Математическое моделирование характеристик планктонных популяций с использованием методов грануляции
Диссертация
Для достижения поставленной цели в работе был решен ряд актуальных теоретических и практических задач: разработана новая парадигма обработки многомерных данных, которая должна позволять получение корректных результатов в условиях неопределенностиразработана единая математическая модель для многомерных данных различной физической природы (пространственных и цветовых свойств объекта мониторинга… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА I. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
- Введение
- 1. 1. Базовые модели роста и формирования колоний фитопланктона
- 1. 2. Математические модели пятнистости фитопланктона
- 1. 3. Разработка гранулированной модели пространственных свойств популяций фитопланктона
- 1. 4. Модель физики мониторинга и спектральные свойства фитопланктона
- 1. 5. Модели физики зрения и цветности для систем анализа данных
- 1. 6. Перцептуальные модели цветового зрения
- 1. 7. Основные процедуры анализа многомерных данных экологического мониторинга
- Выводы по главе
- ГЛАВА II. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ГРАНУЛИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ХАРАКТЕРИСТИК ПЛАНКТОННЫХ ПОПУЛЯЦИЙ
- 2. 1. Парадигмы анализа многомерных данных
- 2. 2. Парадигма вычислений фигурами на пространственных гранулах
- 2. 3. Классификации и канонические формы неопределенных данных
- 2. 4. Топологическая регуляризация многомерных данных
- 2. 5. Основы метода оптимального регулярного представления
- 2. 6. Уравнения инкапсулирующих гранул в различных системах координат
- 2. 7. Разработка топологических бинарных отношений на гранулах
- 2. 7. 1. Отношения взаимного положения
- 2. 7. 2. Отношения взаимного направления
- 3. 1. Алгоритмы интеллектуальной сегментации данных
- 3. 2. Алгоритм гранулирования данных на сетках
- 3. 3. Алгоритм интеллектуальной фильтрации данных
- 3. 4. Оценки временной сложности основных алгоритмов интеллектуальной фильтрации данных
- 4. 1. Выбор программных средств реализации
- 4. 2. Применение разработанного комплекса программ в задачах анализа цветовой информации мониторинга
- 4. 3. Сравнительный анализ разработанного программного комплекса и известных средств анализа изображений
Список литературы
- Уиттекер Р. Сообщества и экосистемы. М.: Прогресс, 1980. — 328 с.
- Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техника, 1975. — 311 с.
- Кулагин Ю.З. К теории экологического прогнозирования // Экология. 1980. № 5. С. 36−41.
- Шакин В.В. Биосистемы в экстремальных условиях // Журн. общ. биол. 1991. Т. 52. № 6. С. 784−792.
- Свирежев Ю.М., Логофет Д. О. Устойчивость биологических сообществ. М.: Наука, 1978. — 350 с.
- Северцов С.А. Динамика населения и приспособительная эволюция животных. М- Л.: Изд-во АН СССР, 1941. -316 с.
- Виленкин Б.Я. Взаимодействующие популяции // Математическое моделирование в экологии. М.: Наука, 1978. С. 5−16.
- Динамическая теория биологических популяций / Под ред. Р.А. По-луэктова. М.: Наука, 1974.-456 с.
- Ли Н. Экологическая экспертиза. Учебное руководство. М.: Эко-прос, 1995.- 187 с.
- Eutrophication of Waters. Monitoring, Assesment and Control. // OESD, 1982, Paris, 154 pp.
- Базыкин А.Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций. М.: Наука, 1985. — 180 с.
- Брусиловский П.М., Розенберг Г. С. Модельный штурм при исследовании экологических систем // Журн. общ. биол. 1983. Т. 44, № 2. С. 266 274.
- Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным.-М.: Радио и связь, 1987.-118с.
- Горстко А.Б., Эпштейн Л. В. Имитационная система «Азовское море» инструмент анализа и прогнозирования // Математическое моделирование водных экологических систем. — Иркутск, ИГУ, 1978. С. 47−58.
