Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Математические модели аграрного производства с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий

Диссертация: Математические модели аграрного производства с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Приведенные методики, подходы, алгоритмы и модели расширяют возможности применения задач математического программирования для решения производственных проблем на предприятиях агропромышленного комплекса. Кроме того, группа разработанных моделей использовалась для трех экстремальных природных явлений: засухи, весеннего половодья и дождевого паводка. Однако на территории Иркутской области… Читать ещё >

Содержание

  • 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАСУХИ КАК ПРИРОДНОГО СОБЫТИЯ
    • 1. 1. Характеристики засухи и природные события
    • 1. 2. Методы описания многолетней изменчивости засух
      • 1. 2. 1. Вероятностная оценка значений событий
      • 1. 2. 2. Методы оценки потоков событий
      • 1. 2. 3. Законы распределения многомерных случайных величин
    • 1. 3. Групповой анализ статистических характеристик
    • 1. 4. модели оптимизации агропромышленного производства с учетом природных событий
    • 1. 5. Анализ информационных систем управления предприятиями агропромышленного комплекса
  • 2. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ, МНОГОФАКТОРНЫЕ И ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ИЗМЕНЧИВОСТИ ЗАСУХ
    • 2. 1. Критерии оценки засух
    • 2. 2. Изменчивость природных событий и имитационное моделирование очень сильных засух
    • 2. 3. Факторный анализ засух
    • 2. 4. Районирование территорий с учетом особенностей изменчивости природных событий
  • 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА В УСЛОВИЯХ ПРОЯВЛЕНИЯ ОДНОГО И МНОЖЕСТВА ПРИРОДНЫХ СОБЫТИЙ
    • 3. 1. Задача стохастического программирования с учетом засухи
    • 3. 2. Задача оптимизации аграрного производства с учетом очень сильной засухи
    • 3. 3. Оптимизация производства в условиях проявления множества природных событий
    • 3. 4. Программный комплекс для моделирования аграрного производства с многомерными распределениями природных событий

Математические модели аграрного производства с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Засуха представляет собой сложное явление, которое зависит от множества факторов, поэтому возникает проблема создания адекватных моделей, характеризующих ее изменчивость. Известно, что около 70% всех посевных площадей зерновых культур России расположено в зонах недостаточного и неустойчивого увлажнения, что предполагает частое формирование засух, которые согласно статистическим данным оказывают наибольшее влияние на агропромышленное производство по сравнению с другими экстремальными природными явлениями. Поэтому изучение закономерностей изменчивости засух и их влияния на производственные процессы имеет научное и прикладное значение.

Одним из направлений стабильного производства в условиях природных рисков является оптимизация процессов взаимодействия природных явлений и производственной деятельности предприятий. В связи с этим возникает необходимость создания математических моделей аграрного производства в условиях проявления засух и других природных событий.

Изучением происхождения, изменчивости и моделированием засушливых явлений занималось значительное количество авторов, которые предлагали различные подходы, методы и методики. Наиболее известными из них являются: Докучаев В. В., Алпатьев A.M., Уланова Е. С., Селянинов Г. Т., Шашко Д. Н., Будыко М. И., Педь Д. А., Костычев П. А., Тимирязев К. А., Вильяме В. Р., Измаильский A.A., Федосеев А. П., Пасов В. М., Раунер Ю. Л., Зоидзе Е. К., Хомякова Т. В., Гольцберг И. А., Давитая Ф. Ф., Сапожникова С. А., Полевой А. Н., Мищенко З. А. и др.

Не менее сложной является проблема взаимодействия изменчивых природных явлений с производственными процессами. Исследования Канторовича.

A.B., Кардаша В. А., Тарасова А. И., Тунеева М. М., Кравченко В. Г., Булатова.

B.П., Карпенко А. Ф., Пряжинской В. Г., Лотова В. А., Юдина Д. Б., Лаукса Д. и др. посвящены математическому моделированию производственных процессов, прямо или косвенно связанных с планированием деятельности предприятий агропромышленного комплекса. Однако нет работ, в которых бы рассматривались задачи оптимизации сельскохозяйственного производства с учетом проявления засух и множества различных экстремальных природных явлений.

Поэтому актуальным является моделирование изменчивости засух и других природных событий для решения задач оптимизации производственных процессов в условиях неполной информации.

