Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка моделей и методов повышения эффективности разработки и функционирования автоматизированных информационно-управляющих систем в социально-экономической сфере

Диссертация: Разработка моделей и методов повышения эффективности разработки и функционирования автоматизированных информационно-управляющих систем в социально-экономической сфере
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана модель комплексного описания взаимодействия табличных объектов (ВТО-модель) реляционных БД, позволяющая наряду с описаниями таблиц (сущностей) модели данных представлять ограничения значений отдельных атрибутов, связывающие их выражения и правила взаимодействия. Используя эту модель, можно проанализировать причины нарушения достоверности хранимой информации и оценить эффективность… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Проблемы и задачи разработки моделей и методов повышения эффективности разработки и функционирования автоматизированных информационно-управляющих систем в социально-экономической сфере
    • 1. 1. Структура функции и особенности управления объектами социально-экономической сферы крупных городов и регионов
    • 1. 2. Проблемы создания и функционирования автоматизированных информационно-управляющих систем в социально-экономической сфере
    • 1. 3. Проблемы и задачи повышения эффективности разработки и функционирования автоматизированных информационно-управляющих в социально-экономической сфере. 42 Краткие
  • выводы
  • Глава 2. Разработка методов и средств создания распределённых интегрированных информационных систем с использованием систем управления сверхбольшими базами данных, СУБД Ну Tech
    • 2. 1. Методы увеличения производительности поисковых операций
    • 2. 2. Разработка методов доступа, обеспечивающих повышение быстродействия СУБД при выполнении сложных многокритериальных поисковых запросов
    • 2. 3. Разработка методов повышения производительности и надежности операций модификации
    • 2. 4. Повышение эффективности методов физической организации данных
  • Краткие
  • выводы
  • Глава 3. Исследование и разработка языковых и программных средств систем моделирования процессов принятия решений в автоматизированных информационно-управляющих системах
    • 3. 1. Анализ языковых и программных средств систем моделирования процессов принятия решений в АИУС
    • 3. 2. Разработка аппарата анализа экстремальных ситуаций в АИУС, требующих принятия оперативных решений
    • 3. 3. Исследование и разработка методов систем алгоритмов управления с использованием таблиц применяемости
  • Краткие
  • выводы
  • Глава 4. Разработка методов и средств представления и обработки документов в автоматизированных информационно-управляющих системах
    • 4. 1. Разработка методов представления и обработки документов в АИУС
    • 4. 2. Разработка методов анализа отчетных документов на основе нелинейной оценки компромиссов
    • 4. 3. Программно-алгоритмическая реализация предложенных методов принятия решений при контроле многосвязных документов
  • Краткие
  • выводы
  • Глава 5. Постановка и решение задач обеспечения достоверности информации в автоматизированных информационно-управляющих системах
    • 5. 1. Анализ методов и технологий обеспечения достоверности при обработке данных в АИУС
    • 5. 2. Разработка модели и методов анализа достоверности в системах обработки данных АИУС
    • 5. 3. Использование предложенных методов обеспечения достоверности информации в деятельности Государственной налоговой инспекции
  • Краткие
  • выводы
  • Глава 6. Использование групповой технологии и Q -анализа при планировании обработки данных в АИУС

6.1. Методы группирования при планировании решения задач обработки данных в АИУС. 238 6.2 Разработка и исследование методов решения задач группирования обработки данных в АИУС с использованием процедур Q-анализа.

6.3. Оптимизация распределения групп задач пользователей по ЭВМ сети АИУС.

Краткие

выводы.

Глава 7. Использование разработанных моделей, методов и средств (СУРБД HyTech) при проектировании АИУС различного класса и назначения.

7.1. Типовая система информационного обеспечения АИУС крупных городов и регионов.

7.2. Примеры практического применения разработанных математических моделей и методов.

7.2.1. Структура и характеристики АИУС «Собственность высшей школы».

7.2.2. Автоматизированная информационная система «Налог-Москва».

7.2.3 Общегородская справочная система.

7.2.4 Информационная система Московского Городского Бюро Технической Инвентаризации.

7.2.5 Информационная система Московской Регистрационной палаты.

7.2.6 Информационная система Комитета по управлению имуществом.

Краткие

выводы.

Разработка моделей и методов повышения эффективности разработки и функционирования автоматизированных информационно-управляющих систем в социально-экономической сфере (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Основным содержанием современного этапа развития человечества является переход к обществу, в котором определяющая роль принадлежит управлению и информации. Они становятся стратегическим ресурсом любого общества. Инфраструктуру общества формируют способы и средства сбора, обработки, хранения и распределения информации. Поэтому информация, информационный фонд в условиях создания, функционирования и развития систем регионального и городского управления являются главным источником эффективного принятия решений. В этих условиях одной из характерных особенностей современного этапа научно-технического прогресса является широкое и интенсивное использование математических методов, методов управления, средств информатики и вычислительной техники в системах регионального и городского управления. Разрабатывается, вводится в действие и модернизируется большое число автоматизированных информационно-управляющих систем (АИУС) в самых различных городах и регионах России. В этой связи повышение качества и эффективности создаваемых систем, сокращение сроков и затрат на их разработку и внедрение являются важными народнохозяйственными задачами.

Крупный вклад в развитие теории и прикладных методов создания автоматизированных информационно-управляющих систем для сложных социально-экономических объектов внесли труды многих отечественных и зарубежных ученых. В их числе: А. А. Воронов, В. М. Глушков, Д. М. Гвишиани, С. В. Емельянов, Н. А. Кузнецов, Н. Н. Моисеев, Г. С. Поспелов, И. В. Прангишвили, В. А. Трапезников, В. Н. Бурков, Ю. Н. Иванов, Э. П. Ицкович, В. М. Вишневский, Ю. С. Попков, В. В. Кульба, Б. Я. Советов, В. И. Скурихин, В. Ф. Кротов, А. Д. Цвиркун и другие.

Эффективное использование вычислительной техники городского и регионального управления требует значительных трудозатрат на создание программного и информационного обеспечения соответствующих АИУС. Одним из направлений повышения эффективности создаваемых в массовом масштабе систем является использование при их разработке формальных методов и моделей проектирования программного и информационного обеспечения и современных средств управления сверхбольшими распределенными базами данных. Кроме того, актуальным является создание и исследование математического и программного обеспечения системы моделирования процессов принятия решений в АИУС, разработка моделей и методов оперативного планирования обработки данных с использованием групповой технологии, генерация многосвязных табличных документов с учетом достоверности содержащейся в них информации.

Анализ содержания задач управления городским и региональным хозяйством показывает, что только распределенная АИУС, построенная на базе соврешь менных средств вычислительной техники и средств связи, позволит на основе достоверных и оперативных данных оптимизировать подготовку и процедуру принятия решений, как руководящих органов, так и структур исполнительной власти с последующим контролем их выполнения.

Решение проблем создания эффективных АИУС, функционирующих на базе быстродействующих СУРБД, позволит перейти на качественно новый, более прогрессивный уровень в использовании средств вычислительной техники в управлении региональным и городским хозяйством. Именно назревшая необходимость организационной перестройки технологии административного управления регионами и городами на современном уровне делают актуальной проблему разработки распределенной АИУС, оптимальной по архитектуре, технологии обработки заданий и управлению распределением вычислительных ресурсов, от качества которой будет существенно зависеть эффективность управления городским хозяйством.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка и исследование моделей, методов и алгоритмов проектирования АИУС крупных городов и регионов, высокоэффективной системы управления сверхбольшими базами данных и их использование при разработке крупномасштабных систем.