- Розенберг Г. С., Шитиков В. К., Брусиловский П. М. Экологическое прогнозирование (Функциональные предикторы временных рядов). Тольятти: ИЭВБ РАН, 1994а. — 182 с.
- Федоров В.Д., Устойчивость экологических систем и ее измерение // Изв. АН СССР. Сер. биол. 1974. № 3. С. 402−415.
- Джефферс Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии. М.: Мир, 1981.-252 с.
- Беляев В.И. Теория сложных геосистем. Киев: Наук, думка, 1978. -155 с.
- Куркин К.А. Системный подход в экологических исследованиях // Системные исследования. М.: Наука, 1977. С. 195−211.
- Айвазян С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. — 240 с.
- Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. — 118 с.
- Лапко А.В., Цугленок Н. В., Цугленок Г. И. Имитационные модели пространственно распределенных экологических систем. Новосибирск: Наука, 1999.- 190 с.
- Хайлов К.М. Системный подход в экологии // Системные исследования. М.: Наука, 1970. С. 118−122.
- Свирежев Ю.М. Нелинейные волны, диссипативные структуры и катастрофы в экологии. М.: Наука, 1987. — 368 с.
- Льюиг Л. Идентификация систем.- М.: Мир, 1975.
- Information technology Open Systems Interconnection — Security Frameworks for Open System: Authentication framework. ISO/1EC 10 181−2-96(E).
- Гайдышев И.В. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. С-Пб.: Питер, 2001, 752 с.
- Аветисян Д.О. Проблемы информационного поиска: (Эффективность, автоматическое кодирование, поисковые стратегии) М.: Финансы и статистика, 1981. 207 с.
- Арманд А.Д. Информационные модели природных комплексов. М.: Наука, 1975.- 126 с.
- Yao Y. Granular Computing: basic issues and possible solutions, Proceedings of the 5th Joint Conference on Information Sciences, pp. 186−189, 2000.
- Zadeh L.A. Fuzzy sets and information granularity // in Advances in Fuzzy Set Theory and Applications, Gupta, N., Ragade, R. and Yager, R. (Eds.), North- Holland, Amsterdam, 1979, pp. 3−18.
- Батыршин И.З., Недосекин А. О., Стецко А. А., Тарасов В. Б., Язенин А. В., Ярушкина Н. Г. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика // Под ред. Н. Г. Ярушкиной М.: Физматлит-2007.
- Хакен Г. Синергетика М., 1985.
- Логофет Д.О., Свирежев Ю. М. Концепция устойчивости биологических систем // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Л.: Гидрометеоиздат, 1983, Т. 6. С. 159−171.
- G.KlirandB. Yuan, Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 1995.
- Шитиков В.К., Розенберг Г. С., Зинченко Т. Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003.-463 с.
- Израэль Ю.А. Глобальная система наблюдений. 11рогпоз и оценка изменений состояния окружающей природной среды. Основы мониторинга // Метеорология и гидрология. 1974. № 7. С. 3−8.
- Израэль Ю.А. Концепция мониторинга состояния биосферы // Мониторинг состояния окружающей природной среды. Тр. 1 советско-английского симпозиума. Л.: Гидрометеоиздат, 1977, С. 10−25.
- Николаевский B.C. Биомониторинг, его значение и роль в системе экологического мониторинга и охране окружающей среды // Методологические и философские проблемы биологии. Новосибирск. Наука, 1981. С. 341−354.
- Реймерс Н.Ф. Природопользование: Словарь-справочник. М.: Мысль, 1990.-637 с.
- Бурдин К.С. Основы биологического мониторинга. М.: МГУ, 1985.- 158 с.
- Шайтура С.В. Геоинформационные системы и методы их создания. -М.: 1998.-252 с.
- Newell, A. and Simon, Н.А. Human Problem Solving. Prentice-Hall, 1972.
- Baltsavias E., Hahn M. «Integration of Image Analysis and GIS». // In: Fritch D. (Editor) ISPS Commission IV Symposium «GIS between Vision and Applications», Stutgart, Germany, 1999, pp. 669−676.
- Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения МАТЛАБ. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. — 480 с.
- Розенберг Г. С., Шитиков В. К., Мозговой Д. П. Экологическая информатика: Учебное пособие. Самара: Изд-во Самар. ун-та, 1993.—151 с.
- Биоиндикация: теория, методы, приложения / Под ред. Г. С. Розен-берга. Тольятти: Изд-во Интер-Волга, 1994. — 266 с.
- Винер Н. Кибернетика. М., Советское радио, 1953.
- Аверкин А.Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта // Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 3 12 с.
- Заде Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. Математика сегодня, М., Знание, 1974. с. с. 5−48.
- Zadeh L.F. PRUF A meaning representation language for natural languages.//Int. J. Man-Machines Studies, vol. 10, pp. 395−460, 1978.
- Rosenfeld A. Geometric properties of sets of lines // Pattern Recognition Letters, 16(5): 549−556(1995).
- Rosenfeld A. Fuzzy Plane geometry: Triangles // Pattern Recognition Letters, 15(12): 1261−1264(1994).
- Tizhoosh H.R. Fuzzy image Processing: Potentials and State of the Art // In 5 th International Conference on Soft Computing, lizuka, Japan, vol. 1, 1998, pp. 321−324.
- Keller J., Matsakis P. Aspects of High Level Computer Vision Using Fuzzy Sets // Proceedings Int. Conf. on Fuzzy Systems, Seoul, Korea, 1999, pp. 847−852.
- Бутенков С.А., Кривша В. В., Бутенков Д. С. Гранулированные вычисления в системах интеллектуального анализа пространственных данных. // В сб. трудов Международной конференции «ИАИ-2005», Киев, 17−20 мая 2005, с. 79−85.
- Zadeh L.A. From Computing with Numbers to Computing with Words -From Manipulation of Measurements to Manipulation of Perceptions. // IEEE Trans. On Circuits and Systems Fundamental Theory and Applications, vol. 45, No. 1, January, 1999, pp. 105−119.
- Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды. / Под ред. В. Н. Рождествина, М.: МВТУ им. Баумана, 2003, 527 с.
- Camara, G., Egenhofer, М., Fonseca, F., and Monteiro, A. M. V. What’s in an Image. / in: Montello, D. R., (Ed.), Spatial Information Theory A Theoretical Basis for GIS // International Conference COSIT '01, Santa Barbara, CA, 2001.
- Сойфер В.А., Сергеев В. В., Попов С. Б., Мясников В. В. Теоретические основы цифровой обработки изображений. Самара, СГАэУ, 2000, 257 с.
- Кондратьев К.Я., Мелентьев В. В. Космическая дистанционная индикация облаков и влагосодержания атмосферы. Л.:Гидрометеоиздат, 1987, 263 с.
- Peuquet, D., A Conceptual Framework and Comparison of Spatial Data Models. Cartographica, 1984. 21: p. 66−113.
- Camara, G., et al., SPRING: Integrating Remote Sensing and GIS with Object-Oriented Data Modelling. // Computers and Graphics, 1996. 15(6): p. 1322.
- Злобин В. С. Первичная продукция и культивирование морского фитопланктона. М., 1976. 247 с.
- Сиренко Л. Л., Гавриленко М. Я. Цветение воды и эвтрофирование Киев 1978. -232 с.
- Монин А. С. Красницкий В.П. Явления па поверхности океана. Л.:Гидрометеоиздат, 1985, 375 с.
- Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Том V. Азовское море. / Под ред. Н. П. Гоптарева, А. И. Симонова, Б. М. Затучной, Д.Е. Герша-новича,-С-Пб.:Гидрометеоиздат, 1991, 257 с.
- Харалик Р. Структурное распознавание образов, гомоморфизмы и размещения. Кибернетический сборник. Новая серия: вып. 19.- М.: Мир, 1983, с.170−199.
- Rosenfeld A. Computer Vision and Image Understanding. // Elsevier Science, 84, 298−324 (2001).
- Дуда P., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976, — 511 с.