Целью диссертационной работы является разработка оптимизационных моделей с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий для планирования аграрного производства и их реализация в виде специализированного программного комплекса.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

1) выявить особенности засушливых явлений и их влияния на агропромышленное производство;

2) проанализировать существующие методы описания засух и разработать методику оценки изменчивости рассматриваемого экстремального события;

3) разработать модели оптимизации производства сельскохозяйственной продукции с учетом моделирования засухи;

4) построить и реализовать с помощью программного комплекса оптимизационные модели планирования производства агропромышленного предприятия в условиях проявления множества экстремальных природных событий.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

1. Методика оценки изменчивости засухи как природного события для неоднородных территорий.

2. Вероятностные, многофакторные и имитационные модели изменчивости засух для оценки их влияния на производственные процессы.

3. Комплекс оптимизационных моделей агропромышленного производства с учетом моделирования засух различной интенсивности как природного события.

4. Постановка прикладных оптимизационных задач с многомерными распределениями вероятностей природных событий для планирования аграрно4 го производства и их решение с использованием разработанного специализированного программного комплекса.

Методы исследования. В диссертационной работе использованы методы теории вероятностей и математической статистики, имитационного-моделирования, математического программирования применительно к задачам с детерминированными и неопределенными параметрами.

Информационная основа. Методические, теоретические и практические разработки основаны на собранных и систематизированных данных многолетних рядов урожайности по муниципальным образованиям Иркутской области за 1989;2008 гг. Использована гидрометеорологическая информация за 19 772 008 гг. Кроме этого систематизированы сведения об ущербах, нанесенных природными явлениями производству, полученные из различных источников министерства сельского хозяйства региона и отдельных сельскохозяйственных организаций.

Практическая значимость работы. Комплексное исследование производственных процессов с учетом природных событий, разработанную методику оценки изменчивости засушливых явлений и созданные различные варианты задач оптимизации аграрного производства в условиях проявления одного и нескольких экстремальных природных явлений можно применять для планирования производства предприятиями агропромышленного комплекса.

Отдел специального обеспечения министерства сельского хозяйства Иркутской области рекомендует руководителям хозяйств, сельскохозяйственные угодья которых подвержены влиянию засух и наводнений, использовать предложенные математические модели аграрного производства. Результаты моделирования производственных процессов в условиях проявления засух внедрены в ООО «Ангара» Балаганского района. Разработанные алгоритмы имитационного моделирования оценки катастрофических природных событий и модели оптимизации аграрного производства в условиях проявления экстремальных природных явлений используются в дисциплинах «Методы моделирования производственных процессов» и «Моделирование устойчивого развития сельских территорий», преподаваемых в ИрГСХА.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на II Международной Научно-Технической конференции «ОКРУЖАЮЩАЯ ПРИРОДНАЯ СРЕДА — 2007: актуальные проблемы экологии и гидрометеорологии — интеграция образования и науки» (Одесса, 2007), научно-практических конференциях «Безопасность региона — основа устойчивого развития» (ИрГУПС, Иркутск, 2007;2009), VI Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии» (ИСЭМ СО РАН, Иркутск, 2007), XIV Байкальской международной школе-семинаре «Методы оптимизации и их приложения» (Северобайкальск, 2008), Международной научно-практической конференции «Совместная деятельность сельскохозяйственных товаропроизводителей и научных организаций в развитии АПК Центральной Азии» (ИрГСХА, Иркутск, 2008;2009), на VII Межрегиональной конференции молодых ученых и специалистов аграрных вузов Сибирского федерального округа «Инновационный потенциал молодых ученых в развитии агропромышленного комплекса Сибири» (НГАУ, Новосибирск, 2009), на международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию образования ИрГСХА «Климат, экология, сельское хозяйство Евразии» (ИрГСХА, Иркутск, 2009), на ежегодных научно-практических конференциях ИрГСХА «Актуальные вопросы развития регионального АПК» (2006;2010 гг.).

Автор выиграла конкурс научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на соискание гранта ИрГСХА в 2009 г. «Инновационные разработки в АПК».

Сведения о публикациях. Основные результаты по теме диссертации опубликованы в 15 печатных работах, в том числе 3 публикации в изданиях из списка ВАК.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, приложения, списка литературы из 134 наименова.

Заключение

.

В результате диссертационного исследования разработана методика вероятностного описания агрономической засухи как природного события на основе низкой урожайности зерновых культур. Для описания потока событий предложено линейное выражение с учетом обязательного периода проявления засухи, при этом показано, что большинство рядов урожайности подчиняются нормальному закону распределения вероятностей.