Методы исследования. Основные результаты диссертационной работы получены и математически обоснованы с использованием аппарата системного анализа и исследования операций, реляционной алгебры, теории графов, методов оптимизации и других разделов современной теории управления.

Научная новизна. В результате проведенных исследований, анализа и обобщения опыта проектирования и эксплуатации автоматизированных систем управления городами и регионами впервые:

• определены особенности крупных городов и регионов как крупномасштабных объектов управления;

• предложена новая информационная технология создания, ведения и использования сверхбольших баз данных с использованием разработанной высокоэффективной СУРБД Ну Tech;

•разработаны и использованы в СУРБД Ну Tech модификации косвенного щ метода реализации операций реляционной алгебры, и эффективный метод доступа к данным, основанный на предложенной технологии обработки индексных массивов с использованием битовых последовательностей- 5.

• разработаны и исследованы модели и методы оперативного планирования обработки данных в АИУС с использованием групповой технологии;

• разработаны и использованы математическое и программное обеспечение системы моделирования процесса принятия решений в АИУС;

• поставлены и решены задачи автоматической генерации многосвязных документов табличного типа с учетом их достоверности;

• на основе расширенных возможностей СУРБД Ну Tech, принципов модульности и типизации разработана структура типовой системы информационного обеспечения крупных городов и регионов.

Практическая ценность. Предложенные модели, методы и инструментальные средства позволяют создавать эффективные распределенные интегрированные АИУС для управления крупными городами и регионами. Использование предложенных методов, алгоритмов и программ проектирования интегрированных АИУС и СУРБД Ну Tech позволяет снизить трудоемкость и приведенные общие затраты на разработку, внедрение и функционирование создаваемых систем в среднем в 10 — 100 раз.

Разработанные методы, алгоритмы, программные средства и СУРБД Ну Tech могут быть использованы при создании автоматизированных информационно-управляющих систем широкого класса и назначения в научно-исследовательских институтах, проектных организациях и вычислительных центрах, разрабатывающих, внедряющих и эксплуатирующих автоматизированные системы управления.

Внедрение. Эффективность разработанных в диссертационной работе методов, моделей и СУРБД HyTech подтверждена положительным опытом их широкого использования при проектировании АИУС различного уровня и назначения для крупных городов, регионов и отраслей народного хозяйства. При непосредственном участии автора они использованы при проектировании, внедрении и эксплуатации функциональных подсистем АИУС федерального (Интегрированная информационная система Фонда социального страхования РФРеестр собственности, Системы анализа, прогнозирования доходности и контроля за выполнением условий договоров Министерства образования РФ) и муниципального уровня для г. Москвы: (Общегородская справочная система, Информационная система Московского бюро технической инвентаризации, Информационная система Московской регистрационной палаты, Информационная система Комитета по управлению имуществом Москвы, Информационная система Налоговой инспекции по г. Москве и Управления Департамента Налоговой полиции). А также при разработке и внедрении информационной б системы Налоговой инспекции по г. Твериинформационно-аналитической системы Международной корпорации «Техноком Лимитед» для спутниковой связи IntelSatинформационной биллинговой системы для международного оператора связи «ТЕЛЕПОРТ-ТП" — информационной системы Международного коммерческого управления «Аэрофлот», автоматизированной системы медицинского обслуживания Онкологического центра России и других автоматизированных системах различного назначения.

Использование разработанных моделей, методов и СУРБД Ну Tech позволило существенно сократить временные и стоимостные затраты на проектирование, внедрение и эксплуатацию АИУС, повысить их функциональные характеристики. Официально подтвержденный экономический эффект от внедрения разработанных моделей, методов и СУРБД Ну Tech составил более 8 млн. рублей в год.

Связь диссертационной работы с планами научных разработок.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с координационными планами научных исследований РАН по комплексной проблеме «Кибернетика» на 1986;1990гг. (раздел 1.12.4 «Разработка методологии проектирования проблемно-ориентированных АСУ»), в рамках Постановления Правительства Москвы и плана информатизации г. Москвы, с координационными планами научных исследований РАН по приоритетному направлению 2.3.10.1. — «Теория построения распределенных и модульных автоматизированных информационно-управляющих систем».

Личный вклад. Все основные положения и результаты, выносимые на защиту, получены автором самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Ученых Советах МИФИ, МЭИ, ИПУ РАН, на международных, всесоюзных и ведомственных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах «Семиотические модели для проектирования и управления» (Краснодар, 1979), «Управление сложными космическими объектами» (Москва, 1979), «Современные технологии машиностроения» (Москва, 1981), «Проектирование систем реального времени» (Москва, 1982), «Планирование и управление в производственных системах» (Одесса, 1983), «Модульные информационно-вычислительные системы» (Новосибирск, 1989), «Методы и программы решения оптимизационных задач на графах и сетях» Новосибирск, 1989), «Методы синтеза и планирования развития структур крупномасштабных систем» (Звенигород, 1979), «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (Москва, 1998 г., 1999 г., 2000 г., 2001 г.), «Проблемы регионального и муниципального управления» (Москва, 2000 г., 2001 г., 2002 г.) и др.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано более 70 печатных работ.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы, приложения. Работа содержит 332 стр. машинописного текста, 46 рисунков, 21 таблицу, а также список литературы (255 наименований).

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В результате проведенных исследований в диссертационной работе получены следующие основные теоретические, методологические и практические результаты:

1. В результате проведенных исследований, анализа и обобщения опыта проектирования и эксплуатации автоматизированных информационно-управляющих систем в социально-экономической сфере решена важная народнохозяйственная задача, заключающаяся в создании теоретических основ, моделей и методов анализа и синтеза оптимальных информационно-управляющих систем для крупных городов и регионов. На основе единой методологии и предложенных принципов разработки СУРБД для сверхбольших баз данных разработан комплексный подход, методы формализации, алгоритмические и программные средства систем моделирования процессов принятия решений, обработки документальной информации и обеспечения ее достоверности, а также систем планирования обработки данных.

2. Проанализированы структура, функции и особенности управления объектами социально-экономической сферы на примере крупных городов и регионов РФ. Определены основные направления совершенствования управления социально-экономическим развитием крупных городов. Определены основные проблемы создания и управления развитием информационного обеспечения распределенной АИУС федерального или регионального уровня. Определена структура интегрированной информационной системы, множество ее пользователей и основные задачи, связанные с их обслуживанием. Проведен анализ эффективности систем управления базами данных различных типов и сформулированы основные требования к их характеристикам в интегрированных АИУС. Показано, что городские и федеральные базы данных относятся к классу условно-постоянных с относительно низкой динамикой изменений, основным критерием выбора СУБД для которых является производительность при выполнении локальных и распределенных поисковых запросов.

