Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Интеграция разнородных баз данных на основе многомерных моделей данных: на примере интеграции геоинформационной системы с информационными системами предприятия

Диссертация: Интеграция разнородных баз данных на основе многомерных моделей данных: на примере интеграции геоинформационной системы с информационными системами предприятия
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Метод совместного описания пространственных и атрибутивных данных на основе концепции многомерных информационных объектов для интеграции географических и атрибутивных баз данных, учитывающий особенности моделей существующих БД. Данный метод включает новый тип многомерных информационных объектов и новые операции над ними, и позволяет упростить описание структуры существующих баз данных, сделать… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕГРАЦИИ РАЗНОРОДНЫХ БАЗ
  • ДАННЫХ
    • 1. 1. Анализ проблемы интеграции разнородных
  • приложений и баз данных .И
    • 1. 2. Особенности интеграции баз данных геоинформациоппых систем
    • 1. 3. Цели и задачи исследования
  • Выводы по 1-й главе
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ИНТЕГРАЦИИ РАЗНОРОДНЫХ БАЗ ДАННЫХ
    • 2. 1. Использование многомерных информационных объектов для описания пространственных и атрибутивных данных
    • 2. 2. Расширение многомерных информационных объектов для совместного описания пространственных и атрибутивных данных
    • 2. 3. Использование расширенных многомерных информационных объектов для построения модели данных интегрированной базы данных геоипформациопной системы
  • Выводы по 2-й главе
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И КОМПОНЕНТОВ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ РАЗНОРОДНЫХ БАЗ ДАННЫХ
    • 3. 1. Разработка структуры интегрированной геоинформационпой системы
    • 3. 2. Разработка компонентов базы данных для интеграции геоипформациопной системы
    • 3. 3. Разработка компонентов программного обеспечения для интеграции геоинформационной системы
    • 3. 4. Оценка эффективности интеграции геоииформациониой системы
  • Выводы по 3-й главе
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ИЗВЛЕЧЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ ИЗ ИНТЕГРИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАДАЧ
    • 4. 1. Обзор некоторых производственных задач, требующих применения разнородных данных
    • 4. 2. Методы решения некоторых производственных задач с использованием пространственной информации
    • 4. 3. Алгоритм извлечения и использования данных из интегрированной базы данных для решения некоторых производственных задач
  • Выводы по 4-й главе

Интеграция разнородных баз данных на основе многомерных моделей данных: на примере интеграции геоинформационной системы с информационными системами предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

АКТУАЛЬНОСТЬ.

Ьыстро расширяющаяся сфера примеиепия компьютерной техники вовлекает все большее число сложных прикладных задач. Комплексное решение этих задач всё чаще не укладывается в рамки единственной технологии, требуя совместного применения разных информационных моделей и взаимодействия между приложениями различных классов. Поэтому в настоящее время развивается интегрированный подход к применению информационных технологий, включающий как объединение различных приложений (интеграция), так и объединение различных технологий в рамках приложения (гибридизация). Примерами гибридизации технологий являются: создание методов и языков представления данных и знаний, позволяющих разработать новые методы геомоделирования, интеграция функций геоинформационных систем (ГИС) и OLAP-приложепий анализа данных, применение нейронных сетей для создания новых методов электронного картографирования. В рамках интеграции технологий активно используются концепции информационного портала и информационной инфраструктуры предприятия. Крупнейшие производители программного обеспечения (ПО) предлагают платформы для разработки приложений на основе этих концепций, например .NET и J2EE. Организация эффективной обработки, храпения и представления больших объёмов разнородных данных, получаемых при совместном использовании сложных программных комплексов, составляет отдельную задачу, широко освещенную в работах зарубежных и отечественных специалистов, в том числе Е. Кодда, Дж. Мартина, А. Е. Армейского, А. А. Сахарова, Г. Г. Куликова, Н. И. Юсуповой, 10. С. Кабальпова и др.