В работе построены многофакторные модели зависимости изменчивости засух от выявленных природных факторов: числа дней бездождевого периода, средней месячной температуры и суммы месячных осадков. При этом полученные выражения использованы для оценки очень сильных засух с применением разработанных алгоритмов имитационного моделирования. Определены диапазоны изменчивости факторов, способствующих формированию очень сильных засух.

Сформулированы и решены задачи стохастического программирования с учетом засухи в трёх вариантах: 1) вероятностная целевая функция и детерминированные ограничения- 2) случайные коэффициенты при неизвестных левых частей ограничений, детерминированные правые части ограничений и коэффициенты целевой функции- 3) вероятностные значения правых частей ограничений и детерминированные коэффициенты критерия оптимальности и левых частей ограничений.

Задачи решены для предприятия «Тальское» Тайшетского района Иркутской области. По первому и второму варианту потери от засушливого явления в диапазоне вероятностей превышения 5−30% составляют 5−12%. Наиболее чувствительной к изменениям характеристики засухи оказалась третья задача, согласно которой потери от влияния события в диапазоне вероятности превышения 1−12% соответствуют более 27%. Применение приведенных задач способствует уменьшению затрат за счет изменения структуры посевов сельскохозяйственных культур.

Разработана методика пространственно-временной оценки очень сильных засух с использованием алгоритма имитационного моделирования для случайных и слабо связанных выборок, на основе, которой сформулирована и решена задача математического программирования для планирования производства в крайне засушливых условиях. Результаты показали, что в случае опасности возникновения очень сильной засухи необходимо перераспределять площади некоторых зерновых культур почти в два раза.

Предложены варианты задач, позволяющие оптимизировать агропромышленное производство в условиях проявления множества экстремальных природных событий, которые апробированы на реальных данных о деятельности предприятия. Задачи решены в условиях чередования событий и их совместного проявления в один год.

Разработан специализированный программный комплекс «Засуха», в котором реализованы предложенные модели, методики и алгоритмы, позволяющие моделировать засуху и оптимизировать производство с учетом влияния одного или нескольких природных событий.