3. С использованием предложенных модификаций операций реляционной алгебры в базах данных и соответствующих методов доступа разработана система управления сверхбольшими базами данных (HyTech), защищенная патентом Российской Федерации, и получившая сертификат качества Минобороны РФ и лаборатории доктора Добба. Предложена физическая организация данных в СУБД, позволяющая сочетать приемлемое сжатие данных с небольшими затратами процессорного времени на распаковку и эффективную отработку операций ввода-вывода.

4. Предложен метод увеличения эффективности отработки атомарных и сложных запросов в пределах одного отношения за счет использования инвертированных списков и новой технологии хранения и обработки индексных массивов, реализующий идею битовых строк, что позволило увеличить скорость отработки запросов до 5−8 раз по сравнению с усредненными показателями распространенных СУБД, а также методы увеличения эффективности отработки массовых операций над отношениями на основе использования косвенной материализации результата, исключающей промежуточный доступ к данным. Показана возможность предварительного сужения исходных множеств записей перед отработкой массовых операций, что влияет на эффективность отработки последних, т.к. в ряде случаев значительно уменьшает объемы обрабатываемых данных. Использование инвертированных списков при выполнении операции слияния позволило отказаться от сортировки временных отношений и уменьшить время выполнения операций этого класса примерно на порядок.

5. Предложены методы повышения эффективности дифференциальной организации файлов БД, позволяющие использовать преимущества инвертированных списков при поиске и обеспечить эффективный способ отработки транзакций при модификации данных. Эти методы позволили полностью отказаться от коррекции индексов при модификации и, как следствие, время выполнения операций редактирования таблиц стало сравнимо со временем записи в последовательный файл.

6. Обоснована необходимость использования языка таблиц решений (ЯТР) и теории размытых множеств и отношений для формирования теоретико-множественной модели решающей системы. Показано, что в настоящее время отсутствуют методы иерархизации решающей схемы, учитывающие специальные свойства размытых множеств. В качестве объекта моделирования выделен класс систем подготовки и принятия решений при управлении сложными объектами и подсистемами АРГУС. Разработан аппарат анализа ЭС в АУИС с целью подготовки и принятия решения по их устранению, базирующийся на теории размытых множеств и отношений.

7. Разработана стратегия поиска решений в ЭС по совокупности таблиц решений и таблиц применимости, инвариантная к числу уровней иерархической схемы принятия решений. Решена задача автоматической классификации (таксономии) ЭС, представленных размытыми множествами в пространстве характеристических параметров. Введена процедура уровневой нормализации класса ЭС. Разработан алгоритм автоматической классификации множества ЭС, который в зависимости от значения уровня нормализации, строит дерево размытых классов. Предложен функционал для оценки степени неопределенности включения ЭС в класс и разработан алгоритм определения оптимального числа элементов в классе. Предложены критерии оценки эффективности алгоритмов трансляции TP и ТП, учитывающие специфику сложных систем, в контуре которых присутствует ЛПР, исследованы два класса алгоритмов: маскирования и древовидные. Получены оценки времени поиска решений различными алгоритмами распознавания. Предложен эффективный эвристический алгоритм трансляции нечетких ТП. Приведены различные оценки эффективности алгоритмов распознавания. По выделенным критериям обоснована предпочтительность древовидных алгоритмовпредложена обобщенная схема алгоритма трансляции для системы принятия решений.

8. Разработаны методы описания возможных аналитических зависимостей между данными в единичном документе и пакете взаимосвязанных документов на основе электронных таблиц (ЭТ). Разработана алгоритмически пол.

307 ная семантика специализированных ЭТ. Определен список необходимых операций и функций, описана процедура обработки формульных записей. Указанные методы позволяют проводить эффективные вычисления над данными отчетных документов, и поддерживают открытость разработанной системы, что дает возможность реагировать на смысловые изменения в схемах расчета и анализа данных. Разработан унифицированный макет отчетных документов и структуры для его хранения в информационном хранилищеопределены структуры таблиц анализируемых данных и их связь с метаданными системы. Разработанная модель БД системы обработки документов позволяет оперативно реагировать на структурные изменения документов. Задача анализа отчетных документов сведена к задаче поиска оптимальных решений в условиях неопределенности. Разработан аппарат поддержки принятия решений при обработке данных отчетных документов на основе концепции нелинейной схемы компромиссов. Такой подход к проблеме позволил анализировать ситуации, в которых сведения о самих данных противоречивы.

9. Разработана модель комплексного описания взаимодействия табличных объектов (ВТО-модель) реляционных БД, позволяющая наряду с описаниями таблиц (сущностей) модели данных представлять ограничения значений отдельных атрибутов, связывающие их выражения и правила взаимодействия. Используя эту модель, можно проанализировать причины нарушения достоверности хранимой информации и оценить эффективность механизмов обеспечения достоверности, применяемых в прикладных программных комплексах муниципальных служб. В рамках разработанной ВТО-модели описаны трансформации модели данных в модель процессов и, далее, в модель состояний для БД муниципальной службы, что позволяет при анализе хранимой информации переходить от изучения декларативных описаний к изучению процессов преобразования данных в БД. Для задания ограничений и правил преобразования атрибутов таблиц в ВТО-модели предложено использовать подход, принятый при организации вычислений в электронных таблицах. Для описания аналитических зависимостей между атрибутами отношений создан.

308 предметно-ориентированный язык. Разработана инженерная методика использования модели комплексного описания хранимой информации и методов оценивания достоверности данных, используемых для формирования управленческих решений. Эффективность практического применения разработанных ВТО-модели и методов определения достоверности подтверждена созданными на их основе программными комплексами.

10. Предложен новый метод решения задач группирования вычислительных работ в АИУС, основанный на использовании Q-анализа, заключающийся в определении степени взаимосвязи элементов, образующих симплициальный комплекс. Введенное в работе понятие группы симплексов позволило определить достаточное условие для декомпозиции симплициального комплекса. Установлена взаимосвязь числа групп со значениями структурного вектора комплекса на разных уровнях связности. Разработаны алгоритмы, позволяющие производить декомпозицию симплициального комплекса на заданное число частей, минимизируя при этом число дублируемых элементов, как при отсутствии, так и наличии ограничений на число симплексов в группе. Предложенные алгоритмы позволяют получать решения, не зависящие от формы представления исходных данных.

11. На основе предложенных моделей и методов использования расширенных возможностей СУБД HyTech, принципов модульности и типизации разработана структура типовой системы информационного обеспечения АИУС крупных городов и регионов. Гибкость типовой системы обеспечивается не только характеристиками разработанной СУБД, но и совмещением файл-сервера и телекоммуникационного сервера с SQLсервером БД. Приведены основные свойства и характеристики разработанного программного, информационного и технического обеспечения типовой системы, а также особенности их выбора и проектирования.

Приведены примеры эффективного использования разработанных математических моделей, методов и инструментальных средств при проектировании и внедрении функциональных подсистем АИУС федерального и город.

309 ского (на примере г. Москвы) уровня: АИУС «Собственность высшей школы», АИУС «Госреестр хозяйствующих субъектов», ИВС и АИУС Налоговой инспекции и Налоговой полиции по г. Москве, Общегородская справочная система, Информационная система Московского городского бюро технической инвентаризации, Информационная система Московской регистрационной палаты, Информационная система Комитета по управлению имуществом Москвы, АИУС взаиморасчетов с абонентами АТС, АИС «Ведение государственного реестра налогоплательщиков» для МОСЭНЕРГО, Информационно-аналитическая система корпорации «Метрамедиа» и др.