Для формального описания больших объёмов разнородных данных при проектировании интегрированных баз данных и программного обеспечения, наряду с традиционной реляционной моделью, предлагается ряд новых подходов, в том числе, основанных на использовании многомерных моделей данных. Один из таких подходов, предложенный в работах С. В. Павлова, О. И. Христодуло и ряда других специалистов, основывается на использовании концепции многомерных информационных объектов и позволяет в компактной форме описывать сложные структуры атрибутивных и пространственных данных и алгоритмы их обработки. При этом многомерный информационный объект рассматривается как развитие концепции отношения, используемой в реляционной модели данных, что позволяет рассматривать таблицы как многомерный информационные объекты размерности 2, и применять данный подход для описания реляционных баз данных. Главным отличием данного подхода от многомерного подхода, используемого в OLAP-техпологиях, является то, что он предназначен, в первую очередь, для проектирования баз данных и алгоритмов их обработки, в то время как многомерные модели OLAP применяются для представления данных конечному пользователю. Одной из областей применения многомерного подхода является проектирование баз данных и программного обеспечения геоинформациоипых систем, где требуется компактное описание структуры базы геодаппых и пространственных операций над ними.

Наряду с вышеуказанными технологиями, ориентированными, прежде всего, на разработку новых приложений и баз данных «с нуля», существует задача интеграции новых приложений с уже существующими информационными ресурсами предприятия для повышения эффективности обработки и представления данных. Такая интеграция должна проводиться с минимальным вмешательством в существующие приложения и базы данных (БД). Дальнейшим развитием данного направления исследований является задача разработки методов и алгоритмов совместного использования разнородных данных, получаемых из различных информационных систем, для решения производственных задач предприятия. Данные задачи интеграции особенно актуальны при разработке ГИС-приложений, которые, как правило, не входят в состав типовых пакетов прикладных программ, и разрабатываются отдельно от других классов программного обеспечения, используемых на предприятиях. В настоящее время эти задачи представляются недостаточно исследованными как с точки зрения технологических решений, так и с точки зрения методов проектирования, поэтому разработка моделей и методов интеграции разнородных баз данных, особенно пространственных и атрибутивных, является актуальной.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Целью работы является разработка технологии интеграции разнородных баз данных для повышения эффективности обработки данных за счёт совместного использования существующих информационных ресурсов предприятия новыми информационными системами (па примере геоипформациопных систем).

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1) На основе анализа применяемых информационных систем определить архитектуру и общие требования к технологии интеграции разнородных баз данных.

2) Разработать метод совместного описания пространственных и атрибутивных данных па основе концепции многомерных информационных объектов для интеграции географических и атрибутивных баз данных.

3) Разработать многомерную информационную модель для совместного описания пространственных и атрибутивных данных па основе предложенного метода.

4) Разработать программное обеспечение и компоненты базы данных для реализации предлагаемого подхода при интеграции ГИС с существующими информационными системами предприятия.

5) Показать применимость многомерных моделей данных при разработке Г10, использующего данные интегрированной БД для решения некоторых производственных задач.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ.

В работе использовались методы структурного анализа и проектирования (БАОТ), математического и геоинформационного моделирования, реляционная теория, концепция многомерных моделей данных и принципы объектно-ориентированного программирования.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА.

Научная новизна работы содержится в следующих результатах.

1) Метод совместного описания пространственных и атрибутивных данных на основе концепции многомерных информационных объектов для интеграции географических и атрибутивных баз данных, учитывающий особенности моделей существующих БД. Данный метод включает новый тип многомерных информационных объектов и новые операции над ними, и позволяет упростить описание структуры существующих баз данных, сделать модель данных обозримой и понятной.

2) Многомерная модель картографической базы данных, интегрированной с существующими базами данных предприятия на основе предложенного метода описания картографических и атрибутивных данных. Модель позволяет в наглядной форме описывать сложные структуры атрибутивных и картографических данных и операции над ними, что даёт возможность повысить эффективность работ по проектированию интегрированной ГИС.

