Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методы создания и анализа информационных ресурсов оптических информационных систем

Диссертация: Методы создания и анализа информационных ресурсов оптических информационных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В работах разрабатываются начала теории ценности информации, в конечном счете сводящаяся к определению уменьшения неопределенности при получении информации в сигнале. В последующих работах, базирующихся на этом подходе, строятся модель учета стоимости в теории ценности информации, количественная оценка старения информации и определение ценности информации в рамках подхода при различных условиях… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Теория информационных ресурсов
    • 1. 1. Термины, понятия определения. Задача теории информационных ресурсов
    • 1. 2. Методика создания информационных ресурсов
    • 1. 3. Матрица информационных ресурсов и их классификация
  • Глава 2. Методы создания/обнаружения информации для информационных ресурсов оптических информационных систем обнаружения и измерения координат
    • 2. 1. Статистический синтез алгоритма измерения угловых координат точечного источника квантового излучения
    • 2. 2. Статистический синтез алгоритма обнаружения/ измерения при наблюдении через собственную внешнюю атмосферу космического аппарата
    • 2. 3. Алгоритм компенсации дрожания платформы телескопа космического аппарата
    • 2. 4. Метод определения плоскости наилучшей резкости спеклов для определения дальности до объектов наблюдаемых через турбулентную атмосферу
      • 2. 4. 1. Дефокусировка изображения точечного объекта за счет кривизны фазового фронта
      • 2. 4. 2. Дефокусировка изображения точечного объекта за счет турбулентности атмосферы и кривизны фазового фронта и определение по ней дальности при длинноэкпозиционной регистрации
      • 2. 4. 3. Определение дальности до точечного объекта по дефокусировке спекла за счет кривизны фазового фронта при коротко экспозиционной регистрации
      • 2. 4. 4. Область применимости предлагаемого метода
  • Глава 3. Методы создания/обнаружения информации для информационных ресурсов оптических информационных систем создания и измерения физических информационных характеристик
    • 3. 1. Метод создания лазерной звезды для адаптивной оптической системы
      • 3. 1. 1. Резонансное рассеяние в натриевом слое
  • Требования к лазеру
    • 3. 1. 2. Флюоресцентная область в натриевом слое при формировании искусственного опорного источника
    • 3. 1. 3. Фокальный неизопланатизм
    • 3. 1. 4. Использование искусственной лазерной звезды для восстановления изображения
    • 3. 1. 5. Расчет энергетики искусственной лазерной звезды
    • 3. 2. Метод создания информации для информационных ресурсов на основе точного решения одномерного уравнения переноса излучения в рассеивающих средах
    • 3. 2. 1. Решение одномерного уравнения переноса
    • 3. 2. 2. Анализ решения
  • Глава 4. Оценка информации для информационных ресурсов оптических информационных систем
    • 4. 1. Метод нижних границ для оценки информации информационных ресурсов оптических информационных систем
    • 4. 2. Оценка точности измерения угловых координат с помощью оптимального алгоритма
    • 4. 3. Характеристики обнаружения и оценка точности алгоритма измерения координат с учетом собственной внешней атмосферы космического аппарата
    • 4. 4. Оценка алгоритма компенсации дрожания платформы телескопа
    • 4. 5. Оценка точности определения дальности по дефокусировке спекла за счет кривизны фазового фронта
    • 4. 6. Анализ эффективности применения неэквидистантных приемников
    • 4. 7. Определение потенциальной точности восстановления голограммы светового поля
    • 4. 8. Характеристики обнаружения объектов при наблюдении через рассеивающую среду
    • 4. 9. Оценка инвестиций, необходимых для создания/ обнаружения информации для информационных ресурсов
    • 4. 10. Теоретико-информационная оценка сигналов в оптических информационных системах
      • 4. 10. 1. Математическое обоснование информационного подхода
      • 4. 10. 2. Оценка требуемого количества информации в информационной системе обнаружения измерения координат
      • 4. 10. 3. Применение информационного критерия для анализа конкретных оптических информационных систем и количества информации
      • 4. 10. 4. Оценка изменения количества информации в сигнале при наличии дефокусировки и аберраций в оптических информационных системах
  • Глава 5. Метод оценки деградации информации для информационных ресурсов
    • 5. 1. Задача оценки деградации
    • 5. 2. Математическая модель деградации информационной эффективности системы
    • 5. 3. Метод экспериментальной оценки параметров прогноза
    • 5. 4. Закон обновления информации для информационного ресурса

