Управление процессами региональной экономической динамики на основе прогнозирования в условиях ограниченности статистических данных
Диссертация
Результаты данного диссертационного исследования могут быть использованы региональными и муниципальными органами власти для формирования краткосрочных и среднесрочных прогнозов в качестве инструмента поддержки принятия управленческих решений. Кроме того, теоретические и практические аспекты могут быть использованы в учебной деятельности для проведения занятий по дисциплинам «Прогнозирование… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКОЙ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
- 1. 1. Регион как устойчивая социально-экономическая система
- 1. 2. Региональная экономическая динамика: сущность, содержание, проявление
- 13. Теоретические основы анализа и прогнозирования процессов экономической динамики региона
- ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ РЕГИОНА
- 2. 1. Методы моделирования процессов экономической динамики
- 2. 2. Модели региональной социально-экономической динамики: принципы и содержание
- 23. Выбор структуры и параметров модели региональной экономической динамики применительно к условиям ограниченности статистических данных
- ГЛАВА 3. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ
- 3. 1. Математическая модель региональной экономической цшшштшж
- 3. 2. Информационная система поддержки принятия управленческих решений на уровне региона в условиях ограниченности статистических данных
- 3. 3. Апробация информационной системы поддержки принятия управленческих решений (на примере Астраханской области)
Список литературы
- Агапова, И.И. История экономической мысли. Курс лекций / И. И. Агапова. -М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство ЭКМОС, 1998.-244 с.
- Адаптивная модель Электронный ресурс. // URL: http:// www. basegroup. ru/ glossary/ definitions/adoptjmodel/ (дата обращения: 05.05.2011).
- Айвазян, C.A. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2 / С. А. Айвазян. М.: Юнити-Дана, 2001. — 432 с.
- Анализ и применение математических моделей экономической динамики: сб. науч. тр. / ред.: В. П. Бусыгин, Н. П. Дементьев, ~ Новосибирск: Наука, 1990. 120 с.
- Андреев, В.В. Попытка построения математических моделей для прогнозирования динамики социально-экономических систем / В. В. Андреев, Е. Б. Васильева, A.M. Суконкина // Вестник Чувашского университета, 2006. -№ 6. с. 333−339.
- Анфилатов, B.C. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин- Под ред. A.A. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
- Аркин, В. И. Вероятностные модели управления и экономической динамики / В. И. Аркин, И. В. Евстигнеев. Центральный экономико-математический институт. М.: Наука, 1979. — 176 с.
- Астраханская область в цифрах: крат.стат.сс. /' Астраханьстат, Астрахань, 2009. — 59 с.
- Астраханская область в цифрах: крат.стат.сб. / Астраханьстат. Астрахань, 2010.-68 с. 11 .Астраханская область в цифрах: крат.стат.сб. / Астраханьстат. Астрахань, 2011.-78 с.
- Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб. пособие / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2010. — 320 с.
- Барский, А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А. Б. Барский. М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 с.
- Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л. Е. Басовский. М.: ИНФРА-М, 2010. — 259 с.
- З.Бессонов, В. А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода / В. А. Бессонов. М, 2003. — 151 с.
- Борщев, А. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика / А. Борщев // Exponenta PRO, 2004. № 3−4 (7−8) — с. 38−47.
- Бюджетный кодекс Российской Федерации: Принят Гос. Думой 17 июля 1998 года, в ред.федер. закона от 06.04.2011 № 145-ФЗ. // Собрание законодательства РФ. 2011. — № 15. — Ст. 785.
- Валовой региональный продукт. Методологические пояснения Электронный ресурс. // URL: http://astrastat.gks.ru (дата обращения: 15.11.2010).
- Власов, М.П. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. Ростов н/Д: Феникс, 2005. — 409 с.
- Герасимов, Б.И. Дифференциальные динамические модели : учебное пособие124
- Б.И. Герасимов, Н. П. Пучков, Д. Н. Протасов, Тамбов: Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010.-80 с.
- Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие / В. Е. Гмурман. М.: Высшее образование, 2006. — 479 с.
- Горелова, Г. В. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем / Г. В. Горелова, E.H. Захарова, Л. А. Гинис. Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2005. — 288 с.
- Горохов, A.B. Системная динамика в задачах регионального планирования / A.B. Горохов, В. А. Путилов. Апатиты, 2005. — 137 с.
- Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов / А. Г. Гранберг- Гос. ун-т Высш. школа экономики. — 5-е изд., стереотип. — М.: ГУ ВШЭ, 2006. — 495 с.
