бурное развитие ресурсного информационного обеспечения медицины диктует необходимость пересмотра традиционного подхода к выбору диагностических критериев оценки состояния систем и органов, в особенности сердечно-сосудистой системы. С одной стороны — сердце жизнеобеспечивающий орган, взаимосвязи и значимость которого в организме трудно поддаются формализации, с другой — генератор периодических электрических импульсов, правила зарождения, распространения и затухания которых можно количественно точно описать.

Электрокардиография являющаяся важным методом исследования сердечной деятельности, как в научных целях, так и в целях врачебной диагностики использует в основном качественные описательные характеристики ЭКГ-сигнала (Москаленко A.B., Русаков A.B., 2005).

Таким образом, существует необходимость создания новых методов диагностики функции миокарда, основанной на новых принципах точного описания не только амплитуд о-частотных, но скоростных характеристик электрокардиографического сигнала.

Цель работы: создание новых методов диагностики функции миокарда, основанных на оценке скоростных характеристик ЭКГ-сигнала, позволяющих определять функциональное состояния миокарда в норме и при патологических состояниях.

Задачи работы:

1. Разработать инструментальные средства автоматизированного анализа ЭКГ-сигнала, с точностью измерения необходимой и достаточной для выявления показателей отражающих скорость его распространения.

2. Исследовать показатели электрокардиограммы практически здоровых лиц, отражающие соотношение амплитуды и скорости электрокардиографического сигнала.

3. Установить количественные характеристики вновь предлагаемых показателей ЭКГ у практически здоровых лиц.

4. Выявить наиболее значимые диагностические критерии среди скоростных характеристик электрокардиограммы при патологических состояниях миокарда.

5. Исследовать корреляционные взаимоотношения скоростных показателей электрокардиограммы у пациентов с патологией миокарда после проведенного лечения.

6. Обосновать диагностическую значимость предлагаемых параметров" электрокардиограммы~для~выявл^ия" ф3^кцибналь^г6~со-стояния миокарда.

Новизна исследования:

Разработан и апробирован аппаратно-программный комплекс регистрации и автоматизированного анализа ЭКГ, позволяющий с необходимой точностью регистрировать, вычислять, хранить и корректировать в «ручном» режиме ошибочно распознанные амплитудные и частотные характеристики электрокардиографической записи.

Исследованы и предложены в качестве надежных диагностических критериев распознавания функционального состояния миокарда показатели, отражающие величину тангенса угла наклона восходящей и нисходящей частей Rи Т-зубцов электрокардиограммы, коэффициент асимметрии R-зубца, коэффициенты соотношения восходящих и нисходящих частей R/T.

Подтверждено электрокардиографическими данными группы пациентов с патологическим состоянием миокарда, что параметры углов наклона восходящей и нисходящей частей Rи Т-зубцов, косвенно отражающие скорости деполяризации и реполяризации миокарда, качественно и количественно достоверно отличаются от таковых у практически здоровых лиц.

Практическая значимость:

Выявленные параметры, косвенно отражающие скорость деи реполяризации миокарда, позволяют повысить точности диагностики функционального состояния миокарда для оптимизации лечения заболеваний сердца и контроля эффективности лечебного процесса.

Установленные критерии ЭКГ-сигнала, рассчитанные по исходным записям без использования громоздкого математического аппарата,-позволяютснизить — стоимость — исократитьвремяобследования пациентов с патологиями сердечно-сосудистой системы.

Результаты работы могут быть использованы в специализированных клиниках и кардиологических отделениях больниц в качестве нового способа оценки параметров функционального состояния миокарда, а также в учебном процессе студентов медицинских высших учебных заведений.

Полученные данные о диагностической значимости скоростных характеристик ЭКГ расширяют представление о возможностях изучения генеза зубцов электрокардиограммы и могут быть использованы при разработке новых методов оценки эффективности коррекции патологических и пограничных состояний миокарда.

По материалам работы получено Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 007 611 942 «Автоматизированный анализ электрокардиограммы» от 14.05.2007 г.

Основные положения, выносимые на защиту:

1.У практически здоровых лиц с заведомо высоким уровнем функциональных возможностей миокарда тангенс угла наклона восходящей части Я-зубца электрокардиограммы больше, чем нисходящей.

2. Отношение тангенса угла восходящей части Я-зубца к тангенсу восходящей части Т-зубца электрокардиограммы является важным диагностическим признаком, позволяющим оценить работу сердца. У тренированных, легко адаптирующихся к нагрузкам людей это соотношение не превышает 0,5.

3.Для пациентов с патологическими состояниями миокарда в период обострения заболевания характерна следующая архитектоника Л-зубца электрокардиограммы: в динамическом ряду из 100−120 кар-диоциклов восходящая часть более пологая в сравнении с нисходящей.