Методы создания и анализа информационных ресурсов оптических информационных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Информационные ресурсы (ИР) сравнительно давно определены как экономическая категория [1]. ИР относится к тем немногим ресурсам, которые являются возобновляемыми. Информация является естественным источником информационных ресурсов. И вот, несмотря на то, как отмечено в [2], что фундаментальная революция происходит не в ядерной физике, микроэлектронике, ., а в области информации, работ, посвященных проблеме создания и анализа ИР, практически нет.

В работах [3−5] разрабатываются начала теории ценности информации, в конечном счете сводящаяся к определению уменьшения неопределенности при получении информации в сигнале. В последующих работах, базирующихся на этом подходе, строятся модель учета стоимости в теории ценности информации [6], количественная оценка старения информации [7] и определение ценности информации в рамках подхода при различных условиях наблюдения [8,9]. В [10] лишь констатируется вопрос о необходимости определения достаточного информационного ресурса при проведении испытаний сложных систем. В фундаментальной монографии [11] предлагается оценка запасов информации в биоте и цивилизации и, в том числе, рассматривается вопрос об уменьшении этой информации в связи с деятельностью человека. Более конкретными, но опять же носящими описательный характер, являются исследования по использованию ИР в образовании [12], классификации ИР [13], а также посвященные правовым вопросам принадлежности ИР [14].

Таким образом, анализ показывает, что практически отсутствуют количественные оценки ИР и, что в данный момент может быть более важно, внятное определение ИР. Отсутствует словарь информационных терминов и мониторинг этого словаря. Кроме того, попытки описать всю информацию в единых единицах так и не нашли обобщений и, так или иначе привязаны к конкретным задачам.

Исследование законов создания ИР, их использования, оценки их состояния и стоимости является актуальной и глобальной задачей. Особенно ее решение важно для наукоемких направлений человеческой деятельности. Одним из таких направлений являются оптические информационные системы (ОИС).

Многообразие оптических информационных систем велико. Их информационные возможности и выходные характеристики зачастую дублируют друг друга с превышением необходимой надежности, что нерационально и дорого. Однако нет до сих пор обобщающего определения понятия информационного ресурса системы. Нет основы для исследования ИР.

— теории информационных ресурсов (ТИР). Далее, создание ИР, а точнее создание/обнаружение информации для создания информационных ресурсов.

— это самостоятельная задача. Здесь необходимо отметить, что имеется множество методов создания ИР, которые известны, однако новые задачи требуют новых методов создания/обнаружения информации для ИР, основанных на новых моделях и новых решениях. К примеру, модель собственной внешней атмосферы космического аппарата, или точное решение уравнения переноса для слоистых сред.

Соединение знания методов создания/обнаружения информации для формирования информационных ресурсов, с одной стороны, знание законов изменения и методов анализа ИР, с другой, позволяют найти количественное описание ИР, в данном случае ОИС, что в свою очередь, позволяет найти надежный оптимальный безызбыточный потенциал ИР ОИС. Все это логично подводит к постановке данной работы.

С учетом актуальности перечисленных направлений исследований цель диссертационной работы — решение проблемы представления и оценки информационных ресурсов по результатам исследований методов создания и анализа информационных ресурсов оптических информационных систем и введение их в общую структуру ИР.

Основные задачи исследований заключались в следующем:

— разработка и обоснование теории работы с ИР ОИС;

— разработка новых методов создания/обнаружения информации для ИР ОИС;

— разработка новых методов анализа информации для ИР ОИС. Диссертация состоит из введения, пяти глав, в которых, собственно,.