Приведенные методики, подходы, алгоритмы и модели расширяют возможности применения задач математического программирования для решения производственных проблем на предприятиях агропромышленного комплекса. Кроме того, группа разработанных моделей использовалась для трех экстремальных природных явлений: засухи, весеннего половодья и дождевого паводка. Однако на территории Иркутской области формируются и другие природные явления со своими особенностями. Поэтому одним из направлений дальнейших исследований является их моделирование для использования в задачах оптимизации планирования аграрного производства. Отметим, что разработанный программный комплекс применим для полученных моделей. Очевидно, что работа в направлении развития базы данных и программного обеспечения позволит в значительной степени расширить его функциональные возможности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Агроэкология / В. А. Черников, P.M. Алексахин, A.B. Голубев и др.- Под ред. В. А. Черникова, А. И. Чекереса. — М.: Колос, 2000. — 536 с.
  2. С.А., Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности / В. М Бухштабер., И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин // М.: Финансы и статистика, 1989. 420 с.
  3. С.А., Прикладная статистика. Исследование зависимостей /И.С. Енюков, Л. Д. Мешалкин //М.: Финансы и статистика, 1985. 320 с.
  4. С. А., Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник /С. А. Айвазян, B.C. Мхитарян // М.: ЮНИТИ, 1998.
  5. И.Л., Математическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1993. — 336 с.
  6. Г. А., Определение стандартных параметров кривой распределения по 3 опорным точкам /Г.А. Алексеев // Труды ГГИ. 1982. — Вып.99. -С.261−273.
  7. .П., Климатология /Б.П., Алисов Б. В. Полтараус// М.:Университет, 1974. 299с.
  8. A.M., Влагооборот культурных растений /A.M. Алпатьев// Л.: Гидрометеоиздат, 1954, 323с.
  9. A.M., Влагообороты в природе и их преобразование /A.M. Алпатьев// Л.: Гидрометеоиздат, 1969. -322с.
  10. А.Ю., О некоторых оптимизационных моделях сельскохозяйственного производства на территориях, подверженных наводнениям /А.Ю.Белякова //Известия Иркутской государственной экономической академии. Иркутск: БГУЭП, 2006. -№ 4. -С. 31−33.
  11. А.Ю., Районирование сельскохозяйственных территорий региона по влиянию наводнений /А.Ю.Белякова //Материалы научно-практической конференции «Проблемы устойчивого развития регионального АПК» Иркутск: ИрГСХА, 2006. — С. 10−12.
  12. А.Ю., Вероятностное описание природных событий и моделирования сельскохозяйственного производства /А.Ю. Белякова, Я. М. Иваньо. //Материалы региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы АПК». Иркутск, 2005. — С.8−11.
  13. А.И., О влиянии погоды и климата на устойчивость и развитие экономики / А. И. Бедрицкий // Метеорология и гидрология 1997. -№ 10.-С 5−11.
  14. Е.В., Математические методы моделирования экономических систем: учеб. Пособие./ Е. В. Бережная, В. И. Бережной //- 2-е изд., пере-раб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2008. — 432 е.: ил.
  15. Н.Ф., Прогнозирование дождевых паводков на основе территориально общих зависимостей / Н. Ф. Бефани // Л: Гидрометеоиздат, 1977. -182 с.
  16. Е.Г., Распределение вероятностей величин речного стока/ Е.Г. Блохинов//М.: Наука, 1974. 169 с.
  17. Е.П., Экстремальные природные явления в русских летописях Х1-ХУПвв / Е. П. Борисенков, В.М. Пасецкий// Л.:Гидрометеоиздат, 1983.-240 с.
  18. К., Применение статистических методов в метеорологии / К. Брукс, Карузерс Н.//. Л. Гидрометеоиздат, 1963.
  19. М.И., Климат и жизнь. Л.:Гидрометеоиздат, 1971 .-472 с.
  20. М.И., Эволюция биосферы. Л.:Гидрометеоиздат, 1981.-488 с.
  21. М.И., Голицын Г. С., Израэль Ю. А. Глобальные климатические катастрофы,— М.:Гидрометеоиздат, 1986.-159 с.