4.Показателем восстановления функциональных возможностей миокарда в результате проведенного лечения может служить сокращение коэффициента соотношения нисходящей части R/T зубцов более чем на 50 процентов в сравнении с показателями в период обострения заболевания.

Апробация результатов работы:

Результаты исследования доложены и обсуждены I Всероссийской конференции молодых ученых Воронежской государственной медицинской академии им. H.H. Бурденко и Курского государственного медицинского университета (Воронеж, 2007 г.), на итоговых внутривузовских научных конференциях ГОУ ВПО «ВГМА им. H.H. Бурденко Росздрава», заседаниях Воронежского отделения физиологического и кардиологического обществ (Воронеж, 2005;2007гг.).

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, в трех из которых представлены результаты собственных разработок и исследований, заключения, изложенных на 112 страницах машинописного текста, иллюстрирована 13 таблицами и 26 рисунками, списка литературы, включающего 147 источников, в том числе 79 отечественных и 68 зарубежных.

выводы.

1. Разработанные средства автоматизированного анализа электрокардиограммы позволяют с достаточной точностью регистрировать параметры первичного физиологического сигнала и рассчитывать первичные характеристики, в частности первую и вторую производную, то есть скорость и ускорение ЭКГ сигнала.

2. У практически здоровых лиц с заранее известным уровнем функциональных возможностей миокарда в группе тренированных тангенс угла наклона восходящей части Я-зубца больше тангенса угла наклона нисходящейколичество инверсных зубцов следующее: в основной группе встречается 24% «инверсных» зубцов, в ослабленной группе 31% Я-зубцов «инверсные».

3. Важным диагностическим критерием, позволяющим с высокой степенью достоверности отнести обследуемого к группе риска, свидетельствующей об ограничении функциональных приспособительных возможностей миокарда является наибольший в сравнении со средним для всех групп, исследуемых тангенс угла наклона нисходящей части Я-зуба, а именно более 7,0.

4. Тангенсы углов наклона восходящей и нисходящей частей Т-зубца, превышающие 5,0 и коэффициент асимметрии Я-зубца менее 0,5 являются признаком пониженных функциональных возможностей, которые можно обозначить как пограничное состояние «пред-патологии».

5. Соотношение скоростей на нисходящей части Я и Т-зубцов у испытуемых с заранее высоким уровнем функциональных возможностей сердечной мышцы, на 120% ниже, чем у других групп, то есть состояние хороших возможностей функциональной адаптации миокарда предполагает примерно равные скорости деполяризации и ре-поляризации миокарда, косвенно оцененные по скоростям распространения ЭКГ-сигнала на восходящей и нисходящей частях зубцов R.

6. У пациентов с патологией миокарда в период обострения восходящая часть R-зубца электрокардиограммы во II стандартном отведении более пологая, чем нисходящая, более 90% R-зубцы «инверсные».

7. После проведенного лечения, способствующего восстановлению функциональных резервов миокарда, возникает корреляционная зависимость коэффициента инверсии R-зубца с ударным объемом сердца (г= 0,47), конечным диастолическим и конечным систолическим объемами с тангенсом угла наклона нисходящей части R-зубца (г= 0,47 и 0,46 соответственно), что может быть свидетельством зависимости насосной функции сердца от количества инверсий зубцов R электрокардиограммы.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.

1. При проведении ЭКГ-обследования следует определять показатели, отражающие функциональное состояние миокарда, а именно тангенс углов наклона восходящей и нисходящей частей Rи Т-зубцов, коэффициент асимметрии R-зубца, коэффициенты соотношения восходящих частей и нисходящих частей R/T.

2. Необходимо учитывать, что при высоком уровне приспособительных функциональных возможностей миокарда тангенс угла наклона восходящей части зубца R электрокардиограммы записанной во II стандартном отведении всегда больше тангенса угла наклона нисходящей части. Более пологая восходящая и крутая нисходящая части зубца R свидетельствуют" ©наличии функциональной или органической патологии миокарда.