Выводы к главе 5.

1. Разработан новый метод оценки деградации информации для информационных ресурсов, получены результаты, позволяющие оценить степень деградации ИР как прогнозно (теоретически), так и с использованием экспериментальных результатов. 2. Предложен метод оценки необходимости обновления информации. Рассмотрены два процесса, связанные с необходимостью обновления информации: медленный и быстрый. Подробнее проанализирован медленныйпредложен закон обновления информации.

Заключение

.

В работе приведены результаты, развивающие новое направление теоретической информатики — теории представления и оценки информационных ресурсов.

В качестве обоснования положений, выносимых на защиту диссертации, получены следующие результаты:

1. Разработаны основы теории информационных ресурсов в рамках которой дано обобщенное определение ИР и методика создания ИР.

2. В рамках реализации методики разработаны: методы создания/обнаружения информации для ИР:

2.1 Новый алгоритм измерения угловых координат в ОИС с матричным приемником.

2.2 Статистическая модель собственной внешней атмосферы космического аппарата.

2.3 Алгоритм обнаружения/измерения координат при наблюдении через собственную внешнюю атмосферу космического аппарата.

2.4 Алгоритм компенсации дрожания платформы телескопа.

2.5 Алгоритм определения дальности по положению плоскости наилучшей резкости спеклов.

2.6 Новый метод расчета энергетики искусственной лазерной звезды, как источника информации для адаптивных ОИС.

2.7 Метод исследования слоистых рассеивающих сред основанный на полученном точном решении уравнения переноса, позволяющем получать информацию для диагностики и синтеза слоистых сред.

3. В рамках реализации методики разработаны методы оценки информации для ИР.

3.1 Оценка точности измерения координат (новый алгоритм с матричным приемником).

3.2 Оценка точности измерения координат при наблюдении через собственную внешнюю атмосферу (СБА) космического аппарата (КА).

3.3 Характеристики обнаружения при наблюдении СВА КА.

3.4 Оценка точности алгоритма компенсации дрожания платформы телескопа.

3.5 Оценка точности измерения дальности с помощью метода поиска плоскости наилучшей резкости спеклов.

3.6 Сравнительный анализ применения обычных и неэквидистантных приемников.

3.7 Характеристики обнаружения объектов наблюдаемых через слоистые рассеивающие среды.

3.8 Оценка точности восстановления голограмм.

3.9 Методика стоимостной оценки ИР.

4. Развит информационный подход к оценке информации в сигнале:

4.1 Получена оценка информации в локационном сигнале.

4.2 Введен информационный критерий и проведена сравнительная оценка ОИС с использованием этого критерия.

4.3 Получены оценки потерь информации за счет аберраций и дефокусировки.