- Грассини, М. Проблемы применения вычислимых моделей общего равновесия для прогнозирования экономической динамики / М. Грассини // Проблемы прогнозирования, 2009. № 2. — с. 30−48.
- Громов, ю.ю.Системный анализ в информационных технологиях: Учеб. Пособие /Ю.Ю. Громов, H.A. Земской, A.B. Лагутин и др. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. — 176 с.
- Демидько, Е.В. О применении экономических методов и моделей для анализа причин динамики социально-экономического развития региона / Е. В. Демидько // Власть и управление на Востоке России, 2008. № 3. — с. 65−70.
- Дик, В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки / В. В. Дик М.: Финансы и статистика, 2000. — 300 с.
- Доугерти, К. Введение в эконометрику: Учебник: Иер. с англ. / К. Доугерти. -М.: ИНФРА-М, 2009 465 с.
- Дюк, В. A. Data Mining: Учебный курс / В. А. Дюк. СПб.: Питер, 2001. — 368 с.
- Емельянов, C.B. Информационные технологии регионального управления / C.B. Емельянов, А. Г. Олейник, Ю. С. Попков, В. А. Путилов. М.: Едиториал УРСС, 2004. — 400 с.
- Еремин, Д.М. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления / Д. М. Еремин, И. Б. Гарцеев. М.: МИРЭА, 2004. — 75 с.
- Жеребин, В.М. Уровень жизни населения / В. М. Жеребин, А. Н. Романов. -М.: ЮНИТИ-Д АН А, 2002. 312 с.
- Искусственная нейронная сеть Электронный ресурс. // URL: http://т.ш1к1рес11а.ог§ М1к1/Искусственнаянейроннаясеть (дата обращения: 05.05.2011).
- Кейнс, Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег / Дж.М. Кейнс. -М: Прогресс, 1978. 494 с,
- Клебанова, Т.С. Моделирование экономической динамики / Т. С. Клебанова и др. 2-е изд., стереотип. — X.: Издательский Дом «ИНЖЗК», 2005, — 244 с.
- Клейнен, Дж. Статистические методы в имитационном моделировании: В 2-х т. / Дж. Клейнен. М.: Статистика, 1978. — 221 с.
- Клыков, Ю.И. Семиотические основы ситуационного управления / Ю. И. Клыков. М.: МИФИ, 1974. — 220 с.
- Клыков, Ю.И. Ситуационное управление большими системами / Ю. И. Клыков. М.: Энергия, 1974. — 213 с. 4 8. Компания «Волгоинформсеть». Моделирование и прогнозирование Электронный ресурс. // URL: http://www.ais.vis.ru (дата обращения: 10.11.2010).
- Кондратьев, Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды / Н. Д. Кондратьев, Международный фонд Н. Кондратьева и др.- Ред. Кол л.: Абалкин JI. И. и др.- сост. Яковец Ю. В. М.: Издательство Экономика, 2002. — 767 с.
- Кондратьев, Н. Д. Избранные сочинения / Н. Д, Кондратьев. М.: Экономика, 1993.-453 с.
- Кондратьев, Н. Д. Проблемы экономической динамики / Н. Д. Кондратьев. -М.: Экономика, 1989. 526 с,
- Копырин, A.C. Моделирование и анализ современных тенденций развития социально-экономической системы региона Большого Сочи Текст.: автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05- 08.00.13 / Копырин Андрей Сергеевич. Сочи, 2009. — 26 с.
- Кошкаров, A.B. Модель социально-экономической динамики Астраханскойобласти и ее апробация на ограниченном массиве статистических данных /
- A.B. Кошкаров // Инженерный вестник Дона Электронный ресурс.:
- Электронный научно-инновационный журнал, 2011. № 4. — № гос. регистрации 421 100 096 Режим доступа:127http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4y2011/585/, свободный Загл. с экрана. — 0,4 п.л.
- Кошкаров, A.B. Ретроспективный анализ в моделировании и прогнозировании региональной экономической динамики / А. В. Кошкаров // ЭКОНОМИКА. УПРАВЛЕНИЕ. ПРАВО, 2010. —№ 12. с. 37−38.
- Кошкаров, A.B. Система поддержки управления процессами экономической динамики региона и оценка ее эффективности / A.B. Кошкаров // Системы управления и информационные технологии. Воронеж, 2011. — К" 4.1(46). -С. 148 — 150.-0,35 п.л.