3. Использование данных о диагностической значимости скоростных характеристик ЭКГ при разработке новых методов оценки эффективности коррекции патологических и пограничных состояний миокарда позволит снизить стоимость обследования сердечнососудистой системы при увеличении его точности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизированное рабочее место исследователя на примере экспериментальной установки многоэлектродного картирования миокарда / А. В. Москаленко и др. // Математика. Компьютер. Образование. — Пущино, 1999. — С. 200.
  2. Адаптивная квазимультипольная аппроксимация потенциала для картирования кардиоэлектрического поля / Л. И. Титомир и др. // Человекомашинные системы и анализ данных: сб. науч. тр.-М., 1992.-С. 129−143.
  3. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т. С. Хуанг и др. М.: Радио и связь, 1984. — 154 с.
  4. М.В. Алгоритм синтеза имитационных электрокар-диосигналов для испытания цифровых электрокардиографов Электронный ресурс. / М. В. Вайсман, Д. А. Прилуцкий, С. В. Селищев // Электроника. 2000. — № 4. — С. 21−24. -(http://www.vmark.ru/articles.shtml).
  5. Ч. Физиология человека/ Ч. Вейсс, Э. Антонии. —М. :Мир, 1988. Т.З. — С. 75−77.
  6. А.И. Кальциевые каналы клеточных мембран : тез. докл. Ш (16) съезда физиологич. общ-ва при РАН / А. И. Вислобоков, А. Г. Копылов, В. Г. Бовтюшко // Успехи физиологических наук. 1995. — Т. 26, № 4. — С. 111- 134.
  7. Влияние антиаритмических препаратов на сигнал-усредненную ЭКГ у больных с желудочковой тахикардией: связь с результатами электрофизиологических исследований / И. В. Савельева и др. // Кардиология. — 1995. — Т. 35, № 10. С. 62−71.
  8. Возможности «Бианкора» в экспресс-диагностике состояния центральной гемодинамики при осложнениях ОИМ / М. Ю. Сафонов и др. // Консилиум. Воронеж, 1999. — № 1 — 2. — С. 37 — 38.
  9. O.K. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной оценки транспортной функции сердечно-сосудистой системы : автореф. дис.. канд. мед. наук / О. К. Воронова. Воронеж, 1995. — 17 с.
  10. И.В. Вариабельность сердечного ритма в зависимости от результата бронходилятационного теста у квалифицированных спортсменов : автореф. дис.. канд. мед. наук / И. В. Гавриш. Курган, 2006. — 26 с.
  11. JI. От"часов к хаосу. Ритмы жизни / Л. Гласс, М.Мэки.1. М.: Мир, 1991. С. 246.
  12. А.И. Разработка структуры и алгоритмов автоматизированного комплекса для контроля и управления состоянием сердечно-сосудистой системы : автореф. дис.. канд. мед. наук / А. И. Глотов. Воронеж, 1996. — 17 с.
  13. А.И. Автоматизация исследования зависимости «Доза-Эффект» некоторых кардиотропных препаратов / А. И. Глотов, М. В. Брагин // Высокие технологии в деятельности учреждений здравоохранения г. Воронежа: тез. науч.-практ. конф. — Воронеж, 1995.-С. 65.
  14. Р.У. Хаос и фрактали в физиологии человека / Р. У. Голдберг // В мире науки. 1990. — № 4. — С. 25 — 32.
  15. С. П. Значение сигнал-усредненной ЭКГ у здоровых лиц, больных ИБС и больных со злокачественными нарушениями ритма сердца / С. П. Голицын // Труды 1 междун. науч. форума «Кардиология-99», 28−31 янв. 1999 М., 1999.- С. 108 — 110.
  16. Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии / Е. В. Гублер. — М.: Медицина, 1990. С. 176.
  17. Де Луна А. Б. Руководство по клинической электрокардиографии / А.Б.де Луна. М.: Медицина, 1993. — 704 с.
  18. Диагностическое значение динамики электрического потенциала импульса у больных после имплантации кардиостимулятора при монополярной стимуляции сердца (по данным цифрового анализа ЭКГ) / В. Л. Козлов и др. // Кардиология. 1995. -Т. 35, № 10.-С. 27−32.
  19. В.А. Экстрасистолия золотых сечений у больных ИБС / В. А. Добрых // Физиология человека. 1994. — № 1. — С. 165 -166.
  20. И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: пакет ППСА. И. С. Енюков — М.: Финансы и статистика, 1986. 104 с.
  21. Использование автоматизированных систем для оценки функциональных состояний / Э. М. Казин и др. // Физиология человека. 1992. — Т. 12, № 3. — С. 63 — 71.