3) Алгоритмы извлечения данных из многомерной модели данных для решения некоторых производственных задач. Отличительной особенностью разработанных алгоритмов является представление данных, необходимых для расчётов некоторых производственных показателей, в виде многомерных информационных объектов и формальных операций над ними.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ.

Практическую значимость представляют следующие результаты:

1) Метод проектирования базы пространственных данных ГИС, связанной с разнородными БД существующих информационных систем предприятия.

2) Разработанное программное обеспечение для реализации предлагаемого подхода к интеграции разнородных баз данных. Данное ПО использовано при создании ГИС «Геоинформациопная система на технологическом участке Ленипск-Нурлипо ОАО „Уралсибнефтепровод“ (ГИС УСМН)» — свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 006 613 615, от 18.10.2006 года.

3) Разработанные компоненты базы данных для реализации предлагаемого подхода к интеграции разнородных баз данных. Данные компоненты использованы при создании базы данных геоинформационной системы на технологическом участке Ленинск-Нурлино ОАО «Уралсибнефтепровод» (ГИС УСМН) — свидетельство об официальной регистрации базы данных № 2 006 620 278, от 24.08.2006 года.

4) Разработанные алгоритмы извлечения и использования данных интегрированной БД для решения некоторых производственных задач, использование которых позволит повысить эффективность обработки данных при оценке уровня опасности промышленных объектов.

СВЯЗЬ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ С НАУЧНЫМИ ПРОГРАММАМИ.

Работа выполнена в период 2004;2006 г. г. на кафедре геоипформационных систем Уфимского государственного авиационного технического университета в рамках договоров НИР № ИФ-ГС-03−05-ХГ, № ИФ-ГС-21−06-ХГ, № ИФ-ГС-80−05-ХГ, № ИФ-ГС-17−06-ХГ, № ИФ-ГС-22−06-ХГ.

НА ЗАЩИТУ ВЫНОСЯТСЯ.

1. Метод описания картографических и атрибутивных данных и операций над ними на основе концепции многомерных информационных объектов.

2. Многомерная информационная модель картографической БД, интегрированной с атрибутивными БД.

3. Программное обеспечение и компоненты базы данных для интеграции картографической БД с существующими базами данных предприятия.

4. Алгоритмы извлечения и использования данных интегрированной БД для решения некоторых производственных задач предприятия.

АПРОБАЦИЯ РАБОТБ1.

Основные теоретические и практические результаты работы докладывались на 6 конференциях и 4 семинарах, в том числе 5 международных.

ПУБЛИКАЦИИ.

Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 23 источниках, включающих 15 статей, 3 материала конференций и семинаров, 2 отчёта о НИР, 3 свидетельства о регистрации программ и баз данных. Результаты работы опубликованы в изданиях, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации в соответствии с требованиями ВАК Минобразования и науки РФ.

СТРУКТУРА И ОБЪЁМ РАБОТЫ.

Работа включает введение, 4 главы основного материала, заключение, библиографический список и приложения.

Работа без библиографического списка и приложений изложена на страницах машинописного текста. Библиографический список включает наименования. Приложения к диссертации изложены на 69 страницах.

Выводы по 4-й главе.

1. В результате проведённого анализа некоторых производственных задач определен ряд показателей, при расчёте которых необходимо использовать разнородные пространственные и атрибутивные данные.

2. Предложены методы расчёта данных показателей, более удобные для численной реализации и учитывающие особенности представления разнородных данных в интегрированных БД.

3. Разработаны алгоритмы извлечения и использования данных интегрированной БД для расчёта ряда показателей с использованием атрибутивных и пространственных данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена задача разработка технологии интеграции разнородных баз данных для повышения эффективности обработки данных за счёт совместного использования существующих информационных ресурсов предприятия новыми информационными системами (на примере геоинформационных систем). При решении этой задачи получены следующие научные и практические результаты.

1) На основе анализа применяемых информационных систем определены архитектура и общие требования к технологии интеграции разнородных информационных систем.