- Нахушев A.M. Уравнения математической биологии.- М.:Высшая школа, 1995,301 с.
- Ащепкова Л.Я. Математические модели водных экосистем (обзор) // Математическое моделирование водных экологических систем. — Иркутск: ИГУ, 1978. С. 6−46.
- Винберг Г. Г., Анисимов С. И. Математическая модель водной экосистемы// Фотосинтез и рующие системы высокой продуктивности. М., 1966.-213—233 с.
- Горстко А. Б., Сурков Ф. А. О динамической модели функционирования водных сообществ Азовского моря / В кн.: Имитационное моделирование и экология. М., 1975. 63 с.
- Домбровский Ю. А., Маркман Г. С. Пространственная и временная упорядоченность в экологических и биохимических системах. Ростов н/Д, 1986.- 120 с.
- Красовский Г. Я. Аэрокосмический мониторинг поверхностных вод (практические аспекты). М: Науч. совет по космич. исслед. для народн. хоз-ва МКС АН СССР. — 231 с.
- Sukhinov A.I., Nikitina A.V. «Application of parallel computers to solve space-heterogenious problem о Г ph у top lank ton dynamics», // ParCo Conferencesin cooperation with the University of Naples and the University of Pisa, Italy, 2001.
- Sukhinov A.I., Nikitina A.V., Kiriltchik C.V. «Numerical modeling of three-dimentional problem of phytoplankton community dynamics end pollution distribution», // Санкт-Петербург 2001, с. 112−118.
- Лященко T.B., Никитина А. В. Трехмерная гидродинамическая модель для водоемов с однородной водной средой. // Сб. трудов Всероссийской научной конференции «Радиоэлектроника, микроэлектроника, системы связи и управления», Таганрог: ТРТУ, 1997, с. 254−259.
- Никитина А.В., Пескова О. Ю. Разработка пространственных моделей биологических процессов. // Журн. «Известия ТРТУ», г. Таганрог, ! 999, N2, с. 203−207.
- Никитина А.В. «Математическое моделирование пространственно-неоднородной задачи биологической кинетики применительно к акватории Таганрогского залива „, // НТК 48, г. Таганрог, 2003 г. с. 174−175.
- Определитель пресноводных водорослей СССР. Выпуски 1−12. Под ред. ГоллербахаМ.М.-Л: Наука, 1982.
- Киселев В.В. Планктон морей и континентальных водоемов. Т. 2, — Л.: Наука, 1980.
- Федоров В. Д., Кафар-Заде Л. Экспериментальное исследование физиологической активности метаболитов (фильтратов) планктонных водорослей как регуляторов их численности в смешанных культурах. // Человек и биосфера. М., 1976. Вып. 1 175−196 с.
- Riley G. A. Factors Controlling Phytoplancton Populations on Georges Bank. —Mar. Res, 6, 54, 1946.
- Каркищенко A.H. Кривша В. В. Нечеткие методы классификации в интеллектуальных системах экологического мониторинга. // Журнал „Известия ТРТУ“. Таганрог, 2001, № 2, с. 144−147.
- Каркищенко А.Н., Кривша В. В., Бутенков С. А. Нечеткие геометрические признаки в задачах классификации и кластеризации. // Журнал &bdquo-Новости искусственного интеллекта“, вып. З, Москва, 2000, с. 129−133.
- Каркищенко А.Н., Бутенков С. А., Кривша В. В. Нечеткое представление и обработка геометрической информации // „Искусственный интеллект“, научно-теоретический журнал Национальной академии наук Украины, № 3, 2000, с. 466−474.
- Старобогатов Я.И. Системный подход в экологии // Системные исследования. М.: Наука, 1970. С. 114−118.
- Курдюмов С.П., Малинецкий Г. А., Потапов А. Б., Самарский А. А. Структуры в нелинейных средах //В сб. „Компьютеры и нелинейные явления“ М.: Наука, 1988, с.5−43.