  22. Использование методов цифровой регистрации сигналов для контроля параметров функционирования сердечно сосудистой системы Электронный ресурс. / E.H. Воробьева, А. Н. Тушев. (http://medbook.medicina.ru /chapter.php?idlevel=l994).
  23. Использование показателей периферического пульса для дифференциальной диагностики заболеваний легких / А. А. Денисова и др. // Физиология человека. 1991.Т. 17, .№ 2. — С. 54−60.
  24. Н.З. Оценка хаотичности динамики RR интервалов сердечного ритма в норме и патологии. Докл. 3 съезда физиологического о-ва РАН / Н. З. Кайгородова, К. Н. Филатов,
  25. A.А.Абраменко // Успехи физиологических наук. 1994. — Т. 25, № 3.-С. 25.
  26. Э.И. Способ диагностики по электрокардиосигналу и комплекс для его реализации от 2001.10.20 / Э. И. Капля, Ю. Н. Беленков: патент № 2 174 824 (RU).
  27. И.Ф. Поиск антигипертензивных и анальгетиче-ских препаратов среди производных неприродных циклических аминокислот: автореф. дис.. канд. биол. наук / И. Ф. Кербникова. М., 1992. — 21 с.
  28. Д. Создание эффективного программного обеспечения / Д.Кинг. М.: Мир, 1991. — С. 287.
  29. В.А. Методические подходы к моделированию влияния циклических видов спорта на состояние сердечнососудистой системы (на примере спортсменов-лыжников) /
  30. B.А.Китманов, С. В. Сайкин, В. А. Кондрашов // Теория и практика физической культуры. 2004. — № 3. — С. 23 — 26.
  31. В.И. Гетерогенность миокарда и аритмии сердца / В. И. Кобрин // Успехи физиологических наук. — 1993. — Т. 24, № 4.-С. 47−59.
  32. Компьютерная векторкардиографическая оценка состояния левых отделов сердца у больных с первичным альдостеронизмом / Т. А. Сахнова и др. // Кардиология. — 1995. — Т. 35, № 8. — С. 25 -29.
  33. Компьютерное моделирование активности и конструирование новых структур агонистов PAF / В. Н. Волковицкий и др. // Создание лекарственных средств: тез. докл. Рос. конф. — М., 1992.-С. 26.
  34. П.С. Автоколебания в живых организмах / П. С. Ланда, М. Г. Розенблюм // Природа. 1992. -№ 8. — С. 18 — 27.
  35. Д. Компьютерная электрокардиография. Методы анализа электрокардиосигнала. Существующие методы автоматического анализа ЭКГ Электронный ресурс. / Д.Малых. (http://Malykh.ru).
  36. В.Ю. Оценка функционального состояния и прогноза больных с сердечной недостаточностью: роль холтеровского мониторирования ЭКГ / В. Ю .Мареев // Труды 1 междун. науч. форума «Кардиология-99», 28−31 янв. 1999.- М., 1999. С. 110 — 113.
  37. М. Клиника здорового человека / М. Маркова Электронный ресурс. // В мире науки. — 2005. — № 12.
  38. Математическое моделирование биоэлектрических процессов -- -.сердца / О. А. Кацюба и др. // Сб.^тр. Х междуннарод. конференции./ под общ. ред. Г. Ю. Ризниченко. Ижевск- научн.издат. центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2003, Т. 2, — С. 399−406.
  39. Метод количественной оценки сократительной функции миокарда / Ю. Н. Шишмарев и др. // Военно-медицинский журнал. 1982.-№ 11.-С. 26−29.
  40. A.B. Мономорфна ли мономорфная аритмия? / А. В. Москаленко, Ю. Е. Елькин // Биофизика. 2007. — Т. 52, Вып. 2.-С. 339−343.
  41. A.B. Новый метод анализа ЭКГ и его применение для оценки нарушений во время желудочковой тахикардии /
  42. A.В.Москаленко, А. В. Русаков, Ю. Е. Елькин // Тез. Европейск. конф. математической и теоретической биологии ЕСМТВ05. -Дрезден (Германия), 2005. — С. 198.
  43. В.В. Электрокардиография: Учебн. пособие /
  44. B.В.Мурашко, А. В. Струтынский. М., 2007. — 320 с.
  45. Норма в медицинской практике: справочное пособие / сост. А. В. Литвинов. Смоленск: Изд-во СГМА, 1998. — 144 с.
  46. Оптимальная система отведений для электрофизиологического картирования / Л. И. Титомир и др. // Кардиология. 1995. — Т. 35, № 6.-С. 46−50.
  47. А.И. Разработка методов и алгоритмов обработки ЭКГ для выявления гипертрофии сердца: работа на степень магистра / А. И. Панага. Донецк, 2004. — 24 с.