2) Разработан метод совместного описания пространственных и атрибутивных данных на основе концепции многомерных информационных объектов. В рамках данного метода предлагается использовать новый тип многомерных информационных объектов — расширенные многомерные информационные объекты для совместного описания пространственных и атрибутивных данных.

3) Разработана многомерная информационная модель для совместного описания пространственных и атрибутивных данных па основе предложенного метода.

4) Разработаны программное обеспечение и компоненты базы данных для реализации предлагаемого подхода при интеграции ГИС с существующими информационными системами предприятия, использованные при создании ГИС ОАО «Уралсибнефтепровод» и зарегистрированные в фонде алгоритмов и программ. Анализ эффективности разработанных компонентов БД и ПО показал, что объём специальной части БД ГИС сократился на 20%, а затраты па сопровождение — на 45%-90%, в зависимости от соотношения операций добавления и изменения данных.

5) Разработаны алгоритмы, позволяющие извлекать и использовать разнородные данные из интегрированной БД для решения некоторых производственных задач предприятия.

Показать весь текст

Список литературы

  1. C.B., Плеханов C.B. Организация доступа к распределенным данным в региональной экологической информационной системе. // Сборник докладов научного семинара-выставки «Проблемы экологического мониторинга», Уфа, 1995
  2. C.B., Плеханов C.B. Распределенная система обработки информации для поддержки принятия решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций. // Управление в сложных системах. Межвузовский научный сборник. Уфа 1998.
  3. C.B., Гвоздев В. Е., Митакович С. А., Ефремова O.A. Моделирование аварийных разливов нефти и нефтепродуктов для планирования действий в условиях ЧС. ArcReview № 3,2003. с.7
  4. C.B. Гвоздев В. Е., Плеханов C.B. Геоипформационная технология для оценки риска химических аварий. Материалы пятой международной научно-практической конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» CSIT'2003, Уфа, 2003
  5. Интеграция геоинформациоиных систем с информационными системами трубопроводного предприятия па основе многомерных моделей данных. / Павлов C.B., Плеханов C.B., Бахтизин P. I I. // Вестник УГАТУ, Том 8, № 1 (17), 2006.-С.39−42.
  6. База данных геоинформационной системы на технологическом участке Лепииск-Нурлипо ОАО «Уралсибнефтепровод» (ГИС УСМН).
  7. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие/ Г. Г. Куликов, А. Н. Иабатов, А. В. Речкалов.- Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1998. — 204 с.
  8. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертых систем н основе системного моделирования/ Г. Г. Куликов, А. Н. Иабатов, А. В. Речкалов и др.- Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1999. — 223 с.
  9. К., Фибельман X., Крамер М. Аппаратные средства PC. Пер. с нем.- СПБ.: BNV- Санкт-Петербург., 1999.- 320 с.
  10. А.Я., Портнов-Соколов Ю.П. Формирование риска при обеспечении безопасности сложных технических систем // Приборы и системы управления, 1996, № 12, с.11−14.
  11. B.C. и др. системный анализ в управлении. Финансы и статистика, 2002 368с.
  12. А.Е. Тензорные методы построения информационных систем.-М.: Наука, 1989.- 148 с.
  13. Дж. С. Секреты UNIX. -Киев: Диалектика, 1996 572с.
  14. Барзилович ЕЛО. Модели технического обслуживания сложных систем. М.: Высшая школа, 1982.-231 с.
  15. Р.Н., Набиев P.P., Павлов C.B. Автоматизированная информационная система объектов магистральных нефтепроводов ОАО «Уралсибнефтепровод им. Д.А. Черняева». Трубопроводный транспорт нефти, 1997.-№ 12, С. 26−30.
  16. A.M. Геоиконика.-M.: 1996.-208 с.