- Куницына, H.H. Экономическая динамика и риски / H.H. Куницына. М.: Редакция журн. «Экономика с.-х. и перерабатывающих предприятий», 2002. -288 с.
- Ламбен, Ж.Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок / Ж. Ж. Ламбен. -СПб.: Питер, 2006. 800 с.
- Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки / Л. И. Лопатников. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело. 2003. — 520 с,
- Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю. П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003. — 415 с.
- Лычкина, H.H. Имитационное моделирование экономических процессов / H.H. Лычкина. М.: Академия АйТи, 2005. — 164 с.
- Лычкина, H.H. Моделирование социально-экономического развития регионов Электронный ресурс. // URL: hiip://iichkina.guu.ru/?a-«7"-9 (дата обращения: 01.10.2010).
- Лычкина, H.H. Технологические возможности современных систем моделирования / H.H. Лычкина // Банковские технологии, 2000. Вып. 9. — с. 60−63.
- Мазуров, В.Д. Использование моделей математической экономики для исследования экономической динамики России / В. Д. Мазуров, М.Ю. Хачай
- Вестник Уральского института экономики, управления и права, 2010. № 2−11. — с, 111−123.
- УО.Макконнелл, K.P. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-ух томах./ K.P. Макконнелл, С. Л. Брю. М.: Инфра-М, 2000. — 528 с.
- Максимов, В.И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений ! В.И. Максимов, Е. К, Корноушенко, C.B. Качаев // Информационное общество, 1999. № 2. — с. 50−54.
- Маркс, К. Сочинения. Т. 20 / К. Маркс, Ф. Энгельс. М.: Госполитиздат, 1961.- 858 с.
- Мартынов, А.П. Адаптивное моделирование процессов управления в аспекте обеспечения безопасности функционирования автоматизированных систем / А. П. Мартынов, Д. Б. Николаев, В. Н. Фомченко // Новые промышленные технологии, 2009. № 1. — с. 60−63.
- Махов, С.А. Математическое моделирование мировой динамики и устойчивого развития на примере модели Форрестера // Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН. 2005. — № 6. -24 с.
- Мельников, P.M. Экономический рост в системе регионов: теоретическая модель / P.M. Мельников // Регион: Экономика и Социология, 2005. № 2. -с. 3−18.
- Милованов, В.П. Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация / В. П. Милованов. М.: Эдиториал УРСС, 2001.-264 с.
- Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование / Под ред. P.M. Нижегородцева. Мл Диалог-МГУ, 1997. -151 с.
- Модель системной динамики Электронный ресурс. // URL: http://www.xjtek.com (дата обращения: 05.05.2011).81 .Мэнкъю, Н. Г. Макроэкономика / Н. Г. Менкью. М: Издательство МГУ, 1994. -736 с.
- Немчинов, B.C. Планирование и экономико-математические методы: Сборник статей: К семидесятилетию со дня рождения академика В. С. Немчинова / Редактор: Н. П. Федоренко. М.: Наука, 1964. — 480 с.
- Нехаев, И.Н. Решение задач вычислительной математики с примерами решения в пакете „MathCad“: Учебное пособие / И. Н. Нехаев. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2004. — 194 с.
- Нижегородцев, P.M. Сценарный подход в задачах экономического прогнозирования / P.M. Нижегородцев, E.H. Грибова // Теоретические основы и модели долгосрочного макроэкономического прогнозирования. -М.: МФК, 2004. с. 205−295.
- Нижегородцев, P.M. Логистическое моделирование экономической динамики. Ч. I / P.M. Нижегородцев // Проблемы управления, 2004. № 1. — с. 46−53.
- Нижегородцев, P.M. Факторы экономического роста российских регионов: регрессионно-кластерный анализ / P.M. Нижегородцев, М. Ю. Архипова // Вестник У ГТУ-УПИ. Серия экономика и управление, 2009. № 3. — с. 94−110.
- Орлов, А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие / А. И. Орлов. М.:
- Издательство „Экзамен“, 2005. 656 с.131
- Петров, Л.Ф. Проблемы построения моделей экономической динамики / Л. Ф. Петров // Вестник Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова, 2008. № 4. — с. 88−92.
- Подходы имитационного моделирования на шкале уровня абстракции Электронный ресурс. // URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/602 198 (дата обращения: 05.05.2011).
- Попков, В.В. Устойчивое экономическое развитие в условиях глобализации и экономики знаний: концептуальные основы теории и практики управления / В. В. Попков. М.: Экономика, 2007. — 295 с.
