Методы и средства управления технологическими процессами производства радиоэлектронной аппаратуры в условиях неопределенности
Диссертация
Для достижения поставленной цели в ходе выполнения теоретических исследований было необходимо: выявить особенности ТП производства РЭА как объектов управленияпровести анализ современных методов идентификации и оценивания состояний сложных технологических объектов с целью выявления наиболее перспективных при решении задач управления в условиях неопределенностиразработать единый подход… Читать ещё >
Содержание
- 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ПРОИЗВОДСТВА РЭА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
- 1. 1. Общая характеристика технологических процессов как объектов управления
- 1. 2. Источники неопределенности и методология работы с неопределенностями при анализе технологических процессов
- 1. 3. Системный подход к управлению технологическими процессами
- 1. 4. Автоматизированное управление технологическими процессами производства РЭА
- 1. 5. Традиционные методы идентификации и оценивания состояний технологических процессов и анализ их применимости в условиях неопределенности
- 1. 6. Фактор неопределенности в задачах оптимизации управления технологическими процессами
- 1. 7. Системологический анализ проблемы неопределенности в управлении технологическими процессами
- Выводы по 1 разделу
- 2. РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
- 2. 1. Моделирование технологических объектов в нечеткой среде
- 2. 2. Методы формализации нечетких понятий и переменных в моделях технологических объектов
- 2. 4. Выбор управляющих воздействий на основе оперативной идентификации технологического объекта
- 2. 5. Формирование моделей управления на основе классификации состояний технологических объектов
- 2. 6. Оптимизация стратегии управления технологическими процессами
- Выводы по второму разделу
- 3. СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
- 3. 1. Типология моделей управления технологическими процессами в условиях неопределенности
- 3. 2. Модель технологического процесса в пространстве состояний
- 3. 3. Модель фазово-траекторного управления технологическим процессом
- 3. 4. Классификационная модель оценки технического состояния технологического оборудования
- 3. 5. Модель диагностики неполадок в работе технологического оборудования
- 3. 6. Оценка качества нечетких моделей
- Выводы по третьему разделу
- 4. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ПРОИЗВОДСТВА РЭА
- 4. 1. Разработка и развитие структур интеллектуальных динамических управляющих систем
- 4. 2. Принципы построения нечетких регуляторов
- 4. 3. Синтез алгоритма управления для нечеткого регулятора
- 4. 4. Система поддержки принятия решений в многокритериальных задачах управления технологическими процессами
- Выводы по четвертому разделу
- 5. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЦДОВАНИЯ
- 5. 1. Основные направления фактической реализации разработанных методов и средств управления технологическими процессами производства РЭА
- 5. 2. Прогнозирование качества компонентов и мижроушов РЭА в процессе производства
- 5. 3. Проектирование системы межоперационного контроля в производстве изделий РЭА
- 5. 4. Ейлбор режимов термических оперщий в технологии РЭА
- 5. 5. СГЕТкмшадая процесса регулировки микроуэоюв РЭА
- 5. 6. Оптимизация оп^>аций сортировки в производстве компонентов ЮА
- Выводы по пятому разделу
Список литературы
- Абрамов В.А., Пискунов А. И., Рубаник Ю. Т. Модификация многошаговой процедуры принятия решения Беллмана-Заде в размытых условиях для систем микроэлектроники //Изв. АН СССР. Сер. Техн. кибернетика. 1985. N4. С.166−173.
- Аведьян Э.Д., Симсарьян В. А. Адаптивный функциональный преобразователь в задаче определения параметров технологического процесса по косвенным показателям //Автоматика и телемеханика. 1969.№ 11. С.94−99.
- Аверкин, А Н. Построение нечетких моделей мира для планирования в условиях неопределенности./В кн.: Семиотические модели при управлении большими системами. М.:АН СССР, 1979. С.69−73.
- Аверкин А.Н., Головина Е. Ю., Сергиевский А. Е. Проектирование нечетких регуляторов на основе триангулярных норм //Изв. АН СССР. Сер. Теория и системы управления. 1997.№ 5. С.112−118.
- Айвазян С.А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.:Финансы и статистика, 1989.608с.
- Айвазян С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных.
- М.:Финансы и статистика, 1983.472с.