- Кондратьев К.Я., Мелентьев В. В. Космическая дистанционная индикация облаков и влагосодержания атмосферы. Л.:Гидрометеоиздат, 1987, 263 с.
- Меньшикова Г. А, Полякова Н. В. Иллюзия Вазарели: геометрия линий паттерна определяет иллюзорный эффект. // В сб. трудов Международной конференции AIS'08, М.:Физматлит, 2008, т. 3, с. 68−72.
- Zadeh L. A. „Outline of a new approach to the analysis of complex system and decision processes“ // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., vol. SMC-3, pp. 2844, 1973.
- Zadeh L.A. Fuzzy logic = computing with words. // IEEE Trans. Fuzzy Syst., vol. 4, pp. 103−111, 1996.
- Zadeh L. A. A theory of approximate reasoning. // Machine Intelligence, vol. 9, J. Hayes, D. Michie, and L. I. Mikulich (Eds.) New York: Halstead, 1979, pp. 149−194.
- Zadeh L. Toward a theory of fuzzy information granulation and its central-ity in human reasoning and fuzzy logic. // Fuzzy Sets Syst., vol. 90, pp. 111−127, 1997.
- Rosenfeld A. Fuzzy Rectangles // Pattern Recognition Letters, 11(10): 677−679(1990).
- Zadeh L.A. Shadows of fuzzy sets // Prob. Trans. Inform., 2., 1966. pp. 37−44.
- Dubois D., Farger H., Prade H. Possibility theory in constraint satisfaction problems: Handling priority, preference and uncertainty // Applied Intelligence., 6,(1996). pp. 287−309.
- Klein F. Elementarmathematik vom Hoheren Standpunkte Aus Erster Band, Berlin, Verlag von Julius Springer, 1924.
- Бутенков С.А., Каркищенко A.H., Кривша В. В. Перцептуальный подход к анализу гранулированных изображений в интеллектуальных системах. //"Искусственный интеллект», научно-теоретический журнал Национальной академии наук Украины, № 3, 2003, с. 209−218.
- Erwig М., Schneider М. Vague Regions. // 5th Int. Symp. on Advances in Spatial Databases (SSD), LNCS 1262, 298−320, 1997.
- Каркищенко А.Н., Лепский А. Е. Оценивание кривизны точек плоского зашумленного контура. Некоторые вероятностные модели // Изв. ТРТУ. «Материалы Всерос. научно-техн. конф. „Интел. САПР-98“, Таганрог: ТРТУ, 1999, № 3(13), с. 194−197.
- Лепский А.Е., Броневич А. Г., Бачило С. А. Выделение контрольных точек на основе меры информативности контура // В сб. трудов 4-й между-нар. конференции „Цифровая обработка сигналов и ее применение“, М. 2002, с.288−291.
- Лепский А.Е. Нахождение минимального представления контура изображения как решение задачи нечеткой кластеризации // Известия вузов России. Радиоэлектроника, № 1, 2002, с.35−39.
- Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии.- Москва, Ленин фад: Научное издательство НКТИ СССР, 1937, 440 с.
- Bittner Т., Smith В. A unified theory of Granularity, Vagueness, and Approximation // COS IT Workshop on Spatial Vagueness, Uncertainty, and Granularity, 2001, pp. 124−147.
- Bittner Т., Smith B. Rough Sets in Approximate Spatial Reasoning // Proc. Of the l’nd Int. Conf. On Rough Sets and Current Trends in Computing, 2000, pp. 289−301.
- Bittner T. A qualitative Coordinate Language of Location of Figures within the Ground. // Spatial Information Theory, Springer, 1997, pp. 223−240.
- Берштейн JI.С., Беляков С. Л. Геоинформационные справочные системы, — ТаганропТРТУ, 2001, 159 с.
- Фоменко А.Т. Дифференциальная геометрия и топология (дополнительные главы).- М.:МГУ, 1983, 216 с.
- Rashid B.M. Shariff, Max J. Egenfofer Natural-Language Spatial Relations Between Linear and Area! Objects: The Topology and Metric of English-Language Terms. // Int. Journal of Geographical Information Science, 13(3): 215−246, 1988.