5. Разработаны методы оценки деградации и обновления информации для информационных ресурсов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М., Наука, 1985, 240с.
  2. Е.П. Общество знания. Мир связи и информации, «Connect», сентябрь октябрь 1996, с. 25 — 28.
  3. А. А. О ценности информации. Проблемы кибернетики. Ш. Теория информации. Вып.4. М., Физматгиз., 1960, с. 53−57.
  4. М.М. О понятии «полезная информация». Проблемы кибернетики. Вып.9. Ш. Теория информации и кодирования. М., Физматгиз, 1963, с. 71 102.
  5. P.JT. О ценности информации. Техническая кибернетика. Известия АН СССР. № 5. 1965, с. 3−12.
  6. .А. Учет стоимости информации в теории ценности информации. Техническая кибернетика. Известия АН СССР, № 2, 1967, с. 9- 10.
  7. А.Н., Поповский В. И. Количественная оценка старения информации. Известия АН СССР, № 4, 1969, с. 110−117.
  8. P.JI., Гришанин Б. А. Ценность информации в случае невозможности прямого наблюдения оцениваемой величины. Известия АН СССР. Техническая кибернетика. № 3, 1966.
  9. .А., Стратонович P.JI. Ценность информации и достаточные статистики при наблюдении случайного процесса. Известия АН СССР. Техническая кибернетика. № 6, 1966.
  10. Ю.Ивченко Б. П., Мартыщенко JI.A., Монастырский M.JI. Теоретические основы информационно-статистического анализа сложных систем. С.-Пб. «Лань». 1997, 320с.
  11. П.Горшков В. Г. Физические и биологические основы устойчивости жизни. М. 1995, 470с.
  12. К. Информационные ресурсы в системе опережающего образования. Информационные ресурсы России. № 5, 1997, с.5−10.
  13. А. Информационные ресурсы: проблемы классификации. Информационные ресурсы России. № 5, 1997, с. 11−12.
  14. И. О праве собственности на информационные ресурсы России. № 4, 1997, с. 19−23.
  15. П.А., Шумилов Ю. П. Национальные информационные ресурсы: методы анализа состояния и прогноза развития. Международная конференция «новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе». Тез. докл., Гурзуф, 1997, с. 127−128.
  16. П. А., Шумилов Ю. П. Информационные технологии, информационные ресурсы, интеллектуальная собственность понятия, взаимосвязь, проблемы. Информационные ресурсы России. № 5, 1997, с. 18−19.
  17. П.А., Шумилов Ю. П. Теория информационных ресурсов. В кн: XXV Юбилейная Международная конференция «Новые информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе». Труды конференции. Гурзуф, 1998, с. 154 158.
  18. А. Суперструны: на пути к теории всего. Наука и жизнь, № 2, 1997, с. 18−24.
  19. Математический энциклопедический словарь. М., Изд. «БСЭ», 1995, с. 581.
  20. Г. Возникновение биологической организации. М., «Мир», 1967, 91с.
  21. Федеральный закон «Об информации, информатизации и защите информации» от 25 января 1995.
  22. Cooke C.R. Appl. Optics, 1972, v. 11, № 2.
  23. A.A. Квантовая оптика и оптическая локация. М., Сов. радио, 1973, 134с.
  24. П.А., Выгон В. Г., Шумилов Ю. П. Алгоритм измерения угловых координат точечного источника квантового излучения. Радиотехника и электроника. 1976, T. XXI, № 7, с. 1467 1471.
  25. П.И., Забелина И. А., Гоголев В. А. Визуальные наблюдения и загрязнение оптики в космосе. Л., Машиностроение, 1983, 224с.
  26. П.А., Шумилов Ю. П., Шульц C.B. Математическая модель собственной внешней атмосферы космического аппарата и ее влияние на характеристики обнаружения оптических информационных систем. Оптический журнал. 1994, № 3, с. 26 32.
  27. A.A., Добровольский A.B., Медведев Ю. А., Шумилов Ю. П. Аналитическое представление обобщенной модели области затенения Землей. Наблюдения искусственных небесных тел. М., Астросовет АН СССР, 1990, № 86, часть II, с.81−90.