Суммарный экономический эффект от разработки и внедрения указанных систем составил свыше 8 млн. рублей в год.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ведомости съездов народных депутатов СССР и Верховного Совета СССР. — 1990. -М16. — Ст. 267.
  2. Ведомости съезда народных депутатов РСФСР и верховного Совета РСФСР.- 1991.-N29.-Ст. 1010.
  3. В.И. Муниципальное право в России. М.: Юрист, 1994.
  4. .С. Организационные вопросы в органах местного самоуправления. Вестник Государственной службы № 8 — М., 1993.
  5. Распоряжение мэра Москвы N 106-РМ от 24 апреля 1992 г. Обутверждении Положений об административном округе и муниципальномокруге (районе) в г. Москве: М., 1992.
  6. Постановление Правительства Москвы «О ходе реформы систем управления городом» № 955 от 19 октября 1993 г. Вестник Мэрии Москвы № 23 — 1993.
  7. А.Д. Синтез и управление развитием структур крупномасштабных систем. Крупномасштабные системы: моделирование развития и функционирования. М., 1990.
  8. Н.Б. О повышении эффективности государственной системы научно-технической информации. НТИ, сер 1.1984, № 4.
  9. С. В. Предпроектное обследование органа научно-технической информации при разработке подсистем управления. — НТИ, сер. 1,1981, № 5.
  10. А.В. Теория и практика развития механизмов социально-экономического управления. В кн. Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. М.: Наука, 1982.
  11. B.C. Методологические проблемы системного исследования организационно-экономического механизма управления.
  12. В.Р. и др. Автоматизированная система информационного обеспечения разработок. М.: Наука, Гл.редакц.физ-мат.лит-ры. 1980.
  13. Т.И. и др. Решение основных задач проблемы автоматизации311управления отраслевой системы научно-технической информации. М.: Ин-формэлектро, 1975.
  14. К.А. Система статистических показателей основа оценки функционирования местных органов научно-информационной деятельности. -НТИ, сер.1, 1981, № 1.
  15. Г. Т. Проблемы создания и развития интегрированных систем НТИ. В кн.: Проблемы автоматизированной обработки НТИ. М., 1981.
  16. Вопросы кибернетики. Вып. 56. Управление развитием систем. М. 1979.
  17. С.В. Развитие интегрированных адаптирующихся информационных систем : информационное обеспечение управления. НТИ, сер. 1, 1985, № 11.
  18. Н.А., Кульба В. В., Ковалевский С. С., Косяченко С. А. Методы анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем. — М.: Физматлит, 2002. -800с.
  19. В.В., Ковалевский С. С., Косяченко С. А., Сиротюк В. Д. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных.-М.: СИНТЕГ, 1999. -600с.
  20. А.К. Информация и информационные системы. М.: Радио и связь, 1982.
  21. М., Кенигова М. Эффективность систем научно-технической информации. В кн.: Теоретические проблемы информатики. (МФД527), М., ВИНИТИ, 1979.
  22. К.В. Определение социально-экономической эффективности научно-информационной деятельности. В опросы информационной тео312рии и практики. М., ВИНИТИ, 1980, № 44.
  23. Колчинский M. JL Эффект в сфере потребления информации как критерий оптимизации систем НТИ. — НТИ, сер. 2, 1981, № 10.
  24. Проблемы автоматизированной обработки научно-технической информации (Под ред. Г. Т.Артамонова) М., ВИМИ, 1978.
  25. А.А. и др. Предпроектный анализ системы управления при создании АСУ. М.: Статистика, 1976.
  26. Решение основных задач проблемы автоматизации управления отраслевой системы НТИ. (Под общей ред. С. Г. Малинина и А.Г.Романенко) -М.: Информэлектро, 1975.
  27. И. И., Романенко А. Г. Моделирование информационных систем. (Теория и приложение), сер. Информатика. ВИНИТИ, 1981.
  28. Ф. Анализ информационно-поисковых систем" Введение для программистов. М.: Мир, 1970.
  29. Г. А., Коекин А. И. Выбор и оптимизация структуры информационных систем. М.: Энергия, 1972.
  30. А.Г., — Кульба В.В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990 г.
  31. В. В., Косяченко С. А. Система автоматизированного проектирования распределенных баз данных для АСУ. // Вопросы разработки и ведения баз данных средствами СУБД ИНЕС, — М.: ВНИИСИ, 1985 г.
  32. Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных : в 2-кн. Пер. с англ. М.: Мир. 1985. 320 с.
  33. С.С., Малярский А. Н., Зайцев К. С. и др. Базы данных: «Популярно об актуальном.» -М., 1994 г.
  34. М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. Москва, «Финансы и статистика», 1992.
  35. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. Москва. «Мир „, 1980.
  36. К. Введение в системы баз данных. М.,"Наука“, 1980.313
  37. В.И., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н. Базы и банки данных. -М., „Высшая школа“, 1987.
  38. Е.И., Китов А. И. Медицинская кибернетика. Москва, „Радио и связь“, 1983.
  39. А.В., Ривкин М. Н. Базы данных: тенденции развития. „Мир ПК“, 4/1990.
  40. А.Д., Топчян Б. Х. СУБД: так какая же быстрее? „Мир ПК“, 9/1992.
  41. Д. Программирование на языке Си. — М.,"Радио и связь», 1991.
  42. Тайлер Бэнд. СУБД на основе языка SQL. «Мир ПК», 4/91.
  43. Д. Теория реляционных баз данных.: Пер. с англ./Под ред. М. Ш. Цаленко. М., Мир. 1987 г.
  44. .А., Шаркович П. А. Анализ и синтез в системах отраслевого управления. — М.: Наука, 1978.
  45. B.C. и др. Комплексный анализ и оценка уровня информационно-библиотечного обслуживания. Научные и технические библиотеки СССР. 1979, N 1.
  46. .В. Анализ организации научно-информационной деятельности предприятий на основе показателей паспорта органа (службы) НТИ.- Тез. докл. на семинаре по проблеме «Научно-техническая информация и пропаганда» (ГКНТ СССР), М., 1979.
  47. С.С., Малярский А. Н., Зайцев К. С. СУБД HyTech и ее использование в АСУ. Автоматика и телемеханика. 2/1994.
  48. К.С., Ковалевский С. С., Малярский А. Н. СУБД HyTech шаг к реальному масштабу времени. «Мир ПК», 6/91.
  49. С.С., Малярский А. Н., Зайцев К. С. и др. «Коротко о HyTech. Объектно-ориентированные БД. Реализация QBE». Вып.1. М., «Объединенный интеллект», 1993,45с.
  50. С.С., Малярский А. Н., Зайцев К. С. и др. «Коротко о HyTech. Связь семантической и реляционной моделей данных Реализация314
  51. SQL». Вьш.2. M., «Объединенный интеллект», 1993,90с.
  52. С.С., Малярский А. Н., Зайцев К. С. СУБД HyTech 2.0. Язык SQL. М.: «Объединенный интеллект», 1994, 41с.
  53. С.С., Малярский А. Н., Зайцев К. С. Работа с базами данных в локальных вычислительных сетях. Изд-во УИЦ ГНИ по г. Москве, М., 1994, 32с.
  54. С.С., Малярский А. Н., Зайцев К. С. СУБД HyTech 2.0. -М.,"Сети", 1/1994
  55. С.С., Малярский А. Н., Зайцев К. С. СУБД HyTech как эффективное средство организации информационного обеспечения органов управления. В кн. «Проблемы управления в ЧС», — М., ИПУ, 1994.