- Голованов H.H. Геометрическое моделирование.- М.:Физматлит, 2002, 472 с.
- Winter S. Distances for Uncertain Topological Relations // ESF-NSF Summer Institute in Geographic Information, Berlin, 24, Jul ibis I, August 1996, Taylor&Francis, London.
- Egenhofer, M. J., Clementini, E. and di Felice, P., 1994. Topological relations between regions with holes. // International Journal of Geographical Information Systems 8(2), pp. 129−142.
- Egenhofer, M. J., Flewelling, D, M. and Goyal, R. K., 1997. Assessment of scene similarity. //Technical report, University of Maine, Department of Spatial Information Science and Engineering.
- Введение в топологию // Борисович ЮТ., Близняков Н. М., Израиле-вич Я.А., Фоменко Т.Н.- М.:Наука, 1995, 416 с.
- Бутенков С.А. „Формализация неопределенности в многомерных данных“. // В сб. трудов международной научно-технической конференции &bdquo-Интеллектуальные системы» (IEEE AIS'03), Москва, Физматлит, 2003, с. 104−1 13.
- Gabrys В., Bargiela F. General Fuzzy Min-Max Neural Network for Clustering and Classification. // IEEE Trans. On Neural Networks, vol. 11, no. 3, 2000, pp. 769−783.
- Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: Введение.-М.:Мир, 1989,478 с.
- Мальцев А.И. Алгебраические системы,— М.:Наука, 1970, 392 с.
- Кривша В.В. Аналитическое построение криволинейных сеток в задачах обработки бинарных изображений // Журнал «Обозрение прикладной и промышленной математики», М: ТВП, т. 8, вып. 2, 2001, с. 549−550.
- Mandelbrot В. The Fractal Geometry of Nature. San Francisco, Freeman, 1982, — 137 p.
- Моль А., Фукс В., Касслер M. Искусство и ЭВМ. М.:Мир, 1975, 275 с.
- Yao, Y.Y. On Modeling data mining with granular computing, // Proc. of Int. Conf. COMPSAC 2001, pp.638−643, 2001.
- Дубровин Б.А., Новиков С. П., Фоменко А. Т. Современная геометрия: методы и приложения. — М.: Наука, 1986, 760 с.
- Бутенков С.А. Алгебраические модели в задачах интеллектуального анализа многомерных данных // В сб. трудов международной научно-технической конференции &bdquo-Математическая теория систем 2009″ (МТС-2009), Москва, 26−30 января 2009, с. 93−101.
- Бутенков С.А. Грануляция и инкапсуляция в системах эффективной обработки многомерной информации. // Искусственный интеллект, научно-теоретический журнал Национальной академии наук Украины, № 4, 2005, с. 106−115.
- Бутенков С.А., Андонова Н. С., Каркищенко А. Н., Кривша В. В. Адаптивное геометрическое гранулирование изображений // Журнал «Известия ТРТУ», № 4, 2004, том 2, с. 79−87.
- Бутенков С.А. Энтропийный подход к оценке качества гранулирования многомерных данных // В сб. трудов Одиннадцатой Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием, -Дубна-2008.- с. 331−340.
- Baldwin, J.F., Т.Р. Martin, and J.G. Shanahan. Automatic fuzzy Cartesian granule feature discovery using genetic programming in image understanding, in FUZZ-IEEE. 1998. Anchorage, pp 960−965, USA: UK.
- Николаев П.П., Николаев Д. П. Модели константного зрительного восприятия. III. Спектральные и перцептивные инварианты в процедурах зрительной обработки // Сенсорные системы. 1997. Т. 11. № 2. с. 181−204.
- Завалишин Н.В., Мучник И. Б. Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображений. М.: Наука, 1974 .- 344 с.
- Nikolayev D.P., Nikolayev P.P. Linear color segmentation and its implementation // Computer Vision and Image Understanding. 2004. V. 94 (Special issue on color for image indexing and retrieval). P. 1 15−139.
