Системный анализ и информационное моделирование взаимодействия субъектов производственно-образовательного кластера
![Диссертация: Системный анализ и информационное моделирование взаимодействия субъектов производственно-образовательного кластера](https://westud.ru/work/2513095/cover.png)
Диссертация
Проблема усугубляется и тем, что современные реалии требуют при оценке компетенции специалистов руководствоваться не только профессиональными стандартами, но и критериями Болонского соглашения, которые включают такие компетенции, как: коммуникация на родном языке, коммуникация на иностранном языке, математические навыки, базовые навыки в естественных науках и технике, навыки в области… Читать ещё >
Содержание
- 1. Информационное моделирование как инструмент системного анализа проблемы взаимодействия субъектов производственно-образовательного кластера
- 1. 1. Понятие производственно — образовательного кластера и постановка проблемы взаимодействия его субъектов
- 1. 2. Анализ и обоснование выбора технологий и инструментария информационного моделирования
- 1. 2. 1. Информационное моделирование и классификация моделей
- 1. 2. 2. Технологии информационного моделирования
- 1. 2. 3. Инструментарий для автоматизированного построения информационных моделей
- 1. 3. Использование информационного моделирования для системного анализа проблемы взаимодействия субъектов производственно -образовательного кластера
- 1. 4. Выводы по главе 1
- 2. Методический подход к построению модели сетевого взаимодействия субъектов производственно — образовательного кластера
- 2. 2. Концептуальная модель взаимодействия организаций-работодателей и учреждений образования с учетом научно-технического прогресса
- 2. 3. Построение перспективной модели сетевого взаимодействия с учетом принципов Болонского процесса
- 2. 4. Базовая фрактальная стратифицированная (ФС) модель, методические принципы выделения слоев ФС-модели
- 2. 5. Методика построения модели сетевого взаимодействия учреждений профессионального образования и работодателей
- 2. 5. 1. Проведение информационного обследования с целью сбора данных для конкретизации моделей
- 2. 5. 2. Структурирование и классификация информационных объектов для построения системы онтологий для описания слоев ФС-модели
- 2. 5. 3. Разработка инфологической модели данных и моделей функциональной деятельности производственно — образовательного процесса
- 2. 5. 4. Разработка компетентностной модели специалиста с учетом критериев Болонского процесса
- 2. 6. Выводы по главе 2
- 3. Разработка модели взаимодействия учреждений профессионального об -разования в интересах работодателей макрорегиона (на примере Дальневосточного и Байкальского регионов)
- 3. 1. Сбор информации о крупных промышленных предприятиях макрорегиона и их потребности в специалистах
- 3. 2. Сбор информации об образовательных учреждениях, имеющих возможность подготовки специалистов по требуемым специальностям
- 3. 3. Конкретизация модели сетевого взаимодействия учреждений профессионального образования
- 3. 3. 1. Типовые инфологические модели субъектов производственно -образовательного кластера
- 3. 3. 3. Примеры бизнес-процессов кафедры технического ВУЗа, учитывающих взаимодействие с организациями-работодателями
- 3. 4. Инструментальные средства поддержки сетевого взаимодействия
- 3. 5. Выводы по главе 3
Список литературы
- Сайт Департамента образования г. Москва http://www.educom.ru/m/department/news/newsdetail.php?1.=6088
- Портер М. Международная конкуренция.: Пер. с англ. Под ред. И с предисловием В. Д. Щетинина. М.: Международные отношения, 1993.- 896 с.
- Третьяк В.П. Кластеры предприятий: пути создания и результативность функционирования. http://subcontract.m/Docum/DocumShow DocumID 133. html
- Цихан Т.В. Кластерная теория экономического развития // «Теория и практика управления» -2003. № 5
- Мигранян А.А. Теоретические аспекты формирования конкурентоспособных кластеров в странах с переходной экономикой.// Вестник КРСУ2002. № 3 — http://www.krsu.edu.kg/vestnik/2002/v3/al 5. html
- Рубин Ю.Б. Теория конкуренции и задачи повышения конкурентоспособности российского образования // Высшее образование в России. 2007. — № 1.-С. 26−43
- Лапыгин Д.Ю., Корецкий Г. А. Контуры регионального образовательного кластера // Экономика региона. Из-во ВлГУ.- 2007.- № 18 (часть 2).- С
- Тамара Дайн. Красноярский образовательный кластер http://www.krasprof.ru/content/113/%d2%e5%Q%fl %?2%20%d2.%20%c4%e0o/o e9%ed%202.htm Сайт агентства профессионального образования и науки администрации Красноярского края
- Джаудат Файзрахманов На пути инноваций: образовательный кластер в АПК http://ao.nica.ru/index.php?id=127
- П.Глушков В. М. Гносеологическая природа информационного моделирования. // Вопросы философии. 1963. — № 10.
- Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий ИНТУИТ.ру, 2006. — 246 с.
- Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. — М.: «Институт компьютерных исследований», 2002.- 666 с.
- Федер Е. Фракталы: Пер. с англ.- М.: Мир, 1991.- 254 с.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1978.-339 с. 16. Стандарт ГОСТ 34.601−9017. Стандарт IEEE Std 610.12,
- Петров А.В. Моделирование систем. Учебное пособие. — Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2000.-268 с.
- Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е. К. Информатика. М.: Академия, 2003.
- Вендров А. М., Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник М.: Финансы и статистика, 2007.
- Методология функционального моделирования IDEF0: Руководящий документ. / ИПК Издательство стандартов, 2000.
- Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем.-М.: Финансы и статистика, 1998.-176 с.
- Маклаков С.В. Case средства разработки информационных систем.-М.: Диалог -МИФИ, 2000.-256 с.
- IDEF0 и опыт разработки. Секреты моделирования и проектирования бизнес-процессов //Открытые системы.- 2002.- № 9.
- Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: МетаТехнология, 1993.
- Калянов Г. Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Издательство «ЛОРИ», 1996.- 242 с.
- Chen P.P. The entity-relationship model: toward a unified view of data // ACM Trans. Database System.- 1976.- № 1. P. 9−36.
- Грэхэм И. Объектно-ориентированные методы. Принципы и практика. — М: Изд-во «Вильяме», 2006.- 400 с.
- Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. СПб: Питер, 2001.-368 с.
- Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. М.: Конкорд, 1992. 376 с.
- Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. Киев «Диалектика» 1993.- 240 с.
- Крэг Ларман. Применение UML 2.0 и шаблонов проектирования.- М: Изд-во «Вильяме», 2006. — 736 с.
- Буч Г., Якобсон А., Рамбо Дж. UML. Классика CS. 2-е изд./ Пер. с англ.- Под общей редакцией проф. С. Орлова -СПб.: Питер, 2006. -736 с.
- Ивар Якобсон, Магнус Кристиансон, Ларри Костантайн. Метод OOSE: подход, управляемый видами использования. http://wvm.math.sfedu.ru/smalltalk/usecase.ru.html36. Официальный сайт OMG
- Лаврищева Е.М., Петрухин В. А. Методы и средства инженерии программного обеспечения. М.: МФТИ, 2006. -304 с.
- А. В. Борщёв. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика. http://www.gpss.rU/immod05/p/borshev/index.html
- Хемди А. Т. Введение в исследование операций.- Диалектика: Киев, v Вильяме, 2005. -912 с.
- Джей Форрестер Индустриальная динамика. М.: Прогресс, 1971.
- Джей Форрестер, Мировая динамика. -М.: ACT, 2003.- 379 с.
- Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. -М.: УРСС, 2006.
- Карпов, Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. — СПб: БХВ-Петербург, 2006. — 400 с.
- Трипутина В.В., Бахвалова З. А., Агентное моделирование взаимодействия субъектов образовательного кластера // Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции, ч. II.- Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. С. 284−290.
- Син Б. Палмер: «Семантический Web: введение» http://www.gridclub.ru/libraiT/publication.2007−01−23.2 882 229 210
- Gruber Т.А. Translation Approach to Portable Ontology Specifications // Knowledge Acquisition, 5(2), 1993. P. 199−220
- Берников Г. Стандарт онтологического исследования IDEF5. http://www.olap.ru/home.asp7artId-26 848. Краткое введение в RDFhttp://xmlhack.ru/texts/Q6/rdf-quickintro/rdf-quickintro.html
- OWL, язык веб-онтологий. Краткий обзор http://www.w3.org/TR72004/REC-owl-features-2004Q21О/
- Овдей О. М, Проскудина Г. Ю. Обзор инструментов инженерии онтологий http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/iournal/2004/part4/op
- Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных: Пер. с, англ.- М.: Финансы и статистика, 1985, — 334 с.
- В.В. Бойко, В. М. Савинков, «Проектирование баз данных информационных систем», М.: Финансы и статистика, 1989.- 351 с.
- Пушников А.Ю. Введение в системы управления базами данных. Часть 2. Нормальные формы отношений и транзакции: Учебное пособие/Уфа: Изд-е Башкирского ун-та, 1999. 138 с.
- CASE-средство Erwin http. V/www.erwin.ru
- AllFusion Process Modeler 7 (BPwin)h ttp:// www, i nterface. ru/hom e. asp? ar tld= 102
- Лопатников Л.И. Экономико математический словарь. — М.: Наука, 1987.- 510 с.
- Болыиая советская энциклопедия. Т.1- М., 1972.58.0птнер С. Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем / Пер. с англ. С. П. Никанорова.- М: Советское радио, 1969.
- Акофф Р. Планирование будущего корпорации. М.: Мир, 1985. — 185с.
- Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. -М.: Наука, 1983.-344 с.
- Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. — 312 с.
- Перегудов Ф.И., Тараеенко Ф. П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. -М.: Высшая школа, 1997. — 389 с.
- Волкова В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: СПбГТУ, 1997. — 510 с.
- Никаноров С. П. Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США. // Системное управление — проблемы и решения. — 2001. — Выпуск 12. С. 62−87.
- Симанков B.C. Автоматизация системных исследований в альтернативной энергетике. Диссертация.д.т.н. (05.13.01) — Краснодар: КубГТУ, 2001. 472 с.
- Лийв Э. X. Инфодинамика. Обобщённая энтропия и негэнтропия. Таллинн, 1998. — 200 с.
- Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. — СПб.: Бизнес-Пресс, 2000. 326 с.
- США: современные методы управления / Отв. ред. Б. З. Мильнер. М.: Наука, 1971.-261 с.
- Массель Л.В., Бахвалова З.А, Бахвалов С. В. Информационное моделирование взаимодействия субъектов образовательного кластера // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. ИрГУПС. 2008. — 3(19). -С. 109−115.
- Массель Л.В. Фрактальный подход к построению информационных технологий / В кн.: Л. Д. Криворуцкий, Л. В. Массель. Информационная технология исследований развития энергетики.- Новосибирск: Наука, 1995.- С. 40−67.
- Hutchinson J. Fractals and self-similarity // Indiana Univ. Math. J. 1981. V. 30, N5. P. 713−747.
- Фракталы в физике// Труды VT Межд. симпозиума по фракталам в физике. -М.: Мир, 1988.-682 с.
- Пайтген Х.-О., Рихтер П. X. Красота фракталов. — М.: «Мир», 1993.
- Морозов А.Д. Введение в теорию фракталов.- Институт компьютерных исследований (Москва-Ижевск), 2002.-160с.
- Фракталы и кластеры в информационном пространстве http://www.it2b.ru/it2b2.view2.pagell6.htm
- Приказ Минобрнауки РФ от 25 апреля 2005 г. № 126.
- Сетевое взаимодействие вузов по основным направлениям Болонского процесса на основе информационно-коммуникационных технологий. http://bp.unn.ru/
- М.Р. Кагаловский. Перспективные технологии информационных систем. -ДМК Пресс- Компания АйТи. -288 с.
- В.В.Корнеев, А. Ф. Гареев, С. В. Васютин, В. В. Райх. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. -Нолидж- -352 с.
- Гаврилова Т.А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем.- М.: Радио и связь, 1992.- 200 с.
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Спб: Питер, 2000. — 384 с
- Берестнева О.Г. Системные исследования и информационные технологии оценки компетентности студентов //Автореферат диссертации на соискание ученой степени докт. техн. наук.- Томск: ТПУ, 2007.
- К.Дж.Дейт. Введение в системы баз данных.- М.: Наука, 1980.-463 с.
- Байденко В.И. Образовательный стандарт. Опыт системного исследования. В. Новгород: НовГУ им. Я. Мудрого, 1999. — 440 с
- Тузовский А.Ф., Чириков С. В., Ямпольский В. З. Системы управления знаниями (методы и технологии) Томск: Изд-во HTJI, 2005. — 260 с.
- Чучалин А.И., Боев О. В., Криушова А. А. Качество инженерного образования: мировые тенденции в терминах компетенций //Высшее образование в России.- 2006.- № 8. С. 9 -18.
- Массель JI.B., Болдырев Е. А., Макагонова Н. Н., Копайгородский А. Н., Черноусов А. В. ИТ-инфраструктура научных исследований: методический подход и реализация //Вычислительные технологии, т.11, 2006.- С. 59−67.
- Копайгородский А.Н., Массель JI.B. Разработка и интеграция основных компонентов информационной инфраструктуры научных исследований // Вестник ИрГТУ. 2006. — № 2 (26). — С. 20−24
- Бахвалова З.А. Информационное моделирование и инструментальная поддержка взаимодействия субъектов образовательного кластера // Вычислительные технологии, т. 13, ч. 1. -2008. — С. 221 —227.
- Горленко A.M., Бахвалов С. В., Бахвалова З. А., Массель JI.B., Трипутина В. В., Макагонова Н. Н. Модель сетевого взаимодействия учреждений профессионального образования и организаций-работодателей // Вестник ИрГТУ. — 2008. С. 56−62.
- Массель Л.В., Бахвалова З. А., Трипутина В. В., Макагонова Н. Н. Инфоло-гическое моделирование субъектов образовательного кластера // Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции, ч. II. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. — С. 279−284.
- Массель Л.В., Бахвалова З. А., Макагонова Н.Н, Трипутина В. В. Онтологическое моделирование субъектов образовательного кластера / // Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции, ч. II. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. — С. 267−278.