- Алиев P.A. Принцип инвариантности и его применение для проектирования промышленных систем управления.
- М. :Энергоатомиздат, 1985.128с.
- Алиев P.A., Абдикеев Н. М., Шахназаров М. М. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.:Радио исвязь, 1990.263с.
- Алиев P.A., Церковный А. Э., Мамедова Г. А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатом-издат, 1991.240с.
- Арутюнов П.А. Экспертные системы электронные консультанты технолога в производстве СБИС (современное состояние проблемы, перспективы) //Микроэлектроника. 1991.Т.20.Вып.4. С.323−336.
- Балакирев B.C., Проталинский О. М. Применение математического аппарата нечетких множеств при автоматизации технологических процессов //Измерение, контроль, автоматизация. 1985. 2(54). С.85−93.
- Батыршин И.З. О мерах энтропии размытых множеств/В кн.: Исследование операций и аналитическое проектирование в технике. Вып. 1. Казань: КАИД978. С.40−45.
- Батыршин И.З. О некоторых свойствах мер невероятностной энтропии размытых множеств/В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. М.:Наука, 1978. С.345−348.
- Беллман Р. Динамическое программирование. М.:Изд.иностр.лит., 1960.400с.
- Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях/В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. Сб. переводов под ред. И.Ф.Шахнова//М.:Мир, 1976. С.172−215.
- Берж К. Теория графов и ее применения. М.: ИЛ, 1962.319с.
- Бир С. Т. Кибернетика и управление производством. М.:Наука, 1965.275с.
- Биркгоф. Теория решеток. М.:Наука, 1984.568с.
- Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига, Зинатне, 1990.184с.
- Бородюк В.П., Лецкий Э. К. Статистическое описание промышленных объектов. М.:Энергия, 1971.111с.
- Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике. М.:Радио и связь, 1984.288с.
- Буловский П.И., Миронов В. М. Технология радиоэлектронного аппаратостроения. М.'Энергия, 1971.344с.
- Булычев Ю.Г., Манин A.A. Синтез адаптивных систем оптимального управления стохастическими объектами на основе прогнозирующей модели //Автоматика и телемеханика. 1995.№ 9. С.81−92.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.:Наука, 1978. 400с.
- Бусленко Н.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М.:Сов.радио, 1973.439с.
- Вальков В.М., Вершин В. Е. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. Л.:Политехника, 1991.269с.
- Варжапетян А.Г., Вершинина Л. П. Имитационные модели в задачах управления качеством РЭА //Состояние и пути повышениянадежности кассетных видеомагнитофонов.Тез.докл. III научн,-техн.отраслевой конф.Л.Д989. С.30−32.
- Варжапетян А.Г., Вершинина Л. П. Надежность систем на элементах 5-го поколения //Надежность и эксплуатация сложных систем: Сб. науч. тр./ЛИАП., 1985. Вып. 177. С.32−34.
- Варжапетян А.Г., Вершинина Л. П. Обеспечение качества построения имитационных моделей электронных схем //Электронная техника.Сер. Управление качеством, стандартизация, метрология, испытания. 1984.Вып. 4(109). С. 13−17.
- Варжапетян А.Г., Вершинина Л. П. Обеспечение надежности больших интегральных схем //Труды XL Всесоюзн.научн.сессии, поев. Дню Радио: Тез.докл. М., 1985.4.1. С.50−51.
- Варжапетян А.Г., Вершинина Л. П., Ястребов А. П. Контроль параметров БИС на этапе проектирования //Контроль изделий микроэлектроники и применение МСВТ: Тез.докл. Всесоюзн. НТС. Ереван, 1984. С.79−80.
- Васильева О.И., Ионов И. П., Кантор П. С. Дуальное управление искусственной вентиляцией легких с использованием нечеткого регулятора в цепи обратной связи //Мед.техника.1989.№ 1. С.11−21.
- Ватлин С.И. Анализ обоснованности нечетких классификационных моделей управления в сложных технических системах. Минск: МРТИ, 1993.136с.
- Вершинин М.И., Вершинина Л. П. Программа «Идентификация состояния объекта управления в условиях неопределенности».
- Гос. ФАП 50 990 000 047. 1999.