  56. П.П., Зайцев К. С., Ковалевский С. С. СУБД HyTech: информационные системы служб городского управления Москвы. М., «Сети», 1/1995
  57. D. К. Database machines are coming // Computer. 1979. Vol. 12, No.3.
  58. B.B., Ковалевский C.C., Зайцев К. С. и др. Методы повышения эффективности и качества функционирования автоматизированных информационно-управляющих систем. М.: «Компьюлог», 2001, 343с.
  59. JI.A., Рывкин В. М. Машины база данных и знаний. -М.: Наука, гл.ред.физ.-мат.лит-ры. 1990.
  60. Калиниченко JI. A- Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука. 1983.
  61. JI.A., Курылев В. А., Рывкин В. М. Повышение производительности реляционных СУБД в машинах баз данных. М.: Измерения, контроль, автоматизация. 2/1987.
  62. Э. Машины баз данных и управление базами данных: Пер. с англ./Под ред. Я. И. Фета.- М.: Мир, 1989.
  63. JI.A., Чабан И. А. Проект системы интеграции неоднородных баз данных. // Управляющие системы и машины. 4/1981.315
  64. JI.A., Костромина О. Е., Хитрова О. Н. Концепции построения систем управления распределенными базами данных. // Прикладная информатика. Вып. 1(6). М.: Финансы и статистика, 1984.
  65. Dedicated machines take on database management // Electronic Design. -1982.-Vol. lO.No.6.
  66. Emmitt R. Database machine flap // Datamation. 1980.- No. 12.
  67. Chu W.W. Task allocation i n distributed data p rocessing // Computer. -1980. Vol. 13, No.ll.
  68. King P.F., Collmeyer A.J. Data base sharing. An efficient mechanism for concurrent p rocesses // Proc AFIPS National Сотр. Conf., N .Y. AFIPS Press. -Montvale N J., 1973-V42.
  69. Blasgen M.W., Eswaran K.P. Storage and access in relation data bases // IBM Syst. 1977. Vol.16, No 4. p. 363−378.
  70. Astrahan M.M., et. Sestem R: Relation Approach to database Management. In transaction on database Systems. Vol. 1, No. 2, June 1976.
  71. Bernstein P.A. Distributed Data Base Management. Vol. 9, No. 4, Desem-ber 1984.
  72. Flavin M. Fundamental Concepts of Information. Yourdan Press, 1981.
  73. Lyon J.K. Database Administrator. John Wiley, 1976.
  74. Ulman J.D. Principles of Database Systems, Computer Scince Press, 1980.
  75. Yordon E., Constantine L.L. Structured Design. Prentice-Hall, 1979.
  76. David S. Rowers from Data to Database. Aspects of information technology. Chapman&Hall. 1992.
  77. Bitton D., Gray J. In processing of the Fourteenth International Conference on Very Large Data Bases. Los Angelas, Calif. 1988.
  78. Stonebraker M. The case for shared nothing. Database Eng. 9,1, 1986.
  79. Hirano M.S. Architecture of SDC, the super database computer. In Proc-cessing of JSPP'90,1990.
  80. В. В. Математические модели и методы в параллельныхпроцессах. М., «Наука», гл.ред. физ.-мат. лит-ры, 1986.316
  81. Т.И., Башин Ю. Б. Проектирование баз данных в примерах и задачах. М., «Радио и связь», 1992.
  82. Abrial J.R. Data Semantics // Data Base Management.-1974.
  83. B.B., Савинков B.M. Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД. М.: Финансы и статистика, 1982.
  84. Ш. Структурный подход к организации баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
  85. Шенк Джефри Д. Руководство Novell. Технология клиент/сервер и ее приложения. М.: 1995.
  86. . Г. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем. М.: Энергоатомиздат, 1988.
  87. К.С., Савкин М. А. Определение оптимальных периодов обновления информации в системах с повышенной динамикой изменения данных. -М., «Компьюлог», 5/1998.
  88. Ковалевский С.С. Rashmore в России. М.: Computer World, 48/1992.
  89. В.В., Мамиконов А. Г., Наткович Б. Ю., Шелков А. Б. Обобщенная модель резервирования программных модулей и информационных массивов в АСУ// Автоматика и телемеханика, 11/1986.
  90. Кульба B, B., Ужастов И. Л. Модели, методы и система автоматизированного проектирования распределенных баз данных. // Всесоюзная конф. по автоматизации проектирования систем планирования и управления. Тез. докл. М.: 1987.
  91. С.С., Малярский А.Н" Зайцев К. С. «Популярно об актуальном. Базы данных» М., «Объединенный интеллект», 1994, 51с.
  92. С.С., Малярский А.Н, Зайцев К. С. Объектно-ориентированные базы данных. М.: «Объединенный интеллект», 1993, 73с.
  93. Ковалевский С. С" Малярский А. Н., Зайцев К. С. Взгляд на серверы баз данных. М.,"Мир ПК", 4/93.
  94. А.В., Ривкин М. В. Базы данных: тенденции развития. // Мир ПК, 5/1990.
  95. А.Р. Стратегические технологии Баз данных. М.: Финансы и статистика, 1999,478 с.
  96. Н.П. Сложные системы и имитационные модели. — М.: Кибернетика 6/1976.
  97. Н.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. лекции по теории сложных систем. -М.: Сов. радио, 1973,439с.
  98. В.Н., Поспелов Д. А., Хазаций В. Е. Системы управления. -М.: Энергия, 1977,364 с.
  99. А.Г., Завченко Ю. П., Димитров В. Д. Принятие решений на основе самоорганизации. М.: Сов. радво, 1976,280 с.
  100. Ю.И. Ситуационное управление большими системами М.: Энергия, 1974,134 с.
  101. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973, 344 с.
  102. Negoita С. On The applications of the fuzzy sets separation theorem for automatic classification. Information Sciences, 1973, Vol 5, No 3.
  103. К. С. Представление знаний в системах множественной класссификации. Труды МЭИ, вып.485, М., 1980.
  104. Strunz Н. The development of decision tables via parsing of complex decision situations. Comm. FCM, 1973, Vol.16, No.6.
  105. Ш. Е. Язык описания логических схем. Изв. АН СССР. Сер. Техн. кибернетика, 1/1981.
  106. Ш. Е. Язык описания функциональных схем. Изв. АН СССР. Сер. Техн. кибернетика, 6/1978.
  107. Н.А., Миронов Г. А., Фролов Г. Д. Программирование и алгоритмические языки. М.: Наука, 1979, 509 с.
  108. B.C., Поварич М. П. Синтез граф-схем алгоритмов выбора решений. Минск: Наука и техника. 1974,112 с.
  109. В.Б., Щрейдер Ю. А. Алгоритмы, языки программирования и диспозиции. — Кибернетика, 4/1965.
  110. А.Ш., Неверов Г. С. В помощь авторам алгоритмов. Минск: Беларусь, 1971.
  111. В. А. Основы программного управления станками. М.: Машиностроение, 1978, 240 с.
  112. А.П. О трансляции таблиц решений. Программирование, 1/1981.
  113. Э. Программирование таблиц решений. — М.- Мир, 1976, 86с.
  114. Мс. Daniel Н. Decision table software. Brandon / System Press, Princeton, 1970.
  115. Muthukrishnan C.R., Rajarman V. On the conversion of decision tables to computer programs. Comm. ACM, 1970, Vol.13, No.6.
  116. Schumacher H., Sevcik K. The synthetic approach to decision table conversation. Comm. ACM, 1976, Vol.19, No.6.