  17. A.M., Мусин O.P., Собчук Т. В. Картографическая генерализация и теория фракталов. -М.: 1998. -136 с.
  18. A.M. Картографический метод исследования. М.: МГУ, 1988.- 252 с.
  19. A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.-254 с.
  20. A.M. Развитие картометрии и морфометрии в связи с проблемами охраны окружающей среды // Геодезия и картография. 1980. № 10.-С. 17−32.
  21. A.M., Мусин O.P., Свентэк Ю. В. Геоинформационные технологии и их использование в эколого-географических исследованиях // География. М.: Изд-во МГУ, 1993. — 47 с.
  22. Т.М., Куликов О. М. Информационная поддержка управления в чрезвычайных ситуациях // Безопасность жизнедеятельности: Матер. IV респуб. конкурса науч. работ студентов вузов РБ. Уфа: УГАТУ, 2000.-С. 14−15.
  23. H.H. и др. Стратегическое управление системами безопасности городов на основе информационных и компьютерных технологий // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 2000. Вып. 2. — С. 102−109.
  24. Д. Стратегии клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов, но реорганизации бизнеса. К.: «Дианетика», 1996. — 396с.
  25. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.-176 с.
  26. A.C. Рисунок ландшафта. М.: Мысль, 1986. — 179 с.
  27. .Н. Информационные хранилища. Сети, № 1, 1996.- С. 56−58.
  28. Внедрение географических информационных технологий для систем экологического мониторинга //Отчет о НИР. Руков. Павлов C.B. № ГР 01.9.60.004386, ипв. № 02.9.60 004 288. Уфа, 1995. — 90 с.
  29. Вон К. технология объектно-ориентированных баз данных. // Открытые системы. 1994. Вып. 4 (8). Осень. Р. 14.
  30. Воробьев 10. J1. и др. Катастрофы и человек. Книга 1. Российский опыт противодействия чрезвычайным ситуациям //Под ред. Воробьева IO. J1. -М.: АСТ-ЛТД, 1997.-256 с.
  31. Г. Теория систем. М.: Сов. радио, 1973. — 351 с.
  32. В.Е., Павлов С.В, Ямалов И. У. Информационное обеспечение контроля и управления состоянием природно-техпических систем: Учеб. пособие/ Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 2002. — 138 с.
  33. Гиг Дж. Ban. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981.-Кн. 1.-341 е., Кн. 2−730 с.
  34. В.А., Захаров В. В., Коваленко A.M. Введение в системный анализ. J1.: Изд-во ЛГУ, 1988. — 232 с.
  35. Гук М. Аппаратные средства PC. Энциклопедия СПБ.: ПитерКом, 1998 — 816с.
  36. Ю.П. Сверхбольшие информационные хранилища. -Сети, № 1, 1996.-С. 60−63.
  37. ДеМерс, Майкл Н. Географические Информационные Системы. Основы.:Пер. с англ.-М.: Дата+, 1999.-492 с.
  38. ДеПомпа Б. Основные тенденции развития информационных хранилищ // ComputerWeek- Moscow. № 16, 1996. — С. 22−31.
  39. А. Марка, Клемент МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Мир, 1993. — 240 с.
  40. Ещё раз о риске / С. Н. Азанов, С. Н. Вапгородский, IO.IO.Корнейчук и др. // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1999. № 7. -С.32−51.
  41. И.Ю. Стратегия безопасности России, проблемы формирования понятийного аппарата. -М.: Изд.Рос.научн.фонд, 1995.-210 с.
  42. В.Т., Сербешок С. П., Тикунов В. С. Математико-картографическое моделирование в географии. М.: Мысль, 1980. — 223 с.
  43. A.B. Типы данных в языках программирования и базах данных //Отв.ред. В. Е. Котов. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-е, 1987. — 147 с.
  44. А.Д., Кулагин В. П., Тихонов А. Н., Цветков В. Я. Геоинформатика. М.: МАКС ПРЕСС, 2001 -349с.
  45. .Г., Исмагилова JI.A. и др. Методология моделирования и анализа устойчивости функционирования региональных систем // Проблемы управления в сложных системах. М., 2000. — С. 310.
  46. У., Фридман J1. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986. — 280 с.