- Вершинина Л.П. Идентификация фазовых характеристик объекта на основе адаптивной модели нечеткой логики //Распознавание-97.Сб. материалов 3 Межд. конф./Курск, 1997. С.41−42.
- Вершинина Л.П. Модель субоптимального управления технологическим процессом с неопределенными параметрами динамики//Информатика-машиностроение. 1999.№ 4. С.5−6.
- Вершинина Л.П. Нечеткая модель технологической системы в пространстве состояний//Изв.вузов.Сер.Приборостроение. 1997. Т.40, № 7. С.67−69.
- Вершинина Л.П. Нечеткий классификационный алгоритм распознавания образов //Медико-экологические информационные технологии 98. Материалы межд. техн. конф. Курск, 1998. С.209−211.
- Вершинина Л.П. Об одном способе размещения элементов на плате //Конструирование и управление качеством радиоаппаратуры: Межвуз.сб.научн.тр./ЛИАП. 1983.Вып. 163. С.37−41.
- Вершинина Л.П. Об особенностях задач оптимизации при проектировании технологических процессов регулировки РЭА //Автоматические и автоматизированные системы в приборостроении: Межвуз.сб.научн.тр./ЛИАП. 1988. С.49−53.
- Вершинина Л.П. Определение траектории движения объекта контроля по нечетким данным //Оптические, радиоволновые, тепловые методы и средства контроля природной среды, материалов и промышленных изделий. Материалы межд. НТК. Череповец, 1997. С.70−71.
- Вершинина Л.П. Оптимизация доводки в производстве компонентов электронных приборов//Изв. вузов. Сер. Приборостроение. 1999.Т.42,№ 3−4. С.68−70.
- Вершинина Л.П. Оптимизация операций сортировки в производстве компонентов электронных устройств //Технология и конструирование в электронной аппаратуре. 1998.№ 2. С.34−35.
- Вершинина Л.П. Особенности идентификации технологических процессов как объектов управления/ГУАП, 1999.7с.Деп. в ВИНИТИ 10.02.99,№ 436-В99.
- Вершинина Л.П. Особенности планирования эксперимента при исследовании на ЭВМ радиоэлектронных устройств //Конструирование РЭА: Межвуз.сб.научн.тр./ЛИАП.1989. С.57−61.
- Вершинина Л.П. Прогнозирование качества электронных устройств на основе нечеткой логики //Технология и конструирование в электронной аппаратуре. 1998.№ 1. С.9−11.
- Вершинина Л.П. Программа «Оптимизация системы межоперационного контроля». № Гос. ФАП 50 990 000 046. 1999.
- Вершинина Л.П. Программа «Синтез системы управления технологическим процессом на основе нечеткой логики». № Гос. ФАП 50 980 000 067. 1998.
- Вершинина Л.П. Синтез алгоритмов адаптивного управления технологическими процессами в электронном приборостроении //Изв. вузов. Сер.Приборостроение. 1999.Т.42,№ 1. С.57−60.
- Вершинина Л. П. Управление термическими операциями в технологии электронных приборов
- ГУАПД 999.7с. Деп. в ВИНИТИ 10.02.99, № 435-В99.
- Вершинина Л.П., Горохов Л. В. Моделирование процесса изготовления толстопленочных прецизионных резистивных плат //Технология и конструирование в электронной аппаратуре. 1993,№ 3−4. С.34−36.
- Вершинина Л.П., Горохов Л. В., Сесин А. Е. Повышение стабильности композиционных паст //Материалы для микроэлектроники и приборостроения. Тез. докл. межотраслевой НТК. М., 1991. С.11−12.
- Вершинина Л.П., Горохов Л. В., Сесин А. Е. Способ контроля вязкости паст при изготовлении толстопленочных плат //Материалы для микроэлектроники и приборостроения. Тез. докл. Межотраслевой науч.-техн. конф. М., 1991. С. 15.
- Вершинина Л.П., Лопухин В. А. Оптимизация контрольных операций в приборостроении //Изв. вузов.Сер. Приборостроение. 1999.Т.42, № 7. С.61−64.
- Вершинина Л.П., Лопухин В. А. Оптимизация контроля на формирующих операциях в производстве компонентов электронных приборов //Научное приборостроение, 1999.Т.9.№ 2. С.83−84.