  117. Shwayder K. Combining decision rules in a decision tables. Comm. ACM, 1975, Vol.18, No.8.
  118. Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергия, 1981, 232 с.
  119. Заде J1.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решения. В кн.: Математика сегодня. М.: Знание, сер. 7, 1974,37 с.
  120. Д.А. Тени нечетких множеств. В кн.: Проблемы передачи информации. т. II, вып. 1. М.: Наука, 1966.
  121. Lee R.C.T., Chang C.L. Some properties of fuzzy logic. Information and control. 1971, Vol.12, No.6.
  122. С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1966,216 с.
  123. Zadeh L.A. Fuzzy Sets. Information and Control, 1965, Vol.8, No.3.
  124. А.Ф., Чушкова И. С., Шапиро Д. И. Об одной модели принятия решений, основанной на размытых представлениях Изв. АН СССР. Сер. Техн. кибернетика. 5/1979.
  125. К.С. Распознавание сигналов в нечетких условиях. Сборник докладов всесоюзной конференции «Управление сложными космическими объектами», М.: 1979.
  126. К.С. Обработка нечетких образов в человеко-машинных системах. Сборник докладов всесоюзной конференции «Семиотические модели для проектирования и управления» Краснодар, 1979.
  127. М.П. Размытые множества в теории классификации. НТИ, сер. 2,10/1976.
  128. Ю.А. Равенство, сходство, порядок.- М.: Наука, 1971,254 с.
  129. К.С., Бережинский И. В. Распознавание неисправностей режущего инструмента. Сборник докладов всесоюзной конференции «Современные технологии машиностроения», М, ЭНИМС, 1981.
  130. К.С., Лесничий В. И. Алгоритмы движения промышленных роботов в многоярусных складах. Сборник докладов всесоюзной конференции «Промышленные роботы и манипуляторы», М.: АНХ им. Плеханова, 1981.
  131. К.С., Айнутдинов В. А., Серов А. А. Обработка телеметрической информации с использованием нечетких отношений. В кн. «Сборник320докладов всесоюзной конференции «Управление АЭС. Перспективные направления», Смоленск, 1982.
  132. К.С., Айнутдинов В. А. Представление знаний в системах распознавания неисправностей технических систем. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Управление АЭС. Перспективные направления», Смоленск, 1982.
  133. К.С., Серов А. А. Обработка нечетких образов при анализе состояний АЭС. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Управление АЭС. Перспективные направления», Смоленск, 1982.
  134. Freeling A.N.S. Fuzzy Sets fnd Decision Analysis. Systems, Man and Cybernetics, 1980, Vol. 10, No.7.
  135. Caporelli R.M., Luca A. Fuzzy Sets and Decision Theory. Information and Control, 1973, Vol.23, No.2.
  136. Luca A., Termini S. A Definition of Nonprobabilitistic Entropy in the Setting of Fuzzy Sets Theory. Information and Control, 1965, Vol.20, No.4.
  137. Barnard T.J. A New Rule Mask Technique for Interpreting Decision Tables. Computer Bulletin, 1969 No. 13.
  138. King P.J.H. Conversion of Decision Tables to Computer Programs by Rule Mask Techniques. CACM, 1966, Vol.9, No. l 1.
  139. Verhelts M. Procedures for finding optimal and near optimal test sequences for applying rule mask techniquein object programs derived from decision tables. IAG Quarterly J., 1968, Vol.1.
  140. Woodal A.D. A rule mask technique for decision table translation. BCS Journal, 1970, No.9.
  141. А.П. Определение непротиворечивости, полноты и минимизации для формальной модели принятия решений на основе таблиц решений с ограниченным входом. В кн.: Труды МЭИ, М.: Изд-во МЭИ, 1977.
  142. Montablano М. Decision Tables. Science Research Ass., Inc., 1974.321
  143. Pooch U.W. Translation of decision tables. Comput. Serv., 1974, Vol. 6, No.2.
  144. Reinwald L.T., Soland R.M. Conversion of limited-entry decision tables to optimal computer programs I: minimum average processing time. J. ACM, 1966, Vol.13, No.3.
  145. Kirk H.W. Use of decision tables in computer programming. С ASM, 1965, Vol.7, No.8.
  146. VerheltsM. The conversion оf limited-entry decision tables to optimal and near optimal flowcharts: two new algorithms. Comm. ACM, 1972, VI. 15, No.ll.
  147. Pollack S.L. Conversion of limited-entry decision tables to computer programs. Comm. ACM, 1965, Vol.8, No. 11.
  148. Анализ последовательностей и таблиц данных. Сб. научных трудов, Новосибирск, 1994.
  149. В.П., Меренков А. П. методы оптимизации и их приложения. -М.: Наука, 1972.
  150. И., Емельянов И., Романов А. Генерация информационных систем по формам входных и выходных документов. PC Magazine, 1/1993.
  151. М.К. О временных зависимостях в БД. М.: Техническая кибернетика, 1/1985.
  152. Г. М., Веретенников А. Ю. Итерационные процедуры в некорректно поставленных задачах. — М.: Наука, 1986.
  153. А.И., Куравлев И. Е., Романцев В. В. использование формальных временных логик для построения программ в системах ситуационного управления. М.: Техническая кибернетика, 2/1987.
  154. И.Е. Виды представления структурированных данных. -М.: Техническая кибернетика, 3/1989.
  155. С., Сарсон Т. Структурный системный анализ. Киев: Диалектика, 1994.
  156. А.И. Управление ресурсами. М.: Высшая школа, 1992.322
  157. С.А., Козлов B.JI. Задачи определения оптимальных периодов обновления и реорганизации баз данных с использованием дифференциальных массивов. — М.: ИПУ, 1996.
  158. А. Н. Самарский А.А. Математические модели и оптимизация вычислительных алгоритмов. М.: Изд-во МГУ, 1993.
  159. А. Г. Кульба В.В., Шелков А. Б. Достоверность, защита и резервирование информации в АСУ. М.: Энергоатомиздат, 1986.
  160. Королев О.Ф. Microsoft Excel: средства представления алгоритмических сетей. — М.: Информационные технологии и интеллектуальные методы, 2/1997.
  161. В.Е. О семантике электронных таблиц. М.: Программирование. 5/1988.
  162. Н.Е. Принципы построения документального интерфейса. -М.: УСиМ, 1991.
  163. С.С., Зайцев К. С., Малярский А. Н. и др. Работа с базами данных в локальных вычислительных сетях. Учебно-информационный центр при ГНИ по г. Москве. М.: 1996.
  164. А.Н. О формализации выбора схемы компромиссов в задачах многокритериальной оптимизации М.: Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 2/1984.
  165. А.Н. Нелинейная схема компромиссов в задачах векторной оптимизации эргастических систем М.: Кибернетика и вычислительная техника, 1986, Вып.72.
  166. А.Н. Дуальный подход к решению многокритериальных задач М.: Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1/1988.
  167. В.И., Тулульев A.JI. Формирование непротиворечивых баз данных с неопределенностью. М.: Известия РАИ Теория и системы управления, 5/1997.
  168. К.С., Нечаев В. А., Плейкис В. В. и др. Автоматизация рабочихмест налоговых инспекций по г. Москве. Учебно-информационный центр при323
  169. ГНИ по г. Москве. М.: 1995.