  48. Е.И. Автоматизированный анализ и моделирование функциональных состояний сердца при действии биологически активных веществ: дис.. канд. техн. наук / Е. И. Пелешенко. — Воронеж, 1994. 142 с.
  49. Е.И. Программное обеспечение поиска новых критериев диагностики функциональных состояний миокарда / Е. И. Пелешенко, А. И. Глотов // Компьютеризация в медицине: сб. науч. тр. Воронеж, 1992. — С. 4 — 7.
  50. A.B. Стандарт DICOM в компьютерных медицинских технологиях / А. В. Плотников, Д. А. Прилуцкий,
  51. С.В.Селищев^//Тезисыдокл., Международ. конф. по биомедицинскому приборостроению «Биомедприбор-96», 8−10 окт. -М.: ВНИИМП РАМН, 1996.-С. 120−121.
  52. Л.А. Возможности арттерапии в коррекционно-развивающей работе с социальными сиротами, имеющими нарушения психического развития на донозологическом уровне: автореф. дис.. канд. психол. наук / JI.А.Повстян. Томск, 2004. — 14 с.
  53. Программно-аппаратный комплекс для анализа кардиосигнала / А. В. Лосев и др. // Проблемы клинической медицины: тез. докл. науч.-практ. конф. М., 1994. — Т. 2. — С. 49 — 50.
  54. K.M. Аспекты анализа биоэлектрической активности сердца с использованием информационных технологий / К. М. Резников, Е. И. Пелешенко // Прикладные информационные аспекты медицины. 1998.-Т.1, № 1. — С.21 — 29.
  55. Ю.Б. Алгоритмы выбора оптимального варианта коррекции некоторых состояний в условиях острого дефицита информации / Ю. Б. Розенштейн, Р. Г. Биченов, В. Н. Чернуцкий // Сб. науч. работ СОГМА. Владикавказ, 1999. — Ч. 7. — С. 42 -44.
  56. Ю.Б. Значение регистрации изменений главного вектора электрокардиограммы для прогноза эффективности лег чения гипертензивных кризов / Ю. Б. Розенштейн, А. П. Темиров,
  57. B.Н.Чернуцкий // Южно-Российский медицинский журнал. -2000.-№ 1−2.-С. 27−34.
  58. Г. Е. Внутренние болезни сердечно-сосудистая система Электронный ресурс. / Г. Е. Ройтберг, А. В. Струтынский. -(Ьйр://шеёЬоок.ше (Иста.ги/сЬар1ег.рЬр?1с11еуе1=194).
  59. И.Н. Биофизические основы кровообращения и клинические методы изучения гемодинамики / И. Н. Савицкий. Л.: Медицина, 1974.-311 с.
  60. М.Ю. Электрокардиографическая диагностика функционального состояния центральной гемодинамики / М. Ю. Сафонов- Воронеж.мед.акад. Воронеж: ВГУ, 1998. — 104 с.
  61. М.Ю. Новый принцип интеграции методов электрокардиографии и диагностики функционального состояния центральной гемодинамики / М. Ю. Сафонов, Е. А. Назаренко,
  62. C.Е.Швагерус // Компьютерная электрокардиография на рубежестолетий: тез. докл. международ, симпозиума. М., 1999. — С. 296−298.
  63. Е.В. Перспективные направления применения технологии качественных рассуждений / Е. В. Сенин, И. Г. Жукова, М. Б. Сипливая // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2006. — № 2 (26). — С. 38 — 40.
  64. Система компьютерной визуализации распространения волн возбуждения в миокарде / Д. Ю. Саранча и др. // Биофизика. -1997. Т. 42, вып. 2. — С. 502 — 507.
  65. Скордилакис Е. Применение компьютеров для исследования сердца / Е. Скордилакис, П. Трахаша- под ред. П. Фрейзера. М, Мир, 1990.-С. 214−239.
  66. Ю.А. Медицинская информационная система выбора тактики лечения сердечно-сосудистых больных: автореф. дис.. канд. мед. наук / Ю. А. Соболев. Воронеж, 1993. — 17 с.
  67. .Я. Автоматизированный анализ информации для управления качеством стационарного обслуживания в условиях обязательного медицинского страхования: автореф. дис.. канд. техн. наук / Б. Я. Соломахин. Воронеж, 1995. — 17 с.
  68. К.В. Информационный принцип в физиологии: анализ с позиции общей теории функциональных систем / К. В. Судаков // Успехи физиологических наук. 1995. — Т. 36, № 4. — С. 5 -28.
  69. Устройство для диагностики нарушений ритма в условиях длительного мониторирования от 1996.07.27 / М. Е. Мазуров: патент № 94 003 536 (ЬШ).
  70. Е.Д. Моделирование и оптимизация лечения хронических заболеваний с учетом динамики физиологических процессов: автореф. дис.. канд. техн. наук / Е. Д. Федорков. Воронеж, 1995. — 17 с.