  28. Х.К., Джекобе С., Леже Л.Дж., Миллер Э. Эксперименты по исследованию загрязнения окружающей среды во время первых четырех полетов КЛАМИ «Спейс Шаттл», Аэрокосмическая техника, 1985, т.З, № 5, с.76−85.
  29. В.А., Наджип А. Э., Шумилов Ю. П., Меленевский A.A., Щеглов Н. В., Шенаврин В. И. ИК фотометр для астрофизических исследований. В кн.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Температура — 90», Тез. докл., Харьков, 1990, с. 301−302.
  30. В.А., Шумилов Ю. П., Меленевский A.A., Петик А. Г., Крухмалев Н.Н, Щеглов Н. В. Глубокоохлаждаемый болометр для ИК -фотометра. В кн.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Температура 90», Тез. докл., Харьков, 1990, с. 303−304.
  31. Rapien Y.L. Proc. SPIE. 1980, v. 253, p. 138−150.
  32. Aleck. L. Lee. Particle Dispersion around a Spacecraft. Spacecraft contamination Sources and prevention. Progress in astronautics and aeronautics. 1983, 91, p. 54- 74.
  33. П.А., Гришина И. Б., Шумилов Ю. П. Алгоритм компенсации дрожания платформы информационной оптической системы. Оптический журнал. 1994, № 3, с. 16−21.
  34. Криксунов JI.3. Справочник по основам инфракрасной техники. М., Сов. радио, 1978, 400с.
  35. Б. Н. Заказнов Н.П. и др. Теория оптических систем. М., Машиностроение, 1981,432с.
  36. Lampion М., Carson G.W. Pev. Sei Instrum. 1979, v. 50, № 9, p.1093.
  37. Детектор фотоотсчетных изображений. Рекламный проспект. Выставка «Физика-86».
  38. Slipher V.M. Emission in spectrum of the light of the night sky, Publ. Astron. Soc. Рас., 1929, v. 41, p. 262.
  39. Bowman M.R., Gibson A.J., Sandford M.C.W. Atmospheric sodium measured bu a tuned laser radar, Nature, 1979, v. 221, p.456−457.
  40. Ч.С. Применение лидара на резонансной флюоресценции натрия в атмосферных исследованиях в астрономии, ТИИЭР, 1979, т.77, № 3, с.44−56.
  41. Happer W., Mac Donald G.J., Max G.E., Dyson F.J. Atmospheric turbulence compensation by resonant optical backscattering from the sodium layer in the upper atmosphere, 1994, J. Opt. Soc. of Am., v. ll, № 1, p.263−275.
  42. Sodium resonance fluorescence lidar applications in atmocpheric sceence and astronomy, 1989, Proc. IEEE, v.11, p.408−418.
  43. Gardner C.S., Welch B.M., Thompson L.A. Design and performance analisys of Adaptive Optical Telescopes using Laser Guide Star, 1990, Prog, of IEEE, v.78(l 1), p.1721−1743.
  44. Welch B.M., Gardner C.S. Nonlinear resonant absorbtion effects on the design of resonance fluorescence lidar and laser guide stars, 1989, App. Opt., v.28, p.4141−4153.
  45. Zollars B.G. Atmospheric Turbulence Compensation Experiments Using Sunthetic Beacons, 1992, Line. Lab. J., v.5, № 1, p.67−92.
  46. Jeus T.H., Brailove A.A., Mooradian A Sun frequency generation of sodium resonance raduation, 1989, App. Opt., v.28, p. 2588 — 2591.
  47. Happer W. Optical pumping, 1972, Rev, Mod Phys., v.44, p. 169−249.
  48. Pollaine S., Buffmgton A., Crawford F.S. Measurement of the size of the isoplanatic patch using a phase-correcting telescope, 1979, J. Opt. Soc. of Am., v.69, p.84−89.
  49. Sasiela R.J., Shelton J.D. Transverse spectral filtering and Mellin transform techniques applied to outer scale on tilt and anisoplanatism, 1993, J. Opt. Soc. of Am., v. 10, № 2, p. 646−660.
  50. Parenti R.R., Sasiela R.J. Laser-guide-star systems for astronomical applications, 1994, J. Opt. Soc. of Am., v. 11, № 1, p.288−309.