- Zimmerman K, Freksa C. Qualitative Spatial Reasoning Using Orientation, Distance, and Path Knowledge. In Workshop on Spatial Reasoning of the Int. Join Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-93). Chambery, France, 1993.
- Бейтс P., МакДоннел M. Восстановление и реконструкция изображений. М.:Мир, 1989, 335 с.
- Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.:Радио и связь, 1982. 624 с.
- Катыс Г. П. Обработка визуальной информации. М.: Машиностроение, 1988, 320 с.
- Завалишин Н.В., Мучник И. Б. Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображений. М.: Наука, 1974 344 с.
- Распознавание образов: состояние и перспективы: Пер. с англ. / К. Верхаген, Р. Дёйн, Ф. Грун и др. -М.: Радио и связь, 1985, 104 с.
- Кривша В.В., Сальников В. А. Интеллектуальная сегментация в системах распознавания сложных изображений // В сб. трудов Научной сессии МИФИ-2002, Москва, 21−25 января 2002, т. 3, с. 94−95.
- Butenkov S., Krivsha V. Classification using Fuzzy Geometric Features // In Proc. IEEE International Conf. On Artificial Intelligence Systems «ICAIS 2002», Divnomorskoe, Russia, 5−10 September, 2002, Computer Press, Los Alamos, CA, USA, pp. 89−91,
- Karkishchenko A., Butenkov S., Krivsha V. Fuzzy Geometrical Features in Environmental Monitoring Image Analysis, in: Proc. SCM'2000, Russian National Conf. On Soft Computing, St. Petersburg, 2000, v.2, 193−196.
- Пытьев Ю.П. Морфологический анализ изображений. Докл. АН СССР. 1983.t.269,N 5, с. 1061−1064.
- Pyt’ev Yu.P. Morphological Image Analysis. Pattern Recognition and Image Analysis. V.3, No. 1, 1993, pp. 19−28.
- Walker E. «Perspectives on Fuzzy Systems in Computer Vision». Proc. of the Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society NAFIPS '98., August, 1998, pp. 296−300.
- Grenander U. Towards a Theory of Natural Scenes. www.dam.brown.edu/ptg, 2003.
- Pedrycz W. (ed). Granular Computing: An Emerging Paradigm, Physica-Verlag, 2001.
- Newell, A. and Simon, H.A. Human Problem Solving. Prentice-Hall, 1972.
- Кривша В.В., Бутенков С. А., Зюзерова Н. С. Семантический подход в задачах интеллектуальной сегментации. Искусственный интеллект, научно-теоретический журнал Национальной академии наук Украины, № 4, 2006, с. 319−324.
- Baldwin, J.F., Т.P. Martin, and J.G. Shanahan. Modelling with words using Cartesian granule features, in FUZZ-IEEE. 1997. Barcelona, Spain: pp 12 951 300.
- Baldwin, J.F., T.P. Martin, and J.G. Shanahan. Automatic fuzzy Cartesian granule feature discovery using genetic programming in image understanding, in FUZZ-IEEE. 1998. Anchorage, pp 960−965, USA: UK.
- Zadeh L. A. Toward a Generalized Theory of Uncertainty. Information Sciences Informatics and Computer Science, vol. 172, pp. 140, 2005.
- Babuska R. Construction of Fuzzy Systems Interplay between Precision and Transparency. // Proc. of ESIT-2000, September 2000, Aachen, Germany.
- Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Кибернетика, № 33, 1978, с. 5 68.
- Нариньяни А.С. «НЕ-факторы 2004». В сб. трудов Девятой Национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2004, Москва, Физматлит, 2004, т. 1, с. 420−432.
- Egenhofer М. A formal definition of binary topological relationships. // Proc. of the Third International Conference on the Foundation of Data Organization and Algorithms, Paris, 1989.
- Бутенков С. А. Кривша H.C., Кривша В. В. Топологические пространственные отношения в моделях гранулирования многомерных данных // Журнал «Известия ТТИ ЮФУ. Технические науки», 2010 (в печати).