  71. В.И. Разработка биомедицинской учебно-исследовательской системы на основе компьютерной интеграции инструментального обеспечения: автореф. дис.. канд. техн. наук / В. И. Федянин. Воронеж, 1995. — 17 с.
  72. М. Кардиология в таблицах и схемах: пер. с англ. / М. Фрид, С. Грайнс- под ред. М. А. Осипова, Н. Н. Алипова. — М: Практика, 1996. — 728 с.
  73. И.И. Определение СЩ^ в реальном времени при использовании комбинированного адаптивного порога. (^118 детекция в реално време с комбиниран адаптивен праг / И. И. Христов // Электротехника и электроника. 2004. — Т. 39, N 7−8.-С. 23−29.
  74. В.Д. Системная организация деятельности сердца млекопитающих / В. Д. Цветков. Пущино: ПНЦ РАН, 1993. -134 с.
  75. М.А. Разработка и исследование моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирование синдрома вегетативной дистонии: автореф. дис.. канд. мед. наук / М. А. Чернышова. — Воронеж, 1995. 17 с.
  76. Э.Н. Волновая природа регуляции генной активности. Живая клетка как фотонная вычислительная машина / Э. Н. Чиркова // Успехи современной биологии. — 1994. — Т. 114, № 6.-С. 659−678.
  77. С.Е. Особенности программной реализации метода трансформации электрокардиосигнала / С. Е. Швагерус // Специализированная медицинская помощь: сб. науч.-практ. работ. -Воронеж, 1999. С. 10 — 15.
  78. С.Е. Принцип когерентного накопления в оптимизации метода трансформации электрокардиосигнала / С. Е. Швагерус, М. Ю. Сафонов // Информационные технологии моделирования и управления: межвуз. сб. науч. тр. ВГТУ. Воронеж, 1998.-С. 163 — 171.
  79. Е.В. Поиск токсиколитиков в ряду производных сальбутамола / Е. В. Шуванова, А. В. Зайченко, Н. П. Петругова // Бюллетень ВНЦ по безопасности биологически активных веществ. 1992.-N 2. — С. 105−111.
  80. Явелов И. С. Опыт изучения вариабельности ритма при холте-ровском мониторировании у больных с обострением ИБС / И. С. Явелов // Труды 1 междун. науч. форума «Кардиология -99», 28 -31 янв. 1999.-М., 1999.-С. 113 116.
  81. A cardiocardiac sympathetic nerve variability during reflex in the cat / P.J.Schwartz et al. // Circ. Res. 1973. — Vol. 32. — P. 215 -220.
  82. A comparison of the noise sensitiviti of nine QRS detection algo-ritms / G.M.Friesen et al. // Trans. Biomed. Eng. 1990. — Vol. 37, N 1. — P. 85 -98.
  83. AAMI Standards and Recommended Practices, Biomedical Equipment. AAMI. Arlington, Virg — 1993. — Vol. 2. — 230 p.
  84. Abdueva R.A. Electrical Instability of the Myocardium in Patients With Acquired Heart Defects / R.A.Abdueva, V.V.Samoilenko, V.I.Makolkin // Kardiologiia. 2006. — Vol. 45, N 1. — P. 42 — 46.
  85. Akaike N. T-type calcium channel in mammalian CNS neurones / N. Akaike // Comp. Biohem. Physiol. 1991. — Vol. 98, N 4. — P. 31 -40.
  86. Aliev R.R. A simple two-variable model of cardiac excitation / R.R.Aliev, A.V.Panfilov // Chaos, Solitons and Fractals. 1996. -Vol.7, № 3.- P. 293 -301.
  87. Analysis of long term heart rate variability: methods, 1/f scaling and implications / J.P.Saul et al. // Computers in Cardiology 1987. IEEE Computer Society press. Washington, 1988. — P. 419 — 422.
  88. ANSI-AAMI EC 18−1982 American National Standard for Diagnostic electrocardiographic Devices, American Association for the Advancement of Medical Instrumentation. Arlington, Virg., 1983. -P. 1284- 1292.
  89. Atrial overdrive pacing for reversion of atrial flutter after heart transplantation / P. Macdonald et al. // J. Heart Lung. Transplant. -1991.-Vol. 10, N 5, Pt. 1.-P. 731 -737.
  90. Babloyantz A. Is the normal heart a periodic oscillator /
  91. A.Babloyantz, A. Destexhe // Biol. Cybern. 1988. — Vol. 58. — P.203.211.
  92. Coronary artery bypass graft (CABG) patency: Assessment with high-resolution submillimeter 16-slice multidetector-row computed tomography (MDCT) versus coronary angiography / K. Anders et al. // Eur. J. Radiol. 2006. — Vol. 57, N 3. — P. 336 — 344.
  93. Correlation of high-sensitivity C-reactive protein and plasma fibrinogen with individual complications in patients with type 2 diabetes / K. Takebayashi et al. // South Med. J. 2006. — Vol. 99, N l.-P. 23−27.