- Поспелов, Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов. М.: Наука, 1986. — 288 с.
- Прасолов, A.B. М ате м ат и ч е с к и е методы экономической динамики / A.B. Прасолов. М.: Издательство Лань, 2008. — 352 с.
- Предварительные итоги Всероссийской переписи населения 2010 года в Астраханской области (начало) Электронный ресурс. // URL: http ://www.perep i s-2010.ru/news/detail.php?ID=6614 (дата обращения: 16.06.2011).
- Проблемы информационной экономики. Вып. VI. Моделирование инновационных процессов и экономической динамики: Сб. науч. трудов/ Под ред. P.M. Нижешродцева. М.: ЛЕЫАНД, 2006. — 392 с.
- Прогноз. Информационно-аналитические системы и Системы поддержки принятия решений Электронный ресурс. // URL: http://www.pro gnoz.ru (дата обращения: 21.11.2010).
- Путилов, В.А. Системная динамика регионального развития. Монография / В. А. Путилов, A.B. Горохов. Мурманск: НИЦ „Пазори“, 2002. — 306 с.
- Пчелинцев, О.С. Региональная экономика в системе устойчивого развития / О. С. Пчелинцев. М.: Наука, 2004 — 258 с.
- Пятецкий-Шапиро, Г. Data Mining и перегрузка информацией // Вступительная статья к книге: Анализ данных и процессов / A.A. Барсегян идр. 3-е изд. перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.132
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб. / Росстат. М., 2010. — 996 с,
- Ринчино, АЛ. Моделирование социально-экономической системы региона / A.JI. Ринчино // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, 2006. № 4 (48). — с. 136−140.
- Родионов, В.Г. Моделирование динамики социально-экономического развития в условиях роста неопределенности / В. Г. Родионов // Экономика и управление: научно-практический журнал, 2008. № 4. — с. 59−66.
- Самуэльсон, П. Экономика / П. Самуэльсон. М.: МГП „Алгон“, ВНИИСИ, 1992. — 334 с.
- Светуньков, С. Г. Сравнительный анализ производственных функций в моделях экономической динамики / С. Г. Светуньков, И. С. Абдуллаев // Известия СПбГУЭФ, 2010. № 5. — с, 55−67.
- Селин, B.C. Проблемы и тенденции экономического развития Мурманской области в долгосрочной перспективе Электронный ресурс. // URL: http://economics.gov-murman.ru/ekspertnyeocenk/136/ (дата обращения: 15.09.2010).
- Семёнычев, В. К. Информационные системы в экономике. Эконометрическое моделирование инноваций. Часть 1: учеб. пособие /В.К. Семёнычев, Е. В. Семёнычев. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, ун-та, 2006.-217 с.
- Серебряков, Г. Р. Межотраслевая модель экономики Ивановской области / Г. Р. Серебряков, М. Н. Узяков, A.A. Янтовский // Проблемы прогнозирования, 2001. № 4. — с. 64−74.
- Сидоренко, В.Н. Системная динамика / В Н. Сидоренко. М: Экономический факультет МГУ- ТЭИС, 1998. — 205 с.
- Сиразетдинов, Т.К. Динамическое моделирование экономики региона / Т. К. Сиразетдинов, В. В. Родионов, Р. Т. Сиразетдинов. Казань: Изд-во „Фэн“ Академии наук РТ, 2005. — 320 с.
- Солопов, В.Ю. Экономическая динамика и ее формы: Дис.. д-ра экон. наук: 08.00.01. Кострома, 2005. — 414 с. РГБ ОД, 71:06−8/338.
- Солопов, В.Ю. Экономическая динамика: природа, противоречия, тенденции: Монография / В. Ю. Солопов. Астрахань: Издательство Астраханского государственного университета. 2003. — 209 с.
- Статистический ежегодник Астраханской области: стат.сб. / Астраханьстат. Астрахань, 2010.-258 с.
- Суворов, Н.В. Экономический рост, межотраслевые пропорции и приоритеты развития реального сектора в среднесрочной перспективе / Н. В. Суворов, A.B. Суворов, В. Н. Борисов // Проблемы прогнозирования, 2002. -№ 4. с. 49−64.
- Суслов, В. И. Эконометрия / В. И. Суслов и др. Новосибирск: СО РАН, 2005. — 744 с.