  51. Parenti R.R., Adaptive Optics for Astronomy, 1992, Line. Lab. J., № 5, № 1.
  52. Humphreys R.A., Bradley L.S., Herrmann J. Sodium Layer Synthetic Beacon for Adaptive Optics Line. Lab. J., 1992, № 5, № 1.
  53. П.А., Камчатов В. Б., Маркина О. М., Шумилов Ю. П. Искусственные маяки в адаптивных оптических системах, Зарубежная радиоэлектроника, 1995, № 4, с. 29−37.
  54. П.А., Буреев В. А., Логинов В. А. Методы обработки оптических сигналов, М., МФТИ, 1981.
  55. С.А., Дьяков Ю. Е., Чиркин A.C. Введение в статистическую радиофизику, М., Наука, 1981.
  56. Дж. Статистическая оптика, М., Мир, 1988, 528с.
  57. H.A., Шмальгаузен В. И. Принципы адаптивной оптики, М., Наука, 1985.
  58. Л.Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика, т. V, М. Наука, Статистическая физика, М. Наука, 1964.
  59. Р. Квантовая теория света, М., Мир, 1976.
  60. П.А., Ершова О. М., Шумилов Ю. П. Расчет энергетики искусственной лазерной звезды, Квантовая электроника 23, № 12, 1996, С.1100−1104.
  61. П.А., Ершова О. М., Шумилов Ю. П. Статистическая модель искусственной звезды. В кн.: XXIII Международная конференция «Новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе», Гурзуф, 1996, с. 229 230.
  62. Jeloneh М.Р., Fugate R.Q., Lange W.Y., Slavin A.C., Raune R.E., Cleis R.A. Characterization of artificial guide stars generated in the mesospheric Sodium layer with a sum frequency laser, 1994, J. Opt. Soc. of Am., v. 11, № 2, p.806−812.
  63. С. Перенос лучистой энергии, M., ИЛ, 1953.
  64. Р.А. Теоретическая фотометрия, М., Наука, 1977.
  65. Апресян J1.A. Кравцов Ю. А. Теория переноса излучения, М., Наука, 1983.
  66. В.В. Перенос лучистой энергии в атмосфере звезд и планет, М., ГИТТЛ, 1956.
  67. А.П. Оптика рассеивающих сред, Минск, Наука и техника, 1975, 504 с.
  68. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров, М., Наука, 1973, 832с.
  69. П.А., Шумилов Ю. П. Разработка модели распространения лазерного сигнала в рассеивающей среде на основе решений уравнения переноса и их анализа. Препринт. М., Отделение «Лазеры и информационные технологии», МАИ, 1997, 83 с.
  70. П.А., Логинов В. П., Шумилов Ю. П. Методы определения границ точности в задачах оценивания неизвестных параметров, Часть 1, Зарубежная радиоэлектроника, № 5, 1978, с. 3 36.
  71. П.А., Логинов В. П., Шумилов Ю. П. Методы определения границ точности в задачах оценивания неизвестных параметров, Часть 2, Зарубежная радиоэлектроника, № 6, 1978, с. 3 28.
  72. Barankin Е. Locally best unbiased estimates, Ann. Math. Statistics, 1949, 20, № 4.
  73. Chapman D.C. Robbins H. Minimum variance estimations without regularity assumptions, Ann. Math. Statistics, 1951, v. 22, № 4.
  74. Kiefer I. On minimym variance estimators Ann. Math. Statistics, 1952, v. 23.
  75. П.А., Троицкий И. Н., Устинов Н. Д. О новой нижней границе для средних квадратов ошибок оценивания, Техническая кибернетика, 1976, № 1, с. 142- 146.
  76. Ю.В. Метод наименьших квадратов, Физматгиз, 1962.
  77. Bhattacharrya A. On some anabgues of the amount of information and their uses in statistical estimation. Sankhya, 1946, v. 8, № 1- 1947, № 3- 1948, № 4.
  78. В.И. Теория флуктуациоииых явлений при распространении волн в турбулентной атмосфере, Изд. Ан. СССР, 1959.
  79. В.А., Шумилов Ю. П. К вопросу об измерении углового положения источника излучения по фазовому фронту принимаемой волны. В кн.: Всесоюзная конференция «Применение ОКГ в приборостроении и медицинской технике», Тез. докл., Москва, 1976, с. 105 108.