  94. Deconvolution and wavelet-based methods for membrane current estimation from simulated fractionated electrograms / I. Chouvarda et al. // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2001. — Vol. 48, N 3. — P. 294−301.
  95. Decreased cardiac parasympathetic activity in chronic heart failure and its relation to left ventricular function / J. Nolan et al. // Br. Heart J. 1992. — Vol. 69. — P. 761 — 767.
  96. Development of a Tri-polar Concentric Ring Electrode for Acquiring Accurate Laplacian Body Surface Potentials / W. Besio et al. // Ann. Biomed. Eng. 2006. — N 2. -P. 1215 — 1228.
  97. Dietz M.A. An object oriented user interface for analysis of biological data / M.A.Dietz, A.O.Grant, C.F.Starmer // Comput. Biomed. Res. 1990.-Vol. 22, N l.-P. 82−96.
  98. Dotsinsky I. Atrial wave detection algorithm for discovery of some rhythm abnormalities / I. Dotsinsky // Physiol. Meas. 2007. -Vol. 28, N5.-P. 595−610.
  99. Effect of ciprofloxacin and levofloxacin on the QT interval: isthis-a-significant-«clinical—event?-/. A.N.Makaryus"et, al. // South
  100. Med. J.-2006.-Vol. 99, N 1. P.1052 — 1065.
  101. Effect of serotonin on small intestinal contractility in healthy volunteers / M.B.Hansen et al. // Physiol. Res. 2007. — N 4.- P. 357−363.
  102. Effects of Three Fluoroquinolones on QT Analysis After Standard Treatment Courses / J.P.Tsikouris et al. // Ann. Noninvasive Electrocardiol. 2006. — Vol. 11, N 1. — P. 52 — 56.
  103. Exercise capacity during the first year after cardiac transplantation / A.J.Labovitz et al. // Am. J. Cardiol. 1989. — Vol. 64, N 10. -P. 642−645.
  104. Functional Significance of KCNH2 (HERG) K897T Polymorphism for Cardiac Repolarization Assessed by Analysis of T-Wave Morphology / E.H.Linna et al. // Ann. Noninvasive Electrocardiol. -2006.-Vol. 11, N l.-P. 57−62.
  105. А. Контроль сердечного хаоса / A. Garfinkel, M.L.Spano // МРЖ. 1992. — Vol. 257. P. 1230 — 1235.
  106. Gerhardt M. A cellular automation model of excitable media including curvature and dispersion / M. Gerhardt, H. Schuster, J.J.Tyson // Scince. -1990. Vol. 247, N 4950. — P. 1563 — 1566.
  107. Gilham J. Details of real world implementation of fourier techniques for power spectral analysis of heart rate variability / J. Gilham // Electrocardiol. 1993. — Vol. 25. — P. 221 — 223.
  108. Hayano J. Assessment of frequency shifts in RR interval variability and respiration with complex demodulation / J. Hayano // Appl. Physiol. -1994. Vol. 77, N 6. — P. 2879 — 2888.
  109. Health Level Seven, Version 2.2. Final Standart. Health Level
  110. Seven/3300JVastenawAvenue/"Suite227/Ann"Arbon,"Michigan48104−4250-USA. // Clin. Cardiol. 2004. — Vol. 15, N 12. — P. 1761 — 1784.
  111. Herry P.D. Calcium channel blockers and progression of coronary arterydisease / P.D.Herry // Circulation. 1990. — Vol. 82, N 6. -P. 2251 -2253.
  112. Incidence of recognized and unrecognized myocardial infarction in men and women aged 55 and older: the Rotterdam Study / A. de Torbal et al. // Eur. Heart J. 2006. — N 2. — P. 1246 — 1259.
  113. Is computed interpretation of electrocardiograms suitable for a general medicine department? / F. Besancon et al. // Sem. Hop. -1984.-Vol. 60, N9.-P. 618−620.
  114. Jeze B.A. Macintosh laboratory automation. Three software packages / B.A.JezeA // Science. 1990. — Vol. 248, N 4951. — P. 92 — 97.
  115. M. 1/f fluctuation of heart beat period. IEEE / M. Kobayashi, T. Musha // Biomed. Eng. 1982. — Vol. 29. — P. 456 -457.
  116. Kollai M. Reciprocal and non reciprocal action of the vagal and sympathetic nerves innervating the heart / M. Kollai, R. Koizumi // J. Autonom. Nerv. Syst. 1979. -N 1. — P. 33 — 52.
  117. Leonelli F.M. Frequency and significance of conduction defects early after orthotopic heart transplantation / F.M.Leonelli, A. Pacifico, J.B.Young // Am. J. Cardiol. 1994. — Vol. 73, N 2. — P. 175 — 179.