  170. С.С., Зайцев К. С., Нечаев В. А. и др. Администрирование баз данных в ИВС «Налог-Сеть-Москва». Учебно-информационный центр при ГНИ по г. Москве. М.: 1995.
  171. С.С., Зайцев К. С., Нечаев В. А. СУБД HyTech: опыт создания распределенных информационных систем городского управления Москвы. М.: КомТек, 1995.
  172. К.С., Плейкис В. В., Савкин М. А. Организация связи «банк -налоговая инспекция» в рамках СУБД HyTech/ Банковский журнал, 1/1995.
  173. В.В., Ковалевский С. С. «Проблемы обеспечения экономической безопасности сложных социально-экономических систем», М: Препринт ИПУ РАН, 2000 г., 63с.
  174. П.А., Савкин М. А., Ушенин С. С. 5ESS: система взаиморасчетов с абонентами. М.: Сети, 2/1995.
  175. К.С., Серов А. А. Генерация выходных документов с использованием структурного подхода. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Проектирование систем реального времени», — М. 1982.
  176. К.С., Серов А. А., Булыгин В. В. Непроцедурный язык моделирования систем управления, работающих в реальном масштабе времени. В кн. «Задачи и перспективы развития САПР и АСУ», — М.: МДНТП, 1987.
  177. Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. М.: «Издательство БИНОМ», 1999. — 704с.
  178. К.С., Горбоносое Р. С. Исследование моделей развития прикладных программных комплексов социальных систем со значительной динамикой. -М.: «Компьюлог», 3/2001.
  179. К.С., Селиванов Е. В. Достоверность статистических отчетных документов федеральных и муниципальных служб. М.: «Компьюлог», 4/2001.
  180. К.С., Селиванов Е. В. Прогнозирование развития чрезвычайных ситуаций средствами OLAP. — Материалы IX международной конферен324ции «Проблемы управления безопасностью сложных систем», М.: РГТУ, 2001.
  181. К.С., Чернов И. В., Мифтахова Ч. М. Исследование и разработка языковых и программных средств систем моделирования процессов принятия решений в АИУС. Научное издание. М.: ИПУ РАН, 2002.
  182. К.С., Мифтахова Ч. М. Моделирование процессов принятия решений. — В кн. «Доклады и сообщения IV международной конференции «Проблемы регионального и муниципального управления», М.: РГТУ, 2002.
  183. К.С., Горбоносов Р. С. Создание распределенных муниципальных информационных систем с использованием WEB-технологий. М.: «Компьюлог», 5/2002.
  184. Э. Машины баз данных и управление базами данных. М.: Мир, 1989.-696с.
  185. К.С., Горбоносов Р. С. Определение достоверности информации на этапе эксплуатации муниципальных АИУС с использованием имитационного подхода. М.: «Компьюлог», 6/2002.
  186. К.С., Чернов И. В. Разработка методов и средств представления и обработки документов в автоматизированных информационно-управляющих системах. Научное издание. М.: ИПУ РАН, 2002.
  187. К.С., Бережинский И. В., Николаева Е. Н. Фильтрация помех при автоматическом контроле исправности режущего инструмента. — Пре325принт МИФИ 013−88, М.: 1988.
  188. И.Т., Зайцев К. С., Бережинский И. В. Исследование эффективности признаков распознавания дефектов режущего инструмента. — Препринт МИФИ 064−86, М.: 1986.
  189. И.Т., Зайцев К. С., Бережинский И. В. Синтез признаков распознавания неисправностей режущего инструмента для систем технического зрения в ГПС. Препринт МИФИ 063−86, М.: 1986.
  190. И.Т., Баталин А. А., Зайцев К. С. и др. Система технического зрения для контроля РИ на станках с ЧПУ. М.: «Микропроцессорные средства и системы», 2/187.
  191. К.С., Баталии А. А., Бережинский И. В., Кац Д.А. Система контроля исправности режущего инструмента. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Гибкие производства: состояние и перспектива» -М.: МДНТП, 1985.
  192. К.С., Бережинский И. В. Контроль металлорежущего инструмента с помощью технического зрения. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Металлорежущий инструмент» -М.: ЭНИМС, 1984.
  193. К.С., Бережинский И. В. Использование алгоритмов фильтрации изображений при анализе РИ. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Современные производства и гибкие производственные системы», Л.: ЭНИМС, 1984
  194. В.В., Ясиновский С. И. «Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО», М.: АНВИК, 1998 г., — 427 с.
  195. Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг. М.: «СУБД», 2/1996.
  196. А.П. Математические модели планирования выпуска продукции в гибких производственных системах. — М.: Вычислительный Центр АН СССР, 1986,-20 с.
  197. В.А., Игнатьев М. Б., Перовская Е. И. Модели планирова326ния и управления производством. М.: Экономика, 1982, — 222 с.
  198. М.И. Оптимальная группировка взаимосвязанных объектов. -М: Наука, 1989. 138с.
  199. Kusiak A., Vanelli F., Kumar K.R. Grouping problem in scheduling flexible manufacturing systems // Robotica. 1985, Vol.3, No.4.
  200. Leskowsky Z., Logan L., Vanelli A. Group technology decision aids in a expert systems for plant play out // Proceedings of the IFIP Conference on Advanced in Production Management Systems. Winnipeg, Manitoba, Canada, 1987.
  201. Looveren A.I. Van, Gelders L.F., Wassenhove L.N. Van. A review of FMS planning models // Modelling and Design of Flexible Manufacturing Systems. -Amsterdam, 1986.
  202. Adamov E.O., Dukarskii S.M. A principle of construction j fan integrated machine manufacturing system // Annals of Operations Research. 1989, Vol. 17.
  203. Atkin R.H. Combinatorial connectivity’s in social systems. An application of simplicial complex structures to the study of large organizations. Dasel, 1977.
  204. Bhat M.V., Haupt A. An efficient clustering algorithm // IEEE Transactions and Systems, Man and Cybernetics. 1976, Vol. 6, No.l.
  205. Chandrasekharan M.P., Rajagopalan R. MODROC: an extension of rank order clustering for group technology // International Journal of Production Research. 1986, Vol.24, No.5.
  206. Kumar K.R., Kusiak A., Vanelli A. Grouping of parts and components in flexible manufacturing systems // European Journal of operational research. 1986, Vol.24, No.3.
  207. Kumar K.R., Vanelli A. S trategic subcontracting for efficient disaggregated manufacturing // International Journal of Production Research. 1987, Vol.25, No.12.
  208. Kusiak A., Chow W.S. An efficient cluster identification algorithm // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1987, Vol. 17, No.4.
  209. ., Одел П. Кластерный анализ. -М.: Статистика, 1977. -128с.
  210. Kusiak A. An expert system for group technology // Industrial Engineer327ing. 1987., No.lO.
  211. Kusiak A. The Generalized group technology concept // International Journal of Production Research. 1987, Vol.25, No.4.
  212. Kusiak A. The part families problem in flexible manufacturing systems // Annals of Operations Research. 1985, Vol.3.