  80. В.А., Шумилов Ю. П. Исследование алгоритма измерения углового положения источника излучения по фазовому фронту принимаемой волны. В кн.: Всесоюзный симпозиум по оптическому приборостроению и голографии, Тез. докл., часть 4, Львов, 1976.
  81. Stroben L.W. Progress in Optics., ed. E. Wolf, Amsterdam, 1971, v. 10.
  82. C.B., Шумилов Ю. П. О характеристиках обнаружения точечного объекта косимческим телескопом. В кн.: XXIII «Новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе», Труды конференции, Гурзуф, 1996, с. 243.
  83. П.А., Шумилов Ю. П. Статистический метод нижних границ в задачах защиты и обработки информации. В кн.: Международная конференция «Нейросетевые технологии обработки информации», Тез. докл., Гурзуф, 1996, с. 100 101.
  84. П.А., Шульц С. В., Шумилов Ю. П. О потенциальной точности определения координат объекта, наблюдаемого на коррелированном фоне, Радиотехника и электроника, 1996, т. 41, № 8, с. 963 966.
  85. Shults S.V., Bakut Р.А., Shumilov Y.P. On the theoretical information estimation of spatial signal restoration accuracy, SPIE, 1994, v.2312, p. 296 -304.
  86. П.А., Шульц C.B., Шумилов Ю. П. О теоретико информационной оценке точности восстановления сигналов. Радиотехника и электроника, 1995, т. 40, № 5, с. 797 — 802.
  87. П.А., Выгон В. Г., Шумилов Ю. П. Оценка точности измерения положения светового пятна на фотокатоде квантового приемника излучения, Радиотехника и электроника, 1996, т. 22, № 6, с. 1218 1221.
  88. П.А., Шульц C.B., Шумилов Ю. П. Оценка вектора состояния точечного объекта при случайных возмущениях углового положения оптической системы наблюдения. Оптический журнал, 1994, № 3, с. 32−35.
  89. Ю.П., Бакут П. А., Щеглов Н. В. Применение неэквидистантных фотоприемных матриц в широкоугольных оптических системах обнаружения. Оптический журнал, 1994, № 3, с. 36−39.100. Пат. 4 337 395 США.
  90. И.Н., Устинов Н. Д. Статистическая теория голографии, М., Радиосвязь, 1981, 328с.
  91. Ю.В., Камчатов В. Б., Шумилов Ю. П. Определение потенциальной точности востановления голограммы светового поля. В кн.: V Всесоюзная конференция по голографии, Тез. докл., часть I, Рига, 1985, с. 32.
  92. Lucas R.E. Models of Business Cueles, 1985, Yri Jahnsson Lectures, Basil Blackwell, Oxford, 1987.
  93. П. Экономика, т. 1, M., НПО «Алгон» ВНИИСИ, Машиностроение, 1993.
  94. Janssens T.J., Valdes S.F. A sensor optimization program, SPIE, 1980, v. 253, p.24−28.
  95. Janssens T.J. Step-stare detection of moving Targets, Opt. Eng., v. 19, № 1, 1980, p.145−155.
  96. A.H. Основы стохастической финансовой математики, т.1. Факты. Модели. 512с.- т.2, Теория, 544 е., М., Изд. Фазис, 1998.
  97. К. Работы по теории информации и кибернетике, М., ИЛ., 1963.
  98. М., Вольф Э. Основы оптики М., Наука, 1973, 720 с.
  99. C.B., Шумилов Ю. П. Теоретико-информационный анализ оптико-электронных систем. В кн.: XXI Международная конференция и школа САПР-94 «Новые информационные технологии в науке, образовании, медицине и бизнесе», Тез. докл., 1994, Гурзуф, с 65−67.
  100. Современное состояние теории исследования операций, Под ред. H.H. Моисеева, М., Наука, 1979, 465 с.
  101. П.А., Камчатов В. Б., Шумилов Ю. П. Анализ метода определения концентрации озона по результатам спутниковых наблюдений. В кн.: Международная конференция «Оптика в экологии», Тез. докл., С-Пб., 1997, секция 1, докл. 022.
  102. П.А., Свиридов К. Н., Хомич Н. Ю., Шумилов Ю. П., Щеглов Н. В. Способ аттестации зеркала телескопа. Патент № 2 036 420 РФ.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?