- Волин Ю.М., Островский Г. М. Оптимизация технологических процессов в условиях частичной неопределенности исходной информации //Автоматика и телемеханика. 1995.№ 12. С.85−98.
- Волкович В.Н., Даргейко Л. Ф. Метод ограничений в задачах векторной оптимизации //Автоматика и телемеханика. 1976.№ 3. С.13−17.
- Воронин А.Н. О формализации выбора схемы компромиссов в задачах многокритериальной оптимизации //Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1984.№ 2. С.173−176.
- Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.:Наука, 1971.348с.
- Гибкие производственные системы в радиоаппаратострое-нии/Под ред. Н. П. Меткина.М.:Радио и связь, 1988.262с.
- Горохов Л.В., Брагина О. Б. Печь инфракрасная, малогабаритная, конвейерная: Информ. листок№ 85−0860.М.:ВИМИ, 1985.
- Горохов Л.В., Сморкалов Ю. А. Установка трафаретной печати //Сб.рефератов НИОКР.Сер.ТП.М.:ВИМИ, 1983.Вып.15. С. 17. Per. №И-53 640.
- Градецкий В.Г., Рачков М. Ю., Ульянов C.B. и др. Мобильные системы с роботами вертикального перемещения //Изв. АН СССР. Сер. Техн. кибернетика. 1991.№ 6. С.171−199.
- Гусев Л.А., Смирнова И. М. Размытые множества //Автоматика и телемеханика. 1973.№ 5. С.66−85.
- Гуткин Л.С. Оптимизация радиоэлектронных устройств по совокупности показателей качества. М.:Сов.радио, 1975.367с.
- Дроздов Н.В., Мирошник И. В., Скорубский И. В. Системы автоматического управления с микроЭВМ. Л. .'Машиностроение, 1989.284с.
- Ежкова И.В., Поспелов Д. А. Принятие решений при нечетких основаниях. Схемы вывода //Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1978.№ 2. С.5−11.
- Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. М. ¡-Наука, 1976.239с.
- Жуковин В.Е. Многокритериальные задачи принятия решений при неопределенности/В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980. С.63−68.
- Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной, его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.198с.
- Замалин Е.Ю., Боднарь О. Б. Некоторые задачи моделирования технологических процессов изготовления приборов микроэлектроники //Микроэлектроника. 1995.Т.24.№ 4. С.309−314.
- Захаров В.Н., Ульянов C.B. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. Н. Эволюция и принципы построения // Изв.РАН. Сер. Техническая кибернетика. 1993.№ 4. С. 189−205.
- Захаров В.Н., Ульянов C.B. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управленияЛ.Научно-организационные, технико-экономические и прикладные аспекты //Изв.РАН. Сер. Техническая кибернетика. 1992. № 5. С.171−196.
- Захаров В.Н., Хорошевский В. Ф. Искусственный интеллект: программные и аппаратные средства: Справочник. М.:Радио и связь, 1990. Кн.З. 363с.
- Иванов Ю.В., Лакота H.A. Гибкая автоматизация производства РЭА с применением микропроцессоров и роботов. М.:Радио и связь, 1987.464с.
- Ивахненко А.Г. Начала индуктивной теории нечеткого распознавания и прогнозирования случайных процессов и событий. Киев: АН УССР. Ин-т кибернетики им. В.М.ГлушковаД 991.48с.
- Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.:Радио и связь, 1987.117с.
- Информационно-семантические проблемы в процессах управления и организации/Б.Н.Петров, Г. М. Уланов, С. В. Ульянов, Э. М. Хазен. М.:Наука, 1977.366с.
- Исследование операций: в 2-х т./Под ред. Дж. Моудера, С.Эмалуати. М.:Мир, 1981. Т1−712с., Т.2−677с.
- Кар Дж. Проектирование и изготовление электронной аппаратуры/Пер. с англ. О. А. Соболевой, А.Е.Фридмана- Под ред. И. М. Теплякова. М.:Мир, 1986.386с.
- Касавин А.Д. Адаптивные алгоритмы кусочной аппроксимации в задаче идентификации //Автоматика и телемеханика. 1972.№ 12. С.98−104.