  213. Stanfel L.E. A successive approximations method for a cellular manufacturing problem // Annals of Operations Research. 1989, Vol.17.
  214. Waghodekar P.H., Sahu S. Machine component cell formation in group technology: MACE // International Journal of Production Research. — 1984, Vol.22, No.6.
  215. Mc Auley J. Machine grouping for efficient production // The Production Engineering. 1972, Vol.52, No.2.
  216. Co H.C., Araar A. Configuring cellular manufacturing systems // International Journal of Production Research. 1988, Vol.26, No.9.
  217. King J.R., Nakornchai M. Machine component group formation in group technology review // The Production Engineering. — 1974, Vol. 50, No.6.
  218. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1990. — 515с.
  219. В. А. Теория частично упорядоченных систем. М.: Советское радио, 1976. — 330 с.
  220. Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.-336с.
  221. Vanelli A., Kumar K.R. A method for finding minimal bottle-neck cells for grouping part-machine families // International Journal of Production Research. 1987, Vol.24, No.2.
  222. Дж. Большие системы: Связность, сложность и катастрофы. -М.: Мир, 1982.-216 с.
  223. К.С., Серов А. А. Особенности программной реализации алгоритмов группирования В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Планирование и Управление в производственных системах» — Одесса, 1983.328
  224. К.С., Айнутдинов В. А. Использование групповой технологии и Q-анализа для планирования производств со значительной динамикой. -Сборник докладов всесоюзной конференции «Планирование и Управление в производственных системах» Одесса, 1983.
  225. К.С., Айнутдинов В. А., Серов А. А. Использование нечетких алгоритмов группирования производственных операций. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Искусственный интеллект в производственных системах» — Калуга, 1983.
  226. Robinson D., Duckstein L. Polyhedral dynamics as a tool for machine-part group formation // International Journal of Production Research. 1986, Vol.24, No.5.
  227. K.C., Айнутдинов B.A., Серов А. А. Планирование производственных операций с использованием Q-анализа и генетических алгоритмов. -В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Проектирование и управление в ГПС» Троицк, 1984.
  228. Зайцев К. С, Булыгин В. В» Серов А. А. Инструментальные средства создания систем логико-динамического управления в ГПС. В кн. «Математическое обеспечение интеллектуальных систем — САПР-ГАП» — Ижевск, 1988.
  229. К.С., Чернов В. А. Генетические алгоритмы в задачах оперативного планирования. В кн. «Системы управления современным производством» — М.: МДНТП, 1989.
  230. К.С., Чернов В. А. Планирование единичного производства с помощью генетических алгоритмов. В сборнике докладов всесоюзной конференции «Современные методы планирования производства» — Новосибирск, 1989.
  231. К.С., Чернов В. А. Использование настраиваемых генетических алгоритмов в планировании опытного производства. В кн. «Задачи планирования и управления комплексными производственными системами», М., МДНТП, 1990.
  232. К.С. Использование групповой технологии и Q-анализа при329планировании обработки данных в АИУС. В кн. «Материалы X международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем», -М.: РГТУ, 2002.
  233. К.С., Булыгин В. В. Оптимизация процедур обслуживания складских систем с использованием методов группирования. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Промышленные роботы и манипуляторы», М., МДНТП, 1985.
  234. В. А., Зайцев К. С. Декомпозиция графов с использованием Q-анализа. В кн. «Доклады IV Всесоюзного совещания «Методы и программы решения оптимизационных задач на графах и сетях» -Новосибирск, 1989.
  235. В.А., Зайцев К. С. Дублирование элементов при распределенном управлении. В кн.: «Доклады VII Всесоюзного симпозиума «Модульные информационно-вычислительные системы» — Новосибирск, 1989.
  236. В.А., Зайцев К. С. Использование Q-анализа при организации группового производства. В кн. «Доклады научно-технического семинара «Применение средств ВТ для моделирования задач экономики и управления» — Москва, 1989.
  237. В.А., Зайцев К. С. Проектирование инструментальных наладок станков в условиях ГПС. В кн. «Доклады научно-технического семинара «Рациональная эксплуатация режущего инструмента в условиях ГПС и330станков с ЧПУ» Москва, 1989.
  238. В.А., Зайцев К. С. Разработка интеллектуальной системы оперативного планирования. В кн. «Доклады Всесоюзного научно-технического совещания «Программное обеспечение новой информационной технологии» — Калинин, 1989.
  239. В.А., Зайцев К. С. Система оперативного планирования работы ГПС. В кн. «Доклады зонального семинара «Состояние, опыт и направления работ по комплексной автоматизации на основе ГПМ, ПК и ПР» -Пенза, 1989.
  240. К.С., Айнутдинов В. А., Серов А. А., Булыгин В. В. Адаптивная система управления участком металлообработки. В кн. «Сборник докладов всесоюзной конференции «Гибкие производства: состояние и перспективы» -М., МДНТП, 1985.
  241. К.С., Айнутдинов В. А., Химич С. В. Использование ЭС для решения задач выбора при автоматическом проектировании технологических процессов. В кн. «Распределенная обработка данных и локальные сети ЭВМ» — М., МДНТП, 1987.
  242. К. С. Бережинский И.В. Автоматизированное проектирование адаптивных алгоритмов распознавания образцов при построении технологических комплексов. В кн. «Вопросы автоматизированного проектирования ГПС», М., МДНТП, 1986.
  243. К.С., Булыгин В.В, Серов А. А. Оптимизация проектных решений систем управления технологическими процессами. Сборник докладов всесоюзной конференции «Интеллектуальные системы в промышленности» -М., МДНТП, 1984.
  244. К.С., Булыгин В. В., Меньшов В. Н., Подзоров Д. Н. Про331граммно-аппаратное решение проектирования вычислительных сетей. Сборник докладов всесоюзной конференции «Вычислительные сети и системы», М., МДНТП, 1985.
  245. И.Т., Елисеев В. Г., Зайцев К С. Перспективные направления в развитии мелкосерийных металлообрабатывающих производств. Сборник докладов всесоюзной конференции «Гибкие автоматизированные производства. Состояние и перспективы», М., МДНТП, 1984.
  246. С.С., Зайцев К. С. СУБД HyTech. Опыт создания распределенных информационных систем городского управления Москвы. В кн. «Доклады конференции КомТек — 95» — М., 1995.
  247. К.С., Горбоносое Р. С. Перенос фрагментов эксплуатируемых программных ср едств из одной среды в другую. Сборник докладов конференции МИФИ, 2001.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?