  22. В.П., О моделировании процессов сельскохозяйственного производства в Иркутской области / В. П. Булатов, Я. М. Иваньо, А. Ф. Зверев, А. Ф. Татаринов, Т.А. Глинская//Вестник Иркутской сельскохозяйственной академии. Выпуск 24.- Иркутск, 2003. С 62−68.
  23. Н.П., Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)/ Н. П. Бусленко, Д. И. Голенко и др// М., Физматгиз, 1962
  24. A.A., Гидрометеорологические явления, приводящие к стихийным бедствиям, и система их прогнозирования / A.A. Васильев // Метеорология и гидрология. 1991.-N1.- С.5−15.
  25. А.Л., Моделирование процессов функционирования водохозяйственных систем / A.JI. Великанов, Д. Н. Коробова, В. И. Пойзнер // М.: Наука, 1983.-105с.
  26. A.M., Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем: Учеб. пособие / A.M. Вендров// М.: Финансы и статистика, 2002. 192с.: ил.
  27. Ю.Б., Математическое моделирование процессов формирования стока. JI.: Гидрометеоиздат, 1988. — 312 с.
  28. A.M., Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / A.M. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т.М. Сорокина// М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
  29. Гирская Э.И.,. Показатели гидрометеорологических засух. / Э.И. Гир-ская, Б. И. Сазонов, Е. И. Кропп // Труды ГГО. 1979.- Вып.403. С14−21.
  30. В.Т., Статистическая радиотехника: Примеры и задачи. Учеб. Пособие для вузов/ В. Т. Горяинов, А. Г. Журавлев, В.И. Тихонов// Под ред. В. И. Тихонова. 2-е изд., перераб. И доп. — М.: Сов. радио, 1980. — 544с., ил.
  31. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Иркутской области в 2002 году. Иркутск: 2004. — 327 с.
  32. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Иркутской области в 2003 году. Иркутск: 2004. — 295 с.
  33. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Иркутской области в 1993 году. Иркутск: 1994. — 191 с.
  34. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Иркутской области в 1996 году. Иркутск: 1997. — 230 с.
  35. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Иркутской области в 1997 году. Иркутск: 1999. — 299 с.
  36. Э., Статистика экстремальных явлений /Э Гумбель //- М.: Мир, 1965. -450 с.
  37. Ю.Н., Методы оптимизации. М.: Сов. радио, 1980. — 273с.
  38. O.A., Засухи и динамика увлажнения / O.A. Дроздов// JI. :Гидрометеоиздат, 1952.-304с.
  39. И.П., Долгосрочный прогноз и информация. Новосибирск.: Наука, 1987. — 255 с.
  40. И.П., Динамика многолетних колебаний речного стока/ И. П. Дружинин, В. Р. Смага, А. Н. Шевнин // М: Наука, 1991. 176 с.
  41. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши, 1984 г. Обнинск, 1986. — Ч.1.-Т.1. -Вып.13. — 188 с.
  42. Ежегодный доклад. Экологическая обстановка в Иркутской области в 1992 г. Иркутск, 1993.-142 с.
  43. И.И., Практикум по эконометрике / И. И. Елисеева, C.B. Ку-рышева // М.: Финансы и статистика, 2002. — 292 с.
  44. A.A. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие.- М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
  45. В.И., Многокритериальное принятие решений в условиях неопределенности / В. И. Жуковский, B.C. Молоствов //- М.: МНИИПУ, 1988. 131с.
  46. Зайков Б. Д. Высокие половодья и паводки на реках СССР за историческое время / Б.Д. Зайков// Д.: Гидрометеоиздат., 1954. 135 с.
  47. Закономерности и прогнозирование природных явлений /Дружинин И.П., Резников А. П. Синюкович В.Н. и др.// М: Наука, 1980. 270с.
  48. Я.М. Экстремальные природные явления исторического прошлого на территории Иркутской области / Я. М. Иваньо //- Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1997.-96 с.
  49. , Я.М. Экстремальные природные явления: методология, модели, прогнозирование Текст. / Я.М. Иваньо// Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2006. — 267с.: табл. — Библиогр.:292 назв. — ISBN 5−93 908−019−7.
  50. Изменчивость климата Европы в историческом прошлом. -М.:Наука, 1995. -224 с.
  51. А.Ф., Практикум по математическому моделированию процессов в сельском хозяйстве / А. Ф. Карпенко, В. А Карда// М.: Финансы и статистика, 1985. 269 с.