  118. Limitation of infarct size and ventricular remodeling in patients withcompletely-reperfused-anterior acutemyocardialinfarction—thepotential role of ischemia time / H. Miura et al. // Clin. Cardiol. -2002. Vol. 25, N 12. — P. 566 — 571.
  119. Long-term prognostic value of the preoperative 12-lead electrocardiogram before major noncardiac surgery in coronary artery disease / R.V.Jeger et al. // Am. Heart J. 2006. — Vol. 151, N 2. — P. 508- 513.
  120. Medical electrical equipment. Particular requirement for the essential perfomance of recording and analysing electrocardiographs. IEC. Geneva, 1996. — Part 3. — 75 p.
  121. Modulation of neurocardiac function by owsophageal stimulation in humans / G. Tougas et al. // Clin. Sci. 1997. — Vol. 92. — P. 167 — 174.
  122. Multi-resolution blending rendering of the medical structure / Z. Chang et al. // Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi.-2001.-Vol. 18, N 1.-P. 46−49.
  123. Noriaki I. Mathematical analysis of bistabile phenomena in experimentally induced ventricular tachycardia / I. Noriaki, T. Akihoro, M. Hideo // J. Electrocardiology. 1993. — Vol. 25. — P. 108.
  124. Platelet volume indices in patients with coronary artery disease and acute myocardial infarction: an Indian scenario / M.M.Khandekar et al. // J. Clin. Pathol. 2006. — Vol. 59, N2,-P. 146−149.
  125. Power spectral analysis of heart rate variability as new method for assessing autonomic activity in the rat / Kuwahara M. et al. // J. Electrocardiology. 1994. — Vol. 27, N 4. — P. 333 — 337.
  126. Prevalence, pathophysiology, and clinical significance of post-heart transplant atrial fibrillation and atrial flutter / S.A.Ahmari et al. // J. Heart Lung Transplant. 2006. — Vol. 25, N 1. — P. 53 — 60.
  127. Prognostic significance of electrocardiographic abnormalities in diphtheritic myocarditis after hospital discharge: a long-term follow-up study / T. Celik et al. // Ann. Noninvasive Electrocardiol. -2006.-Vol. 11, N l.-P. 28- 33.
  128. Psychophysiologic responses of invasive cardiologists in an academic catheterization laboratory / N. Detling et al. // Am. Heart J. -2006.-Vol. 151, N2.-P. 522−528.
  129. Rivetti L.A. An intraluminal shunt for off-pump coronary artery bypass grafting. Report of 501 consecutive cases and review of the technique / L.A.Rivett, S.M.Gandra // Heart Surg. Forum. 1998. -Vol. 1, N l.-P. 30−36.
  130. Rostoff P. ST segment elevation in lead aVR and coronary artery lesions in patients with acute coronary syndrome / P. Rostoff, W. Piwowarska //Kardiol. Pol. 2006. — Vol. 64, N 1, — P. 8- 14.
  131. Spinarova L. I interni kardio-angiologicka klinika Lekarske fa-kulty MU a FN u sv. Anny, Brno / L. Spinarova // Vnitr. Lek. -2003. Vol. 49, N 9. — P. 730 — 733.
  132. The method of instantaneous pulse detection based on hybrid wavelet transform / Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng // Xue Za Zhi. -2001. Vol. 18, N l.-P. 60−63.
  133. Time to onset of improvement in symptoms of overactive bladder using antimuscarinic treatment / D. Rudy et al. // BJU Int. 2006. -Vol. 97, N3.-P. 540−546.
  134. Wavelet entropy in event-related potentials: a new method shows ordering of EEG oscillations / R.Q.Quiroga et al. // Biol. Cybern. -2001. Vol. 84, N 4. — P. 291 — 299.
  135. Yamamoto S. Evolution of right bundle branch block and other intraventricular conduction abnormalities in the transplanted human heart / S. Yamamoto, J. Bergsland, S.M.Michalek // Jpn. Circ. J. -1990. Vol. 54, N 9. — P. 1122 — 1129.
  136. Yamamoto Y. Coarse-graining spectral analysis: new method for studying heart rate variability / Y. Yamamoto, R.L.Hughson // J. App. Physiol. 1991.-Vol. 71.-P. 1143 — 1150.
  137. Yang T.F. Artifical neural networks for the diagnosis of atrial fi-brilation / T.F.Yang, B. Devin, P.W.Macfarlane // Selec. Pap. Abstr. 19-th Int. Congr. Electrocardiolol. 1993. — Vol. 26, N 2. — P. 167.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?