- Кафаров В.В., Дорохов И. Н., Марков Е. П. Принцип описания химико-технологических процессов с помощью нечетких множеств //Доклады АН СССР, 1978.Т.243,№ 1. С.159−162.
- Кини P.JI. Функции полезности многомерных альтернатив /В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. Сб. переводов под ред. И.Ф.Шахнова//М.:Мир, 1976. С.59−79.
- Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения /Под ред. И. Ф. Шахнова. М.:Радио и связь, 1981.560с.
- Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.:Радио и связь, 1990.544с.
- Колесников A.A., Гельфгат А. Г. Проектирование многокритериальных систем управления промышленными объектами.
- М. .Энергоатомиздат, 1993.304с.
- Колявин В.П., Костенко Ю. Н., Скосырский Г. С. Прогнозирование технического состояния изделий электронной техники в процессе производства //Обзоры по электронной технике. Сер.8.Управление качеством, метрология, стандартизация. 1980. Вып.1(722).58с.
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.:Радио и связь, 1982.432с.
- Красненкер A.C. Метод малых улучшений в задачах векторной оптимизации //Автоматика и телемеханика. 1975.№ 3. С.76−79.
- Краснопрошин В.В., Ватлин С. И. Двухуровневая схема анализа обоснованности классификационных моделей //Математические методы распознавания образов: Тез. докл. 5 Всесоюзной научн. конф. М., 1991. С.66−69.
- Красовский A.A. Проблемы физической теории управления //Автоматика и телемеханика. 1990.№ 11. С.3−28.
- Кудинов Ю.И. Нечеткие системы управления //Изв.АН СССР. Сер. Техн.кибернетика. 1990.№ 5. С.196−206.
- Кузьмин В.Б., Травкин С. И. Теория нечетких множеств в задачах управления и принципах устройства нечетких процессоров //Автоматика и телемеханика. 1992.№ 11. С.3−19.
- Кухтенко А.И. Основные этапы формирования теории инвариантности. 4.1 ¡-Основополагающие работы //Автоматика. 1984.№ 2. С.3−13.
- Кухтенко А.И. Основные этапы формирования теории инвариантности. 4.2 ¡-Расширение тематики исследований //Автоматика. 1985.№ 2. С. З-14.
- Кухтенко А.И. Основные этапы формирования теории инвариантности. Ч. З:Нелинейные инвариантные системы //Автоматика. 1985.№ 6. С.3−14.
- Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.:НаукаД979. 200с.
- Лопухин В.А. Обеспечение точности электронной аппаратуры. Л. Машиностроение, 1980.269с.
- Лопухин В.А., Шафранский B.C. Автоматизация и оптимизация контроля в производстве радиодеталей. Л. .Энергия, 1980.160с.
- Львович Я.Е. Методы поиска экстремума в задачах разработки конструкции и технологии РЭА/ВПИ. Воронеж, 1977.77с.
- Малышев Н.Г., Берштейн Л. С., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991,136с.
- Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.:Финансы и статистика, 1988.176с.
- Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы.М.:Мир, 1978.311с.
- Микропроцессорные инвариантные корреляционно-экстремальные системы/Р.А. Алиев, Т. А. Бадалов, Н. Ф. Мусаева и др. //Теория инвариантности, теория чувствительности и их применение: Тез.докл. VII Всесоюз. совещания. М.:Наука, 1987. С.152−153.
- Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.:Наука, 1981.487с.
- Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.:Мир, 1981.179с.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/Под ред. Д. А. Поспелова. М.:Наука, 1986.312с.
- Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения/Под ред. Р.Ягера. Пер. с англ. В. Б. Кузьмина. М.:Радио и связьД 986.408с.
- Опойцев В.И. Идентификация статических объектов кусочно-линейными функциями //Автоматика и телемеханика.1970.№ 6. С.146−153.
- Ордовский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.:Наука, 1981.208с.
- Павлов В.В. Инвариантность и автономность нелинейных систем управления. Киев: Наук. думка, 1971.271с.
- Перельман И.И. Анализ современных методов адаптивного управления с позиций приложения к автоматизации технологических процессов (обзор) //Автоматика и телемеханика. 1991.№ 7. С.3−30.