- Тальхайм, Б. О концептуальном моделировании / Б. Тальхайм /У Интеллектуальные системы, 2006. Том 10, выпуск 1−4. — с. 303−342.
- Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Астраханской области Электронный ресурс. // URL: http://astrastat.gks.ru (дата обращения: 06.06.2011).
- Трегуб, И.В. Математические модели динамики экономических систем.
- Монография / И. В. Трегуб. М.: Финакадемия, 2009. — 160 с.134
- Турунцева М. Некоторые подходы к прогнозированию экономических показателей / М. Турунцева, А. Юдин- С. Дробышевский и др. M. i ИЭПП, 2005.-с. 195.
- Узяков, М.Н. О качестве научного предвидения / М. Н. Узяков // Проблемы прогнозирования, 2008. № 1.-е. 3−18.
- Ушакова, O.A. Устойчивое развитие региона основа социально-экономического развития общества Электронный ресурс. // URL: http://econference.m/blog/conf05/130.html (flaTa обращения: 14.11.2011)
- Ушхо, А.У. Принципиальные основы построения моделей развития региональных социально-экономических систем / А. У. Ушхо // Вестник Адыгейского государственного университета, 2007. № 1.-е.215−219.
- Ущев, Ф.А. Модель экономической динамики, учитывающая неоднородность капитала / Ф. А. Ущев, В. П. Чернов /7 Финансы и бизнес, 2007. № 2. — с. 47−59.
- Федеральная служба государственной статистики Электронный ресурс. // URL: http://gks.ru (дата обращения: 06.06.2011).
- Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев и др. М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.
- Фетисов, Г. Г. Региональная экономика и управление: Учебник / Г, Г. Фетисов, В. П. Орешин. М.: ИНФРА-М, 2006. — 416 с.
- Филиппович, А. Ю. Интегрированное SIE-моделирование / А. Ю. Филиппович // Труды XVII Всероссийской научно-методической конференции „Телематика'2010“ (Санкт-Петеобург, 21−24 июня 2010 г.), 2010.-е. 324 327.
- Филиппович, А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного135и экспертного моделирования / А. Ю, Филиппович. М.: Изд-во „ООО Эликс+“, 2003. — 300 с.
- Форрестер, Дж. Динамика развития города / Дж. Форрестер. М.: Прогресс, 1974.-285 с.
- Форрестер, Дж. Мировая динамика /' Дж, Форрестер. М.- Прогресс, 1978.- 166 с.
- Форрестер, Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / Дж Форрестер. М.: Прогресс, 1971. — 361 с.
- Фридман, А.Я. Ситуационный подход к моделированию состояния пространственного объекта / А. Я. Фридман // Системы информационной поддержки регионального развития. Апатиты: КНЦ РАН, 1998. — с, 45−49.
- Черданцева, И.В. Применение информационных систем в региональном прогнозировании (на примере Томской области) / И. В. Черданцева // Известия Томского политехнического университета, 2007. Т. 311. — № 6. — с. 61−64.
- Шебеко, Ю.А. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений (учебное и практическое пособие) / Ю. А. Шебеко. М.: Изд-во МАИ, 2007. — 326 с.
- Яковец, Ю. В. Предвидение будущего: парадигма цикличности / Ю. В. Яковец. М.: Ассоциация „прогнозы и циклы“. Серия „Новое в прогнозировании: теория, методы, опыт“, 1992. — ПО с.
- Ясницкий, JI.H. Введение в искусственный интеллект / JI.H. Ясницкий.- М.: Издательский центр „Академия“, 2005. 176 с.136
- Bajona, C. Trade, growth, and convergence in a dynamic Heckscher-Ohiin model / C. Bajona, T. J. Kehoe // Review of Economic Dynamics, 2010. Volume 13, Issue 3. — p. 487−513.
- Bahbura, M. A look into the factor model black box: Publication lags and the role of hard and soft data in forecasting GDP / M. Ranbura, G. Riinstler // International Journal of Forecasting, 2011. Volume 27, Issue 2. — p. 333−346.
- Barrios, S. The dynamics of regional inequalities / S. Barrios, E. Strobl /7 Regional Science and Urban Economics, 2009. Volume 39, Issue 5. — p. 575−591.
- Chatfield, C. Calculating Interval Forecasts / C. Chatfield // Journal of Business and Economic Statistics, 1993. № 11. — - p. 121−135.