  52. Климатология. — Л.: Гидрометеоиздат, 1989. — 567с.
  53. В.Ф., Данные об атмосферной засушливости (Sn) по станциям западной части территории СССР / В. Ф. Козельцева, Д.А. Педь// М.:1985,162с.
  54. В.Г., Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / В.Г. Кравченко// М.: Колос, 1978. 424 с.
  55. Г. Математические методы статистики / Г. Крамер// М.: Мир, 1975. 648с.
  56. С.Н., О приемах исследования случайных колебаний речного стока / С. Н. Крицкий, М.Ф. Менкель//Тр. НИУ. 1946.Вып. 29.-С. 3−23.
  57. С.Н., Гидрологические основы управления речным стоком / С. Н. Крицкий, М.Ф. Менкель// М.: Наука, 1981. 255с.
  58. Кузнецов О.Л., Природные циклы и экологическое прогнозирование
  59. О.Л. Кузнецов, Б. Л. Бери, A.A. Баренбаум //Циклы природных процессов, 128опасных явлений и экологическое прогнозирование (материалы к международной конференции, посвященной 100-летию Н.Д.Кондратьева) .М., 1991 .Вып. 1 .С.6−26.
  60. В.А. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.:Наука, 1984.-392 с.
  61. Математическое моделирование /P.P. Мак-Лоун, Дж. У Крэггс, Б. Нобл, Н. Керл и др.- М.: Мир, 1979. 248 с.
  62. Математическое моделирование и оптимизация в задачах оперативного управления электростанциями /A.M. Клер, Н. П. Деканова, С. К. Скрипкин и др.// Новосибирск: Наука, 1997.120 с.
  63. Метеорологические данные, за отдельные годы. Наибольшие слои осадков за разные интервалы времени (по записям плювиографов за 19 361 966 гг.). Иркутск, 1969. — Вып. 22. — 530 с.
  64. З.А. Агроклиматология: учебник для студентов высших учебных заведений. /З.А. Мищенко// К.: КНТ, 2009. 52с.
  65. Моделирование динамики геоэкосистем регионального уровня / П. М. Хомяков, В. Н. Конищев, С. А. Пегов, С. Г. Смолина, Д.М. Хомяков// Под редакцией П. М. Хомякова и Д. М. Хомякова. М.: Изд-во Московского ун-та, 2000. — 382 с.
  66. М.В. Современный климат и изменчивость урожаев / М.В. Николаев// С.-Петербург: Гидрометеоиздат, 1994. 200 с.
  67. Г. И., Применение экономико-математических методов в сельском хозяйстве / Г. И. Новиков К.В. Колузанов // М.: Колос, 1975. 288 с.
  68. Нормативы оценки урожайности зерновых культур, сахарной свёклы, льна-долгунца, картофеля и эффективности удобрений на основных почвах России. М.: Изд-во ЦИНАО, 2000. — 72 с.
  69. Т.Т. Моделирование социально-экономических и производственных процессов / Т.Т. Орлова// Иркутск.: ИрИИТ, 2001. 188 с.
  70. В.Д., Почва, климат, удобрение и урожай / В. Д. Панников, В. Г. Минеев // 2-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1987. — 512 с.
  71. A.B., Методы оптимизации в примерах и задачах: учебное пособие / A.B. Пантелеев, Т. А. Летова II М.: Высшая школа, 2002.- 544 с.
  72. А.Н. Сельскохозяйственная метеорология / А.Н. Полевой// СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. -424с.
  73. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве / В. А. Кардели и др.- Под ред. А. Ф. Карпенко. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1985. — 269с.
  74. Растениеводство Предбайкалья Текст.: учеб. пособие для вузов / Ш. К. Хуснидинов [и др.]- под ред. Ш. К. Хуснидинова. — Иркутск: ИрГСХА, 2000. 462 с.
  75. Ю.Л., Динамика экстремумов увлажнения за исторический период / Ю. Л. Раунер // Изв. АН СССР Cep.reorp.l981.N 6.-С.5−22.
  76. A.B., Оценка точности кривых распределения гидрологических характеристик. Л.:Гидрометеоиздат.1977. 270с.
  77. В.В., Математические модели принятия решений в экономике. — М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002 288 с.
  78. В.А., О необходимости и возможностях интенсификации экспериментальной работы // Современные проблемы опытного дела. Материалы международной научно-практической конференции 6−9 июня 2000 г. Том. 1. -С.-Петербург.: АФИ РАСХН, 2000. с. 35 — 43.
  79. С.С., Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / С. С. Сергеев // Москва: Финансы и статистика. 1999.-656 с.