  47. Ю.С., Христодуло О. И., Ивлев Д. В., Левков A.A. Применение многомерных технологий в информационных системах реального времени.//Межвуз. науч. сборник Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах, 2001.- 208с.
  48. Д. Обзор российского рынка геоииформационных систем. Software, № 12, 1996. — С. 41 -45.
  49. Г. Н. Современные CASE-технологии. М.: Препринт, 1992.-53 с.
  50. Г. Н. Номенклатура CASE-средств и виды проектной деятельности. СУБД, № 2, 1997. — С. 61 -64.
  51. Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. -Питер, 2001.-386 с.
  52. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь., 1990. 280 с.
  53. Н.В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС. Учебное пособие.Изд. 2-ое M., 1997. — 160 с.
  54. Ю.К. Общая геоинформатика. Часть 1. Теоретическая геоинформатика. Выпуск 1., СП ООО Дата+, 1998. 118с.
  55. С.А., Кузнецов H.A., Кульба В. В., Шелков А. Б. Модели, методы и автоматизация управления в условиях чрезвычайных ситуаций. Автомтика и Телемехника., № 6, 1998. СЗ-66.
  56. . Появляются продукты для многомерного представления информации из баз данных Computer World — Moscow, № 47, 1994- С.8- 14.
  57. A.B., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. — 126 с.
  58. A.B., Тикунов B.C. Геоипформатика. М.: «Картгеоцеитр"-"Геодезиздат», 1993. — 213 с.
  59. В.Г., Павлов C.B., Хамитов Р. З. Построение системы стратегического управления безопасностью населения субъекта Российской Федерации (опыт Республики Башкортостан). Уфа: Экология, 1999. — 109 с.
  60. В.И. Обеспечение безопасности объектов нефтегазового комплекса на основе специализированных геоипформационпых технологий: Дисс. д-ра техн. наук. Уфа, 2004.
  61. В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем.-М.: СИНТЕГ, 1999.
  62. В.В. Управление разработкой программных средств. Методы, стандрты, технология. М.: Финансы и статистика, 1993. — 159 с.
  63. А.В. Современные средства информационной поддержки управленческих решений по снижении, риска // Башкирский экологический вестник. 2000. -№ 1(8). С. 58−63.
  64. Г. Надежность программного обеспечения. М., Мир, 1980.-360с.
  65. Д., Мак Гоеп К., Методология структурного анализа и проектирования. М.:Метатехнология, 1992, 239с.
  66. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.: Мир, 1980.-662 с.
  67. Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных. Вып. 1,2. Пер. с англ. М., 1985.
  68. Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987.-608 с.
  69. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1973. — 316 с.
  70. Методология IDEF0. Стандарт. Русская версия. М.: МетаТехнология, 1993. 117 с.
  71. Методология IDEF1X. Стандарт. Русская версия. М.: МетаТехнология, 1993.- 108 с.
  72. В.В. Автоматизированная поддержка решений при управлении сложными техническими объектами в критических ситуациях // Дисе. док тех паук. Уфа, 1995. — 290 с.
  73. П.А., Игнатьев Д. А. Концепция построения картографического банка данных, а ОАО «НК „Роснефть“» // ArcReview, 2006, № 2(37), с. 16.
  74. П.А. Оценка инвестиционной привлекательности внедрения геоинформациопных проектов (на примере нефтегазовых компаний) // ArcReview, 2006, № 1(36), с. 5.
  75. Модели, базы данных и СУБД в информационных системах. В. Пржиялковский // «Биосистемы в экстемальных условиях», Вычислительный центр РАН, М., 1996. С.34−43.
  76. H.H. Математические задачи системного анализа, М.: Наука, 1981.
  77. В.И. Методологические основы выработки управленческих решений о предупреждении и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Курс лекций. Новогорск, 1997. — 240 с.
  78. М., Катаяма Т., Уэмура С. Структуры и базы данных. М.: Мир, 1986.-198 с.