- Christodoulos, C. Forecasting with limited data: Combining ARIMA and diffusion models / C. Christodoulos, C. Michalakeiis, D. Varoutas // Technological Forecasting and Social Change, 2010. Volume 77, Issue 4. — p. 558−565.
- Clements, M.P. Forecasting Economic Time Series / M.P. Clements, D.F. Hendry. Cambridge: Cambridge University Press. The Marshall Lectures on Economic Forecasting, 1998. — 368 p.
- Clements, M.P. Forecasting NonStationary Economic Time Series / M.P. Clements, D.F. Hendry. The MIT Press, 2001. — 362 p.
- Diebold, F.X. Comparing Predictive Accuracy / F.X. Diebold, R.S. Mariano // Journal of Business and Economic Statistics, 1995. .№ 13 (3). — p. 253−263.
- Dohtani, A. A growth-cycle model of Soiow-Swan type / A. Dohtani /7 Journal of Economic Behavior & Organization, 2010. Volume 76, Issue 2. — p. 428−444.
- Evstigneev, I. Dynamic interaction models of economic equilibrium / I. Evstigneev, M. Taksar // Journal of Economic Dynamics and Control, 2009. -Volume 33, Issue 1. p. 166−182.
- Ghent, A.C. Comparing DSGE-VAR forecasting models: How big are the differences? / A.C. Ghent // Journal of Economic Dynamics and Control, 2009. -Volume 33, Issue 4. p. 864−882.
- Gomez, M.A. Duplication externalities in an endogenous growth model with physical capital, human capital, and R&D / M.A. Gomez // Economic Modelling, 2011. Volume 28, Issues 1−2.-p. 181−187.
- Lattila, L. Hybrid simulation models When, Why, How? / L. Lattila, P. Hilletofth, B. Lin // Expert Systems with Applications, 2010. — Volume 37, Issue 12.-p. 7969−7975.
- Makridakis, S. The M3Competition: Results. Conclusions and Implications / S. Makridakis, M. Hibon // International Journal of Forecasting, 2000. X® 16. — p. 451−476.
- Manfredi, P. Cycles in dynamic economic modeling / P. Manfredi, L. Fanti // Economic Modelling, 2004. Volume 21, Issue 3. — p. 573−594.
- Pant, P.N. Innocents in the Forest: Forecasting and Research Methods / P.N. Pant, W.H. Starbuck // Journal of Management, 1990. № 16. — p. 433−460.
- Schorfheide, F. DSGE model-based forecasting of non-modelied variables / F. Schorfheide, K. Sill, M. Kryshko // International Journal of Forecasting, 2010. -Volume 26, Issue 2. p. 348−373.
- Tako, A.A. Model development in discrete-event simulation and system dynamics: An empirical study of expert modellers / A.A. Tako, S. Robinson // European Journal of Operational Research, 2010. Volume 207, Issue 2. — p. 784 794.
- Tashman, L.J. OutofSample Tests of Forecasting Accuracy: an Analysis and138
- Review / L.J. Tashman // International Journal of Forecasting, 2000. № 16. — p. 437−450.
- Thomakos, D.D. Nave, ARIMA, Nonparaetric Transfer Function and YAR Models: a Comparison of Forecasting Performance / D.D. Thomakos, I.B. Gaerara Jr. // International Journal of Forecasting, 2004. № 20. p. 53−67.
- Thompson, K. Patterns of use of an agent-based model and a system dynamics model: The application of patterns of use and the impacts on learning outcomes / K. Thompson, P. Reimann // Computers & Education, 2010. Volume 54, Issue 2. — p. 392−403.
- Waters, G.A. Instability in the cobweb model under the BNN dynamic / G.A. Waters // Journal of Mathematical Economics, 2010. Volume 46, Issue 2. -p. 230−237.
- Wu, Q. The hybrid forecasting model based on chaotic mapping, genetic algorithm and support vector machine /' Q. Wu // Expert Systems with Applications, 2010. Volume 37, Issue 2. — p. 1776−1783.
- Yang, Z. Dual-rate discounting in dynamic economic-environmental modeling / Z. Yang // Economic Modelling, 2003. Volume 20, Issue 5.- p. 941 957.
- Zhang, J.S. The analytical solution of b Stl BjQo S d growth of non-linear dynamic multi-sector economic model /J.S. Zhang // Economic Modelling, 2011. -Volume 28, Issues 1−2. 410−421.
- Zou, H. Combining Time Series Models for Forecasting / PL Zou, Y. Yang // International Journal of Forecasting, 2004. JM» 20. — p. 69−84.и,