- Подиновский В .В., Ногин В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач.М. :Наука, 1982.254с.
- Поляков В.В. Повышение надежности принятия решений в нечетких условиях //Нечеткие системы: моделирование структуры и оптимизация: Межвуз.сб.научн.тр./КГУ, 1987. С.83−82.
- Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.:Наука, 1986.284с.
- Потюпкин А.Ю. Решение задачи идентификации нечетких систем //Известия РАН. Сер. Теория и системы управления. 1996.№ 4. С.40−46.
- Прикладные нечеткие системы/Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М.Сугэно. М.:Мир, 1993.368с.
- Применение самоорганизации для разбиения множества данных на заранее не заданное число классов /А.Г.Ивахненко, Ю. В. Коппа, С. А. Петухова и др. //Автоматика, 1985.№ 5. С.9−16.
- Проектирование технологических процессов изготовления РЭА /В.В.Павловский, В. И. Васильев, Т. Н. Гутман. М.: Радио и связь, 1982.160с.
- Пузырев В.А. Управление технологическими процессами производства микроэлектронных приборов. М.'Радио исвязь, 1984.160с.
- Разработка датчика концентрации газов на базе микроэлектронного первичного чувствительного элемента: Отчет о НИР (заключит.) /СП6.ГУАП.НИР-53−22−142−2.ГР № 01.9.50 001 370- Инв. № 02.9.90 004 380.СПб., 1996.21с.
- Райбман Н.С. Методы нелинейной и минимаксной идентификации/ В кн.: Современные методы идентификации систем. Подред. П.Эйкхоффа. Пер. с англ. Я. З. Цыпкина. М.:Мир.1983. С. 177−277.
- Райбман Н.С., Чадеев В. М. Построение моделей процессов производства. М.?Энергия, 1975.375с.
- Расстригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.:Сов. Радио, 1980.232с.
- Рей У. Методы управления технологическими процессами/Пер. с англ. А. М. Шафира. Под ред. С. А. Малого. М.:Мир, 1983.368с.
- Рубаник Ю.Т., Пискунов А. И., Абрамов В. А. Использование нечетких моделей для оценки условия надежности изделий микроэлектроники //Электронная техника. Сер. Управление качеством, стандартизация, метрология, испытания. 1981.Вып.4(90).1. С.58−61.
- Савараги Е. Соэда Т., Накамизо Т. Классические методы и оценивание временных рядов /В кн.: Современные методы идентификации систем. Под ред. П.Эйкхоффа. Пер. с англ. Я. З. Цыпкина. М.:Мир.1983. С.73−147.
- Салуквадзе М.Е. Задачи векторной оптимизации в теории управления. Тбилиси: Мицнириеба, 1975.201 с.
- Сваровский С.Г. Аппроксимация функций принадлежности значений лингвистической переменной. /В кн.: Математические вопросы анализа данных. Новосибирск: НЭТИ, 1980. С.127−131.
- Силов В.Б. Методы решения обратных задач для нечетких отношений //Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы докладов IV научн.-техн.семинара. Фрунзе: Илим.1981. С.45−46.
- Сироткин B.C., Пресс Ф. П. Управление технологическими процессами производства полупроводниковых приборов. М.:Энергия, 1979.208с.
- Справочник по теории автоматического управления/Под ред.
- A.А.Красовского. М. :Наука, 1981.711с.
- Стечкин С.Б., Субботин Ю. Н. Сплайны в вычислительной математике. М.:Наука, 1976.248с.
- Тарасов В.Б. Инструментальные средства разработки нечетких интеллектуальных систем //Новости искусственного интеллекта. 1991.№ 3. С.93−107.
- Технология и автоматизация производства радиоэлектронной аппаратуры/Под ред. А. П. Достанко, Ш. М. Чабдарова.М.:Радио и связь, 1989.624с.
- Уотермен Д. Руководство по экспертным системам/Под ред.
- B.Л.Стефанюка. М.:Мир, 1989.388с.
- Флейшман Б.С. Основы системологии.М.:Радио и связь, 1962.368с.
- Хаберев Н.П. Модель оптимального планирования и управления на участках производства массовых тонкопленочных резисторов //Экономика и математические методы. 1972.Т.8,вып.2. С.56−57.
- Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. М.:Мир, 1969.396с.
- Ханке Х.-И. Фабиан X. Технология производства радиоэлектронной аппаратуры/Пер. с нем. А. И. Кирпиченкова, А. Р. Артюхова, В. А. Плоских и др.- Под ред. В. Н. Черняева.1. М.: Энергия, 1980.464с.
- Хастингс H., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М. ¡-Статистика, 1980.95с.
- Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. М.:Мир, 1967.506с.
- Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М. .-Наука, 1968.399с.
- Цыпкин Я.З. Адаптивные алгоритмы оптимизации при априорной неопределенности //Автоматика и телемеханика. 1979.№ 6. С.94−108.
- Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий.
- М. :Энергоатомиздат, 1983.184с.
- Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М.:Мир, 1978.420с.
- Шер А. П. Согласование нечетких экспертных оценок и функция принадлежности в методе размытых множеств /В кн.: Моделирование и исследование систем автоматического управления. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1978. С.111−118.
- Экспертные системы при создании и функционировании систем управления. Вып. 1,2. М.:НПО ЦНИИКАД990.
- Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М: Финансы и статистика, 1987.191с.
- Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.:Сов.радио, 1974.399с.
- Alang-Rashid N.K., Heger A. S. A method for transforming operators skill to fiizzy logic controller //Conf. Theory and Adv.Technol. 1992.V.8.№ 3.P.217−249.
- Arikawa H. Fuzzy development station //Instrum. And Autom.1989. v. l7.№ 9.P.392−419
- Batie N. Trillas E. Entropy and fuzzy integral //J. of Math. Analysis and Applications. 1979.V.69.P.469−474.
- Bellman R.E., Kalaba R., Zadeh L.A. Abstraction and Pattern Classification//! Math.Anal. and Appl., 1969.V.13.P.17.
- Beznji H.R. Learning and tuning fuzzy logic controllers through reinforcements //IEEE Trans. On Neural Networks. l992.V3.№ 5.P.131−143.
- Braae M., Rutherford D.A. Theoretical and Linguistic Aspects of Fuzzy Logic Controller //Automation. 1979.V.12.P.553−557.
- Buckley J .J., Ying H. Fuzzy controlled Further limit theorems for linear control rules // Fuzzy Sets and Systems. 1990. V.36.№ 2.P.542−566.
- Capocelli R., De Luga A. Fuzzy sets and decision theory //Information and Control. 1973.V.23 .P.446−473.
- Czogala E., Pedrycz W. On Idefication in Fuzzy Systems and its Application in Control Problems //Fuzzy Sets and Systems. 1981. V.6.P.74−83.
- De Luga A., Termini S. A definition of a non-probabilistic entropy in the setting of fuzzy sets theory //Information and Control. 1972.V.20.P.301−312.
- Dodds D.R. Fuzziness in knowledge-based robotics systems //Fuzzy Sets and Systems. 1988.V.26.№ 2.P. 125−133.
- Dole Y., Bose B.K. Fuzzy CAD for variable structure PI (D) controller //IECON'89: 15th Annu.Conf.IEEE Ind /Electron.Soc.(Philadelphia, Nov.6−10,1989).N.Y.1989.v. l.P.946−983.
- Dunn G.C. A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and its Use in Detecting compact well-separated cluster //J. of Cybernetics, 1974.V.3.P.32−57.
- Fucuda T., Shibata T. Theory and application of neural networks for industrial control systems //IEEE Trans. Insustr. Electr.1992. V.39.№ 6.P.87−104.
- Gupta M.M., Qi J. Design of fuzzy logic controllers based on generalized T-operators //Fuzzy Sets and Systems. 199l.V.40.№ 3. P.247−261.
- Higashi M., Klir G.J. On measure of fuzziness and fuzzy complements //Int.J. of General Systems. 1982.V.8.P. 169−180.
- Kickert W.J., Mamdani E.H. Analysis of fuzzy logic controller //Fuzzy Sets and Systems. 1978.№ 1 .P.29−44.
- King R.E. Expert supervision and control of large-scale plant //J.Intell. and Robotic Systems. l992.V.5.№ 2.P.145−163.