  79. Ю.В., Карпенко Д. Г. Аппаратура локальных сетей: функции, выбор, разработка./ под общей редакцией Ю. В. Новикова. М., Издательство ЭКОМ, 1998. — 288с.
  80. Гибридные информационные технологии: направления развития и применения/ Л. Ф. Ножепкова // Вестник КрасГУ 2004 — с. 99 — 107
  81. Описание пакета Design/IDEF. //Материалы VII семинара «Информационные технологии в проектировании систем и управлении бизнесом». М.: МегаТехнология, 1995. — 10 с.
  82. Оптимизация структур распределённых баз данных в АСУ / А. Г. Мамиконов, В. В. Кульба, С. А. Косяченков, И. А. Ужастов М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. — 240 с.
  83. C.B. ГИС основа современного информационного обеспечения при управлении территориально-распределенными системами. // Научные проблемы топливно-энергетического комплекса РБ: — Уфа, 1997. -С. 63−70.
  84. C.B. Системы обработки и хранения информации для контроля и прогнозирования состояния авиакосмических и экологических объектов на основе концепции многомерных баз данных: Дисс. д-ра техн. наук.- Уфа, 1998.-449 с.
  85. C.B., Христодуло О. И. Методология создания многомерных баз данных на основе тензорных структур //Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз данных: Тезисы докладов Всероссийского совещания. Уфа, 1995. — С. 20−21.
  86. Ф.И., Трасенко Ф. П. Введение в системный анализ: Учебное пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. — 367 с.
  87. Постановление Правительства РФ от 13 сентября 1996 г. № 1094
  88. Предупреждение крупных аварий / Практическое руководство. Международное бюро труда. Женева/ Московский научно-исследовательский институт охраны труда./ Пер. с англ., 1992. 256 с.
  89. Применение ГИС для оценки экологического риска аварии на магистральном трубопроводе / С. Е. Кутуков, Р. Н. Бахтизин, С. В. Павлов // Башкирский экологический вестник. 2000. — № 1(8). — С.40−47.
  90. Промышленные взрывы. Оценка и предупреждение / Бесчастнов М.В.-М.: Химия, 1991.-432 с.
  91. Пузырев В. Internet в операционной системе Windows 2000. Изд.: Лаборатория базовых знаний, 2001. — 224 с.
  92. Распутин Ф. ArcGIS как инструмент моделирования аварийных разливов нефти. ArcReview, 2005, № 1(32), с. 24.
  93. Г. И. и др. Базы и банки данных и знаний / Учеб. Для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления"/ Г. И. Ревунков, Э. Н. Самохвалов, В. В. Чижов / Под ред. В. Н. Четверикова. М.: Высш. шк., 1992. — 367 с.
  94. В.II., Басараб И. А. Базы данных и информационные системы // Математика и кибернетика: Подписная научно-популярная серия, № 6.-М.: Знание, 1987.-31 с.
  95. Саймон А. Склады данных // СУБД. № 3, 1997. — С. 28−32.
  96. A.A. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server). СУБД, № 3, 1996.-С. 44−59.
  97. A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных па анализ данных. СУБД, № 4, 1996.-С. 55−70.
  98. Системы управления базами данных и знаний. Справочное издание. //Под ред. Наумова А. Н. М.: Финансы и статистика, 1991. — 348 с.
  99. Системы клиент-сервер: за и против. // ComputerWeek-Moscow.1995, № 10, -С.30−33.
  100. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшя школа, 1985.-271 с.
  101. Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Изд.: Вильяме — 2001. — 396с.
  102. Стэн Шатт. Мир компьютерных сетей. Пер. с апгл. K.:BHV, 1996,-288с.
  103. B.C. Моделирование в картографии. Учебник. -М.: Изд-во МГУ, 1997. -405 с
  104. Тихомиров Ю.В. Microsoft SQL Server 7.0 Разработка приложений. ВНV Санкт — Петербург, 1999. — 352с.
  105. Трубопроводный транспорт нефти. С. М. Вайншток, В. В. Новосёлов и др. Москва, НЕДРА 2004 г.
  106. Ульман Д ж. Д. Введение в системы баз данных.-М.: Лори, 2000.374с.