  80. А., Прогнозирование и индикативное планирование в сельском хозяйстве /А. Серков //Экономист. 2001. — № 11. — С.81−85.
  81. О.Д., Имитационная система климат урожай СССР / О. Д. Сиротенко // Метеорология и гидрология, 1991, № 4. — с. 67 — 73.
  82. Система ведения сельского хозяйства Орловской области. (Организационно-экономические основы). Тула. Прюкское книжное издательство, 19 996, -172 с.
  83. Г. Н., Проектирование экономических информационных систем: Учебник/Г.Н. Смирнова, A.A. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов- Под. ред. Ю. Ф. Тельнова. -М.: Финансы и статистика, 2003. 512с.: ил.
  84. Социальные факторы повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Елгава: Латвийская сельскохозяйственная академия. 1991 120 с.
  85. Справочник по климату СССР. Иркутская область и западная часть Бурятской АССР. Метеорологические данные за отдельные годы. Атмосферные осадки. Иркутск, 1975.- 4.2. — Вып. 22. — 333с.
  86. Справочник по опасным природным явлениям в республиках, краях и областях Российской Федерации. Под редакцией Хайруллина К. Ш.: -Санкт-Петербург: Гидрометеоиздат, 1997. 589с.
  87. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранбор-га.Москва: Финансы и статистика, 2000, 383 с.
  88. А.И., Использования показателей увлажнения для оценки засушливости и прогноза урожайности зерновых культур в Поволжском эк-м районе / А. И. Страшная // Труды ГМЦ РФ.- 1993. Вып. 327.- С.15−22.
  89. А., Теория линейного и целочисленного программирования / А. Схрейвер // в 2-х т. Т 1: Пер с англ. М: Мир, 1991. — 360 с.
  90. А. Теория линейного и целочисленного программирования / А. Схрейвер // в 2-х т. Т 2: Пер с англ. М: Мир, 1991. — 342 с.
  91. Taxa, Введение в исследование операций, / Taxa, Хемди А. // 7-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс».2005. — 912 с.
  92. М.М., Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства / М. М. Тунеев, В.Ф. Су-хоруков // М.: Финансы и статистика, 1986. — 144 с.
  93. Г., География, ресурсы и окружающая среда. М.: Прогресс, 1990.-544 с.
  94. Е.С., Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии / Е. С. Уланова, В. Н. Забелин / JL: Гидрометеоиздат, 1990. -208 с.
  95. Е.С., Засухи в России и их влияние на урожайность зерновых культур / Е. С. Уланова, А. И. Страшная //Тр. ВНИИСХМ.-2000.-Вып.ЗЗ.- С.64−83.
  96. O.K., Типизация агрометеорологических условий формирования урожая картофеля /.К. Устинова // Труды ВНИИ с.-х. метеорологии. 1987, вып. 19.-с. 51 -64.
  97. А.П., Погода и эффективность удобрений / А.П.Федосеев// Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 114 с.
  98. В.В., Экономико-математические методы и модели в маркетинге / В. В. Федосеев // М.: Финстатинформ, 1996.
  99. Э., Методы корреляционного и регрессионного анализа /Э. Ферстер, Б. Ренц // —М.: Финансы и статистика, 1983.
  100. А., Математическая статистика с техническими приложениями / А. Хальд //-М., 1956. 664 с.
  101. Н., Справочник по статистическим распределениям / Н. Хастингс, Дж. Пикок // М.: Статистика, 1980. — 95с.
  102. СЛ., Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития: Учебник /СЛ. Чернышев// М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. 232 с.
  103. Е.М., Статистические методы прогнозирования / Е.М. Че-тыркин // М.: Финансы и статистика, 1979.
  104. В.В., Страхование: Учебник для вузов / В. В. Шахов //- М.: Страховой полис, Юнити, 1997. — 311 с.
  105. Д.И., Агроклиматическое районирование СССР / Д. И. Шашко // М.: Колос, 1967. 334с.
  106. Д.И., Агроклиматические ресурсы СССР / Д. И. Шашко // Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 247 с.
  107. Е.Л., Информационные системы управления предприятиями / Е. Л. Шуремов, Д. В. Чистов, Г. В. Лямова // М.: Изд-во «Бухгалтерский учет», 2006. — 112с.