- Lee C.C. Fuzzy logic control systems: Fuzzy logic controller //IEEE Trans.Syst., Man and Cybern. 1990. V. SMC-20.№ 2.P.511−543.
- Lee C.C. Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller I, II //IEEE Trans.Syst.Man and Cybern. 1990.V.20.№ 2.P.91−115
- Loo S.G. Measure of fuzziness //Cybernetica.l977.V.3.P.201−207.
- Mamdani E.H. Fuzzy reasoning and its application. London: Acad. Press, 1981.381c.
- Saaty T.L. Measuring the fuzziness of sets //J. of Cybernetics. 1974.V.4.P.53−61.
- Shing K.G., Gui X. Design of knowledge-based controller for intelligent control system //IEEE Trans.Syst.Man and Cybern. 1991. V.21.№ 2.P.373−382.
- Skala H.G. On many-valued logics, fuzzy sets, fuzzy logics and their applications //Fuzzy Sets and Systems. l978.V.l.P.129−149.
- Soderstrom T., Ljung L., Gustavsson I. A Theoretical Analysis of Recursive Identification Methods //Automatica.№ 14.1978.P.241−244.
- Stellakis H.M., Valavanis K.R. Fuzzy logic-based formulation of organizer of intellegent robotic systems //J.Intell.Rob.Syst. 1991. V.4№l.P.l 13−129.
- Sugeno M. Fuzzy measure and fuzzy integral //Trans.SICE. 1972. V.8.№ 2.P.95−102.
- Takeda E. Multiple criteria decision problem with Fuzzy domination structures //Fuzzy Sets and Systems. 1980.V.3.№ 2.P.123−126.
- Thole U., Zimmermann H.G., Zysno P. On the suitability of minimum and products operators for intersection of fuzzy sets //Fuzzy Sets and Systems. l979.V.2.P.167−180.
- Tong R. Synthesis of Fuzzy models for industrial process — some recent results //Int. J. of General Systems. l978.V.4.P.143−162.
- Tong R.M. A control engineering review of fuzzy systems //Automatica. 1977.№ 13 .P.559−569.
- Tong R.M. Analysis of fuzzy control algorithms using the relation matrix //Int.J.Man-Machine Stud. l976.№ 8.P.679−686.
- Valavanis K.R., Saridis G.N. Information-theoretic modelling of intellegent robotic systems //IEEE Trans.Syst., Man and Cybern.1988. V. 18.№ 6.P.77−94.
- Yager R.R. Measuring tranquility and anxeity in decision-making: an application of fuzzy sets //Int. J. of General Systems. 1982. V.8.P.139−146.
- Ying H., Sheppard L.C., Tucker D.M. Expert-system-based fuzzy control of arterial pressure by drug infusion //Medical Progress Through Tecnology. 1988 .V. 13 .№ 2.P. 118−132.
- Zadeh L.A. Calculus of fuzzy restrictions./In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes. Ed. By L.A. Zadeh et al. New York: Academic Press. 1975.P. 1−11.
- П. 1.1 Процессорный модуль семейства HC12(CPU12) фирмы1. Motorola
- MEM, которая оценивает значение трапецеидальных функций принадлежности по входным значениям- необходима для ввода информации в нечеткую систему управления-
- REV и REVW, которые выполняют невзвешенную или взвешенную MIN-MAX оценку списка правил- используется для реализации нечеткого вывода-
- WAV, которая выполняет дефаззификацию (преобразует нечеткую переменную в четкое значение по методу среднего) — необходима для формирования управляющих воздействий после нечеткого вывода.
- П1.2. Семейство программируемых логических контроллеров SIMATIC S5 фирмы Siemens.
- Наряду со стандартными системами S5−95U, S5−115U и S5−155U серийно выпускаются следующие ПЛК:
- S5-95 °F и S5-115 °F, два отказоустойчивых ПЛК, которые могут применяться везде, где существует опасность для людей, окружающей среды, производства
- S5−115Н и S5−155Н, две отказоустойчивые системы для автоматизации производств, простой которых влечет за собой большие убытки.
- ПЛК поставляются в комплекте с программным обеспечением расширяющим функциональные возможности контроллеров. В комплекте со стандартными функциональными блоками пакета