  107. Р.З., Павлов C.B., Гвоздев В. Е., Васильев А. Н., Иванов И. Г. Создание геоинформационной модели Республики Башкортостан //Геоинформационные технологии. Управление. Природопользование. Бизнес: Всероссийский форум. Москва, 1995. — С. 26−27.
  108. Д.М., Хомяков П. М. Основы системного анализа М.: МГУ. 1996−108 с.
  109. Харрингтон. Проектирование реляционных баз данных. Просто и доступно. Лори, 2000.-230с.
  110. Чеп П. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению данных.-СУБД № 3, 1995.-С. 137−158.
  111. В.П., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н. Базы и банки данных. М.: Высшая школа, 1987. — 245 с.
  112. М.А. ГИС для прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Компьютера. М.: Новые технологии, 2001. № 47. — С.23−26.
  113. М.А. Новые информационные технологии в задачах обеспечения национальной безопасности России (природно-техпогеппые аспекты). Монография М.: ФЦ ВНИИ ГОЧС, 2003. — 398с.
  114. С.К., Воробьев Ю. Л., Владимиров В. А. Катастрофы и государство. М.: Эпергоатомиздат, 1997. — 160 с.
  115. A.A., Мартьянова Т. С., Рутковский В. Ю., и др. Оптимизация многомерных систем управления газотурбинных двигателей летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1989. — 256 с.
  116. Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985.-344 с.
  117. An Introduction to Multidimensional Database Technology. Kenan Systems Corporation, 1995. 29 p.
  118. Arc View GIS. The Geographic Information System for Everyone. ESRI, Inc. USA, 1996.-350 p.
  119. Bretcton S., Altenbach Т. Ranking Methodology for Chemical Release Events // PSAM-4 Intern. Conf. Proceedings, v.3. London: Springer-Verlag, 1998.-P. 1743−1748.
  120. К. Хранилище данных как средство поддержки принятия решений // Computer Week Moscow, 1995. № 35. С. 23−26.
  121. Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E.F. Codd @ Associates, 1993.-432 c.
  122. Cooke R.M. Experts In Uncertainty. New York: Oxford University Press, 1991/-321 p.
  123. Date C.J. Moving Forward with Relational Interview. // DMBS, 1994. V.7, № 10 (October).
  124. Design/IDEF, Version 3.0. User’s Manual. Meta Software Corp.1994.-600 p.
  125. Design/IDEF. Руководство пользователя. Русская документация. -М.: МетаТсхнология, 1995.-239 с.
  126. ERDAS Field Guide. 3rd Edition. ERDAS Inc. Atlanta. GA. USA.1995.-628 p.
  127. Inmon W. I I. Building the Data Warehouse. Prism, 1995.- p. 267
  128. J.C. «Generalisation of Spatial databases» in «Geographical Information Systems» Volume 1: Principles edited by Maquire D.J., Goodchild M.F., Rhind D.W., Longmans, 1991, p. 75−457.
  129. Multidimensional Database Technology and Data Warehousing. Kenan S., file: Dtemp2l.HTM.
  130. L. Корпоративные системы управления документами DMS: аналитический обзор. Computer Week — Moscow, 1994, № 48. — С.25−29.
  131. Oracle OLAP Products. Adding Value to the Data Warehouse. Oracle White Paper — 1995. Part 1: С10 281.
  132. Oracle 8 Server. Энциклопедия пользователя. Диасофт, 2000.-576c.
  133. Pavlov S.V., Desyatkina (Ефремова) O.A., GIS Technologies in the Republic Of Bashkortostan: emergency analysis, modelling and prognosis. / 16-tn ESRI European Middle Eastern and African User Conference, 17−19 October, Lisbon, Portugal, 2001.
  134. Understanding GIS. The ARC/INFO Method. Environmental Systems Research Institute, Inc. USA, 1995. 610 p.
  135. Vernadat F. Control and monitoring of complex manufacturing systems using situation and casual knowledge //Proc. of the 1st Conf. on Artificial Intelligence and Expert Systems in Manufacturing. IFS. P. 271−280.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?