  108. Экологическая остановка в Иркутской области в 1993 г. Ежегодный доклад. Иркутск, 1994. — 203 с.
  109. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов/В.В.Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайибегов и др.- Под ред. В. В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. — 391 с.
  110. Д.Б., Математические методы управления в условиях неполной информации / Д. Б. Юдин // М.: Советское радио, 1974. 400с.
  111. Д.Б., Экстремальные модели в экономике / Д. Б. Юдин, Юдин А. Д. // М.: Экономика, 1979. — 287с.
  112. М.М., Статистический анализ тенденций и колеблемости /М.М. Юзбасиев, A.M. Манелл // Москва: Финансы и статистика, 1998, 207 с.
  113. Hosking J.K.M., The value of historical data in flood frequency analysis / J.K.M. Hosking, J.R. Wallis //Water resources research. Vol. 22. NO.ll. Oct. 1986.-P. 1606−1612.
  114. P.H.A.I.M. van Gelder Statistical estimation methods in hydrological engineering. /Proceedings international Scientific Seminar/ Irkutsk: Publishing House of the institute of Geography SB RAS, 2004. — P. 11−57.
  115. Статистический анализ рядов урожайности зерновых 1982−2009 гг.
  116. Районы хср .V СП. Пх ср кршп Р,% Г, а г Л2 <*х Су С СУ СБ СЖ/СУ
  117. АНГАРСКИЙ 12,6 1,1 9,3 10,1 85,0 0,36 0,21 0,33 3,23 0,26 0,05 0,82 0,58 3,23
  118. БАЛАГАНСКИЙ 8,1 1,3 8,3 6,5 70,0 0,42 0,22 0,19 3,80 0,47 0,09 -0,98 0,62 -2,08
  119. БРАТСКИЙ 13,0 0,9 8,5 10,4 85,0 -0,40 0,24 0,00 2,58 0,20 0,04 1,54 0,57 7,75
  120. ЖИГАЛОВСКИИ 9,3 0,6 10,1 7,4 80,0 0,32 0,25 0,02 1,97 0,21 0,04 -0,23 0,57 -1,10
  121. ЗАЛАРИНСКИИ 12,6 0,8 9,4 10,1 80,0 -0,35 0,25 0,02 2,56 0,20 0,04 2,79 0,57 13,71
  122. ЗИМИНСКИИ 13,8 1,2 8,3 11,1 80,0 0,41 0,25 0,30 3,46 0,25 0,05 -3,67 0,58 -14,67
  123. ИРКУТСКИИ 14,5 0,7 14,4 11,6 95,0 0,15 0,23 0,09 2,50 0,17 0,03 -3,20 0,57 -18,47
  124. КАЗАЧИНСКО-ЛЕНСКИИ 7,9 0,8 16,5 6,3 80,0 -0,08 0,23 0,35 3,33 0,42 0,07 2,73 0,61 6,49
  125. КАЧУГСКИИ 8,3 0,5 16,6 6,6 80,0 0,07 0,23 0,02 2,14 0,26 0,04 -0,73 0,58 -2,81
  126. КИРЕНСКИИ 11,1 0,4 17,5 8,9 85,0 -0,04 0,24 0,18 1,78 0,16 0,03 -2,70 0,57 -16,88
  127. КУИТУНСКИИ 14,3 0,6 16,4 11,4 85,0 -0,08 0,23 0,03 2,95 0,21 0,03 -0,52 0,57 -2,54
  128. НИЖНЕИЛИМСКИИ 8,1 0,7 14,8 6,4 75,0 -0,13 0,23 0,00 3,26 0,40 0,07 -0,85 0,61 -2,09
  129. НИЖНЕУДИНСКИЙ 11,0 0,4 17,7 8,8 90,0 -0,04 0,24 0,09 2,00 0,18 0,03 0,74 0,57 4,04
  130. ОЛЬХОНСКИЙ 5,4 0,0 6,3 4,4 -0,53 0,16 0,11 0,00 0,56
  131. СЛЮДЯНСКИЙ 9,3 0,0 3,8 7,5 0,71 0,12 0,00 0,56
  132. ТАИШЕТСКИИ 11,6 0,4 17,4 9,3 90,0 -0,05 0,24 0,09 1,68 0,14 0,02 -2,07 0,57 -14,35
  133. ТУЛУНСКИЙ 16,9 0,8 15,1 13,5 85,0 0,12 0,23 0,15 3,27 0,19 0,03 -0,79 0,57 406
  134. УСОЛЬСКИЙ 17,9 1,5 10,5 14,3 85,0 0,31 0,22 0,44 4,86 0,27 0,05 -0,95 0,58 -3,52
  135. УСТЬ-ИЛИМСКИЙ 11,7 0,9 18,8 9,1 75,0 0,01 0,24 0,00 3,90 0,34 0,06 -3,44 0,59 -10,05
  136. УСТЬ-КУТСКИЙ 6,5 1,0 17,1 5,2 60,0 0,05 0,23 0,00 4,10 0,63 0,12 1,35 0,66 2,15
  137. УСТЬ-УДИНСКИЙ 8,9 0,6 18,8 7,1 80,0 0,00 0,24 0,13 2,69 0,30 0,05 2,82 0,59 9,27
  138. ЧЕРЕМХОВСКИЙ 15,9 2,1 7,1 12,7 80,0 0,48 0,19 0,41 5,71 0,36 0,07 -0,15 0,60 -0,41
  139. ЧУНСКИЙ 9,0 0,8 9,8 7,2 75,0 0,34 0,21 0,10 2,61 0,29 0,05 3,58 0,59 12,29
  140. ШЕЛЕХОВСКИЙ 9,4 0,7 13,6 7,6 80,0 0,18 0,23 0,00 2,74 0,29 0,05 -2,81 ¦ 0,59 -9,67
  141. УСТЬ-ОРДЫНСКИЙ БАО: 13,4 0,0 11,0 10,7 55,0 0,28 0,22
  142. АЛАРСКИИ 14,7 1,3 12,1 11,6 65,0 0,23 0,22 0,19 4,39 0,30 0,05 0,89 0,59 2,96
  143. БАЯНДАЕВСКИЙ 9,0 0,6 16,4 7,5 65,0 0,08 0,23 0,01 2,32 0,25 0,04 1,43 0,58 5,76
  144. БОХАНСКИИ 13,7 0,8 10,7 10,9 90,0 0,30 0,21 0,00 2,49 0,18 0,03 4,33 0,57 23,75
  145. НУКУТСКИИ 12,9 2,7 5,0 10,4 60,0 0,62 0,17 0,60 5,94 0,46 0,10 0,11 0,62 0,24
  146. ОСИНСКИЙ 12,1 0,9 15,1 9,4 85,0 0,12 0,23 0,00 3,38 0,29 0,05 -4,53 0,58 -15,77
  147. ЭХИРИТ-БУЛАГАТСКИИ 12,4 1,1 10,7 10,2 70,0 0,30 0,22 0,19 3,69 0,29 0,05 4,43 0,59 15,22
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?